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Spécialiste Systèmes et Processus Finance (Finance System & Process Analyst). Le poste est centré sur la gestion des référentiels taxes (outils et processus fonctionnels) et la maintenance du paramétrage fiscal au sein des outils finance. L'objectif est d'assurer la conformité, la qualité des données et l'optimisation des flux et outils fiscaux afin de maîtriser le processus de la taxe de bout en bout (end-to-end). Activités et tâches principales : accompagnement et suivi des projets avec animation fonctionnelle, animation des outils sources en cas de flux non intégrés, collaboration quotidienne avec le PM et les autres FSS impactées pour garantir la maintenance des outils ; maintenance du référentiel fiscal et des outils de reporting, support et suivi des tickets, développement et mise à jour des reportings, contrôles d'intégrité des reportings ; accompagnement à la création d'un référentiel unique en collaboration avec le Delivery Owner (DO) / Chef de Projet et suivi du processus de changement de TVA ; accompagnement des entités locales pour intégrer leurs demandes, conseil sur la mise en place de processus comptables conformes et travaux de rapprochement en collaboration avec les équipes data finance. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

La mission intervient au sein d'une équipe Data Office dans un environnement Asset Management international. Le consultant interviendra en tant que Data Protection Analyst, rattaché au Chief Data Officer et au manager de l'équipe Data Office. Son activité quotidienne sera pilotée par un Data Management Officer référent sur les sujets de protection des données et participant à la coordination d'un réseau international de première ligne de défense. La mission s'inscrit dans le cadre d'un programme global majeur et contribuera principalement à la mise en œuvre de la roadmap Data Protection associée ainsi qu'au dispositif de protection des données existant. Calendrier : du 01/10/2026 au 31/12/2026 Expertises : Data Protection, ROPA, Privacy Assessments, Data Management, coordination internationale Secteurs : Asset Management Métiers : Data Protection Analyst, Consultant Data Protection, Privacy Analyst, Data Management Officer Périmètre fonctionnel : ROPA, Privacy Assessments, protection des données, coordination centrale et locale, migration de dispositifs Data Protection Modalité d'intervention : hybride, 2 à 3 jours de télétravail Mode d'engagement : Régie Localisation : Île de France

Contexte du recrutement Pour renforcer son pôle Intelligence Artificielle, la Direction des Technologies Avancées du groupe ALTEN recrute un Ingénieur Senior en Intelligence Artificielle, spécialisé dans le déploiement de modèles de langage (LLM) et de solutions d'IA de pointe, sous la responsabilité du Responsable Technique IA. Missions principales1. Déploiement et optimisation de modèles d'IA Piloter le déploiement de modèles de langage (LLM) comme Mistral, en environnement sécurisé, en garantissant leur scalabilité, performance et conformité. Optimiser les modèles pour des cas d'usage spécifiques (fine-tuning, distillation, quantisation) en utilisant des frameworks comme Hugging Face Transformers, PyTorch ou TensorFlow. Automatiser les pipelines de déploiement (CI/CD) avec des outils comme GitLab CI, Jenkins ou Kubernetes pour une intégration continue. 2. Conception d'architectures IA sécurisées Concevoir des architectures robustes pour l'intégration de modèles d'IA dans des systèmes critiques, en respectant les contraintes de sécurité (Secret Défense, RGPD, etc.). Collaborer avec les équipes DevOps et Sécurité pour garantir la protection des données et la résilience des infrastructures (ex : chiffrement, isolation des environnements). Utiliser des outils de conteneurisation comme Docker et des orchestrations avec Kubernetes pour des déploiements reproductibles et sécurisés. 3. Intégration et maintenance des solutions IA Intégrer les modèles d'IA dans des applications métiers (APIs, microservices) en utilisant des technologies comme FastAPI, Flask ou gRPC. Assurer la maintenance et la montée en version des modèles déployés, avec un suivi des performances via des outils de monitoring (Prometheus, Grafana, ELK). Documenter les processus et former les équipes internes aux bonnes pratiques en IA et en sécurité. 4. Veille technologique et innovation Assurer une veille active sur les avancées en IA générative, LLM et sécurisation des modèles. Proposer des solutions innovantes pour répondre aux besoins émergents des clients, en s'appuyant sur des technologies comme LangChain, LlamaIndex ou des bases de données vectorielles (Pinecone, Weaviate). Participer à des projets R&D pour évaluer et intégrer de nouvelles technologies (ex : fédération de modèles, IA explicable, etc.).

Nous recherchons un profil Data / BI pour contribuer à la préparation, à l'analyse et à la valorisation des données. Vos missions : Collecter, préparer et transformer les données. Concevoir et faire évoluer des rapports et tableaux de bord Power BI. Construire des indicateurs adaptés aux besoins des utilisateurs. Participer à la modélisation et à la structuration des données. Contrôler la qualité et la cohérence des résultats. Optimiser les rapports et les modèles existants. Échanger avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et proposer des restitutions adaptées.

Le chef de projet pilote les projets applicatifs de leur conception jusqu'à leur mise en production. Il veille à atteindre les objectifs définis en matière de qualité, de coûts, de délais, de performances et de sécurité. Responsable de la planification, de la coordination et du suivi des projets, il organise les ressources nécessaires, anime les équipes et s'assure de la bonne réalisation des travaux. Il est l'interlocuteur privilégié des parties prenantes et garantit la bonne communication tout au long du projet. Le chef de projet produit et maintient les documents et outils nécessaires au cadrage, à la conception, au pilotage, au suivi et à la mise en production des projets : plan projet, spécifications fonctionnelles, planning, indicateurs de suivi, suivi des charges et des livrables, ainsi que les dossiers et procès-verbaux de validation permettant de sécuriser la mise en service de la solution.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Évalue l'intégrité algorithmique et pilote la validation indépendante des modèles au sein du secteur financierAu sein du département Model Risk Management d'un acteur majeur du secteur financier, nous recherchons un(e) Validateur de Modèles IA / Model Risk Management. Ton rôle sera hautement critique et stratégique en tant que 2ᵉ ligne de défense : tu veilleras à la qualité, à la robustesse et à la conformité des modèles développés dans le groupe, en réalisant des revues critiques et des benchmarks indépendants sur des solutions de Machine Learning et d'IA générative/agentique. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe d'experts quantitatifs et de data scientists dédiée à la maîtrise des risques de modèles. En prise directe avec les équipes de modélisation (1ʳᵉ ligne), les Risk Managers et les instances d'audit interne, tu bénéficieras d'une position d'indépendance pour challenger les choix méthodologiques. C'est le cadre idéal pour appliquer des protocoles mathématiques rigoureux, analyser en profondeur les comportements de systèmes multi-agents et garantir la résilience des algorithmes face aux exigences réglementaires. Tes missions clésValidation Indépendante & Benchmarking Avancé (Mode AUDIT & EXPERTISE) : Conduire la revue critique et la validation indépendante des modèles statistiques, de Machine Learning classique et d'IA générative (scikit-learn, XGBoost, PyTorch, LLMs). Concevoir et exécuter des benchmarks quantitatifs pour tester les limites et la robustesse des systèmes multi-agents appliqués à des cas d'usage bancaires. Analyser en profondeur la performance théorique et pratique, la stabilité temporelle et le niveau d'explicabilité des algorithmes (XAI). Caractériser rigoureusement les erreurs résiduelles, les biais statistiques et les zones d'incertitude des modèles évalués. Gouvernance, Documentation & Restitution (Mode RISQUE & CONFORMITÉ) : Rédiger les rapports de validation détaillés et formuler des recommandations contraignantes auprès des équipes de modélisation. Contribuer activement à l'évolution des référentiels de gouvernance des modèles et à l'alignement avec les exigences prudentielles (cadre ACPR, risque de modèle). Restituer de manière claire et synthétique les conclusions lors des comités de validation et auprès des instances de contrôle. Ton profilFormation : Bac+5 (Diplôme d'Ingénieur, Master 2) ou Doctorat (PhD) en mathématiques appliquées, statistiques, Data Science, finance quantitative ou domaine connexe. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en modélisation quantitative, Data Science ou validation de modèles au sein du secteur bancaire ou assurantiel. Expertise Mathématique & IA Impérative : Maîtrise des bibliothèques de modélisation en Python (scikit-learn, XGBoost, PyTorch) et des métriques d'évaluation statistique. Connaissance approfondie des architectures LLM et des concepts de systèmes multi-agents. Maîtrise des techniques de calibration, d'analyse des erreurs et d'explicabilité algorithmique. Culture Risque & Régulation : Compréhension fine du cadre de gestion du risque de modèle (Model Risk Management) et des attentes de l'ACPR. Langues : Anglais professionnel courant. Tes atoutsIndépendance de Jugement et Rigueur Scientifique : Capacité à questionner les choix de conception avec objectivité et esprit critique. Qualités Rédactionnelles et de Synthèse : Précision formelle dans la formalisation des dossiers de validation. Pédagogie : Aisance pour vulgariser des limites statistiques complexes auprès d'interlocuteurs variés. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Nous recherchons un(e) AI Product Owner Senior pour accompagner un projet stratégique autour de produits digitaux et/ou d'Intelligence Artificielle. Localisation : Organisation : 50 % présentiel / 50 % télétravail Démarrage : ASAP Durée : 1 an Expérience : 5 à 10 ans minimum en Product Ownership 5 à 10 ans d'expérience en Product Ownership Expérience significative sur des produits digitaux et/ou IA Excellente capacité à fédérer et piloter des parties prenantes métiers et techniques Expérience en gouvernance et pilotage de projets Maîtrise du reporting exécutif Expérience dans la préparation et l'animation de COPIL Très bonne communication et capacité à évoluer avec des interlocuteurs de niveau direction

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Pilote la conformité et la donnéeNous recherchons un(e) Business Analyst pour renforcer nos équipes transverses en charge de la collecte, du stockage et de la distribution des données. Référent(e) fonctionnel(le) au cœur d'un écosystème Datalake, ton rôle sera de sécuriser les jalons des projets de construction des dispositifs de solvabilité et de liquidité, tout en pilotant les évolutions techniques du socle certifié de données. Ton futur environnementTu intégreras une entité stratégique responsable de l'alimentation de la chaîne Risques et Finance. Dans un environnement Big Data complexe, tu travailleras sur la création de composants transverses et d'accès mutualisés aux données au sein d'un Datalake. C'est un cadre idéal pour relever des défis de modélisation à grande échelle, participer à l'instruction d'enjeux métiers majeurs et évoluer au sein d'une organisation agile orientée vers l'excellence technologique. Tes missions clésCadrage SI & Analyse Stratégique : Instruire les enjeux et les bénéfices des évolutions définies pour le socle technique. Réaliser les analyses de l'existant et les études d'impacts sur le SI Risques et Finance. Élaborer la StoryMap des besoins, proposer les chiffrages associés et définir le planning des travaux. Contribuer activement aux comités de projet et assurer le reporting de l'activité. Modélisation & Conception de l'Assiette : Concevoir les modèles de données sous forme de diagrammes (UML ou MERISE) et maintenir le dictionnaire de données. Rédiger les spécifications fonctionnelles générales et détaillées pour les données implémentées. Organiser et animer les ateliers de travail, puis produire les notes de synthèse et comptes-rendus associés. Homologation & Qualité : Définir la stratégie d'homologation et concevoir les scénarios de tests. Piloter les phases de validation et formaliser les procès-verbaux (PV) de d'homologation. Assurer le support transverse auprès des différentes entités projets. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en informatique, data engineering ou finance. Expérience : Tu justifies d'une expérience significative dans le domaine de l'IT, avec une forte composante data. Compétences Techniques Impératives : Maîtrise des environnements Big Data (Hadoop) et des bases de données NoSQL. Excellente pratique de la modélisation objet (UML). Maîtrise de la méthodologie Agile Scrum. Utilisation experte de la suite Office 365 (Exchange Online, OneDrive, SharePoint). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsEsprit d'Analyse et de Synthèse : Capacité à modéliser des flux de données complexes et à en extraire des spécifications claires. Rigueur Méthodologique : Précision indispensable dans la tenue du dictionnaire de données et le suivi des jalons projets. Aisance Relationnelle : Capacité à fédérer les parties prenantes lors d'ateliers de travail et à porter les chiffrages en comité. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data & IA, nous recherchons un Data Scientist / Data Engineer expérimenté, spécialisé en Intelligence Artificielle Générative, afin d'assurer la continuité et l'évolution de projets stratégiques. Le consultant intégrera une équipe travaillant sur un projet d'IA agentique à fort impact métier. L'un des principaux objectifs est de développer et d'optimiser une solution capable de générer automatiquement des pré-réponses pertinentes à des e-mails utilisateurs portant sur différents types de demandes : renseignements, réclamations, opérations contractuelles, etc. La mission comporte une forte dimension LLM, NLP, RAG et industrialisation des modèles IA. Missions principales Reprendre les travaux existants et assurer la continuité du projet d'IA agentique. Concevoir, entraîner, évaluer et optimiser des Large Language Models (LLM) dédiés à la génération de texte. Améliorer la pertinence et la qualité des pré-réponses générées. Optimiser les processus de Retrieval-Augmented Generation (RAG) existants. Participer à l'intégration et au déploiement des modèles en environnement de production. Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps / LLMOps : CI/CD, versioning, monitoring, déploiement et maintien en conditions opérationnelles. Analyser les performances des modèles et identifier les axes d'amélioration. Garantir la robustesse, la scalabilité et la maintenabilité des solutions développées. Réaliser une veille sur les évolutions en IA Générative, LLM, NLP et Machine Learning. Collaborer étroitement avec les équipes Data, développement, architecture, produit et métiers. Participer aux cérémonies et rituels Agile de l'équipe.

Contexte Dans le cadre du développement de plusieurs produits d'IA, notre client recherche un Développeur Fullstack IA pour rejoindre une équipe de 5 développeurs, avec une forte dominante backend et agentique. L'équipe développe directement ses propres interfaces et solutions IA en s'appuyant majoritairement sur les services Google Cloud Platform. Vos missions Développer des applications IA fullstack, avec une dominante backend en Python et des interfaces en React Concevoir des agents IA avec Google ADK, avec leurs propres tools et des usages de RAG / recherche par similarité via BigQuery Travailler sur des cas d'usage de génération et traitement de contenus multimodaux : texte, images, vidéos, traduction et documents Word/Excel Développer des intégrations comme des chatbots Microsoft Teams et des compléments Office Participer à la qualité et au suivi des applications : scénarios de tests, observabilité, alerting et transferts de flux Environnement technique Développement Python • React IA & Agentique Google ADK • Agents IA • RAG Google Cloud Platform Vertex AI • Cloud Run • Cloud Functions • BigQuery • Airflow / Cloud Composer Écosystème Playwright • Microsoft Teams • Office • Génération image / vidéo • Traduction Modalités Mission freelance : 36 mois Saint-Ouen, Ile-de-france (Ligne 14 du métro) 2 à 3 jours de télétravail par semaine Démarrage ASAP

CEIntégration au département I.D.E.A. (Innovation Lab, Development, Expertise and Accelerators), qui comprend un laboratoire d'innovation dédié aux sujets de R&D et des pôles d'expertise technologique : développement web et mobile, CMS (SharePoint / WordPress), Low-code / No-code (Power Platform), architecture et cloud privé. Rattachement à l'équipe Architecture et Cloud privé, en charge de l'accompagnement des projets autour des applications conteneurisées sur les volets architecture, conception et CI/CD, pour les différents métiers du Groupe et au bénéfice des collaborateurs internes comme des clients. L'Architecte IA est responsable de la conception et de la cohérence des architectures des solutions d'IA générative et agentique du Groupe. Il ou elle accompagne leur industrialisation sur le cloud privé et le cloud public, oriente les choix technologiques (modèles, frameworks, plateformes), garantit la sécurité, la conformité et la maîtrise des coûts, et diffuse les bonnes pratiques au sein des équipes. À ce titre, les principales missions sont les suivantes : • Architecture des solutions IA : concevoir les architectures cibles des cas d'usage d'IA générative et agentique (assistants, RAG, agents autonomes, multi-agents) ; définir les patterns de référence et les briques réutilisables. • Veille et communauté : assurer une veille technologique constante sur l'écosystème IA ; être force de proposition sur les solutions du marché ; contribuer à l'animation de la communauté IA agentique du Groupe. • Plateforme IA : contribuer à la conception et à l'évolution de la plateforme IA du Groupe (serving de LLM, gateway de modèles, bases vectorielles, orchestration d'agents) sur OpenShift et sur le cloud public de confiance. • Sécurité, conformité et gouvernance : intégrer les exigences de sécurité (prompt injection, fuite de données, gestion des habilitations des agents), les exigences réglementaires (AI Act, DORA, RGPD) et les principes d'IA responsable ; participer aux comités de validation sécurité. • Qualité et performance : définir les stratégies d'évaluation des modèles et des agents (pertinence, hallucinations, latence) ; mettre en place l'observabilité LLMOps et le suivi FinOps de la consommation des modèles. • Rédaction et collaboration : rédiger les dossiers d'architecture et les spécifications techniques ; travailler en étroite collaboration avec les équipes IT et métiers ; participer aux revues d'architecture. • Industrialisation : piloter techniquement le passage des POC et pilotes à la production, en lien avec les équipes infrastructure, sécurité et production ; garantir la stabilité, le run et l'évolution des solutions déployées. En particulier, le poste contribue à la mise en œuvre du plan IA agentique du Groupe et facilite l'intégration de l'IA dans la chaîne de développement. À ce titre, les missions comprennent : • Concevoir et prototyper des agents et des workflows agentiques, et participer à la définition de l'architecture modulaire de la plateforme IA. • Mettre en place l'exposition des outils et des données du SI aux agents via le protocole MCP (Model Context Protocol) et les API du Groupe, de manière sécurisée et gouvernée. • Industrialiser le déploiement des modèles et des agents selon une approche GitOps (ArgoCD, OpenShift GitOps) et automatiser les pipelines LLMOps (évaluation, versioning des prompts, monitoring). • Assurer le rôle de référent IA de l'équipe ; encadrer et accompagner les développeurs dans l'adoption de l'IA et des assistants de code. • Prendre en charge le support et l'accompagnement des projets.

Contexte Le client s'appuie sur un écosystème numérique hybride, composé d'applications développées en interne et de progiciels spécialisés couvrant notamment l'acquisition, la relation client, les concours, les accréditations et les formations. Utilisées par des publics internes et externes, ces solutions soutiennent des processus critiques : gestion administrative, diffusion de l'information, documentation, enseignement et infrastructures de télécommunication associées. Dans cet environnement multi-applicatif, la diversité des technologies, les nombreuses interfaces et l'augmentation des volumes de données rendent déterminants la continuité de service, la maîtrise des dépendances, la qualité des données et l'alignement des projets avec les priorités métier. La Direction Solutions Digitales & IT et la Direction Data & IA conduisent simultanément des projets de développement et de maintenance applicative, de data engineering, d'intégration, de Business Intelligence et d'accompagnement à la maîtrise d'ouvrage. Dans ce contexte, le Directeur de projet SI a pour enjeu de transformer les orientations stratégiques en trajectoires exécutables, de coordonner les acteurs métiers, IT, data et fournisseurs, et de sécuriser les arbitrages sur des projets transverses à forte visibilité. Le poste requiert ainsi une capacité à conjuguer gouvernance de haut niveau, compréhension opérationnelle du SI et conduite du changement auprès de populations variées. Rôle et périmètre Le Directeur de projet assure la responsabilité globale d'un ou de plusieurs projets SI majeurs. Il coordonne les Chefs de projet internes et externes, pilote les arbitrages structurants et sécurise les engagements en matière de coûts, de délais, de qualité et de risques. Interlocuteur de référence des directions métier, de la Direction Solutions Digitales & IT et, selon les projets, de la Direction Data & IA, il garantit l'alignement entre les priorités stratégiques de KEDGE BS et leur exécution opérationnelle. Missions principales • Cadrage et gouvernance : définir le périmètre, les objectifs, les jalons, les instances de décision et les indicateurs de succès. • Pilotage des engagements : garantir le respect des coûts, des délais, de la qualité, du périmètre et des obligations contractuelles. • Animation des instances : préparer et conduire les comités de pilotage stratégiques et les échanges avec les directions. • Coordination : superviser les Chefs de projet, le PMO, les partenaires et les équipes pluridisciplinaires mobilisées. • Arbitrage et gestion des risques : traiter les escalades, décider des priorités et piloter les plans de prévention, de mitigation et de crise. • Gestion du portefeuille : assurer la cohérence d'ensemble des projets, des lots, des dépendances et des trajectoires. • Relation métiers : agir comme interface privilégiée des directions métier et IT pour définir les priorités et ajuster les objectifs. • Qualité et validation : valider les livrables structurants, les décisions d'architecture ou d'organisation et les bilans de projet. • Conduite du changement : définir et superviser l'accompagnement des utilisateurs pour les projets à fort impact organisationnel. • Clôture et capitalisation : sécuriser le transfert de connaissances, le passage en exploitation et le retour d'expérience.

Nous recherchons un Digital Product Manager pour accompagner un acteur majeur du retail dans l'intégration de partenaires de mécanisation avec son système logistique historique AS400 / IBM i. Compétences recherchées : Minimum 3 ans d'expérience en Product Management, Product Ownership ou Business Analysis IT Expérience dans les secteurs Supply Chain, logistique ou retail Connaissance des environnements WMS et WCS Connaissance d'AS400 / IBM i et des solutions de mécanisation, notamment Exotec Compréhension des flux d'intégration : API, EDI et middleware Connaissance des technologies RFID et de la traçabilité des stocks Gestion et priorisation du backlog, rédaction de User Stories et définition des critères d'acceptation Analyse des données et amélioration continue des performances logistiques Animation des cérémonies Agile et coordination des équipes métier, techniques et partenaires Anglais professionnel courant indispensable Le consultant pilotera l'intégration des solutions de mécanisation, la fiabilisation des flux entre WMS et WCS et l'amélioration continue des opérations logistiques.

Dans le cadre du renforcement de son équipe Produit, notre client recherche un Product Analyst pour accompagner les équipes Produit dans leurs prises de décision grâce à la donnée. L'objectif du poste est de faire le lien entre les usages clients, la performance des produits et les enjeux business, afin d'identifier des opportunités d'amélioration et de contribuer à faire évoluer les parcours et fonctionnalités. Au sein de l'équipe Produit, vous serez notamment amené à : Analyser les usages et comportements clients : activation, adoption, conversion, rétention, engagement, funnels… Mesurer la performance des produits et fonctionnalités et identifier les principaux irritants. Analyser le coût et la valeur des fonctionnalités et parcours proposés aux utilisateurs. Construire et faire évoluer les dashboards et KPI Produit. Accompagner les Product Managers dans la définition, le suivi et l'interprétation des indicateurs clés. Identifier des opportunités d'amélioration à partir des données et formuler des recommandations concrètes et actionnables. Contribuer aux décisions Produit : faire évoluer, améliorer, investir ou arrêter une fonctionnalité ou un parcours.

Plusieurs postes à pourvoir : plusieurs profils identiques sont recherchés pour cette mission. Contexte Un grand groupe media recherche un prestataire en développement IA / LLMOps pour renforcer son équipe IA transverse dédiée aux offres d'information. La mission porte sur des développements en intelligence artificielle générative, traitement du langage naturel (NLP) et reconnaissance vocale (Speech-to-text), dans un environnement technique exigeant alliant industrialisation et innovation. Missions - Contribuer au développement et à la mise en production de modèles IA/ML/DL dans le cadre de projets liés aux offres d'information - Concevoir et implémenter des architectures LLM, mettre en place des pipelines RAG, intégrer des modèles d'embeddings et des bases vectorielles - Développer et exposer des routes API métiers : Speech-to-text, classification d'articles et de commentaires, titraille SEO, contextualisation - Assurer la containerisation et le déploiement des solutions via Docker, Kubernetes et les pipelines CI/CD sous GitLab - Mettre en œuvre les pratiques MLOps : suivi d'expérimentations avec MLflow, évaluation via LLM-as-judge et golden datasets, gestion du drift de prompts - Participer à la conception d'agents IA et au déploiement de modèles de langage de petite taille (SLM) - Contribuer au monitoring et à l'observabilité des systèmes via Prometheus et Grafana - Collaborer avec des profils non-techniques (journalistes, éditeurs) en vulgarisant les solutions développées - Participer aux rituels agiles de l'équipe et contribuer à la culture d'amélioration continue Environnement de travail Démarrage prévu début à mi-novembre 2026 (date prévisionnelle de la lettre : 16/11/2026), pour une durée pouvant aller jusqu'à 4 ans (3 mois reconductibles). Présence sur site requise au moins 50 % du temps, soit 2 à 3 jours par semaine, en fonction des besoins de la prestation. Des astreintes ou interventions exceptionnelles le soir, le week-end et les jours fériés sont à prévoir. La mission se déroule dans le 15e arrondissement de Paris, à proximité du métro Balard ou du RER C. Pour candidater, merci d'envoyer un message à r e s s o u r c e s (at) a x a n d e . f r en y indiquant/joignant : - CV ou profil à jour au format docx de préférence - Date de disponibilité et sous quelles conditions (préavis à donner ? déjà disponible ?) - Tarif journalier demandé pour la mission - Préciser si vous pouvez intervenir sur site client comme demandé ci-dessus - Votre experience en mise en production de solutions LLM et en MLOps (MLflow, evaluation, drift de prompts) dans un contexte media ou editorial sera un element determinant.