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Dans le cadre de notre besoin, nous recherchons un Data Engineer confirmé / sénior disposant d’une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark, SQL et Python. Vous intégrerez l’une de nos squads, responsable de la migration de traitements existants depuis une plateforme on premise vers notre plateforme Data Cloud Azure / Databricks. Le profil recherché devra impérativement démontrer une forte motivation pour intervenir sur des projets de migration et être force de proposition, notamment pour identifier et mettre en œuvre des leviers d’accélération afin d’optimiser le delivery. Mission : • Analyse des traitements existants dans le cadre de projets de migration • Conception et construction de pipelines de données pour transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake • Développement de notebooks Databricks pour des traitements avancés de données • Mise en œuvre de solutions de Cloud Data Warehousing (optimisation des traitements et tuning des requêtes SQL) • Rédaction de la documentation technique (Dossiers d’Analyse Technique, release delivery notes, etc.) • Réalisation de revues de code dans une logique de qualité et de bonnes pratiques • Conception et exécution de tests unitaires • Livraison des développements dans un environnement DevOps intégrant des processus CI/CD et les outils associés Compétences techniques requises • Expérience Data minimum 5 ans • Azure minimum 3 ans • Databricks minimum 5 ans • Spark minimum 5 ans • Python minimum 5 ans • SQL minimum 5 ans • Maitrise de CI/CD, Azure DevOps Minimum 3 ans • Connaissance des outils Agile (JIRA) et ayant déjà travaillé en mode Agile minimum 1 an Aptitudes personnelles • Force de proposition, rigueur, réactivité, bon relationnel. Test technique • Un test technique sera réalisé lors de l’entretien

Infotel recherche un Concepteur Développeur C# .NET (H/F) disposant d’environ 3 ans d’expérience , afin de rejoindre une équipe projet intervenant sur la maintenance et le support d’une application stratégique. Localisation : Niort Organisation : 3 jours de présence sur site par semaine Démarrage : dès que possible, idéalement fin mars Au sein d’une équipe Agile, vous interviendrez principalement sur des activités de maintenance et d’analyse technique afin de garantir la stabilité et la fiabilité du produit. Vos missions principales seront les suivantes : Traitement des incidents remontés par les utilisateurs ou les équipes internes Maintien en condition opérationnelle de l’application Maintenance du référentiel Annuaire Analyse des logs afin d’identifier les causes racines des anomalies Reproduction des bugs dans un environnement contrôlé pour faciliter leur résolution Participation à l’amélioration continue du produit Rédaction de tickets techniques et de rapports d’incidents Environnement technique : C# / .NET Framework 4.8 Programmation asynchrone (async / await) Git Analyse de logs ELK (connaissance appréciée)

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Scientist pour accompagner nos clients grands comptes. Vous travaillerez sur des données massives et complexes, et contribuerez à des cas d'usage à fort impact : modèles de prévision, simulateurs, analyses statistiques avancées, détection de tendances, dans un environnement Big Data on-premise (Cloudera CDP, Cloudera Machine Learning) avec accès à des IDE modernes (Jupyter, RStudio, VSCode). Responsabilités Concevoir et entraîner des modèles de Machine Learning et Deep Learning Analyser des jeux de données complexes et volumineux Collaborer avec les Data Engineers pour la mise en production des modèles Accompagner les équipes métier dans l'interprétation des résultats Contribuer aux cas d'usage IA et NLP de la plateforme

Vous serez intégré dans une équipe pluridisciplinaire (Data Engineer, DevSecFinOps) Vous travaillerez sur un use case dédié en collaboration avec les équipes Data (tech lead, gouvernance et architectes). Vous devrez avoir une approche FINOPS (Maîtrise et diminution des coûts) BUILD - Interlocuteur lors de la contribution à des projets dans le domaine de la Supply - Conception de solutions en respectant les normes et framework data - Développement, Modélisation sous la gouvernance de l'architecture data - Contribution au développement d'appli - Tests - Reporting RUN : - Maintien en condition opérationnelle de notre périmètre de responsabilité (4 référentiels de données opérationnels (RDO) multi sourceurs, 6 applications) - gestion des incidents - mise en production (via Git) - suivi de flux EXPERTISE : - Montée en compétence sur notre SI et notre domaine de responsabilité

Dans le cadre d’un projet stratégique de migration d’une plateforme Big Data vers une architecture classique , nous recherchons un expert technique senior capable de piloter et réaliser une migration from scratch. 📍 Localisation : Île-de-France 📅 Démarrage : ASAP 🎯 Vos missions : • Concevoir et mettre en place une nouvelle plateforme data (from scratch) • Installer, configurer et administrer les infrastructures (serveurs, bases de données, middlewares) • Mettre en place une architecture haute disponibilité (actif/passif, actif/actif) • Installer et configurer ETL DataStage et ses composants • Gérer les middlewares (MQSeries, CFT, Autosys…) • Assurer le monitoring (Dynatrace, Elastic, BAM…) • Automatiser les déploiements (Ansible, Jenkins, Git) • Mettre en place les standards sécurité (certificats, chiffrement des flux, conformité) • Documenter, former et accompagner les équipes support (N2/N3) • Participer au support de production et à l’amélioration continue 🛠 Environnement technique : • ETL : DataStage / DataStage TX • Middleware : MQSeries, CFT, Autosys • Infra : Linux, Windows, Kubernetes • Bases de données : Oracle / Exadata • Monitoring : Dynatrace, ElasticSearch • DevOps : Ansible, Jenkins, Git • Réseau & sécurité : Load balancer, DNS, WAF, certificats ✅ Profil recherché : • Expert technique confirmé en infrastructure/data/middleware • Expérience en migration de plateformes complexes • Maîtrise des architectures haute disponibilité • Forte autonomie et capacité à intervenir de bout en bout • Bonne compréhension des enjeux sécurité et performance • Capacité à interagir avec des équipes techniques et métiers

Dans le cadre du renforcement d’une plateforme Data en production, nous recherchons un Ingénieur Système / Data Ops pour intégrer une équipe en charge du support et de l’exploitation d’un Data Hub et d’une plateforme de Data Virtualisation. Le poste consiste à assurer le bon fonctionnement des environnements de production, à superviser les traitements de données, à coordonner les incidents et à garantir la continuité de service. Vous interviendrez sur le monitoring quotidien des flux, la gestion des incidents et des problèmes, ainsi que sur la coordination des mises en production et des changements techniques. Vous serez également amené à analyser les incidents, proposer des actions correctives et préventives et participer à l’amélioration continue des processus et des outils de supervision.

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Analyst pour accompagner nos clients grands comptes. Responsabilités Extraire, nettoyer et analyser des données issues de sources variées Produire des rapports et tableaux de bord à destination des équipes métier Identifier des tendances et formuler des recommandations Collaborer avec les Data Engineers pour l'accès aux données Contribuer à l'amélioration de la qualité des données

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d’une Data Marketplace interne , notre client construit une plateforme centralisant l’ensemble du parcours data (discovery, qualité, gouvernance, transformation, monitoring, BI). Déjà déployée auprès de premiers utilisateurs, la plateforme entre dans une phase de scalabilité et d’industrialisation avec un objectif de déploiement à grande échelle (plusieurs milliers d’utilisateurs à l’international). Vous intégrerez une équipe produit data avec des enjeux forts autour de la performance, de la qualité des données et de l’expérience utilisateur. Objectifs & livrables Développement et optimisation de pipelines data complexes Mise en place de process de data quality Contribution à une architecture scalable et modulaire Industrialisation des flux (CI/CD, automatisation) Documentation technique et participation aux choix d’architecture Missions principales Data Engineering Développer et maintenir des pipelines (batch & streaming) Gérer l’ingestion multi-sources (API, bases, streaming) Optimiser les performances (latence, volumétrie, retry) Implémenter des contrôles de qualité et de traçabilité Backend & Architecture Concevoir une architecture data modulaire et scalable Développer des composants réutilisables Garantir la maintenabilité et la qualité du code DevOps & Industrialisation Mise en place de pipelines CI/CD Automatisation des déploiements Gestion des environnements cloud Collaboration Travail étroit avec PO, data engineers et équipes métiers Participation aux rituels agiles et code reviews Stack technique Data Python, Scala Spark Kafka / Kinesis / EventHub Airflow, DBT Cloud AWS (Lambda, Glue, Step Functions, Redshift, DynamoDB) Azure (Functions, CosmosDB) DevOps Docker, Kubernetes CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions) Terraform, Ansible Observabilité Prometheus, Grafana, ELK, Datadog

Nous recherchons pour un de nos clients basés en IDF, un pour une mission freelance (longue visibilité) Objectif de la mission: Dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques, notre client recherche un Ingénieur Infra Data / Database senior , disposant d’une double casquette Infra & DevOps , capable d’intervenir sur des environnements critiques en support expert niveau 3 (L3) et sur des projets orientés services et plateformes data . L’objectif est de garantir la fiabilité, la performance, la résilience et l’industrialisation des environnements bases de données, tout en apportant une forte valeur ajoutée en automation et bonnes pratiques DevOps .

Notre client, acteur majeur du secteur de l'assurance, engage la décommission complète de sa plateforme SAS. L'objectif : migrer l'intégralité des requêtes, programmes et traitements data vers Python, à isorésultat. Le consultant intègre une équipe data en place et travaille en interface directe avec les métiers assurance (actuariat, reporting, conformité). Périmètre : Audit et recensement de l'ensemble des requêtes SAS (KPIs, règles métier, fréquences) - Rétro-analyse fonctionnelle de chaque programme SAS - Ateliers de validation avec les utilisateurs métiers - Développement Python (pandas, numpy, SQL) en miroir exact de l'existant SAS - Tests de non-régression systématiques (comparaison outputs SAS vs Python) - Documentation technique et fonctionnelle du nouveau code Stack & compétences : Python — expertise confirmée (pandas, numpy, scripting data, automatisation) - SAS — lecture, compréhension et rétro-analyse de code - SQL — requêtage avancé, optimisation - Migration SAS → Python — au moins une référence mission similaire - Secteur assurance — connaissance des produits, du reporting réglementaire ou de l'actuariat (un secteur régulé équivalent type banque/mutuelle est accepté) - Interface métier — à l'aise en atelier, recueil de besoin, vulgarisation technique Conditions : Séniorité : 7 ans minimum - TJM : 600€ – 650€ - Démarrage : ASAP - Durée : 3 mois / 60 jours — renouvelable - Lieu : Paris La Défense — 100% sur site - Remote : non - Astreinte / HNO : non Merci d'envoyer CV + TJM + dispo. Réf. : DATA-SAS-PY-2026-05

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Architect pour accompagner nos clients grands comptes. Responsabilités Concevoir et faire évoluer l'architecture globale de la plateforme de données Définir les standards et bonnes pratiques de modélisation Accompagner les équipes techniques dans leur mise en œuvre Assurer la cohérence entre les besoins métier et les choix techniques Veiller à la sécurité et à la conformité des architectures (RGPD, ISO 27001)

La mission portera sur tout ou partie des travaux suivants: ▪Analyser les demandes d’évolutions des métiers sur son périmètre en relation avec les membres des différentes squads. ▪Concevoir et développer les programmes de son périmètre de compétence technique. ▪Rédiger ou mettre à jour la documentation technique (dossier d’architecture, spécifications détaillées, documents de production). ▪Réaliser les tests unitaires et participer aux phases de recette d’intégration. ▪Assister le pôle Pilotage Transverse et Grands Projets lors de la recette fonctionnelle. ▪Participer aux mises en production de ses applications avec l’exploitant ▪Analyser les incidents et anomalies de production de son périmètre de compétence technique en relation avec le chef de projet Maintenance de la Qualité Applicative et évaluer les impacts et le temps nécessaire pour la correction. ▪Mettre à jour l’incident ou l’anomalie dans l’outil de suivi et de gestion (JIRA). ▪Participer à la conception de l’architecture générale du système d’information. ▪Assurer une assistance de second niveau aux Directions Métier de notre client ▪Effectuer un reporting périodique sur son activité. ▪Participer au bon respect des contrats de service entre les différents acteurs du système d’information de notre client acteur de la banque finance et investissement. ▪Suivre le niveau de performance du système d’information et veille à toute régression, propose des mesures correctives et préventives si nécessaire.

Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Digital . Contexte de la mission : Notre client souhaite définir et piloter des initiatives stratégiques autour du SDLC, de l'Intelligence Artificielle et du Cloud pour son département IT. La mission consiste à porter la vision technique et méthodologique sur un périmètre international, allant du recueil des besoins utilisateurs jusqu'au support de production. Descriptif de la mission : Les missions sont articulées autour de trois axes majeurs : Architecture & Standards : Définir et diffuser les standards (DDD, OIDC, API-First, design cloud-ready) et élaborer les guides de référence pour assurer la résilience et la sécurité des systèmes. Stratégie Migration & Cloud : Concevoir la transition vers le cloud via l'IaC (Terraform, Ansible), les pipelines CI/CD (GitOps) et les patterns cloud-native (containers, serverless) tout en optimisant l'empreinte infrastructure. Optimisation du SDLC par l'IA : Intégrer des outils d'IA (LLM, IA-Ops) pour renforcer la qualité logicielle (génération de tests, revue de code) et l'analyse d'incidents. Pilotage de Programme : Élaborer la roadmap à 3/4 ans, gérer les risques techniques, définir les KPI de performance et animer le changement auprès des équipes de développement et d'exploitation.

Bonjour, Je suis à la recherche d’un Data BI Engineer (GCP / Power BI) : Missions principales : Concevoir, développer et maintenir les couches sémantiques sur GCP (BigQuery) Mettre en œuvre les transformations de données à l’aide de dbt et Composer Optimiser les performances, la qualité et la fiabilité des pipelines de données Documenter les modèles de données et les flux Concevoir et produire des rapports et tableaux de bord Power BI Travailler en étroite collaboration avec les métiers pour comprendre et formaliser les besoins Garantir la cohérence des indicateurs et la bonne exploitation des données Suivre les jalons projets et contribuer à l’optimisation de la livraison des solutions Travailler sous la supervision d’un référent d’équipe Faire preuve de proactivité, d’autonomie et de dynamisme dans les sujets confiés Participer aux rituels Agile (sprints, reviews, planning, etc.) Mettre en œuvre et exécuter les tests (Jira Xray) Contribuer à l’amélioration continue des pratiques Data & BI Assurer la traçabilité et la documentation dans les outils projet

Et si votre prochain défi consistait à transformer concrètement le système de santé grâce à la data et à l’IA ? Nous recherchons un profil hybride Tech Lead / Product Owner Tech , capable de structurer, accélérer et faire évoluer une plateforme innovante au cœur des enjeux de santé. 🎯 Votre mission Vous intervenez sur un produit à fort impact, avec un rôle clé à la croisée de la tech, du produit et de la data : Piloter les choix techniques et garantir leur alignement avec les enjeux business Structurer et faire évoluer l’architecture (flux, data, interopérabilité) Encadrer une équipe de développeurs fullstack Organiser et animer les rituels Agile Prioriser le backlog, rédiger les user stories, challenger les estimations Accélérer la delivery avec une approche orientée résultats rapides Contribuer activement à l’intégration de l’IA dans le produit 👉 L’objectif : passer un cap technologique et produit en un temps court , avec un impact mesurable. 🛠 Environnement technique Java, NodeJS VueJS, React PostgreSQL Figma, Retool Environnement cloud (échanges avec hébergeur) 🌍 Contexte Projet avec une dimension internationale Anglais obligatoire Présence sur site requise (3 jours sur site / 2 jours en télétravail) Environnement en forte croissance avec des enjeux structurants