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Nature de la mission Conception et développement d’agents IA (LLM, workflows, automatisation) Cadrage et priorisation des cas d’usage avec le produit Intégration via API, événements et connecteurs Mise en production, tests, évaluation et amélioration continue Animation technique et contribution à la structuration globale Compétences / technos Développement logiciel et intégration d’API IA générative : LLM, agents, RAG Automatisation et orchestration de workflows Sensibilité qualité, sécurité et industrialisation Capacité à intervenir en lead technique Démarrage Juillet 2026

Dans le cadre de l’accélération du déploiement de l’IA générative, le pôle souhaite renforcer ses capacités de delivery sur la technologie Microsoft Copilot Studio. Principales responsabilités Conception technique et mise en œuvre Participer, en binôme avec le PO/BA, à la qualification technique des cas d’usage en sortie de cadrage métier, et challenger la faisabilité sous Copilot Studio. Concevoir l’architecture des agents Copilot Studio Développer et mettre en œuvre les agents Copilot Studio en s’appuyant sur les capacités natives ainsi que sur les extensions custom (Power Automate, plugins, MCP, connecteurs custom). Affiner les prompts et fiabiliser les réponses Se tenir au courant des nouveautés mises à disposition par Microsoft sur Copilot Studio, la Power Platform et l’écosystème AI Foundry, et identifier les apports potentiels dans le contexte du projet Contribution à l’exploitation des solutions Mettre en place le monitoring des agents en production (qualité des réponses, taux d’adoption, performance, coûts). Contribuer à l’amélioration continue des agents en lien avec le PO/BA : analyse des retours utilisateurs, optimisation des topics et des flows, enrichissement des sources de connaissance. Prendre en charge les anomalies et évolutions mineures pendant les phases de recette et de production. Proposer des optimisations de coûts liées à l’usage des solutions (consommation Copilot Studio, appels LLM, requêtes Dataverse). Collaboration au sein de l’équipe Travailler en binôme étroit avec le PO/BA : participation aux ateliers métier lorsque pertinent, contribution à la rédaction des user stories, alignement continu sur le backlog. Contribuer à la documentation technique, au partage de bonnes pratiques et à la montée en compétences des équipes internes sur Copilot Studio et la Power Platform. Rapporter au Product Owner sur l’avancement de ses tâches. Alerter l’équipe sur les éventuelles difficultés rencontrées ou risques de retard.

🎯 Okara cherche un·e Senior DevOps orienté IA L’enjeu : Devenir l'architecte de la plateforme IA chez l'un des plus grands acteurs français du e-commerce. En tant que consultant·e Okara, tu rejoins une équipe SRE travaillant main dans la main avec l'équipe IA pour propulser l'entreprise vers la plateformisation. Ton terrain de jeu ? L’Internal Developer Platform (IDP) dédiée à l’IA. Un outil critique conçu pour démocratiser les agents IA à l'échelle de l'entreprise, permettant à chaque collaborateur de prototyper et d'opérer des cas d'usage IA en totale autonomie. 🚀 Ton rôle Tu es le moteur de l'industrialisation : l'enjeu est de dépasser le stade des simples POCs pour bâtir une infrastructure IA robuste, sécurisée. Concrètement, tu vas : Propulser l'IDP & l'Architecture IA : Concevoir les composants clés de la plateforme (LLM Gateways, moteurs RAG) et développer des outils en libre-service pour masquer la complexité technique aux utilisateurs. Sécuriser le "Vibecoding" : Mettre en place les garde-fous de sécurité, d'accès et d'architecture pour encadrer, fiabiliser et industrialiser le code et les agents générés par l'IA. Industrialiser via le LLMOps : Construire des pipelines de déploiement automatisés (CI/CD) intégrant les tests de performance et de qualité spécifiques aux modèles d'IA. Piloter l'Observabilité & le FinOps : Mettre en place un monitoring avancé pour suivre l'usage des modèles à l'échelle globale et optimiser finement les coûts d'inférence.

Expérience dans l'environnement de la prestation : 3-5 ans inclus Designer technique pouvant démontrer une expérience tangible sur des projets d'IA : - Compréhension des besoins utilisateur afin de concevoir des expériences adaptées. - Conception d'interfaces intuitives et compréhensibles des utilisateurs. - Conception de systèmes transparents, expliquant leurs décisions et réduisant la "boîte noire" des modèles IA. - Intégrer des principes de design responsables et évitant les biais pour garantir une IA équitable. - Adaptation des designs en fonction des retours utilisateurs et des performances des modèles. -Collaboration avec les équipes IA et Produit. - Personnalisation et adaptation des interfaces. NB : la séniorité doit s'entendre sur la base du temps passé sur des projets et missions specifiquement sur l'IA. Sans expertise spécifique IA, le profil BANA du Segment B s'applique. Au sein de l'IT Group Production, le projet vise l'optimisation du MTTR (Mean Time To Repair) par l'automatisation de l'analyse d'incidents. L'objectif est de réduire drastiquement le temps d'identification des causes racines (Root Cause Analysis - RCA) en exploitant les données d'observabilité via des technologies d'Intelligence Artificielle et de Machine Learning. Le prestataire sera intégré au stream "Observabilité" et travaillera en collaboration étroite avec l'équipe "Core IA" (en charge de la plateforme agentique). Ses missions principales incluent : * Développement d'agents intelligents spécialisés dans le diagnostic technique, en s'appuyant sur les frameworks LangChain et LangGraph. * Conception et déploiement de jobs de détection d'anomalies automatisés pour identifier les dérives comportementales des systèmes. * Exploitation et corrélation des sources de données : ingestion et analyse des logs via Elasticsearch et des métriques de performance/APM via Dynatrace. * Industrialisation de modèles LLM appliqués à la RCA pour transformer les données brutes d'observabilité en diagnostics actionnables. Environnement technique cible : * Langage : Python (Expertise requise). * Observabilité : Elasticsearch (Log Management), Dynatrace (Monitoring/APM). * IA / LLM : LangChain, LangGraph, Machine Learning (Anomaly Detection). * Méthodologie : Intégration continue en environnement de production bancaire contraint.

Contexte : Une entreprise technologique internationale en forte croissance recherche un consultant freelance pour accélérer le déploiement et l'industrialisation de solutions d'IA générative au service de ses opérations internes. L'objectif est de concevoir, développer et déployer des agents IA capables d'automatiser des processus métier, d'interagir avec différents outils de l'entreprise et d'améliorer significativement l'efficacité opérationnelle. Vous rejoindrez une équipe transverse travaillant en étroite collaboration avec les équipes Data, Architecture, Opérations et métiers. Missions : Conception et développement d'agents IA · Concevoir et développer des agents IA capables d'exécuter des tâches complexes et multi-étapes. · Définir les architectures d'agents : prompts, mémoire, outils, règles métier et mécanismes de contrôle. · Construire rapidement des prototypes puis les faire évoluer vers des solutions robustes et industrialisées. · Développer des cas d'usage concrets à forte valeur ajoutée pour les équipes internes. Intégration aux systèmes de l'entreprise · Connecter les agents aux applications internes et aux différentes sources de données. · Mettre en place les intégrations nécessaires via API, webhooks ou connecteurs. · Permettre aux agents d'agir directement sur les systèmes métiers dans un cadre sécurisé. · Garantir la fiabilité des échanges et des traitements automatisés. Industrialisation et amélioration continue · Mesurer la performance des agents déployés. · Analyser les retours utilisateurs et identifier les axes d'amélioration. · Optimiser la qualité, la fiabilité et la pertinence des réponses. · Définir les standards de développement et de maintenance des agents. Sécurité et gouvernance · Mettre en place les garde-fous nécessaires au bon fonctionnement des agents. · Garantir la conformité avec les exigences de sécurité et de gouvernance des données. · Documenter les cas d'usage, les limitations et les indicateurs de performance. Adoption et accompagnement · Accompagner les équipes dans l'utilisation des solutions déployées. · Participer à la diffusion des bonnes pratiques autour de l'IA générative. · Contribuer à la structuration d'un écosystème d'agents réutilisables et évolutifs. Profil recherché : · 3 à 7 ans d'expérience en développement logiciel, Data Engineering, Machine Learning ou IA appliquée. · Expérience concrète dans la conception et le déploiement de solutions basées sur les LLM. · Très bonne maîtrise de Python. · Bonne compréhension des architectures d'agents et des workflows IA. · Expérience des intégrations via API, webhooks et connecteurs. · Expérience de mise en production de solutions IA. Compétences recherchées : · IA Générative · LLM · Agentic AI · RAG · Prompt Engineering · Evaluation et monitoring des modèles · Tool Calling · Multi-agent systems · MCP (Model Context Protocol) · Développement · Python · SQL · APIs REST · JSON · Intégrations systèmes · Frameworks et outils Une expérience sur tout ou partie des outils suivants est appréciée : · LangChain · LangGraph · LlamaIndex · OpenAI · Anthropic · Mistral · Gemini · n8n · Make · Zapier · Cloud · AWS · GCP · Azure

Notre client est un acteur majeur du secteur Luxe & Cosmétique à la recherche un Développeur IA Senior pour concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités basées sur l'IA générative au sein de ses outils RH, en interaction avec les systèmes SIRH du groupe (SuccessFactors, HR Access, etc.). Développer des microservices et APIs en Python / FastAPI. Concevoir et intégrer des solutions basées sur les LLMs (OpenAI, Anthropic, Vertex AI). Développer des agents IA, assistants RH et solutions RAG. Intégrer les applications aux systèmes SIRH existants. Participer aux choix d'architecture, aux bonnes pratiques de sécurité et à l'industrialisation des solutions. Déployer et maintenir les applications sur GCP.

Dans le cadre du programme de transformation digitale Data & IA de notre client, le service Change Management & Adoption Office recherche un profil AI Coach for Global Leaders afin d’accompagner la montée en compétences des leaders métiers et fonctions sur les usages de l’Intelligence Artificielle générative et agentique. La mission consiste à animer des sessions de coaching individuel, en français ou en anglais, auprès de Global Leaders, afin de les aider à prendre en main les outils IA du groupe et à identifier des cas d’usage concrets adaptés à leur activité. Les sessions porteront notamment sur l’utilisation de Copilot M365, de l’AI Studio du groupe, des agents IA intégrés aux outils Microsoft 365, ainsi que, selon les besoins, d’autres solutions telles que Gemini Enterprise ou Claude Co-Work. Le consultant interviendra sur des formats courts de coaching, généralement de 30 à 45 minutes, avec une première session de découverte de la plateforme IA et de Copilot M365, puis des sessions complémentaires adaptées aux besoins de chaque leader. Les cas d’usage abordés pourront concerner le gain d’efficacité dans Outlook, Teams, Excel, PowerPoint ou Word, la réalisation d’analyses à partir de sources d’information internes ou externes, ainsi que la construction d’agents IA permettant d’automatiser certaines tâches récurrentes. Le consultant contribuera également à la formalisation des retours d’expérience issus des sessions de coaching, à travers la production de rapports d’activité et l’enrichissement d’une base de cas pratiques GenAI / Agentic AI pertinents pour les Global Leaders.

Dans un contexte de transformation digitale accélérée, l'intelligence artificielle générative occupe désormais une place centrale dans les stratégies des grandes organisations. Pour accompagner cette évolution, la Direction des Infrastructures et des Opérations pilote la mise en place d'une infrastructure robuste, sécurisée et industrialisée, capable de supporter des usages IA ambitieux à l'échelle du groupe. La mission s'inscrit dans le déploiement de nouvelles fonctionnalités sur la plateforme groupe, avec pour objectif de poser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation de modèles de langage (LLM), d'assistants intelligents et d'agents autonomes. Il ne s'agit pas simplement d'intégrer des APIs IA existantes, mais bien de construire une véritable plateforme IA d'entreprise, résiliente, observable et gouvernée, capable d'évoluer avec les besoins métiers.

Contexte de la mission 3 jours de télétravail / 2 jours de présentiel à Lyon Dans un environnement où les produits internes intègrent fortement l’IA générative, nous recherchons un Développeur Full-Stack capable de concevoir et développer des fonctionnalités produit de bout en bout. Le rôle combine développement, sens produit et culture UX, avec une forte exposition aux outils de développement assisté par IA. L’objectif : livrer des fonctionnalités utiles, bien conçues et robustes, en s’appuyant sur des services IA déjà existants. Vos missions Développement full-stack de produits IA Concevoir et développer des fonctionnalités sur des applications internes (front-end et back-end). Travailler principalement en TypeScript (Node.js) et React. Intégrer et exploiter les APIs et services IA déjà disponibles dans la plateforme (LLM, endpoints d’inférence, services internes). Approche produit et compréhension métier Comprendre les besoins des utilisateurs métiers (gestionnaires, opérationnels, équipes internes). Challenger les demandes, reformuler les besoins et proposer des solutions concrètes orientées valeur. Être force de proposition sur les cas d’usage et les parcours utilisateurs. Conception UX/UI Concevoir des interfaces et parcours utilisateurs de manière autonome ou en collaboration avec les équipes métiers. Produire des wireframes, structurer les flows et soigner les micro-interactions. Garantir une expérience utilisateur cohérente, simple et efficace, même en l’absence de maquettes détaillées. Intégration et usage de l’IA Intégrer des fonctionnalités basées sur des modèles IA via les APIs existantes. Concevoir des interactions pertinentes autour des réponses IA (mise en forme, contexte, feedback utilisateur). Utiliser quotidiennement des outils de développement assisté par IA (type Claude Code ou équivalents) avec un esprit critique sur le code généré. Qualité logicielle et engineering craft Garantir un haut niveau de qualité : tests, revues de code, refactoring. Maintenir un code propre, lisible et durable. Participer activement à la réduction de la dette technique.

Pour pallier un manque d’expertise interne sur les technologies d' IA Agéntielle , nous recherchons un(e) Développeur(se) Senior Python pour concevoir, développer et industrialiser une plateforme interne d'agents IA. L'objectif est d'automatiser l'investigation et la résolution des incidents IT en croisant plusieurs systèmes de monitoring et de ticketing. Les Grands Chantiers de la Mission Développement IA Agéntielle (BibOps) : Concevoir des architectures multi-agents et implémenter des solutions de RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour automatiser les workflows d'investigation complexes. Backend & Intégration Python : Développer le cœur de la plateforme en Python et connecter les agents IA aux outils internes (Splunk, ServiceNow, Grafana, etc.). Garantir la robustesse du code via des tests unitaires et d'intégration poussés. Industrialisation & DevOps : Construire les pipelines CI/CD sous GitLab, packager et déployer les services sur des clusters Kubernetes (Docker, Helm). Observabilité & Run : Mettre en place la stack d'observabilité (Grafana, Prometheus, OpenTelemetry), assurer la gestion de la sécurité (certificats, credentials) et documenter la plateforme. Compétences Clés (Hard Skills) Développement & IA : Expertise Python incontournable, maîtrise de l'écosystème LLM / Orchestration ( LangChain, Microsoft Agent Framework / Azure AI appréciés). DevOps & Infra : Solide maîtrise de Kubernetes , Docker, et des pipelines CI/CD ( GitLab ). Observabilité & APIs : Pratique courante de Grafana/Prometheus et intégration d’APIs REST (la connaissance de ServiceNow et Splunk est un bonus). Modalités de la Mission TJM : 380 € HT Maximum Date de démarrage : ASAP Date de fin prévue : 31/12/2026 (Visibilité long terme, renouvelable) Localisation : Clermont-Ferrand Rythme de travail : Temps plein, 2 à 3 jours obligatoires par semaine sur site

Contexte Dans le cadre du développement de son pôle Innovation & Intelligence Artificielle, notre client recherche un(e) Consultant(e) Technique IA Générative / AI Automation Engineer. La mission s'inscrit au sein d'un laboratoire IA en pleine structuration, intervenant sur des sujets transverses auprès de différentes directions métiers (finance, commerce, fonctions support, etc.). Le consultant participera à la conception, au développement et à l'industrialisation de démonstrateurs IA à forte valeur ajoutée, avec une approche très orientée prototypage rapide et validation de cas d'usage. L'environnement est particulièrement adapté à un profil « builder » capable de transformer des besoins métiers parfois peu formalisés en solutions concrètes et démontrables dans des délais courts. Missions principales Concevoir et développer des Proofs of Concept IA générative Évaluer et comparer différents modèles IA (propriétaires et open source) Mettre en œuvre des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) Déployer et exploiter des modèles sur des environnements dédiés Réaliser des benchmarks techniques et fonctionnels Documenter les résultats et produire des recommandations exploitables Accompagner la structuration des bonnes pratiques autour de l'IA générative Assurer une veille active sur les innovations du marché Compétences techniques requises Python avancé Développement et intégration d'API REST Bonne maîtrise des LLM et de l'écosystème IA générative Mise en œuvre de solutions RAG et bases vectorielles Docker (installation, configuration, déploiement) Git Scripts d'automatisation et connecteurs techniques Capacité à concevoir des benchmarks structurés et à analyser les performances des modèles Compétences techniques appréciées LangChain ou framework agentique équivalent n8n ou solution d'orchestration similaire Sensibilité aux problématiques de sécurité et gouvernance IA TypeScript Compétences fonctionnelles Compréhension rapide des enjeux métiers Transformation de problématiques métier en cas d'usage IA testables Capacité à construire une démarche de bout en bout Production de démonstrateurs documentés et réutilisables Présentation claire des résultats auprès des parties prenantes Collaboration étroite avec les équipes innovation et métiers Capacité de vulgarisation auprès d'interlocuteurs non techniques Atouts complémentaires Expérience d'animation d'ateliers de découverte ou d'acculturation à l'IA Connaissance de multiples cas d'usage IA en entreprise Forte curiosité technologique et autonomie

Contexte Dans le cadre du développement d’un outil interne basé sur l’intelligence artificielle permettant de traduire le langage naturel en requêtes SQL (NL2SQL), une équipe dédiée d’une quinzaine de personnes est déjà en place. Le besoin porte sur le renforcement du dispositif avec un expert technique capable de structurer le projet et d’apporter les meilleures pratiques de développement sur ce type de produit innovant. Le consultant interviendra en lien direct avec un Expert Leader et intégrera un projet déjà engagé. Démarrage souhaité : ASAP (au plus tard mi-juin). Missions Concevoir et développer des API back-end performantes en Python (FastAPI) Garantir la qualité du code : validation des entrées, tests automatisés, bonnes pratiques Structurer l’organisation technique du projet et diffuser les standards de développement Contribuer aux briques IA / LLM (intégration de modèles, traitement et fiabilisation des données) Mettre en place et industrialiser les pipelines CI/CD Collaborer étroitement avec l’Expert Leader et l’équipe projet

Renfort de l’équipe Qualité/ Validation DSI existante. Profil demandé : Expertise Qualité informatique avec une forte expérience en validation des systèmes d'information. Tenir le rôle « Assureur Qualité Projet » dans les programmes IT : - Vérification de la qualité des livrables de validation conformément aux exigences, - Communication claire et efficace avec les membres du programme et les parties prenantes - Mise en place et suivi des processus qualité IT dans le cadre du déploiement de la solution avec des points hebdomadaires avec le Responsable Qualité de la direction informatique sur état d’avancement, prise de décision, escalation à mettre en place. Contribuer au maintien en état validé des SI dont la validation est sous la responsabilité de la DSI par : - La réalisation des revues périodiques, des audits internes et la fourniture des rapports et le suivi des écarts enregistrés, - La vérification des documents de validation émis lors des projets ou portés par les changements, Contribuer à l’amélioration continue des processus et activités Qualité en adéquation avec les exigences DSI, en intégrant l’utilisation de l’intelligence artificielle dans les pratiques.

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Créé en 2017, Consort Luxembourg accompagne localement de grands comptes internationaux ainsi que des acteurs luxembourgeois de référence. Fort d’une équipe de 40 collaborateurs, et aujourd’hui positionné de façon transfrontalière, nous offrons à nos experts et consultants des opportunités de carrière au Luxembourg comme dans le Grand Est de la France. Proches de nos clients et de nos équipes, nous connaissons depuis notre création une croissance organique soutenue, porté par un dynamisme soutenu. Architecte IA & Gouvernance H/F C’est votre mission Vous êtes passionné·e par les architectures IA, la GenAI et la transformation des plateformes technologiques ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu’ Architecte IA & Gouvernance , vous êtes responsable de la définition, de l’industrialisation et de la gouvernance de la plateforme IA de l’entreprise : Côté build : Missions Concevoir et faire évoluer l’architecture cible de la plateforme IA. Finaliser l’industrialisation et la cohérence des différents composants de l’écosystème IA. Définir et documenter les standards, patterns et bonnes pratiques d’architecture IA. Concevoir des architectures autour des agents IA, du RAG, de l’orchestration et des APIs. Produire les dossiers d’architecture de référence (HLD / LLD). Garantir l’intégration des exigences de sécurité, de conformité et d’éthique dès la conception. Participer à la mise en place des pratiques MLOps et d’observabilité de la plateforme. Côté run : Missions Assurer la cohérence globale et la gouvernance de la plateforme IA. Participer aux comités d’architecture et fournir des avis d’expertise sur les projets IA. Accompagner les équipes métiers et techniques dans le cadrage et l’évaluation des cas d’usage IA. Veiller à l’application des standards d’architecture et des principes de gouvernance. Contribuer à l’amélioration continue des référentiels, modèles et processus liés à l’IA. Suivre les évolutions technologiques du marché et recommander les orientations pertinentes. Promouvoir les bonnes pratiques d’architecture auprès des différentes parties prenantes. C’est votre parcours Vous avez au moins 5 ans d’expérience dans des environnements technologiques exigeants. Vous aimez concevoir des architectures robustes et accompagner la transformation des organisations sans jamais cesser d’innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C’est votre expertise : Microsoft Azure (Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Entra ID, Key Vault, Networking) Architectures IA / GenAI, plateformes IA et systèmes agentiques MLOps et observabilité (MLflow, Langfuse) Orchestration et automatisation (n8n ou équivalent) APIs, intégration de services et architectures distribuées Gouvernance IT, Design Authority et documentation d’architecture Environnements Cloud, DevOps et équipes Agile Architecture d’entreprise, sécurité et conformité des systèmes d’information C’est votre manière de faire équipe : Excellente capacité d’analyse, de synthèse et de prise de hauteur. Aisance relationnelle et capacité à interagir avec des interlocuteurs techniques et métiers. Esprit de conseil et aptitude à fédérer autour d’une vision commune. Sens de la communication et de la pédagogie. Rigueur, autonomie et sens des responsabilités. Forte orientation qualité, amélioration continue et partage des connaissances. C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Strasbourg Contrat : CDI Télétravail : Hybride selon mission Salaire : De 50 K€ à 60 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Fonction Transverse Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : 💡Objectif global : Ingénierie d'étude et développement .NET 💡Description détaillée Le contexte de la mission : La mission consiste à intervenir sur différents outils mis à disposition de l’advisory, à savoir : outils d'administration de notre base de données financière, outils d’analyse dédiés aux corporates, et outils de publications de la recherche documentaire de nos analystes financiers. Les softs sont développés en .NET 4 avec les framework WPF et WCF. Les addins Office sont développés en .NET et VBA Au sein d’une équipe composée de 4 ingénieurs d’études et de développement, autonomes et capables d’intervenir sur tous les modules de l’application et d’un chef de projet qui coordonne les besoins des MOA métiers et organise la répartition des tâches, la mission principale sera d'analyser les besoins des maîtrises d'ouvrage, de préconiser des solutions techniques adaptées tout ceci sous le pilotage du responsable de projet, 💡Mission Principale : Ingénierie d'étude et développement .NET. 💡Responsabilités principales : Ingénierie d'étude et développement .NET la mission consiste à: • analyse les besoins des maîtrises d'ouvrage, préconiser des solutions techniques adaptées, sous le pilotage du responsable de projet, • réalisation des nouvelles applications à destination du corporate equity. • réalisation des nouveaux modules. • assurément de la maintenance et l'évolution des modules existants, tant d’un point de vue fonctionnel que technique, • assurément du support technique de l’application, dans un cadre occasionnel et bien défini

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) en Intelligence Artificielle / IA Scientist passionné(e) par les problématiques d’IA avancée et capable de concevoir des solutions robustes, innovantes et industrialisées. Vous rejoindrez une équipe intervenant sur des sujets à forte valeur ajoutée mêlant IA générative, vision par ordinateur, séries temporelles et architectures intelligentes complexes, avec une forte dimension recherche appliquée et production. Vos missions : 🎯 Vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle à forte valeur ajoutée. Vous participez à l’ensemble du cycle de vie des modèles IA : Exploration et compréhension des données, Conception d’architectures, Entraînement et optimisation des modèles, Évaluation et validation, Déploiement, Monitoring des performances en production. Vous serez amené(e) à travailler sur des problématiques variées couvrant notamment : Le traitement de séries temporelles, La vision par ordinateur, Les systèmes d’IA générative, Des architectures hybrides combinant modèles IA, outils métier et flux décisionnels complexes. Compétences Techniques : ⚙️ Solides compétences en Data Science, Machine Learning et Deep Learning, avec une capacité à concevoir, entraîner, évaluer et industrialiser des modèles IA en environnement réel. Bonne maîtrise des fondamentaux du Machine Learning (optimisation, biais/variance, généralisation, régularisation, validation croisée, métriques, robustesse et explicabilité). Bonne compréhension des architectures modernes (Transformers, attention, modèles séquentiels, multimodaux et architectures hybrides). Maîtrise des approches de representation learning (self-supervised, contrastive learning, transfer learning, fine-tuning, distillation, retrieval-based systems). Bonne compréhension des enjeux liés aux données (qualité, bruit, déséquilibre, data drift, domain adaptation). Capacité à concevoir des protocoles d’évaluation robustes et adaptés aux contraintes de production. Compréhension des systèmes avancés d’IA générative et agentique (multi-agents, tool calling, orchestration, grounding, alignement, hallucinations, sécurité). Forte appétence pour la recherche et l’innovation en intelligence artificielle, notamment sur les modèles génératifs et multimodaux. Compétences transverses : 🌐 Contribution aux choix techniques, aux décisions d’architecture et à la définition des standards IA/Data de l’entreprise. Interaction régulière avec les équipes métier, produit, data et infrastructure. Capacité à traduire un besoin métier complexe en solution IA pertinente et industrialisable. Esprit analytique permettant d’évaluer et challenger différentes approches algorithmiques et architectures neuronales. Capacité à proposer des solutions argumentées en tenant compte des contraintes de performance, coût, maintenabilité et scalabilité. Capacité à structurer des problématiques complexes en étapes claires et priorisées. Leadership technique, autonomie et sens du travail en équipe. Veille active sur les avancées en intelligence artificielle.