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La mission consistera à fournir des analyses & reportings sur la qualité des données du client, sur les outils Dataiku et Tableau. Recueillir les expressions de besoin des Directions et organiser / animer les ateliers de cadrage avec les métiers • Réaliser la préparation des données sous Dataiku • Mettre à jour le dictionnaire de données/ Documentation • Développer en mode agile (sprint de 2 semaines, daily meeting, sprint planning, sprint review, retrospective, démonstrations,…) • Créer les dashboards sous Tableau • Organiser la recette avec les métiers • Appliquer les bonnes pratiques de l’équipe en matière de datapreparation/ datavisualisation • Effectuer la migration des projets sous SAS vers Dataiku

Descriptif du Poste Nous recherchons un chef de projet confirmé pour planifier, coordonner, et faire le suivi opérationnel du déploiement mondial des Data products au sein d'une division dédiée à la gestion de l'énergie. Le projet consiste à définir avec plusieurs métiers et pays (UK, US, Italie, Espagne au moins) un planning d'adoption de 3 à 4 solutions data (gestion des données fondamentales, gestion des données de production des centrales éoliennes et solaires, gestion des données de marché...) puis à coordonner ces déploiements avec les chefs de projets de chacun de ces produits et les pays concernés. Il faudra aussi coordonner les travaux d'une équipe dédiée à ces déploiements (3 à 4 personnes réparties dans les différents projets). Le chef de projet confirmé devra assurer le reporting, la gestion des risques, les budgets de déploiement.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Charenton le pont un Chef de projet Data H/F dans le cadre d'un CDI. Rattaché.e au Directeur des Systèmes d'Information, vos missions s'articuleront autour de plusieurs axes : Conception * Recueillir et analyser les besoins métiers en matière de data, d'intégration, et de reporting * Développer, optimiser et documenter les flux d'intégration (Talend), en garantissant la qualité et la sécurité des données. * Garantir la cohérence et la pérennité des solutions déployées dans l'écosystème SI (Microsoft 365, Dynamics 365…). Gestion de projet * Piloter les projets d'intégration de données : cadrage, planification, suivi, coordination des parties prenantes (DSI, métiers, partenaires). * Assurer la gestion opérationnelle des projets : gestion des risques, reporting, respect des délais et des budgets. * Accompagner le changement auprès des utilisateurs et assurer le support technique sur les outils data/intégration. Veille technologique * Assurer une veille active sur les outils d'intégration, la BI, la data * Proposer des axes d'amélioration continue et d'innovation (automatisation, datalake, nouveaux usages, BI…). * Participer à la diffusion des bonnes pratiques et à la montée en compétence des équipes internes

Dans le cadre d’un programme de transformation data et décisionnelle, nous recherchons un Data Analyst pour analyser, structurer et valoriser les données au service des décisions métiers. Vous travaillerez étroitement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins, définir des indicateurs pertinents et proposer des analyses adaptées. Vous serez responsable de l’exploration des données, de la construction de modèles analytiques simples et de la création de tableaux de bord lisibles et actionnables via des outils tels que Power BI, Tableau, Qlik ou équivalents. Vous participerez à la définition et à la fiabilisation des KPIs, en collaboration avec les équipes Data Engineering pour garantir la qualité et la cohérence des données sources. Vous réaliserez des analyses ad hoc, identifierez des tendances et formulerez des recommandations basées sur les données. Vous contribuerez également à la documentation des analyses, à la structuration des reportings et à l’amélioration continue des usages data au sein de l’organisation.

Consultant Data & Enterprise Architecture Informations Pratiques: Secteur : Industrie / Excellence Opérationnelle Localisation : Obernai (67) – Présentiel Démarrage : ASAP Durée : Jusqu’au 21/09/2026 (Visibilité long terme) Contexte de la mission Dans le cadre d’une transformation organisationnelle majeure ("Transform 2025"), le groupe souhaite aligner son écosystème digital sur sa nouvelle structure. L'enjeu est de piloter l'adaptation des outils d’ Enterprise Architecture (LeanIX) et la chaîne de valeur Data & Analytics associée. Vos Missions Rattaché(e) à l’équipe Enterprise Architecture, vous intervenez sur l’ensemble du cycle de données, du paramétrage de l’outil métier à la restitution analytique : Architecture & Paramétrage : Ajuster la configuration de LeanIX pour refléter la nouvelle structure organisationnelle. Data Engineering (Stack Azure) : Adapter les flux et le modèle de données (ETL, bases de données) pour garantir la continuité du reporting. Data Visualization : Mettre à jour et optimiser les rapports Power BI existants. Prospective : Participer à l’étude de faisabilité et à l’évaluation de la solution ARIS comme alternative stratégique. Expertise Technique & Livrables Configuration EA : Paramétrage expert LeanIX. Ingénierie de données : Azure Data Factory, Azure Synapse (Dedicated SQL Pool), Azure Functions (Python), déploiement via scripts Bicep. Business Intelligence : Modèles sémantiques et rapports Power BI. Documentation : Rédaction de l’ensemble des supports techniques en anglais . Profil Recherché Expert(e) en Data/BI avec une sensibilité forte pour l’architecture d’entreprise. Expérience : 4 à 10 ans (Profil Confirmé à Expert). Compétences clés : Maîtrise de l’écosystème Azure, SQL, Python et Power BI. Une connaissance de LeanIX ou ARIS est un atout majeur. Soft Skills : Autonomie, force de proposition et capacité à naviguer dans un environnement de transformation. Langues : Français et Anglais courants. Conditions de la prestation Grille de prix (TJM max) : Confirmé (4-7 ans) : 300 € Senior (8-10 ans) : 360 € Expert (+10 ans) : 420 € Critères d'évaluation : Respect des jalons, conformité aux standards de qualité internes et proactivité dans la gestion des interfaces métiers.

Attention, le poste est basé à Bruxelles, avec une présence de 2 jours minimum sur site. La mission combine analyse de données , modélisation sémantique (Linked Data) , compréhension des data pipelines et pilotage de petits projets data , en lien étroit avec les équipes métier , Data & Digital et ICT . Objectif : garantir la cohérence, l’interopérabilité et la réutilisabilité des données et livrer des analyses et dashboards exploitables. Responsabilités clés Cadrage & pilotage : recueil/analyse des besoins, définition du scope, objectifs, livrables et planning pour projets data de petite à moyenne envergure ; suivi d’avancement, coordination fonctionnelle et communication vers les parties prenantes ; respect du scope, délais et qualité. Analyse de données & pipelines : analyse des sources/flux/transformations et modèles ; contribution à la définition/optimisation des data pipelines ; identification d’axes d’amélioration (qualité, fiabilité, performance, réutilisabilité). Modélisation sémantique : conception/évolution de modèles RDF/OWL (Linked Data) pour l’interopérabilité. Livrables analytiques : réalisation d’analyses pour cas d’usage opérationnels ; développement de rapports, KPI et tableaux de bord ; validation avec les utilisateurs. Coordination transverse : interface fonctionnelle entre Business, Data & Digital et ICT ; animation d’ateliers et facilitation de la décision ; alignement avec la roadmap Data & Digital et les standards. Documentation & transfert : documentation des analyses, choix fonctionnels et modèles via Sparx Enterprise Architect ; formalisation des bonnes pratiques ; transfert de connaissances vers les équipes internes

Contexte de la mission Le programme vise à doter le reporting financier de capacités de pilotage et d'analyse de la marge, de prévisions financières, de gestion du budget et des opérations de clôture. La solution s'appuie sur une plateforme Data centralisée agrégeant les flux provenant des systèmes de facturation, de pricing et de sourcing d'énergie. Le programme est structuré autour de trois familles d'équipes : 3 équipes en charge de la visualisation des chiffres et de l'expérience utilisateurs Contrôle de Gestion 2 équipes Data en charge de l'ingestion, de la transformation et de la qualité des données Une équipe Plateforme assurant la maintenance du socle technique, l'orchestration des traitements et leur monitoring La solution est aujourd'hui incomplètement industrialisée et un plan d'action visant à finaliser la mise en place des flux, à sécuriser les données, à consolider l'approche transverse bout-en-bout du programme et à assister les équipes dans leurs pratiques agiles est en cours. Le Delivery Manager est le pilote de ce Plan d'action en étroite collaboration avec la Direction de Programme Métier et les Data Providers.

Objectif de la mission Au service du Groupe et de ses clients finaux, le client a en charge la gestion des équilibres du bilan et des risques structurels du Groupe ainsi que le refinancement des Métiers. Dans un contexte réglementaire en pleine évolution et afin de faire face à ces nouveaux enjeux, ce métier doit faire évoluer ses systèmes d'information en profondeur (gestion de la Liquidité, tarification interne...). Dans le cadre de la redéfinition de son Target Operating Model, ainsi que l'implémentation de son plan de transformation IT mais également dans un contexte où, en cohérence avec la stratégie du Groupe, le client déploie et adapte ses outils de pilotage et de reportings à un nouvel outil comptable, un certain nombre de processus doivent être testés et mis en place. En l'occurrence et afin de répondre à ses différents mandats, le client a défini un set de données critiques adressé à la comptabilité dont la mise à disposition dans un timing approprié et à une granularité et qualité suffisante sont structurantes dans la réalisation de ses différents mandats. Ces données doivent notamment s’insérer dans les processus quotidiens du client permettant la construction des métriques de risque associées (impasse de Liquidité, bilan spot, impasse de taux, Taux de Cession Interne, P&L,…). Prestations demandées - Recueil des besoins du client et guidelines associées - Etre en capacité d'analyser les plans de comptes comptables transmis par les équipes Finance - Autonomie - Interactions avec les équipes Finance, IT Finance, IT client, client (Animation + contribution lors de meeting dédiés) - Mise en place de contrôles ad-hoc et récurrents relatifs à la fiabilisation des données comptables et extra-comptables transmises par Finance à la fois en amont mais également dans le cadre de leur intégration dans les outils client - Lien avec Finance pour compréhension, cadrage et paramétrage du bilan des entités - Réalisation de tests fonctionnels relatifs à la mise en place de nouvelles évolutions (système d'opérations, systèmes comptables, systèmes client) - Etre un point de contact privilégié en matière d'architecture (Système de booking d'opérations --> Comptabilité --> Systèmes client) et de sourcing de donnée - Animation des comités utilisateurs - Réalisation de paramétrage en adéquation avec les conventions de rachats par le client des éléments du bilan des entités

Dans le cadre du renforcement des dispositifs de sécurisation des paiements électroniques et de la lutte contre la fraude, il est recherché un Data Scientist capable d’intervenir sur des problématiques de détection de fraude bancaire, scoring et authentification forte, analyse massive de données transactionnelles et optimisation de modèles prédictifs en environnement critique. Le poste s’inscrit dans un contexte à forts enjeux réglementaires et opérationnels, avec des traitements en temps réel et des volumes de données importants. Le contexte fonctionnel couvre : Paiement électronique & cartes bancaires Lutte contre la fraude Authentification forte Conformité réglementaire Analyse de risques transactionnels 🧩 MissionsAnalyse & Modélisation Analyse exploratoire et statistique de données transactionnelles massives Conception et amélioration de modèles de Machine Learning pour la détection de fraude Feature engineering sur données temporelles et comportementales Optimisation des performances des modèles (précision, recall, stabilité) Industrialisation & Production Déploiement et suivi de modèles de scoring en environnement de production Monitoring des performances des modèles (drift, précision, recall) Automatisation des traitements et du reporting analytique Participation à l’amélioration continue des pipelines data Collaboration métier Interaction avec les équipes sécurité, fraude et conformité Traduction des besoins métier en solutions data Création de tableaux de bord et visualisations exploitables par les métiers Documentation et présentation des résultats 🛠️ Environnements techniquesLangages & Data Science Python R SQL Machine Learning & IA Scikit-learn XGBoost / LightGBM / Random Forest PyTorch (optionnel) Approches RAG / NLP (bonus) Data Engineering & Big Data PySpark Écosystème Hadoop Traitements batch et temps réel Data & Visualisation Power BI Pandas NumPy Excel avancé Environnements complémentaires Elasticsearch PostgreSQL API Data / JSON Industrialisation de modèles ML Outils métiers (paiement / fraude) Plateformes de scoring temps réel (type Feedzai ou équivalent) Outils d’authentification forte Analyse comportementale fraude

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation data à l’échelle internationale, notre client recherche un Senior IT Project Manager pour piloter le déploiement d’un backbone data B2B. Le programme vise à : standardiser les définitions de données B2B industrialiser les contrôles de qualité de données fiabiliser le reporting multi-pays aligner les processus Sales, Finance, Risk, Operations et Carbon fournir une source de vérité unique (single source of truth) Le périmètre couvre plusieurs entités internationales (Europe, Amériques, APAC) dans un environnement fortement gouverné. Objectifs de la mission Le consultant interviendra en responsabilité sur le pilotage global des activités IT liées au programme. Principales responsabilités : Déployer et améliorer les indicateurs et métriques B2B Piloter l’onboarding des parties prenantes Garantir le respect des objectifs, du périmètre, des délais, du budget et de la qualité Coordonner la communication projet et la gestion des stakeholders Piloter les risques, incidents et changements Assurer le steering IT et la delivery des développements selon la roadmap Coordonner les équipes IT locales, architectes et parties prenantes internationales Assurer le reporting auprès des instances de gouvernance Livrables attendus Planning de suivi projet Définition et suivi du périmètre Planification capacitaire Reporting de gouvernance Suivi des risques et plans de remédiation Points différenciants (fortement valorisés) Expérience programmes data backbone / data governance Contexte grands groupes internationaux Coordination multi-pays Interaction Data Office / Product Owners Environnements fortement gouvernés

Contexte de la mission Au sein de la Direction des Systèmes d'Information (DSI), le service « systèmes connectés » gère un portefeuille de projets couvrant plusieurs applications, dont certaines sont en phase de développement ( BUILD ) et d'autres en exploitation ( RUN ). Nous recherchons un profil expérimenté pour assurer la responsabilité d’un projet existant. Ce projet, récemment mis en production, a pour objectif de fournir des indicateurs via une interface Grafana. Le système comprend une couche « d’ingestion » qui enregistre les données dans une base ElasticSearch, dans un format adapté. Cette étape d’ingestion est orchestrée avec du code Java. Les indicateurs produits permettent au métier de suivre les modules de télérelève et de radio-relevé client (plus d’un million de modules, avec un index quotidien sur trois ans). La mission comprend notamment : La maintenance de l’existant L’analyse des incidents et des questions remontés par le métier afin d’expliquer ou corriger les résultats affichés L’ajout de nouveaux objets métier selon les besoins. Objectifs et livrables Le candidat retenu devra prendre en charge les projets suivants : Projet « Supervision Télérelève » : basé sur une architecture technique Java/ELK/Grafana, il vise à fournir une solution de reporting des données de télérelève aux experts et aux collectivités. Le socle technique étant déjà en place, il sera nécessaire de le maintenir, le faire évoluer en intégrant de nouveaux objets, et de collaborer avec d’autres équipes sur la mise en œuvre de fonctionnalités d’authentification, afin d’intégrer la solution dans d’autres projets. Il est également possible qu’à moyen terme, une migration vers Databricks soit envisagée. Le rôle du consultant sera celui de TechLead et de développeur : il analysera l’existant, assurera des activités de débogage, suivra le backlog et communiquera régulièrement avec le métier, le Product Owner (PO) et, si nécessaire, avec les architectes. En tant que seul acteur technique sur ce projet, le consultant devra faire preuve d’une grande autonomie pour la gestion des sujets techniques.

Contexte de la mission Renfort de l'équipe RSSI du secrétariat général de BPCE SI pour améliorer, construire, fiabliser les outils de reporting locaux au domaine sécurité. Il y aura dans la mission, non seulement la consolidation, le MCO, la réalisation des outils mais aussi le RUN de ces outils avec la production des reportings réguliers à destination de la DG BPCE SI (hebdo, mensuels ...). Selon la charge d'autres activités de l'équipe RSSI pourront aussi être proposées pour prise en charge sans toutefois nécessiter des compétences SSI fortes. Il est néanmoins important que le collaborateur ait une appétence à découvrir l'unvivers de la gestion des risques IT. Descriptif général de la mission / Livrables et dates associées -> Conception / Réalisation / MCO d’outils de reporting d’activités de gestion de risque Gouvernance SSI (expérience en PowerBi, PowerAutomate, Lists, SharePoint) -> RUN de la réalisation des reporting hebdo, mensuels, trimestriels … => point d’attention : reporting adressé à la DG donc nécessitant un très haut niveau de précision/rigueur/qualité -> Autres activités RSSI sous réserve de capacité à faire (charge) : plan de sensibilisation SSI (animation, établissement, organisation, suivi et logistique), activités de gestion des risques … Pas nécessaire d'être un expert technique en sécurité des SI. Mission potentiellement reconductible.

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur d'éléctroménager, je suis à la recherche d'un consultante corporate finance. Le rôle du corpo Finance : • Gestion de projet avec la capacité de coordonner efficacement diverses parties prenantes en tant que Business & Développeurs. • Collecte des exigences du côté commercial. • Rédaction de spécifications fonctionnelles, garantissant une documentation claire et précise. • Aider les développeurs avec les tests initiaux. • Soutenir les utilisateurs avec des tests d’acceptation, des formations, etc. Le candidat doit avoir des connaissances commerciales significatives dans les sujets de vente. La familiarité avec SAP BW ou SQL, permettant une interaction avec les outils d’analyse de données et de reporting, serait un avantage.

Dans le cadre de ses activités, notre client recherche un(e) Data Analyst Transverse pour rejoindre l’équipe Reporting Transversal au sein de la Direction Stratégie & Transformation. Vous interviendrez sur l’analyse et la valorisation des données afin de soutenir la prise de décision stratégique et améliorer les performances globales de l’entreprise. Mission 1. Aide à la décision stratégique * Développer et implémenter des modèles et algorithmes de traitement de données * Produire des analyses avancées pour orienter les décisions stratégiques * Collaborer avec les métiers pour identifier les besoins data et proposer des solutions adaptées 2. Valorisation des données * Analyser les tendances et performances opérationnelles * Construire des scénarios prospectifs * Concevoir des dashboards et visualisations interactives (Power BI) 3. Contribution aux projets transverses * Participer aux projets de transformation de l’entreprise * Assurer la communication avec les différentes équipes * Contribuer aux initiatives de transformation digitale