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Votre mission : Préparer un plan de travail de correction des données Recueillir toutes les données statiques pour l’ERP de l’entreprise Saisir et mettre à jour des données : produits (création article, désignation, paramètres, nomenclature, étapes produits), et compte (création compte fournisseurs et clients) Documenter l’ensemble des contraintes détectées et des actions correctives mise en place pour réunir l’ensemble des données. Catégoriser les données afin de les exploiter au mieux Créer et mettre en place des formulaires de collecte de données et de validation Créer et mettre à jour des manuels de gestion de données Vérifier de la cohérence des données Attribuer des priorités aux demandes des différents services Émettre un tableau de suivi de performance de la gestion data Analyser des données existantes et rechercher des écarts de données Modéliser et assurer les mises à jour régulières de la base de données Analyser et vulgariser les données pour restituer les résultats aux non-spécialistes de la data Autres informations : Département : Technologie de l’information Type de contrat : Contrat à durée indéterminée (CDI), Temps plein Durée du contrat : indéterminée Date de début : dès que possible Horaire : 8H00-12H00 et de 12H50-16H50 du lundi au jeudi et 8H00-12H00 et de 12H50-15H50 le vendredi (soit un total de 39H par semaine) Déplacement : à Nogent-sur-Seine Télétravail : non Poste ouvert aux personnes en situation de handicap

Il définit, met en œuvre et conduit un projet SI depuis sa conception jusqu'à la réception dans le but d'obtenir un résultat optimal et conforme aux exigences formulées par le chef de projet MOA ou le client métier en ce qui concerne la qualité, les performances, le coût, le délai et la sécurité. Responsabilité du contenu technique du projet : - Définit la conception technique et rédige les spécifications techniques détaillées. - Participe au choix de progiciels, en relation avec le maître d'ouvrage. - Participe à la réalisation en termes de développements spécifiques ou d'intégration. - Définit les tests et participe aux recettes. Conduite du projet sur le terrain : - Organise, coordonne et anime l'ensemble de l'équipe de maîtrise d'œuvre du projet. - Arbitre les éventuels différends entre l'équipe et les autres intervenants. - Supervise le déroulement du projet. - Coordonne, synthétise, et assure la qualité des validations prononcées. - Fait circuler et diffuse l'information côté maîtrise d'œuvre. - Gère la relation avec le ou les fournisseurs (depuis la signature du contrat à la validation finale du projet). Déploiement technique du projet et mise en œuvre des actions d'accompagnement des utilisateurs : - Déploie la nouvelle application ou le nouveau service. - Organise la maintenance. - Participe à la formation des utilisateurs. - Organise du support utilisateur. Garantie de la meilleure adéquation qualité coût délai : - Garantit le respect du cahier des charges. - Garantit le respect des délais et des coûts. - Propose au métier ou maître d'ouvrage, en cours de projet, d'éventuelles modifications d'objectifs (qualité, coût, délai) liées à des contraintes de réalisation ou des modifications d'environnement. Livrables Cahier des charges pour les fournisseurs Constitution de dossiers projet pour les clients Reporting projet (OTD, OBD, KPI, ...) De manière synthétique : Assurer la relation fournisseur (Comités Projet, Comité de Pilotage), Assurer la relation Client Orano (Comités Projet, Comité de Pilotage). Spécifier les besoins, lancer les Appels d'Offre. Franchir les jalons (Go étude, Go Projet, Go Live) Assurer la transition vers le RUN (Build to Run) Piloter l'engagement (On Time Delivery, On Budget Delivery)

Dans le cadre de l’évolution et de la modernisation de ses infrastructures IT, un groupe international recherche un Tech Lead Réseaux afin de piloter la conception, la mise en œuvre et le maintien en conditions opérationnelles des architectures réseaux. Vous intervenez dès les phases amont des projets et êtes garant de la cohérence technique des solutions déployées, dans le respect des standards, des normes et des exigences de sécurité du groupe. Le poste couvre l’ensemble du cycle projet : Design – Build – Run .

Les missions du poste Dans le cadre d'un projet international stratégique, nous recherchons un(e) Ingénieur IA & Produits pour contribuer au développement de solutions d'IA avancées dédiées à l'enrichissement de contenus et de produits à forte valeur ajoutée. L'architecture technique et les problématiques seront alignées avec celles déjà déployées par l'équipe française, avec une forte dimension Prompt Engineering avancé et évaluation des performances. Vous interviendrez au croisement de la recherche appliquée, de l'ingénierie IA et de la logique produit. Vos missions - Prompt Engineering avancé - Concevoir et optimiser des stratégies de prompting complexes - Développer des chaînes de prompts robustes et industrialisables - Adapter les prompts selon les cas d'usage métier - Gérer la variabilité et la stabilité des outputs - Evaluation & métriques - Concevoir des pipelines d'évaluation des prompts - Définir des métriques de qualité (pertinence, factualité, robustesse) - Mettre en place des benchmarks comparatifs - Optimiser les performances selon précision / latence / coûts - Développement & mise en production - Concevoir des solutions intégrant LLM, Deep Learning et architectures agentiques - Développer des workflows multi-agents - Implémenter des modèles NLP (classification, extraction, enrichissement) - Industrialiser les solutions en environnement produit

📍 Marseille (2ème) 📅 CDD jusqu'à la fin de l'année 2026 En tant que Chef de Projet Réseau Junior (F/H) , vous serez au cœur de l'organisation et du suivi des migrations. Ce rôle vous offrira de nombreuses opportunités pour développer vos compétences et évoluer au sein d'une équipe dynamique situé sur Marseille . Missions principales : 1. Organisation et suivi des migrations : Être le point de contact pour toutes interventions liées au projet. Alerter sur toute anomalie susceptible de retarder une production. Proposer des évolutions techniques pour garantir le maintien en conditions opérationnelles (montée de version, évolution d'infrastructure, etc.). 2. Reporting et suivi d'avancement : Animer des réunions de suivi régulières avec les opérateurs et l'équipe de proximité CGF. Établir un reporting hebdomadaire de l'avancement des migrations. 3. Participation active à la vie du support : Assurer l'escalade des incidents liés aux migrations du projet. Veiller à ce que toutes les procédures à destination du support N1/N2 soient réalisées, validées et prises en compte par les équipes concernées

Mission : Assurer l'administration, l'alimentation, les évolutions et le run des chaînes de publication (open/partagé), en garantissant qualité, traçabilité et conformité, et en maintenant les visualisations associées. Responsabilités principales : -Recueil & analyse : cadrage des besoins de publication, compréhension des indicateurs et règles de gestion, formalisation des transformations. -Préparation des données : requêtage, transformations, contrôles qualité, automatisation des traitements (SQL/Python). -Publication : mise à jour des jeux de données sur la plateforme de diffusion, gestion des métadonnées, cycles de publication. -Dataviz : maintenance et évolution des visualisations (tableaux de bord, cartes/indicateurs selon le périmètre). -Run & incidents : diagnostic des anomalies, correction, amélioration des chaînes, documentation et tests. -Dev collaboratif : Git, revues, CI/CD, livraison en environnements dev/préprod/prod. Stack / environnement (indicatif) : SQL, Python, Snowflake (ou équivalent DWH), outils de publication Open Data (type OpenDataSoft ou équivalent), Git/GitLab, CI/CD (Azure DevOps ou équivalent), Power BI (selon périmètre).

Nous recherchons un Data Manager pour un rôle transverse, axé sur l’urbanisation des données, l’architecture fonctionnelle des données et la gouvernance des données, afin de garantir la cohérence, l’interopérabilité et la fiabilité à long terme des actifs data à travers les différents domaines. 🔹 Présentation du poste • Architecture fonctionnelle des données & modélisation des données • Urbanisation des données : ownership par domaine, valorisation des actifs data et définition de la vision cible des données • Qualité des données & gouvernance des données • Travail dans un environnement Agile • Interaction avec les parties prenantes métiers et IT • Excellentes compétences relationnelles pour accompagner le changement de manière intelligente et constructive • Forte compréhension technique combinée à une solide vision métier • Profil proactif et autonome, capable de clarifier des sujets complexes et de favoriser l’alignement lorsque plusieurs équipes sont impliquées 🔹 Profil recherché • Forte expérience en modélisation des données et en pratiques de data management • Solide compréhension de la normalisation / dénormalisation, du SQL et de la traçabilité des données (data lineage) • Minimum 10 ans d’expérience professionnelle en Data Management • Maîtrise du français et de l’anglais • Présence en France requise • Basé à Paris (60 % télétravail / 40 % sur site)

Dans un contexte de montée en cadence industrielle, l’entreprise doit renforcer la maîtrise de ses flux matières, la fiabilité de ses données de production et l’alignement entre les opérations, les systèmes d’information et la finance. Aujourd’hui, les outils de suivi matière et les pratiques de déclaration ne permettent pas encore une vision consolidée et précise de la consommation réelle, des écarts de stock et du yield. Les inventaires tournants, les déclarations en fin de shift, la granularité des données issues de l’ERP et l’autonomie des unités de production génèrent des écarts qui doivent être structurés, analysés et maîtrisés. L’objectif est donc de sécuriser les coûts, fiabiliser les reportings et mettre en place un pilotage robuste des performances industrielles. 1. Maîtrise des flux matière & des écarts - Analyse de la consommation théorique (BOM), déclarée (ERP) et ajustée (inventaires). - Réconciliation régulière des écarts et réaffectation aux bons processus. - Suivi et valorisation du scrap, analyse des causes. - Suivi du yield sur l’ensemble de la chaîne de production. - Mise en place d’un Pareto des écarts (stocks, consommations, production). 2. Alignement ERP – Finance – Opérations - Audit des flux ERP : ordres de fabrication, mouvements matières, inventaires, nomenclatures. - Standardisation des méthodes de déclaration et correction des écarts. - Mise en place de contrôles fiables pour garantir la cohérence des données. - Renforcement de la discipline de saisie et de la qualité des données opérationnelles. 3. Développement d’outils analytiques et de pilotage - Création de dashboards de pilotage (Power BI) : o consommation matière par processus, période, référence o yield global et par étape o coût du scrap (fréquence quotidienne/hebdomadaire) o traçabilité intégrale des données vers l’ERP - Automatisation des flux de données : extraction ? transformation ? reporting - Mise en place de contrôles automatisés et d’alertes sur les anomalies - Développement d’un module de projection / forecast (scénarios coûts & performance) 4. Interface opérationnelle & immersion terrain - Présence régulière au sein des unités de production. - Observation des pratiques de déclaration, animation des corrections et bonnes pratiques. - Boucles de feedback avec les managers opérationnels pour améliorer la qualité de données. - Sensibilisation des équipes aux impacts financiers des écarts et déclarations. 5. Structuration, documentation & transfert - Cartographie complète des flux matières et des flux de données. - Documentation opérationnelle : procédures, règles de calcul, standard work. - Formalisation des processus de déclaration et d’inventaire. - Transfert de compétences aux équipes internes (Finance, Supply Chain, Production). - Mise en place d’indicateurs de qualité de données permettant un pilotage autonome.

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Data Engineer – Plateforme Epargne Financière pour intervenir chez un de nos clients du secteur bancaire. Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Sécuriser la gestion de l’actualisation de l’offre Epargne Financière en lien avec les équipes partenaires distributeurs et producteurs. - Faire évoluer la solution en respectant les standards à jour : implémentation de changements à valeur ajoutée pour le business et traitement de la dette technique. - Contribuer à la gestion du RUN et renforcer la robustesse de la solution. - Renforcer la supervision et la qualité des données.

Dans le cadre d’une initiative groupe de modernisation et standardisation des transformations de données, le client cherche un Data Engineer expérimenté dbt pour soutenir la mise en place d’une plateforme dbt (industrialisation, bonnes pratiques, pipelines robustes et scalables) dans un contexte international (anglais fluent). Mission : -Définir et déployer les best practices dbt (standards de dev → déploiement) avec le responsable technique ELT. -Contribuer à l’architecture ELT (stratégie, modèle, gouvernance d’intégration des données). -Capturer le besoin : faisabilité technique, estimation de charge, rédaction spécifications techniques. -Concevoir et développer les jobs dbt (connecteurs/implémentation), assurer déploiement, UAT, documentation. -Assurer le support technique : optimisation, configuration, MCO, audits de jobs, amélioration continue. -Piloter l’analyse de gaps et accompagner la migration des solutions existantes vers dbt. -Animer formation / transfert de connaissances et contribuer à la communication (communauté ELT, présentations). -Co-définir stratégie de logging et gestion d’événements. Profil attendu : -Expert dbt capable de définir des standards et d’industrialiser une plateforme (dev, tests, déploiement). -À l’aise pour co-construire une architecture ELT et des modèles de données (gouvernance, conventions). -Capable de faire du support/MCO dbt (optimisation perf, configuration, audit, fiabilisation). -Expérience migration/standardisation à l’échelle groupe (gap analysis, inner source, diffusion bonnes pratiques). -Capable d’estimer, rédiger des spécifications, documenter et former. -Anglais fluent (workshops, formation, communautés internationales).

Notre client dans le secteur Réseaux et télécommunications recherche un/une Business Analyst technico-fonctionnel - Cybersécurité H/F Description de la mission : Dans le cadre d'un renfort de compétences au sein de ses projets, notre client souhaite faire appel à un freelance expérimenté en tant que Business Analyst. Rattaché à l'un des directeurs de projet de la BU Engineering de notre client, vous serez en charge des activités suivantes : Recueil et formalisation des besoins auprès des métiers et des différentes parties prenantes. Rédaction des spécifications fonctionnelles et retranscription technique auprès des différents product Owner Suivi et pilotage de l'avancement des différents projets et participations au PI Planning avec le reste des équipes Mise en place de dashboard / KPIs et autres reporting auprès de directeur de projet Un background technique sur des environnements cyber/réseaux et/ou Iot est obligatoire pour ce poste. La maîtrise de l'anglais est également nécessaire. Mission à pourvoir immédiatement

Chez notre client leader des services de la transition énergétique, numérique et industrielle, vous interviendrez au sein du Service Line Infrastructure en charge des services réseaux et sécurité centraux du groupe (Internet Acces, Private Acces, Firewall, SD-WAN, VPN, LAN, WiFi, NAC…) Objectifs de la mission Assurer le maintien en condition opérationnelle et l'évolution des infrastructures réseaux et sécurité. Piloter des projets d'architecture technique sur les réseaux Campus (LAN/WiFi) et SD-WAN. Produire et mettre à jour la documentation technique (HLD/LLD, schémas, procédures). Intervenir en support de niveau expertise sur les environnements complexes. Collaborer avec les équipes Cloud (AWS/Azure) pour l'hybridation des infrastructures.

Nous recherchons pour l’un de nos clients un Data Engineer pour intervenir sur un projet stratégique de référentiel de données financières . Le projet vise à centraliser, fiabiliser et gouverner l’ensemble des données liées aux instruments financiers , au sein d’un socle de Master Data Management (MDM) . Vous intégrerez une squad Data pluridisciplinaire composée de développeurs Data, d’un Architecte technique, d’un Business Analyst et d’un Product Owner. Mission : Conception & développement Data : Conception et développement de pipelines de données robustes et évolutifs Implémentation du modèle Bronze / Silver / Gold Intégration et transformation de données multi-sources Orchestration & ingestion : Développement et paramétrage de workflows Apache NiFi Collecte et normalisation de données issues de : fichiers CSV / XML API REST Industrialisation et sécurisation des flux Modélisation & qualité des données : Participation à la modélisation du socle de données Construction de vues consolidées MDM Mise en place de contrôles de qualité : complétude unicité cohérence traçabilité et versioning Performance, sécurité & bonnes pratiques : Suivi et optimisation des performances des pipelines Mise en œuvre des standards de sécurité des données (authentification, chiffrement, gestion des accès) Documentation technique et partage de connaissances au sein de la squad

Nous recherchons un datascientist Machine Learning pour une mission en fullremote depuis la France. Nous recherchons un(e) Data Scientist pour contribuer au déploiement d’un Sales AI Copilot destiné à assister les équipes commerciales. ❇️ Comprendre les enjeux Sales (pipeline, forecast, CRM…) ❇️ Concevoir des solutions data-driven & modèles ML ❇️ Déployer des cas d’usage LLM (RAG, Q&A, génération de texte) ❇️ Industrialiser les modèles (pipelines, MLOps, monitoring) sur Azure ❇️ Interagir avec le business et vulgariser les insights