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Contexte Dans le cadre de la modernisation d’une plateforme data, vous concevez et mettez en œuvre des architectures cloud-native orientées événements sur AWS. L’objectif est de remplacer les traitements batch par des pipelines distribués, temps réel ou quasi temps réel, robustes et scalables. Missions principales Vous définissez des architectures data serverless event-driven, concevez des pipelines d’ingestion et de transformation distribués et mettez en place des systèmes découplés basés sur la messagerie en garantissant la scalabilité, la résilience et l’optimisation des coûts. Vous transformez les flux ETL batch en pipelines cloud-native, implémentez les patterns asynchrones (retry, DLQ, idempotence, gestion des timeouts) et industrialisez les déploiements via l’Infrastructure as Code et la CI/CD. Vous déployez le monitoring, le logging et le tracing afin de suivre la performance, la latence et la qualité des flux. Compétences clés Solide expérience des architectures event-driven et des systèmes distribués, de l’event sourcing et du message brokering, de la gestion du backpressure et de la latence ainsi que de la transformation distribuée et du traitement de gros volumes. Ce poste n’est pas orienté BI, reporting ou data engineering batch classique Positionnement Rôle transverse avec une forte interaction avec les équipes data, cloud, DevOps et applicatives, impliquant une responsabilité importante sur les choix techniques et les bonnes pratiques. Synthèse Profil d’architecte data AWS spécialisé en serverless et en architectures orientées événements, capable de concevoir des pipelines distribués scalables et résilients.

Dans le cadre de cet appel d'offres, nous vous proposons une description précise des rôles et responsabilités attendus pour le poste au sein de notre squad Data and Analytics Platform . Cette équipe est dédiée à la gestion et au développement de notre infrastructure data, en assurant la conformité, la sécurité et l'efficacité des solutions déployées. Rôles et responsabilités : Développement, mise à jour et maintenance du code infrastructure : Vous serez en charge de concevoir, mettre à jour et maintenir le code Terraform nécessaire pour nos environnements Azure et/ou AWS, en veillant au respect strict des règles de sécurité internes de TotalEnergies ainsi que des meilleures pratiques du secteur. Enrichissement de la documentation : Vous assurerez la mise à jour régulière de la documentation technique à destination des utilisateurs, afin de garantir une compréhension claire des outils et des processus mis en place. Conception et maintenance de chaînes de déploiement automatisé (CI/CD) : Vous participerez à la conception, à la mise en œuvre et à la maintenance des pipelines CI/CD automatisés, favorisant une livraison rapide et fiable des solutions data. Profil recherché : De formation Bac+5 en informatique ou diplôme équivalent. Vous êtes sensibilisé(e) aux principes de gouvernance, de sécurité et de réglementation relatives aux données et à leur exploitation. Ce poste requiert une expertise technique approfondie, une capacité à travailler en équipe sur des projets complexes, ainsi qu'une attitude proactive pour garantir la conformité et la performance des solutions déployées.

La mission consiste à intégrer une équipe d'infrastructure critique en tant que Consultant DevOps Senior. L'objectif est d'assurer le maintien en condition opérationnelle, l'évolution et la sécurité des environnements Cloud (AWS ou Azure) dans un contexte technique exigeant. Le consultant aura pour responsabilité première la gestion intégrale des pipelines CI/CD. Il s'agira de concevoir, implémenter et maintenir des chaines d'intégration et de déploiement continu pour automatiser les processus de build, de test et de release. Une expertise spécifique est requise sur l'automatisation liée aux systèmes de fichiers de stockage (storage fileshare). Le volet Infrastructure as Code (IaC) constitue une part majeure de l'activité. Le consultant devra utiliser Terraform ou CloudFormation pour gérer le provisionnement et la configuration de l'infrastructure via le code. Il devra s'assurer que l'architecture est "scalable" afin de répondre efficacement aux variations de charge. L'automatisation des tâches récurrentes et complexes passera par une maîtrise avancée du scripting, notamment via Python et Ansible. En matière d'observabilité, le consultant mettra en œuvre des solutions de monitoring et de logging pour suivre la performance des systèmes en temps réel. Il devra analyser les logs de manière proactive pour identifier les goulots d'étranglement et résoudre les incidents avant qu'ils n'impactent les services. La sécurité (DevSecOps) doit être nativement intégrée dans les pipelines. Le consultant appliquera les pratiques de sécurité et les contrôles de conformité automatisés au sein du CI/CD. Il travaillera également sur la documentation technique : création de plans de tests, documentation de handover pour les équipes QA et experts, et rédaction de procédures claires pour assurer la pérennité des automatisations mises en place.

Je recherche un Senior Business Analyst Retail - Cegid Y2 pour un poste en CDI basé à Paris. Vos missions seront les suivantes : Déploiement international Piloter le déploiement de Cegid Y2 dans de nouveaux pays Accompagner l’implémentation dans les magasins Participer à l’activation de nouveaux modules et fonctionnalités Coordonner les différentes parties prenantes IT et métier Analyse fonctionnelle Recueillir les besoins métiers Animer des ateliers fonctionnels avec les équipes Retail Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques Participer aux phases de test et validation Amélioration continue Identifier des axes d’optimisation des outils Retail Participer à l’évolution de la solution POS Accompagner les équipes dans l’adoption des nouvelles fonctionnalités Support et monitoring Suivre les incidents et analyser les tickets remontés par le support Identifier les problématiques récurrentes Collaborer avec les équipes support basées en France et à l’international Transmission et collaboration Partager l’expertise Cegid Y2 au sein de l’équipe Accompagner des profils plus juniors Contribuer à la documentation et au transfert de connaissances Environnement technique POS : Cegid Y2 Connaissance de Manhattan POS appréciée Environnement Retail international

Responsabilités principales Concevoir et déployer des features IA Construire des pipelines de traitement de données Industrialiser et monitorer les applications / services (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Machine learning / Deep learning Traitement de données non structurées: PDF/Images Ingénierie & industrialisation Langages : Python avancé, SQL. APIs : conception et intégration Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps/LLMOps : CI/CD, Docker/Kubernetes, suivi des modèles, monitoring/observabilité, tests offline/online. Sécurité & conformité : gouvernance des données, IAM/secrets, mitigation des risques LLM (hallucinations, prompt injection, data leakage). Bonnes pratiques de dev Structuration des projets, templates, documentation vivante. Stratégie de tests Standards de code, revue d’architecture et diffusion des bonnes pratiques.

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de la supervision de ses infrastructures critiques, un groupe audiovisuel souhaite s’appuyer sur l’expertise d’un Expert Infrastructure IT Senior spécialisé en supervision afin d’optimiser la visibilité, la fiabilité et la performance de ses systèmes de supply chain média et de diffusion. Objectifs de la prestation La mission vise à concevoir, déployer et maintenir une plateforme de supervision performante permettant de surveiller en temps réel l’ensemble des infrastructures IT et broadcast, tout en garantissant une haute disponibilité des services de diffusion. Périmètre des interventions 1. Mise en place et administration des outils de supervision Déploiement, configuration et administration des plateformes de supervision (Prometheus, Grafana, Centreon) Intégration des différentes sources de métriques et de logs Optimisation de la collecte, du stockage et de la visualisation des données de monitoring 2. Supervision des infrastructures critiques Mise en place de la supervision des environnements virtualisés (VMware) Surveillance des infrastructures de stockage (NetApp, Isilon) Supervision des équipements réseaux (Cisco, Palo Alto) Garantie de la disponibilité et des performances des infrastructures IT critiques 3. Monitoring des flux de diffusion et infrastructures broadcast Mise en place de sondes de monitoring pour les flux IP de diffusion (ST 2110) Supervision des systèmes liés à la supply chain média et aux environnements broadcast Analyse proactive des incidents impactant la diffusion 4. Visualisation et alerting Conception et développement de dashboards temps réel sous Grafana Mise en place de mécanismes d’alerting avancés et de corrélation d’événements Définition d’indicateurs clés de performance (KPI) pour le suivi des infrastructures 5. Automatisation et développement Développement et intégration de sondes personnalisées pour la supervision Automatisation des tâches de monitoring et des processus de diagnostic Documentation des procédures et bonnes pratiques de supervision

Data Scientist Senior — Expert IA Générative Minimum 5 ans en Data Science, dont 2+ ans en IA Générative AWS (GCP accepté si expertise confirmée) Mon client recherche un expert Data Scientist avec une forte orientation IA Générative, capable d'agir à la fois comme référent technique et comme ambassadeur de l'IA auprès des parties prenantes métiers et IT. Ce profil doit être un véritable catalyseur du changement, prêt à faire bouger les lignes et à ancrer une culture de l'IA au sein du groupe. 1. Expertise IA Générative & Data Science ▸ Définir et appliquer les méthodologies, bonnes pratiques et standards liés à l'IA Générative (LLM, RAG, fine-tuning, prompt engineering, agents autonomes…) ▸ Concevoir, développer et déployer des modèles et solutions d'IA Gen adaptés aux enjeux d'EDF ▸ Assurer une veille technologique active et identifier les opportunités d'innovation ▸ Garantir la qualité, la robustesse et l'éthique des approches IA mises en œuvre 2. Identification & Portage des Cas d'Usage ▸ Explorer et qualifier de nouveaux cas d'usage IA Générative, tant pour les métiers qu'en interne à la DSIN ▸ Challengeur les approches IA existantes et proposer des alternatives plus performantes ou innovantes ▸ Construire des preuves de concept (PoC) et accompagner le passage à l'échelle ▸ Prioriser les cas d'usage selon leur faisabilité technique et leur valeur business 3. Animation & Communication ▸ Interagir avec les acteurs clés (Directions métiers, DSI, Comité de Direction) pour présenter les travaux et défendre les orientations IA ▸ Animer des ateliers de co-construction et des sessions de sensibilisation à l'IA Générative ▸ Vulgariser des concepts techniques complexes pour des audiences non spécialistes ▸ Participer activement aux instances de gouvernance IA du groupe 4. Transformation & Acculturation ▸ Impulser une dynamique de transformation autour de l'IA au sein de la DSIN et de ses partenaires ▸ Contribuer à la construction d'une feuille de route IA ambitieuse et réaliste ▸ Mentorer et monter en compétences les équipes internes sur les sujets IA Gen ▸ Être force de proposition pour faire évoluer les pratiques et les organisations PROFIL RECHERCHÉ Compétences techniques indispensables ▸ Maîtrise avancée des techniques de Data Science : machine learning, deep learning, NLP, statistiques ▸ Expertise confirmée en IA Générative : LLM (GPT, Llama, Mistral…), RAG, agents, orchestration (LangChain, LlamaIndex…) ▸ Expérience sur AWS (SageMaker, Bedrock, Lambda…) — GCP (Vertex AI, BigQuery ML) accepté ▸ Maîtrise des langages Python et des frameworks IA/ML (PyTorch, HuggingFace, scikit-learn…) ▸ Connaissance des pratiques MLOps et de déploiement en production (CI/CD, monitoring de modèles) Savoir-être & posture attendus ▸ Excellentes qualités de communication orale et écrite, capacité à vulgariser et convaincre ▸ Leadership d'influence : capacité à embarquer sans autorité hiérarchique ▸ Curiosité intellectuelle, esprit d'initiative et goût pour l'innovation ▸ Appétence forte pour le changement et volonté de faire évoluer les pratiques dans un grand groupe ▸ Rigueur, autonomie et capacité à gérer plusieurs sujets en parallèle Expériences valorisées ▸ Expériences dans des secteurs régulés ou à forte contrainte (énergie, industrie, finance, santé…) ▸ Participation à des projets IA d'envergure avec mise en production effective ▸ Contribution à des communautés IA (publications, conférences, open source…)

Description de la mission : Nous recherchons un consultant DevOps GCP senior pour intervenir au sein d’une Data Factory orientée Digital Marketing. La mission s’inscrit dans un environnement data à fort enjeu, avec pour objectif de sourcer des données issues de plateformes Social & Marketing, interfacer des solutions SaaS de Data Connector avec une plateforme Data sur GCP, et industrialiser la création ainsi que le cycle de vie des connecteurs. Le consultant interviendra sur la structuration et l’industrialisation de l’infrastructure et des environnements, avec une forte composante automatisation et fiabilisation des déploiements. Responsabilités : Mettre en place et maintenir l’infrastructure via Terraform (Infrastructure as Code) Structurer et optimiser les pipelines CI/CD (GitHub Actions) Superviser les environnements via Cloud Logging et Cloud Monitoring Gérer la sécurité des accès (IAM, Secret Manager) Déployer et maintenir des services sur GKE et Cloud Run Contribuer à l’industrialisation des flux data et des connecteurs Participer à la rédaction de la documentation technique et fonctionnelle

Nous recherchons notre futur.e Consultant.e infrastructure sur Laval ! Allez on vous en dit plus... Dans le cadre de votre intégration en tant que Consultant Infrastructure IT senior pour des environnements multisites, vous assurez la disponibilité continue des services IT en production et la performance des infrastructures mais également la fiabilité des réseaux inter-sites. En tant que leader technique sur les projets d'infrastructure : Vous assurez l’expertise technique N3/N4 et être le point d’escalade pour les incidents critiques impactant les infrastructures multisites Vous garantissez la disponibilité, la performance et la résilience des infrastructures IT des différents sites en environnement 24/7 Vous concevez et déployez les infrastructures systèmes, réseaux et connectivité (LAN, WAN, Wi-Fi, MPLS, SD-WAN, VPN) Vous pilotez l’industrialisation des déploiements et l’évolution des infrastructures (nouveaux sites, extensions...) Vous supervisez l’exploitation et l’amélioration continue : monitoring, capacity planning, analyse des incidents récurrents et actions correctives Vous coordonnez les équipes techniques et partenaires (équipes locales, prestataires, architectes, fournisseurs) et rédigez la documentation d’architecture et technique Poste ouvert aux freelances ou aux salariés

Description détaillée : VOTRE MISSION Concevoir et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle générative (modèles de langage de grande taille, agents intelligents, RAG) en réponse aux besoins identifiés par la cellule AI Catalysts, priorisés par le Product Owner (PO). Intégrer ces composants GenAI au sein de l’écosystème existant (GenAI Core, OneAPI, Azure AI Foundry), tout en respectant les normes de sécurité et de gestion des coûts. Définir et mettre en œuvre les architectures techniques appropriées : sélection des modèles, orchestration des agents, conception des systèmes RAG, gestion des sessions utilisateur. Développer et maintenir le code, principalement en Python, ainsi que les composants réutilisables tels que les librairies de prompts et d’agents. Industrialiser le déploiement des solutions via la conteneurisation (Docker), l’orchestration Kubernetes, les pipelines CI/CD, l’Infrastructure as Code (Terraform), et assurer le suivi opérationnel (monitoring). Appliquer les bonnes pratiques MLOps : suivi des expérimentations, versioning des modèles, tests de régression, validations en environnement pré-production. S’assurer de la qualité, de la performance et de l’observabilité des solutions : mise en place de métriques, tests adversariaux, surveillance des dégradations en production. Collaborer étroitement avec le Product Owner, les ingénieurs logiciels, les AI Catalysts et la DSI afin d’assurer la sécurité et l’adoption des solutions proposées. Participer à la documentation, à la création de templates, ainsi qu’à la formation des équipes internes. Profil recherché : Data Scientist Responsable du développement d’algorithmes en Machine Learning et Intelligence Artificielle, visant à générer de la valeur métier à partir de données (structures, non structurées, vidéos, images, etc.). Capable de comprendre et d’interroger les demandes de l’entreprise pour fournir des solutions optimales. Apporte un support stratégique à la décision, notamment en proposant des innovations, en améliorant les performances et en optimisant le service client. Participe à l’industrialisation des projets de Data Science en collaboration avec les Data Engineers. Assure la maintenance et la documentation des algorithmes industrialisés, conformément aux rôles et responsabilités définis par le projet. Localisation : Paris – Niveau avancé (minimum 9 ans d’expérience dans le domaine) Ce descriptif ne doit pas dépasser 3000 caractères, intégrant l’ensemble des éléments en HTML pour garantir une mise en forme claire et professionnelle.

Le Senior Infrastructure Engineer est le référent technique infrastructure pour un environnement multisites composé de datacenters, d’entrepôts logistiques et de magasins. Il garantit la disponibilité continue des services IT en production, la performance des infrastructures des datacenters et les réseaux inter-sites supportant les opérations métier au quotidien. Responsabilités Principales • Être le point d’escalade technique pour les incidents critiques impactant les sites (Salles IT, entrepôts, magasins). • Apporter une expertise Technique niveau 3 / 4 sur les environnements et infrastructures distribués. • Définir et faire respecter les standards d’infrastructure déployés sur les sites. • Accompagner les équipes locales et prestataires terrain. • Concevoir et mettre en place des infrastructures robustes et Scalable • Définir des templates d’infrastructure site (réseaux, serveurs, Wi-Fi, sécurité). • Piloter l’industrialisation des déploiements (nouveaux sites, extensions, Plateformes etc ..). • Concevoir et maintenir les réseaux LAN / WAN / Wi-Fi multisites. • Gérer les interconnexions MPLS / SD-WAN / VPN entre sites et datacenters/cloud. • Assurer la priorisation des flux critiques (POS, data, voix, IoT etc …). • Garantir la redondance et la résilience des accès WAN. • Garantir la haute disponibilité des services critiques 24/7. • Implémenter et maintenir les DRP adaptés aux contraintes terrain. • Superviser le monitoring des infrastructures sites et datacenters. • Analyser les incidents récurrents et déployer des actions correctives durables. • Être lead technique sur les projets d’infrastructure. • Rédiger la documentation d’architecture et les dossiers techniques. • Garantir la disponibilité, la performance des infrastructures IT. • Assurer le support expert N3/N4 et la résolution des incidents critiques. • Concevoir, maintenir et optimiser les infrastructures systèmes, réseaux et connectivité. • Piloter la maintenance avancée et les sauvegardes • Superviser la capacité, la performance et le capacity planning. • Collaborer avec architectes, ingénieurs et fournisseurs sur les sujets structurants. • Contribuer à l’amélioration continue et à la fiabilité des environnements de production

Objet de l'appel d'offres : Recrutement d'un Senior Software Engineer pour l'évolution de la plateforme DSFlow Notre équipe spécialisée dans la sécurisation des flux d’électricité et la génération de marges par le biais d’opérations innovantes sur les marchés de l’énergie, notamment : Les Corporate Power Purchase Agreements (CPPAs) destinés à de grands clients B2B, Des opérations structurées complexes incluant des PPAs, des produits de flexibilité, et des certificats, Une origination active avec des partenaires corporates, producteurs et contreparties en trading en Europe et en Asie du Sud-Est. Au cœur de cette activité, notre plateforme SaaS DSFlow permet aux gestionnaires de portefeuille de : Suivre leurs positions en temps réel Piloter leurs risques Optimiser leurs stratégies d’approvisionnement Accroître la transparence et la performance des CPPAs et des deals structurés Dans ce contexte stratégique, nous recherchons un Senior Software Engineer afin de faire évoluer l’architecture de DSFlow vers un niveau supérieur de robustesse, de performance et de scalabilité. Objectifs et livrables Le candidat retenu collaborera étroitement avec les équipes Customer Success et Product Design et sera responsable des missions suivantes : Delivery & Roadmap Contribuer activement au déploiement de la roadmap 2026 Challenger et affiner les spécifications produit grâce à une forte compréhension métier Garantir un haut niveau de satisfaction utilisateurs internes Architecture & Engineering Excellence Concevoir et maintenir une architecture robuste, scalable et performante Assurer un excellent niveau de craftsmanship logiciel : - Qualité du code - Tests automatisés - Bonnes pratiques DevOps Construire un système à l’épreuve du futur Expérience utilisateur Garantir une UX/UI de référence Porter une attention particulière aux détails front-end Opérations & Scalabilité Superviser les opérations à l’échelle, notamment : - Déploiement de nouvelles versions - Monitoring - QA Assurer une amélioration continue des performances Ce poste exige une expertise avancée en développement logiciel, une forte capacité à concevoir des architectures scalables et résilientes, ainsi qu’une attention constante à la qualité de l’expérience utilisateur et à l’optimisation des opérations. Nous invitons les candidats intéressés à répondre à cet appel d’offres en présentant leur expérience, leur vision technique ainsi que leur approche pour contribuer à l’évolution stratégique de la plateforme DSFlow.

Contexte : Nous recherchons un OPS sénior (5 ans d'XP minimum) pour renforcer l'équipe s'occupant de l'exploitation d’un asset. Au sein d'une équipe Ops/Support du domaine vous intégrerez une équipe composée de : 3 OPS 1 Lead Tech OPS 1 DM 2 Supports MISSIONS - d'assurer l'exploitation des applications - de répondre aux demandes d'installation des livrables fournit par notre CDS - d'aider au diagnostic lors d'incidents ou de debug - En parallèle, il participera et travaillera en partenariat avec le PO technique sur le rebuild/refactoring afin de répondre à des enjeux de scalabilité et d'optimisation des coûts de l'architecture. - d'assurer les astreintes PIV (1 semaine par mois) La mission nécessite un réel investissement tant le projet est vaste et pluriel dans sa partie technique. Il y a beaucoup à apprendre et on sort souvent de sa zone de confort pour répondre efficacement aux exigences des clients. Livrables : • Garant de la bonne application des processus de production en transverse : évolutions et créations des stacks techniques • Garant de la cohérence de bout en bout des différents environnements • Organisation et pilotage de la gestion des événements impactant la production • Porte une vision auprès du domaine sur le RUN et facilite la priorisation de sujets d'amélioration • Accompagnement des équipes sur le delivery/recette, analyse des anomalies et facilitateur sur la communication inter-domaine au sein du domaine • Pilotage les incidents majeurs • Accompagne la réalisation de ces sujets ou les porte opérationnellement en fonction des besoins Compétences : Activités détaillées : - Contribuer au développement, à l'évolution et à la maintenance des outils d'industrialisation - Assurer le déploiement en environnement de préproduction et production des livrables fournit par notre CDS - Assurer le run de l'application en production (suivi de la QoS, monitoring, supervision, Incidentologies, debug et analyses) - Accompagner notre CDS dans leur intégration de livrable sous AWS - Accompagner les équipes support clients dans l'analyse et la résolution des incidents - En véritable devops, augmenter l’autonomie de l’équipe sur la partie exploitation en automatisant au maximum les processus - Dans un contexte agile, être dans un esprit d’amélioration continue. - Vous concevez et développez les outils DEVOPS adaptés au produit à délivrer en respectant les choix et les bonnes pratiques de l’entreprise. - Vous êtes référent sur l’infrastructure, les plateformes applicatives, l’usine logicielle et l’industrialisation des déploiements - Vous accompagnez l’équipe sur l’adoption des bonnes pratiques et nos outils DEVOPS - Vous participez quotidiennement aux tâches du backlog de l’équipe - Vous partagez et transmettez les informations (procédures, documentations, meetups, formations internes) - Vous participez à la réflexion sur les évolutions de la plate-forme en tant que membre à part entière de l’équipe - Vous contribuez à la diffusion de la culture et du savoir technique autour des bonnes pratiques de la production (cloud AWS) au sein de l’équipe et dans l’entreprise en général.

Nous recherchons, pour notre client final grand compte, un Ingénieur DevOps Digital Backbone afin d’intervenir sur la plateforme Digital Backbone . La prestation s’inscrit dans le cadre du chapitre DevOps , dont le référent est le SDL (Solution Delivery Lead) , et se fera en collaboration étroite avec le Product Owner de l’équipe Digital Backbone . Activités attendues : Déploiement des composants et services liés au projet Digital Backbone à l’aide d’outils d’Infrastructure as Code (Ansible, Terraform). Mise en place de pipelines CI/CD afin d’automatiser le déploiement des services, de l’environnement de développement jusqu’à la production. Contribution au support opérationnel (RUN) et à la résolution des incidents en cas de dysfonctionnement. Implémentation du monitoring et des alertes pour la plateforme Digital Backbone. Rédaction et mise à jour de la documentation technique. Gestion des aspects sécurité et FinOps (optimisation des coûts) des environnements du projet. Garantie de la sécurité des processus de développement et de déploiement, en mettant en place des contrôles appropriés pour protéger les données et les actifs de l’entreprise. Livrables : Scripts et configurations permettant l’automatisation du déploiement des services. Pipelines CI/CD conformes aux exigences de sécurité et aux recommandations du chapitre DevOps. Documentation technique des composants d’infrastructure ainsi que des chaînes CI/CD. Tableaux de bord de monitoring des services Digital Backbone.

Votre rôle En tant qu’Ingénieur Cloud Senior, vous jouerez un rôle clé dans le déploiement et l’optimisation des infrastructures cloud afin de garantir des systèmes évolutifs, sécurisés et performants. Vous collaborerez étroitement avec des équipes pluridisciplinaires pour assurer que les environnements cloud répondent aux exigences métiers et techniques, tout en maintenant un haut niveau d’efficacité opérationnelle et de maîtrise des coûts. Vos responsabilités Administrer les plateformes Azure DevOps Gérer et optimiser les pipelines CI/CD Développer des solutions d’Infrastructure as Code (IaC), incluant la conteneurisation Collaborer avec les architectes pour définir les standards techniques Participer aux projets stratégiques de migration vers le cloud Automatiser et optimiser les processus liés à Azure Assurer le monitoring, la maintenance et le troubleshooting des environnements Gérer les abonnements Azure et les management groups Garantir la conformité avec les standards de sécurité et les exigences réglementaires Collaborer avec les équipes infrastructure et développement logiciel Profil recherché Minimum 5 ans d’expérience en IT, avec une expérience significative en tant qu’Ingénieur Cloud ou poste similaire Excellentes compétences interpersonnelles et en communication Solides capacités d’analyse et de résolution de problèmes Organisation, rigueur, proactivité et orientation client Esprit d’équipe avec capacité à travailler en autonomie Maîtrise parfaite du français et de l’anglais, à l’oral comme à l’écrit La connaissance d’ITIL est un atout Compétences techniques Expertise des plateformes cloud Azure Expérience pratique en CI/CD et Infrastructure as Code Maîtrise de Terraform (incluant le développement de modules) Administration et configuration Azure DevOps et Git Bon niveau en scripting (Bash, PowerShell) Connaissance des outils de conteneurisation : Docker, Kubernetes (AKS) Connaissance des outils d’observabilité (ex. Dynatrace, Azure Log Analytics) est un atout Administration Entra ID et Keycloak est un atout Certifications appréciées AZ-104 : Azure Administrator AZ-400 : Azure DevOps Engineer Terraform Associate CKA – Certified Kubernetes Administrator

Vous interviendrez au sein de la DSI de notre client. Le Senior Infrastructure Engineer est le référent technique infrastructure pour un environnement multisites composé de datacenters, d'entrepôts logistiques et de magasins. Il garantit la disponibilité continue des services IT en production, la performance des infrastructures des datacenters et les réseaux inter-sites supportant les opérations métier au quotidien. Responsabilités Principales : - Être le point d'escalade technique pour les incidents critiques impactant les sites (Salles IT, entrepôts, magasins). - Apporter une expertise Technique niveau 3 / 4 sur les environnements et infrastructures distribués. - Définir et faire respecter les standards d'infrastructure déployés sur les sites. - Accompagner les équipes locales et prestataires terrain. - Concevoir et mettre en place des infrastructures robustes et Scalable - Définir des templates d'infrastructure site (réseaux, serveurs, Wi-Fi, sécurité). - Piloter l'industrialisation des déploiements (nouveaux sites, extensions, Plateformes etc ..). - Concevoir et maintenir les réseaux LAN / WAN / Wi-Fi multisites. - Gérer les interconnexions MPLS / SD-WAN / VPN entre sites et datacenters/cloud. - Assurer la priorisation des flux critiques (POS, data, voix, IoT etc …). - Garantir la redondance et la résilience des accès WAN. - Garantir la haute disponibilité des services critiques 24/7. - Implémenter et maintenir les DRP adaptés aux contraintes terrain. - Superviser le monitoring des infrastructures sites et datacenters. - Analyser les incidents récurrents et déployer des actions correctives durables. - Être lead technique sur les projets d'infrastructure. - Rédiger la documentation d'architecture et les dossiers techniques. - Garantir la disponibilité, la performance des infrastructures IT. - Assurer le support expert N3/N4 et la résolution des incidents critiques. - Concevoir, maintenir et optimiser les infrastructures systèmes, réseaux et connectivité. - Piloter la maintenance avancée et les sauvegardes - Superviser la capacité, la performance et le capacity planning. - Collaborer avec architectes, ingénieurs et fournisseurs sur les sujets structurants. - Contribuer à l'amélioration continue et à la fiabilité des environnements de production. Indicateurs de performance - Disponibilité et performance des plateformes critiques. - Réduction des incidents récurrents et majeurs. - Respect des standards techniques et de sécurité. - Satisfaction des équipes opérations & métiers.