Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Dans le cadre de projets stratégiques de transformation et de modernisation du système d'information, l'Architecte d'entreprise Senior définit, pilote et fait évoluer la vision d'architecture cible de l'organisation. Il garantit la cohérence entre les orientations métier, les choix technologiques et les exigences de sécurité, de performance et de conformité. Ses principales missions sont les suivantes : Définition de la stratégie d'architecture : élaborer et maintenir la vision d'architecture d'entreprise cible sur les dimensions métier, fonctionnelle, applicative, data et technique. Pilotage des trajectoires de transformation : définir les trajectoires d'évolution du système d'information et construire les feuilles de route associées, en cohérence avec les objectifs stratégiques de l'organisation. Alignement stratégique : garantir la cohérence entre les besoins métier, la stratégie du système d'information, les exigences réglementaires et les contraintes de sécurité. Urbanisation du système d'information : contribuer à la structuration et à l'évolution du SI afin d'améliorer sa cohérence, son évolutivité, son interopérabilité et sa rationalisation. Définition des principes d'architecture : établir et faire évoluer les principes, les standards et les modèles d'architecture de référence applicables aux projets de transformation. Production des livrables d'architecture : élaborer et maintenir les cartographies du SI, les dossiers d'architecture, les architectures cibles et les trajectoires de transformation. Revues d'architecture : organiser et conduire des revues d'architecture en collaboration avec les architectes solution afin de garantir la conformité des solutions aux orientations définies. Collaboration transverse : travailler étroitement avec les directions des systèmes d'information, les équipes métier et les experts en architecture solution, data, intelligence artificielle, sécurité et infrastructures techniques. Accompagnement des programmes de transformation : contribuer à la conception des solutions structurantes dans le cadre de programmes majeurs de modernisation du système d'information. Arbitrages architecturaux : participer aux décisions stratégiques concernant les choix de solutions, notamment les approches Build versus Buy, l'urbanisation, la rationalisation applicative et les orientations technologiques. Challenge des solutions proposées : analyser et challenger les choix d'architecture des équipes projet afin de garantir leur pertinence, leur cohérence et leur alignement avec la vision cible. Maîtrise des impacts transverses : anticiper et sécuriser les impacts des transformations sur l'interopérabilité, la performance, la résilience, la circulation des données et la gouvernance du SI. Accompagnement des équipes : apporter une expertise méthodologique et architecturale, faciliter les arbitrages et favoriser l'appropriation des standards par les différentes parties prenantes.

ContexteFiliale à 100% d'un grand groupe bancaire depuis fin 2021, une société spécialisée en innovation IT a été créée en avril 2004 de la volonté de deux acteurs leaders dans leur secteur d'activité afin d'industrialiser et de développer l'infrastructure IT du groupe bancaire. Forte d'une double expertise technologique et bancaire, cette filiale est la pierre angulaire des nombreuses évolutions IT du groupe, notamment la digitalisation via des infrastructures toujours adaptées, ou encore l'arrivée du Cloud par la création de l'IT Cloud (premier Cloud privé du groupe) en 2014 puis du Cloud Public dédié, dont les services sont ouverts depuis juillet 2021. Elle est aujourd'hui présente en France, Italie et en Belgique, et propose ses services d'innovation IT en lien avec les évolutions du marché (Cloud, IA, Big Data, Cybersécurité…). MissionsResponsable de l'évaluation des risques de sécurité sur les applications et infrastructures nouvelles et existantes afin d'assurer la gestion rigoureuse des risques, des outils et le respect des référentiels et des normes. Identifier et fournir les analyses et recommandations pour les risques de sécurité informatique, et suivre les mesures correctives effectuées par l'entreprise au travers d'un processus de gestion des exceptions des risques. Maintenir de solides relations de travail avec l'équipe Factory de la filiale comme avec les représentants métiers de l'entreprise ainsi qu'avec les collègues de la sécurité afin de piloter l'évaluation des risques avec assurance et la correction de manière réactive. ContributionsFournir des conseils sur les politiques de sécurité et les bonnes pratiques à adopter. Évaluer et fournir les approbations de sécurité liées aux modifications apportées aux applications et à l'infrastructure. Coordonner les contributions de l'équipe SRM (Security Risk Management) pour le programme AppSec qui vise à mesurer la posture sécurité des applications et infrastructures portées par la filiale. Participer éventuellement aux audits et pentests pour établir la conformité à la politique de sécurité et aux réglementations en vigueur.

Contexte Notre client s'appuie sur un écosystème numérique multi-applicatif au service de ses activités académiques, administratives et décisionnelles. Dans un contexte d'évolution continue des besoins et des solutions, la mission consiste à renforcer le pilotage fonctionnel des produits numériques, depuis le cadrage des besoins jusqu'à leur mise en production et leur adoption. Le Product Owner devra assurer l'alignement entre les priorités métiers, les attentes des utilisateurs et les contraintes des équipes IT et Data, tout en garantissant la cohérence fonctionnelle, la qualité de service et la valeur délivrée. Rôle et périmètre Le Product Owner porte la vision produit des solutions qui lui sont confiées et en assure le pilotage fonctionnel sur l'ensemble du cycle de vie. Interface entre les métiers, les utilisateurs, les équipes IT et les équipes de réalisation, il transforme les besoins en priorités actionnables, arbitre selon la valeur attendue et garantit la cohérence fonctionnelle des évolutions avec la stratégie de la DSI. Objectifs de la mission • Aligner les produits numériques avec les priorités stratégiques du client et les besoins des utilisateurs • Maximiser la valeur métier et l'expérience utilisateur des évolutions livrées • Sécuriser la qualité fonctionnelle, la cohérence, l'adoption et la maintenabilité des solutions • Installer un pilotage produit transparent, fondé sur des priorités partagées et des résultats mesurables Missions principales • Cadrer le produit : comprendre les enjeux métiers, analyser l'existant, identifier les utilisateurs et formaliser les objectifs, le périmètre, les contraintes et les résultats attendus • Porter la vision produit : définir, partager et actualiser la vision, la proposition de valeur et la feuille de route en cohérence avec la stratégie de la DSI • Recueillir les besoins : préparer et animer les ateliers, analyser les parcours et processus, challenger les demandes et traduire les besoins en exigences fonctionnelles claires • Piloter le backlog : construire, maintenir et prioriser le backlog selon la valeur, l'urgence, les risques, les dépendances et la capacité de réalisation • Spécifier les évolutions : rédiger les epics, fonctionnalités, user stories et critères d'acceptation ; produire les éléments fonctionnels utiles à la compréhension et à l'estimation • Accompagner la réalisation : répondre aux questions des équipes, clarifier les arbitrages, participer aux cérémonies Agiles et valider l'adéquation des incréments avec le besoin • Coordonner les parties prenantes : assurer l'interface entre métiers, utilisateurs, équipes IT, Data & IA, chef de projet et partenaires externes ; rendre visibles décisions, risques et dépendances • Organiser la recette : définir la stratégie et les scénarios de test, coordonner les contributeurs, suivre les anomalies et prononcer la validation fonctionnelle des livrables • Préparer les mises en production : contribuer à la préparation des versions, vérifier les prérequis, anticiper les impacts utilisateurs et sécuriser la continuité de service • Accompagner l'adoption : contribuer à la communication, à la documentation et à l'accompagnement des utilisateurs ; recueillir les retours et identifier les axes d'amélioration • Mesurer et améliorer : suivre la qualité de service, l'usage et la valeur délivrée, proposer des actions correctives et capitaliser les connaissances dans Confluence Livrables attendus • Vision produit, objectifs, périmètre et roadmap partagée • Backlog qualifié, priorisé et régulièrement actualisé • User stories, critères d'acceptation, règles de gestion et supports fonctionnels • Plans, scénarios et bilans de recette ; suivi des anomalies et décisions de validation • Supports d'arbitrage, comptes rendus d'ateliers et tableaux de bord de suivi • Documentation fonctionnelle et éléments d'accompagnement des utilisateurs Interfaces et gouvernance Le Product Owner travaille en interaction étroite avec les directions métiers, les représentants des utilisateurs, les équipes Solutions Digitales & IT, Data & IA, les chefs de projet, les développeurs, les équipes de support et, le cas échéant, les éditeurs ou prestataires. Il organise une gouvernance adaptée au produit, prépare les arbitrages, documente les décisions et assure une communication régulière sur l'avancement, les risques, les dépendances et les prochaines étapes. Critères de réussite • Clarté et stabilité des priorités, avec un backlog exploitable par les équipes de réalisation • Respect des objectifs fonctionnels et diminution des anomalies détectées après mise en production • Adoption effective des solutions et satisfaction des utilisateurs et parties prenantes • Maîtrise des risques, dépendances et arbitrages sur le périmètre confié • Traçabilité des décisions et qualité de la documentation fonctionnelle

FUZYO, ESN spécialisée en Digital, Data & IA et Cloud, recherche un(e) expert(e) N3 transverse (système, réseau et sécurité) pour accompagner la DSI d'un client grand compte. Vous interviendrez sur les incidents complexes, les choix d'architecture et le pilotage technique des projets. Rythme de la mission Mission à temps partiel : 3 jours par semaine (jours fixés avec la DSI), en alternance entre site (Paris / Île-de-France) et distanciel. Des interventions ponctuelles complémentaires sont possibles à la demande, notamment en cas d'incident majeur. Missions Résoudre les incidents complexes et majeurs, et conduire les analyses de cause racine. Concevoir, challenger et valider les architectures : PRA/PRI, haute disponibilité, segmentation. Piloter techniquement les projets ou les accompagner en tant qu'expert. Réaliser des études d'impact, des analyses de risques et des audits techniques. Intégrer la supervision et la journalisation avec le SOC et le SIEM. Automatiser avec PowerShell et faire monter en compétences les équipes N1 et N2. Produire les livrables : dossiers d'architecture, plans de migration, comptes rendus de mission. Environnement technique Windows Server, Linux, Active Directory, PKI, Hyper-V, Nutanix, Intune, Defender, Aruba, HPE, Fortinet, Palo Alto, interconnexions WAN, PowerShell, SIEM/SOC.

Au sein d'une équipe en charge de la gouvernance et de la transformation Data & IA, vous accompagnez les équipes métiers dans la mise en œuvre et l'appropriation d'un modèle opérationnel décentralisé. Le modèle d'organisation et de gouvernance étant déjà défini, votre rôle consiste principalement à accompagner son déploiement opérationnel, à structurer les processus associés et à favoriser l'autonomisation progressive des équipes métiers. Vos principales missions seront : Accompagner les équipes métiers dans l'adoption et la mise en œuvre du modèle opérationnel Data & IA. Formaliser et documenter les processus, procédures, modes opératoires et supports nécessaires au fonctionnement du dispositif. Structurer et améliorer les dispositifs d'accompagnement proposés aux équipes métiers. Animer des ateliers avec les différentes parties prenantes afin d'identifier les besoins, irritants et axes d'amélioration. Identifier les points de friction dans la mise en œuvre du modèle et proposer des pistes d'évolution. Recueillir et analyser les besoins d'évolution du dispositif et contribuer à son amélioration continue. Participer à la conduite du changement et à la montée en autonomie des équipes métiers sur leurs initiatives Data & IA. Veiller à l'application du cadre de gouvernance et des principes organisationnels définis. Contribuer à la coordination entre les équipes métiers, Data, IT et les différentes parties prenantes du dispositif.

Contexte de la mission Le programme, piloté par le Chief Data Officer (CDO) et sous sponsoring de la Direction Générale, comporte plusieurs objectifs, dont celui de la mise en place de la plateforme Data & IA, qui a vocation à devenir le coeur du SI. En parallèle, le chantier de transformation Cloud en cours induit d'importantes adhérences avec les travaux d'industrialisation de la plateforme Data & IA. Le Domaine Data Hub, au sein de la Direction Data dont l'objectif est d'assurer la disponibilité, l'accessibilité et la centralisation des données structurées, semi-structurées et non structurées de la société ainsi que les données provenant de l'extérieur. Ce domaine à vocation à démocratiser l'accès pour et par les métiers à l'exhaustivité des données, à travers les produits Comptoirs Data & Référentiels des données. Le périmètre d'intervention sera les Référentiels de données. Les Référentiels sont le point de vérité unique de la donnée d'entreprise, ils sont centraux à toute l'entreprise et font face à de forts enjeux : continuité de la mise en place du référentiel OPS continuité de la mise en place du référentiel documentation comptables continuité de la mise en place du référentiel nomenclatures décommissionnement des systèmes legacy mise en place de parcours utilisateurs et des fronts Objectifs et livrables Analyse des données en masse (python, excel, SQL autre) Recueil des besoins métiers et communication à l'équipe techniques Cadrage de nouveaux sujets sur le plan fonctionnel et technique Réalisation de la documentation projet détaillée (confluence, jira...) Mise place de contrôles qualité tout au long du cycle de vie de la donnée sur Informatica Data Quality et disponible sur dashboard Qlik Identification et analyse des données en non qualité et remédiation de celles-ci Rôle de PPO pour aider le PO dans la gestion du backlog (création d'US, planning...) Mise à jour du dictionnaire de données Datalink (datagalaxy) Modélisation dans le référentiel (Power Designer) Gestion de la recette des nouvelles fonctionnalités (automatisation, TNR...) Mise en place de la stratégie de gestion du support aux utilisateurs Accompagnement des métiers au changement A déjà travaillé sur des projets de référentiels de données, un référentiel Produit ou Nomenclature implémenté sur un MDM serait un plus, Très bonne communication et esprit de synthèse Connait les règlementations en vigueur : BCBS239, RGPD..., A de fortes compétences en modélisation, Capacité à analyser, exploiter et interpréter la donnée, Capacité à définir les processus de stratégie d'accès, de gestion des données, de contrôles et de cohérence de la donnée Bonne connaissance des processus Data Design, Participer à l'élaboration de la stratégie de recette, Définir, rédiger les cas de tests et élaborer les jeux d'essais, Exécuter la recette, Suivre les anomalies et leurs corrections, Être garant de la qualité des livrables depuis la base de DEV, jusqu'à la PROD, Connaissance sur les environnements et les problématiques Data, Connaissance de Jira, Connaissance des environnements Power Designer, Aws, MDM (EBX)... Connaissance de Data Galaxy Connaissance de Informatica Data Quality Connaissance de Qliksense Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Requête SQL Expert Angular (hors dev) Expert Informatica Data Quality (hors dev) Expert Maîtrise de Power Designer et du data design (MCD/MPD) serait un très gros + Expert Python avancé Expert Excel fonctions avancées Expert EBX (éditeur TIBCO) Expert Transformation ETL Expert Data Galaxy Expert Qlik Expert

Fondé en 2017, Astrelya est un cabinet de conseil franco-suisse en forte croissance, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Ses 300 experts accompagnent les clients à chaque étape de leur transformation, du cadrage stratégique jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle. Le cabinet est particulièrement reconnu en Data & IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. La singularité d'Astrelya tient à son modèle : proximité, confiance et une culture profondément humaine, où chaque collaborateur est considéré comme un acteur clé de la valeur créée. Nous recherchons pour un leader international du E Commerce un Product Owner Digital / Loyalty & CRM (F/H) Vos missions Vous êtes le chef d'orchestre de vos initiatives, capable de passer d'une revue de backlog avec les développeurs à une présentation en comité exécutif. Pilotage et coordination Faire l'interface entre les PO/PM métier et les équipes tech, en apportant le contexte technique qui manque aux uns et le contexte métier qui manque aux autres. Piloter un portefeuille d'epics impliquant de nombreuses verticales métier (legal, marketing, etc.). Garantir la cohérence des parcours utilisateurs entre le site et l'application. Suivi opérationnel Travailler au quotidien avec les développeurs et les QA : suivi du delivery, relance sur les tickets Jira, levée des blocages. Animer les points d'avancement avec les marques et les équipes métier. Identifier et évaluer les bons outils et solutions pour répondre aux besoins. Gouvernance et reporting Produire les supports de reporting à destination du COMEX. Préparer et défendre les dossiers budgétaires en comité d'investissement.

Au sein d'un acteur majeur du retail européen, l'équipe Data & IA Marketplace traite des volumes massifs de données issues de vendeurs tiers. L'objectif est d'automatiser la qualification, la classification et l'enrichissement des catalogues produits pour garantir une expérience utilisateur optimale. Le défi réside dans l'industrialisation de modèles complexes au sein d'une architecture Data Mesh en forte croissance. La Stack Technique Langages : Python, Bash. Cloud : GCP (Google Cloud Platform). Orchestration & MLOps : Airflow, Kubeflow, ZenML, MLflow, Vertex AI. Infrastructure & DevOps : Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Gitlab CI. Data Quality & Feature Store : Great Expectations, Feast. Ta Mission & Ton Impact : Concevoir et maintenir des pipelines MLOps automatisés (CI/CD) pour l'entraînement et le déploiement des modèles en production. Gérer l'infrastructure cloud via Terraform et assurer le versioning complet des modèles et des données. Implémenter le monitoring de performance (détection de drift, latence) et configurer l'alerting pour garantir la fiabilité des solutions. Accompagner les Data Scientists dans l'adoption des meilleures pratiques de développement (code quality, tests, industrialisation). Intégrer des validations de schémas et des filtres de qualité de données au sein des pipelines de production.

Contexte : O+O (Online & Offline) relie les écosystèmes digitaux et physiques afin de créer une fondation technologique unifiée. Dans le cadre de l'accélération de cette transformation à l'échelle de la zone Europe, l'équipe Platform Engineering recherche un architecte pour intervenir à temps partiel. Au sein d'un écosystème dynamique et intégré, l'équipe transversale Solution & Technical Architects travaille à décloisonner les plateformes, les domaines et les canaux. En reliant CRM, Retail, E-commerce et Digital Services, elle garantit une architecture cohérente, évolutive et unifiée, au service de la croissance et de l'expérience utilisateur sur les différents marchés européens. Vous collaborerez avec les architectes transverses et les différents programmes afin de définir et de faire respecter les standards d'architecture. Missions et responsabilités 1. Architecture technique et responsabilité de la solution Concevoir des architectures Salesforce de bout en bout sur plusieurs clouds : Sales Cloud, Service Cloud et Data Cloud. Garantir la scalabilité, les performances, la fiabilité et la sécurité des solutions. Définir les stratégies d'intégration, les API, les modèles d'authentification et les architectures de données reliant Salesforce aux systèmes d'entreprise (ERP, plateformes e-commerce, fournisseurs d'identité, etc.). Intervenir comme référent en cas de difficultés techniques ou architecturales. Réaliser des audits et des évaluations des architectures existantes. 2. Gouvernance et standards de la plateforme Animer des ateliers d'architecture technique et des sessions de conception. Comprendre les objectifs métier, les contraintes techniques et les environnements opérationnels. Formuler des recommandations d'architecture claires et justifier les choix techniques. Auditer et challenger les solutions proposées par les équipes de développement, les partenaires d'intégration et les équipes internes. Définir et faire respecter les bonnes pratiques en matière de développement, d'intégration et de sécurité. 3. Collaboration et leadership Collaborer avec les architectes, les équipes métier, les responsables de programmes et de projets, les SDM et les Tech Leads. Proposer des solutions pratiques, évolutives et faciles à maintenir. Assurer une veille sur les nouvelles fonctionnalités Salesforce, les capacités d'IA (notamment Agentforce) et les tendances du marché. Proposer des innovations pertinentes.

Le programme, piloté par le Chief Data Officer (CDO) et sous sponsoring de la Direction Générale, comporte plusieurs objectifs, dont celui de la mise en place de la plateforme Data & IA, qui a vocation à devenir le coeur du SI. En parallèle, le chantier de transformation Cloud en cours induit d'importantes adhérences avec les travaux d'industrialisation de la plateforme Data & IA. Le Domaine Data Hub, au sein de la Direction Data dont l'objectif est d'assurer la disponibilité, l'accessibilité et la centralisation des données structurées, semi-structurées et non structurées de la société ainsi que les données provenant de l'extérieur. Ce domaine à vocation à démocratiser l'accès pour et par les métiers à l'exhaustivité des données, à travers les produits Comptoirs Data & Référentiels des données. Le périmètre d'intervention sera les Référentiels de données. Les Référentiels sont le point de vérité unique de la donnée d'entreprise, ils sont centraux à toute l'entreprise et font face à de forts enjeux : • continuité de la mise en place du référentiel OPS • continuité de la mise en place du référentiel documentation comptables • continuité de la mise en place du référentiel nomenclatures • décommissionnement des systèmes legacy • mise en place de parcours utilisateurs et des fronts Objectifs et livrables : • Analyse des données en masse (python, excel, SQL autre) • Recueil des besoins métiers et communication à l'équipe techniques • Cadrage de nouveaux sujets sur le plan fonctionnel et technique • Réalisation de la documentation projet détaillée (confluence, jira...) • Mise place de contrôles qualité tout au long du cycle de vie de la donnée sur Informatica Data Quality et disponible sur dashboard Qlik • Identification et analyse des données en non qualité et remédiation de celles-ci • Rôle de PPO pour aider le PO dans la gestion du backlog (création d'US, planning...) • Mise à jour du dictionnaire de données Datalink (datagalaxy) • Modélisation dans le référentiel (Power Designer) • Gestion de la recette des nouvelles fonctionnalités (automatisation, TNR...) • Mise en place de la stratégie de gestion du support aux utilisateurs • Accompagnement des métiers au changement • Participer à l'élaboration de la stratégie de recette • Définir, rédiger les cas de tests et élaborer les jeux d'essais • Exécuter la recette • Suivre les anomalies et leurs corrections • Être garant de la qualité des livrables depuis la base de DEV, jusqu'à la PROD

Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices) Utilisation experte du agentic coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring) Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais) Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables) Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité) Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA Partage des best practices de agentic coding avec l'équipe

À propos de SparrowSparrow est une plateforme d'IA et d'Analytics entièrement développée et exploitée en interne. Notre équipe développe un environnement technologique de pointe s'appuyant sur les dernières technologies open source, afin de proposer des solutions robustes et capables de monter en charge. En intégrant des technologies de Machine Learning (ML), d'Intelligence Artificielle (IA), d'IA générative (GenAI) et d'IA agentique, Sparrow permet aux équipes métiers et aux analystes d'innover et de créer de la valeur à partir des données dans l'ensemble de l'organisation. Notre mission est de fournir une plateforme fluide permettant d'accélérer la prise de décision grâce à l'IA. Elle permet notamment à des agents autonomes d'exécuter des tâches, de raisonner sur des jeux de données complexes et d'interagir dynamiquement avec les systèmes de l'entreprise, tout en garantissant scalabilité, sécurité, conformité et facilité d'utilisation. À propos du poste – Platform EngineerEn tant que Platform Engineer au sein de l'équipe Sparrow de BNP Paribas Personal Finance, vous serez au cœur de la mission visant à accélérer l'utilisation du Machine Learning et la valorisation des données à grande échelle. Vous participerez à la construction et à la maintenance d'une plateforme ML & Data robuste, permettant aux Data Scientists et Data Analysts de se concentrer sur leur priorité : exploiter la valeur des données. Vous travaillerez au sein d'une Squad multidisciplinaire comprenant notamment un Product Owner, un Lead, des développeurs Front-end/Back-end et des DevOps. Vous serez notamment chargé(e) de : Concevoir, implémenter et maintenir le backend cloud de Sparrow, orchestré par des opérateurs Kubernetes développés en Golang. Utiliser des outils et bibliothèques open source standards : Argo, MLflow, VS Code, etc. Faire évoluer l'architecture de la plateforme afin de répondre aux nouveaux besoins en Machine Learning, analyse et traitement de données. Maintenir et améliorer les pipelines CI/CD, les workflows de développement et les pratiques de sécurité. Participer à la gestion des incidents et au support de la plateforme, afin de garantir sa haute disponibilité et sa fiabilité. Impact auprès des différentes parties prenantesPour les Data Scientists et Data Analysts : vous contribuerez à créer un environnement efficace et simple d'utilisation afin d'accélérer leur travail et de leur permettre de se concentrer sur la création de valeur plutôt que sur les problématiques d'infrastructure. Pour les équipes Engineering : vous fournirez des capacités de plateforme robustes ainsi que des bonnes pratiques permettant de développer efficacement des fonctionnalités à grande échelle. Pour les métiers : vous assurerez une haute disponibilité des composants et ressources, notamment des modèles utilisés en production. Pour l'organisation : vous contribuerez au maintien d'un haut niveau de sécurité et d'efficacité opérationnelle. Ce poste se situe donc à l'intersection du Cloud Computing, de l'infrastructure Machine Learning et du Software Engineering. Stack techniqueLangages : Golang ; Python est un plus Infrastructure : Kubernetes (IKS), Cert Manager, HashiCorp Vault, Full TLS Conteneurisation : Docker, BuildKit OS : Linux CI/CD : GitLab, GitLab CI, Artifactory Déploiement : ArgoCD, Helm, Kustomize Cache : Redis Sentinel Observabilité / Monitoring : Elasticsearch, Grafana, Beats, Kibana, APM, Prometheus Stockage : MinIO, Block Storage Automatisation : Ansible Profil recherchéCompétences et expériences requisesExpérience significative en tant que Software Engineer ou Cloud Engineer ; le poste correspond à un niveau intermédiaire. Forte attention portée à la qualité et aux processus d'ingénierie logicielle. L'équipe exploite elle-même les solutions qu'elle développe et accorde une importance particulière à leur fiabilité. Expérience en Golang ; Python constitue un plus. Bonne maîtrise de Kubernetes On-Premise, l'ensemble des services et workloads fonctionnant sur Kubernetes au sein de plusieurs clusters. Bonnes capacités de communication écrite et orale. Niveau d'anglais correct, à l'écrit comme à l'oral. Orientation utilisateur et solution. Bonnes capacités analytiques et organisationnelles. Compétences appréciéesExpérience sur des sujets liés au Machine Learning ou à l'Intelligence Artificielle. Expérience avec les technologies Cloud. Conditions de travailLe poste est basé dans un environnement Flex Office à Levallois-Perret ou Mérignac. Le télétravail régulier fait partie intégrante du mode de fonctionnement de l'équipe.

Contexte de la mission La mission est de réaliser ou de piloter les audits cybersécurité du SI et des plateformes de services de Client : tests d'intrusion, audits de configuration et de durcissement, audits d'accès, audits d'architecture et audits organisationnels. Selon la nature du besoin, l'audit est conduit directement par le prestataire ou confié à un cabinet externe — la mission couvre alors le cadrage, la sélection du cabinet, le pilotage de l'intervention et le challenge du livrable. Dans les deux cas, elle inclut la restitution aux parties prenantes et le suivi de la remédiation. Le périmètre est large : applications web et mobiles, API, infrastructures internes, exposition Internet, environnements Cloud et conteneurisés, briques d'identité et systèmes à base d'IA générative. La dominante est technique, sans se limiter au test d'intrusion. Objectifs et livrables Réalisation de tests d'intrusion Cadrage technique des campagnes avec les équipes MOE, exploitants et métier : périmètre, scénarios d'attaque, règles d'engagement, fenêtres de tir et autorisations de test Réalisation de tests d'intrusion en boîte noire, grise ou blanche sur applications web et mobiles, API (REST, GraphQL), infrastructures internes et périmètre exposé Tests sur les briques d'authentification et de gestion d'identité (SSO, OIDC/OAuth2, SAML, parcours d'inscription et de récupération de compte) Qualification de l'exploitabilité réelle des vulnérabilités, construction de preuves de concept et démonstration des chemins d'attaque de bout en bout Cotation des vulnérabilités (Barème interne complété d'une appréciation du risque métier) Rédaction du rapport de test d'intrusion : synthèse exploitable par un public non technique et détail technique reproductible Réalisation d'audits de configuration et de durcissement Audit de configuration de systèmes (Linux, Windows, Active Directory), de composants d'infrastructure (reverse proxies, WAF, équipements réseau, bases de données) et de services Cloud, au regard des référentiels internes, des CIS Benchmarks et des guides de l'ANSSI Revue des droits et des configurations d'accès sur les SI sensibles Réalisation d'audits d'architecture et d'audits organisationnels (activité ponctuelle) Revue de sécurité d'architecture sur des projets structurants : analyse des dossiers d'architecture, identification des défauts de cloisonnement, des flux et expositions non maîtrisés et des points de rupture dans la chaîne d'authentification Audits organisationnels ciblés auprès d'équipes techniques (ISP, développement logiciel) et d'équipes métier (usage du Data Lake, traitement de données personnelles) : conduite d'entretiens, collecte de preuves et évaluation des pratiques au regard des exigences internes et de ReCyF (NIS2) Formalisation des constats avec leur niveau de risque et articulation avec les constats techniques issus des tests d'intrusion et des audits de configuration Pilotage d'audits réalisés par un cabinet Cadrage de l'audit avec les différents acteurs et sélection d'un cabinet quand nécessaire (audit spécialisé, audit d'architecture, campagne à forte volumétrie) Rédaction du cahier des charges pour la réalisation de l'audit par le cabinet (optionnel selon l'audit) Diffusion de l'appel d'offres et coordination avec les différents soumissionnaires Aide à la décision pour le choix du cabinet d'audit Contractualisation avec le prestataire Identification et mise en œuvre des prérequis à l'audit par le cabinet : collecte documentaire, prérequis d'exploitation, accès et moyens de tests Organisation du projet, animation des réunions nécessaires avec les différents acteurs (lancement, suivi, entretiens, restitution), pilotage de son avancement dont reporting Challenge du cabinet sur la qualité et la reproductibilité des constats, la cohérence de la cotation, l'absence de faux positifs et le caractère actionnable des recommandations Restitution et suivi de la remédiation Contextualisation des failles détectées en relation avec la gouvernance cybersécurité, la MOE et les exploitants Définition des actions associées aux recommandations avec leur priorité et leur échéance (optionnel) Accompagnement des équipes de développement et d'exploitation jusqu'à la correction, et réalisation des contre-audits de vérification Rédaction d'une présentation destinée au management de restitution de l'audit (optionnel) Compétences Niveau de compétence Réalisation de tests d'intrusion sur applications web et mobiles, API, infrastructure interne et Active Directory (méthodologies OWASP WSTG/ASVS, PTES, MITRE ATT&CK,...) Confirmé Anglais technique lu, écrit et parlé Avancé Sécurité des environnements Cloud et conteneurisés (AWS, GCP ou Azure, Docker, Kubernetes) et des protocoles d'identité et d'accès (OIDC, OAuth2, SAML, SSO, fédération) Avancé Connaissance des normes, procédures et techniques d'audit, cotation des vulnérabilités et formulation de recommandations priorisées et réalistes (une certification offensive de type OSCP, OSWE, PNPT, CRTO ou GPEN est souhaitable) Confirmé Fort niveau d'autonomie, capacité de synthèse et de reporting (rapports d'audit rédigés en français sans retouche) Confirmé Pilotage d'audits externalisés (cahier des charges, analyse d'offres, recette de livrable) et conduite d'audits d'architecture et organisationnels (revue de dossier d'architecture, entretiens, collecte de preuves) Avancé Maîtrise de l'outillage offensif (Burp Suite, Nmap, BloodHound, Impacket, Metasploit, Nuclei) et capacité de scripting (Python, Bash, PowerShell) Confirmé Forte capacité à travailler en équipe et en transverse, et à porter un constat de sécurité en situation de désaccord Confirmé Audit de configuration, de durcissement et des accès sur systèmes, middlewares, équipements réseau et services Cloud (CIS Benchmarks, guides d'hygiène ANSSI,...) Confirmé Tests d'intrusion sur les systèmes à base d'IA générative — souhaitable (injection de prompt directe et indirecte, exfiltration de données via agents et RAG, abus d'outillage et de connecteurs, référentiels OWASP Top 10 for LLM Applications et MITRE ATLAS Avancé)

Contexte Dans le cadre du déploiement d'un train Agile SAFe dédié aux cas d'usage Data, IA et Cloud, la Digital Factory recherche un Scrum Master expérimenté pour accompagner 1 à 2 équipes Agile au sein d'un environnement multidisciplinaire. Le Scrum Master aura pour mission de garantir l'application efficace des pratiques Agile/Scrum et de contribuer à la fluidité du fonctionnement du train SAFe, en favorisant la collaboration, la transparence et l'amélioration continue. Missions principales Faciliter les cérémonies Agile : Daily Stand-up, Sprint Planning, Sprint Review, Rétrospectives, PI Planning, etc. Accompagner les équipes dans l'identification et la levée des obstacles. Améliorer la productivité et l'efficacité collective des équipes. Veiller à l'application des principes et pratiques Agile/Scrum et SAFe. Accompagner la montée en maturité Agile des équipes. Favoriser une communication fluide entre les membres des équipes, Product Owners, parties prenantes et autres acteurs du train. Collaborer étroitement avec les Product Owners afin de garantir une bonne compréhension des besoins, priorités et objectifs. Identifier les axes d'amélioration et animer une démarche d'amélioration continue. Contribuer à la dynamique collective du train SAFe et à l'alignement entre les différentes équipes.

Hanson Regan recherche un ingénieur IA/ML et données pour une mission freelance de 10 mois à Paris. Nous recherchons une(e) nouvelle(elle) talent pour rejoindre notre équipe Data Analytics & AI AV. Expertise requise : frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch) et bibliothèques de Machine Learning en Python. Expérience en MLOps, notamment MLflow, sérialisation de modèles ML, gestion de versions avec Git et packaging de code. Maîtrise des processus CI/CD, des tests, de la conteneurisation (Docker, Kubernetes) et, idéalement, du provisionnement de ressources cloud (Terraform). Expérience en modélisation du langage (LLM) et techniques avancées telles que les embeddings, les bases de données transversales et l'ingénierie des prompts. Vous justifiez d'une solide expérience technique (minimum 5 ans à un poste similaire) et êtes à l'aise avec les environnements cloud. Vous communiquez efficacement avec les clients et au sein de votre équipe. kills : Exploration de données, principes d'architecture de données, accès aux données, gouvernance des données, techniques et méthodologies de modélisation de données, outils d'entrepôt de données Langues : Français (C2), Anglais (B1) Localisation : Paris (Saint-Denis) À distance : Possible (2 à 3 jours par semaine) Conformément aux exigences du client, les freelances doivent pouvoir travailler via leur propre entreprise. Nous n'acceptons malheureusement pas les candidatures via des sociétés de portage salarial pour ce poste. Si cette opportunité vous intéresse, veuillez nous contacter au plus vite.