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Contexte :Notre client est un éditeur de logiciels B2B international en forte croissance, présent sur plusieurs continents. Il renforce son équipe Revenue Operations pour accompagner ses équipes commerciales sur le périmètre nord-américain, avec un double enjeu de structuration des processus go-to-market et de fiabilisation de la donnée commerciale. Démarrage : 1er octobre 2026 Durée : 5 mois minimum, prolongation probable Localisation : Paris intra-muros. 4 jours par semaine sur site, 1 jour de télétravail maximum. Résidence en Île-de-France indispensable. Langue de travail : anglais courant indispensable, échanges quotidiens à l'écrit et à l'oral avec des équipes basées aux États-Unis Temps plein, 5 jours par semaine Missions principales :Processus go-to-market Décliner opérationnellement la stratégie go-to-market auprès des équipes commerciales et marketing Structurer et faire vivre les processus de pipeline, de prévision et de suivi de la performance commerciale Appuyer les commerciaux sur la modélisation tarifaire et la configuration des offres Donnée et outils Piloter la qualité de la donnée dans le CRM et identifier les gains d'efficacité opérationnelle Concevoir et déployer des automatisations légères et scalables sur le CRM et les outils commerciaux, marketing et de productivité, en s'appuyant sur les outils d'IA Analyse et coordination Produire les analyses de performance commerciale et les transformer en recommandations actionnables pour les équipes de vente et la direction Coordonner les sujets transverses entre les équipes ventes, marketing, customer success et finance Profil recherché :Formation supérieure : école de commerce, école d'ingénieurs ou équivalent universitaire 5 à 12 ans d'expérience en Revenue Operations, Sales Operations ou Business Analyse au service d'équipes commerciales Expérience confirmée en environnement éditeur de logiciels ou SaaS B2B en forte croissance Maîtrise de Salesforce indispensable, en administration fonctionnelle au quotidien : objets, règles de validation, automatisations, qualité des données Solide culture de l'analyse quantitative appliquée à la donnée commerciale : structuration et fiabilisation de jeux de données, Excel avancé, SQL apprécié Expérience concrète de la conception d'automatisations et appétence réelle pour les outils d'IA appliqués aux processus commerciaux Capacité à mener des sujets transverses avec plusieurs interlocuteurs métiers Anglais courant indispensable Nous recherchons un consultant autonome et rigoureux, à l'aise dans la communication avec des interlocuteurs de tous niveaux, du terrain au comité de direction.

Rejoignez une grande organisation du secteur des services financiers en tant qu'Architecte Data senior, au cœur d'une transformation Data et IA générative majeure. Vous piloterez l'évolution de la plateforme Data d'entreprise Snowflake, en concevant et en déployant les patterns d'architecture innovants qui supporteront l'ingestion, la manipulation et la restitution de données structurées et non structurées à l'échelle du groupe. Au sein d'une équipe d'experts IT et Data, vous serez le garant architectural de la plateforme Snowflake et l'interlocuteur privilégié pour les nouveaux usages d'IA générative. Vos expériences d'administration et de design d'architecture Data seront mises au service de la consolidation et de l'évolution continue de l'infrastructure de données, en France et à l'international. Responsabilités : - Concevoir et valider les nouveaux patterns architecturaux pour l'ingestion, la transformation et la restitution de données, en ligne avec les besoins métier et les contraintes techniques - Analyser les documents d'architecture existants, identifier les axes d'évolution et définir les patterns détaillés (architecture fonctionnelle, applicative et technique) - Participer aux décisions technologiques stratégiques liées à l'offre Data et recommander les meilleures pratiques d'architecture cloud - Piloter l'évolution de la gouvernance des données, des contrôles et de l'automatisation au sein de la plateforme Snowflake - Documenter les patterns retenus et les rendre exécutables pour déploiement multi-entités et multi-régions - Accompagner les équipes IT et métier au déploiement et à l'adoption de la plateforme Snowflake, y compris pour les nouveaux usages d'IA générative - Cadrer les demandes techniques des métiers et assurer l'alignement architecture-besoins - Être le point de contact expert pour les évolutions liées aux usages d'IA générative au sein du pôle Data Télétravail : 3 jours par semaine sur site obligatoire Localisation : Roubaix

En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un Support & Data Reliability Engineer(H/F), pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine financier. Description🚀 Contexte de la missionAu sein du département Data Technology d'un acteur majeur de la gestion d'actifs et de la finance quantitative, vous intégrez l'équipe en tant que Support & Reliability Engineer (H/F). Votre rôle sera d'assurer la gestion, la robustesse et la fiabilité maximale des systèmes et processus de données. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les Data Engineers, les Data Scientists et les Quantitative Developers pour garantir la disponibilité, la qualité et les performances des pipelines de données critiques. 🎯 Missions principales & Rôle1. Support Data & Opérations : Assurer le support N1 sur le périmètre Data, gérer les alertes en temps réel et résoudre les incidents durant le shift de Paris. Agir en tant que Gatekeeper pour la gestion des mises en production (Data Release Management / CMRM process) et la fiabilité des données. Définir et faire appliquer les politiques de gestion des données (sauvegarde, restauration, sécurité, conformité). 2. Automation, Monitoring & Fiabilité : Maintenir des pipelines de données fiables, performants et scalables (collecte, stockage, traitement, diffusion). Mettre en place un monitoring proactif et continu pour détecter les anomalies de qualité, d'intégrité et de consistance des données. Automatiser les tâches récurrentes pour optimiser l'efficacité opérationnelle et réduire le risque d'erreur humaine. 3. Collaboration Transverse & Conduite du Changement : Collaborer avec les développeurs quantitatifs, Data Engineers et Data Scientists pour comprendre leurs besoins et résoudre les dysfonctionnements. Promouvoir les meilleures pratiques de développement axées sur la fiabilité des données. Rédiger et maintenir la documentation technique et opérationnelle. 🏁 ObjectifsGarantir la haute disponibilité et la cohérence des pipelines de données en production. Réduire le temps moyen de résolution (MTTR) des incidents Data durant le shift de Paris. Industrialiser et automatiser les processus récurrents de maintenance et de monitoring.

Nous recherchons un(e) data Engineer DBT Snowflake capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : x3qjzedtly

Le Directeur de Programme aura pour mission de piloter et coordonner un programme stratégique d'intégration d'une nouvelle entité au sein du système d'information, en fédérant l'ensemble des initiatives existantes et en lançant les actions complémentaires nécessaires. Il assurera le pilotage transverse des différents chantiers, notamment la mise en place et l'harmonisation des processus de management, l'alignement des sujets liés à la data et aux référentiels, ainsi que le suivi budgétaire, la consommation des ressources, le pilotage des activités et la production de tableaux de bord. Il sera également responsable de la coordination des activités réseaux et datacenter afin de garantir la connectivité entre les différents environnements, ainsi que du suivi de l'arrimage des infrastructures des différentes entités concernées.

Dans le cadre de l'exploitation, de l'évolution et de la modernisation de plateformes ETL/ESB, nous recrutons un(e) Ingénieur Data & Intégration Talend. Rattaché(e) au Responsable du pôle BI, vous assurez la maintenance des flux d'intégration de données, développez de nouveaux traitements ETL/ESB sous Talend, et participez à la migration de packages Microsoft SSIS vers Talend. Vous contribuez activement à la fiabilité et à la qualité des interfaces du système d'information. Vos missionsMaintenance en conditions opérationnelles (MCO) – 45% • Assurer le suivi quotidien des traitements ETL et ESB • Diagnostiquer et corriger les incidents de production • Assurer la maintenance corrective, préventive et évolutive des jobs ETL et ESB • Participer aux mises en production et au suivi post-déploiement • Garantir la disponibilité et la fiabilité des traitements Développements Talend – 45% • Rédiger les spécifications techniques à partir des besoins fonctionnels des chefs de projet • Développer de nouveaux flux d'intégration de données sous Talend • Développer les traitements dans le respect des standards de développement • Réaliser les tests unitaires et accompagner les recettes • Piloter le déploiement en production Développements Power BI – 10% • Concevoir, développer et maintenir des rapports et tableaux de bord Power BI, sur la base des spécifications fonctionnelles définies par les chefs de projet

Dans le cadre de projets de transformation et de modernisation des plateformes Data, nous recherchons un Consultant Senior Data Lakehouse orienté gestion de projet, disposant d'au moins 10 ans d'expérience dans le domaine de la Data. Vous intervenez sur des programmes de transformation Data complexes, de la phase de cadrage et de recueil des besoins jusqu'au déploiement des solutions, en assurant la coordination des équipes métiers, fonctionnelles et techniques. Vos missionsPilotage et gestion de projet DataPiloter des projets de transformation et de modernisation des plateformes Data. Coordonner les différents acteurs métiers, fonctionnels, techniques et IT. Définir et suivre les planning, jalons, livrables, risques, dépendances et actions. Préparer et animer les comités projet, comités de pilotage et instances de gouvernance. Assurer le suivi des décisions, arbitrages et plans d'actions. Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des trajectoires Data définies. Garantir l'alignement entre les objectifs métiers, les enjeux Data et les contraintes techniques. Cadrage et expression des besoinsRecueillir, analyser et formaliser les besoins métiers. Animer des ateliers de cadrage et de conception avec les différentes parties prenantes. Challenger les besoins et exigences afin d'identifier les solutions les plus pertinentes. Rédiger les cas d'usage, Expressions de Besoin (EDB), spécifications fonctionnelles et technico-fonctionnelles. Assurer la traduction des besoins métiers en solutions Data concrètes et industrialisables. Transformation Data & LakehouseAccompagner les projets de migration de plateformes Data Legacy vers des architectures modernes, notamment de type Data Lakehouse. Participer à la définition et à la mise en œuvre de Data Products et plateformes Data modernes. Posséder une expertise confirmée sur au moins une des technologies suivantes : Databricks, Snowflake ou Microsoft Fabric. Être capable d'évaluer et de comparer les solutions technologiques afin d'orienter les choix d'architecture en fonction des besoins métiers et techniques. Participer aux arbitrages fonctionnels, techniques et applicatifs. Contribuer à la définition des trajectoires et feuilles de route Data. Gouvernance et qualité des donnéesMaîtriser les enjeux liés au Data Lineage, à la gouvernance et à la qualité des données. Comprendre et cartographier des flux de données complexes impliquant de multiples systèmes sources et applications. Veiller à la cohérence, à la traçabilité et à la qualité des données tout au long des projets. Accompagner la mise en place de pratiques permettant une meilleure valorisation et structuration de la donnée.

Responsabilités clés 1. Product Ownership et pilotage de la convergence mondiale Agir en tant que Product Owner pour le chantier d'harmonisation des données et des processus de l'Assistance Client (Consumer Care) sur Salesforce, englobant 3 CRM répartis sur 3 fuseaux horaires différents. Traduire les objectifs mondiaux et les besoins régionaux en un backlog priorisé, comprenant des exigences claires, des user stories, des critères d'acceptation, des dépendances, des risques et des indicateurs de réussite. Animer des ateliers décisionnels avec les référents métiers (Business champions) et informatiques (IT champions). Définir des principes qui équilibrent la standardisation mondiale et l'évolutivité (scalability) avec les exigences locales dûment justifiées. Maintenir la feuille de route d'harmonisation, le registre des décisions, le plan d'action, les risques, les dépendances et les livrables du groupe de travail (Taskforce). Permettre une collaboration efficace entre les différents fuseaux horaires grâce à des réunions structurées et une documentation asynchrone claire. 2. Évaluation et harmonisation de Salesforce Service Cloud Évaluer et comparer les trois environnements CRM, notamment : les modèles de données, objets, champs, relations, types d'enregistrements et mises en page (page layouts) ; la gestion des tickets (cases), la catégorisation, le routage, les files d'attente, l'Email-to-Case, les canaux numériques et les flux de travail (workflows) ; les parcours utilisateurs, l'expérience des conseillers, la productivité et l'UI/UX ; l'automatisation, les Flows, les anciennes règles de flux de travail (legacy workflow rules), les développements spécifiques, les intégrations et la dette technique ; les rapports, les indicateurs clés de performance (KPI) opérationnels, la gestion des connaissances (knowledge management) et l'accessibilité des données. Utiliser un CRM comme base de convergence initiale, tout en évaluant les forces, les lacunes, les risques et les fonctionnalités réutilisables des deux autres. Définir les exigences métiers, fonctionnelles et de données pour l'état cible harmonisé de Salesforce Service Cloud. Identifier les opportunités de simplification ou de suppression des champs redondants, des personnalisations, des configurations, des processus et des anciennes automatisations. Collaborer avec las équipes techniques Salesforce pour confirmer la faisabilité, les dépendances et les priorités de mise en œuvre. 3. Harmonisation, qualité et enrichissement des données Définir des normes de données communes pour l'Assistance Client, des définitions de KPI, un glossaire métier et les principes du modèle de données cible. Harmoniser les domaines de données prioritaires, notamment : les données des consommateurs, des comptes et des contacts ; les tickets (cases), les motifs de contact, les catégories, les résultats et les interactions de service ; les produits, les marques, les marchés, les connaissances, les commentaires (feedback), le consentement et les préférences ; les KPI opérationnels, de qualité, de productivité et d'expérience client. Profiler les données prioritaires pour évaluer leur exhaustivité, leur exactitude, leur cohérence, leur unicité, leur validité, leur actualité et leur exploitabilité. Définir des vocabulaires contrôlés, des conventions de nommage, des règles de validation, des contrôles de qualité des données, des correspondances source-cible (source-to-target mappings) et des logiques de transformation. Coordonner les activités de nettoyage (cleansing), de standardisation, de normalisation, de déduplication, de résolution d'identité, d'archivage et de rétention des données. Mettre en place des processus de rapprochement (reconciliation) et de suivi de la qualité pour garantir que les données restent fiables, traçables et adaptées au reporting ainsi qu'à l'activation. 4. Gouvernance des données, confidentialité et préparation à l'IA Définir une gouvernance pratique pour la propriété des données (data ownership), l'intendance (stewardship), le suivi de la qualité, la gestion des incidents et le contrôle des modifications. Collaborer avec les parties prenantes des services Confidentialité des données, Juridique, Sécurité, Réglementation, Qualité, Opérations et Data & Analytics à travers les processus de gouvernance appropriés. Identifier les exigences d'accès, de sécurité, de rétention, de traçabilité et de qualité des données pour établir un socle de données mondial de confiance. Préparer les conditions des données et des processus requises pour les futures fonctionnalités, notamment : la classification et le tri automatisés des tickets ; les outils d'assistance aux agents ; les résumés de tickets et les recommandations de réponses ; la découverte et la réutilisation des connaissances ; le routage intelligent et l'automatisation des flux de travail. Garantir que le futur socle prêt pour l'IA (AI-ready foundation) soit construit avec un contexte fiable, un accès contrôlé, une responsabilité claire, des données traçables et une supervision humaine appropriée. 5. Livrables clés potentiels Le consultant devra contribuer à produire : Une évaluation de l'état actuel des 3 CRM, couvrant les données, les processus, la configuration, l'expérience utilisateur, la dette technique, les risques et les opportunités. Une comparaison croisée des CRM et une analyse des écarts (gap analysis), identifiant les fonctionnalités réutilisables, les différences critiques et les priorités de convergence. Un glossaire métier mondial pour l'Assistance Client et un cadre de KPI commun. Les principes du modèle de données cible harmonisé et la documentation détaillée du mappage des données. Une évaluation de la qualité des données, une stratégie de remédiation, un cadre de KPI de qualité et un modèle opérationnel de gouvernance des données. Un backlog Product Owner priorisé contenant les user stories, les critères d'acceptation, les dépendances et la justification de la valeur. Une feuille de route de convergence, comprenant des analyses approfondies (deep dives), des gains rapides (quick wins), les travaux fondateurs et les décisions architecturales à plus long terme. Les supports de gouvernance du groupe de travail, y compris les registres de décisions, les plans d'action, les registres de risques et les points d'avancement destinés à la direction.

Vous rejoindrez l'Analytics Factory d'un grand groupe du secteur de la distribution et du retail, au sein de laquelle vous piloterez des analyses data de haut niveau pour soutenir la transformation analytique et la prise de décision stratégique. Vous accompagnerez la direction Supply Chain dans la résolution de ses enjeux business critiques par la valorisation et l'exploitation avancée des données. En s'appuyant sur une expertise analytique reconnue et une solide formation en mathématiques et statistiques, vous assurerez le leadership analytique sur des problématiques complexes de la chaîne logistique. Vous évoluerez dans un environnement Cloud (GCP) moderne et agile, en interaction régulière avec les équipes métier et la direction. Votre mission couvre l'ensemble du cycle analytique : du cadrage des besoins à la restitution formalisée des insights, en passant par l'extraction, le traitement et la modélisation des données. Vous serez garant de la rigueur méthodologique, de la fiabilité des analyses et de la transparence dans la communication des résultats et de leurs limites potentielles. Responsabilités : - Piloter des analyses ad-hoc complexes de bout en bout, en totale autonomie, du cadrage du besoin à la restitution auprès des décideurs - Structurer et exécuter des analyses avec une approche scientifique rigoureuse, en appliquant les principes des statistiques et de la modélisation prédictive - Maîtriser et optimiser BigQuery pour l'extraction, la manipulation et l'analyse de volumes importants de données ; rédiger et affiner des requêtes complexes - Concevoir et mettre en place des KPIs stratégiques pertinents au métier Supply Chain ; piloter la performance via des indicateurs fiables et traçables - Concevoir des dashboards interactifs et des reportings dynamiques sous Looker Studio pour la restitution des analyses et le suivi de la performance - Assurer l'accompagnement au changement : présenter les outils et résultats aux équipes métier avec conviction, tout en explicitant clairement les limitations méthodologiques et les biais identifiés - Mener des interactions régulières et formalisées avec les équipes métier et la direction Supply Chain ; challenger de manière constructive les demandes pour en affiner la pertinence - Respecter les standards élevés de qualité et d'excellence dans tous les livrables ; garantir la cohérence, la fiabilité et la traçabilité des analyses - Collaborer efficacement avec les équipes techniques et métiers pour assurer l'exploitabilité et la pérennité des solutions analytiques Télétravail : 3 jours par semaine Localisation : Massy

Rejoignez une grande entreprise du secteur du retail en tant qu'expert(e) data, au cœur d'une transformation analytique majeure. Vous piloterez l'interface entre les équipes métier Approvisionnement et la tribu technique (Data Science, Data Engineering, Data Visualization) pour valoriser les données et soutenir la prise de décision stratégique. Vous intervenez au sein d'une Analytics Factory, structure dédiée à la conception et au développement de services analytiques fiables. Votre mission combine deux volets complémentaires : l'analyse de données avancée et le pilotage produit en mode agile. Vous traiterez des problématiques critiques telles que la prévision des ventes et la qualité d'approvisionnement, en transformant les données complexes en insights actionnables. L'environnement technique repose sur des outils modernes et scalables (SQL, BigQuery, DataStudio, Tableau, GitLab) et s'inscrit dans une approche méthodologique agile rigoureuse. Vous devrez maîtriser les concepts statistiques avancés et comprendre les modèles de Data Science produits par les équipes techniques, tout en restant un traducteur privilégié des besoins métier vers la technique. Responsabilités : - Cadrer, extraire et analyser de manière autonome les données pour produire des études décisionnelles robustes et des recommandations fondées - Restituer les résultats d'analyse avec clarté, accompagner les métiers dans la lecture des insights et les sensibiliser aux biais d'analyse - Piloter la feuille de route des produits analytiques en collaboration avec les équipes Data Science et Data Engineering - Spécifier les besoins métier sous forme de User Stories structurées, prioriser les initiatives et animer la cadence agile (sprints, rituels) - Mesurer l'impact des livrables via des KPI pertinents et accompagner l'adoption des produits analytiques par les utilisateurs finaux - Vulgariser les concepts techniques et statistiques pour un public non-technical, en démontrant une aptitude à expliquer et convaincre - Assurer l'autonomie analytique des équipes métier en renforçant leur capacité à exploiter les données Télétravail : 3 jours par semaine Localisation : Massy

Nous recherchons pour le compte de notre client un Tech Lead Java Vuejs en freelance ou portage salarial. Localisation : Lille Démarrage : ASAP (pas fermé préavis) Durée : mission longue Télétravail : 3j/ semaine Missions principales : Concevoir et implémenter des architectures Backend résilientes (environ 80% du temps). Développer et intégrer des interfaces Frontend associées (environ 20% du temps). Assurer la qualité du code via des tests automatisés et des revues de code. Participer activement aux rituels agiles de l'équipe (Scrum/Kanban). Partie Backend : Modélisation et optimisation des bases de données (SQL et/ou NoSQL). Conception, développement et maintenance d'APIs (RESTful). Optimisation des performances et gestion de la scalabilité de l'application. Implémentation des règles de sécurité et de protection des données. Mise en place de l'intégration et du déploiement continus (CI/CD). Rédaction et maintien de la documentation technique (Swagger/OpenAPI). Partie Frontend : Intégration de maquettes et développement de composants UI. Connexion du Frontend aux APIs Backend.

Contexte du poste Rejoignez une entreprise innovante dans le secteur des télécommunications, positionnée en plein cœur de Paris. Actuellement en pleine évolution, nous restructurons notre équipe Appro Team afin d'optimiser la gestion de nos offres dédiées aux professionnels et répondre aux besoins de nos clients. Notre équipe, composée de 25 experts, est à la recherche d'un Lead Développeur PHP pour prendre en charge la partie mobile B2B. Face à la nécessité de nous adapter rapidement aux changements technologiques, ce poste offre l'opportunité d'être au cœur de projets stimulants dans un environnement ouvert à l'innovation. Notre stack actuelle est 100% PHP, bien que nous soyons ouverts à l'exploration d'autres langages comme Go et Python à l'avenir. Missions Missions principales : - Piloter le développement des applications mobiles B2B, assurant une qualité de code irréprochable. - Coordonner l'activité de 8 développeurs back-end spécialisés en PHP. - Mettre en place des sessions de code review et de pair programming afin d'élever le niveau technique de l'équipe. Missions annexes : - Collaborer avec l'équipe Front-End, et potentiellement intervenir sur des aspects de développement JavaScript en React. - Participer à la réflexion pour une éventuelle migration technologique à l'avenir. Stack technique À maîtriser : - PHP (environnement principal) - Capacité à comprendre et implémenter des solutions en utilisant des paradigmes de développement modernes. Environnement technique global : - Ouverture vers Go et Python - Méthodologies de développement Agile - Outils de versionning tels que Git

Contexte de la mission Entreprise continue la transformation digitale de ses 2000 sites dans plus de 70 pays. Les équipes Digital Workspace (90 personnes) gèrent 4 domaines : End User Computing : solutions IT pour les utilisateurs sur les sites Authentication & Access : gestion des identités et de l'authentification Green Tech : transformation environnementale par le digital Collaboration Tools : outils de collaboration et de communication Le consultant rejoint la tribu Authentication & Access (26 personnes), équipe Identity Access. Deux axes : Simplifier l'accès au SI avec une authentification simple et sécurisée (SSO, MFA) Gérer les identités et les droits de 120 000 identités dans le monde, stockées dans les annuaires LDAP et Active Directory Objectifs et livrables Définir l'architecture des solutions de gestion des identités et des habilitations, et participer à l'intégration Rédiger les exigences de sécurité et valider la sécurité des projets Développer sur Sailpoint IIQ Proposer des évolutions ou nouvelles solutions avec les architectes et experts des autres plateformes Accompagner les équipes produit et métier pour intégrer leurs applis (on-prem ou SaaS) dans les outils IAM Participer au MCO des solutions Maintenir à jour les composants techniques et participer à l'amélioration continue

Dans le cadre du renforcement des équipes Data, nous recherchons un Ingénieur DevOps Data Référent intervenant sur des environnements technologiques multiples. Sa mission principale sera d'assurer l'industrialisation, l'automatisation et le déploiement des solutions Data sur l'ensemble des environnements techniques, du POC jusqu'à la production, dans une démarche DevOps. La prestation s'effectuera principalement en environnement D1 (soumis à dérogation). Missions principalesAutomatiser les déploiements des solutions Data et des infrastructures via les principes Infrastructure as Code (IaC) et Software as Code. Garantir la reproductibilité, la scalabilité et la configuration des différents environnements. Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines de déploiement CI/CD. Réaliser les tests et la validation des automatisations développées dans les configurations minimales définies. Produire et maintenir la documentation technique associée aux automatisations et processus de déploiement. Accompagner les équipes Data dans l'adoption et la diffusion des bonnes pratiques DevOps. Assurer un rôle de référent technique sur les sujets d'obsolescence, de sécurité et de maintien en condition opérationnelle des composants techniques composant les plateformes Data. Être l'interlocuteur privilégié des équipes Data concernant les enjeux de sécurité, de conformité et d'évolution des composants techniques. Participer activement aux cérémonies Agile et aux démonstrations au sein des équipes Data (socle/fondation). Environnement techniqueCompétences attenduesDevOps et industrialisation des déploiements Infrastructure as Code (Terraform, Ansible ou équivalent) CI/CD Git Conteneurisation (Docker) Orchestration (Kubernetes/OpenShift apprécié) Automatisation de configuration Cloud et infrastructures Data Sécurité des environnements techniques Monitoring et observabilité MéthodologiesAgile Scrum SAFe (Scaled Agile Framework)