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Recueil des besoins et animation des ateliers métiers / IT. Rédaction des spécifications fonctionnelles des flux du concentrateur. Modélisation du data model cible MCD. Définition des mappings entre les SI sources, le concentrateur, le DWH et la Plateforme Agréée. Définition et formalisation des contrats d’interface entre les systèmes : API, fichiers, formats attendus, règles de gestion, clés de rattachement, cardinalités, contrôles obligatoires. Capacité à spécifier les échanges API avec les sources et la Plateforme Agréée : endpoints, méthodes GET/POST, paramètres, payloads JSON/XML, pagination, filtres d’incrémental, gestion des erreurs, retry, accusés de réception. Définition des flux entrants et sortants via la couche d’interopérabilité / Apigee : source → plateforme data, plateforme data → Plateforme Agréée, Plateforme Agréée → plateforme data, plateforme data → source. Définition des mécanismes de suivi et de traçabilité : statuts de traitement, historisation des statuts, date début/date fin, origine du statut, source concernée, rejets et motifs de rejet. Mise en place du workflow de validation des données e-invoicing / e- reporting, en intégrant les exigences de conformité réglementaire et fiscale : contrôles, statuts, rejets, corrections. Contribution à la définition des règles de qualité de données : complétude, unicité, cohérence des montants, cohérence TVA, formats attendus, référentiels AFNOR. Préparation et accompagnement de la recette fonctionnelle de bout en bout : source, concentrateur, DWH, génération du flux UBL/CII, envoi à la Plateforme Agréée, retours de statuts. Suivi des anomalies, analyse des écarts, qualification des rejets et coordination avec les équipes sources, interopérabilité, data et Plateforme Agréée. Réalisation de la documentation fonctionnelle : contrats d’interface, dictionnaire de données, mapping, règles de gestion, workflow de statuts, scénarios de tests. Bonne compréhension des formats de facturation électronique : UBL, CII, Factur-X, XML, JSON. Capacité à travailler avec des équipes techniques sur GCP, DWH, GCS, Apigee, Cloud Run / traitements batch.

Contexte du projet Mon client industrialise une plateforme interne d'agents IA destinée à ses équipes métiers et IT. Le projet, en phase d'industrialisation, vise à mettre à disposition dans un cadre gouverné des agents conversationnels et décisionnels capables de répondre à des cas d'usage opérationnels en s'appuyant sur les données et systèmes internes de la banque (gestion d'incidents, topologie applicative, gestion des changements, etc.). Mission: L'Ingénieur IA intervient au sein de l'équipe plateforme et contribue au développement, à la qualification et à la mise en production d'agents IA orchestrés sous LangGraph. Le périmètre de la mission couvre : • Conception et développement d'agents autonomes en Python avec LangGraph (StateGraph, multi agents, human-in-the-loop, intégration LLM, prebuilt tools). • Intégration des agents avec des composants RAG, des bases de connaissances internes et des sources opérationnelles via API. • Optimisation des stratégies de prompt engineering et des mécanismes de contrôle (function calling, tool use, plan-and-execute). • Mise en place et enrichissement des suites d'évaluation (eval datasets, monitoring comportemental, détection de dérive et d'hallucinations) sous LangSmith. • Industrialisation : versioning, packaging conteneur, intégration CI/CD GitLab, conformité aux standards de la plateforme. • Documentation des agents, contribution à la matrice de risques et aux runbooks d'exploitation.

L’équipe Dataviz & Reporting fait partie de la direction Fast Delivery Solutions de la DSI , travaillant avec la majorité des métiers. L'équipe est impactée par le projet de migration de bases de données, et devra mettre à jour un patrimoine de reporting existant. Dans ce contexte, le consultant sera chargé de plusieurs taches : • Migrer le sourcing de plusieurs reportings appartenant au patrimoine de l'équipe • Faire évoluer des applications Power BI impactées par le changement de base de données Ces taches seront réalisées en exploitant diverses sources et en utilisant les outils suivants : Altair (WPS), SQL et Alteryx (principaux outils de data préparation). Les restitutions seront majoritairement en format Excel ou sous la forme de reportings Power BI (principaux outils de data visualisation). Expertises : La connaissance du SI des du groupe bancaire est un pré-requis • SI Décisionnel

Le consultant a pour objectif d’administrer, maintenir et faire évoluer une Landing Zone BLEU & Microsoft Azure sécurisée et automatisée. Il garantit la mise à disposition et l’exploitation opérationnelle des environnements Cloud (MCO et MCS), la gestion des ressources (compute, réseau, stockage, IAM), l’intégration avec les outils SI (authentification, supervision, sécurité), l’automatisation des tâches récurrentes via Infrastructure as Code (IaC) et pipelines CI/CD ainsi que le traitement des tickets (onboarding de comptes, offboarding, ajout/suppression/modification de configurations). Le consultant participe à la mise en œuvre opérationnelle des choix techniques validés en architecture, en collaboration avec les équipes internes travaillant sur d’autres Landing Zones multi-cloud. Il veille à la disponibilité, la sécurité et la scalabilité des services Cloud. Enfin, il prévoit un accompagnement des équipes projets grâce à un support opérationnel continu, la fourniture de documentation, et le transfert de compétences, afin de garantir une exploitation fiable et durable. Il contribue à la construction, au déploiement et à l’évolution du socle cloud, en veillant à sa fiabilité, son automatisation et sa capacité à évoluer rapidement en fonction des usages. Il code et déploie via Infrastructure as Code (IaC) et pipelines CI/CD, et garantit l’adéquation entre les besoins des projets internes et les solutions d’infrastructure mises à disposition. Le consultant est responsable de vérifier et d’ajuster les capacités de la plateforme pour assurer le passage à l’échelle, tout en collaborant avec les équipes FinOps pour optimiser les déploiements (choix des services, allocation des ressources, ajustements en fonction des usages). Enfin, il accompagne les équipes internes dans l’adoption de la Landing Zone au travers d’un support concret, de documentation et de transfert de compétences, afin de renforcer leur autonomie et la pérennité des déploiements. Il travaille en proximité avec les ingénieurs solutions applicatives pour capter leurs besoins et intervenir en amont sur les évolutions de la Landing Zone, les architectes transverses et systèmes et l’ensemble des partenaires techniques des équipes Clouds. La prestation demandée a pour objectif d’assurer l’exploitation (MCO & MCS) des Landing Zone BLEU & Microsoft Azure, dans sa version actuelle ainsi que dans les futures évolutions prévues tout au long de la mission. Dans le cadre du Planning et des activités récurrentes, le consultant sera amené à : •Mettre en place et exploiter les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements sur l’ensemble des environnements, en garantissant leur fiabilité et leur généricité. •Vérifier et ajuster la sécurité et la conformité des ressources cloud, conformément aux règles de cybersécurité et aux bonnes pratiques DevOps. •Contribuer à la mise en place et à l’optimisation des modes opératoires liés à l’exploitation de la Landing Zone. •Être force de proposition pour améliorer les processus et renforcer l’efficacité opérationnelle des déploiements. •Collaborer avec les équipes FinOps pour optimiser les consommations et assurer le suivi des bonnes pratiques de déploiement. •Construire, modifier et opérer les briques d’infrastructure du socle via IaC. •Tracer tous les changements en cohérence avec les processus ITIL. •Traiter des demandes procédurées et des changements •Traiter des incidents et assurer une analyse des root-cause •Evoluer la supervision du socle •Rédiger et maintenir les documents d’exploitation : dossiers et fiches d’exploitation, ainsi que la documentation des actions (JIRA, Confluence).

Je cherche pour un de mes clients un CloudBuilder AWS Expert sur Maison Alfort ou Lille Mon client est une banque citoyenne qui accompagne les entreprises, de l'amorçage jusqu'à la cotation en bourse, du crédit aux fonds propres. Si nous sommes une structure historique, organisée et reconnue, nous avons l'esprit agile et rapide et les moyens de notre transformation. Nous sommes LA banque partenaire des entrepreneurs, présente à leurs côtés au cœur de nos 50 implantations. Présents à chaque étape de leur vie ; nous rejoindre c'est œuvrer pour leur compétitivité et une mission d'intérêt générale. Nous souhaitons transmuter pour devenir une FINTECH et offrir les meilleurs services digitaux à l'ensemble de nos clients, grâce à des plateformes digitales : plateformes d'octroi de prêt en ligne Notre challenge: Déployer toutes les solutions Tech d'aujourd'hui, de demain, et ainsi offrir à nos clients des outils adaptés et novateurs, tout en ayant une conscience Green IT afin de servir l'avenir de façon durable. h2. Périmètre du poste Vous interviendrez au sein de la Direction de la technologie de la DSI , direction qui fonctionne sur une logique SAFE à l'échelle. Plus précisément au sein du train Hyperloop dont la raison d'être principale est de bâtir une plateforme cloud hybride basée sur des patterns d'architecture natif, respectant les dernières normes en matière de sécurité, de résilience & d'ouverture. Cette plateforme se veut entièrement automatisée avec des produits innovants accessibles en mode self service à ces clients (métiers / agile teams / marque blanche...) *Vous serez rattaché à la team "Cloud Public",* vous serez en charge de l'accompagnement des projets sur la plateforme AWS sur toutes leurs phases Le CCOE est constitué d'une dizaine de collaborateurs avec 2 squads : • Squad « Socle » en charge de la construction, mise à disposition de services & maintien en conditions opérationnelles de la plateforme AWS • Squad « Shared Service Cloud » est en charge de l'accompagnement des projets sur la plateforme AWS sur toutes leurs phases Une landing zone est constitué des services de base pour l'ensemble des projets & services opérés sur la plateforme dont les plateformes digitales & data . Elle regroupe les services suivants : • Services d'organisation & d'habilitations • Services réseaux & d'interconnectivité (vpc / segmentation / tgw / direct connect...) • Services de sécurité (chiffrement / audit / remédiation / sauvegarde 3-2-1 / reverse...) • Services finops (dashboard / outillage spécialisé apptio / suivi green...) Plus de 200 accounts AWS à ce jour, soit environ 20% du parc applicatif du client, avec plusieurs domaines : • Domaine Digital • Ex : Banque en ligne, Matreso pour la consolidation des encours DSP2, PGE pour les prêts garantis d'état • Domaine Data • Ex : Plateforme Data de valorisation des données, Comptoir de données • Domaine Mutualisé • Ex : KYC pour les processus de conformité client • Domaine Web Objectif de cette mission : L'intervenant assurera le rôle de Cloud builder senior de la team Cloud Public en étroite collaboration avec le Product Owner, et les membres de l'équipe. *A ce titre, il devra :* • Construire et mettre en place les éléments / briques / services nécessaire aux environnements relatifs à la plateforme ou segment d'une plateforme AWS • S'assurer du maintien en conditions opérationnelles de la plateforme à l'état souhaité du client (patching / sécurité / réduction de dette technique) • Automatiser de bout en bout les constructions via Terraform • Intégrer les automatismes dans la chaine CI/CD (Logique GITOPS) • Tester le fonctionnement de l'ensemble (en lien avec l'application ou le socle cible) • Documenter les travaux • Transférer l'expertise à l'équipe Liste des technologies utilisées : Profil recherché{*}{{*}} • Profil Senior/expert, ayant minimum 5 ans d'expérience sur un environnement Cloud AWS (idéalement ayant déjà travaillé dans une équipe de landing zone/socle) • Profil orienté développement (Python / Go) • Maitrise opérationnelle sur outillage devops (Gitlab, Jenkins) et IaC (Terraform) • Bonne connaissance sur stack réseau & sécurité • Une expérience opérationnelle sur une landing zone AWS est un plus • une personne dotée d'un bon sens relationnel, esprit de synthèse avec une prise de recul et force de proposition Stack AWS • Services : CloudFront / EC2 / S3 / EKS / Kafka / APIGateway / RDS / Lambda • Sécurité : CertifcateManager / SecretsManager / KMS / HSM / GuardDuty / ... • Réseau : VPC / TransitGateway / ELB / NLB / ALB / Direct Connect • Data: S3 / Athena / Kinesis / DynamoDb / DocumentDb / ElasticSeardh • IAC / DevOps : Terraform / Packer / Conteneur (Docker, Podman,...) • Dev : Python / Rest / Swagger / Go • Usine logicielle : Jenkins / Gitlab • Observabilité : CloudWatch/ DataDog / ELK / Promotheus/ Grafana • Outils équipe : Office365 / Teams / Confluence Cloud (Jira / Confluent

Contexte : Pour l'équipe « ENVIRONNEMENTS », recherche d'un Expert technique environnements hors-production confirmé. L'activité de l'entité est organisée sur les 3 piliers suivants : 1. Environnements : Fournir et maintenir les environnements hors production nécessaires aux différents niveaux de tests 2. Données : Peupler ces environnements avec des jeux de données représentatifs 3. Déploiements : Orchestrer/Automatiser et gérer le déploiement des composants applicatifs. MISSIONS : - Intégration d'applications complexes dans le domaine Linux principalement - Expertise control-M dans le cadre d'une refonte du process de gestion des batch datahub hors-production - Maintenances / incidents sur ZOS, Windows et linux. - Concevoir, développer et tester l’industrialisation des procédures d’exploitation - Spécifier la nouvelle méthode de mise à jour des chaines d’exploitation - Participer à l’implémentation des procédures de sécurité applicatives quel que soit les plateformes (ZOS, Unix, Windows) - Consolider et fournir l’ensemble des consignes d’exploitation et de reprise - Garantir le respect des normes et standards définis dans les modes opératoires - Accompagner et suivre les premières exploitations - Concevoir et rédiger un plan d’intégration global pour tous les environnements hors-production - S'assurer en phase d’homologation que la couverture de tests effectués au cours du projet répond aux exigences de qualité d'E&D (performance, charges, continuité de services, …) - Développement les scripts ou JCLs pour réaliser les traitements Batchs - Réaliser les déploiements sur les environnements de tests - Optimiser les procédures d’exploitation - Développer et maintenir les normes de développement et d’exploitation. S'assurer que la fourniture et le support du service répondent aux standards de l’entité et responsable de la bonne mise en œuvre des améliorations de ce service. Intégration dans une équipe d’experts de la gestion d'environnements motivée, engagée et résolument tournée vers le client. Travail de manière transverse et cohérente pour l’ensemble des clients d’E&D, dans le respect des stratégies de gestion des environnements Hors-Production .

Contexte : Une entreprise technologique internationale en forte croissance recherche un consultant freelance pour accélérer le déploiement et l'industrialisation de solutions d'IA générative au service de ses opérations internes. L'objectif est de concevoir, développer et déployer des agents IA capables d'automatiser des processus métier, d'interagir avec différents outils de l'entreprise et d'améliorer significativement l'efficacité opérationnelle. Vous rejoindrez une équipe transverse travaillant en étroite collaboration avec les équipes Data, Architecture, Opérations et métiers. Missions : Conception et développement d'agents IA · Concevoir et développer des agents IA capables d'exécuter des tâches complexes et multi-étapes. · Définir les architectures d'agents : prompts, mémoire, outils, règles métier et mécanismes de contrôle. · Construire rapidement des prototypes puis les faire évoluer vers des solutions robustes et industrialisées. · Développer des cas d'usage concrets à forte valeur ajoutée pour les équipes internes. Intégration aux systèmes de l'entreprise · Connecter les agents aux applications internes et aux différentes sources de données. · Mettre en place les intégrations nécessaires via API, webhooks ou connecteurs. · Permettre aux agents d'agir directement sur les systèmes métiers dans un cadre sécurisé. · Garantir la fiabilité des échanges et des traitements automatisés. Industrialisation et amélioration continue · Mesurer la performance des agents déployés. · Analyser les retours utilisateurs et identifier les axes d'amélioration. · Optimiser la qualité, la fiabilité et la pertinence des réponses. · Définir les standards de développement et de maintenance des agents. Sécurité et gouvernance · Mettre en place les garde-fous nécessaires au bon fonctionnement des agents. · Garantir la conformité avec les exigences de sécurité et de gouvernance des données. · Documenter les cas d'usage, les limitations et les indicateurs de performance. Adoption et accompagnement · Accompagner les équipes dans l'utilisation des solutions déployées. · Participer à la diffusion des bonnes pratiques autour de l'IA générative. · Contribuer à la structuration d'un écosystème d'agents réutilisables et évolutifs. Profil recherché : · 3 à 7 ans d'expérience en développement logiciel, Data Engineering, Machine Learning ou IA appliquée. · Expérience concrète dans la conception et le déploiement de solutions basées sur les LLM. · Très bonne maîtrise de Python. · Bonne compréhension des architectures d'agents et des workflows IA. · Expérience des intégrations via API, webhooks et connecteurs. · Expérience de mise en production de solutions IA. Compétences recherchées : · IA Générative · LLM · Agentic AI · RAG · Prompt Engineering · Evaluation et monitoring des modèles · Tool Calling · Multi-agent systems · MCP (Model Context Protocol) · Développement · Python · SQL · APIs REST · JSON · Intégrations systèmes · Frameworks et outils Une expérience sur tout ou partie des outils suivants est appréciée : · LangChain · LangGraph · LlamaIndex · OpenAI · Anthropic · Mistral · Gemini · n8n · Make · Zapier · Cloud · AWS · GCP · Azure

Contexte Dans un environnement international et au sein de la Product Digital Platform (PDP), vous accompagnerez les métiers liés à la centrale d’achat (relation fournisseurs, gestion des prix, gammes et produits, etc.) dans la conception et l’évolution de l’architecture Data. Vous interviendrez sur des sujets stratégiques de transformation métier et digitale avec une vision transverse et orientée gouvernance des données. Vos missionsArchitecture Data Concevoir les modèles conceptuels de données par contexte métier Identifier et formaliser les événements métier Définir et structurer les Business Terms, Business Attributes et Business Events dans Collibra Définir les KPI et indicateurs clés de performance par domaine métier Définir les règles de qualité des données associées aux Business Terms Analyser la conformité des API avec l’architecture Data cible Analyser la conformité des Data Sets avec les standards d’architecture Réaliser les travaux de data lineage Rédiger les dossiers d’architecture Data répondant aux besoins business exprimés dans les quarter plans Participer activement à la gouvernance Data de la plateforme Livrables attendus Modèles conceptuels de données par contexte métier Dossiers de conception KPI Analyses de conformité des API et Data Sets Dossiers d’architecture Data Data lineage Standards d’architecture SI

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) en Intelligence Artificielle / IA Scientist passionné(e) par les problématiques d’IA avancée et capable de concevoir des solutions robustes, innovantes et industrialisées. Vous rejoindrez une équipe intervenant sur des sujets à forte valeur ajoutée mêlant IA générative, vision par ordinateur, séries temporelles et architectures intelligentes complexes, avec une forte dimension recherche appliquée et production. Vos missions : 🎯 Vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle à forte valeur ajoutée. Vous participez à l’ensemble du cycle de vie des modèles IA : Exploration et compréhension des données, Conception d’architectures, Entraînement et optimisation des modèles, Évaluation et validation, Déploiement, Monitoring des performances en production. Vous serez amené(e) à travailler sur des problématiques variées couvrant notamment : Le traitement de séries temporelles, La vision par ordinateur, Les systèmes d’IA générative, Des architectures hybrides combinant modèles IA, outils métier et flux décisionnels complexes. Compétences Techniques : ⚙️ Solides compétences en Data Science, Machine Learning et Deep Learning, avec une capacité à concevoir, entraîner, évaluer et industrialiser des modèles IA en environnement réel. Bonne maîtrise des fondamentaux du Machine Learning (optimisation, biais/variance, généralisation, régularisation, validation croisée, métriques, robustesse et explicabilité). Bonne compréhension des architectures modernes (Transformers, attention, modèles séquentiels, multimodaux et architectures hybrides). Maîtrise des approches de representation learning (self-supervised, contrastive learning, transfer learning, fine-tuning, distillation, retrieval-based systems). Bonne compréhension des enjeux liés aux données (qualité, bruit, déséquilibre, data drift, domain adaptation). Capacité à concevoir des protocoles d’évaluation robustes et adaptés aux contraintes de production. Compréhension des systèmes avancés d’IA générative et agentique (multi-agents, tool calling, orchestration, grounding, alignement, hallucinations, sécurité). Forte appétence pour la recherche et l’innovation en intelligence artificielle, notamment sur les modèles génératifs et multimodaux. Compétences transverses : 🌐 Contribution aux choix techniques, aux décisions d’architecture et à la définition des standards IA/Data de l’entreprise. Interaction régulière avec les équipes métier, produit, data et infrastructure. Capacité à traduire un besoin métier complexe en solution IA pertinente et industrialisable. Esprit analytique permettant d’évaluer et challenger différentes approches algorithmiques et architectures neuronales. Capacité à proposer des solutions argumentées en tenant compte des contraintes de performance, coût, maintenabilité et scalabilité. Capacité à structurer des problématiques complexes en étapes claires et priorisées. Leadership technique, autonomie et sens du travail en équipe. Veille active sur les avancées en intelligence artificielle.

Je recherche un Architecte DevSecOps & IA Expert pour accompagner une grande organisation dans sa transformation IT et l’adoption des pratiques DevSecOps à l’échelle. 🔹 Vos missions : ✅ Accompagner les équipes dans leur transformation DevSecOps ✅ Participer aux cérémonies Agile SAFe ✅ Mettre en place les bonnes pratiques DevSecOps ✅ Sensibiliser et acculturer les équipes ainsi que les instances de direction ✅ Contribuer à la communauté DevSecOps et assurer une veille technologique continue ✅ Participer à l’amélioration continue des processus et outils

Dans le cadre de l'exploitation, de la sécurisation et de l'évolution d'une plateforme Atlassian d'entreprise, nous recherchons un Administrateur Jira Cloud Senior / Lead Technique Atlassian . Le consultant interviendra sur une plateforme Jira Cloud d'environ 2 000 utilisateurs issue d'une migration importante depuis Jira Server, ainsi que sur un environnement Confluence On-Premise. Son rôle sera d'assurer l'administration avancée, la sécurisation des accès, la gouvernance de la plateforme et la rationalisation des configurations. Il prendra en charge les actes d'administration complexes, les sujets liés aux habilitations, aux API, à l'automatisation et aux intégrations, tout en apportant son expertise sur les problématiques de sécurité, conformité et gouvernance. Une forte autonomie est attendue ainsi qu'une capacité à challenger les demandes et à proposer des solutions robustes et pérennes. Compétences techniques attendues Atlassian Jira Cloud (Expert) Confluence On-Premise Atlassian Administration Atlassian Guard Administration Jira Permissions Workflows Notifications Écrans Champs Priorités Types de tickets Company Managed Projects Team Managed Projects Gestion des accès SSO IAM SCIM Provisioning / Déprovisioning Comptes gérés Comptes externes Comptes de service Domaines vérifiés API & Automatisation API REST Jira Cloud API Atlassian ScriptRunner Cloud Automatisation Jira Scripting d'administration Gestion des Tokens API Sécurité Gouvernance Atlassian Auditabilité Traçabilité Contrôle des habilitations Outils complémentaires appréciés Xray Advanced Roadmaps / Plans ServiceNow GitLab Outils IAM

Si l’Agilité est pour toi une passion plus qu’une compétence, rejoins notre univers technique qui t’attend de pied ferme avec ce poste de Scrum Master Senior ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Structurer et fluidifier les échanges entre les équipes métiers et les équipes IT Animer les cérémonies Agile (Daily, Sprint Planning, Refinement, Poker Planning, Rétrospectives) Piloter le backlog et veiller à la qualité des User Stories et des tickets JIRA Suivre les sprints, les engagements et accompagner les équipes dans l'atteinte de leurs objectifs Organiser et coordonner les tests d'intégration ainsi que le suivi des actions associées Mettre en place et optimiser la gouvernance JIRA (dashboards, workflows, reporting, filtres) Contribuer à l'amélioration continue des pratiques Agile et à la documentation des projets

Contexte En soutien du CISO de l'IT Production, le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement dans l’objectif d’assurer une mission d'expertise Cybersécurité orientée Cloud et IA. Connaissance indispensable des technologies Cloud Native (containers...) et IA générative (LLM, RAG, guardrails, sécurité agentique AI). Missions Accompagnement et expertise Cybersécurité dans les projets liés à l'infrastructure, et plus précisément dans le cadre de projets de type Cloud (sécurité des containers), IA Réalisation d'analyses de risques sur les solutions d'infrastructure de la production mutualisée du groupe bancaire Validation des besoins et de la baseline sécurité dans le cadre des projets d'infrastructure (fiche de sécurité digitale) Instruction Cybersécurité dans l'adoption de nouveaux standards technologiques (Cloud, IA générative, Containers, Infrastructure as Code) Promouvoir la sécurité applicative dès la conception (security by design) Participation à la rédaction et à la mise à jour de procédures Cyber sur son domaine d'expertise Compétences nécessaires Expertise sur les solutions de sécurité des containers Expertise sur les solutions de sécurité IA (LLM, RAG, guardrails, agentique) Expertise Cloud : architecture, sécurité Connaissance des outils et process de sécurisation des images et containers Bonnes connaissances des frameworks (OWASP) et des vulnérabilités sur les protocoles (ex : OAuth2, JWT, Websockets) Expérience concrète dans des contextes Cloud : offres AWS/Azure/GCP/IBM, Infrastructure as Code, images containers Expérience prouvée en analyse de risque, avec capacité à identifier les vulnérabilités, les scénarios de risques et à proposer des mitigations applicables au contexte Bon niveau d'anglais (écrit et parlé)

Dans le cadre d'un programme d'évolution des processus logistiques de l'un de nos clients grands comtpes, nous recherchons un Business Analyst Supply Chain AS400 afin d'accompagner les équipes métiers et techniques dans l'adaptation et l'amélioration continue des applications logistiques. Vous interviendrez sur des projets d'évolution des systèmes d'information en environnement AS400, en assurant l'interface entre les utilisateurs métiers, les équipes de développement et les équipes applicatives. Vous aurez pour missions : Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers. Rédiger les spécifications fonctionnelles et la documentation projet. Participer à la définition et à l'optimisation des processus Supply Chain et logistiques. Assurer la coordination entre les équipes métiers et les équipes de développement. Suivre les développements et veiller à la bonne prise en compte des besoins exprimés. Préparer et accompagner les phases de tests, de recette et de mise en production. Réaliser les analyses d'impact des évolutions sur le système d'information existant. Participer à la maintenance évolutive et à l'amélioration continue des applications logistiques. Contribuer aux projets d'évolution des outils basés sur l'environnement AS400 / IBM i. Compétences techniques Environnement AS400 / IBM i. Lecture et compréhension de code Adélia. SQL (requêtes simples, analyse et extraction de données). Analyse fonctionnelle et rédaction de documentation.

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. Data Analyst H/F C’est votre future équipe Fondée en 2012, l'agence Rhône-Alpes rassemble une équipe de 120 collaborateurs. Elle accompagne près d’une vingtaine de clients, allant des grands comptes aux ETI et PME. Elle s’appuie sur un Centre de Services spécialisé dans le stockage et la sauvegarde ainsi que sur un Centre d'Expertise en sécurité. L'agence accorde une importance particulière à un recrutement fondé sur l'humain et la transparence. C’est votre mission Vous êtes passionné·e par la data, l’analyse métier et la visualisation de données ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Data Analyst, vous êtes responsable de la création et de l’évolution des indicateurs et tableaux de bord de notre écosystème. : Côté build : Recueillir et analyser les besoins des clients internes en matière de reporting et de KPI. Créer et faire évoluer des tableaux de bord Power BI adaptés aux besoins métiers. Développer et optimiser les indicateurs de performance à l’aide de DAX. Réaliser les recettes fonctionnelles des rapports et tableaux de bord. Documenter les indicateurs et les méthodes de calcul associées. Collaborer avec le Data Engineer pour faire évoluer les flux de données et les traitements. Assurer la conformité des livrables avec les attentes clients. Côté run : Maintenir et améliorer les tableaux de bord de la plateforme. Suivre et prioriser le backlog des évolutions et correctifs. Accompagner les utilisateurs dans la compréhension des indicateurs et reportings. Communiquer sur les évolutions et les indisponibilités de la plateforme. Assurer un suivi régulier avec les clients internes afin de garantir leur satisfaction. Animer les réunions quotidiennes de suivi d’activité (daily meetings). Garantir la qualité et la disponibilité des données et indicateurs produits C’est votre parcours Vous avez au moins 5 ans d’expérience dans des environnements data et décisionnels exigeants. Vous aimez transformer les données en indicateurs pertinents sans jamais cesser d’innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C’est votre expertise : Power BI (obligatoire) DAX (obligatoire) Analyse et visualisation de données Gestion de backlog et méthodologies Agile Documentation fonctionnelle et suivi des KPI C’est votre manière de faire équipe : Esprit d’analyse et sens du service Capacité de communication avec des interlocuteurs métiers et techniques Autonomie et sens des priorités Travail collaboratif et esprit d’équipe C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Lyon Contrat : CDI Télétravail : 2j Salaire : De 40K€ à 46K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Data Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Concepteur – Développeur Java Kafka Île-de-France Profil développeur avec une forte expertise Java / Kafka pour un client bancaire. Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Concepteur – Développeur Java Kafka Île-de-France Profil développeur avec une forte expertise Java / Kafka pour un client bancaire. Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Concepteur – Développeur Java Kafka Île-de-France Profil développeur avec une forte expertise Java / Kafka pour un client bancaire. Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Concepteur – Développeur Java Kafka Île-de-France Profil développeur avec une forte expertise Java / Kafka pour un client bancaire.