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Dans le cadre d’un projet stratégique d’ intelligence artificielle appliquée à la force de vente , un acteur de premier plan souhaite renforcer ses équipes sur une phase d’industrialisation post-POC . La mission porte sur la conception et le déploiement de solutions IA robustes, intégrées aux systèmes existants, avec des cas d’usage orientés performance commerciale et génération de valeur métier . Missions Concevoir et structurer des frameworks de prompts et des architectures d’agents IA (agentic & standard) Mettre en place des pipelines d’évaluation et de validation des prompts et agents (tests, scoring, qualité) Garantir des sorties IA structurées, typées et exploitables (JSON, modèles de validation) Piloter l’ensemble du cycle PromptOps : versioning, bonnes pratiques, industrialisation Optimiser les coûts et performances IA via RAG, réduction de contexte et stratégies d’optimisation Concevoir des API et schémas de tool-calling pour l’intégration aux SI existants Améliorer le raisonnement des systèmes via des mécanismes avancés (réflexion, itération, auto-évaluation) Construire des systèmes IA autonomes, fiables et prêts pour la production Travailler en collaboration avec les équipes produit, data et métiers dans un cadre Agile Livrables attendus Frameworks de prompts et d’agents documentés Pipelines d’évaluation automatisés Schémas d’API et documentation d’intégration Bonnes pratiques PromptOps formalisées Systèmes IA industrialisés et monitorés Documentation technique et fonctionnelle associée Environnement technique Langage : Python Prompt Engineering & PromptOps Orchestration d’agents IA API Design / Tool Calling Structuration des sorties (JSON, validation de schémas) Méthodologie Agile / Scrum Environnement IA orienté production

Ingénieur iOS Senior Rôle Nous recherchons un(e) Ingénieur iOS Senior talentueux(se) pour améliorer l’expérience mobile de millions d’utilisateurs. Vos responsabilités : Concevoir, implémenter et maintenir des fonctionnalités iOS évolutives dans un environnement rapide et dynamique. Collaborer avec les designers, chefs de produit et analystes de données pour créer et améliorer les fonctionnalités. Analyser les retours des utilisateurs et les données pour orienter le développement et l’itération des fonctionnalités. Garantir une expérience utilisateur fluide et de haute qualité grâce à des solutions techniques réfléchies. Contribuer aux meilleures pratiques en matière de qualité de code, architecture d’app et processus de développement. Améliorer en continu la stack iOS (Swift, SwiftUI) et adopter des outils innovants. Stack technique : iOS : Swift, SwiftUI, Combine, MVVM, SPM, Swift Concurrency

Vous intégrez une équipe de techniciens au sein de notre centre de contact opérationnel (CCO) à Montpellier, afin d'intervenir en tant que technicien desk, pour aider les utilisateurs dans leurs problématiques. Pour cela, il faut se montrer à l'écoute et être pédagogue pour résoudre les différents incidents par email, appel ou tchat. Missions principales : -Assurer le support technique de premier niveau par téléphone, par e-mail ou via un système de ticketing. -Diagnostiquer et résoudre les problèmes liés aux logiciels, aux matériels informatiques, aux réseaux et aux systèmes d'exploitation. -Guider les utilisateurs finaux dans l'utilisation des applications informatiques et des outils de productivité. -Installer, configurer et mettre à jour les logiciels et les applications selon les besoins des utilisateurs. -Assurer le suivi des incidents et des demandes d'assistance pour garantir leur résolution dans les délais impartis. -Collaborer avec les équipes techniques pour escalader les problèmes complexes et assurer un support de niveau supérieur si nécessaire. Horaires variables selon le planning : du lundi au dimanche, de 8h à 20h30. Les missions énumérées ne sont pas exhaustives, il s'agit des missions principales. Référence de l'offre : 26eitno698

Pour l’un de nos clients grands comptes , nous recherchons un DevOps Senior Engineer spécialisé Google Cloud Platform , avec une forte expertise sur GKE (Kubernetes) et Terraform . Missions principales Déploiement, gestion et supervision des infrastructures cloud Contribuer au déploiement et à la gestion des infrastructures cloud (UAT, Préproduction et Production) Superviser les performances des systèmes et des applications Assurer la gestion, l’optimisation et la fiabilité des environnements cloud Piloter des initiatives d’amélioration continue et des interventions techniques Veiller à la conformité des implémentations avec les bonnes pratiques, notamment FinOps Automatisation & Intégration Maîtriser la boîte à outils DevOps du groupe Concevoir, développer et maintenir des scripts d’automatisation pour les déploiements Mettre en œuvre et maintenir les pipelines CI/CD Collaboration inter équipes Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement et les partenaires techniques Accompagner les équipes métiers dès la phase de conception des nouveaux produits et services afin d’anticiper les besoins en infrastructure Amélioration continue Proposer et implémenter des améliorations techniques visant à accroître l’efficacité opérationnelle Optimiser les coûts d’infrastructure Maintenir une documentation claire et à jour des systèmes et processus Gestion des incidents & support Intervenir sur les incidents et problèmes techniques Être le point de contact avec les partenaires concernés Participer aux astreintes selon un planning de rotation

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Nantes 🏠 Télétravail : 2 jours 👉 Contexte client : Tu rejoins la DSI d’un acteur national majeur de la grande distribution, avec un SI riche et stratégique : milliers de serveurs, applications critiques et forte dynamique de migration Cloud. Dans l’équipe en charge de la gestion opérationnelle de la plateforme GCP, tu garantiras disponibilité, performance, sécurité et scalabilité des environnements — en cohérence avec un fonctionnement Agile et collaboratif. Tu auras pour missions de : Administrer et faire évoluer les environnements GCP (projets, IAM, quotas, monitoring, réseaux). Contribuer à la gestion et à l’exploitation de GKE / Kubernetes (clusters, workloads, politiques). Industrialiser les opérations via Terraform, Git et CI/CD. Participer au Build & au Run : support avancé, remédiation, optimisation. Accompagner les équipes utilisatrices dans leurs besoins, leurs choix techniques et leurs bonnes pratiques Cloud. Prendre part à la prise de décision collective de l’équipe et participer aux validations techniques. Monter en compétence à plusieurs, via pair programming, ateliers techniques et revues. Porter un mindset Agile : collaboration, adaptation, amélioration continue et partage. Stack technique : GCP – GKE / Kubernetes – Terraform – Git – Jenkins – Python – Cloud Monitoring – Cloud Logging – IAM – VPC – Cloud Armor – Security Command Center

Nous sommes à la recherche d’un ingénieur AWS pour : Concevoir et mettre en place la landing zone AWS (architecture, réseaux, comptes, sécurité/identity). Cadrer et piloter les accès et les politiques d’authentification (intégration avec outillage interne et contraintes réseau). Maîtriser et optimiser les coûts cloud : monitoring, alerts, bonnes pratiques de consommation. Dimensionner et architecturer compute, stockage et réseau pour usages internes et expérimentations IA (accès API Google — Gemini — et usages associés). Collaborer avec les architectes pour anticiper dérives techniques et garantir conformité. Travailler en régie/interne sur des sujets d’intégration rapides, avec possibilité d’interface vers des partenaires externes si nécessaire.

Contexte du poste Au sein de l'équipe Site Reliability Engineering (SRE) , vous serez responsable de la fiabilité, de la performance et de la scalabilité des plateformes Cloud de l'entreprise. Vous jouerez un rôle clé dans la conception, l'automatisation et l'exploitation des environnements de production, avec un focus particulier sur les plateformes OpenShift . Responsabilités principales Opérations & Fiabilité Assurer la stabilité , la résilience et la performance des environnements Cloud et OpenShift. Participer au déploiement , au monitoring , au troubleshooting et à l' optimisation des applications en production. Contribuer à la mise en place et à l'amélioration de SLOs, SLIs et SLAs . Automatiser les opérations de production dans une logique Infrastructure as Code et GitOps . Engineering & Automatisation Développer et maintenir les pipelines CI/CD utilisant GitLab CI . Gérer l'infrastructure via Terraform , Helm , et des pratiques modernes de déploiement. Participer au design et à l'évolution de l'architecture Cloud (Public, Private, Hybrid). OpenShift & Kubernetes Administrer et opérer des clusters OpenShift (installation, upgrades, capacity planning, gestion des opérateurs, sécurité). Améliorer la fiabilité de la plateforme et accompagner les équipes de développement dans la bonne utilisation d'OpenShift. Gérer les problématiques réseau, stockage, logging et monitoring dans un environnement Kubernetes/ OpenShift. Collaboration & Culture SRE Travailler étroitement avec les équipes de développement, sécurité, infrastructure et produit. Documenter et partager les bonnes pratiques, dans une démarche d'amélioration continue. Compétences requises Techniques (Must-Have) Maîtrise avancée de Red Hat OpenShift en environnement de production. Solide expérience avec Kubernetes . Excellente connaissance des pratiquesDevOps et outils associés : GitLab CI/CD Terraform Helm Prometheus / Grafana Argo CD Expertise des environnements Cloud Bonne compréhension : des architectures microservices des API / REST des patterns de résilience (circuit breaker, autoscaling, etc.) Compétences additionnelles (Nice-to-Have) Expérience avec OpenShift en très forte production ou large échelle (HUGE plus). Connaissances en GitOps (ArgoCD, Flux). Expérience en sécurité Cloud (politiques RBAC, secrets management, network policies). Scripting : Python , Bash , Go (optionnel). Profil recherché 5+ ans d'expérience en DevOps / SRE. Expérience démontrée sur des environnements Cloud et Kubernetes. Solide expérience opérationnelle OpenShift (must-have).

Exploitation et Résilience​ : Assurer la stabilité, la disponibilité et la sécurité des applications en production.​ Gérer les incidents, organiser les analyses des causes et coordonner le déploiement de correctifs durables.​ Participer aux astreintes.​ Améliorer le monitoring et l’alerting.​ Support aux Projets & Environnements​ : Provisionner et administrer les différents environnements (Linux et Windows).​ Gérer les déploiements et assister les équipes de Devs tout au long du delivery.​ Définir, dimensionner et optimiser les architectures on-premise et cloud​ (OpenShift, GCP, AWS, Azure).​ Automatisation & Plateforme​ : Développer les scripts et outils d'automatisation (Python, Shell, PowerShell) Mettre en place les pipelines CI/CD (XLDeploy, XLrelease, Jenkins) et pratiques DevOps​.​ Contribuer à la plateformization de l'ensemble du delivery​.

Pour accompagner la montée en puissance d'un projet stratégique de "Plateforme Produit" (IDP) sur Azure chez notre client, nous sommes à la recherche d'un Ingénieur Platform / DevOps confirmé. Au sein d'une équipe d'experts, vous serez le moteur de l'automatisation et de l'implémentation technique de la plateforme. Votre rôle sera central dans la mise en œuvre de la stratégie GitOps et de l'Infrastructure as Code, avec un focus particulier sur l'utilisation de Crossplane pour la gestion des ressources cloud. Détail des responsabilités : Développement et Automatisation de l'Infrastructure : Vous serez responsable de l'écriture et de la maintenance des modules Infrastructure as Code (IaC). Vous utiliserez Terraform pour les fondations, mais vous investirez massivement dans Crossplane pour permettre une gestion déclarative des ressources Azure directement depuis Kubernetes. Votre objectif sera de créer des "Compositions" Crossplane réutilisables pour offrir des services en self-service aux développeurs. Mise en œuvre du GitOps et du CD : Vous configurerez et administrerez les pipelines de déploiement continu basés sur ArgoCD . Vous structurerez les dépôts Git pour gérer les configurations d'infrastructure et d'applications, garantissant une traçabilité totale et la capacité de "rollback" immédiat. Vous créerez des templates Helm optimisés pour standardiser les déploiements applicatifs sur le cluster AKS. Observabilité et Métrologie : Une plateforme performante est une plateforme observable. Vous déploierez et configurerez la stack d'observabilité basée sur Grafana et OpenTelemetry (OTel) . Vous créerez des dashboards pertinents pour le suivi de la santé des clusters et des applications, et mettrez en place des alertes intelligentes pour anticiper les incidents avant qu'ils n'impactent les utilisateurs. Création de Runbooks et Documentation : Vous ne vous contenterez pas de construire ; vous documenterez. Vous rédigerez des runbooks opérationnels pour faciliter le maintien en condition opérationnelle (MCO) et l'onboarding des futurs membres de l'équipe. Vous participerez à la création de la base de connaissances technique de la plateforme. Support et Évangélisation : Vous assisterez les équipes de développement dans l'utilisation de la plateforme, en leur fournissant les outils et les templates nécessaires pour qu'ils soient autonomes. Vous incarnerez l'approche "You build it, you run it" facilitée par la plateforme.

Missions principales Dans le cadre du renforcement de nos équipes Infrastructure, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de validation et de mise en service des solutions systèmes et réseaux. Vos responsabilités incluront notamment : Réceptionner et analyser les livrables des équipes de développement conformément aux spécifications d’ingénierie. Élaborer les plans et fiches de tests IVQ , afin d’assurer une couverture optimale des exigences fonctionnelles et techniques. Effectuer les tests et validations des évolutions en plateforme de référence, en identifiant et documentant les anomalies (rédaction de faits techniques). Préparer les documentations de déploiement et les procédures associées pour les environnements de production. Déployer les évolutions sur les sites de production, dans le respect des contraintes opérationnelles et des SLA. Accompagner les équipes d’exploitation dans la prise en main des nouvelles versions et évolutions techniques.

Qui sommes-nous ? ESN : +35 ans d’existence. Expertise ARTEMYS AGIL-IT : Ingénierie logicielle | BDD | BI | Big Data. 800 collaborateurs | 80M€ CA (2024). Entreprise humaine : ProximITé, ConvivialITé, SolidarITé, EsprIT d’équipe, Partage, Respect et Accompagnement. Engagement responsable : Adhésion Global Compact, Planet Tech’Care, Label SILVER EcoVadis Sustainability, Charte de la Diversité. En savoir plus : | L’ IT chez ARTEMYS AGIL-IT combine la technologie et l’humain ! Nous sommes convaincus que les compétences, le savoir-être et l’épanouissement de nos Talents sont les clés de notre réussite . Avant tout, nous recherchons chez ARTEMYS AGIL-IT des personnalITés passionnées. Contexte de la mission : Le pôle Data & BI de notre client est engagé dans une dynamique de renforcement pour 2026, avec des enjeux forts autour de la structuration des usages BI, de la consolidation des données et de la mise à disposition de la donnée aux métiers dans une logique de self-BI. Les travaux portent à la fois sur la refonte de l’existant et sur la construction de nouvelles briques data, avec une volonté claire de professionnaliser les pratiques et de sortir progressivement d’un fonctionnement trop orienté production. Objectif de la mission : En tant que Data Analyst / BI Engineer, vous intervenez comme profil de construction au cœur de l’ingénierie data : Concevoir et structurer les modèles de données analytiques Fiabiliser les chaînes de traitement de données Mettre à disposition une donnée exploitable et autonome pour les métiers Contribuer à la mise en place de process data robustes (build / run / fiabilisation) Votre mission (si vous l’acceptez) : Build Conception et développement des pipelines d’ingestion et de transformation Construction de bases de données analytiques Modélisation décisionnelle (modèle en étoile) Conception de cubes pour la mise à disposition de la donnée métier Développement orienté Python, avec une approche code-first et versionnée (Git) Run Maintien et évolution des traitements existants Supervision et optimisation des flux de données Contribution à la stabilité de la plateforme data Fiabilisation (enjeu clé du poste) Mise en place de contrôles de qualité de données Sécurisation et structuration des process Contribution à la réduction des interventions directes en production Vous, notre perle rare : Compétences techniques Expérience confirmée en Data / BI Maîtrise de la conception de bases de données analytiques Solide pratique de la modélisation décisionnelle Expérience en Python appliqué au traitement de données Sensibilité forte aux bonnes pratiques de développement logiciel Compétences fonctionnelles Capacité à comprendre les enjeux métiers et à les traduire en modèles data Appétence pour les sujets de construction et de structuration Intérêt marqué pour la qualité et la fiabilité de la donnée Soft skills Esprit structurant et pragmatique Capacité à travailler dans un contexte en transformation Goût pour les environnements techniques exigeants et évolutifs Environnement technique : Cloud : Azure / Data Fabric Ingestion & orchestration : outils Azure, usage orienté code (non low-code) Langage : Python Modélisation : data marts, modèles en étoile, cubes Méthodologie : pratiques issues du développement logiciel (Git, traçabilité, structuration) Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération et conditions : TJ en fonction de votre expertise sur un poste similaire Prise de poste ASAP Freelance / Portage 3 mois renouvelable Mode de travail hybride, 1 journée de télétravail par semaine Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu’on sait combien l’attente peut être stressante. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

👉 Contexte : Nous recherchons un RTE pour l'un de nos clients Luxe/Ecommerce. Le Release Train Engineer sera responsable de la facilitation des processus et de l’exécution au niveau des Épics, de l’escalade des obstacles, de la gestion des risques et de l’animation de l’amélioration continue au niveau des Épics. 🚀 Responsabilités clés : Gère et optimise le flux de valeur à l’aide du PI Board, du Risks Board et du Kaizen Board (à venir). Établit et communique les calendriers annuels des Sprints, des Program Increments (PI), des ateliers Inspect & Adapt et des System Demos. Facilite la préparation du PI Planning en favorisant la préparation du PI Kick-off et du Program Backlog. Anime le PI Planning, les ateliers Inspect & Adapt, les réunions hebdomadaires de Tribe et les System Demos. Agrège les objectifs PI des Squads en objectifs PI du Programme et les publie afin d’assurer visibilité et transparence (OKR). Aide à la prise de décision économique en facilitant l’estimation des Épics Contribue à la gestion des risques et des dépendances (principalement lors des réunions hebdomadaires de Tribe et du PI Planning). Rend compte de l’avancement aux leaders de Tribe et au Release Management et soutient les activités associées. Planifie, avec les Scrum Masters, la capacité des Squads nécessaire pour assurer la mise en œuvre des Épics. Fournit des recommandations sur l’allocation des ressources afin de résoudre les goulots d’étranglement critiques. Pilote l’amélioration continue via les ateliers Inspect & Adapt et le soutien aux rétrospectives. Évalue le niveau d’agilité et de maturité du programme et contribue à son amélioration (par exemple, en pilotant les évaluations des Squads). Escalade et suit les obstacles avec le Release Management

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique d’IA augmentée , la mission vise à concevoir et déployer un dispositif de benchmark permettant d’évaluer les technologies et solutions d’IA générative du marché. L’objectif est de sécuriser les choix technologiques , réduire les risques et structurer une roadmap produits et technologies IA . Objectifs globaux Mettre en place une architecture data complète dédiée aux benchmarks IA générative Automatiser l’ingestion, la préparation, le versioning et l’évaluation des données Garantir performance, scalabilité, traçabilité et reproductibilité des benchmarks Missions principalesArchitecture & Data Engineering Concevoir et implémenter des pipelines automatisés d’ingestion, nettoyage et versioning des datasets Développer des pipelines de génération d’embeddings et de collecte des résultats des modèles IA Mettre en place et administrer des bases de données : Vectorielles SQL / NoSQL Stockage objet (volumes importants) Définir une architecture data robuste répondant aux exigences de performance et de scalabilité DevOps & Industrialisation Conteneurisation des environnements ( Docker ) Mise en place d’ Infrastructure as Code (IaC) Automatisation CI/CD et déploiements reproductibles Qualité, documentation & gouvernance Rédiger le dictionnaire de données Produire la documentation technique complète Définir les procédures de validation et de contrôle qualité des données Assurer la traçabilité et la conformité des traitements Livrables attendus Architecture data détaillée (schémas, flux, intégrations) Infrastructure data opérationnelle (DB vectorielles, SQL/NoSQL, stockage objet) Environnements reproductibles (IaC, Docker, configurations) Code source documenté et versionné des pipelines Dictionnaire de données et documentation technique Procédures de validation et critères d’acceptation qualité Méthodologie Travail en mode Agile Participation aux rituels agiles et points d’avancement réguliers Reporting mensuel : livrables réalisés, à venir, points bloquants Compétences techniques requisesImpératives Python avancé (API, scripts, pipelines data) Bases de données : PostgreSQL, MongoDB, bases vectorielles Cloud : Google Cloud Platform (GCP) DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD (GitLab CI) Architecture Data & Big Data IA générative : LLM, RAG, embeddings, prompts Appréciées IaC (Terraform ou équivalent) Tests unitaires, intégration et fonctionnels Software Craftsmanship (code review, pair programming) Connaissances fonctionnelles Concepts IA : LLM, agents, assistants, hallucinations, prompts Usage critique et éthique de l’IA RGPD et enjeux éthiques liés à l’IA Langues Anglais technique courant – impératif (oral & écrit)

Afin d’accompagner la montée en charge de l’Open Data et de répondre à de nouveaux besoins fonctionnels et techniques, notre client souhaite renforcer ses équipes avec un(e) Data Analyst expérimenté , intervenant sur la plateforme Data & Analytics. Prestations attendues 1. Analyse, préparation et publication des données Open Data Analyse des besoins métiers et réglementaires liés à la publication en Open Data, Conception des modèles de données et des transformations associées, Développement, optimisation et maintien de pipelines automatisés (ingestion, transformation, publication), Garantie de la qualité, cohérence et traçabilité des données, Rédaction et exécution des tests unitaires et fonctionnels, Documentation des traitements, modèles et flux de données, Administration, publication et mise à jour des jeux de données sur le portail Open Data, Développement et maintien des visualisations (dataviz), Analyse et traitement des incidents liés aux chaînes de publication. 2. Qualité, sécurité et collaboration Intégration des exigences de sécurité, confidentialité et conformité réglementaire, Collaboration étroite avec les Product Owners, la MOA, les équipes métiers et techniques, Travail en lien avec les Data Engineers en charge de la plateforme Data Analytics (Snowflake), Participation aux mises en production dans le respect des standards d’architecture, qualité et sécurité, Application des bonnes pratiques de développement collaboratif (Git, revues de code, CI/CD). Environnement technique Plateforme Data & Analytics : Snowflake Langages : SQL, Python Datavisualisation / BI : Power BI, OpenDataSoft / Huwise Outils : GitLab, Azure DevOps Environnements : développement, préproduction, production Méthodologie : Agile , développement collaboratif, industrialisation et traçabilité

En tant que DevOps, et en coordination avec l’équipe, vous mettrez vos compétences au service de l'IA. Vous serez notamment charge de : - Conception et gestion de la plateforme IA: Administrer et optimiser les clusters (Kubernetes) et les ressources de calcul (GPU/CPU). - Industrialiser le déploiement des environnements hors prod et prod via de l'infrastructure as code. - Mise en place de CI/CD pour les applicatifs de l'IA. - Monitoring et Observabilité: Déployer des outils de supervision avancés pour garantir la haute disponibilité des services IA et le suivi des performances système. - Optimisation et FinOps: Piloter la consommation des ressources cloud/on-premise pour rationaliser les coûts liés à IA. - Expertise technique: Accompagner les MLOps de l'équipe dans l'adoption des meilleures pratiques DevOps et assurer une veille technologique.