Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

🎯 Contexte Nous recherchons un Chef de Projet IT pour rejoindre une équipe en charge de l’amélioration du Run IT au sein d’un environnement Finance de Marché. Vous interviendrez dans le cadre de la mise en œuvre de l’IT Run Framework, un programme stratégique visant à renforcer la qualité de la Production (Incident, Problem, Change), avec un fort accent sur le développement d’outils, l’automatisation et l’exploitation de la data. 🔎 Missions Pilotage du delivery IT Run Piloter la roadmap de l’IT Run Framework en lien avec les enjeux de Production Prioriser et cadrer les besoins fonctionnels en collaboration avec les équipes IT Développements & Outillage IT Définir les besoins fonctionnels liés aux outils Run (Incident, Problem, Change) Contribuer à la conception de solutions telles que : plateformes de communication incidents automatisation de workflows ITIL Participer à l’intégration d’API Amélioration continue & Qualité Production Mettre en place et faire évoluer les processus de sécurisation des changements (CAB) Structurer la documentation et les contrôles automatisés Formaliser les incidents et problèmes dans les backlogs de développement Data, KPI & IA Définir et suivre les indicateurs de performance du Run IT Construire et exploiter des dashboards (Power BI) Contribuer à des use cases IA

Type de prestation : Data Manager / PMO Lieu de la mission : Malakoff (92) Durée de la prestation : 3 mois renouvelable TJM : 500€ Expériences : minimum 5 années Date de démarrage : 05/01/2026 Date limite de réponse: 15/12/2025 Anglais courant Merci de donner le nom, le prénom du consultant et de fournir un CV en anglais. Missions description : •Identifié(e) comme acteur(trice) transversal(e) dans la gouvernance du programme de transformation, il/elle représente les données au sein de tous les comités de cette gouvernance. • Garantit que chaque décision prise dans le cadre de cette gouvernance est étayée par des indicateurs quantifiés et mesurés. • Accompagne le changement par une pédagogie adaptée à tous les acteurs du programme, afin que les données soient considérées comme un élément essentiel de leur activité. • Met en œuvre l'approche « données dès la conception ». Pour chaque nouvelle fonctionnalité ou nouveau processus : définition des indicateurs clés de performance (KPI) pour son suivi et son pilotage ; définition des données à collecter tout au long du processus afin de garantir la faisabilité de la mise en œuvre de ces KPI ; définition et mesure du niveau de qualité des données requis et identification des risques liés à une qualité insuffisante. • Accompagne les responsables de la gestion des données (GPO et LPO) afin d'harmoniser les définitions et de permettre les comparaisons entre pays ou équipes (définition des KPI, de leurs valeurs cibles et des critères de comparaison). • Accompagne et intègre les utilisateurs lors du déploiement de nouveaux processus ou dans de nouveaux pays. • Apporte un soutien aux utilisateurs dans la gestion opérationnelle du processus grâce aux indicateurs clés de performance (KPI) définis et mis en œuvre. Livrables attendus : - Fournir les flux automatisés d’extraction et d’ingestion, ainsi que les couches de curation et d’accès aux données. - Fournir les rapports de type cube et Power BI. - Fournir la documentation relative à la mise en œuvre du processus.

[La prestation consiste à contribuer à/au(x)] Met en œuvre des solutions techniques Réalise des diagnostics pour identifier les causes de dysfonctionnement, proposer et mettre en œuvre des corrections et des solutions de 'back-up' Propose des solutions pour améliorer les performances de son domaine d'activité Assure, si nécessaire, l'interface des experts des autres domaines et gère les échanges avec les sous-traitants Définit les règles de bonne gestion des systèmes d'exploitation Conçoit si nécessaire les normes et les règles de bonne gestion et vérifier systématiquement leur application (sécurité informatique, qualité…) Assure la mise à niveau, l'assemblage, la cohérence et l'homologation des différents logiciels (progiciels, base de données, développements spécifiques) dans le respect de l'architecture retenue Prend en charge l'intégration de nouvelles applications ou de progiciels (transactionnel et/ou batch) dans le respect des normes et procédures en vigueur Effectue la réception, la validation et le packaging des composants Installe et met à disposition des composants Réalise la recette technique et l'homologation des composants / applications Participe à l'amélioration des processus et des outils d'industrialisation et de déploiement Travaille en relation étroite et permanente avec les équipes Etudes, Infrastructures et Sécurité Prend en charge le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures matérielles et logicielles relatives aux technologies liées à l'infrastructure utilisateurs (Télédistribution, Packaging, Messagerie, Groupware, Annuaires, ...)

Contexte de la mission : Nous cherchons un Architecte Data, dont la mission sera de travailler sur différents aspects de l'architecture de données. Il sera le garant de l'urbanisation de la donnée, de sa cohérence et de sa circulation de la donnée au sein d'un écosystème complexe et siloté. Il assure l'interopérabilité, la qualité et la valorisation des données issues des différents silos applicatifs. Objectifs principaux de la mission : · Urbaniser le SI Data : Définir et piloter la trajectoire pour passer d'un SI siloté à une architecture data-centric (orientée service/API et/ou hub de données). · Garantir la cohérence technique : Assurer la définition d'un langage commun et la gestion des données de référence (MDM) à travers les applications. · Définir le cadre d’implémentation des données : proposer la méthode pour rendre les données accessibles et interopérables pour les usages Métier (BI, reporting opérationnel, information voyageurs temps réel, maintenance prédictive…) Activités et Responsabilités Clés Ø Architecture & Modélisation · Cartographie du SI Data en lien avec le gestionnaire des données : Établir et maintenir la cartographie des données (conceptuelle, logique) et des flux inter-applicatifs, en cohérence avec la cartographie globale du SI. · Modélisation des données : Définir et gouverner les objets métier centraux conformément aux spécifications fournies par les métiers et définir les modalités d’interactions des différents systèmes avec ces objets (fréquence, pattern, performance, liaisons entre les différents objets.) · Standards & Normes : Aider à l’intégration et la bonne implémentation des standards du transport public (NeTEx pour l'offre théorique et tarifaire, SIRI pour le temps réel…) dans les projets internes et externe, il doit également assurer une veille sur les standards. Ø Conception des Échanges & Interopérabilité · Définition des Interfaces : En collaboration avec les équipes d’architecture et de développement, concevoir les ‘contrats d'interface’ (API, Webservices, Messages, ETL) entre les solutions éditeur ou solutions maison en utilisant les plateformes d'intégration (ESB, API Management, Message Broker…). · Validation des flux : S'assurer que le dimensionnement des flux de données répondent aux besoins fonctionnels et aux contraintes de performance (ex : criticité du temps réel entre le SAE et l'application mobile). Ø Gouvernance, Qualité & Conformité des Données · Master Data Management (MDM) : En collaboration avec les gestionnaires de la donnée Identifier les applications ‘ maîtres ’ pour chaque donnée de référence (produit / billettique, véhicule/Mainta…) · Stratégie de Mise en Qualité (Data Quality) : Contribuer à la définition de la stratégie de qualité des données, en combinant des approches métier et techniques : o Stratégie Métier : Accompagner les référents métier (Ex : Gestionnaires des données) dans la définition des règles de gestion et dans les processus de correction des anomalies à la source o Stratégie Technique : Définir et contribuer à la mise en œuvre des contrôles de qualité automatisés (profiling, dédoublonnage, validation de format) au sein des flux de données (via l'ETL, l'ESB) et des tableaux de bord de suivi de la qualité des données (Data Quality Monitoring) à destination des métiers et de la DSI. · Sécurité & Conformité : Garantir que l'architecture data respecte les contraintes de sécurité (NIS2) et de protection des données personnelles (RGPD sur le CRM et la Billettique…). Ø Pilotage de Projets & Vision Stratégique · Support aux Projets : Agir en tant qu'expert Data pour tous les nouveaux projets · Cadrage Architectural : Rédiger les Dossiers d'Architecture Technique (DAT) sur le volet Data

Data engineer & développeur full stack - Discovery, IA & MVP ( Lille - 59) Dans un contexte d’accélération des technologies autour de l’AI et du GenAI , de transformation digitale et d’organisation d’entreprise plateforme, nous déployons des solutions et produits en lien direct avec l’ensemble de nos BUs et des communautés Digitales. Ton Job : Discovery, Data Engineering et Developpement Rapide En tant que Data Engineer avec un rôle de Discovery Lead, tu es un profil moteur sur l'ensemble du cycle : de l'analyse des nouvelles tendances à la mise en production de MVP (Minimum Viable Product): 1/ Pilotage du Discovery 2/ Veille, Analyse & Architecture 3/ Développement de MVP (Minimum Viable Product) 4/ Mesure & Communication Périmètre des Sujets : - Phase 1 - SEO Technique & Gen AI : Construction de solutions pour enrichir, formater et rendre nos données "AI-friendly" afin d'optimiser son indexation et sa compréhension par les moteurs de recherche et les Generative Engines. - Phase 2 - Expérience Client & Plateforme : Ton périmètre s'étendra à des sujets stratégiques : Site Web (Navigation, Personnalisation), Espace Client, Pages Magasins, et développement d'APIs Backend transverses (Web/Mobile/App).

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Data & IA et chef de projet, mission de caderage et conduite des projets d'intégration de l'intelligence artificielle (IA) et d'analyse de données pour améliorer les processus métiers et les performances de l'entreprise. Investiguation, description et analyse des processus existants pour identifier les opportunités d'amélioration et de mise en œuvre de l'IA. 💡 La mission Consiste à : 1. Investigation et analyse des processus : Étudie et compréhension des processus métiers existants, identifier les opportunités d'amélioration et de mise en œuvre de l'IA. 2. Analyse quantitative : Réalisation des analyses quantitatives pour évaluer les opportunités d'amélioration, en utilisant des données telles que les parcours clients, les données d'utilisation, etc. 3. Collaboration avec les data scientists : Travail avec les data scientists, étude, proposition et test des solutions internes ou externes pour améliorer les processus métiers. 4. Definir la vision et de la stratégie : Collaboration avec les experts métiers, les product owners, les développeurs et les data scientists pour définir la vision, la stratégie et l'approche de validation des projets (notamment l’approche de testings et les metrics associées). 5. Gestion de projet : Bonne traduction des besoins dans une roadmap claire, réaliste et acceptée par toutes les parties prenantes, et animation du projet pour garantir la qualité, les délais et les coûts. 6. Coordination et synergie : Coordination et la synergie entre les différents projets et les différentes équipes, en favorisant les échanges, les retours d'expérience et les bonnes pratiques

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Consultant Power Platform (H/F) à Lyon, France. Contexte : Les missions attendues par le Consultant Power Platform (H/F) : En tant que développeur(se), vous serez amené(e) à : Travailler en étroite collaboration avec les équipes fonctionnelles et les clients pour recueillir les besoins métiers et identifier les opportunités d'automatisation et d'optimisation des processus grâce à la Power Platform. Concevoir et définir les architectures techniques des solutions en tenant compte des exigences de sécurité, de performance et de scalabilité. Développer des applications avec Power Apps, des flux automatisés avec Power Automate et des rapports avec Power BI. Assurer l’intégration des solutions Power Platform avec d’autres systèmes d’information de l’entreprise (Dynamics 365, SharePoint, Azure, etc.). Mener à bien des spécifications fonctionnelles et techniques. Rédiger des documentations techniques (DAT, DEX). Intervenir simultanément sur plusieurs projets. Respecter les délais et les engagements qualité de l’ensemble des projets. Accompagner le client tout au long des projets en s’assurant de sa satisfaction. Rester au plus proche des avancées sur les technologies collaboratives et low-code Microsoft.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Architecte Data IoT" pour un client dans le secteur du retail. Description La Data est centrale dans notre écosystème IoT : elle alimente la BI, la maintenance prédictive, la détection d'accidents et la conception intelligente de nos futurs produits. 🎯 Votre Mission : Architecturer la Data de l'IoT du Groupe Au sein de l'équipe "Cloud IoT Platform - Data Solution", vous agissez en tant que Data Architect / Lead Engineer . Vous êtes le garant des choix techniques et de l'architecture permettant d'ingérer, stocker et exposer les données venant du Cloud, des "Devices" et du Mobile. Vos responsabilités clés : Architecture & Stratégie : Imaginer et concevoir l'architecture Data pour collecter les données IoT (directement des appareils ou via mobile). Définir la stratégie des stacks techniques et garantir les standards d'architecture. Assurer l'alignement entre la vision technique, les priorités business et les besoins utilisateurs. Engineering & Pipelines : Construire des pipelines de données (structurées et non structurées) robustes et scalables. Maintenir et redesigner les pipelines existants pour servir de nouveaux cas d'usage (Analytics, IA, etc.). Garantir l'industrialisation des processus de transformation et le CI/CD. Qualité & Gouvernance : Assurer la scalabilité, l'élasticité et la fiabilité des infrastructures. Garantir la qualité de la donnée, son accessibilité, ainsi que le respect des normes de Privacy et Data Governance (Lineage). Leadership Technique : Contribuer activement à la communauté des Data Engineers. Assurer une veille technologique constante pour orienter la sélection des nouveaux outils. 🛠 Environnement Technique Langages : Python, Scala, Java. Big Data & Streaming : Kafka, Spark. Cloud & Infrastructure : AWS (Lambda, Redshift, S3), Microservices. Concepts : Systèmes distribués, Data Modeling, Real-time data exchanges.

Data Architect spécialisé Databricks (F/H) - CDI - Paris 12 - 80-90K€ Contexte Vous rejoindrez la Data Factory , une structure d'excellence au sein du département "Fabrique Digitale" de notre client. Cette équipe accompagne des projets complexes de transformation data en rassemblant l'ensemble des compétences nécessaires : BI, Big Data, Data Analytics, Dataviz et Data Science. La Data Factory adresse des enjeux stratégiques majeurs : construction de référentiels de données, datawarehouses opérationnels, outillages de simulation et prévisions, datalakes, algorithmes prédictifs et tableaux de bord décisionnels. Vous piloterez le déploiement de la plateforme data groupe qui repose sur des concepts architecturaux innovants dont la notion de Data Mesh et des offres de self-service métier. De nouveaux concepts architecturaux structurent la plateforme. Votre expertise sera mobilisée pour : Fournir une expertise d' Architecte Solution orientée usages métiers, avec une connaissance approfondie des projets data en cloud public Servir de référent technique auprès des squads métiers en mode Agile pendant les phases de build et transition vers le run Challenger les besoins et imposer les bonnes pratiques du cadre de cohérence technique Assurer un relationnel excellent avec les équipes projets et les métiers Vous cumulerez les responsabilités d'un architecte opérationnel et d'un super-tech-lead, avec une implication quotidienne auprès des équipes de développement. Missions : Pilotage technique et accompagnement des projets Fournir l'expertise technique plateforme aux squads projets, du cadrage jusqu'à la mise en service Représenter la plateforme data groupe lors des cérémonies Agile (Go/NoGo, réunions stratégiques) Assister les tech leads dans leurs choix architecturaux et la rédaction des DAT (Document d'Architecture Technique) Identifier et évaluer les risques techniques (fonctionnalités manquantes, impacts planning Onboarding et accompagnement des équipes Réaliser l'onboarding des squads projets pour l'architecture plateforme et les bonnes pratiques Assister aux entretiens de recrutement des tech leads et développeurs métier Coacher les équipes pour optimiser les solutions et mettre en place des méthodologies de monitoring Sensibiliser à la gouvernance des données, en particulier données sensibles et données à caractère personnel Supervision et coordination Superviser les interventions des Data Ingénieurs plateforme (ingestion, exposition de données) Coordonner avec les leads de pratique (Data Management, Dataviz, ML Ingénieur) S'assurer de la validation architecturale de bout en bout avec les autres SI Participer aux phases de VSR (Verification & Service Readiness) Support et exploitation Contribuer au MCO (Maintien en Condition Opérationnelle) en tant que support N3 Participer à la résolution d'incidents en production Réaliser les actes de restauration du service Conduire l'analyse des root causes des dysfonctionnements Documentation et qualité Vérifier la complétude des contrats d'interface fournis par les squads projets Garantir la qualité technique et documentaire des livrables Contribuer à l'amélioration des briques socle et leur cadrage technique Contributions transversales Apporter votre expertise de data engineer et d'architecte opérationnel à la Data Factory Contribuer à des PoC et études ciblées Participer aux cérémonies Scrum Agile Réaliser des démos et présentations auprès des clients Livrables attendus Développements et scripts demandés Documents de cadrage, DAT et rapports d'avancement Macro estimations budgétaires et offres de solution technique Analyses de risques techniques et audits de faisabilité Cahiers de tests et procédures d'installation en production Documents de paramétrage et procédures de maintenance Rapport de fin de mission détaillant la démarche, développements réalisés, difficultés et solutions apportées

Rattaché(e) à la Direction des Systèmes d’Information – Pôle Finance, vous êtes garant(e) des activités de migration de données liées au Contrôle de Gestion, menées par vous-même et avec les différentes équipes projets et contributeurs métiers. Extraction de données Mise en œuvre d’extractions selon des critères adaptés aux systèmes source (ex : SAP ECC, applications spécifiques). Transformation et qualité des données Actions de transcodification, de dédoublonnage, de filtrage et d’enrichissement des données. Interventions manuelles ou automatiques selon les besoins et les outils. Import dans SAP S/4HANA Chargement des données issues de plusieurs sources vers SAP S/4HANA, Respect des modèles de données cibles et des conditions d’import (ex : SAP Migration Cockpit). Analyse des risques et arbitrages Identification et analyse des risques Métier / IT / Projet, Proposition de solutions et contribution aux arbitrages. Suivi et pilotage Mise à jour des indicateurs et des alertes associées, Reporting d’avancement des migrations de données auprès des équipes Métiers et IT.

La mission consiste á prendre en charge les activités suivantes dans le cadre de la mise en œuvre de notre offre de service à l’échelle de la DSI - création d'outils à la demande (Excel, power BI), - conception d'un puit de données visant, notamment, à exposer les coûts des applications de l'entreprise (Création de la roadmap, pilotage des ateliers, conception détaillée...) en collaboration avec un alternant pour la partie développement, - mise en place de KPI de pilotage pour la Direction (formalisation, automatisation et exposition)

Mission Freelance – Développeur Power BI Expert – Secteur Luxe – Montreuil / Pantin (93) Pitch Dans le cadre du renforcement de son pôle Data, un grand acteur du secteur du luxe recherche un Développeur Power BI expérimenté pour accompagner la mise en place d’une stratégie BI solide et performante. L’objectif : concevoir et optimiser des dashboards à haute valeur ajoutée dans un environnement exigeant, international et orienté qualité. Missions principales Participer à la conception, modélisation et industrialisation des rapports Power BI Créer des dashboards complexes destinés aux équipes métiers (supply, performance, pilotage) Optimiser les performances des jeux de données et assurer la qualité du reporting Collaborer avec les équipes Data Engineers / Product Owners sur la gouvernance et les pipelines Documenter les solutions mises en œuvre et contribuer à l’amélioration continue des pratiques BI Stack & environnement technique Power BI (expertise obligatoire) DBT / SQL / Azure Data Services Datawarehouse & Dataflows Environnement international – collaboration avec des experts techniques Méthodologie agile

Dans le cadre d'une stratégie de digitalisation, le Chef de Projet IA/RPA jouera un rôle clé dans l'identification, la structuration et la mise en oeuvre de solutions innovantes en Intelligence Artificielle et automatisation des processus (RPA). La mission vise à maximiser la valeur ajoutée des projets IA & RPA, tout en assurant un alignement constant entre les équipes techniques et les métiers. Les solutions IA peuvent être : - Prédictives - Génératives - Conversationnelles - Embarquées dans des solutions SaaS Pour la RPA : - Les développements standrads s'appuient sur UiPath - L'approche Citizen Developer privilégie Power Automate

Contexte de la mission : Nous recherchons un Architecte Data dans le cadre d'un programme de transformation Data visant à consolider le socle data autour d'une architecture cible fiable, évolutive et sécurisée pour notre client mutualiste. L'architecte Data interviendra en support de l'équipe existante afin de définir et valider l'architecture cible, d'en assurer la cohérence technique et fonctionnelle, et de mettre en oeuvre les dispositifs de sécurité nécessaires à la protection des données sensibles. En étroite collaboration avec les urbanistes et architectes d'entreprise, fonctionnels et techniques, vous interviendrez directement au sein de la DSI de notre client. Le rôle inclut également la conception et la sécurisation des architectures data, couvrant les infrastructures, les flux, les réseaux et les serveurs. Responsabilités : - Valider, sécuriser et faire évoluer l'architecture technique de la plateforme Data ; - Garantir la cohérence, la robustesse et la sécurité des flux de données entre les différents systèmes ; - Accompagner les équipes projets dans le choix et l'implémentation des solutions techniques ; - Garantir la cohérence, la robustesse et la sécurité des flux de données entre les différents systèmes.

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients Préconisation, conception et mise en œuvre des plateformes Data (datawarehouse, datalake/lakehouse ) Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de plateformes Data Construction et déploiement des pipelines de données (ETL / ELT) à l’aide de langage de programmation ou d’outils de type Low-Code Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. Tests, validation et documentation des développements Réalisation d'audits et projets d’optimisation Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "DATA Analyst SIG - GPS" pour un client dans le secteur Public Description Data Analyst SIG – Expert Données GPS & Mobilité (H/F) Technologie clé : Databricks / Python / SQL Spatial Niveau : Expérimenté / Confirmé 🌐 Le Contexte Nous recherchons pour notre client, acteur majeur dans le secteur de la Mobilité/Logistique , un Data Analyst confirmé possédant une expertise pointue en Géomatique (SIG) . Vous rejoignez une équipe Data où la dimension spatiale est critique. Votre rôle ne sera pas simplement d'analyser des chiffres, mais de faire "parler" des millions de points GPS bruts pour reconstituer des parcours, optimiser des tournées et comprendre la réalité terrain des déplacements. 🎯 Votre Mission : Dompter la donnée GPS Vous êtes le référent sur le traitement et la valorisation des données de géolocalisation. Vous transformez une donnée brute, souvent bruitée, en informations métier fiables (arrêts, trajets, adresses). Vos défis techniques & fonctionnels : Qualité & Nettoyage de la donnée GPS : Détection et correction des points aberrants (outliers). Traitement du bruit GPS et lissage des trajectoires. Map Matching & Rapprochement Voirie : Projeter les points GPS bruts sur le filaire de voirie (snapping) pour reconstituer le trajet réel emprunté. Gérer les cas complexes (tunnels, zones urbaines denses, "canyons urbains"). Analyse des Arrêts & Adresses : Identifier les arrêts logistiques vs les arrêts de circulation (feux, bouchons). Réconcilier les positions d'arrêt avec les adresses distribuées (Geocoding / Reverse Geocoding précis). Détecter les changements de moyens de locomotion (multimodalité). Analyse Comportementale & Temporelle : Comparer les parcours réalisés entre différentes journées (analyse de régularité, détection d'anomalies de parcours). Calculer des indicateurs de performance spatiaux (ETA, temps de trajet réel vs théorique).