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En rejoignant l'équipe Anticipation, vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire spécialisée autour de trois activités : la Cyber Threat Intelligence (CTI), la vulnerability operation center (VOC) et le développement. Votre rôle sera d'amplifier nos capacités de développement / automatisation internes en construisant des intégrations facilitant la communication entre nos outils, en développant des solutions et produits internes et en participant à l'industrialisation de nos processus. Une bonne connaissance de l'infrastructure du réseau et de la sécurité informatique est nécessaire pour bien comprendre les besoins du CERT et proposer des solutions adaptées. Des compétences dans les domaines de la CI/CD et des environnements cloud seraient un plus. Profil recherché Au moins 5 ans d'expérience (hors stage et alternance). Une expertise en Python. Une bonne maîtrise de l'architecture et de l'infrastructure. Une bonne maîtrise des chaînes CI/CD. Des capacités de reporting et de synthèse. Objectifs et livrables Scripts : Développer des scripts automatisés pour optimiser les processus et les tâches récurrentes. Applications : Concevoir et implémenter des applications robustes et performantes répondant aux besoins fonctionnels. Conception : Élaborer des architectures techniques détaillées et des spécifications fonctionnelles claires. Documentations : Rédiger et maintenir une documentation complète et à jour pour l'ensemble des composants et processus. Rigueur : Appliquer une méthodologie rigoureuse à chaque étape du cycle de vie du projet. Qualité de code : Assurer la production d'un code source de haute qualité, maintenable et évolutif. Tests : Mettre en œuvre une stratégie de tests exhaustive pour garantir la fiabilité et la conformité des livrables. Niveau de compétence Programmation Python Expert Gitlab CI/CD Confirmé Infrastructure réseau Confirmé Tests automatisés Confirmé Tests fonctionnels Confirmé Infrastructure serveur Confirmé

Au sein du pôle Infrastructure et de l’« Impact Team », vous interviendrez en tant qu’expert en développement Python / FastAPI afin de concevoir, développer et déployer des APIs dédiées à la gestion des infrastructures. Vous collaborerez étroitement avec les équipes techniques pour accompagner la mise en place de solutions robustes, sécurisées et conformes aux bonnes pratiques DevOps. Votre rôle inclura la participation à la migration vers des architectures API modernes, l’intégration d’outils CI/CD (notamment Jenkins, Bitbucket et Artifactory), ainsi que la mise en œuvre de tests unitaires et de stratégies de non-régression afin de garantir la stabilité et la performance des services. Vous contribuerez également à l’amélioration continue des pratiques de développement, à la documentation technique et à l’accompagnement des équipes applicatives pour renforcer leur autonomie dans la création et l’exploitation d’APIs d’infrastructure.

Dans le cadre d’un projet stratégique d’ intelligence artificielle appliquée à la force de vente , un acteur de premier plan souhaite renforcer ses équipes sur une phase d’industrialisation post-POC . La mission porte sur la conception et le déploiement de solutions IA robustes, intégrées aux systèmes existants, avec des cas d’usage orientés performance commerciale et génération de valeur métier . Missions Concevoir et structurer des frameworks de prompts et des architectures d’agents IA (agentic & standard) Mettre en place des pipelines d’évaluation et de validation des prompts et agents (tests, scoring, qualité) Garantir des sorties IA structurées, typées et exploitables (JSON, modèles de validation) Piloter l’ensemble du cycle PromptOps : versioning, bonnes pratiques, industrialisation Optimiser les coûts et performances IA via RAG, réduction de contexte et stratégies d’optimisation Concevoir des API et schémas de tool-calling pour l’intégration aux SI existants Améliorer le raisonnement des systèmes via des mécanismes avancés (réflexion, itération, auto-évaluation) Construire des systèmes IA autonomes, fiables et prêts pour la production Travailler en collaboration avec les équipes produit, data et métiers dans un cadre Agile Livrables attendus Frameworks de prompts et d’agents documentés Pipelines d’évaluation automatisés Schémas d’API et documentation d’intégration Bonnes pratiques PromptOps formalisées Systèmes IA industrialisés et monitorés Documentation technique et fonctionnelle associée Environnement technique Langage : Python Prompt Engineering & PromptOps Orchestration d’agents IA API Design / Tool Calling Structuration des sorties (JSON, validation de schémas) Méthodologie Agile / Scrum Environnement IA orienté production

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients lyonnais, je suis à la recherche d'un tech lead Front react/python. Stack : NodeJS - Express - Typescript - React Développement & maintenance de l’application permettant la gestion des scans avec interfaçage avec les APIs. Stack : Back Python - front React Développement & maintenance de l’application permettant le monitoring des application et des outils utilisés par le VOC. Stack : Python & Outils Palo Alto Automatisation de la gestion des vulnérabilités. Infrastructure : Openshift - kubernetes - jfrog - Github actions Toute l’infrastructure est sur OpenShift. Les déploiement sont fait via des github actions qui créent des images qui sont poussé sur Jfrog artifactory. Une fois déployé sur artifactory ; trigger une mise à jour dans Openshift > Déploiement en rolling update

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d’une équipe Qualité Produit au sein d’un grand groupe du secteur énergie/tech, nous recherchons un Automaticien senior spécialisé en RPA et automatisation de tests . Le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle : cadrage, conception, développement, mise en production et suivi du RUN. Responsabilités Participer et animer des réunions de prise de connaissance et cadrage technique Concevoir et développer des scripts d’automatisation (Robot Framework) Tester, valider et mettre en production les automatisations Maintenir la documentation et assurer un reporting régulier Gérer le RUN : suivi quotidien, analyse des incidents, corrections, évolutions Automatiser des tests de non-régression (web, mobile, API) Produire des PoC pour de nouveaux besoins d’automatisation Environnement technique Robot Framework (impératif) Selenium, Appium Python Postman / SoapUI Jenkins, Git Jira, XRay SQL Datadog

Contexte de la mission : 2 jours de TT/semaine, mission jusqu'à fin d'année à minima Dans le cadre du renforcement de son dispositif d’Assurance Qualité Logicielle, notre client dans le secteur de l'environnement souhaite structurer et améliorer la qualité de ses produits applicatifs. Rattaché(e) à un pôle Qualité, vous interviendrez en étroite collaboration avec les équipes de développement et de validation, avec pour objectif d’industrialiser les pratiques qualité et d’améliorer la performance globale des projets. Objectifs de la mission Améliorer la qualité des applications livrées Exploiter les indicateurs existants pour piloter la qualité logicielle Limiter et maîtriser la dette technique Harmoniser les pratiques au sein des équipes dans un contexte de transformation digitale Missions principales 1. Analyse et pilotage de la qualité Exploiter les dashboards existants alimentés par les outils (JIRA, SonarQube) Analyser les métriques : qualité de code, maintenabilité, fiabilité, sécurité Identifier les points de vigilance et prioriser les actions à mener 2. Mise en place et suivi des plans d’action Co-construire des plans d’amélioration avec les équipes techniques Suivre leur mise en œuvre dans les cycles projet (PI, sprints, etc.) Assurer le suivi des actions et relancer les parties prenantes si nécessaire 3. Accompagnement et acculturation Sensibiliser les équipes aux enjeux de qualité logicielle Expliquer les règles et standards (notamment issus de SonarQube) Animer ponctuellement des sessions de partage ou de formation 4. Amélioration continue Mettre en place une boucle itérative d’analyse et de feedback Contribuer à l’évolution des pratiques et des standards qualité Périmètre La mission s’inscrit dans des projets structurants autour de plateformes digitales métiers, dans des environnements à fort enjeu de qualité et de performance.

Contexte Mon client, acteur majeur basé en Nouvelle Aquitaine, modernise son système d'information et souhaite renforcer son expertise Kafka. L'objectif : concevoir, industrialiser et automatiser une plateforme Kafka robuste et scalable, intégrée à un environnement Kubernetes/OpenShift. Vous intervenez en tant que référent technique, avec un périmètre étendu à la stack Elastic. Missions — Conseiller les équipes sur le choix des solutions, méthodes et services, notamment dans le cadre du MCO — Définir, mettre en place et contrôler l'application des bonnes pratiques et standards Kafka — Administrer et faire évoluer les normes, outils et référentiels du domaine — Participer aux études, développements et analyses techniques ponctuelles — Assurer une veille technologique et informer des évolutions pertinentes — Produire les livrables attendus : dossiers d'expertise, référentiels, dossiers d'architecture, tickets JIRA Environnement technique Kafka / Confluent (maîtrise indispensable) · Kubernetes / OpenShift · Ansible · Python · Prometheus / Grafana · AKHQ · Kafka GitOps Un plus apprécié : expérience sur la stack Elastic. Conditions de travail Localisation : Nouvelle Aquitaine Présence sur site : 2 jours minimum par semaine Démarrage : ASAP Durée : mission longue Expérience requise : 7 à 10 ans

Notre client une startup basée à Lyon , accélère la mise en place d’une architecture microservices pour ses produits data/scientifiques. Nous recherchons un(e) Développeur(euse) Python orienté AWS (SQS/SNS) pour renforcer l’équipe et livrer des services robustes et scalables. Votre mission Concevoir, développer et maintenir des microservices Python (API, workers, traitements asynchrones). Mettre en œuvre des patterns event‑driven sur AWS ( SQS/SNS , DLQ, retries/backoff, idempotence, FIFO vs Standard). Contribuer à l’industrialisation : CI/CD , conteneurisation, observabilité (logs/métriques/alertes). Collaborer avec les équipes Produit/Data/Scientifiques pour cadrer les besoins et livrer vite et bien. Partager les bonnes pratiques : tests, revues de code, qualité et sécurité. Stack & environnement Back : Python (FastAPI/Flask/Django), Pydantic, tests (Pytest), typing. AWS : SQS, SNS , (Lambda/ECS/EKS en plus, c’est un plus), CloudWatch. Architecture : Microservices , REST/async, event‑driven . Industrialisation : Docker, GitHub/GitLab CI, monitoring/observabilité. Bonus : notions React/TypeScript (front léger), OpenTelemetry, IaC (CDK/CloudFormation/Terraform).

Le service comprendra : A. Gestion de l'infrastructure de stockage Conception et déploiement de solutions de stockage en réseau (NAS) et de solutions cloud adaptées. Configuration des volumes et des niveaux de stockage en fonction des exigences de performance. Optimisation des performances de stockage par le biais d'ajustements et d'équilibrages de charge. Assurance d'une disponibilité 24/7 du service, avec une organisation spécifique en matinée. Fourniture et partage de la documentation technique (schémas détaillés, procédures, processus, etc.). B. Protection des données et sauvegarde Implémentation de stratégies de sauvegarde et de récupération en cas de sinistre pour prévenir toute perte de données. Utilisation des solutions de sauvegarde selon les besoins spécifiques. Développement de stratégies de réplication entre centres de données pour assurer la continuité des activités. C. Sécurité du stockage et conformité Mise en œuvre de chiffrement, de contrôles d'accès et de permissions basées sur les rôles pour sécuriser les données stockées. Assurance du respect des normes réglementaires telles que GDPR, HIPAA, ISO 27001, et autres. Surveillance et prévention contre les ransomwares et les accès non autorisés aux systèmes de stockage. Participation à la correction des problématiques lors des audits. D. Planification de la capacité et optimisation Analyse de l'utilisation du stockage et projection des besoins futurs. Amélioration de l'efficacité du stockage à travers des fonctionnalités telles que la déduplication, la compression, et la provisionnement en mode fin (thin provisioning). Automatisation de la gestion du stockage via des scripts (Python, Bash, PowerShell). E. Dépannage et optimisation des performances Identification et résolution des problèmes de latence, de saturation des IOPS ou de défaillances de disques. Réalisations de mises à jour de firmware, de patches de stockage et de vérifications de l'état de santé du système. Collaboration étroite avec les équipes réseau et base de données pour optimiser le flux de données global. Gestion des incidents, incluant la résolution et l'interfaçage avec les parties concernées.

Contexte de la mission : Viveris accompagne ses clients dans la conception et la mise en service de solutions logicielles de haute technologie pour les secteurs de la robotique, de l'IA et de la défense. Dans ce cadre, nous recherchons un Roboticien / Développeur C++ / Python chargé de concevoir et développer des logiciels embarqués et applicatifs pour les plateformes robotiques du client. Intégré au sein de la Direction Ingénierie, vous collaborerez avec des équipes pluridisciplinaires (logiciel, mécanique, automatisation) pour garantir la robustesse, la performance et l'évolution des solutions logicielles. Responsabilités : - Concevoir et développer des modules logiciels en C++17 (shared pointers, threads, mutex, communication TCP/UDP, Modbus) ; - Développer des scripts et outils en Python et Bash pour automatisation et tests ; - Participer à l'intégration continue avec Jenkins et au versionning avec Git (travail en branches, validation via PR/MR) ; - Participer à la conception de systèmes robotiques intégrant des notions de vision, IA ou capteurs embarqués.

Notre client, un établissement bancaire majeur, recherche un ingénieur Netdevops 5H/F). La mission se situe au sein du domaine d’expertise réseaux et Sécurité, au sein d'un squad d’une 20aine personnes : - Contribuer aux actions d'automatisation et de fiabilisation - Opérer les revues de code - Opérer la veille technologique - Réaliser des présentations techniques - Traiter tant les aspects techniques que fonctionnels et intervenir sur l’ensemble des environnements de l’intégration à la production y compris dans le cadre de projets. Vous serez dédié aux besoins d’automatisation d’une équipe qui s’occupe du déploiement et du maintien des équipements de type : Firewall, Microsegmentation et Proxy

Astrelya est un cabinet de conseil franco‑suisse en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Composé de 300 experts passionnés, le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, du cadrage à la mise en production, avec une expertise reconnue en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Notre modèle repose sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, où les collaborateurs sont au cœur de la création de valeur. Votre mission En tant qu’Ingénieur(e) DevOps Senior spécialisé(e) Azure, vous jouerez un rôle clé dans la conception, l’industrialisation et l’optimisation des plateformes Cloud de nos clients. Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée, au cœur des enjeux de modernisation, d’automatisation et de fiabilisation des environnements de production. Concrètement, vous allez : · Concevoir, déployer et maintenir des architectures Cloud Azure robustes, scalables et sécurisées. · Mettre en place et optimiser des pipelines CI/CD (GitLab, GitHub Actions, Azure DevOps…). · Automatiser l’infrastructure via IaC (Terraform, Bicep, Ansible). · Industrialiser les environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes / AKS). · Implémenter les bonnes pratiques DevSecOps (sécurité, conformité, scanning, secrets management). · Superviser et améliorer la performance, la résilience et la disponibilité des plateformes. · Accompagner les équipes de développement dans l’adoption des bonnes pratiques Cloud & DevOps. · Participer à la définition des standards d’ingénierie et à la diffusion de la culture Craft & SRE. Votre futur environnement technique · Cloud : Azure (AKS, App Services, Functions, Storage, Key Vault, APIM, Monitor…) · CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps, Jenkins · Conteneurs : Docker, Kubernetes, Helm · Infrastructure as Code : Terraform, Ansible, Bicep · Sécurité : DevSecOps, scanning, Azure Defender, secrets management · Observabilité : Prometheus, Grafana, Azure Monitor, ELK · Automatisation & scripting : PowerShell, Bash, Python

Mission principale Concevoir, développer et maintenir des applications web performantes et sécurisées basées sur Python et le framework Django, avec une forte interaction front-end en JavaScript. Responsabilités Développer des applications web en Python avec le framework Django Concevoir et exposer des API REST (Django REST Framework) Participer à l’architecture technique et aux choix technologiques Développer et maintenir les interfaces front-end en JavaScript Assurer l’intégration front / back Rédiger des tests unitaires et fonctionnels Optimiser les performances des applications Participer aux revues de code Corriger les anomalies et assurer la maintenance évolutive Collaborer avec les équipes produit, UX/UI et DevOps Compétences techniques requises Backend Maîtrise de Python Expérience solide avec Django (minimum 3 ans) Bonne connaissance de Django REST Framework Conception et consommation d’API REST ORM Django Gestion des bases de données (PostgreSQL, MySQL) Frontend Bonne maîtrise de JavaScript (ES6+) Expérience avec un framework JS (React, Vue.js ou Angular – selon contexte) HTML5 / CSS3 Dev & Outils Git Docker (apprécié) CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins…) Méthodologies Agile (Scrum, Kanban) Profil recherché 3 ans d’expérience minimum en développement Python/Django Autonome sur le développement back-end Capacité à comprendre et manipuler du code front-end JavaScript Esprit d’analyse et rigueur Bonne communication et esprit d’équipe Formation Bac +3 à Bac +5 en informatique ou équivalent Environnement technique type Python 3.x Django / Django REST Framework JavaScript (framework moderne) PostgreSQL Docker Git

🎯 Contexte de la mission Dans le cadre d’un renfort urgent, nous recherchons un Développeur Backend Python expérimenté pour intégrer une équipe tech et contribuer activement au développement et à la livraison de microservices en environnement cloud. Objectif : produire, tester et livrer du code robuste , orienté production. Ce n’est pas un poste R&D. On cherche quelqu’un qui exécute, structure et délivre. 🛠️ Missions principales Développement de microservices en Python Conception et implémentation d’ API REST Rédaction de code propre, maintenable et testé Mise en place et exécution de tests (unitaires / intégration) Participation aux choix techniques backend Contribution à l’amélioration continue des pratiques de développement Collaboration avec équipes produit / infra

La mission s’inscrit dans un programme de développement d’outils permettant l’exploitation de données de recherche et de pilotage métier. Les solutions doivent s’intégrer dans un écosystème interopérable basé sur le standard HL7-FHIR. Le consultant interviendra en tant que développeur fullstack senior, avec une forte responsabilité sur la qualité, la robustesse et la sécurisation de la delivery, en lien avec les équipes produit, data et sécurité. Missions principales: Développement : -Concevoir et développer des composants Front & Back robustes et réutilisables -Développer en Python / Django / SQL côté backend -Développer en React / TypeScript / Redux / Next côté frontend -Implémenter des API REST conformes HL7-FHIR -Maintenir et faire évoluer les applications existantes Pilotage & Delivery : -Suivre l’avancement, charges, risques et dépendances -Participer à la planification des livraisons -Contribuer au respect des engagements projet Qualité & Sécurité : -Garantir les bonnes pratiques de code, tests et performance -Anticiper les impacts techniques sur la mise en production -Veiller aux mécanismes d’authentification (JWT, OAuth2, OIDC) Coordination : -Travailler avec les équipes produit, data, sécurité, partenaires -Participer aux rituels agiles et instances projet -Challenger les choix techniques Documentation : -Produire et maintenir la documentation delivery & reporting Profil attendu : -Senior fullstack avec vraie capacité à structurer la delivery -À l’aise dans des environnements normés / sensibles / santé -Vision transverse technique + organisationnelle -Capacité à être référent et à challenger les équipes

Le consultant interviendra principalement pour reprendre et opérer les activités Cloud SecOps existantes, tout en préparant et en réalisant la passation structurée vers le ou les futurs acteurs internes/externes qui reprendront le poste. N’hésitez plus à proposer votre profil si vous avez… Une expérience confirmée sur Google Cloud Platform (une expérience supplémentaire sur Azure est un plus) Une certification Google Cloud Architect ou Security Engineer (un atout) Une très bonne maîtrise de Terraform et des pratiques IaC. Une expérience des outils d’automatisation, de CI/CD et de gestion de code source (Git, GitHub, Bitbucket) Une bonne compréhension des concepts et technologies sécuritaires : VPC, firewall, IAM, cryptographie, WAF, secrets management, logging & monitoring Une expérience (ou forte appétence) sur les solutions CSPM (Wiz, Prisma Cloud, Defender for Cloud, etc.) pour la gestion des risques Cloud Une familiarité avec des outils SAST (SonarQube, Checkmarx, Snyk Code, etc.) constitue un atout dans un contexte DevSecOps. Des connaissances en technologies Web (HTTPS, REST, CDN, Load Balancing) Une bonne maîtrise des OS Linux/Unix et des langages Bash/PowerShell/Python Une bonne connaissance du Secret Management (Google Secrets Manager, Azure Key Vault) Une bonne maîtrise de la conteneurisation (Docker) et des plateformes orchestrées (Kubernetes, GKE, AKS) Une appétence avérée pour les IA modernes (Claude, Gemini, Vertex AI) et les technologies associées (MCP, AI toolchains) Une connaissance des méthodes d’évaluation des risques et des référentiels (OWASP) un plus ! Une bonne compréhension des CIS Controls et/ou CIS Benchmarks pour guider les pratiques de durcissement et de conformité Cloud. Des notions sur la réglementation sécurité (protection des données, privacy…)