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Notre client, acteur international du secteur de l’assistance, déploie un Case Management System stratégique à l’échelle mondiale dans un modèle SaaS avec un core model standardisé. Dans ce contexte, il recherche un profil de Chef de Projet Technique / Architecte pour intervenir en binôme avec le Product Owner IT et piloter les enjeux techniques de bout en bout. Le consultant sera responsable de la cohérence de l’architecture, du pilotage du delivery technique et de la coordination entre les équipes Dev, DevOps, Infrastructure et les entités locales.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Data Scientist avec plus de 2 ans d'expérience pour renforcer une équipe data. Vous aurez pour mission : Participer à l’amélioration continue du SI : Explorer des données et production d’analyses, Identifier et mettre en œuvre des indicateurs de suivi et des solutions d’amélioration, Réaliser des Proof of Concept de solution pour des problématiques métiers ou SI. o Analyse du problème, o Identification de solutions potentielles, o Réalisation des solutions, o Vérification que le POC répond à la problématique, o Le cas échéant, aide à l’industrialisation du POC, · Veille sur les domaines de recherche en informatique, · Aide et accompagnement des équipes MOE et MOA sur les méthodes, algorithmes, technologies utilisées dans les POC.

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Analyst pour accompagner nos clients grands comptes. Responsabilités Extraire, nettoyer et analyser des données issues de sources variées Produire des rapports et tableaux de bord à destination des équipes métier Identifier des tendances et formuler des recommandations Collaborer avec les Data Engineers pour l'accès aux données Contribuer à l'amélioration de la qualité des données

Important : passage à 4 jour sur site fin 2026 et 1 jour TT. Leader européen de la distribution de biens culturels, de loisirs, de produits techniques, d’électroménager et de services regroupant plus de 1 500 magasins dans 5 pays, 30 000 collaborateurs, et 29 millions de visiteurs uniques par mois sur nos sites marchands. Le client a lancé un plan stratégique ambitieux sur 2025-2030 avec pour objectif de permettre à ses clients de faire des choix éclairés et les orienter vers un mode de vie plus durable. La Digital Factory est responsable des ventes en ligne, organisée en plusieurs produits regroupant une vingtaine de feature teams

Je recherche un profil offshore / nearshore pour intervenir sur des projets devOps chez l'un de mes clients. Possibilité de se déplacer sur le site du client ou d'effectuer la mission en full télétravail Périmètre : Mise en place de la Landing Zone Azure Migration des infrastructures existantes vers Azure Profil recherché : Expert Azure Senior Très à l’aise sur les migrations (infra + data) Idéalement une sensibilité BI / ERP Capable de travailler en autonomie et de conseiller Je reste joignable pour en discuter - merci de me faire passer CV et numéro de téléphone

PO DATA SUR DES DONNEES RH - Indispensables • Expertise dans la création de Datalake RH • Connaissance des outils de l’environnement technique Generali Data, spécifiquement Snowflake, Dataiku et PowerBI • Connaissance du modèle de données standard ADP • Product Owner Data dans le cadre du projet DataSmart RH Les données RH sont actuellement exploitées manuellement via Excel, ce qui engendre un risque d'incohérences et une sécurité limitée. Le besoin est de disposer d'une base unique, automatisée, sécurisée et actualisée quotidiennement. Nature de la prestation à effectuer : Il/Elle adressera les actions suivantes : - Designer les alimentations des données (fréquence, groupes de données, mode delta et/ou full, stockage et data préparation) - Réaliser les spécifications détaillées des besoins d’extraction vis-à-vis de ADP et SuccessFactors afin de répondre aux besoins métier et de respecter ceux de l’environnement Data de Generali (pour la création du Data Domain) - Prendre en compte les autres systèmes providers de données (bases mortes et autre système opérationnel de formations, WeLearn/Cornerstone) - Être force de proposition pour la gestion des habilitations sur les données - Participer à la recette des extractions et des imports dans le Data Domain Il/Elle sera sous la responsabilité du manager de l'équipe Pilotage SIRH et travaillera avec l’ensemble des parties-prenantes : - L’équipe métier : Pilotage RH - L’équipe AMOA Pilotage SIRH - L’équipe IT RH - L’équipe IT DATA - Les éditeurs 2. Management de projets product owner Sénior PRO_OWN-3 Référent de la vision métier au sein des équipes agiles : - Collabore avec les métiers pour élaborer la vision du produit - Partage cette vision avec les équipes de développement agile - Mène une réflexion stratégique préparatoire des versions à venir Priorisation par la valeur du contenu métier : - Identifie les fonctionnalités et exigences attendues - Priorise toutes les users stories au sein du Product Backlog - Maintien le product backlog et cherche en permanence à maximiser la valeur métier pour les utilisateurs Transmission aux équipes agiles pour assurer la compréhension du besoin métier : - Découpe chaque fonctionnalité en user story pouvant être implantée en une seule itération - Définit les critères d'acceptation indispensables à sa bonne compréhension par les équipes agiles - Intègre et suit la prise en compte des exigences non fonctionnelles (ENF : accessibilité, sécurité IT, RGPD, RSE...) dès l'étape de conception - Contribue aux réunions agiles avec les équipes de développement et le Scrum Master Recette des éléments métiers produits par l'équipe agile : - Réalise ou organise le déroulement des tests utilisateurs - Récolte les feedbacks des utilisateurs pour les équipes de développement Objectifs et livrables Indispensables • Expertise dans la création de Datalake RH • Connaissance des outils de l’environnement technique Generali Data, spécifiquement Snowflake, Dataiku et PowerBI • Connaissance du modèle de données standard ADP • Compétences demandées Compétences Niveau de compétence donnée rh : GA / PAIE / GT / FORMATION Confirmé standard adp Confirmé Power BI Confirmé datalake rh Confirmé

Bonjour, Nous recherchons un(e) consultant(e) SAP BO webi freelance sur un projet: Le descriptif détaillé de la mission : Obligation 1 : ! Profil habilitable obligatoire ! Obligation 2: !Profil freelance obligatoire , pas de salarié ou de porté salarié! Poste de consultant décisionnel pour intervenir sur : -La construction de flux de donnée en BW4/HANA (de l’extraction à la mise à disposition dans la couche reporting) avec des sources de données SAP et non SAP Le développement de reporting simple à complexe sous SAP BO Webi 4.3. -Durée de la mission : ASAP – fin juin 26 -Full time -Travail à distance possible 5/5j mais 1 déplacement à prévoir sur site client à Paris Saclay en début et en fin de mission pour prendre/rendre le package (PC…) -TJM (compétitif selon profils) Vous êtes intéressé(e) , merci de m'adresser votre CV à . Bien cordialement, Emilie DOMENECH Signe +

PRÉSENTATION DE LA MISSION Dans le cadre d'un programme de transformation de la qualité des données de marché, vous rejoignez l'équipe DIR (Direction du Référentiel) . Votre rôle est de concevoir, déployer et industrialiser un cadre de contrôle rigoureux pour les actifs financiers (Futures, Yields, FX, Index, Bonds) afin de garantir la fiabilité des modèles de recherche et des décisions de trading. Type de contrat : Freelance Durée : 6 mois Localisation : Paris Environnement technique : Python (Data Stack), SQL, Bloomberg/Reuters API, LLM/IA. 2. MISSIONS ET RESPONSABILITÉS Axe 1 : Audit et Diagnostic (Phase d'Évaluation) Réaliser un audit complet des dimensions de qualité par classe d'actifs. Recenser l'existant (scripts épars, contrôles manuels) et identifier les zones de risque (gaps de couverture). Prioriser le backlog des anomalies historiques en collaboration avec les équipes Recherche et Prédiction. Axe 2 : Industrialisation de la Qualité (Mise en œuvre) Développer une bibliothèque unifiée et modulaire de contrôles (en Python) intégrable aux pipelines de données. Assurer la remédiation du stock historique : investigation des causes racines, correction des données et résolution des litiges avec les fournisseurs (Bloomberg, etc.). Mettre en place des mécanismes de prévention pour bloquer les anomalies dès l'ingestion. Axe 3 : Monitoring et Innovation Concevoir des dashboards de pilotage (KPI) pour monitorer la santé des données en temps réel. Développer un PoC basé sur les LLM pour automatiser la génération de nouveaux contrôles et faciliter l'analyse des causes racines (Root Cause Analysis). Rédiger le Playbook opérationnel (procédures de gestion d'incidents et workflows d'alerte).

Dans le cadre de projets de transformation digitale, nous recherchons un consultant Dynamics CRM disposant d’une première expérience solide sur l’outil et souhaitant évoluer dans un environnement Microsoft / Azure. 🎯 Missions Participation à des projets Dynamics CRM (Dynamics 365) : Paramétrage, personnalisation et évolution de la solution Contribution sur des projets déjà réalisés sur Dynamics CRM Développement applicatif : JavaScript (personnalisations, formulaires, plugins) C# / .NET Interventions côté Azure : Utilisation des services Azure liés au développement Développement et maintenance de Azure Functions / WebJobs Interaction avec Azure SQL Contribution sur des flux Azure Data Factory (apprécié) Collaboration avec les équipes métier et techniques Participation aux phases de conception, développement et tests 🧩 Profil recherché Minimum 3 ans d’expérience sur des projets CRM / Microsoft Expérience concrète sur Dynamics CRM / Dynamics 365 Bon niveau en JavaScript et C# Connaissances Azure : Azure Functions / WebJobs Azure SQL Azure Data Factory est un plus Un niveau débutant sur Azure est acceptable , avec une vraie envie de monter en compétences Autonomie, esprit d’équipe et sens du service 🚀 Environnement technique Dynamics 365 / Dynamics CRM JavaScript, C#, .NET Microsoft Azure (Functions, WebJobs, SQL, Data Factory)

Nous recherchons un(e) Expert data AWS capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : s0hs2przfb

Le département Cyberdéfense fournit au Groupe des solutions de cybersécurité : ses équipes assurent des services de sécurité opérationnelle pour protéger, détecter et contrer les cybermenaces susceptibles d'impacter le Groupe. Au sein de l'équipe « Produit Réseau et Messagerie », une solution de filtrage web, baptisée Secure Web Access et actuellement basée sur la plateforme Skyhigh, permet de sécuriser et de contrôler les accès à Internet. Cette équipe agile et orientée produit contribue au support opérationnel et au développement. Les activités de développement sont coordonnées par des chefs de projet, responsables de flux au sein de l'équipe « Produit Réseau et Messagerie ». Le service accompagne actuellement le projet Secure Web Access Automation (SWA Automation), visant à améliorer la qualité de service par l'automatisation de certains processus. Un développeur senior est recherché pour développer une solution d'automatisation interne basée sur les technologies Azure PaaS.

Le Projet Rejoignez une équipe à la pointe de l'innovation pour concevoir, optimiser et industrialiser nos solutions d’Intelligence Artificielle Générative. Au cœur de nos enjeux, vous piloterez l'évolution de nos architectures RAG et de nos systèmes de recommandation pour transformer l'expérience utilisateur. Vous évoluez dans un environnement stimulant où l’expérimentation rencontre les exigences de la mise en production à grande échelle. Vos Missions : En tant qu'Ingénieur IA, votre quotidien s'articule autour de quatre piliers majeurs : 1. Architecture & Développement RAG Conception et optimisation de pipelines hybrides (BM25 + Recherche Vectorielle + Reranking). Expérimentations avancées sur les stratégies HyDE (Baseline, Sélectif, Hybride). Intégration et fine-tuning de LLM via AWS Bedrock (Claude Sonnet / Haiku). 2. Performance & Reranking Déploiement et tests de modèles de reranking (type Qwen) pour affiner la pertinence. Arbitrage constant sur le triptyque : Qualité / Latence / Coût . 3. Data Engineering & Ingestion Gestion du cycle de vie de la donnée : Chunking, génération d’embeddings (Titan) et indexation. Connexion et exploitation des sources de données ( Snowflake, S3 ). 4. Évaluation & Industrialisation Mise en place de frameworks d'évaluation ( RAGAS, DeepEval ) et suivi des métriques clés (nDCG@K, Recall, MRR). Passage à l'échelle des pipelines : robustesse, monitoring et gestion des "edge cases". Votre Stack Technique : Cloud / IA : AWS (Bedrock, Lambda, SageMaker, S3). LLM : Claude (Anthropic). Vector DB & Search : OpenSearch, FAISS. Data : Snowflake, Pandas, Python. Évaluation : RAGAS, DeepEval. Prêt(e) à relever le défi GenAI avec nous ? Postulez dès maintenant !

Mission de Data Engineer senior spécialisé en IA/ML , visant à concevoir, optimiser et industrialiser des plateformes data à grande échelle. Le rôle consiste à améliorer les pipelines d’ingestion et de traitement (notamment distribués), assurer la performance et la scalabilité des systèmes, et contribuer activement à l’évolution de l’architecture data (orchestration, stockage, requêtage). Il implique également la mise en place de bonnes pratiques d’industrialisation (monitoring, CI/CD, MLOps), le support technique avancé en production, ainsi que l’accompagnement des équipes data et data science pour garantir une utilisation efficace et robuste des plateformes dans un environnement cloud et conteneurisé.

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients un Data Analyst Monétique. Contexte La squad data monétique au sein de la Datafactory a la charge de : • d’alimenter les équipes métiers ainsi que les autres squads data en données de paiement et données client permettant de mener tous types d'analyses, • de générer et diffuser des reportings et des états Power BI aux équipes métiers. • d'alimenter des systèmes opérationnels ou interfaces à destination de clients en données de paiements. • d’assister les équipes métiers dans leurs exploitations des données de paiement, Dans ce cadre, les missions sont : • Participer à la collecte, la transformation et la gestion des données pour en assurer l'intégrité, la sécurité et la qualité • Animer des groupes de travail avec les sponsors, les business analyst et les membres de la squad (data viz, data engineer, business analyst) • Rédaction des livrables : spécifications fonctionnelles et techniques / user story, cahiers de recette • Réaliser les recettes des traitements d'intégration et de transformation de données • Développer et documenter les user stories/spécifications et les cahiers de recette avec l’assistance du Product Owner • Formation et accompagnement des utilisateurs. Description • Maitrise du SQL • Compétences métiers en moyens de paiements fortement recommandées • Connaissances des outils de requêtage Data et de plateformes Big Data, idéalement Cloud (Azure, GCP) • Excellentes compétences relationnelles et grand sens de la communication (capacité à entrer dans le détail). • Autonomie et rigueur • Sens de l'initiative et du résultat • Maitrise des méthodes agiles et des rituels associés.