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Tu veux rejoindre un projet d’envergure ? Tu aimes travailler au croisement du développement, du cloud et de la production ? Aubay Solutec Grand Ouest cherche un(e) Ingénieur DevOps / Intégration Applicative pour accompagner la transformation digitale d’un client grand compte. Notre ADN : 🔹 Expertise 🔹 Innovation 🔹 Collaboration 🔹 Engagement 🔹 Éthique 🎯 Ta mission : garantir la fiabilité, la performance et l’exploitabilité de solutions critiques. Intégré(e) à une squad Agile, tu joueras un rôle clé sur l’ensemble du cycle de vie applicatif, de la conception au run, en intervenant sur des infrastructures Cloud Native. Tes responsabilités : Prendre en charge des projets de bout en bout : études, conception, automatisation, déploiement et suivi post-mise en production. Concevoir, déployer et maintenir des architectures Cloud (AWS / GCP selon les projets). Mettre en place, fiabiliser et automatiser les environnements via Terraform , Ansible et les outils IaC Cloud Natif. Définir et industrialiser les pipelines CI/CD (GitLab CI/CD, Jenkins, Digital AI, Nexus/Artifactory). Assurer l’intégration et la gestion des images Docker au sein des écosystèmes Kubernetes / Helm . Garantir la stabilité, la résilience et la sécurité des produits en production ; contribuer activement à la résolution d’incidents. Déployer et améliorer les outils de supervision / monitoring : Dynatrace, ServiceNow, ELK, SonarQube . Rédiger une documentation claire et fiable pour les équipes métiers et les équipes d’exploitation. Participer à la montée en compétences des squads métier (présentations, démonstrations, bonnes pratiques). Contribuer à l’amélioration continue des pratiques DevOps (automatisation, observabilité, fiabilité, tooling). 🧰 Ton environnement technique · Docker, Kubernetes (GKE / Cloud), Helm · Terraform, Ansible, GitLab Ops · GitLab CI/CD, Jenkins, Digital AI, Artifactory, Nexus, SonarQube · AWS, GCP (selon projets) · Python, Shell · Spark3 / Hadoop, pipelines IA / LLM (selon contexte) · Agile (Scrum / SAFe)

Contexte : Renforcement d’une équipe Data en charge du Run et de la continuité de service sur les traitements ETL Datastage (environnement DWH). Missions : Support N2/N3 sur Datastage Analyse & résolution d’incidents Suivi et surveillance des batchs Correction des anomalies Petite maintenance évolutive Participation aux mises en production Interaction avec Build / Métier / Production Stack technique : IBM Datastage (obligatoire) SQL (Oracle / DB2) Unix/Linux Environnement Datawarehouse / Batch Profil recherché : Expérience significative sur Datastage (2–5 ans min) Expérience support Run/Prod appréciée Bonne communication & autonomie Lieu : Paris / IDF – hybride Démarrage : ASAP Durée : Mission longue (> 12 mois)

Dans le cadre d’un projet de système de communication destiné à une institution, vous intervenez sur le développement et l’évolution de solutions logicielles à forts enjeux opérationnels. Vous intégrerez une équipe Agile et participerez activement aux phases d’analyse, de développement, de tests et de maintenance des applications, dans un environnement technique exigeant et structuré. Missions Principales : Participation à l’analyse des spécifications et à la conception des nouvelles fonctionnalités Développement logiciel et mise au point des fonctionnalités en Python Développement et exécution des tests fonctionnels Réalisation de correctifs et optimisation du code Étude des impacts liés au changement de base de données (à définir) Support et assistance aux équipes IVL Travail collaboratif au sein d’une équipe Agile

Intégrez une équipe dédiée à la conception et au déploiement d'applications data innovantes, fiables et scalables, exploitant des algorithmes de pointe en Machine Learning (ML) et IA Générative (LLM). Votre mission : contribuer à la transformation technologique en explorant le potentiel de l'IA et de la GenAI pour identifier de nouveaux cas d'usage et optimiser des solutions concrètes. Environnement technique Langages et compétences clés : Python (expertise requise) Go (notions souhaitables) PL/SQL (maîtrise requise) Technologies associées : Modèles de langage (LLM) Unités de traitement graphique (GPU) Méthodologie : Développement en mode Agile (analyse technique, documentation, tests, revues de code, collaboration avec les équipes infrastructure). Missions principales Développement et innovation : Concevoir des applications traditionnelles intégrant des services d'IA Générative. Participer à la construction de plateformes IA scalables et adaptables à divers domaines métiers. Intégrer des solutions IA robustes pour créer de la valeur ajoutée. Maintenance et amélioration : Assurer le support et l'évolution d'une plateforme basée sur des LLM (ex : outil de conseil ESG). Veiller à son disponibilité et à son enrichissement continu (nouveaux modèles, techniques, cas d'usage). Coordination et collaboration : Travailler au sein d'une équipe internationale (répartie sur plusieurs sites). Gérer les défis techniques, fonctionnels et organisationnels au quotidien. Participer activement à un cycle de développement logiciel Agile.

Notre client a lancé un programme de transformation QUEST afin d’élever le niveau de maturité de sa production IT. Un des streams du programme porte sur l’automatisation des gestes de la production: le but est de réduire les interventions manuelles, d’améliorer la fréquence de déploiement tout en assurant une plus grande stabilité grâce aux pratiques DevOps et Cloud. Mission consiste en Lead du Stream Automation pour l'intégration d’équipe Production, l'accompagnement des équipes de production dans l’adoption de nouvelles technologies et de nouvelles façons de travailler (Automation, Monitoring, Cloud, SRE, DevOps et Production Agile). -Pilotage du stream de bout en bout (définition du périmètre, planification, suivi des jalons, coordination des parties prenantes). -Identification des tâches récurrentes (déploiements, monitoring, incidents, patching) susceptibles d’être automatisées avec les équipes de production. -Animaton des ateliers avec les experts de l’équipe pour définition des standards relatifs aux processus d'automatisation, le contenu des parcours de formation. -Formalisation et priorisation du backlog des enablers transverses qui permettra aux équipes d’atteindre leurs objectifs. Ce backlog sera développé par les experts de l’équipe. -Lien avec les Service Offerings Managers qui mettent à disposition les outils au niveau du Groupe -Animation de la montée en compétences (formation, coaching, communauté de pratiques, documentation) et la communication afin de diffuser la culture «Automation» auprès des équipes IT (Production, Dev) à tous les niveaux (managers, collaborateurs). -Suivi de la performance des gestes automatisés et le suivi de la maturité des pratiques. -Gestion des risques et les changements. -Compte rendu de l’avancement du projet au responsable du programme QUEST et aux parties prenantes (comités de pilotage, direction IT).

[Contexte] Le département Tech Expertise & Solutions a pour vocation d'accompagner la transformation digitale de nos métiers, en lien avec la stratégie du groupe. Ce centre d'expertise transverse est orienté développement, innovation, data, IA ... Prestation au sein d'Assets IA, en charge de concevoir des projets pilotes et produits finis innovants à destination du groupe et des clients. Nous recherchons un développeur Python / Angular afin de travailler au développement de nouveaux projets intégrant l'IA. [La prestation consiste à contribuer à/au(x)] • Etudier et s'approprier un code Python / Angular existant • Faire évoluer le code et apporter les nouvelles fonctionnalités attendues • Participer aux différents rituels projet • Gérer les livraisons et le MCO de l'application en production

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Architecture Solutions SI au sein d’une Direction Stratégie SI, Architecture & Cloud, nous recherchons un Architecte Solution SI pour accompagner des projets structurants du système d’information. La mission s’inscrit dans un environnement grand compte, avec des enjeux forts de cohérence du SI, de modularisation, de rationalisation et d’alignement avec les processus métiers, dans le respect d’un cadre d’architecture défini. Missions principales: Accompagner les projets dans la définition de leurs architectures de solution (fonctionnelles, applicatives et techniques), de la phase de faisabilité jusqu’à la mise en production Rédiger les dossiers d’architecture (avant-projet et projet) dans le respect des processus métiers et des cadres d’architecture Réaliser les modélisations d’architecture et maintenir le référentiel associé Participer à la définition des cibles SI et des trajectoires de transformation Contribuer à la définition et à l’évolution des principes, règles et standards d’architecture Promouvoir le cadre d’architecture auprès des équipes projets Présenter et défendre les solutions d’architecture en instances de validation Délivrer des avis d’architecture et, selon les contextes, coordonner l’activité d’architecture Porter l’engagement d’architecture vis-à-vis des équipes demandeuses Compétences attendues: Solide expérience en architecture solution / architecture SI Expertise en conception d’API Maîtrise de la démarche DDD (Domain Driven Design) Bonne connaissance des architectures modulaires et distribuées Pratique des démarches de gouvernance et d’urbanisation du SI Outils de modélisation d’architecture (idéalement MEGA HOPEX)

Responsabilités Unificateur de données : Concevoir, assembler, intégrer, nettoyer et harmoniser de grands jeux de données complexes afin de fournir des insights métier et d’alimenter des expériences de produits data. Agent de sécurité des données : Concevoir et construire des infrastructures de données fiables et scalables en utilisant les meilleures pratiques en matière de confidentialité et de sécurité pour protéger les données. Data Ops : Piloter l’ensemble de la chaîne data de bout en bout, incluant la collecte des événements, la gouvernance des données, les intégrations data et la modélisation. Responsable des données (Data Custodian) : Garantir la cohérence et la qualité de l’environnement technique et de la structure des données à travers des métriques, de la documentation, des processus, des tests de données et de la formation. Si vous possédez tout ou partie des compétences suivantes, n’hésitez pas à postuler Bonne connaissance des services de Cloud Data Warehouse. Une expérience sur Google BigQuery, Snowflake, AWS Redshift/Athena, Looker, Azure SQL DWH ou Azure Databricks est fortement appréciée. Bonne maîtrise des architectures relationnelles et Big Data, de l’entrepôt de données, de l’intégration des données, de la modélisation, de l’optimisation et des techniques d’analyse de données. Expérience dans la construction de pipelines de données de bout en bout sur des plateformes data on-premise ou cloud. Expérience concrète dans la livraison de solutions incluant des bases de données, du SQL avancé et du développement logiciel dans des langages tels que Python. Intérêt marqué et bonnes connaissances des technologies Big Data et de l’écosystème Apache (Beam, Spark, Kafka, Airflow), ainsi que des bases de données, de l’intégration, du master data management, de l’assurance qualité, du data wrangling et des technologies de gouvernance des données. Expérience des plateformes cloud publiques et des infrastructures cloud, indispensable pour le poste. Exposition aux outils ETL/ELT et de gouvernance des données. Intérêt pour les technologies et principes de l’IA et du Machine Learning. Capacité à migrer et transformer de grands jeux de données complexes issus de sources, structures et formats variés, modélisés pour supporter l’analyse et fournir des insights exploitables de qualité. Vous êtes un(e) analyste rigoureux(se) et un(e) excellent(e) résolveur(se) de problèmes, doté(e) d’un esprit de leadership intellectuel et d’une bonne compréhension des enjeux business. Vous êtes parfaitement bilingue français / anglais (poste basé à Paris). Avantages Nous nous engageons à faire vivre notre mission au quotidien, en commençant par offrir des avantages permettant à nos collaborateurs de s’épanouir : Vous bénéficierez d’un package compétitif, adapté à votre expérience, avec de réelles opportunités d’évolution. Nous avons à cœur de vous faire grandir et de vous aider à devenir la meilleure version de vous-même au sein d’une équipe de classe mondiale, composée de personnes brillantes et passionnées. Nous investirons fortement dans votre développement à travers des formations continues et un parcours de développement des compétences personnalisé. Nous valorisons l’initiative et soutenons volontiers les activités de team building ou tout type de formation enrichissante. Il n’existe pas de « sachant unique » : même si nos consultants débutent avec une dominante stratégique/business ou technique, ils sont encouragés à développer ou renforcer leur expertise et leur posture de conseil au fil des missions clients. Nos équipes RH et Staffing assurent un suivi individualisé afin d’aider chacun à devenir la meilleure version de lui-même. Inclusion & Diversité La diversité de nos équipes est au cœur de notre capacité à innover, à croître et à concrétiser notre ambition collective : aider chacun à construire son avenir. La curiosité naturelle, le respect des différences et un état d’esprit tourné vers l’apprentissage et la progression sont particulièrement valorisés.

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique d’IA augmentée , la mission vise à concevoir et déployer un dispositif de benchmark permettant d’évaluer les technologies et solutions d’IA générative du marché. L’objectif est de sécuriser les choix technologiques , réduire les risques et structurer une roadmap produits et technologies IA . Objectifs globaux Mettre en place une architecture data complète dédiée aux benchmarks IA générative Automatiser l’ingestion, la préparation, le versioning et l’évaluation des données Garantir performance, scalabilité, traçabilité et reproductibilité des benchmarks Missions principalesArchitecture & Data Engineering Concevoir et implémenter des pipelines automatisés d’ingestion, nettoyage et versioning des datasets Développer des pipelines de génération d’embeddings et de collecte des résultats des modèles IA Mettre en place et administrer des bases de données : Vectorielles SQL / NoSQL Stockage objet (volumes importants) Définir une architecture data robuste répondant aux exigences de performance et de scalabilité DevOps & Industrialisation Conteneurisation des environnements ( Docker ) Mise en place d’ Infrastructure as Code (IaC) Automatisation CI/CD et déploiements reproductibles Qualité, documentation & gouvernance Rédiger le dictionnaire de données Produire la documentation technique complète Définir les procédures de validation et de contrôle qualité des données Assurer la traçabilité et la conformité des traitements Livrables attendus Architecture data détaillée (schémas, flux, intégrations) Infrastructure data opérationnelle (DB vectorielles, SQL/NoSQL, stockage objet) Environnements reproductibles (IaC, Docker, configurations) Code source documenté et versionné des pipelines Dictionnaire de données et documentation technique Procédures de validation et critères d’acceptation qualité Méthodologie Travail en mode Agile Participation aux rituels agiles et points d’avancement réguliers Reporting mensuel : livrables réalisés, à venir, points bloquants Compétences techniques requisesImpératives Python avancé (API, scripts, pipelines data) Bases de données : PostgreSQL, MongoDB, bases vectorielles Cloud : Google Cloud Platform (GCP) DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD (GitLab CI) Architecture Data & Big Data IA générative : LLM, RAG, embeddings, prompts Appréciées IaC (Terraform ou équivalent) Tests unitaires, intégration et fonctionnels Software Craftsmanship (code review, pair programming) Connaissances fonctionnelles Concepts IA : LLM, agents, assistants, hallucinations, prompts Usage critique et éthique de l’IA RGPD et enjeux éthiques liés à l’IA Langues Anglais technique courant – impératif (oral & écrit)

Au sein de l’équipe Site Reliability Engineering (SRE) , vous serez responsable de la fiabilité, de la performance et de la scalabilité des plateformes Cloud de l’entreprise. Vous jouerez un rôle clé dans la conception, l’automatisation et l’exploitation des environnements de production, avec un focus particulier sur les plateformes OpenShift . Responsabilités principales Opérations & Fiabilité Assurer la stabilité , la résilience et la performance des environnements Cloud et OpenShift. Participer au déploiement , au monitoring , au troubleshooting et à l’ optimisation des applications en production. Contribuer à la mise en place et à l’amélioration de SLOs, SLIs et SLAs . Automatiser les opérations de production dans une logique Infrastructure as Code et GitOps . Engineering & Automatisation Développer et maintenir les pipelines CI/CD utilisant GitLab CI . Gérer l’infrastructure via Terraform , Helm , et des pratiques modernes de déploiement. Participer au design et à l’évolution de l’architecture Cloud (Public, Private, Hybrid). OpenShift & Kubernetes Administrer et opérer des clusters OpenShift (installation, upgrades, capacity planning, gestion des opérateurs, sécurité). Améliorer la fiabilité de la plateforme et accompagner les équipes de développement dans la bonne utilisation d’OpenShift. Gérer les problématiques réseau, stockage, logging et monitoring dans un environnement Kubernetes/ OpenShift. Collaboration & Culture SRE Travailler étroitement avec les équipes de développement, sécurité, infrastructure et produit. Documenter et partager les bonnes pratiques, dans une démarche d’amélioration continue.

Notre plateforme data science sur Azure est en construction. Le platform engineer a deux activités : - le déploiement de l'infrastructure as code sur le cloud - le développement de pipeline CI/CD pour les usages data science qui sont en cours d'industrialisation. Les missions de l'équipe sont : - Assurer le maintien en condition opérationnelle, l’évolutivité et la connaissance de la plateforme Microsoft Azure CLAUDI.IA - Accompagner les directions métiers et leurs data scientists dans la réalisation de leurs expérimentations et de leurs produits industriels de data science - Apporter un support fonctionnel et technique aux directions métiers Objectifs et livrables La Société devra fournir les prestations suivantes : En tant que platform engineer sur notre plateforme CLAUD.IA. Assurer un rôle de : - concepteur et de développeur de pipelines CI/CD Data et Machine Learning mise en œuvre dans le cycle de vie des produits data science - concepteur et de développeur de pipelines CI/CD de création de ressources Azure, de web applications et d'environnements de travail à destination des data scientists

les principales missions prévues sont : Le développement de la nouvelle solution SASSI ; La maintenance des solutions existantes en conditions opérationnelles et leur évolution. Nous recherchons un Développeur Senior , expérimenté, autonome et engagé dans une démarche de craftsmanship (tests, qualité du code, documentation) pour rejoindre notre équipe R&D . Vous interviendrez sur des projets stratégiques au sein d’une équipe d’environ quinze personnes, en collaboration étroite avec les autres équipes. Niveau d’expérience requis : Senior / Expert Langue : À l’aise en anglais (niveau courant requis pour la documentation, les revues de code et les réunions d’équipe).

Rôle DevOps avec un fort focus backend Python Niveau d’expérience 5 à 8 ans d’expérience Expérience souhaitée Nous recherchons un profil ayant déjà travaillé au sein d’ équipes de développement , et qui : est habitué à appliquer des méthodologies agiles travaille avec des outils de développement et comprend les bonnes pratiques maîtrise les principes du Software Craftsmanship Compétences techniques requises (indispensables) Azure Cloud Ops & Python (obligatoires) Expérience Azure DevOps (obligatoire) Gestion du code source, stratégies de branches, pipelines CI/CD , revues de code Azure Batch (obligatoire) Ordonnancement des tâches, montée en charge et orchestration des workloads de calcul Compétences en développement Python (obligatoire) Solide maîtrise de Python pour les services backend et le scripting Excellentes compétences en scripting Python Développement Web – généralités Appels API (authentification, REST) Approche design for failure (gestion des erreurs 404, 403, mécanismes de repli) Authentification ( JWT ) Connaissances de base en HTML/CSS pour la personnalisation d’interfaces Compétences DevOps, Cloud et Développement (accent renforcé) Pratiques et outils DevOps (obligatoires) Gestion de versions ( Git ), stratégies de branches, revues de code Pipelines CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps ou équivalent) Conteneurisation et orchestration (fortement appréciées) Expérience Docker : build, publication et exécution de conteneurs Expérience Kubernetes ou équivalent (souhaitée) Monitoring, traçabilité et observabilité (souhaités) Azure Monitor, Prometheus / Grafana ou équivalent Infrastructure as Code (IaC) (souhaitée) ARM templates, Terraform ou équivalent Notions de sécurité et conformité pour les workloads cloud (souhaitées) Compétences en anglais Capacité à discuter, comprendre et partager des concepts IT avec l’ensemble des parties prenantes Compétence requise Compétences techniques (optionnelles) R (un plus) Extensions R Shiny (shinydashboard, bslib, shinyjs) Plotly / Leaflet pour R Connexions bases de données (DBI, pool, dbplyr) FastAPI SQLAlchemy / Pydantic Flask (Python) Connaissances des protocoles web et sécurité (SSL/TLS, etc.) SSO et principes d’authentification Développement API REST / Plumber API JWT Conteneurisation Docker Gestion de versions Git Autres outils souhaités JIRA Confluence Outils et applications O365 Compétences interpersonnelles Capacité à passer d’un sujet ou d’une activité à un autre Capacité à vulgariser des sujets IT/sécurité pour des profils non techniques Capacité à convaincre et fédérer des profils techniques à travers toutes les entités et tous les pays, notamment pour les sujets portés par la DSI / CIO Office Volonté permanente de monter en compétences Parcours et expériences Développeur Full Stack Description des missions et services La DSI gère le parc applicatif et les projets IT du groupe. Elle constitue le point de contact pour les métiers ayant des besoins IT ou Web, et les accompagne dans la réalisation de leurs projets dans le respect de la conformité Groupe , notamment sur les axes : Architecture Achats Protection des données (Data Privacy) Sécurité Ces missions reposent sur des interactions avec des interlocuteurs variés, techniques et non techniques . Mission principale du poste : Développer les assets techniques et web components du Design System . Livrables attendus Code Documentation du code Documentation de release Tests Démonstrations Corrections de bugs Revues de code

Dans le cadre d’une opportunité en environnement bancaire (et non d’un projet), nous recherchons 6 Ingénieurs Middleware Senior pour une prise de poste immédiate (ASAP). 🔧 Compétences recherchées : IBM MQ : administration, configuration, supervision des flux de messages, gestion de la haute disponibilité WebSphere Application Server (WAS) : installation, paramétrage, exploitation et optimisation des performances Wildfly : déploiement, configuration et maintenance des applications Java EE JBoss : administration des serveurs, tuning, gestion des incidents et support applicatif Apache / Tomcat : configuration des serveurs web/applicatifs, sécurisation, supervision et optimisation

Je recherche pour un de mes clients un Consultant en solutions Cloud, Réseau et Datacenter sur Puteaux (92) Summary of the role Provide expert oversight of direct and hybrid datacentre and cloud-based platform and networking solutions and associated infrastructures through sound engineering support and technical direction. This role ensures technology platforms support regulatory compliance, data security, and operational efficiency while enabling scalable innovation and reliable services in support of the business and their customers. This is a great opportunity to work on in country needs as part of a global team, supporting the breadth of the organization. We are looking for an individual with strong technical skills who is organized, thorough and has the desire to work in a challenging environment. The role • Assess current IT infrastructure and recommend cloud and datacenter strategies aligned with financial industry regulations (e.g., FCA, PRA, GDPR). • Design, engineer, and implement solutions that align to the regional technology strategy while also meeting business requirements and processes. • Collaborate with Leadership team on roadmap and strategic initiatives. • Advise on cost optimisation, risk mitigation, and resilience planning for critical financial systems. • Architect secure, scalable solutions across public cloud platforms (Azure) and on-premises datacenters. • Collaborate with peers across the portfolio to manage dependencies, priorities, integrations and change impacts on people, processes and/or technology. • Partner with technical teams (Architects, Platforms, Cyber, Cloud Operations, etc.) to assist in creating solutions that balance business requirements with information and cybersecurity requirements in alignment with company's standards and risk appetite. • Implement hybrid cloud strategies to support sensitive workloads and regulatory requirements. • Lead migrations of core applications to cloud environments • Help in the creation of process documents, guides and procedures, appropriate tools, templates, that will help create efficiencies and support cloud adoption. • Ensure adherence to financial compliance frameworks (ISO 27001, PCI DSS, SOC 2). • Implement advanced security controls, encryption, and identity management for sensitive financial data. • Support audits and provide documentation for regulatory reporting. • Monitor performance and availability of mission-critical systems. • Optimise infrastructure for high availability, disaster recovery, and business continuity. • Partner with risk, compliance, and security teams to align technology with governance standards. The requirements • Qualified to degree level, preferably in a business, IT or security related subject • Proven experience in cloud architecture and datacentre solutions within financial services • Expertise in Microsoft Azure, HyperV with strong knowledge of hybrid cloud models • Understanding of financial compliance and regulatory frameworks • Strong networking, virtualisation, and storage knowledge • Certifications such as Azure Solutions Architect Expert or similar • Minimum 10 years’ experience in above areas • Leadership ability • Strong analytical skills with an eye for detail • Exceptional communication skills both written and verbal (French and English essential) • Ability to clearly communicate messages to a variety of audiences • Experience in technology consulting • Resilience and adaptability • Excellent listening skills Desirable Skills: • Experience with financial transaction systems and high-volume data processing • Strong foundation across Microsoft Azure technology stack • Experience using architecture methodologies • Experience in Azure application security architecture and deployments • Familiarity with DevOps and Infrastructure as Code • Standardizing Azure Security best practices, processes, and procedures • Ability to prioritize multiple requests and clearly communicate the priorities to the team and management. • Effectively handles difficult requests, builds trusting, long-term relationships with Internal stakeholders and manage client/business expectations Démarrage: ASAP

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez mettre votre expertise infrastructures au service d’un projet stratégique de transformation cloud , nous avons LE poste qu’il vous faut ! Nous recherchons en effet un(e) Expert Infrastructures Cloud Privé / Orchestration (H/F) 🚀 ☘️ Votre mission s’inscrit chez un acteur majeur du secteur bancaire , dans le cadre de la refonte de son cloud privé et de la mise en place d’une nouvelle solution d’orchestration , basée en partie sur des outils Open Source du marché . Vous intégrerez une équipe d’une dizaine de personnes , organisée en méthodologie Agile , et interviendrez sur des sujets à forts enjeux techniques et opérationnels. Description du poste 👉 Vos principales missions seront les suivantes : 👈 🔸 Expertise & Projets Infrastructures Apporter votre expertise technique sur les infrastructures sous votre responsabilité Participer aux études d’architecture , à la conception technique (design) et à l’évolution des plateformes Intervenir directement sur les projets liés à l’orchestration du cloud privé Réaliser l’ ingénierie d’installation et de paramétrage des plateformes techniques (simples ou complexes) Coordonner les différents intervenants techniques lors des phases de Build 🔸 Exploitation & MCO Assurer le bon fonctionnement du système d’information (disponibilité, performance, sécurité) Gérer le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) et le support de niveau 3 Réaliser les diagnostics, analyser les incidents et proposer des solutions correctives ou de contournement Participer au capacity planning des infrastructures 🔸 Qualité, Sécurité & Méthodes Définir et mettre en œuvre les règles de bonne gestion et d’exploitabilité Vérifier l’application des normes de sécurité et de qualité Proposer des solutions d’optimisation des performances Assurer l’interface avec les experts des autres domaines 🔸 Accompagnement & Documentation Accompagner les utilisateurs Rédiger la documentation technique Écrire les tests Participer à la gestion des mises en production Contribuer aux actions de formation et de transfert de compétences