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Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : qvrd0gwo33

Contexte du poste Nous sommes un éditeur de logiciel et nous recherchons un Lead SysOps Azure pour nous aider à gérer et optimiser nos environnements cloud Azure tout en assurant la sécurité et l'efficacité des services que nous proposons à nos clients. Missions Installer et administrer les ressources informatiques dans le cloud Azure. Superviser les infrastructures pour détecter les anomalies, prévenir les risques et garantir leur sécurité. Optimiser la gestion des accès et des ressources Azure. Prendre en charge le support technique de niveau 2 et 3. Animer et piloter l’équipe SysOps en collaboration avec le Responsable. Conduire les efforts FinOps, avec un accent sur le reporting et l'optimisation. Stack technique Compétences requises Cloud : Microsoft Azure (idéalement certifié AZ104, souhaité AZ500) Supervision : Zabbix Scripting : PowerShell IaC & Automation : Terraform Applications : Microsoft Defender, Azure EntraID Outils : Jira, Azure DevOps Messaging : RabbitMQ Base de données : Microsoft SQL Server 2016 Pourquoi nous rejoindre ? Rejoindre notre entreprise, c'est intégrer une équipe dynamique et passionnée par les nouvelles technologies. Vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets stimulants et de contribuer à l'évolution de notre plateforme en ligne, utilisée par des clients prestigieux. Nous valorisons l'innovation, l'autonomie et l'engagement, et nous offrons un cadre de travail propice à l'épanouissement professionnel et personnel. Si vous êtes prêt(e) à relever le défi et à faire partie de notre aventure, nous serions ravis de vous accueillir dans notre équipe !

Mission Freelance – Responsable Infrastructure de transition - Rhône-Alpes 📍 Rhône-Alpes - Mixte présentiel/remote 📅Démarrage début Décembre avec vision jusqu'à Juin 2026 minimum Je recherche un Responsable Infrastructure de transition pour un de mes clients en Rhône-Alpes. Le scope englobe toute la partie Infrastructure, Cloud Azure, M365. L'objet de la mission est : • d'assurer le pilotage des infrastructures de l'entreprise, plusieurs sites et agences • de piloter l'équipe en direct (une dizaine de personne) • de participer aux travaux de carve-in/carve-out avec les autres filiales du groupe Je suis disponible pour discuter avec vous et échanger sur cette proposition, Sandro Curcio.

CONTEXTE : Experience : 6 ans et plus Métiers Fonctions : Conseil métier, AMOA,Architect Spécialités technologiques : Cloud, Applications Web,IA generative, CRM MISSIONS Contexte de la mission Dans un contexte de transformation technologique à l’échelle du groupe, la mission vise à renforcer les activités d’architecture d’entreprise, avec un accent particulier sur la définition et la déclinaison de l’Architecture Blueprint ainsi que sur les initiatives autour de l’IA générative (GenAI). L’architecte interviendra en support des équipes d’architecture et des équipes métiers, notamment en lien avec les environnements CRM. Objectifs de la mission - Contribuer activement à la structuration et à l’évolution de l’architecture d’entreprise du groupe - Accompagner les initiatives stratégiques autour de la GenAI et des usages associés - Garantir la cohérence des choix techniques avec les enjeux métiers, notamment dans le secteur de l’assurance Missions principales - Supporter les activités d’architecture d’entreprise au niveau groupe - Participer à la définition, à la formalisation et à la mise à jour de l’Architecture Blueprint - Contribuer à l’intégration des technologies Cloud et IA (dont GenAI) dans le SI existant - Apporter une vision transverse et structurante sur les architectures applicatives et techniques Travailler en collaboration étroite avec : - L’équipe d’architectes d’entreprise - Les équipes techniques et métiers, notamment celles liées aux solutions CRM - Jouer un rôle de facilitateur entre les équipes IT, architecture et métiers - Produire des livrables clairs et synthétiques à destination des parties prenantes Expertise souhaitée Expérience - Minimum 6 ans d’expérience en architecture (entreprise, applicative ou solution) - Expérience préalable en tant que Tech Lead ou Développeur fortement appréciée - Solide expérience dans des environnements grands comptes / internationaux Compétences techniques - Bonne maîtrise du cycle de vie applicatif (SDLC) - Solide compréhension des architectures Java - Connaissances concrètes des technologies Cloud - Compréhension des enjeux et usages de l’IA générative (GenAI) - Capacité démontrée à porter, défendre et faire évoluer des choix d’architecture Connaissances métier - Bonne compréhension du secteur de l’assurance et de ses enjeux SI

Dans le cadre du renforcement de sa Data Platform , l’un de nos clients grands comptes recherche un Architecte Data confirmé à senior pour accompagner ses équipes Data et garantir la cohérence, la performance et la scalabilité de l’architecture globale. Architecte Data – Environnement Cloud GCP Votre rôle Intégré(e) aux équipes Data (Product Owners, Data Engineers, Data Scientists…), vous interviendrez en accompagnement transverse sur l’architecture de la plateforme Data et des dispositifs associés. Vos principales responsabilités : Définir et garantir la cohérence de la stack technique Data Assurer le respect des normes et standards d’architecture Mettre en place et sécuriser les contrats d’interface entre équipes Auditer l’architecture existante et proposer des axes d’amélioration Réaliser une veille technologique et contribuer à l’introduction de nouvelles solutions Participer aux tests et à l’intégration de nouvelles technologies 🛠️ Developer Experience & FinOps Contribution à l’écriture de modules Terraform / Terragrunt Accompagnement des équipes sur l’ Infrastructure as Code et la CI/CD Définition des standards de développement et de déploiement Mise en place du suivi budgétaire par équipe (FinOps) Implémentation des outils de monitoring, alertes et seuils Identification et priorisation des optimisations de coûts Compétences recherchées 3 ans minimum d’expérience en tant qu’ Architecte Data Solide expertise en architecture Data & Cloud Excellente maîtrise des bonnes pratiques d’architecture Expérience en sécurisation des applications Cloud Environnement Google Cloud Platform (GCP) Maîtrise de BigQuery , Cloud Composer (Airflow) , Dataplex Langages Python et SQL Expérience avec Spark Expérience avec dbt Maîtrise de Terraform et Terragrunt

Contexte : Dans le cadre de la transformation du groupe assurance, plusieurs projets stratégiques sont en cours : Nouveau Référentiel Client (point unique de vérité sur clients MM individuels et entreprises) Programme CRM Plateforme Data / IA Refonte et évolution des espaces digitaux Autres projets de transformation SI La Direction de l’Architecture (MH TECH) est composée de 3 départements : Stratégie SI et gouvernance d’architecture Architecture SI Architecture Technique Objectif de la mission : Apporter une expertise en architecture de solution et fonctionnelle , contribuer à la définition des architectures applicatives et assurer un rôle de conseil stratégique auprès des équipes projets. Nature et étendue de la prestation : Le consultant sera amené à : Définir l’architecture applicative cible et les états stables de la solution Rédiger les dossiers d’architecture selon la méthodologie du groupe MH Analyser les demandes d’évolutions applicatives et leurs impacts sur la solution globale Contribuer aux dossiers d’arbitrage pour les décisions sur les évolutions Préparer et alimenter les Comités Solution Définir les interfaces et règles d’interfaçage du SI de gestion et son écosystème Conseiller et valider les choix techniques Identifier et suivre les adhérences entre programmes et projets de transformation Accompagner les projets de la phase de cadrage à la mise en production Assurer la cohérence entre livrables majeurs et projets connexes (spécifications, développement, recette, migration, conduite du changement) Modéliser la cartographie du SI gestion sous HOPEX (vision cible et trajectoire) Taille du projet : Projet de taille moyenne ou ensemble de petits projets Livrables attendus : Dossier d’architecture cible et états stables Dossiers d’analyse d’impacts et de valeur des demandes d’évolution Dossiers d’arbitrage Dossiers d’analyse des adhérences entre programmes et projets de transformation SI Analyses fonctionnelles et/ou applicatives sur thèmes transverses critiques Cartographies applicatives et données sous HOPEX Comptes rendus hebdomadaires Compétences attendues :Fonctionnelles : Connaissance du domaine assurance santé / prévoyance / épargne / retraite Expertise en enjeux digitaux et data Maîtrise des pratiques et méthodologies d’architecture SI : TOGAF, ArchiMate, UML, Zachman, SAFE, SCRUM, RUP Capacité à formaliser et communiquer l’architecture aux parties prenantes Techniques : Technologies digitales : SPA, BFF, Front SPA (Angular), JAVA EE 5-17, Spring Boot, microservices, API REST, Kafka, Kubernetes, OpenShift Sécurité et identité : SSO, OIDC, OAuth2, SAML, France Connect Data & IA : solutions Big Data Open Source, Cloud (Snowflake…), MDM, DQM, data virtualisation, LLM, RAG, Agentique Architecture CQRS et patterns associés, Cloud Ready Gouvernance et architecture data : GDPR, DORA, Observabilité LLM, Data Architecture Outil de référence : MEGA Modélisation de données : MERISE, UML

🔎 Contexte de la mission Intervention au sein de la Direction des Systèmes d’Information d’un acteur bancaire. Mission réalisée dans une équipe de données transverses opérant en support des directions : Finance Marketing Crédit L’équipe n’intervient pas sur des sujets cybersécurité , mais se concentre sur : Les enjeux réglementaires Le reporting opérationnel et financier La mise à disposition de données à d’autres équipes (dont IA et modernisation Azure) 👥 Organisation Équipe de 10 à 15 personnes (mix France + offshore Inde) 3 internes / plusieurs prestataires externes Encadrement par un IT Lead ⚙️ Environnement technique Cloud & orchestration Azure Azure Databricks Azure DevOps (CI/CD) Data pipeline Python (Airflow, FastAPI) SQL / PostgreSQL Spark DataVault (modélisation) DBT (prochainement intégré) Fichiers via couche FTP Visualisation & automatisation Power BI (rationalisation en cours) Power Automate Azure AI / ML (projets IA à venir en 2026) Gouvernance & data Data Store Domain Atlas Autres informations 📍 Localisation : Paris 8ème 🕒 Durée estimée : 3 ans 🗓️ Démarrage souhaité : ASAP selon disponibilité 🗣 Langue de travail : anglais courant (collaboration avec équipes offshore)

Dans le cadre de l’évolution d’un outil commercial stratégique et du lancement d’un nouveau produit, nous recherchons un Développeur / Concepteur Microsoft Dynamics 365 expérimenté. Vous rejoignez une équipe projet engagée autour de la solution CRM et participez activement au développement et au déploiement d’une application utilisée mondialement. Rattaché(e) à l’équipe Dynamics au sein de la Business Technology, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des évolutions : conception, développement, intégration, tests et participation aux livraisons. Vous collaborerez étroitement avec les équipes de développement basées en France. Vos missions : Participer à la rédaction des spécifications techniques. Développer des fonctionnalités CRM : plug-ins C#/.NET, JavaScript, , Web Services, Azure. Réaliser des revues de code et garantir la qualité technique. Contribuer aux phases de livraison dans un contexte Agile/CI. Concevoir des solutions évolutives et robustes sur Dynamics 365. Participer au chiffrage des développements. Accompagner les Business Analysts et les équipes fonctionnelles dans le design de l’application. Analyser les besoins et proposer des solutions pertinentes et innovantes. Collaborer avec différents interlocuteurs internationaux.

Contexte Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurer le support de la Production Instant Payments, Global Money Transfer - Services groupe des Virements internationaux (GMT) et API Connectivity. Une entreprise leader en services financiers modernise son système d'information de paiements pour le groupe. La première étape de cette transformation était de créer une solution centrale pour les virements instantanés, avec des technologies modernes, notamment Kafka, MongoDB, Akka, Cassandra, Angular, PostGreSQL. La donnée étant centrale dans cette nouvelle solution de paiements, chaque évènement est intégré dans un Data Hub. La solution est déployée dans les différentes entités du groupe, à savoir la Belgique, le Luxembourg, l'Italie, et les pays CIB (Allemagne, Portugal, Espagne, Hollande, Autriche, Hongrie). Le programme est stratégique pour le groupe et s'inscrit sur plusieurs années, évoluant avec les réglementations (Rule Book, IPR…). Deux solutions cohabitent actuellement : Solution V1 sur une infrastructure VM legacy classique, dite "On premise" Solution V2 sur une infrastructure Cloud dédiée mise en œuvre en partenariat avec IBM, dite dMZR ou dCloud Une migration de la solution V1 vers la solution V2 a eu lieu pour toutes les différentes entités à l'exception de CIB Hongrie. La solution API Connectivity est une passerelle permettant à des clients Corporate de réaliser des opérations de paiements (virements SEPA ou virements SCT Instantanés) vers leurs propres clients. Missions Suivi opérationnel de la plateforme New Payment Engine (SEPA Instant payments), des services groupe GMT (Virements Internationaux) et API Connectivity (New Connectivity, OpenBanking, Request To Pay) Exploitation et garant de la continuité de l'activité de son périmètre Expertise d'un service de Support en 24/7 (avec participation à la rotation pour les Astreintes en Heures Non Ouvrés) et maintien de la documentation du patrimoine Point d'entrée sur les sujets production pour les entités et l'ensemble des acteurs (Squads IT.PS et BCEF IT, CMCT, ITGP, Prodsec, Telecom, BP2I) et en charge des incidents, problèmes et des demandes d'évolution (suivis bout en bout, diagnostics, livraisons en production) Proposition et réalisation des optimisations si opportunités (automatisation / simplification / Standardisation) Construction et pilotage de Dashboards de Monitoring (Kibana, Sysdig, Dynatrace) Maintien de la documentation d'exploitation (DE/DI, Confluence, Sharepoint) Gestion des environnements Production et Hors Production Expertise en tant que Référent technique sur la gestion des certificats et de la chaine DevOps CI/CD (ArgoCD, Digital AI, Ansible Tower) Contacts réguliers avec les équivalents dans les différentes entités IT Métiers voir Métiers Support applicatif et fonctionnel aux utilisateurs Attention particulière portée à la documentation (Base de connaissances : Service NOW Confluence, Wiki, Sharepoint, supports classiques) des procédures et dossier d'exploitation Profil RecherchéConnaissances Techniques Requises Le candidat doit avoir de solides connaissances sur : Unix Gestion des certificats Gestion des incidents Très bonnes connaissances sur les nouvelles technologies (notamment Kubernetes, Container, Docker, MongoDb, Kafka, ElasticSearch, PostgreSQL) sur lesquelles reposent les applications du périmètre Très bonne connaissance fonctionnelle des paiements Expertise Cloud/IKS/Openshift Le présent appel d'offre concerne le support avec une expertise technique Cloud/IKS/Openshift. Le candidat doit avoir une maîtrise de haut niveau sur les technologies Cloud : OpenShift Ansible Outils de gestion Infrastructure As Code (IaC) comme Terraform Kubernetes Docker Coffre-fort (Vault) ArgoCD Helm Sysdig Gitlab CI, Jenkins, etc…

Au sein de la Factory Hosting, le Domain Lead Architecture Technique Infrastructure aura pour mission d’animer et de structurer une équipe d’architectes et de designers techniques (environ dix collaborateurs), afin de garantir une approche intégrée, robuste et alignée avec les orientations d’entreprise. Le rôle requiert un leadership technique fort, une compréhension approfondie des environnements hybrides (on-premise et cloud) et une capacité à mettre en place une gouvernance d’architecture efficace. Les environnements techniques principaux incluent : * Virtualisation : Hyper-V, VMware * Sauvegarde et PRA : Veeam * Bases de données : Oracle, Microsoft SQL Server * Systèmes : Windows Server, Linux * Infrastructure physique : compute, stockage, réseau * Cloud : environnement hybride avec composante Azure * Automatisation : Terraform, Ansible * Conformité : respect des obligations liées à la norme ISO 27001 Tâches principales: * Définir, coordonner et faire évoluer la vision d’architecture technique du domaine Infrastructure. * Renforcer la cohérence entre les différentes solutions techniques déployées et assurer leur alignement avec les besoins business et les standards d’entreprise. * Structurer et animer la gouvernance d’architecture, en collaboration avec les équipes Solution Architecture, Sécurité et Opérations. * Accompagner les projets critiques tout au long de leur cycle de vie, en apportant un cadrage technique et une validation des choix d’architecture. * Promouvoir la résilience, la performance et la sécurité des infrastructures, en intégrant les exigences ISO 27001 dans les pratiques et les conceptions. * Assurer la documentation des architectures techniques et le transfert de connaissance vers les équipes opérationnelles. * Fédérer, encadrer et faire évoluer une équipe d’architectes techniques et de designers, en favorisant la collaboration, le partage de bonnes pratiques et l’excellence technique. Profil recherché Le candidat idéal dispose d’une expérience significative en architecture technique au sein d’environnements complexes (on-premise et cloud), assortie d’une première expérience réussie en leadership d’équipe ou coordination technique. Compétences techniques souhaitées : * Très bonne maîtrise des environnements d’infrastructure virtualisés, des bases de données et des solutions de sauvegarde. * Bonne compréhension des architectures cloud hybrides et des pratiques d’automatisation. * Sensibilité marquée à la sécurité et à la résilience des systèmes. * Familiarité avec les exigences de certification ISO 27001. * Compétences comportementales attendues : * Leadership fédérateur, capacité à animer et mobiliser une équipe pluridisciplinaire. * Excellente communication, sens de la pédagogie et de la collaboration. * Rigueur, orientation résultat et vision globale des systèmes. * Forte crédibilité technique et posture de référence pour les équipes.

INGENIEUR DATA BI GENIO / SQL / BIG QUERY / TERADATA / GCP nous recherchons un Data Engineer entre 3 et 7 ans d'expérience qui aura la capacité de gérer à la fois les aspects MCO/TMA mais également la partie projets pour les différentes directions du groupe en collaboration avec le reste de l'équipe. À la suite d'une passation avec notre centre de service, il devra également être en mesure d'innover et d'améliorer les processus existants pour perfectionner l'efficience de l'équipe au quotidien dans ses différentes tâches. DESCRIPTION DE LA MISSION • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du PPO ou Manager et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et anime la recette fonctionnelle avec les utilisateurs • Rédaction des documents associés au projet (Spécification Fonctionnelles, Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de notre stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe ENVIRONNEMENT TECHNIQUE L'environnement Data dans le cadre de cette mission est actuellement constitué principalement d'une base de données Teradata (Cloud) ainsi qu'un environnement BigQuery. • Langages/Framework : SQL, BigQuery, Python, Java, Shell • Outils : OpenText GENIO, Talend • Base de données : Teradata, BigQuery, SQL Server, IBM DB2 PLANIFICATION ET LOCALISATION Démarrage ASAP / PARIS

Dans le cadre d’un projet stratégique pour une grande banque européenne , nous recherchons deux profils complémentaires : Business Analyst Data et Expert Data Management. Vous interviendrez sur des sujets clés liés à la migration de Datalake et à la gouvernance des données . Vos responsabilités incluront : Participer à la migration et à la valorisation des données. Implémenter des contrôles de Data Governance (Ownership, Definition, Quality). Gérer les Metadata et le Data Lineage . Superviser le End User Computing (EUC) . Définir et exécuter des plans pour garantir la conformité avec les frameworks Data Management & EUC.

Dans le cadre des travaux à réaliser, nous recherchons un profil Data Engineer confirmé : Participer à la définition de l'architecture Data (en lien avec les architectes et la Squad) Concevoir, Affiner et Développer les solutions de collecte et de stockage des données (provenant de multiples sources) afin de le rendre disponibles pour les usages métiers Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés Déployer le produit dans les différents environnements Garantir le bon fonctionnement du produit en production et assurer le suivi / l'assistance / la gestion des incidents Accompagner l’évolution des pratiques de l’équipe dans une logique d’amélioration continue de la qualité du code

L’objectif de la mission est d’effecteur la maintenance corrective et évolutive de l'application Salesforce Service Cloud au sein du SI de notre client. - Gestion des incidents de production - Analyse et correction de problème​s - Développement de correctifs et/ou d'évolutions - Rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques - Conception de solution technique Expertises spécifiques : Salesforce Service Cloud Maitrise de l’anglais​ Compétences rédactionnelles Maitrise du SQL​ Bon niveau de communication (orale et écrite)​ Fonctionnement mode proiet (Cycle V et agile : scrum)​ Capacité à gérer des sujets divers en parallèle sur des problématiques fonctionnelles différentes liées aux métiers de la banque.​ Bonne capacité de compréhension des besoins fonctionnels, d’écoute et de communication, bon esprit d’analyse​

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de nos activités Data & IA , Winside recherche un Data Steward pour intervenir en régie chez un grand acteur national du secteur des services publics (nom volontairement anonymisé). Rattaché au Responsable Data du client, le Data Steward jouera un rôle clé dans l’ opérationnalisation de la gouvernance, de la qualité et de la valorisation des données , en collaboration avec les équipes IT et les équipes métiers. Le projet prioritaire du client en 2026 est la migration de son système d’information métier . L’enjeu consiste à capitaliser sur les travaux réalisés dans le cadre de cette migration pour structurer et documenter les données, tout en minimisant l’effort demandé aux équipes métiers. Les périmètres de données concernés sont : Les objets métiers impactés par les nouvelles fonctionnalités du SI cible. L’objet métier Client (référentiel client). Missions principales 1. Mise en place d’un Data Catalog & Glossaire métier Définir l’outil et la structure du data catalog dans une approche « juste nécessaire » (Excel, Notion… pas de solution outillée prévue en 2026). Rédiger les définitions fonctionnelles des données (glossaire). Formaliser le cycle de vie des données. Structurer, harmoniser et animer la documentation fonctionnelle et technique des données. 2. Mise en place d’un cadre de Data Quality Management Définir les principes, règles et contrôles de qualité des données. Concevoir les workflows de gestion entre acteurs IT et métiers. Participer à la conception des tableaux de bord de qualité et de l’alerting associé. 3. Appui à la conception du modèle de gouvernance des données Définir processus, rôles, responsabilités et instances de gouvernance. Accompagner la structuration du modèle opérationnel.

Contexte : Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Data Scientist Spécialités technologiques : APIs, Simulation, Optimisation linéaire, Devops MISSIONS Dans le cadre du renforcement d’une équipe dédiée à la modélisation mathématique, le client recherche un Data Scientist Senior (>5 ans d’expérience) pour intervenir sur un ensemble de sujets variés : optimisation, simulation, analyse de performance, développement de modèles et d’outils applicatifs. La prestation s’inscrit dans un environnement comprenant plusieurs applications et modèles, et non un produit unique, nécessitant une forte capacité d’adaptation et une compréhension technique rapide. Le consultant interviendra en tant que référent senior, encadrant un Data Scientist junior et garantissant la qualité méthodologique et scientifique des travaux. Livrables attendus : - Validation des algorithmes d’optimisation. - Approbation des tableaux de bord et outils d’aide à la décision. - Revue critique des recommandations stratégiques. - Validation des rapports d’analyse et des indicateurs de performance. - Documentation des standards de qualité appliqués. Missions détaillées: 1. Encadrement & supervision méthodologique - Accompagnement d’un Data Scientist junior. - Définition des standards méthodologiques, bonnes pratiques et règles de modélisation. - Validation des approches algorithmiques et statistiques. - Orientation des travaux et identification des risques techniques. - Garantie de la cohérence globale des modèles par rapport aux objectifs du programme. 2. Développement & modélisation - Développement Python. - Création d’APIs. - Intégration de modèles. - Manipulation des équations et formalismes mathématiques. Utilisation de la librairie HiGHS (optimisation mathématique) pour : - Gestion des contraintes. - Calculs d’optimisations. - Résolution de modèles linéaires / mixtes. - Capacité à comprendre et implémenter les modèles algorithmiques, pas seulement à les consommer. 3. Contrôle qualité & validation scientifique - Revue de code, audit d’architecture et bonnes pratiques Python. - Vérification de la qualité et de la cohérence des données utilisées. - Validation de la robustesse des modèles prédictifs, d’optimisation ou de simulation. - Challenge technique des résultats, scénarios et hypothèses. - Approbation finale des livrables avant diffusion. 4. Expertise & conseil : - Intervention en tant qu’expert sur les sujets complexes de modélisation. - Recommandations méthodologiques et proposition d’améliorations. - Veille technologique et scientifique sur l’optimisation, les modèles mathématiques et les outils Python. - Capitalisation des bonnes pratiques pour l’équipe. 5. Communication & coordination : - Présentation des validations et recommandations aux parties prenantes. - Interface entre les équipes techniques et la direction projet. - Participation aux comités et instances de pilotage. - Documentation des critères de qualité et des processus de validation. - Contribution à la montée en compétences du Data Scientist junior. Compétences requises : - Expertise en Python : développement d’APIs, structuration de librairies, manipulation d’équations. - Maîtrise de HiGHS ou autre solveur d’optimisation linéaire/quadratique. - Solide bagage scientifique : mathématiques, physique, modélisation, statistiques. - Capacité à travailler sur plusieurs modèles simultanément. - Très bonne communication orale et écrite. - Autonomie forte et posture de référent. Compétences appréciées : - Expérience sur des modèles mathématiques à grande échelle. - Aisance en revue méthodologique et en cadrage scientifique. - Aucun besoin de connaissance fonctionnelle métier spécifique. Expertise souhaitée Data Scientist Senior (>5 ans d’expérience)