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Dans le cadre d’un programme d’industrialisation data, nous recherchons un DataOps Kafka pour fiabiliser, automatiser et exploiter des plateformes de streaming en production. Vous analyserez les pipelines existants, identifierez les points de fragilité et proposerez des améliorations en matière de résilience, de monitoring et de gouvernance des flux. Vous guiderez la mise en place de pratiques DataOps autour de Kafka : automatisation des créations de topics, gestion des schémas, versioning, tests de compatibilité et mise en place de contrôles qualité sur les événements. Vous serez responsable de l’intégration de Kafka dans les chaînes CI/CD, de la mise en place de mécanismes d’observabilité (métriques, alerting, tracing) et de la gestion proactive des incidents. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes Data Engineering, DevOps et SRE pour optimiser les performances, la disponibilité et la traçabilité des flux. Vous participerez également à l’amélioration continue des pratiques d’exploitation et à la diffusion d’une culture DataOps autour du streaming.

Description du projet : La mission consiste à intégrer les processus opérationnels de l'équipe Virtualisation - Automatisation. Cette mission est soumise aux astreintes structurelles et aux interventions ponctuelles en HNO. Description de la prestation : Accompagner la croissance des métiers tout en optimisant les plateformes de Virtualisation dans un environnement complexe. Contribuer aux projets techniques et métiers en collaboration avec les équipes réseaux, stockage et DevOps. Elaborer et mettre en œuvre des solutions d'industrialisation et d'automatisation. Déployer et maintenir des infrastructures de virtualisation ESXi, NSX, VSAN. Traiter les incidents et les demandes. Résoudre les problèmes. Très bonne compétence de scripting impérative et expertise sur des outils d'automatisation (ansible, AAP2). Expertise sur l’utilisation des API et les méthodes DevOps est impérative. Une compétence sur les technologies PureStorage iSCSI et SAN serait également appréciée. Description Assure l'expertise tout en assurant conseil, assistance, information, formation et alerte sur les infrastructures sous sa responsabilité Effectue une veille technologique Peut intervenir directement sur tout ou partie d'un projet qui relève de son domaine d'expertise et participer aux études de l'infrastructure générale, de son évolution et à sa qualification Assure l'ingénierie d'installation et de paramétrage de plates-formes techniques simples ou complexes. Coordonne le cas échéant les différents intervenants techniques qui interviennent dans le processus d'installation (« Build ») Assure le bon fonctionnement du système d'information en prenant en compte la disponibilité des Infrastructures, la correction des incidents et le Maintien en Condition Opérationnelle de ces Infrastructures dans un objectif de qualité, de productivité et de sécurité Réalise la conception technique (design) pour la mise en oeuvre de ses infrastructures ou produits

Ingénieur DevOps Sophia Antipolis 2-3 and d'exp Mission principale Compétences techniques Devops Anglais obligatoire Objectifs et livrables Soutien opérationnel et technique Assurez la stabilité et la fiabilité des applications fonctionnant sur AWS (emplois EMR, charges de travail EKS, Redshift, Glue). Maintenir et dépanner les processus Jenkins, les pipelines CI/CD, les outils de surveillance, d'alertes et de visualisation (services AWS, ELK). Surveillez l'activité de la plateforme, l'utilisation du système et la consommation des coûts. Surveillez l'évolution de la charge de code et l'activité d'intégration Génie logiciel et outillages Refactoriser les scripts Bash en outils Python maintenables. Améliorer la discipline de l'ingénierie : tests, gestion des versions, documentation, structure du code. Soutenir les équipes dans l'adoption de pratiques d'ingénierie logicielle plus solides. Livrables de migration Migrez les pipelines Jenkins vers un nouvel orchestrateur. Prendre en charge la migration des données vers Azure et AWS Amadeus Datamesh. Adapter les services de plateforme existants et les composants applicatifs au nouvel environnement. Contribuer à des normes unifiées CI/CD entre les équipes ATI. Une certaine compréhension des concepts du Big Data et de la gestion du cycle de vie des données tels que les partitions, l'évolution des schémas, les contrôles de qualité des données et l'optimisation de base des coûts/performances est appréciée.