Contexte de la mission Nous recherchons un(e) Consultant(e) Développeur IA pour intervenir sur des cas d'usage concrets d'intelligence artificielle et d'IA agentique, dans un environnement 100 % Google Cloud Platform (GCP). La mission couvre notamment la conception et le développement d'agents IA, le traitement de données multimodales (texte, image, audio, vidéo) ainsi que la mise en production de solutions IA à fort impact métier. Environnement techniqueL'environnement est exclusivement basé sur Google Cloud Platform (GCP), sans environnement Microsoft / Azure. Compétences clés Google Cloud Platform (GCP)/Vertex AI ADK – Agent Development Kit IA agentique et conception d'agents autonomes BigQuery Gemini, Claude et solutions open source Traitement multimodal : texte, image, audio et vidéo Exemples de cas d'usage Optimisation des opérations BTP grâce aux données météo Analyse de données météorologiques afin d'optimiser certaines phases de chantier, notamment le coulage du béton. Détection de fraude sur les factures et notes de frais Conception d'agents IA capables d'identifier des situations de fraude sur des volumes importants de données : environ 300 000 factures par mois, pour un historique de près de 7 millions de factures. Chatbot de traduction multilingue Développement d'un chatbot permettant de traduire automatiquement dans plusieurs langues les retranscriptions de réunions. Contrôle de conformité de chantier par analyse d'image Analyse de prises de vue afin de vérifier la conformité et la sécurité d'un chantier : présence et positionnement des équipements, distances de sécurité, opérations de levage ou encore contraintes liées au transport d'engins.
Contexte de la mission Dans le cadre du remplacement d'une consultante actuellement en poste, notre client, un éco-organisme, recherche un Product Owner Salesforce expérimenté pour intégrer une équipe produit déjà structurée au sein de la Direction Digitale, Data & Expérience Client. Principaux enjeux • Évolution et optimisation de Salesforce Service Cloud • Intégration du CRM avec l'écosystème SI (ERP, Data Lake, API, applications métiers) • Automatisation des processus métier • Gouvernance et qualité des données CRM • Sécurité et conformité de la plateforme • Adoption des évolutions et conduite du changement • Contribution aux sujets Salesforce Marketing Cloud Missions • Piloter la roadmap et le backlog Salesforce Service Cloud • Recueillir, challenger et prioriser les besoins métiers • Animer les ateliers fonctionnels et concevoir les parcours utilisateurs • Rédiger les User Stories et coordonner les développements • Organiser et piloter les phases de recette • Garantir la cohérence fonctionnelle de la solution CRM • Veiller à la qualité et à la gouvernance des données • Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des évolutions
Dans le cadre d'un projet de transformation autour de la relation client, nous recherchons un(e) Data Analyst ayant une expérience sur Genesys Cloud. Vous serez en charge de l'analyse des données, de la définition des indicateurs de performance et de la production de reportings afin d'accompagner les équipes métiers dans leurs prises de décision. Vos missions: Collecter, analyser et interpréter les données issues de Genesys Cloud et des différents systèmes d'information. Concevoir et maintenir des tableaux de bord et des rapports de pilotage. Définir les KPI métiers et assurer leur suivi. Rédiger les spécifications fonctionnelles liées aux besoins Data. Participer à la modélisation et à la qualité des données. Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour traduire les besoins en solutions analytiques. Réaliser les analyses nécessaires à l'amélioration des performances opérationnelles. Participer aux phases de tests et de validation des évolutions. Compétences recherchées: Genesys Cloud SQL Power BI / Tableau Data Analysis Reporting & KPI Starburst Dataiku, dbt
Intégration / Modélisation / Restitution de données – Sustainability Contexte de la mission Dans le cadre de l'optimisation et de l'unification de ses capacités analytiques transversales, une grande entreprise internationale recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution de données Sustainability stratégiques. Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources externes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle. Contrainte forte du projet Couvrir des cas d'usage analytiques à destination du département Sustainability avec une forte contrainte de qualité et de traçabilité de la donnée. Livrables Dashboard de suivi des consommations d'eau Dashboard de suivi des consommations d'énergie Dashboard de suivi du gaspillage alimentaire Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources identifiés (Ressource Advisor, référentiels internes). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés, fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un Data Warehouse Snowflake de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse pour les départements Sustainability et leurs collaborateurs en région. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise afin d'assurer la maintenabilité et la transférabilité. Environnement technique Sources : multiples systèmes (Ressource Advisor, référentiels internes – via APIs, exports ou connecteurs natifs) Destination : Snowflake – Data Warehouse Cloud Orchestration : Airflow Transformation : DBT Core / SQL, Python (Pandas/PySpark) ou équivalent Modélisation : DrawIO, Lucidchart ou autre outil libre Visualisation / Restitution : Tableau CI/CD / Versioning : GitLab, GitHub Documentation : Confluence, Jira, SharePoint Compétences techniques Snowflake : Confirmé – Impératif DBT : Confirmé – Important Airflow : Confirmé – Important Tableau : Confirmé – Souhaitable Data modeling analytique : modèles dimensionnels, Data Vault, architecture médaillon ou autres architectures d'entrepôt de données Ingestion et transformation de données dans un environnement cloud Orchestration de pipelines de données Versioning et pratiques CI/CD Documentation technique et fonctionnelle Profil recherché Maîtrise des techniques d'ingestion et de transformation de données dans un environnement cloud, notamment Snowflake. Solides compétences en data modeling analytique. Excellentes pratiques en matière d'orchestration de pipelines de données, de versioning de code et de documentation technique et fonctionnelle. Capacité à travailler efficacement au sein d'une équipe Agile suivant la méthodologie Scrum. Forte capacité à travailler en autonomie, à prendre des initiatives et à interagir efficacement avec les équipes techniques et les interlocuteurs métiers. Capacité à comprendre et traduire des besoins métiers complexes en solutions techniques de données. Anglais professionnel – Impératif Bonus importants Connaissance des structures de données et des processus métier typiques d'un grand groupe international dans l'hôtellerie ou un secteur similaire. Expérience dans l'utilisation de l'IA et des Agent LLM dans le delivery, que ce soit pour la conception, la documentation, le développement ou les tests.
Dans le cadre des activités de la Direction des Données et de la Surveillance de l'AMF, vous intégrerez l'Unité Data Intelligence en charge du développement des algorithmes de détections d'abus de marché et vous aurez pour missions principales : Participer au développement de la librairie quantitative de l'équipe ; Participer au développement de nouveaux algorithmes de détection d'abus de marchés (principalement sur le périmètre equity et dérivés equity) ; Participer à l'amélioration d'algorithmes existants ; Contribuer à des campagnes de détection en vous appuyant sur des données de marché (« Data Mining »).
Rejoignez le pôle de modernisation data d'un acteur majeur du secteur bancaire pour intervenir au sein d'une équipe Big Data de haut niveau. Vous participerez à la conception, l'implémentation et l'administration d'une infrastructure cloud hybride hautement résiliente, combinant les forces de Google Cloud Platform et des infrastructures on-premise. Le pôle conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitating la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement disponibles pour l'ensemble des entités du groupe. Vous évoluerez dans un environnement technologique riche, centré sur l'automatisation, l'infrastructure as code et les bonnes pratiques DevOps et GitOps, au sein d'équipes agiles et collaboratives. Le périmètre couvre l'ensemble du cycle de vie des services : de leur conception jusqu'à leur maintien en condition opérationnelle. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes applicatives, infrastructures et DevOps, dans un contexte de sécurité renforcée et de haute disponibilité. Responsabilités : - Participer à la mise en œuvre, l'optimisation et l'évolution de la plateforme Big Data - Développer et maintenir l'infrastructure as code avec Terraform et Terragrunt - Automatiser et maintenir les pipelines CI/CD sous GitLab - Administrer et faire évoluer les plateformes Big Data et Data Engineering - Mettre en œuvre les orchestrateurs de workflows (Kestra, Stratus) pour l'automatisation des traitements data - Mettre en place et maintenir les outils de monitoring et d'observabilité (Prometheus, Grafana, ELK) - Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes en environnement distribué - Collaborer à la mise en œuvre des bonnes pratiques Cloud, DevOps et GitOps - Produire la documentation technique et d'exploitation - Participer à l'amélioration continue et proposer des optimisations architecturales Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Montpellier ou Guyancourt
Au sein d'une équipe Agile dédiée à des produits data innovants pour le réseau électrique, vous intervenez en tant que Lead Tech Data. Vous assurez le rôle de référent technique sur des sujets liés à la maintenance prédictive, la mobilité électrique et l'analyse des charges réseau. Vous concevez et maintenez des applications, API, dashboards et pipelines de données en Python. Vous contribuez au cadrage technique des projets, à leur industrialisation et à la qualité des réalisations : revues de code, tests, bonnes pratiques et intégration continue. Vous accompagnez également les développeurs et les Product Owners dans les choix techniques et la résolution des problématiques rencontrées.
Les missions : Vos missions s'articulent autour de quatre axes majeurs : 1. Architecture et modélisation des données Concevoir, structurer et faire évoluer l'architecture data (modèles dimensionnels, entrepôts de données, data marts). Définir et garantir les standards de qualité, de sécurité et de gouvernance des données. 2. Intégration et gestion des flux de données (ETL) Développer, maintenir et optimiser les flux d'intégration de données avec SSIS et Talend. Assurer la collecte, la transformation et la consolidation des données issues de sources variées (ERP SAP, fichiers plats, API, etc.). 3. Business Intelligence et reporting Concevoir, développer et optimiser des rapports et tableaux de bord sous Power BI à destination des équipes métiers et de la direction. Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs afin de proposer des solutions adaptées. Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des outils décisionnels. 4. Support, accompagnement et amélioration continue Assurer le support technique et la maintenance des solutions BI existantes. Former les utilisateurs à l'utilisation et à la création de rapports. Participer à la veille technologique et être force de proposition dans l'amélioration continue des outils et des processus.
Bonjour, Nous recherchons un(e) Consultant Technico-Fonctionnel SAP QM/MM Data Migration pour un client basé au Plessis-Robinson : Contexte : Dans le cadre d'un programme de transformation SAP et de migration vers SAP S/4HANA, notre client recherche un consultant technico-fonctionnel SAP QM/MM afin de rejoindre l'équipe Data Migration. La mission consiste à définir la stratégie de reprise des données transactionnelles, les règles de transformation entre SAP ECC et SAP S/4HANA, et à accompagner les métiers dans la validation des données migrées. Tâches : Définir la stratégie de reprise des données transactionnelles QM et MM Recueillir et analyser les besoins métiers liés à la migration de données Définir les règles de transformation entre SAP ECC et SAP S/4HANA Identifier les objets de données à migrer et les données historiques à archiver Participer aux ateliers avec les équipes métiers et l'intégrateur Analyser et résoudre les erreurs de transformation et de chargement Accompagner les phases de tests et de validation des données migrées Garantir le respect des bonnes pratiques SAP en matière de reprise de données Assurer la coordination avec les équipes de développement Data Migration
Nous recherchons un(e) DATA ARCHITECTE POWER BI / AZURE Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Responsabilités : • Analyser les besoins fonctionnels. • Localiser les données de production. • Déterminer les spécifications techniques. • Définir l'architecture. • Modéliser les datawarehouse (entrepôts de données) et les datamarts (magasins de données) dédiés à une fonction particulière dans l'entreprise. • Accompagner le client dans la réalisation du projet. • Maintenir les sources de données à jour • Mettre à disposition les données aux métiers • Superviser les flux de données et en contrôler l'intégrité
Informations clés Localisation : Montpellier ou Guyancourt (78) — 2 jours de télétravail par semaine TJM max : 550 € Démarrage : ASAP Durée : Mission longue durée (projection jusqu'en 08/2029) Contexte de la mission Au sein du pôle Data & IA, vous intégrez l'équipe Big Data en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes « as a service ». L'objectif est de déployer des architectures modernes, distribuées et hautement résilientes. En tant qu'Ingénieur Big Data Senior, vous participerez à la conception, l'implémentation et l'administration d'une infrastructure Cloud Hybride. Une solide expertise sur Google Cloud Platform (GCP) ainsi que sur les infrastructures On-Premise est requise. Le périmètre couvre l'ensemble du cycle de vie des services, de leur conception jusqu'à leur maintien en condition opérationnelle (MCO). Missions principales Infrastructures & Plateformes : Participer à la mise en œuvre, l'administration et l'optimisation continue de la plateforme Big Data et Data Engineering. Infrastructure as Code (IaC) : Développer et maintenir les scripts d'infrastructures avec Terraform et Terragrunt. CI/CD & GitOps : Automatiser et maintenir les pipelines de déploiement continu sous GitLab CI/CD, en appliquant les meilleures pratiques Cloud, DevOps et GitOps. MCO & Observabilité : Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes, puis déployer et maintenir les outils de monitoring et d'alerting. Collaboration & Documentation : Travailler en synergie avec les équipes applicatives, infra et DevOps, et rédiger la documentation technique et d'exploitation.
Merci de contacter Sumi Delplanque directement via LinkedInLa mission de Data Scientist en Maintenance Prédictive concerne la réponse aux besoins en data science liés à l'ingénierie et à la maintenance, au sein du département Data / OR & AI de la Direction Informatique de la Data Factory Responsabilités :Développer des modèles de maintenance prédictive. Utiliser l'OCR et le RAG pour analyser des données. Must Have :Maîtrise de Python. Autonomie et capacité à prendre des initiatives. Nice to Have : Capacité à travailler en anglais. Autres détails :Durée: Plus d'1 an. Disponibilité: 2 jours par semaine sur site ( Île-de-France ) Taille de l'équipe: 12 personnes Proportions de l'innovation vs continuité: 80% d'innovation.
Il /elle assure et coordonne les activités d'évolution et de maintenance corrective et applicative du système applicatif dont il est responsable. Il /elle en assure aussi le support de niveau 2 et le conseil dans le respect du contrat de services dans toutes ses composantes (qualité, sécurité, ...). Il /elle est aussi le garant du maintien des connaissances fonctionnelles et techniques nécessaires à la pérennité de l'application. Gestion de la configuration logicielle : * Assiste et conseille sur l'utilisation du système applicatif dont il a la charge. * Vérifie et assure la qualité et la performance du fonctionnement des applications dont il est responsable. * Coordonne la maintenance corrective, préventive et évolutive, Gestion de la qualité de la configuration : * Applique les normes, méthodes et outils, * S'assure de la cartographie applicative utilisée dans le cadre du référentiel d'urbanisation, * Identifie et met à jour le référentiel documentaire du système applicatif dont il est responsable. * Assure la pérennité des connaissances sur les solutions apportées dans le cadre de la maintenance (KM) Communication : * Au sein de la DSI, est l'interlocuteur privilégié des utilisateurs pour son application, * Est l'interlocuteur privilégié de la production informatique pour l'application dont il/elle est responsable. * Démarrage : ASAP * Visibilité : 3 mois renouvelable * Localisation : La Défense
Dans le cadre d'une mission pour un acteur majeur du secteur de l'énergie, vous rejoindrez une plateforme Groupe dédiée à la Data et à l'intelligence artificielle, au sein du périmètre Data Management et Sécurité. Vous interviendrez sur la conception, le développement et l'évolution de fonctionnalités relatives au catalogage, au glossaire, au lignage, à la qualité et à l'observabilité des données. Vous participerez également au développement et à l'amélioration du portail associé. Votre intervention couvrira l'ensemble du cycle de réalisation : Analyse et challenge des besoins fonctionnels et techniques ; Participation à la conception et aux choix d'architecture ; Développement backend en Java/Kotlin et Spring Boot ; Développement frontend avec React ; Développement et intégration de fonctionnalités OpenMetadata ; Exploitation du modèle de métadonnées et des Entities OpenMetadata ; Utilisation et extension des API REST ; Intervention sur le framework d'ingestion et l'interface utilisateur ; Intégration de la solution dans l'écosystème Data Management ; Mise en place et maintien des chaînes CI/CD ; Réalisation de revues de code ; Contribution au RUN, au support et à la résolution des incidents ; Participation aux travaux d'amélioration continue. L'environnement DevOps comprend notamment GitLab, Ansible, ArgoCD et OpenShift. La mission s'inscrit dans un environnement Agile à l'échelle, de type SAFe. Elle implique une collaboration étroite avec les équipes techniques, Data, sécurité et produit. Power BI fait également partie de l'environnement attendu. Des connaissances complémentaires sur Google Cloud Platform, notamment BigQuery, Dataplex, Cloud Composer, Dataproc et Google Cloud Storage, seront appréciées. Une expérience de Kafka, Spark, Airflow, Iceberg ou Trino constituera également un avantage.
