Dans le cadre d'une mission pour un acteur majeur du secteur de l'énergie, vous rejoindrez une plateforme Groupe dédiée à la Data et à l'intelligence artificielle, au sein du périmètre Data Management et Sécurité. Vous interviendrez sur la conception, le développement et l'évolution de fonctionnalités relatives au catalogage, au glossaire, au lignage, à la qualité et à l'observabilité des données. Vous participerez également au développement et à l'amélioration du portail associé. Votre intervention couvrira l'ensemble du cycle de réalisation : Analyse et challenge des besoins fonctionnels et techniques ; Participation à la conception et aux choix d'architecture ; Développement backend en Java/Kotlin et Spring Boot ; Développement frontend avec React ; Développement et intégration de fonctionnalités OpenMetadata ; Exploitation du modèle de métadonnées et des Entities OpenMetadata ; Utilisation et extension des API REST ; Intervention sur le framework d'ingestion et l'interface utilisateur ; Intégration de la solution dans l'écosystème Data Management ; Mise en place et maintien des chaînes CI/CD ; Réalisation de revues de code ; Contribution au RUN, au support et à la résolution des incidents ; Participation aux travaux d'amélioration continue. L'environnement DevOps comprend notamment GitLab, Ansible, ArgoCD et OpenShift. La mission s'inscrit dans un environnement Agile à l'échelle, de type SAFe. Elle implique une collaboration étroite avec les équipes techniques, Data, sécurité et produit. Power BI fait également partie de l'environnement attendu. Des connaissances complémentaires sur Google Cloud Platform, notamment BigQuery, Dataplex, Cloud Composer, Dataproc et Google Cloud Storage, seront appréciées. Une expérience de Kafka, Spark, Airflow, Iceberg ou Trino constituera également un avantage.
Contexte : Dans le cadre de ses activités dans le secteur assurantiel, notre client recherche un Administrateur Technico-Fonctionnel confirmé pour assurer l'administration, le support et l'évolution de sa solution PPM ProjectAdvantage (ex-Sciforma). Le consultant interviendra également sur l'accompagnement des utilisateurs, la qualité des données et les évolutions majeures de l'écosystème PPM. Missions principales : · Administrer techniquement la solution PPM ProjectAdvantage. · Assurer l'administration fonctionnelle : réorganisation, modification des référentiels, création et évolution des rapports. · Analyser les besoins d'évolution, proposer les solutions adaptées et les implémenter dans l'outil. · Privilégier l'utilisation des fonctionnalités natives de la solution dans les évolutions proposées. · Assurer le support de niveau 2 et contribuer au support de niveau 1. · Coordonner les échanges avec l'éditeur sur les anomalies, évolutions et montées de version. · Mettre à jour la documentation applicative : cahiers de paramétrage, tests et recettes. · Assurer la capitalisation des connaissances et des bonnes pratiques. · Accompagner les utilisateurs dans l'utilisation de ProjectAdvantage : plannings, planification, suivi des charges, règles et consignes. · Organiser et assurer les formations utilisateurs et communiquer sur les évolutions de la solution. · Participer au contrôle de la qualité et de l'exhaustivité des données dans l'outil. · Assister le responsable du suivi d'activité sur les clôtures mensuelles et trimestrielles, la production de reporting et la communication. · Participer au projet d'évolution majeure de la solution PPM et de son écosystème. · Être force de proposition dans une démarche d'amélioration continue. Livrables attendus : · Paramétrage et administration fonctionnelle et technique de ProjectAdvantage. · Évolutions et nouveaux rapports implémentés dans la solution. · Documentation applicative et cahiers de paramétrage, tests et recettes à jour. · Traitement et suivi des incidents et anomalies. · Supports de formation et modes opératoires utilisateurs. · Reporting d'activité et contributions aux clôtures. · Contrôles qualité et exhaustivité des données. · Contributions au projet d'évolution majeure du PPM.
Dans le cadre d'une montée de charge, nous recherchons un consultant Data SSIS pour renforcer l'équipe de production afin de contribuer à la continuité du service qui est en charge de la mise à disposition des données analytiques pour le reporting des directions et de l'alimentation des applicatifs opérationnels. Vos missions principales seront de : Exploiter les flux de données analytiques et opérationnels existants : alimentation des bases, extractions, contrôles de cohérence Epauler l'équipe de production dans l'exploitation quotidienne des flux, le traitement des incidents et la sécurisation des mises en production Réaliser les maintenances correctives, évolutives et préventives sur les traitements et les données mises à disposition des métiers et des partenaires Analyser les besoins métier, intégrer le contexte des maintenances et projets, et veiller au respect des bonnes pratiques de développement Concevoir et développer des flux de données et/ou des restitutions pour les projets à mettre en place Assurer le support de recette et les mises en production dans le respect des normes en vigueur
Au sein de la Direction Data d'un acteur majeur du paysage audiovisuel et du streaming numérique en France, vous intégrez l'équipe dédiée à la collecte de données et au delivery Analytics. Dans le cadre du remplacement d'un collaborateur, vous jouerez un rôle central pour garantir la qualité, la fiabilité et la continuité de la collecte Data sur l'ensemble des plateformes Web et Applications de l'écosystème. Vos Missions & Responsabilités : Plans de Tracking & Configuration : Rédiger, mettre à jour et maintenir les plans de marquage des solutions Analytics (Piano Analytics, Médiamétrie/Nielsen...) ainsi que leur paramétrage. Gestion du TMS : Assurer le bon paramétrage et le déploiement des tags au sein de l'outil de Tag Management System (Tag Commander / Commanders Act). Recette & Quality Assurance : Réaliser les recettes techniques et fonctionnelles sur les environnements Web et Applicatifs (iOS, Android, TV Connectées). Monitoring & Détection d'Anomalies : Mettre en place et piloter le monitoring des flux de collecte (via des outils tels que Cerberus, Tableau...) afin de garantir une qualité de donnée optimale et intervenir rapidement en cas d'incident. Coordination Technique & Ticketing (Jira) : Rédiger, gérer et suivre les tickets d'évolution ou de correction de bugs liés au marquage et au DataLayer, en collaboration étroite avec les équipes de développement technique. Accompagnement Métiers : Apporter de la visibilité sur l'état d'avancement des collectes, les recettes et le suivi de performance auprès des différentes équipes Métier.
Dans un contexte de montée de charge; nous recherchons un consultant Data SSIS pour renforcer un dispositif sur les flux opérationnels alimentant le reporting métier et les applicatifs de gestion. Vous intéreviendrez directement sur les flux critiques multi-domaines (adhésions, cotisations, relances, impayés...). Vos missions principales seront de : Cadrer et challenger les besoins métier avec une approche orientée valeur, qualité de données et exploitabilité Concevoir et développer des flux ETL SSIS et des traitements SQL Server robustes (staging, transformations, rejets, alimentation des cibles) Développer et optimiser des procédures stockées T-SQL complexes Mettre en œuvre des contrôles de qualité de données, la gestion des anomalies et la traçabilité de bout en bout Produire la documentation technique complète : spécifications détaillées, mapping source-cible, règles de gestion, stratégie de reprise Assurer le support recette, la gestion des incidents et les mises en production selon les standards de la DSI Contribuer à l'industrialisation des traitements (monitoring, alerting, reprise sur incident)
Nous recherchons actuellement plusieurs profils Data Confirmés / Seniors pour accompagner des projets Data à forts enjeux. 🔎 3 profils – ETL / BI / Décisionnel 🎯 Compétences recherchées : Expertise ETL OTIC / GENIO V16 Maîtrise de QlikView / Qlik Sense Dataviz indispensable Environnement Linux Maîtrise des scripts Shell Connaissance des API REST Expérience dans des environnements Data / BI / Décisionnels 🧑💻 Profils recherchés : Consultants Confirmés ou Seniors Disponibles rapidement Autonomes et opérationnels Expérience significative dans des environnements Data / BI Cordialement
Lead Data Engineer pour prendre en charge et piloter le Consumer Data Hub (CDH), une plateforme unifiée de données consommateurs couvrant plus de 10 pays et des dizaines de millions de profils, permettant l'activation marketing, l'analyse avancée, les prévisions et les capacités d'IA agentique. Vous encadrerez une équipe de 4 data engineers tout en restant fortement technique — en concevant des systèmes, en planifiant les feuilles de route, et en collaborant avec des parties prenantes transverses pour traduire les besoins métier en solutions scalables. Ce poste exige de maîtriser l'équilibre entre le fait d'être un exécutant et celui d'être un leader. Vous rejoindrez une équipe autonome et exigeante, portée par une culture d'excellence technique et de respect mutuel. Si vous êtes animé par le sens de la responsabilité et que vous aimez construire des choses qui comptent à grande échelle — ce poste est fait pour vous. Responsabilités principalesLeadership technique Piloter l'architecture du projet, l'orientation technique et la vision à long terme Écrire du code de production en Python, SQL et dbt — en conservant des compétences techniques opérationnelles Garantir la cohérence technique entre les composants ; identifier et résoudre les problèmes de performance, de scalabilité et de dette technique Établir des standards de qualité des données, d'observabilité et de pratiques de monitoring Veiller à la conformité de la plateforme et au respect du RGPD Être à l'avant-garde du nouveau paradigme Data Engineering / Product Owner avec le Spec Driven Development assisté par l'IA Développer la stack d'IA agentique déjà mise en place (Cortex, Genie, LangGraph, Phoenix, etc.) Planification et livraison de projet Prendre en charge le plan de projet par trimestre : découper le travail en livrables, maximiser l'exécution en parallèle et ajuster en fonction des nouvelles informations Collecter et synthétiser les besoins auprès des partenaires techniques et non techniques ; les traduire en une feuille de route priorisée Identifier les inconnues en amont, évaluer les risques techniques et les communiquer de manière proactive Définir des métriques et des KPIs pour suivre la santé du projet et étayer les décisions par des données Leadership humain et gestion d'équipe Encadrer et accompagner 4 data engineers — développer leurs compétences, lever les blocages et déléguer efficacement Représenter l'équipe en externe : faire remonter les besoins et partager le contexte en retour Cultiver une culture de responsabilité, d'excellence et d'amélioration continue
Contexte de la mission : Nous sommes à la recherche d'un profil pour une mission de prestation au sein du service Data d'un de nos clients : · Les missions du service consistent à Collecter, structurer et distribuer les données client dans une logique temps réel puis les rendre exploitables par les outils de la relation client et le pilotage Gérer les projets du périmètre Customer Data Platform (Environnement de données, moteur de scores/segmentation, API IA…) Administrer et faire évoluer les outils relationnels (Marketing automation, outils de personnalisation (moteur de recommandation, …)) Tâches à réaliser : Suivi de production quotidien - contrôles fonctionnels (analyse de cohérence d'écarts de volume entre J et J-1) sur tout le périmètre DataPrep, Manipulation de données complexes (SQL ou R) Projet et Maintenance évolutive · Participation aux ateliers de définition des indicateurs et des données brutes nécessaires aux besoins des métiers · Participation à la modélisation des bases de données / architectures · Spécification fonctionnelle des indicateurs · Elaboration de la stratégie et du plan de recette · Recette des indicateurs, via développement AMOA des indicateurs en R ou SQL, en comparaison des livrables MOE et analyse de cohérence fonctionnelle de données · Création de reportings (outils Tableau/OAC) simples · Documentation Compétences recherchées : Obligatoires : Connaissance SQL, et idéalement R ou Python Connaissance ou première approche de l'environnement Hadoop, Cloud et des opportunités autour du Big data Connaissance d'outils de Dataviz, idéalement Tableau et/ou OAC Appétence pour le fonctionnel bancaire Bonne capacité rédactionnelle Expérience nécessaire : minimum 2 années d'expérience sur le poste Langues : Français Date de démarrage : ASAP Localisation : Locaux du client situés à Brest Possibilité d'interventions hors site Client : OUI, 40% (limitée à un maximum de 40% du temps de prestation contractualisé – réalisable en France Métropolitaine uniquement). Pas d'interventions hors site prévues les 2 premiers mois. Astreintes / interventions HNO : NON Déplacements sur d'autres site client en France : NON Autre matériel requis : NON
🚀 Rejoignez K-LAGAN et boostez votre carrière ! Vous souhaitez évoluer dans un projet stable et motivant ? Nous avons l'opportunité qu'il vous faut ! Nous recherchons un Data Analyst expérimenté pour intégrer notre équipe et accompagner un client de premier plan dans le secteur de l'assurance à Niort. 💡 Développez vos compétences, relevez des défis ambitieux et participez à des projets stratégiques ! 📌 Idéalement, vous avez une expérience significative dans le secteur de la santé ou de la prévoyance, et vous comprenez les contraintes de la Direction des Risques. Livrables attendus 📄 Rédaction de spécifications et documentation des travaux réalisés. Développements et extractions de données. Analyse et correction d'incidents. Communication efficace et réactive avec les parties prenantes.
ContexteSous la responsabilité du responsable mondial du contrôle de la qualité des données CLM, la mission consiste à mettre en place un système centralisé de contrôle de la qualité et des performances des données. MissionsCadre de gouvernance des données KYC Stratégie de gouvernance de la qualité des données pour le CEFS (Client Engagement and Financial Security), axée sur les exigences KYC, en coordination avec les équipes opérationnelles KYC régionales, les responsables des données CEFS, ainsi que les services de conformité et de gestion des données de la CIB. Industrialiser le cadre de qualité des données (profilage, validation, rapprochement) dans l'ensemble des applications gérées par CLM IT. Redéfinir le modèle de qualité des données KYC : revoir les rôles des équipes opérationnelles centrales et régionales, mettre en place une nouvelle gouvernance centrale de la qualité des données avec les équipes fonctionnelles et garantir la cohérence des exigences en matière de données. Sur la base des directives du Bureau des données du Groupe. Suivi central de la qualité des données Identification et normalisation des données clés Identifier les données critiques à surveiller (définition, traçabilité, source de référence, responsables, etc.) en repérant les écarts actuels en matière de qualité des données. Définir des contrôles opérationnels selon différents critères (exhaustivité, validité, nomenclature, etc.) afin de garantir la fiabilité des données dans les rapports et les applications (KYC). Fixer des objectifs de qualité par contrôle (pourcentages de qualité clés, …). Suivi de la qualité des données Assurer la production hebdomadaire de tableaux de bord, de manière automatisée et industrialisée (sourcing, résultats des contrôles, état d'avancement des mesures correctives). Suivi des projets en collaboration avec les équipes informatiques et de gestion du changement. Suivi des niveaux de qualité des données Vérifier que les indicateurs de qualité restent dans les limites des objectifs définis. Déclencher des alertes et activer la gouvernance des données lorsqu'un seuil n'est pas respecté (processus d'escalade). Gestion des actions correctives Centraliser les problèmes de qualité identifiés présentant les mêmes schémas opérationnels. Veiller à la compréhension et à la mise en œuvre des actions correctives (informatiques ou fonctionnelles) avec les équipes opérationnelles centrales dans les régions. Mettre fin à la récurrence des problèmes opérationnels et identifier les actions correctives possibles sur le stock de données. Suivi centralisé des performances des données Rapports centraux – Examiner et valider les rapports centraux destinés aux parties prenantes de la CIB, au responsable mondial des fonctions centrales et aux instances de gouvernance de haut niveau, en mettant en évidence les tendances en matière de risques, les écarts de performance et les mesures correctives. Indicateurs clés de performance (KPI) centraux – Examiner et faire évoluer régulièrement les KPI ; proposer de nouveaux indicateurs permettant d'améliorer le pilotage du réseau et de soutenir le « dialogue sur la performance » avec les lignes métier.
Bonjour à tous, Nous recherchons actuellement plusieurs profils Data Confirmés / Seniors pour accompagner des projets Data à forts enjeux. 1 profil – Data Architect / Data Engineer 🎯 Compétences recherchées : Expérience en conception et implémentation d'Entrepôts de Données d'Entreprise Expertise en modélisation DataVault Expérience sur des projets Data Warehouse / Décisionnels Solide compréhension des architectures et modèles de données Autonomie et capacité à intervenir sur des projets complexes 🧑💻 Profils recherchés : Consultants Confirmés ou Seniors Disponibles rapidement Autonomes et opérationnels Expérience significative dans des environnements Data / BI Si vous êtes intéressé(e) ou si vous connaissez un(e) consultant(e) correspondant à l'un de ces profils, n'hésitez pas à me contacter
Nous recherchons un Tech Lead Data spécialisé sur Snowflake et dbt pour accompagner le pôle Data d'un acteur majeur de l'industrie dans l'évolution de ses produits data. Vous jouerez un rôle central en pilotant la delivery technique, en définissant les standards d'architecture et en accompagnant la montée en compétences de l'équipe technique. Missions : Piloter la delivery technique des produits data, de la phase de conception au déploiement. Gérer de bout en bout la chaîne technique : de Snowflake vers dbt, jusqu'au modèle sémantique. Définir et garantir les standards de développement, assurer les revues de code, et gérer la CI/CD. Assurer la qualité, la performance et la gouvernance des données, y compris la mise en place de la RLS (Row Level Security). Industrialiser les pipelines data et assurer le "run" (gestion des incidents, post-mortems). Mentorer l'équipe technique et apporter une aide précieuse au cadrage technique sur les nouvelles initiatives et projets du périmètre.
Nous recherchons un profil Hadoop / PySpark qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les évolutions du datalake. Passionné par le développement et le traitement des données, capable de s'adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le candidat doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes. Les tâches suivantes seront confiées au consultant : Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipelines de données (Pyspark + shell scripting) Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme
Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Data Scientist /ML Engineer confirmé a senior sur Grenoble. CONTEXTE Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme de Machine Vision dédiée à l'analyse d'images industrielles, nous recherchons un Data Scientist / Machine Learning Engineer confirmé à senior. L'objectif est de moderniser l'architecture existante, d'améliorer les performances d'inférence, d'étendre la solution à de nouvelles typologies d'images et de renforcer l'autonomie des utilisateurs métiers. PRINCIPALES MISSIONS • Repenser et moderniser l'architecture d'inférence autour de PyTorch / TorchServe. • Faire évoluer les modèles de classification et de détection d'objets, notamment avec des architectures YOLO (You Only Look Once). • Étendre la solution à de nouvelles typologies et dimensions d'images. • Optimiser les performances d'inférence et identifier les goulots d'étranglement CPU / GPU / preprocessing. • Faire évoluer les mécanismes d'apprentissage pour en faciliter l'utilisation par les métiers. • Industrialiser les composants Data Science : qualité de code, tests, déploiement et documentation. • Accompagner l'intégration des modèles dans l'architecture applicative existante. PROFIL RECHERCHÉ Profil Data Scientist / ML Engineer / Computer Vision Engineer disposant d'une expérience significative en Machine / Deep Learning et en industrialisation de modèles, capable d'intervenir à la fois sur les modèles et sur leur industrialisation, avec un bon niveau d'autonomie. COMPÉTENCES CLÉS • Python. • PyTorch. • Computer Vision / Deep Learning. • CNN (réseaux de neurones convolutifs), classification d'images et détection d'objets. • YOLO. • Optimisation et déploiement de modèles sur environnements GPU. • Git, tests, refactoring. COMPÉTENCES APPRÉCIÉES • TorchServe ou autre solution de model serving. • PyTorch Lightning, DDP (Distributed Data Parallel). • Docker, CVAT, LitServe. Interne • MLOps. • Expérience en Machine Vision industrielle.
Dans le cadre d'une mission de continuité opérationnelle, une entreprise recherche un Data Analyst afin de renforcer ses équipes sur un environnement Data & Cloud. Les informations disponibles à ce stade permettent d'identifier un environnement principalement orienté autour de la gestion, préparation, modélisation et analyse des données, ainsi que de la production de reportings et d'indicateurs. Le contexte fonctionnel précis et les enjeux détaillés de la mission sont encore en cours de consolidation. Des échanges complémentaires avec le client permettront de préciser le périmètre, les priorités et l'organisation de l'équipe. Missions principalesParticiper à la préparation, la transformation et la structuration des données. Réaliser des analyses de données et produire des indicateurs pertinents. Participer à la modélisation des données. Concevoir et maintenir des rapports et tableaux de bord. Contribuer à la gestion et à la qualité des données. Recueillir et analyser les besoins fonctionnels et techniques. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Participer aux phases de mise en production. Contribuer au cadrage et au suivi des sujets projet. Participer aux comités de pilotage et au suivi des objectifs. Accompagner et former les utilisateurs sur les solutions mises en place. Collaborer avec les équipes métiers et techniques. Environnement techniqueOutils : Microsoft Power BI Microsoft Excel Microsoft Power Query Git Apache Airflow Langages et technologies : SQL Python DAX Pandas Scikit-learn Apache Spark JavaScript Frameworks / bibliothèques : Plotly TensorFlow Bases de données : Google Cloud BigQuery MariaDB MySQL Cloud : Google Cloud Platform (GCP)
