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Contexte : Poste au sein d’une équipe de développement front-end travaillant sur des projets Web et Mobile, avec une collaboration internationale entre la France et la Pologne. Le projet s’inscrit dans la construction d’un référentiel individuel utile. Missions : Définir l’architecture des applications front-end en veillant à ce qu’elle soit scalable, performante et maintenable. Faire des choix techniques pertinents pour l’intégration de bibliothèques ou d’outils tiers. Superviser les développeurs de l’équipe et les guider sur les bonnes pratiques front-end. Assurer le partage des connaissances via des revues de code, des formations ou du pair programming. Participer activement au développement de fonctionnalités complexes ou critiques du projet. Garantir la qualité du code en appliquant des standards tels que les tests unitaires, l’intégration continue et les bonnes pratiques de développement. Diagnostiquer et résoudre les problèmes techniques complexes rencontrés par l’équipe. Être le point de référence en cas de difficulté technique. Travailler en étroite collaboration avec les chefs de projet, les UX designers, les architectes et les autres membres techniques afin de s’assurer que les besoins sont bien compris et correctement couverts. Mettre en œuvre l’automatisation des tests en réponse à un besoin exprimé dans une spécification de test (parcours utilisateur, type d’appareil, etc.). Mettre en place les modalités de suivi et de reporting de l’avancement des tests automatisés. Encadrer l’équipe de développement en France et en Pologne. S’assurer de la définition du contrat d’API et de son développement.

Nous recherchons pour notre client, un(e) Consultant SAP Forecast to Stock Senior, pour un CDI, afin de rejoindre un programme de transformation ERP d’envergure internationale. Le contexte s’inscrit au sein d’un grand groupe international à forte décentralisation, composé de nombreuses entités réparties en Europe et à l’international, avec une forte diversité de sites industriels et d’organisations locales. L’écosystème SAP en place est riche, structuré autour de plusieurs plateformes historiques, aujourd’hui en cours d’harmonisation dans le cadre d’un programme de transformation majeur vers SAP S/4HANA. L’objectif est clair : construire un Core Model cible, renforcer la standardisation des processus, et accompagner le déploiement progressif dans l’ensemble des entités du groupe. Dans ce cadre, vous interviendrez sur le domaine Forecast to Stock (production, qualité et exécution logistique), avec une forte dimension projet, architecture fonctionnelle et accompagnement du changement. Vos responsabilités principales : 🔹 Participer à la définition et à la mise en œuvre du Core Model SAP S/4HANA sur le périmètre Forecast to Stock 🔹 Contribuer aux phases de conception, construction, recette et déploiement dans un environnement international 🔹 Faire évoluer les processus industriels dans une logique de standardisation et d’optimisation (approche Fit to Standard) 🔹 Assurer la cohérence fonctionnelle avec les autres domaines SAP du groupe 🔹 Participer à la roadmap évolutive et aux évolutions fonctionnelles en lien avec les filiales 🔹 Documenter et structurer les processus et bonnes pratiques 🔹 Accompagner le déploiement progressif du Core Model sur plusieurs zones géographiques CDI basé en région parisienne avec quelques déplacements ponctuels en France et en Europe. Environnement international, projet stratégique à forte visibilité.

Dans le cadre d'un départ, au sein du perimetre "Sinistre" de 30 personnes, réparti en 4 squads, dont un avec 6 developpeurs COBOL, Informaticaa et 1 scum master (5 internes et 1 sst). -partie client, site internet pour sinistre -partie gestionnaire pour déclarer et suivre les sinistres. Stack technique : Cobol en back ASP .net MvC C-Sharp .net Jboss Mission longue, 2 ans minimum. Equipe Sinistre Back On doit avoir une bonne Connaissance des sinistres Devt, mais aussi Incidents. A tour de rôles, incidents (prod ou sur env de devt). BDD DLA, un peu particulière, qui est en hiérarchique, sur laquelle on s'appuie sur le central. L'équipe ne fait pas que du BUILD ou du RUN. Parfois des projets durent 1 mois ou 6 mois. Methodo : en kanban, on voulait passer par iteration de 2 à 3 semaines en Sprints. outils BTS pour faire du debuguer Conversationnel IMS , CICS Connaissance Base DB2 serait un plus. Base de Données DL1 aussi en matiere de planification, ils montent des traitements, besoin de connaitre le planificateur.

🚀 Mission Freelance : Lead AI Engineer / Architecte IA Agentique & AIOps (H/F) Référence : AO2607051 Durée : Longue mission (Visée de production / Industrialisation) Lieu : France (Rythme de télétravail à définir) Contexte technologique : AWS, Dataiku, Snowflake, Kubernetes, Python, Frameworks Agentiques, MCP. 📋 Contexte de la mission Notre organisation dispose d’une première plateforme AIOps mature (exploitant Dataiku, Snowflake et AWS ) pour valoriser nos données opérationnelles (incidents, changements, événements) et optimiser la prédiction et l'aide à la décision. Dans le cadre de l’évolution de notre démarche, nous souhaitons accélérer l’adoption des technologies d’intelligence artificielle agentique . L'objectif est de développer de nouveaux usages d’automatisation, d’assistance avancée aux équipes d’exploitation et d’orchestration intelligente des processus IT (Infrastructure VMware, Kubernetes, etc.). Nous recherchons un Lead AI Engineer disposant d'une forte expérience opérationnelle pour concevoir, développer, industrialiser et intégrer ces solutions au sein de notre système d'information. 🎯 Vos principales responsabilités1. Développement et Intégration de solutions IA Orchestration Multi-Agents : Concevoir des assistants de code et des agents spécialisés pour les équipes d'exploitation, d'ingénierie et de support. Écosystème MCP : Déployer l'infrastructure Model Context Protocol (MCP) ou équivalents, créer les connecteurs et outils pour interagir avec nos API internes (ITSM, CMDB, observabilité). Architecture RAG : Développer les mécanismes d'ingestion, de chunking et d'indexation pour exploiter nos référentiels techniques, runbooks et bases de connaissances. Intégration technologique : Connecter les solutions avec nos socles (VMware Cloud Foundation, Kubernetes, Dataiku, Snowflake) et les LLM/services cloud (LiteLLM, Bedrock, OpenAI, AWS). 2. Industrialisation et Exploitation (MCO) Pratiques Modernes : Garantir la qualité du code (Python, clean code, TDD, CI/CD avec Jenkins, IaC via Terraform/Ansible). LLMOps & Sécurité : Mettre en œuvre le tracking de l'observabilité, l'évaluation des réponses, la maîtrise des coûts/latence, et sécuriser les agents (contre le prompt injection et l'exfiltration de données). Évolution AIOps : Participer à la maintenance et à l'évolution (analyse de causes et remédiation) de la plateforme existante. 3. Accompagnement et Leadership Identifier les opportunités de création de valeur et être force de proposition. Assurer l'acculturation et le transfert de compétences vers l'équipe interne sur les concepts d’architecture agentique et de MCP. 🛠️ Profil recherché & Compétences requises Nous recherchons un profil hautement autonome , capable à la fois de challenger les orientations d'architecture et de "mettre les mains dans le code" pour délivrer. Compétences techniques indispensables : Expertise Python et maîtrise éprouvée de la mise en production d'applications d'IA Générative. Frameworks Agentiques : Expérience concrète sur des outils d'orchestration multi-agents ( LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel ou équivalents). Model Context Protocol : Une expérience réelle ou une maîtrise solide de la mise en œuvre du standard MCP est fortement attendue. DevOps / Cloud : Bonne connaissance de l'écosystème AWS , de Docker/Kubernetes et des chaînes CI/CD (Jenkins). Sécurité IA : Sensibilité affinée aux problématiques de sécurité des LLM (gestion des secrets, prompt injections). Compétences appréciées (Atouts forts) : Expérience face aux biais et limites des LLM en production (hallucinations, dérive, explosion des coûts, latence). Connaissance du monde de l'exploitation IT / Infrastructures (Day-0, Day-1, Day-2 sur environnements virtualisés et conteneurisés). 📦 Livrables attendus PoC et MVPs industrialisés (assistants contextuels, agents connectés aux chaînes ITSM/CMDB, serveurs MCP opérationnels). Composants d'automatisation intelligente (outils type Claude Code ou équivalents Codex pour l'infrastructure). Documentation technique complète (ADR, runbooks/playbooks d'exploitation). Supports et plan de transfert de compétences formalisés pour l'équipe interne.