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Mission : Projeter, définir et piloter le développement du SI dans son ensemble. S'appuyer sur la stratégie de l’entreprise, notamment en matière de sécurité et de risques. Définir une architecture agile, pérenne et évolutive Piloter les développements, etc... Environnement technique : - Data Models, Data Lineage, …. - Maîtrise des techniques de l’environnement Data; Big Data; Analytics, - DataViz - Expertise en architecture SI - Expertise en architecture et modélisation BDD - Maitrise du SI de l’entreprise dans son ensemble : Afin de proposer la bonne solution pouvant s’intégrer dans le SI de l’entreprise, etc... Les missions sont: 1- Conception et développement d’agents autonomes avec LangGraph : - Architectur des agents conversationnels ou décisionnels (ex: agents multi-outils, boucles de rétroaction, mémoire contextuelle). -Intégrtion des modèles de langage (LLMs) via LangGraph pour des tâches complexes (ex: raisonnement multi-étapes, orchestration de workflows). -Optimisation les stratégies de prompt engineering et les mécanismes de contrôle (ex: function calling, tool use, plan-and-execute). 2- Intégration avec des pipelines ML/MLOps existants : -Connection des agents LangGraph à des modèles custom (ex: fine-tuned LLMs, modèles de séries temporelles) via APIs ou pipelines. -Automatisation de versioning des agents et leur déploiement. 3- Ingénierie des données et features pour les agents : -Construction des pipelines de données pour alimenter les agents -Développement des mécanismes de mémoire (ex: bases de connaissances dynamiques). -Optimisation les coûts et la scalabilité (ex: caching des réponses, model distillation pour les edge cases). 4- Tests et robustesse : -Mise en place des tests automatisés pour les agents (ex: simulations de dialogues, injection de fautes). -Surveillance les dérives comportementales (ex: hallucinations, boucles infinies) avec LangSmith. -Documentation des limites et cas d’usage (ex: matrice de risques pour les décisions critiques). Compétences souhaitées: Expérience avancée avec LangGraph : -Maîtrise des composants clés : StateGraph, prebuilt tools, human-in-the-loop, et intégration avec des LLMs. -Expérience en déploiement d’agents en production. Python et écosystème IA : -Bibliothèques : langgraph, langchain, llama-index, pydantic. -Frameworks ML : PyTorch/TensorFlow (pour customiser des modèles si besoin).

Nous recherchons un(e) Data Engineer AWS Senior pour intégrer l’un de nos partenaires grand compte situé en Île-de-France. Vous rejoindrez une équipe agile et interviendrez sur des projets Data à forte valeur ajoutée. Dans ce cadre, vos missions seront les suivantes : Développement & intégration • Participation aux spécifications techniques • Développement de flux et pipelines de données Tests & support • Tests et recette • Support et maintenance des solutions Collaboration • Collaboration avec les équipes métiers et techniques Vous évoluerez dans un environnement technique comprenant AWS (EMR, S3, Lambda, Iceberg), Spark, Airflow et SQL.

Nous recherchons pour un de nos clients, un(e) Ingénieur(e) QA Front et Back afin de concevoir, rédiger et exécuter les campagnes de tests. 📋 Vos missions • Recueil et formalisation des besoins de test • Concevoir et exécuter des tests API (REST) manuels et automatisés sous Postman • Participer à l’intégration des tests API dans les pipelines CI/CD • Analyser les logs et diagnostiquer les anomalies liées aux échanges API • Prioriser les scénarios • Définir les stratégies de validation de la qualité des données • Qualifier et diagnostiquer les dysfonctionnements • Collaborer avec les équipes techniques pour la correction des écarts • Vérifier la fiabilité des échanges de données • Pilotage de la qualité et du reporting • Coordination et suivi du planning 🛠️ Environnement Agile · Postman · API Rest · Xray · IA · Java · React

Dans le cadre d'un programme de transformation technologique d'envergure, nous recherchons un Expert architecture cloud IBM Cloud pour concevoir et sécuriser des infrastructures cloud complexes, en garantissant leur résilience, leur performance et leur conformité réglementaire. Missions Concevoir et implémenter des architectures cloud scalables et évolutives sur IBM Cloud, en intégrant des stratégies multi-cloud et hybrides. Mettre en œuvre des architectures réseaux sécurisées : VPN, Direct Link, load balancing, gestion des flux entre environnements. Construire et optimiser les pipelines CI/CD sur IBM Cloud (Toolchains, Continuous Delivery, GitLab) et piloter l'automatisation via Terraform et Ansible. Appliquer les principes Zero Trust, gérer les accès et les identités (IAM, Key Management), et assurer la conformité aux exigences réglementaires applicables (PCI DSS, RGPD). Concevoir des architectures hautement disponibles, définir les stratégies de backup et de reprise après sinistre, et piloter les tests de résilience. Mettre en place le monitoring des infrastructures (IBM Cloud Monitoring, détection d'intrusions) et optimiser les SLA et métriques de disponibilité.

Rattaché à la Direction Technique vous en aurez en charge la gestion des applications et AMI dans le cloud: Déploiement d'application dans le cloud (AWS ou Azure) Utilisation de Ansible Maitrise de Terraform et Docker Configuration et déploiement des AMI Linux et Windows Techniques : Amazon AWS, Terraform Méthodologiques : Configuration, Déploiement, automatisation , scripting Soft skills : Rigueur, Communication, Curiosité, Synthétique Vous travaillerez dans un environnement international avec des échanges en anglais.

Ingénieur DevOps / Cloud Ops intervenantavec les missions suivantes : Maintien en conditions opérationnelles des plateformes et applications critiques. Gestion des incidents N2/N3 et support de production. Administration des environnements Cloud AWS et Azure. Participation aux projets de migration Cloud. Automatisation des infrastructures via Terraform (Infrastructure as Code) et Ansible. Mise en place et maintien des pipelines CI/CD GitLab. Administration des services d'identité et d'authentification (AD, Entra ID, SSO). Gestion des composants réseau et sécurité (DNS, TLS, WAF, NSG). Supervision et observabilité des plateformes via Datadog. Participation aux sujets d'architecture et d'amélioration continue. Accompagnement des équipes de développement dans les déploiements et mises en production. Contribution aux projets de modernisation et de remédiation cybersécurité. Environnement technique : AWS, Azure, Terraform, Ansible, GitLab CI/CD, Datadog, Docker, Linux, Active Directory, Microsoft Entra ID, SSO, DNS, TLS, WAF Azure et NSG.

Description de l'offre d'emploi Acteur majeur dans le domaine IT, depuis notre création en 1993, nous n'avons cessé de croître et d'évoluer. Avec une équipe dévouée de près de 1.400 collaborateurs répartis sur plusieurs sites en Belgique, au Luxembourg, en France et au Canada, NSI a suivi une trajectoire exceptionnelle. Notre entreprise est à la pointe de la révolution numérique, offrant une gamme complète de services IT, de l'analyse au développement de logiciels, en passant par l'architecture et la gouvernance IT. Votre rôle au sein de NSI Nous recherchons un(e) Consultant DevOps & Backend Java H/F afin d'intervenir sur la conception et l'exploitation d'une plateforme temps réel à forte volumétrie, dans un contexte de construction d'une architecture distribuée scalable sur le cloud. Descriptif des missions Intégré(e) à une équipe Développement Service Accès, vous participerez à la conception et à l'opération d'une plateforme temps réel traitant plus de 300 messages/seconde sur GCP, basée sur Kubernetes, Kafka et des microservices Java. L'enjeu de ce projet est de bâtir une architecture distribuée scalable, capable d'accueillir de nouveaux services à mesure que le produit grandit. Missions Infrastructure & Platform Engineering Concevoir et maintenir les clusters GKE Opérer la plateforme Kafka (partitioning, consumer groups) Implémenter l'Infrastructure as Code (Terraform, Helm, Ansible) Mettre en place l'observabilité (métriques, alerting) Gérer la sécurité (Workload Identity, Network Policies, Secret Management) Construire et optimiser les pipelines CI/CD Développement Backend Java Développer des microservices haute performance (Spring Boot, Angular si nécessaire) Optimiser le traitement des flux Kafka Études techniques transverses Réaliser des benchmarks de performance (k6, charge testing) Mener des études de dimensionnement et de capacity planning Rédiger la documentation d'architecture (ADR)

Description du poste Dans le cadre du renforcement d'une équipe Sécurité Opérationnelle au sein d'une DSI d'un grand compte assurance, nous recherchons un Expert Cloud Security GCP pour accompagner les équipes dans la sécurisation et la gouvernance des environnements Cloud. Vous interviendrez sur des sujets de sécurité opérationnelle, de gouvernance Cloud et d'accompagnement des équipes utilisatrices afin de garantir l'application des bonnes pratiques de sécurité. Vos principales missions seront : Accompagner les équipes utilisatrices de GCP / S3NS dans l'application des bonnes pratiques de sécurité : revue des vulnérabilités de leurs applications, recommandations d'audit et appui à la remédiation. Participer au CCOE : bonnes pratiques de sécurisation de la landing zone, revue des vulnérabilités, recommandations d'audit, et contribution à la feuille de route Cloud (offre de service, projets de migration). Assurer le reporting de la posture de sécurité Cloud (indicateurs, suivi des vulnérabilités, comités) sur le périmètre. Contribuer à la montée en compétences des équipes Sécurité internes sur GCP / S3NS et Security Command Center (SCC). Participation à la définition et suivi de la posture de sécurité (CSPM) : politiques, baselines, écarts par rapport au référentiel. Piloter la gouvernance des identités et des accès sur GCP : application du moindre privilège, gestion des rôles et des comptes de service. Contribuer à la chaîne de détection Cloud : intégration des logs GCP et des findings SCC vers le SIEM, appui aux scénarios de détection et à la réponse aux incidents sur le périmètre Cloud

Dans le cadre de la Squad Data Métrologie et de la production d'un tableaux de bord de suivi des usages M365 et de son adoption. Dans le cadre du fonctionnement Agile de la Squad Data & Métrologie des environnements de travail, dédiée à la production de tableaux de bord, de rapports analytiques et au suivi des usages (postes de travail et applications associées), nous recherchons un Data Analyst disposant d'une bonne maîtrise de l'environnement poste de travail. L'objectif est de contribuer à la valorisation de la donnée afin de piloter l'usage et l'adoption des solutions mises à disposition. Missions principales 1. Recueil des besoins et collaboration métier Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus 2. Analyse et valorisation de la donnée Collecter, analyser et croiser des données issues de multiples sources (BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, Service NOW etc.) Concevoir et développer des tableaux de bord pertinents et orientés décisionnel Réaliser des analyses statistiques afin d'identifier tendances, usages et axes d'optimisation 3. Documentation et accompagnement Rédiger les dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage Documenter les dashboards pour en faciliter la lecture et l'appropriation par les utilisateurs Accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et de la donnée présentée

Missions : La mission consiste à concevoir et implémenter l’architecture d’intégration globale pour assurer la connectivité de manière cohérente entre les différentes solutions de l’écosystème (ERP, CRM, Data platform...). Cela passe par la définition et mise en œuvre de standards d’échange et le pilotage de la stratégie de flux, tout en garantissant l’agilité de l’écosystème lors des déploiements internationaux et des migrations pays. Principales responsabilités : Définition de la stratégie d'intégration s'appuyant sur un principe de couplages faibles et contrats d'interface forts Choix et mise en place des briques d'intégration Orchestration des flux métier Observabilité des flux Standardisation des APIs si nécessaire Mise en place de pratiques et outils AI-Driven Integration (automatisation des mappings de données, détection d'erreurs de flux...) Supervision et support lors des intégrations et migrations pays

Dans le cadre d'une intégration définitive chez l'un de nos clients, nous sommes à la recherche d'un DevOps Cloud. Vous intégrez l'équipe R&D Cloud, et serez capable de structurer et cadrer l’ensemble des activités CI/CD et observabilité. Le poste combine expertise technique, vision d’architecture et responsabilité opérationnelle. Vous êtes responsable de la fiabilité, de l’automatisation et du maintien en condition opérationnelle des plateformes Cloud. Vous intervenez sur trois axes majeurs : Structuration et fiabilisation des pipelines CI/CD Mise en place et pilotage de la stratégie d’observabilité Support technique avancé et accompagnement des équipes Vous aurez pour missions : CI/CD & Automatisation Mise en place et optimisation des pipelines CI/CD Configuration et maintien des outils TeamCity et Bitbucket Pipelines Création et maintenance des scripts et jobs de déploiement en production Développement et maintenance des scripts Terraform et Ansible Instanciation des composants nécessaires au déploiement des produits Automatisation et fiabilisation des mises en production Observabilité & MCO Définir et cadrer la stratégie d’observabilité Choisir et implémenter la stack (OpenTelemetry, Datadog, Prometheus…) Mettre en place le monitoring, l’alerting et les dashboards Définir les indicateurs de maintien en condition opérationnelle Optimiser les performances, la scalabilité et les coûts Support & Collaboration Support de niveau 3 Accompagnement de l’équipe Digital Services dans le traitement des demandes clients Gestion des accès, certificats et sujets liés à la sécurité Contribution à la stratégie Cloud et aux bonnes pratiques

Si pour vous être Tech Lead Data GCP , c’est : Piloter la conception et l’architecture de plateformes data modernes, scalables et sécurisées sur Google Cloud Platform ; Encadrer et accompagner des équipes Data Engineers dans la mise en œuvre de pipelines robustes et industrialisés ; Maîtriser l’écosystème GCP : BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage, Cloud Functions, Looker ; Concevoir et optimiser des traitements de données à grande échelle via Spark, Dataflow ou Dataproc ; Mettre en place des pratiques DataOps / FinOps : CI/CD, monitoring, optimisation des coûts et performance ; Travailler en étroite collaboration avec les équipes BI, Data, DevOps et métiers pour transformer les besoins en solutions concrètes ; Garantir la qualité, la gouvernance et la sécurité des plateformes data ; Apporter du leadership technique , structurer les bonnes pratiques et faire grandir les équipes… …Alors vous êtes le profil que nous recherchons ! Vous disposez d’une expertise confirmée en data engineering et architecture GCP , et vous êtes à l’aise dans des environnements exigeants, avec une forte dimension projet et delivery. Dans le cadre de missions à fort enjeu chez nos clients, vous interviendrez en tant que référent technique GCP sur des projets de transformation data. Vous serez amené(e) à : Accompagner les clients dans la modernisation de leurs plateformes data sur GCP (cadrage, architecture, gouvernance) ; Concevoir des architectures cloud data performantes et évolutives basées sur les services managés GCP ; Piloter des projets de déploiement de Modern Data Platforms (data lake, data warehouse, streaming, batch) ; Assurer la cohérence technique et la qualité des livrables , en garantissant performance, sécurité et scalabilité ; Conseiller les équipes IT et métiers sur leurs choix techniques et stratégiques ; Encadrer les équipes projet et diffuser les bonnes pratiques d’ingénierie data ; Mettre en place des modèles d’industrialisation : CI/CD, orchestration, monitoring, data quality ; Réaliser une veille active sur les innovations de l’écosystème GCP et Data Cloud .

Vous souhaitez mettre vos compétences Agile au service d'un projet innovant autour de l'Intelligence Artificielle Générative ? Nous recherchons un(e) Scrum Master pour accompagner plusieurs équipes Agile dans le développement d'une plateforme de nouvelle génération basée sur des agents intelligents, des LLM et des technologies de Retrieval-Augmented Generation (RAG). Vos missions En tant que Scrum Master, vous accompagnerez les équipes dans leur montée en maturité Agile et contribuerez au bon fonctionnement des projets en : Animant les cérémonies Scrum (Daily, Sprint Planning, Review, Rétrospective...) Accompagnant les équipes sur les méthodologies Agile, Scrum et SAFe Identifiant et levant les obstacles afin de fluidifier les développements Suivant les indicateurs d'avancement et en produisant les reportings nécessaires Accompagnant les équipes dans l'amélioration continue Veillant à la bonne utilisation des outils collaboratifs et à la qualité de la documentation projet

Dans le cadre du renforcement d'une équipe DevOps/AppOps, un grand compte recherche un Ingénieur DevOps expérimenté pour accompagner l'intégration des applications, la construction des environnements et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes. Vous évoluerez dans un environnement technique complexe, en collaboration avec les équipes infrastructures, développement et exploitation. Vos missions Coordonner la construction des environnements Hors Production et Production Accompagner l'intégration des applications sur les infrastructures Préparer les déploiements et garantir leur exploitabilité Réaliser les mises en production (MEP) Assurer le traitement des incidents de niveau N2 / N3 Participer à l'amélioration continue des processus d'intégration et de déploiement Collaborer avec les équipes techniques dans un environnement agile Compétences techniquesObligatoires Linux Windows Server Kubernetes Docker CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps ou équivalent) Scripting (Bash, PowerShell ou Python) Intégration applicative Déploiement et mise en production Gestion des incidents N2/N3 Appréciées Terraform / Ansible Cloud (AWS, Azure ou GCP) Git Monitoring / Observabilité Mainframe

Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? 🚀 Chez K-LAGAN, nous faisons vivre chaque projet grâce aux talents qui le portent, en alliant expertise technique et accompagnement personnalisé. Aujourd'hui, nous recherchons un.e Lead IA & QA pour rejoindre l'un de nos clients du secteur financier basé à Paris . 🔹 Contexte : Notre client, acteur majeur du secteur financier, engage une transformation profonde de ses pratiques de qualité logicielle. Dans un environnement agile en pleine évolution, la direction IT souhaite accélérer l'intégration de l'intelligence artificielle générative (GenAI) au cœur de ses processus QA. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire internationale, avec pour mission de piloter cette démarche d'innovation, de la conception à la mise en production des agents IA. 🔹 Missions : Accompagner le centre d'expertise dans l'identification des usages de l'IA appliqués au test Concevoir et implémenter des agents IA génératifs au service des processus qualité (génération de cas de tests, analyse de couverture, détection d'anomalies…) Conduire des POC et études de faisabilité Accompagner les équipes agiles et transverses dans l'adoption des outils et pratiques IA/QA

Dans le cadre du déploiement d’une plateforme agentique au sein d’un écosystème digital complexe, nous recherchons un Product Owner expérimenté pour accompagner un programme stratégique déjà en cours depuis plusieurs semaines. La mission s’inscrit dans un environnement à forts enjeux, impliquant de nombreuses parties prenantes métier, IT et direction. Missions principales Assurer le rôle de Product Owner auprès des équipes métier et techniques Piloter et prioriser le backlog produit Coordonner les différentes parties prenantes (métier, IT, direction) Préparer et animer les instances de suivi produit et projet Accompagner le déploiement de la solution dans l’écosystème global Identifier, suivre et lever les points de blocage Porter les sujets de manière autonome et proactive auprès des parties prenantes Garantir l’alignement entre vision produit, besoins utilisateurs et contraintes techniques Qualités attendues Leadership produit Rigueur et sens de la priorisation Capacité à naviguer dans des environnements complexes Esprit de synthèse et orientation résultat Livrables attendus Backlog structuré et priorisé Roadmap produit claire et alignée avec les parties prenantes Comptes rendus et supports des instances de suivi Documentation produit et spécifications fonctionnelles Suivi des actions et gestion des dépendances