Offre d'emploi Ingénieur DevOps / SRE confirmé – Niort

Contexte

Dans le cadre de l’accompagnement d’un grand acteur du secteur de l’assurance, nous recherchons un Ingénieur DevOps / SRE confirmé afin de contribuer à la fiabilisation et à l’amélioration continue des environnements techniques hors production.

La mission s’inscrit dans une démarche de modernisation de l’exploitation, d’automatisation des opérations et d’amélioration de la disponibilité, de la performance et de la stabilité des plateformes.

Missions

Le consultant interviendra sur un périmètre technique transverse couvrant notamment les infrastructures, systèmes, middleware, bases de données, réseaux et plateformes CI/CD.

Ses principales responsabilités seront :

• Réaliser des audits techniques des environnements.

• Analyser les causes d’instabilité, d’incidents et de dégradation des performances.

• Identifier les axes d’amélioration et définir des plans d’action techniques.

• Mettre en œuvre des solutions d’automatisation afin de fiabiliser et industrialiser les opérations.

• Concevoir et maintenir des solutions d’Infrastructure as Code (IaC).

• Mettre en place et améliorer l’observabilité, le monitoring et le logging.

• Participer à la gestion et à l’analyse des incidents.

• Optimiser les performances et la disponibilité des plateformes.

• Contribuer à la standardisation et à l’homogénéisation des environnements.

• Participer à l’amélioration continue des pratiques DevOps / SRE.

• Collaborer avec les équipes infrastructure, systèmes, réseaux, middleware, bases de données et développement.

Compétences recherchées

• Expérience confirmée en DevOps / SRE

• Administration et exploitation d’environnements techniques

• Automatisation et scripting

• Infrastructure as Code

• CI/CD

• Monitoring, logging et observabilité

• Analyse d’incidents et root cause analysis

• Optimisation des performances

• Gestion des environnements hors production

• Culture Fiabilité / Disponibilité / Industrialisation

• Bonne capacité d’analyse et de résolution de problèmes complexes