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🎯𝐓𝐨𝐧 𝐭𝐞𝐫𝐫𝐚𝐢𝐧 𝐝𝐞 𝐣𝐞𝐮 : - Concevoir, développer et déployer des applications IA et Data robustes et maintenables. - Transformer des POC et prototypes en solutions utilisables par les métiers. - Développer des API et services backend sécurisés. Intégrer des technologies IA : LLM, RAG, OCR, Machine Learning, agents IA et pipelines de données. Assurer l'intégration avec les systèmes existants, les sources de données et les mécanismes d'authentification. Participer aux tests automatisés, CI/CD, revues de code et bonnes pratiques de développement. Garantir la performance, la sécurité, la qualité et la maîtrise des coûts des applications. Collaborer avec les équipes métiers pour traduire leurs besoins en solutions pragmatiques et pérennes.

Contexte et objectifs de la mission Dans le cadre de la transformation de ses systèmes d’information Finance, un grand groupe international engage un programme de modernisation de ses processus de pilotage de la performance au sein du contrôle de gestion. L’objectif est de couvrir à la fois les besoins Groupe (consolidation, pilotage global, reporting) et les besoins locaux des entités (budget, forecast, suivi opérationnel), en s’appuyant sur un écosystème cloud et intégré autour de SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud Planning, SAP S/4HANA et GCP. La mission consiste à renforcer les équipes IT pour accompagner le cadrage, la conception et la mise en œuvre des solutions de pilotage de la performance, tout en garantissant la cohérence entre les besoins métiers et leur traduction technique. Le poste est proposé en mode hybride, basé en Île-de-France, avec une intervention sur plusieurs sites du projet.

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour intervenir chez un de nos clients, dans le secteur bancaire. L’enjeu : structurer et industrialiser l’écosystème Data & ML sur Google Cloud Platform. Vous intervenez à la fois sur l’architecture, le build, le run et la structuration des bonnes pratiques. Industrialiser les pipelines data sur l’écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Garantir performance, capacité et fiabilité Développer des pipelines en Python Exploiter et optimiser BigQuery Mettre en place des pratiques CI/CD adaptées aux projets data Structurer l’industrialisation des modèles de Data Science Gestion des IAM, droits d’accès et conformité Sécurisation des environnements Encadrement des accès aux données de production anonymisées Suivi des incidents Amélioration continue des livrables Gestion des évolutions techniques avec les éditeurs

1. Accompagnement des demandeurs & cadrage amont Être l’interlocuteur technique privilégié des porteurs de projets et des demandeurs métiers. Intervenir très en amont des projets afin de challenger les idées, clarifier et structurer les besoins (hors priorisation, qui reste sous la responsabilité du chef de projet). Participer aux phases d’idéation, de cadrage et d’avant-projet, en amont de la qualification. Vulgariser les enjeux techniques auprès d’interlocuteurs non techniques. Évaluer la faisabilité technique et proposer plusieurs scénarios de solutions. Orienter les choix vers des solutions cohérentes, durables, rationnelles et alignées avec la stratégie SI. 2. Architecture & conception Traduire les besoins métiers en architectures techniques adaptées dans le cadre des étapes de qualification et des launch meetings. Définir l’architecture technique cible (applicative, infrastructure), en s’appuyant sur des briques techniques standards. Concevoir des architectures cloud, hybrides ou on-premise. Choisir les technologies, outils et composants les plus pertinents en intégrant les principes de rationalisation, de sécurité et de sobriété. Produire les livrables d’architecture : dossiers HLD/LLD, schémas, principes d’architecture et documents de référence. 3. Pilotage et expertise technique Être le référent technique sur les sujets d’architecture tout au long du cycle de vie du projet (point de contact sur les enjeux de transversalité SI). Accompagner et guider les équipes projets dans l’intégration de leurs solutions au sein du SI. Contribuer à la sélection des briques technologiques. Participer aux revues de conception et aux décisions structurantes. Piloter la dette technique et réaliser des études d’impact ou dossiers d’aide à la décision pour la DSI. Garantir le respect des standards et bonnes pratiques d’architecture. Contribuer à l’urbanisation du SI et à la définition de trajectoires de transformation. 4. Qualité, sécurité et cohérence du SI Intégrer les exigences de sécurité et de conformité dès la conception des architectures. Vérifier, lors de la phase de conception, que la solution proposée répond aux exigences du SI définies en phase de cadrage (KPI, expectations clients internes). 5. Collaboration & gouvernance Travailler en étroite collaboration avec : les porteurs de projets et demandeurs métiers, les chefs de projet et Product Owners, les équipes DevSecOps, les équipes systèmes, cloud et réseau. Participer aux comités d’architecture et être force de proposition. Contribuer à la cartographie du SI (applications, flux, données, infrastructures).

Contexte Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre de la définition du modèle de support, l'accompagnement de la transformation de ce modèle de support utilisateurs et l'onboarding des métiers du Groupe. Dans le cadre du déploiement du Framework de support interne, les missions sont : Définition des chantiers de transformation du support Description et animation de la gouvernance Groupe du support utilisateur (Process / KPI / Outils...) avec les interlocuteurs Territoires WW Animation des ateliers de co-construction avec les métiers sur des thématiques Cadrage de la communauté des supports Territoires La mission s'articulera autour de 3 axes : Le projet de convergence des entités sur le Framework La gouvernance Groupe des Territoires Transformation du modèle de support Missions 1 - Projet de convergence Il s'agit d'harmoniser les processus de support dans le groupe bancaire, dans le but d'aligner l'expérience utilisateur dans le Groupe peu importe le pays ou le métier. Les actions identifiées sont les suivantes : Explication du Framework des processus et des outils le constituant Accompagnement et assistance des Territoires lors de l'onboarding des entités de leur Territoire La documentation du TOM Suivi du cadencement des travaux de convergence avec le Territoire au travers d’ateliers 2 - Gouvernance Framework Groupe Les actions identifiées sont les suivantes : Gestion du quotidien en collaboration avec les partenaires Territoires identifiés dans les différents pays Analyse des KPI Partage des KPI et des plans d'amélioration Animation d'une communauté à travers le monde Animation de la gouvernance Framework Les livrables associés : Planification, animation et compte-rendu du comité de gouvernance mensuel Consolidation du support de présentation, maintien et amélioration des KPI Évolution des documents de référence TOM 3 - Transformation du modèle de support Fort de son expertise ITIL et des modèles de support digital, les actions identifiées sont les suivantes : Planification de la transformation Suivi de la transformation en mode projet des Territoires Animation de la gouvernance Suivi de la bonne application du modèle au travers de KPI définis Outils & Environnement Expertise ITIL Modèles de support digital Framework interne Gouvernance Groupe et Territoires KPI et reporting projet

Notre client recherche un Data Software Engineer – Talend / Airflow (H/F) afin d'effectuer la mission suivante: La Direction des Systèmes d’Information (DSI) accompagne la transformation numérique et assure le bon fonctionnement des applications métiers qui soutiennent l’ensemble des activités. Dans le cadre du renforcement de son équipe, la DSI recherche un(e) Data Software Engineer spécialisé(e) dans les flux de données et l’intégration applicative. Votre mission: Au sein de la DSI, vous êtes responsable du maintien en condition opérationnelle de la plateforme d’intégration applicative (API Gateway / ESB) et des flux d’échanges de données entre les différentes applications du système d’information. Vous jouez un rôle central entre les équipes métiers, les éditeurs de logiciels et les équipes techniques afin de garantir la qualité, la disponibilité et la fiabilité des interfaces applicatives. Activités principales: Exploitation et maintien en condition opérationnelle Assurer le RUN de la plateforme d’intégration applicative. Superviser les traitements et flux d’échanges de données. Diagnostiquer et résoudre les incidents de production. Garantir la disponibilité, la performance et la qualité des interfaces applicatives. Mettre en oeuvre les actions de maintenance préventive et corrective. Assurer le suivi des alertes et des indicateurs de fonctionnement. Développement et intégration Concevoir, développer et maintenir les flux ETL/ELT. Développer et faire évoluer les traitements de données sous Talend. Orchestrer les traitements via Apache Airflow ou Polaris/Pola. Participer à l’automatisation des traitements et à l’industrialisation des processus. Réaliser les tests, recettes techniques et mises en production. Relation avec les métiers Recueillir les besoins d’échanges de données des directions métiers. Analyser les anomalies fonctionnelles liées aux interfaces applicatives. Accompagner les utilisateurs dans la résolution des problèmes d’intégration. Participer aux ateliers fonctionnels avec les équipes métiers et les prestataires. Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle. Amélioration continue Contribuer à l’évolution de l’architecture d’intégration. Participer aux projets de transformation numérique de la CIUP. Proposer des optimisations de performance, de supervision et de qualité des données. Participer à la mise en oeuvre des bonnes pratiques DevOps et DataOps.

📍 Localisation : Corbeil-Essonnes (prioritaire) ou Villaroche 📅 Durée : 1 an renouvelable – visibilité sur la mission jusqu’en 2029 💰 TJM : 600 € 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine (3 jours sur site) 🌍 Anglais : Professionnel (lu, écrit, parlé) Contexte de la mission Dans le cadre d'un centre de compétences dédié aux activités BUILD , le consultant interviendra sur des projets d'évolution et de déploiement d'infrastructures industrielles. Il apportera une expertise transverse sur les environnements IT/OT afin d'accompagner la conception et la standardisation des architectures. Les activités RUN sont exclues du périmètre . MissionsArchitecture & Conception Définir les exigences IT/OT en adéquation avec les besoins de production (MES, MCS, automates, IoT, etc.). Participer à la conception des architectures d'infrastructures industrielles et réseaux. Réaliser l'inventaire des équipements à intégrer afin de maîtriser les flux et les enjeux de cybersécurité. Produire et maintenir la documentation technique : inventaires, schémas de câblage, schémas réseaux logiques et physiques. Intégrer les exigences de cybersécurité industrielle dès la conception des architectures. Analyser et synthétiser les architectures électriques et réseaux industriels/IT. Pilotage technique & Expertise Participer aux échanges techniques avec les fournisseurs et partenaires. Challenger les propositions d'architecture et les solutions d'interconnexion. Valider les choix techniques mis en œuvre sur les projets. Définir les plans de tests de performance et de résilience des infrastructures IT/OT. Standardisation & Amélioration continue Contribuer à la création et au déploiement de modèles d'architecture et de standards techniques. Élaborer des templates de configuration et des référentiels de sécurité. Capitaliser les retours d'expérience afin de faire évoluer les bonnes pratiques et les standards. Accompagnement des équipes Apporter un support technique aux équipes de déploiement. Garantir la bonne application des standards et des guidelines définis. Être un référent technique sur les problématiques d'architecture et d'infrastructure industrielle. Compétences recherchéesTechniques Solide expertise en architectures IT/OT et infrastructures industrielles. Bonne connaissance des environnements MES, MCS, automates industriels et IoT . Maîtrise des réseaux industriels et des problématiques de connectivité. Excellente compréhension des enjeux de cybersécurité appliqués aux environnements industriels. Capacité à analyser, challenger et standardiser des architectures complexes. Expérience dans la production de documentation technique et de schémas d'architecture. Qualités attendues Forte capacité d'analyse et de synthèse. Excellent relationnel et aptitude à collaborer avec des interlocuteurs variés. Force de proposition et vision orientée amélioration continue. Autonomie et capacité à intervenir sur des sujets techniques stratégiques. Livrables attendus Document de cadrage technique IIoT. Architecture cible des réseaux industriels (schémas logiques et physiques). Modèles de connectivité et templates de configuration standard. Matrice des flux IT/OT sécurisés. Plans de tests de performance et de résilience. Documentation de capitalisation et recommandations d'évolution des standards.

Contexte du poste Entreprise innovante spécialisée dans le développement de solutions digitales à forte valeur ajoutée, elle conçoit et exploite ses propres plateformes technologiques. Dans un contexte de forte croissance et d’évolution de ses produits (notamment via l’intégration de nouvelles technologies), elle renforce ses équipes techniques avec plusieurs recrutements stratégiques. Vous rejoindrez une équipe tech à taille humaine, répartie sur plusieurs sites en France, avec un haut niveau d’exigence technique et une forte culture produit. Missions principales Prendre en charge un ou plusieurs périmètres techniques critiques (services / repos / produits) Assurer un ownership end-to-end : conception, développement, mise en production, maintenance, amélioration continue Être responsable de la qualité, robustesse et pérennité des systèmes Concevoir des architectures logicielles robustes, scalables et maintenables Faire des choix structurants sur : découpage applicatif, design d’API, gestion des données Anticiper les besoins futurs (scalabilité, évolutivité) Refactorer et améliorer des systèmes existants (legacy inclus) Comprendre et faire évoluer des systèmes interconnectés : LMS, CRM, outils internes de production, services tiers / APIs Fiabiliser des workflows complexes multi-services Gérer les dépendances et interactions entre différents systèmes Intégrer de nouvelles APIs externes (partenaires, financeurs, services tiers) Concevoir et maintenir des APIs internes robustes Gérer les problématiques : authentification, gestion des erreurs, résilience Travailler sur des systèmes déjà en production (pas de greenfield) Identifier et résoudre des problématiques : performance, scalabilité, fiabilité Participer à la gestion d’incidents techniques Améliorer l’observabilité et la qualité globale des systèmes Être référent technique au sein de l’équipe Accompagner les autres développeurs sur : architecture, bonnes pratiques, design technique Collaborer avec le CTO sur les décisions structurantes Participer à l’intégration de solutions basées sur l’IA Proposer des améliorations techniques continues Contribuer à la montée en maturité technique de la stack Stack technique Python (Django) React SQL Git Pourquoi rejoindre cette opportunité ? Projet technique en évolution constante Environnement stimulant avec une forte autonomie Impact direct sur des produits utilisés à grande échelle Équipe engagée et dynamique

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour intervenir chez un de nos clients, dans le secteur bancaire. L’enjeu : structurer et industrialiser l’écosystème Data & ML sur Google Cloud Platform. Vous intervenez à la fois sur l’architecture, le build, le run et la structuration des bonnes pratiques. Industrialiser les pipelines data sur l’écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Garantir performance, capacité et fiabilité Développer des pipelines en Python Exploiter et optimiser BigQuery Mettre en place des pratiques CI/CD adaptées aux projets data Structurer l’industrialisation des modèles de Data Science Gestion des IAM, droits d’accès et conformité Sécurisation des environnements Encadrement des accès aux données de production anonymisées Suivi des incidents Amélioration continue des livrables Gestion des évolutions techniques avec les éditeurs

Contexte de la mission : Dans le cadre du renforcement et de l'accélération de son pôle Data suite à une réorganisation interne, notre client recherche un Data Engineer Confirmé pour accompagner plusieurs chantiers stratégiques de modernisation de sa plateforme Data. La mission s'inscrit dans un contexte de transformation technologique avec la migration de l'architecture Data existante vers Microsoft Fabric, ainsi que la refonte et la migration de nombreux pipelines de données. Les avantages de la mission : Projet stratégique de transformation Data. Forte exposition aux technologies Microsoft Fabric. Participation à une migration d'envergure au cœur de la plateforme Data. Environnement technique moderne et stimulant. Équipe Data structurée et collaborative. Forte autonomie sur les sujets confiés. Mission avec visibilité et possibilité de prolongation. Mode de travail hybride avec 3 jours de présence sur site à Bordeaux.

Je cherche pour un de client un Data Engineer Sénior (+7 ans) sur Vannes avec 3 jours sur site La mission s'effectuera dans le domaine Risques au sien de la squad en charge de la notation des entreprises. La squad est constituée d'un Product Owner, un Scrum Master et d'équipiers BA et IT. Le besoin est d'accompagner la squad dans un contexte de développement et de maintenance de solutions Data (Teradata, bases Hive, Phoenix, HDFS) et d'API Springboot. Tâches : - Assure le développement et l intégration des évolutions sur le périmètre des solutions de la Squad - Prépare, réalise la mise en production avec les équipes expertes; assure le SAV - Gère et maintient la documentation fonctionnelle et technique - Contribue à l assistance à l utilisation des solutions - Contribue aux séances d'affinage technique en phase de conception - Réalise une veille technologique régulière pour être au fait des dernières tendances - Contribue à alimenter le contenu du backlog pour prévoir les développements futurs - Analyse du patrimoine existant

Nous recherchons un(e) Data Engineer AWS Senior pour intégrer l’un de nos partenaires grand compte situé en Île-de-France. Vous rejoindrez une équipe agile et interviendrez sur des projets Data à forte valeur ajoutée. Dans ce cadre, vos missions seront les suivantes : Développement & intégration • Participation aux spécifications techniques • Développement de flux et pipelines de données Tests & support • Tests et recette • Support et maintenance des solutions Collaboration • Collaboration avec les équipes métiers et techniques Vous évoluerez dans un environnement technique comprenant AWS (EMR, S3, Lambda, Iceberg), Spark, Airflow et SQL.

Au sein de la Direction SI d'un grand groupe industriel, leader européen dans le secteur de l'énergie et du transport de flux, vous rejoindrez l'équipe System Team (5 personnes) en charge de la construction des socles AWS de la chaîne de valeur Gestion des Actifs Industriels. Cette équipe est responsable de la construction et de la maintenance du socle cloud AWS pour l'ensemble des équipes produits de la chaîne de valeur, et se réorganise afin de renforcer sa proximité avec elles. Par ailleurs, un grand programme de transformation du métier de l'exploitant amène une refonte profonde des processus métiers et des applications SI sous-jacentes. L'équipe cherche donc à se renforcer afin de soutenir l'activité de gestion du RUN existant simultanément à l'accompagnement des activités de BUILD du programme de transformation. Objectifs et livrables : L'équipe doit reprendre la maîtrise de l'obsolescence et préciser sa roadmap RUN. Les 6 premiers mois de la mission porteront sur : -Définir une stratégie de gestion de l'obsolescence AWS en lien avec le Cloud Business Office. -Définir une stratégie de gestion des vulnérabilités cyber en lien avec l'organisation globale de l'activité cyber. -Définir une stratégie de gestion des non-conformités cloud AWS (écarts par rapport au cadre cloud interne). -Contribuer à la construction de la roadmap obsolescence moyen terme avec le Tech Lead et le Lead Opérationnel de l'équipe. -Assurer le support au BUILD et l'accompagnement CI/CD à raison de 50% du temps. La mission évoluera ensuite vers une activité mixte BUILD / RUN autour des enjeux suivants : -Gérer, approvisionner et faire évoluer les différents socles AWS dans une approche Infra-as-Code en respect du cadre technologique Cloud. -Contribuer à l'amélioration, l'automatisation et la mise en conformité des produits en RUN en respect du cadre d'Exploitation. -Accompagner les équipes produits dans la résolution de leurs vulnérabilités cyber. -Documenter ou rétro-documenter le patrimoine technique des produits. -Veiller à l'efficience budgétaire des environnements et des outils du Produit (cadre FinOps / GreenOps). -Accompagner les équipes produits dans la mise en place et l'optimisation de leurs pipelines CI/CD afin de réduire les efforts de déploiement. -Réaliser les travaux dans le cadre de travail agile de l'équipe. -Accompagner, conseiller et former les Tech Leads des équipes produits à la compréhension et l'usage des solutions DevSecOps (rôle de mentoring). Localisation : Bois-Colombes (92) + déplacements ponctuels à Nantes (max 1x / mois) Télétravail : Hybride (2 jours par semaine minimum sur site, le reste en télétravail)

Bonjour à tous ! Dans le cadre d'un projet stratégique, nous recherchons un Data Engineer expérimenté disposant d'une solide expertise Azure Databricks. Missions Développement et optimisation de pipelines de données Big Data Traitement et transformation de données volumineuses avec PySpark Conception et évolution d'une architecture Lakehouse Manipulation de données complexes (JSON imbriqués) Industrialisation des traitements et amélioration des performances Participation aux évolutions de la plateforme Data Collaboration avec les équipes métiers et techniques Environnement technique Azure Azure Databricks PySpark / Spark Python SQL Delta Lake JSON Git / GitLab / GitHub Azure Data Factory (plus) Profil recherché Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering / Big Data Forte expérience Databricks et PySpark Maîtrise des environnements Azure Autonomie sur le développement et l'industrialisation de traitements Data Expérience des architectures Data Lake / Lakehouse Compétences appréciées Power BI Azure Synapse Analytics 📍 Localisation : Île-de-France 🏠 Télétravail : hybride 📅 Démarrage : ASAP

Contexte du poste Au cœur d'une entreprise spécialisée dans les solutions énergétiques et l'innovation technologique, nous recherchons un Développeur Backend Junior pour renforcer notre équipe IT innovante et en pleine expansion. Située en région parisienne, notre entreprise évolue dans un secteur particulièrement dynamique et compétitif, nécessitant des mises à jour fréquentes pour se conformer aux nouvelles réglementations. Notre équipe IT est composée de 10 personnes. Le développement des outils internes et des APIs pour nos clients est au centre de notre projet. Ce poste est ouvert pour internaliser des compétences essentielles et pour participer activement à ces nombreux projets de refonte et de création. Missions Missions principales - Participer à l'analyse et à la conception technique de nos projets. - Développer et maintenir des applications backend en PHP (Symfony) et Python. - Contribuer activement au développement et à la maintenance d'APIs REST modernes. - S'assurer de la qualité et de la sécurité du code via l'écriture de tests unitaires et fonctionnels. Missions annexes - Travailler sur l'évolution des outils existants et contribuer à la documentation technique. - Assurer un premier niveau de support pour la maintenance corrective. - Supporter les développeurs seniors dans le mentorat des nouvelles recrues. Stack technique Maîtrise attendue - PHP / Symfony - Python et frameworks associés (Django, Flask ou FastAPI) - API REST

Dans le cadre de projets stratégiques au sein d’un système d’information assurance, vous intégrerez une équipe Agile (framework SAFe) intervenant sur des sujets data et reporting . 🚀 Vos missions Concevoir, développer et maintenir des applications Java (backend principalement) Participer à la conception technique avec le Tech Lead Garantir la qualité du code (tests automatisés, sécurité, performance) Contribuer aux pipelines CI/CD et aux pratiques DevSecOps Gérer les incidents et problématiques de production Participer aux rituels Agile (Scrum / SAFe) Accompagner techniquement des profils plus juniors Être force de proposition sur les choix techniques et les améliorations continues 🛠 Environnement technique Backend : Java (8 à 25), Spring Boot, JEE Data : SQL ( expertise exigée ), PostgreSQL, Oracle Architecture : Microservices, API REST, Kafka DevOps : GitLab, Jenkins, Docker, Kubernetes Tests : JUnit, Mockito, Cucumber, Selenium Outils : Jira, Confluence, Datadog Méthodologie : Agile / Scrum / SAFe Profil recherché 5 à 10 ans d’expérience en développement Java Excellente maîtrise du back-end Très bon niveau en SQL (critique) Expérience en environnement Agile Bon esprit d’équipe, autonomie et rigueur Une expérience data est un plus 🔐 Contraintes Environnement avec données sensibles Contexte sécurisé (type On-Premise)