Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation du SI dans le domaine de la santé, nous recherchons un QA / Testeur Fonctionnel confirmé pour intervenir sur la conception, l'exécution et l'automatisation des tests. Tu rejoins une organisation Agile à l'échelle, structurée autour de plusieurs équipes produit, avec un fort enjeu de modernisation du SI et d'amélioration de l'expérience utilisateur. Dans un premier temps, tu interviendras sur un périmètre lié à la gestion automatisée de prestations santé. Tes missions principales : Participer aux différentes cérémonies Agile de l'équipe Analyser les spécifications fonctionnelles et identifier les cas de test Rédiger les plans et scénarios de test Préparer les jeux de données nécessaires Exécuter les tests système Analyser les résultats et qualifier les anomalies Assurer le suivi des anomalies jusqu'à leur résolution Présenter les évolutions et résultats de tests aux équipes métiers Accompagner les métiers dans leurs phases de recette Participer à l'automatisation des tests Réaliser des tests d'API et contrôler les échanges de données Exploiter les données en base pour valider les comportements fonctionnels Utiliser les outils d'IA afin d'optimiser ou d'enrichir les activités de test

Dans le cadre du renforcement des équipes de l'un de nos clients du secteur des services financiers, nous recherchons un(e) Développeur(se) Java Senior pour intervenir sur des projets stratégiques à forte dimension technique. Au sein d'une équipe de développement transverse, vous participerez à la conception, au développement et à l'évolution d'applications critiques tout en contribuant à l'amélioration continue du système d'information. Vos missions Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités en lien avec les besoins métiers. Participer aux projets de maintenance évolutive et corrective. Prendre en charge des sujets techniques complexes et proposer des solutions adaptées. Contribuer aux projets de migration technologique et à la réduction de la dette technique. Réaliser les revues de code et promouvoir les bonnes pratiques de développement. Assurer le refactoring et l'amélioration continue des applications. Participer aux phases de tests, de recette et de déploiement. Accompagner les équipes métiers lors des phases de validation. Assurer le support et le maintien en conditions opérationnelles des solutions développées. Participer activement à l'automatisation des processus de développement et de déploiement (CI/CD).

Développeur Angular / Jave SpringBoot (F/H) - Valbonne Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme stratégique de gestion, nous recherchons un Développeur Full Stack orienté Front-End passionné par les technologies modernes et l'expérience utilisateur. Vous intégrerez une équipe Agile en charge du développement et de l'amélioration continue d'applications critiques. Votre rôle sera de concevoir et développer des fonctionnalités innovantes tout en garantissant la performance, la fiabilité et l'intégration avec les différents services du système d'information. Vos missionsDévelopper de nouvelles fonctionnalités Front-End en Angular. Participer aux choix de conception technique et aux discussions d'architecture. Développer et maintenir des API REST en Java Spring Boot. Assurer l'intégration avec les services métiers de l'écosystème. Participer aux revues de code et au respect des bonnes pratiques de développement. Contribuer à l'amélioration continue des processus, outils et méthodologies de l'équipe. Analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents techniques. Collaborer étroitement avec les Product Owners, Architectes, DevOps et autres équipes projet. Répartition des activitésAngular / Front-End : 80% Java Spring Boot / Back-End : 20%

Nous recherchons un Consultant SAP ePPDS pour rejoindre l'un de nos clients en Auvergne. Expérience recherchée : Profil senior SAP PP/ePPDS avec une expérience MOA, côté business. Préparer les jeux de données de planification (OF, gammes, ressources, capacités, contraintes multi-sites) nécessaires aux pré-tests et à la recette ePPDS. Dérouler les premiers scénarios de test (ordonnancement, picking d'OF, replanification), documenter les résultats et qualifier les anomalies avec l'intégrateur. Animer les échanges avec les planificateurs et les équipes de production pour lever les points de blocage et arbitrer les écarts entre le standard SAP et les pratiques actuelles. Identifier et formaliser les HOI (impacts métier et organisationnels) de la nouvelle planification, notamment sur les rôles, les règles de gestion et l'interface avec les MES existants. Détails de la mission : Démarrage : Janvier 2027 Localisation : Hybride – Auvergne – 2/3 jours sur site par semaine Durée : 8 mois Langues : Français courant et Anglais professionnel

Contexte Dans le cadre de sa transformation digitale et de l'amélioration de l'expérience développeur, notre organisation lance un programme stratégique de mise en place d'une Internal Developer Platform (IDP) propulsée par l'Intelligence Artificielle (AIOps). Ce programme vise à construire une plateforme unifiée permettant aux équipes de développement de provisionner en self-service leurs environnements, de déployer leurs applications via des workflows GitOps standardisés, et de bénéficier d'un assistant IA conversationnel pour le diagnostic et l'automatisation des opération Activités principales · Définir et implémenter l'architecture IDP sur Azure AKS selon le modèle de référence. · Concevoir et développer le MCP Server Central et les agents spécialisés (ArgoCD, Crossplane, Grafana, Kubernetes). · Intégrer Claude (Sonnet/Opus) comme moteur d'orchestration IA avec guardrails appropriés. · Implémenter Backstage comme Developer Portal avec plugins personnalisés. · Mettre en place les workflows GitOps avec ArgoCD et Crossplane. · Configurer l'observabilité (Grafana, VictoriaMetrics, OpenTelemetry). · Établir les golden paths et templates de services. · Accompagner l'adoption par les équipes (formation, documentation, support). · Livrables attendus : o Architecture technique détaillée (ADR, schémas, documentation). o Infrastructure as Code complète (Terraform, Helm Charts). o MCP Server et agents fonctionnels avec tests. o Backstage configuré avec plugins IDP et AIOps. o Runbooks et documentation opérationnelle. o Kit d'onboarding développeurs Stack technique· Cloud Azure (AKS, ACR, Key Vault, AAD, etc.), Kubernetes / Helm, ArgoCD, Flux, Terraform, Crossplane, Grafana, Prometheus, OpenTelemetry, Go, TypeScript, NodeJS, Python, API Claude / OpenAI, Prompt Engineering, MCP (Anthropic)

Contexte Renforcement des équipes DSI pour industrialiser et gouverner la plateforme IA Groupe. Mission Finaliser le déploiement et la cohérence de la plateforme IA (LiteLLM, Azure AI Foundry, Langfuse, MLflow, n8n). • Concevoir et maintenir l'architecture cible de la plateforme IA. • Définir et mettre en oeuvre les principes de gouvernance IA (architecture, sécurité, conformité, éthique). • Participer aux comités de Design Authority et produire des avis d'architecture IA. • Accompagner les Business Units dans la qualification, la conception et l'évaluation des projets IA. • Définir des patterns d'architecture IA (agents, RAG, orchestration, APIs). Livrables attendus • Dossiers d'architecture (HLD / LLD). • Avis Design Authority. • Standards et patterns IA. • Contributions à la gouvernance IA Groupe

ContexteLa mission s'inscrit dans une démarche FinOps visant à améliorer le pilotage, la maîtrise et l'optimisation des dépenses liées aux services Cloud ainsi qu'aux nouveaux usages de l'intelligence artificielle. Une plateforme FinOps interne, Aria, centralise les données de consommation provenant de différentes plateformes et sources. L'objectif est de poursuivre son évolution, d'automatiser les tableaux de bord Power BI existants et de les intégrer directement à la plateforme. MissionsVous interviendrez notamment sur : L'automatisation et l'intégration des tableaux de bord Power BI existants au sein de la plateforme FinOps ; Le développement et l'évolution des applications et interfaces de la plateforme ; L'intégration de données provenant de sources multiples via API, ETL et bases de données ; La conception et le développement de fonctionnalités permettant le pilotage des coûts Cloud, le suivi des usages et le reporting FinOps ; La mise en place de mécanismes automatisés d'allocation des coûts et de pilotage budgétaire ; L'intégration et l'exploitation des API des fournisseurs Cloud, notamment Microsoft/Azure, ainsi que de GitHub ; L'intégration de services d'IA générative / LLM, notamment pour assurer le suivi des usages et des coûts associés ; La maintenance, le support et l'évolution continue de la plateforme ; La participation aux travaux de gouvernance FinOps et aux réflexions d'évolution de la solution ; La documentation, le reporting et le transfert de compétences auprès des équipes. Environnement techniqueBack / développement : Java, Python Front : Angular, React Cloud : Microsoft Azure Data / BI : Power BI, API, ETL, bases de données DevOps / outils : GitHub IA : IA générative / LLM

ContexteDans le cadre de l'accompagnement d'un grand acteur du secteur de l'assurance, nous recherchons un Ingénieur DevOps / SRE confirmé afin de contribuer à la fiabilisation et à l'amélioration continue des environnements techniques hors production. La mission s'inscrit dans une démarche de modernisation de l'exploitation, d'automatisation des opérations et d'amélioration de la disponibilité, de la performance et de la stabilité des plateformes. MissionsLe consultant interviendra sur un périmètre technique transverse couvrant notamment les infrastructures, systèmes, middleware, bases de données, réseaux et plateformes CI/CD. Ses principales responsabilités seront : Réaliser des audits techniques des environnements. Analyser les causes d'instabilité, d'incidents et de dégradation des performances. Identifier les axes d'amélioration et définir des plans d'action techniques. Mettre en œuvre des solutions d'automatisation afin de fiabiliser et industrialiser les opérations. Concevoir et maintenir des solutions d'Infrastructure as Code (IaC). Mettre en place et améliorer l'observabilité, le monitoring et le logging. Participer à la gestion et à l'analyse des incidents. Optimiser les performances et la disponibilité des plateformes. Contribuer à la standardisation et à l'homogénéisation des environnements. Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps / SRE. Collaborer avec les équipes infrastructure, systèmes, réseaux, middleware, bases de données et développement. Compétences recherchéesExpérience confirmée en DevOps / SRE Administration et exploitation d'environnements techniques Automatisation et scripting Infrastructure as Code CI/CD Monitoring, logging et observabilité Analyse d'incidents et root cause analysis Optimisation des performances Gestion des environnements hors production Culture Fiabilité / Disponibilité / Industrialisation Bonne capacité d'analyse et de résolution de problèmes complexes

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Cloud et de migration du système d'information vers AWS, nous recherchons un Responsable Cloud Center of Excellence (CCOE) AWS chargé de mettre en place, structurer, piloter et animer le CCOE. La mission couvre la définition de la gouvernance Cloud AWS, le pilotage du programme Move to Cloud et du portefeuille de migrations, l'industrialisation des pratiques Cloud, la supervision de la Landing Zone, la définition des standards AWS et Infrastructure as Code, ainsi que les enjeux de sécurité, conformité et FinOps. Le consultant accompagnera également les équipes dans leur montée en compétence et contribuera à l'accélération des migrations, à l'optimisation des coûts AWS et à l'amélioration continue de la maturité Cloud de l'organisation.

Nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) / Senior, disposant d'une solide expérience sur Google Cloud Platform (GCP), pour rejoindre une nouvelle équipe dédiée aux données clients et marketing. L'équipe intervient sur différents systèmes sources, sur une plateforme Data centralisant et valorisant les données, ainsi que sur un service dédié à la personnalisation des parcours et expériences clients. L'objectif du projet est de construire une plateforme permettant de fournir aux modèles de Machine Learning des données de personnalisation fiables, pertinentes et facilement exploitables. Dans un premier temps, vous interviendrez sur l'amélioration et la fiabilisation des données provenant de différentes sources de tracking et de données commerciales. Vous participerez ensuite au développement de la plateforme Data centrale du projet. Vos missionsConcevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables. Collecter, transformer et intégrer des données provenant de différentes sources. Participer à la conception et à l'évolution de la Data Platform. Contribuer au développement d'un service de contexte et personnalisation client. Préparer et enrichir les données destinées aux modèles de Machine Learning. Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données. Participer à la conception des architectures et flux Data. Mettre en place des contrôles et bonnes pratiques de Data Quality. Collaborer avec les équipes Data, ML, Marketing et les équipes techniques. Participer aux tests, à la documentation et au déploiement des solutions. Contribuer à l'amélioration continue de l'architecture et des processus Data.

Data Engineer Senior — Databricks — Descriptif du poste Dans le cadre du développement de nos activités data, nous recrutons un Data Engineer Senior spécialisé sur la plateforme Databricks. Vous intervenez sur la conception et l'industrialisation de plateformes de données lakehouse : vous cadrez les besoins avec les équipes métiers, vous définissez les architectures cibles, vous construisez les pipelines d'ingestion et de transformation, et vous assurez leur mise en production ainsi que leur optimisation en coût et en performance. Vous êtes l'interlocuteur technique direct des équipes métiers sur votre périmètre et vous accompagnez la montée en compétences des profils plus juniors. — Parmi vos missions 🛠 Concevoir et industrialiser les plateformes de données sur Databricks Concevoir des architectures lakehouse en couches (bronze / silver / gold) sur Delta Lake Développer et optimiser les pipelines d'ingestion et de transformation en PySpark et en SQL Industrialiser les traitements avec Databricks Workflows, Delta Live Tables et une chaîne CI/CD Optimiser les coûts et les performances : dimensionnement des clusters, partitionnement, Photon, gestion du cache Mettre en place la gouvernance et la qualité des données Structurer Unity Catalog : catalogues, schémas, gestion des droits, lignage Définir les règles de qualité, les tests et le monitoring des pipelines en production Documenter les modèles de données et les contrats d'interface avec les systèmes amont et aval Cadrer les besoins avec les équipes métiers Animer les ateliers de recueil de besoins et traduire les exigences en solutions data Préconiser les architectures cibles et arbitrer les choix techniques (batch ou streaming, build ou buy) Présenter et défendre vos recommandations auprès des interlocuteurs techniques comme métiers Piloter la livraison et faire monter l'équipe en compétences Piloter un lot de bout en bout : conception, chiffrage, livraison, respect des délais Encadrer les profils juniors en revue de code et en pair programming Diffuser les bonnes pratiques d'engineering : versioning, tests, revue, documentation — Modalités pratiques Lieu : Ile de France Type de contrat : CDI Date de démarrage : A définir Télétravail : Fonction des contraintes opérationnelles (en moyenne : 2 jours)

Dans le cadre du renforcement de ses trains digitaux, notre client recherche un(e) Chef de projet avec un rôle de Release Manager pour piloter les releases de son application mobile (iOS/Android) et/ou de sa plateforme E-commerce (Web/Backend). Chef de projet transverse, vous êtes l'orchestrateur du processus de release. Vous vous assurez que chaque équipe (Produit, Tech, QA, Système, Ops) joue sa partition, que les critères de readiness (DOR) sont remplis à chaque étape et que les écarts remontent au bon niveau. Vous ne définissez ni le scope (porté par le Produit), ni la stratégie de test, ni les choix techniques. Vos interlocuteurs : PM/PO, APM, RTE, Tech Lead, Test Lead, QA Manager, System Lead, Sécurité et Ops. Piloter Consolider et suivre le release plan issu du PI, et gérer plusieurs releases en parallèle Suivre l'avancement des jalons dans Smartsheet et Jira Suivre les dépendances release et système, et communiquer les contraintes externes (freeze, maintenances, périodes sensibles) Suivre la readiness des environnements avec la System Team Animer le weekly Release Management (statut, écarts, nouvelle trajectoire) et la weekly change review Décider Animer les passages de phase et les Go / No-Go sur la base de la DOR Restituer les risques résiduels fournis par les équipes et chapters Vérifier avant le Go : CHG ServiceNow validés, checklists, contrôles sécurité, plan de rollback Documenter chaque décision : go, no-go, report ou scope réduit Livrer Piloter le dry run et le go-live (MEP, publication stores ou activation des toggles) Porter le chronogramme de MEP Mettre en place le dispositif d'hypercare : channel dédié, call ad hoc en cas d'incident critique, support à l'emergency release Alerter Pour chaque écart : créer un ticket, l'affecter à l'équipe concernée et le suivre en weekly jusqu'à clôture Escalader tôt les blockers qui menacent la date, la qualité ou l'expérience utilisateur Améliorer Documenter les écarts et formaliser le retour d'expérience de fin de release Porter les actions d'amélioration du processus dans l'Inspect & Adapt L'IA au service du pilotage : rédaction accélérée des comptes rendus, status reports et supports Go / No-Go ; synthèse de Jira, Confluence, Smartsheet et ServiceNow pour repérer écarts et risques ; comparaison des versions de release plan ou de changelog. L'IA aide, l'humain valide. Livrables : release plan et rapports d'étape à jour, décisions Go / No-Go documentées, release notes / changelog Jira / CHG ServiceNow alignés, dry run plan, go-live plan et chronogramme de MEP, communications de déploiement, retour d'expérience de fin de release.

Contexte de la missionDans le cadre du renforcement d'une équipe en charge de l'exploitation et de l'évolution des infrastructures d'un client grand compte, nous recherchons un Administrateur Base de Données (DBA) Senior. Vous intégrerez un environnement structuré autour de pôles d'expertise (Linux, Windows, Bases de Données) et contribuerez aux activités de production, d'administration et d'optimisation des plateformes de bases de données. Vos missionsAdministrer, maintenir et optimiser les environnements de bases de données. Garantir le maintien en condition opérationnelle des infrastructures DBA. Concevoir et déployer des architectures de bases de données haute disponibilité. Mettre en œuvre et administrer les solutions de réplication et de reprise après sinistre. Assurer le traitement des demandes de service et des incidents de niveau 2. Collaborer avec les équipes d'expertise N3 lors des escalades techniques. Participer aux mises en production et à leur suivi. Analyser les incidents de production et proposer des actions correctives. Contribuer à l'amélioration continue et à l'automatisation des tâches d'exploitation. Réaliser l'intégration technique des composants dans le respect des normes d'exploitation. Maintenir et enrichir la documentation et les référentiels techniques. Environnement techniqueBases de donnéesPostgreSQL (expertise prioritaire) Oracle 19c Oracle RAC / Clusterware Oracle DataGuard SQL Server (Always On) MariaDB / MySQL Systèmes & InfrastructureLinux RedHat Windows Server VMware Technologies de réplicationOracle DataGuard PostgreSQL Streaming Replication Réplication logique et Standby PostgreSQL Réplication MariaDB / MySQL SQL Server Always On 📍 Localisation : Nantes 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine 📅 Démarrage : ASAP 🔒 Habilitation requise : habilitable 📞 Astreintes : 1 semaine par mois

Dans le cadre d'un projet Data, vous rejoindrez une équipe intervenant sur des problématiques de Data Science, Machine Learning et traitement de données à grande échelle. L'objectif de la mission sera notamment de contribuer à la préparation, l'analyse et la transformation des données, au développement de modèles statistiques et de Machine Learning, ainsi qu'à leur intégration dans des workflows reproductibles et industrialisés. Vos principales missions : Collecter, nettoyer, transformer et analyser des données. Réaliser des analyses statistiques et exploratoires. Concevoir des variables pertinentes et effectuer du feature engineering. Développer, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning. Exploiter des données à l'aide de Python et SQL. Participer au traitement de données volumineuses avec Spark / PySpark. Contribuer à la mise en place de pipelines de traitement et à leur industrialisation. Utiliser Git / GitLab CI/CD dans un environnement de développement collaboratif. Documenter les travaux réalisés et communiquer les résultats auprès des différentes parties prenantes.

Dans le cadre du projet d'APIsation du SI, le client est en cours de déploiement de la solution Google APIGEE. L'objectif est de concevoir, sécuriser, industrialiser et opérer une plateforme API Management robuste, scalable et conforme aux bonnes pratiques DevSecOps. Le prestataire recherché devra intervenir en tant qu'architecte / expert API Management, capable d'accompagner les équipes internes sur les volets architecture, gouvernance, automatisation, sécurité, exploitation et bonnes pratiques. La mission couvre les domaines suivants : 1. Architecture & Design • Conception de l'architecture cible Apigee Hybrid (runtime, management plane, synchronisation, monitoring). • Intégration avec l'écosystème GCP (IAM, Cloud Armor, Cloud Logging, Cloud Monitoring, Artifact Registry…). • Définition des patterns d'exposition, de sécurité et de gouvernance API. • Mise en place des Shared Flows, Policies et standards transverses. 2. Implémentation & Industrialisation • Déploiement d'Apigee Hybrid sur OpenShift (ou Kubernetes équivalent). • Automatisation des pipelines CI/CD avec Tekton et ArgoCD. • Provisioning et configuration via Terraform. • Automatisation des opérations via Ansible. • Intégration avec HashiCorp Vault pour la gestion des secrets. 3. Sécurité & Gouvernance • Définition et mise en œuvre des politiques de sécurité (OAuth2, JWT, MTLS, quotas, rate limiting…). • Mise en place d'un cadre de gouvernance API (naming, versioning, lifecycle management). • Accompagnement sur la conformité et les bonnes pratiques DevSecOps. 4. Support aux équipes & transfert de compétences • Coaching des équipes de développement et d'exploitation. • Rédaction de guides, standards, modèles de proxies et shared flows. • Participation aux comités d'architecture et d'urbanisation.

Dans le cadre d'une mission pour notre client, nous recherchons un Ingénieur Kafka Senior pour intervenir sur un environnement Core Banking critique, notamment autour des flux de paiements et de virements. L'objectif est de rejoindre un environnement technique complexe dans lequel Kafka occupe une place centrale et interagit avec plusieurs services et composants du SI. Nous recherchons donc quelqu'un qui maîtrise Kafka en profondeur, mais qui est également capable de prendre du recul sur l'architecture existante, comprendre les flux de bout en bout et faire le lien entre les problématiques techniques et les enjeux métier. Vos missions Au quotidien, vous serez notamment amené à : Intervenir en tant qu'expert Kafka sur un environnement complexe et critique. Analyser l'architecture et les flux existants autour de Kafka. Comprendre les dépendances et interactions entre Kafka et les différents services et composants de l'écosystème. Identifier et analyser les problématiques techniques liées aux différents flux. Échanger avec des interlocuteurs aussi bien techniques que fonctionnels afin de comprendre leurs besoins et contraintes. Formaliser de manière claire le fonctionnement de l'environnement et les interactions entre les différentes briques. Produire une documentation technique claire, structurée et exploitable. Présenter et expliquer les analyses et livrables lors des différentes restitutions.