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Contexte Recherche en Droit Numérique MISSIONS - Assister et conseiller les chefs de projets Informatiques dans l'identification des données à caractères personnelles, des traitements associés, documenter les livrables RGPD selon la méthodologie CNIL en lien avec l'expert Sécurité des Systèmes d'Information dans le respect de la méthode Groupe, définir et recetter les exigences, identifier / évaluer les risques en matière de protection des données et proposer des actions de remédiation. - rédiger les AIPD /PIA en lien avec les Métiers et les DPO concernés, les filières Juridiques/Achat, Conformité du Groupe mais également pour - Contribuer à la sensibilisation des collaborateurs au quotidien en matière de Privacy (RGPD, Cookies et Traceurs, usages Data et IA...) des systèmes d'information. - Effectuer une veille en matière de Protection des données - Assurer le support en cas de violations de données, demandes de la CNIL et d'exercices de droits et en assurer le support auprès des plateformes Métiers et en lien avec la Direction Protection des Données du Groupe Vous êtes autonome rigoureux, pédagogue, communicant, dynamique et proactif. Expertises spécifiques : Compétences Juridiques Requises / Certification DPO CNIL indispensable Compétences informatiques : MOOC ANSSI, Architecture des SI, Iso 27001/27005/27701 Connaissances des métiers Banque et Assurances requises Connaissances Méthode Projet Agile

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Au sein d’une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L’application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, et Apache ignite pour le calcul distribué, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins

Nous recherchons un Data Engineer AWS pour intervenir sur l’exploitation et l’évolution d’une plateforme Data & Analytics dans un contexte de projet structurant. La mission s’inscrit dans un programme de maintenance et d’industrialisation des solutions Cloud et Big Data. Missions principales : Assurer le support applicatif et technique de niveau 1 et 2 sur les solutions Data. Participer à la maintenance évolutive et à l’amélioration continue des plateformes existantes. Concevoir et développer des solutions Data & Analytics en respectant les standards de qualité et de performance. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle liée aux livrables. Partager les bonnes pratiques et contribuer à la montée en compétences collective. Estimer les charges, participer à la conception technique et au déploiement des solutions.

Nous recherchons un consultant PO expérimenté sur des données cliniques en environnement international (fluent english). Vos missions : Intervenir sur des initiatives liées aux données opérationnelles cliniques en faisant le lien entre les équipes métiers, cliniques et data engineering. ❇️ Recueillir et formaliser les besoins métiers autour des données cliniques ❇️ Traduire les exigences fonctionnelles en spécifications data exploitables ❇️ Contribuer à la qualité, gouvernance et traçabilité des données ❇️ Animer des ateliers et coordonner les parties prenantes ❇️ Travailler en environnement Agile (Jira, Confluence)

Contexte Dans le cadre du renforcement d’une équipe Cloud / DevOps chez un acteur du secteur bancaire basé à Montpellier, nous recherchons un Cloud DevOps Engineer senior orienté plateformes Data. Le consultant interviendra sur la conception, l’implémentation et l’exploitation d’une infrastructure GCP containerisée destinée à supporter différents cas d’usage data (pipelines, traitements et services associés). L’objectif est d’industrialiser et d’opérer une plateforme cloud robuste, sécurisée et scalable, avec une forte culture Infrastructure as Code, GitOps et RUN. Missions principales Implémentation et administration GCP Concevoir et déployer des solutions techniques containerisées sur Google Cloud Platform Administrer et optimiser l’infrastructure GCP : GKE, GCE, GCS, Cloud SQL, VPC, Load Balancer, Private Service Connect, IAM Automatisation et industrialisation Automatiser le provisioning et la gestion des ressources cloud via Terraform et Terragrunt Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD (GitLab CI) Standardiser les déploiements et garantir leur reproductibilité Sécurité Implémenter les bonnes pratiques de sécurité sur le cloud et Kubernetes Mettre en place la gestion des secrets et des accès (Vault, SSO) Participer au contrôle des vulnérabilités via des outils de scan (Xray, Trivy) Monitoring et observabilité Mettre en place des solutions de monitoring et d’alerting (Prometheus, Grafana, ELK) Exploiter Google Cloud Observability pour la supervision et le troubleshooting Support et RUN Assurer le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme Opérer les déploiements et évolutions via une approche GitOps Garantir la traçabilité, la fiabilité et la conformité des déploiements Compétences indispensables Expérience significative sur Google Cloud Platform : GKE, VPC, IAM, Cloud SQL, GCS, Load Balancer Kubernetes et containerisation (Docker) Terraform et Terragrunt (niveau autonome) Git et GitLab CI Gestion des artefacts et registry : JFrog Artifactory ou GCP Artifact Registry Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK, Google Cloud Observability Sécurité : Vault et outils de scan de vulnérabilités (Xray ou Trivy) Bonne culture réseau cloud (VPC, routage, sécurisation des flux) PostgreSQL (déploiement, administration et optimisation) Compétences appréciées Connaissance d’OpenShift Connaissance de l’orchestrateur Kestra Sensibilité aux problématiques FinOps et optimisation des coûts cloud

Responsabilités 1. Gouvernance & Stratégie Construire, formaliser et déployer le cadre de gouvernance Data : normes, qualité, sécurité, rôles, catalogues, bonnes pratiques. Définir et animer les trajectoires Data (organisationnelles, techniques, qualité). Contribuer à la structuration des besoins Data pour l’ensemble des projets du périmètre (≈ 16 collaborateurs / 30 projets). Assurer la cohérence globale des initiatives Data en lien avec les équipes métiers et techniques. 2. Pilotage Data Suivre l’avancement des actions Data, dont les jalons clés (ex. J+15). Instaurer un pilotage robuste : reporting régulier, gestion des risques, consolidation des indicateurs. Participer au développement de la culture Data au sein de l’organisation. 3. Gestion de Projet Recueillir, structurer et prioriser les demandes Data . Coordonner les parties prenantes internes et externes (prestataires, métiers, IT). Garantir la qualité , la cohérence et la complétude des livrables Data (modèles, règles, dictionnaires, contrôles…). 4. Management Fonctionnel Animer la communauté Data et participer à la structuration des rôles (Data Owners, Data Stewards…). Superviser le périmètre opérationnel (~16 personnes). Intervenir à la fois sur le stratégique (vision, trajectoires) et l’ opérationnel (suivi, arbitrages, priorisation).

Concevoir le modèle de données Salesforce (objets, champs, relations) pour l'ensemble des flux de travail du projet. Définir et appliquer les conventions de nommage et les normes de modélisation. Examiner et valider toutes les demandes de nouveaux objets ou champs personnalisés. Gérer l'évolution du modèle pour l'ensemble des flux de travail, en garantissant la rétrocompatibilité. Concevoir la stratégie de migration et de chargement des données pour les jeux de données existants. Garantir la pleine compatibilité du modèle de données avec Agentforce. Documenter et maintenir le dictionnaire de données du projet. Accompagner les équipes concernant la gestion des hiérarchies, les objets à volume élevé et les structures de comptes complexes.

Chef de projet DATA avec une forte expertise en finance & Procurement Data. Démarrage immédiat Lieu IDF + télétravail Durée 3 mois renouvelables, projet long Si ce projet vous intéresse, pouvez-vous svp nous faire parvenir les informations suivantes ? Votre date de disponibilité Votre taux journalier Votre lieu d’habitation Votre résumé sous format Word Niveau d’anglais Pour les sociétés, merci de préciser si votre consultant est salarié de votre société Senior Business Analyst / Project Manager (BA/PM) - Procurement Spend Analytics Tool (building & implementation Report to both Procurement business (tool owner) & Information Management Office (project management) Profil sénior (+10 years) Anglais courant indispensable Profil Ce rôle demande une forte expertise en finance & Procurement Data, ERP and/or procurement suite tool, spend classification methodologies, Data analytics/manipulation, business requirements writing, and project/stakeholder management. Connaissance de SAP, including invoices, accounting, and procurement suites/tools (Ariba, etc.) Compétences en DATA manipulation and proficient in handling large-scale transactional datasets Project Management - animation d’ateliers Forte compréhension en IT architecture, including data storage solutions and hyperscale platforms (Google Cloud Platform, SAP BW) Demonstrated experience in procurement analytics, spend analysis, spend classification, strategic sourcing, and procurement transformation initiatives Adept at building and implementing spend categorization and spend analytics tools Rôle Le client recherche un Project leader / Business Analyst/Data Analyst to participate in the Procurement Spend Analysis tool development. The Lead Business Analyst will have to manage the implementation of Procurement spend consolidation, categorization and visualization in collaboration with Business and IT. L’objectif est de remplacer une SAAS solution with an in-house solution. Vous serez responsable for data preparation, spend classification using taxonomy, leading the tool development with IT/Business, governance setup and change management to ensure successful deployment and measurable business impact. There are huge expectations from Procurement Top Management. Le Business (Product) Analyst est le pont entre le Business department and the development teams of the client IT Development organization and contributes to the client business strategy by translating business needs into sustainable products and services. On one hand, the Business (Product) Analyst ensures the right quality of the products and services already in place and on the other hand plays a key role in developing new products and services. Le Business (Product) Analyst travaille avec le business and IT stakeholders afin d’identifier, analyzer, communicate, and validate the needs for change in business processes and information systems. They are responsible for managing issues, evaluating and proposing solutions to meet expressed needs, and enabling the business organization to achieve its objectives. The Business (Product) Analyst operates under security and regulatory constraints, with a constant focus on economic optimization, while ensuring social impact and convergence of the client information systems.

🎯 Contexte Dans le cadre d’une stratégie Zero Trust à grande échelle (BYOD / BYOL et remplacement du VPN), la mission consiste à faire évoluer et rationaliser l’architecture d’authentification ainsi que les processus de gestion des identités. La prestation est structurée en 2 lots : Lot 1 : Études & rationalisation architecture IAM Lot 2 (optionnel) : Continuité de service & bascule IDP 🛠️ Missions principales🔹 Lot 1 – Études & optimisation Rationalisation de l’architecture d’authentification (Okta / Zscaler ZIA & ZPA) Étude du provisioning utilisateurs (SCIM ou autre mécanisme) Simplification des règles d’éligibilité aux solutions d’accès sécurisé Industrialisation et déploiement de FastPass sur postes Windows & MacOS Intégration d’applications filiales dans l’écosystème Okta Participation aux rituels Agile 🔹 Lot 2 – Continuité & sécurisation Définition d’une procédure de bascule vers un autre IDP en cas d’indisponibilité prolongée Documentation des scénarios de continuité d’activité 📦 Livrables attendus Mise à jour du document de conception de la politique Zero Trust Plan de communication pour le déploiement global d’Okta Verify Documentation des changements de configuration Okta & écosystème Procédure de bascule IDP (PRA / continuité de service) Comptes rendus d’avancement réguliers ⚙️ Compétences techniques Impératif : Expertise IAM (Identity & Access Management) MFA & solutions d’authentification Okta (architecture, provisioning, intégration applicative) Protocoles SAML, OAuth2, OpenID Connect Important : Zscaler (ZIA / ZPA) SCIM Gouvernance des identités (IGA) Environnements Zero Trust

Notre client, acteur majeur du secteur de la grande distribution, recherche son futur Data Engineer (H/F) pour son site basé dans l'Aude, à 45 minutes de Toulouse, dans le cadre du développement et de l’évolution de ses outils de pilotage. ### Vos missions Intégré à l’équipe informatique du client, vous devrez : * Centraliser et fiabiliser les données issues des outils métiers (logistique, commerce, marketing, qualité, finance). * Concevoir et déployer des architectures robustes pour collecter, structurer et exploiter des volumes importants de données. * Développer, automatiser et optimiser les flux et traitements de données, notamment depuis l’environnement SAP BusinessObjects via l’ETL BODS. * Garantir la performance, la disponibilité et la pérennité des infrastructures data. * Collaborer étroitement avec les équipes métiers et les Data Analysts afin de fournir des données fiables et exploitables pour la prise de décision. Les compétences techniques * Maîtrise des langages : Python, C/C++, Java, Perl. * Solide expérience des environnements UNIX, Linux, Solaris. * Bonne connaissance des bases de données et du SQL. * Compréhension globale des enjeux Big Data. * Atouts complémentaires : Access, VBA, Google Cloud Platform (GCP).

Contexte: Nous recherchons un Data Engineer Expérimenté/Senior spécialisé en environnement Big Data OnPremise pour une mission dans le cadre de l'exploitation, du maintien en conditions opérationnelles et des évolutions du Data Lake OnPremise (DataStore). Le collaborateur s'intégrera dans une équipe de 14 développeurs et contribuera également aux travaux liés à la migration progressive du Data Lake vers GCP. Missions : Exploitation et maintenance des traitements Big Data : supervision, intégration des données, contrôle qualité. Développements et évolutions sur les pipelines existants (Spark, Kafka, NIFI). Optimisation des performances et maintien des services DataStore. Gestion des incidents niveau 3 : diagnostic, correction, suivi JIRA/ITZMI. Participation aux évolutions applicatives, aux travaux transverses et aux actions préparatoires à la migration Cloud. Profil : Data Engineer Tech Lead Compétences techniques requises : Spark Kafka NIFI HDFS HBase Airflow Python SQL Technologies complémentaires : Java Scala BigQuery

Contexte du projet : Dans le cadre du déploiement international de Workday, SAUR met en œuvre un programme de transformation de son SIRH couvrant environ 20 pays et 12 000 collaborateurs. Ce projet vise à harmoniser, sécuriser et optimiser les processus RH à l’échelle mondiale. Besoins en renfort : Renforcer l’équipe centrale SIRH en intégrant deux Business Analysts expérimentés sur Workday, capables d’intervenir sur les aspects fonctionnels, la configuration et la coordination avec les équipes RH locales. Assurer une assistance opérationnelle auprès de plusieurs filiales pour accompagner l’appropriation de Workday, garantir la qualité des données et des processus RH, et faire le lien entre les besoins métiers locaux et l’équipe centrale. Contexte organisationnel : L’équipe centrale SIRH se compose actuellement de trois personnes intervenant partiellement sur le sujet, ainsi que d’un lead change dédié à la communication. L’ajout de ces consultants est nécessaire pour accompagner efficacement le déploiement dans un contexte sensible et international. Objectifs et livrables : Coordination avec les équipes RH locales : identifier les rôles et responsabilités, comprendre les processus spécifiques à chaque pays, accompagner l’adoption de Workday, et soutenir la gestion des tickets pour assurer un support structuré et harmonisé. Support fonctionnel et optimisation : analyser les problématiques rencontrées, proposer des améliorations métier, et contribuer à la configuration des modules Workday, notamment sur le Core RH et les instances adaptées aux besoins locaux. Gestion de la qualité des données : vérifier, améliorer la cohérence et la fiabilité des informations RH intégrées dans Workday. Formation et accompagnement : former les équipes locales, identifier les points de blocage, et proposer des plans d’action pour faciliter l’utilisation de la plateforme, tout en diffusant efficacement les communications liées au programme.

Objet : Appel d'offres pour le poste de Team Leader Data Engineering C-Logistics Nous lançons un appel d'offres dans le cadre du recrutement d'un Team Leader Data Engineering pour notre filiale C-Logistics . Ce poste clé s’inscrit dans notre démarche d’optimisation de nos processus data et d'amélioration continue des performances de notre infrastructure logistique. Mission Sous la responsabilité du Head of Engineering Logistique , le Team Leader sera chargé de diriger l'équipe data engineering dédiée à C-Logistics. À ce titre, il jouera un rôle stratégique en tant que facilitateur et coach technique, tout en étant un acteur majeur de la performance de l’équipe. La mission s’appuie sur les principes Lean pour assurer l’efficacité des processus. Les responsabilités principales incluent : Optimiser les processus de delivery afin d’assurer une production de données performante et fiable ; Analyser et traiter les causes racines des problèmes rencontrés en production pour assurer une stabilité continue ; Foster l’autonomie et le développement des compétences de l’équipe ; Garantir la performance, la scalabilité et la fiabilité de nos solutions data, en cohérence avec la vision produit définie par le product manager. Périmètre Les activités concernent principalement : Le traitement et la gestion des données et KPI pour les collaborateurs de la filiale C-Logistics ; Le partage de données avec d’autres filiales du groupe ; Le partage de données avec nos clients B2B, afin d’assurer une transparence et une collaboration optimale. Profil recherché Ce poste requiert une forte capacité d’analyse, un leadership affirmé et une expertise technique solide en ingénierie des données. Le candidat idéal doit maîtriser les principes Lean, avoir une expérience en gestion d’équipes techniques, et être capable d’assurer la scalabilité des solutions dans un contexte multi-parties prenantes. Modalités de réponse Les prestataires souhaitant répondre à cet appel d’offres sont invités à fournir une proposition détaillée, incluant leur méthodologie, leur expérience pertinente, ainsi que leur approche pour répondre aux enjeux mentionnés ci-dessus. Nous vous remercions de votre intérêt et attendons vos propositions avant la date limite communiquée.

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Data Engineer Big Data pour concevoir et industrialiser des plateformes de traitement de données à grande échelle. Vous analyserez des architectures existantes, proposerez des trajectoires d’évolution (modernisation des pipelines, optimisation des traitements distribués, passage vers des architectures plus scalables et temps réel) et guiderez leur mise en œuvre avec Spark, Kafka et les écosystèmes Big Data. Vous serez responsable de la refactorisation et de l’optimisation des pipelines de données, de l’amélioration des performances et de l’intégration de mécanismes de fiabilité et d’observabilité des flux. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes Cloud et DevOps pour adapter les traitements aux pipelines CI/CD et aux contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans la transmission de connaissances, l’animation d’ateliers techniques et l’accompagnement des équipes client sur les meilleures pratiques de data engineering et d’industrialisation. Votre mission combinera expertise technique, rigueur méthodologique et capacité à structurer des solutions pérennes.

Nous recherchons pour le compte de notre client grand-compte dans le domaine automobile, un Technical Leader Data ayant un Rôle hybride : Technical Lead assorti de compétences chef de projet & Business Analyst. Contexte : Assurer la responsabilité technique, fonctionnelle et opérationnelle du Datalake AWS et de l’écosystème BI du groupe. Piloter une équipe de développement internationale et garantir l’ingestion, la transformation, la qualité, la gouvernance et la mise à disposition fiable des données pour les équipes et systèmes consommateurs Missions : Pilotage technique du datalake AWS Supervision complète de la plateforme data AWS Coordination et encadrement d’une équipe de 5 développeurs basée en Inde Conception et adaptation des architectures AWS selon les standards du groupe Implémentation et optimisation des services AWS : ➢ S3 ➢ Glue ➢ Kinesis ➢ Lambda ➢ EventBridge ➢ CloudWatch Suivi du fonctionnement, des performances et de la robustesse des pipelines Mise en place de mécanismes d’alerting, supervision et automatisation Ingestion et transformation de données Analyse des systèmes sources internes et externes Définition du flux d’ingestion de bout en bout Orchestration des pipelines d’ingestion et de transformation Consolidation et structuration des datasets Mise à disposition des données transformées dans PostgreSQL pour les systèmes consommateurs Validation de l’intégrité, cohérence, performance et fraîcheur des données Gouvernance, qualité et bonnes pratiques Définition et application des guidelines du datalake Mise en place des standards de gouvernance de données Suivi et amélioration de la qualité des données Gestion des accès, sécurité, conformité et règles de partage Animation des pratiques data selon les meilleures normes du marché Supervision de l’usage de Collibra pour la gouvernance documentaire Management de projets et méthodologies Gestion de projets data à fort enjeu stratégique Pilotage de la migration du SI BI vers un nouvel environnement : ➢ Définition du scope ➢ Planification des jalons ➢ Suivi des coûts et ressources ➢ Coordination des acteurs ➢ Organisation du passage en production Application avancée des méthodologies Agile Animation des cérémonies et des instances de pilotage Rôle hybride : Technical Lead assorti de compétences chef de projet & Business Analyst BI, reporting & outils analytiques Gestion complète des plateformes BI du groupe : ➢ Tableau ➢ Power BI Définition et suivi des standards de développement BI Support fonctionnel et technique auprès des utilisateurs internes Orchestration des accès, bonnes pratiques et optimisation des dashboards Interaction avec les métiers pour la compréhension et formalisation des besoins Mise en disposition des data sets pour les solutions analytiques TMA, incidents et opérations Gestion du run du datalake et des outils BI Analyse, diagnostic et résolution des incidents Coordination avec les équipes TMA Optimisation continue des pipelines et dashboards Suivi des performances applicatives via New Relic Monitoring, FinOps & optimisation Mise en place de dashboards FinOps dédiés Suivi en continu de la consommation et des coûts AWS Analyse détaillée des optimisations possibles Recommandations régulières pour réduire les coûts et renforcer l’efficacité Automatisation de contrôles de performance et logs