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Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Les équipes de ConsortIA , sont des acteurs de référence de la Data, du Développement Digital et de l'Ingénierie Média. En combinant ces expertises, nous concevons des systèmes d’information augmentés, intégrés, agiles et sécurisés, au service de la performance et de la transformation numérique de nos clients. Data Engineer Teradata H/F C’est votre mission Vous êtes passionné·e par la donnée ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Data Engineer Teradata , vous êtes responsable du développement des applications sur la base de puissantes plates-formes DATA à des fins d’usages variés servant toutes les directions métier de la banque. Missions principales Assurer le RUN / MCO des solutions de datavisualisation dédiées au reporting (SSRS, Power BI, Business Objects) Prendre en charge la gestion des incidents (analyse, plan d’actions, suivi et communication) Piloter les projets et les évolutions sur le périmètre (étude des données, développement, phases de tests et recette, mise en production ) Réaliser les activités de modélisation des données Accompagner les métiers : ( recueil des besoins, conception et développement des solutions , accompagnement au changement, coordination des différents acteurs du projet ) Participer à la communauté de pratique des concepteurs/développeurs en Reporting et Datavisualisation au sein de la tribu. Préparer et organiser les mises en production (MEP) : C’est votre parcours Vous avez au moins 6 ans d’expérience dans des environnements Big DATA exigeants. Vous aimez la donnée sans jamais cesser d’innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C’est votre expertise : Les compétences techniques suivantes devront être maîtrisées : Mode de chargement dans l’entrepôt (ETL) : BTEQ Teradata CONTROL-M Environnement UNIX ( répertoires principaux, Usage & Entrepôt ) SQL sur SGBD relationnel (Teradata) Outils collaboratifs et documentaires : GIT, Jira, Confluence, MEGA, Zeenea SSRS, PowerBI, BO, SSAS multi dimensionnel Shell, Python, Linux C’est votre manière de faire équipe : Bon relationnel et bonne communication écrite et orale. Ecoute. Esprit d'analyse et de synthèse. Capacité d'organisation et d'adaptation. Capacité à travailler en équipe. Autonomie. Curiosité. C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Villejuif Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : De 55 000 K€ à 60 000 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : [DATA / BIG DATA / DEVOPS ] Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Nous recherchons un Data Pipeline Analyst pour contribuer à des initiatives data au sein d’un environnement ICT complexe. Le rôle combine analyse de données, modélisation sémantique (linked data), compréhension des data pipelines et coordination de projets data, en collaboration avec les équipes métier, Data & Digital et ICT. Mission Le Data Pipeline Analyst agit comme interface fonctionnelle entre les différentes parties prenantes afin de garantir la bonne définition, la coordination et la livraison de projets data de petite à moyenne envergure (pipelines, analyses, automatisations). Responsabilités principales 1. Cadrage et coordination de projets data Recueillir et analyser les besoins des parties prenantes Définir le périmètre, les objectifs, les livrables et le planning Coordonner les acteurs impliqués et assurer le suivi des projets Garantir le respect des délais, du scope et de la qualité 2. Analyse des données et des pipelines Analyser les flux de données, sources et transformations Comprendre et documenter les data pipelines de bout en bout Identifier les axes d’amélioration (qualité, fiabilité, performance) Contribuer à l’optimisation des pipelines avec les équipes ICT 3. Modélisation sémantique Concevoir et faire évoluer des modèles de données sémantiques (RDF, OWL, linked data) Garantir l’interopérabilité, la cohérence et la réutilisabilité des données Intégrer les modèles sémantiques dans les architectures data 4. Analyse & reporting Produire des analyses de données opérationnelles Développer des KPI, dashboards et rapports Valider les résultats avec les utilisateurs métiers 5. Documentation & transfert de connaissances Documenter les modèles, analyses et flux via Sparx Enterprise Architect Formaliser les bonnes pratiques Assurer le transfert de connaissances vers les équipes internes

Contexte: Dans le cadre de Solutions Data, nous avons besoins d’un profil de Business Analyst DATA/ AMOA pour intervenir rapidement et venir renforcer l’équipe Conseil et Valorisation Data MISSIONS : Principales missions : - Assurer une proximité et accompagner les direction métiers sur les usages autour de la donnée - Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data - Assurer le support et l’assistance métier des usages Data - Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel En détail : • Recueillir et analyser les besoins métiers, • Apporter le conseil nécessaire aux direction Métier sur l’exploitation de la donnée, • Participer au cadrage des projets Data (études d’impacts, faisabilité) • Contribuer aux études d’opportunité et de faisabilité sur le volet Data, • Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI • Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections • Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD), • Tenir à jour la base documentaire du patrimoine, • Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, cout, délai).

Contexte de la mission : Dans le cadre de la transformation et de l’urbanisation du système d’information Data, nous recherchons un Architecte Data chargé d’intervenir sur les différents volets liés à l’architecture de données. Le consultant sera garant de la cohérence, de la circulation et de la valorisation de la donnée au sein d’un écosystème applicatif complexe et historiquement siloté. Il contribuera à assurer l’interopérabilité, la qualité et l’accessibilité des données pour les usages métiers et opérationnels. Objectifs principaux de la mission : Définir et piloter la trajectoire d’urbanisation du SI Data afin d’évoluer vers une architecture orientée données et services (API, hub de données, événements, etc.) Garantir la cohérence technique et fonctionnelle des échanges de données entre les différentes applications Définir les standards et méthodes permettant de rendre les données accessibles, fiables et interopérables pour les usages métiers (BI, reporting, temps réel, maintenance prédictive, pilotage opérationnel…) Activités et responsabilités : Architecture & Modélisation Réaliser et maintenir la cartographie des données et des flux inter-applicatifs Définir les modèles de données conceptuels et logiques Gouverner les objets métier de référence et leurs interactions entre systèmes Définir les modalités d’échanges : fréquence, volumétrie, performances, dépendances et règles de gestion Participer à l’intégration et à la mise en œuvre des standards d’échange et d’interopérabilité Assurer une veille technologique et méthodologique autour des standards Data Conception des échanges & interopérabilité Concevoir les contrats d’interfaces et mécanismes d’échange entre applications : API REST / SOAP Webservices ETL Bus de messages / ESB Collaborer avec les équipes d’architecture et de développement sur les solutions d’intégration Valider le dimensionnement et les performances des flux de données, notamment dans les contextes temps réel et critiques Gouvernance, qualité & conformité des données Participer à la définition des référentiels de données et des stratégies MDM (Master Data Management) Contribuer à la mise en œuvre de la stratégie de qualité des données : règles de gestion contrôles automatisés dédoublonnage validation des formats supervision et monitoring Accompagner les métiers dans l’identification et la correction des anomalies de données Garantir la conformité des architectures Data aux exigences de sécurité et de protection des données (RGPD, NIS2, bonnes pratiques SSI) Pilotage & accompagnement projets Intervenir en tant qu’expert Data sur les projets d’évolution du SI Participer aux phases de cadrage et de conception Rédiger les dossiers d’architecture technique et les livrables associés Veiller à la cohérence globale du SI avec les orientations d’architecture d’entreprise

Notre client, basé à côté de Lille (59) est à la recherche de plusieurs Data Steward (H/F) freelances pour intervenir sur la transformation de leur data gouvernance, au sein du Data Office. MISSIONS - Point de contact privilégié et opérationnel : interactions régulières et étroites avec les équipes métiers du périmètre d'intervention, faciliter le quotidien des équipes métiers avec la data et fluidifier les échanges avec la Direction IT sur la data et les systèmes de gestion de la data. Rôle d'animateur po-actif du collège des Data Managers et des Key Users. - Modélisation et assainissement de la donnée : état des lieux, data cleansing, data optimization sur le data catalogue et les données transactionnelles, préparation pour la partie analytique - Contribution et application du cadre normatif de Data Governance : s'assurer que chaque donnée dispose d'un propriétaire, d'un suivi qualité de bout en bout, et est hébergée dans le bon système - Animation, formation et reporting : accompagnement des équipes métiers opérationnelles, remontée des besoins de décision aux instances compétentes

Tu es passionné(e) par les environnements Data à grande échelle, l’architecture technique et les plateformes Big Data ? Cette opportunité d’Architecte Technique Socles Data est faite pour toi ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Participer à l’évolution des socles Hadoop Cloudera et des plateformes Data existantes Contribuer au maintien en conditions opérationnelles des environnements Data de production et hors production Accompagner les choix d’architecture, définir les standards techniques et rédiger les dossiers d’architecture Intervenir sur des sujets d’administration avancée, d’optimisation des performances et de résolution d’incidents complexes Participer aux projets d’évolution technique liés à la sécurité, à l’industrialisation et à l’amélioration continue des plateformes 👀 Tu as le profil idéal si : Tu disposes d’au moins 5 ans d’expérience sur des environnements Hadoop et plateformes Data Tu maîtrises l’écosystème Cloudera CDP (HDFS, YARN, Hive, Impala, Spark, Ranger, Knox, etc.) Tu possèdes une solide expérience en architecture technique , administration et exploitation de socles Big Data Tu es à l’aise avec Linux Red Hat , le scripting Shell/Python et les sujets d’automatisation Tu fais preuve d’autonomie, de rigueur et d’un excellent esprit d’analyse 📍 Localisation : Bordeaux 🏡 Rythme hybride : Présence minimale de 3 jours par semaine sur site ℹ️ Poste : Freelance ou CDI 💰 Salaire : Il n’existe pas un salaire défini puisqu’il sera à définir ensemble selon ton expérience et tes compétences 🔥 Nos petits + 🤝 Interviens sur des environnements techniques et/ou fonctionnels variés. 💜 Échange et partage tes expériences avec une équipe passionnée. 💼 Met en avant tes ambitions professionnelles. 📈 Monte en compétences grâce à un plan de développement individualisé. 🥳 Élargis ton cercle social en participant à des afterworks avec tes supers collègues. 🌿 Rejoins une société qui grandit vite mais bien (découvre nos engagements). 🚀 +250 Aleysiens nous ont rencontré et ont décidé de nous rejoindre. 🔜 La suite des évènements : Première rencontre téléphonique Faisons plus ample connaissance lors d'un entretien Échange avec un de nos référents techniques sur tes compétences et son expérience chez nous Explore tes ambitions professionnelles avec la direction Engagés pour l’inclusion et la diversité, tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Aleysia, l’ESN qui te donne les clés pour réussir 🚀 Ambition, Engagement et Proximité pour une expérience {IT} Minds Connected; Rejoins-nous, on attend plus que toi !

Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, le client recherche un Data Engineer pour intervenir au sein des équipes ePilot et Data Factory sur des sujets liés à la vente et à l'après-vente. Le consultant participera à l'intégration, la transformation et l'exploitation des données provenant de multiples sources (Hadoop, API, fichiers, bases de données) afin d'alimenter les plateformes décisionnelles. Il contribuera également à l'analyse des données, au développement de modèles analytiques et à la création de reporting Power BI. Missions : -Concevoir et développer les flux d'intégration de données -Collecter et intégrer des données issues de multiples sources (Hadoop, API, fichiers, bases de données) -Assurer l'alimentation et la maintenance des bases SQL -Réaliser les traitements de transformation et de qualité des données -Analyser les données et participer à leur valorisation -Développer et maintenir les modèles décisionnels et cubes tabulaires -Concevoir et faire évoluer les rapports Power BI -Optimiser les performances des traitements et des bases de données -Garantir la fiabilité et la cohérence des données -Participer à la documentation des flux et des traitements -Collaborer avec les équipes métiers et Data Factory -Contribuer à l'amélioration continue des plateformes Data Profil attendu : Nous recherchons un Data Engineer disposant d'une solide expérience dans l'intégration et la transformation de données. Le candidat doit maîtriser les environnements SQL et les architectures Big Data tout en étant capable de travailler sur des sujets décisionnels et analytiques. Une bonne compréhension des problématiques métier ainsi qu'une capacité à collaborer avec les équipes Data et métiers sont attendues.

Nous recherchons un profil technique pour accompagner des projets data stratégiques au sein d’un acteur spécialisé dans la transformation et l’architecture des systèmes d’information. Vos missions Concevoir et faire évoluer des architectures data modernes (cloud, data lake, data warehouse, data mesh… selon les projets). Définir les standards et bonnes pratiques d’ingénierie des données. Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes et industrialisés. Participer aux choix technologiques et contribuer à la mise en place d’une gouvernance data efficace. Collaborer avec les équipes projet (data engineers, data analysts, product owners…) pour garantir la qualité et la fiabilité de la donnée. Compétences recherchées Maîtrise d’un ou plusieurs environnements cloud : AWS, Azure ou GCP. Expérience avérée en conception d’architectures data (batch, streaming, event-driven…). Solide pratique des langages et écosystèmes data : Python, SQL, Spark, DBT, Kafka, Airflow… Bonne compréhension des modèles de stockage et de traitement (Delta Lake, BigQuery, Snowflake…). Connaissance des bonnes pratiques de CI/CD, observabilité, sécurité et gouvernance data.

Espritek recherche un consultant technique pour accompagner l'un de ses clients, sur La Valette-du-Var, dans l'évolution de son infrastructure de messagerie. La collectivité exploite actuellement un environnement Exchange Server 2016 on-premises. Après un premier audit technique en vue d'une migration vers Exchange Online, le client a finalement réorienté sa stratégie. La cible est désormais une migration complète vers Google Workspace, avec la spécificité de conserver les licences et la suite Microsoft Office existantes pour les utilisateurs. L'intervention se déroulera en deux phases distinctes. La première étape, d'une durée de 2 jours , consistera à reprendre le document d'audit existant, initialement calibré pour l'écosystème Microsoft, afin de l'analyser et de le réadapter totalement au nouveau scénario de migration vers Google Workspace. Pour mener à bien cette mission de conception, vous aurez la possibilité de vous reconnecter à l'infrastructure Microsoft locale de la collectivité pour effectuer vos propres relevés ou vérifications techniques. La seconde étape de la mission portera sur la phase opérationnelle. Vous aurez la responsabilité d'assurer la mise en œuvre technique et la migration effective de l'ensemble des boîtes aux lettres vers le nouvel environnement Google Workspace. La réussite de cette mission nécessite une expertise pointue et confirmée sur les architectures Microsoft Exchange on-premises. Une maîtrise avancée des environnements Google Workspace et de ses outils de migration est absolument requise. Enfin, de solides connaissances sur la suite MS Office et O365 sont nécessaires pour garantir le maintien en conditions opérationnelles des outils bureautiques conservés par le client. L'infrastructure du client est basée sur le site de La Valette-du-Var. Toutefois, la flexibilité est de mise : la totalité de la phase d'audit, d'analyse et de préparation (soit les 2 jours) pourra être réalisée en télétravail.

Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant, recherche pour l’un de ses clients pour une mission de longue durée Data Scientist – Prévision & Optimisation H/F . Le consultant interviendra en tant que contributeur individuel senior pour concevoir et développer des modèles avancés de prévision et d’optimisation. Le rôle couvre des problématiques complexes liées à la prévision de la demande, à l’optimisation des ressources et à la simulation opérationnelle. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec des data engineers et équipes IA afin de transformer des problématiques métiers en solutions analytiques robustes, scalables et orientées décision. Le consultant interviendra principalement sur l’amélioration de modèles existants de machine learning et sur la couche d’optimisation associée, avec un fort enjeu autour de l’allocation optimale des ressources opérationnelles (planning, workforce, capacité). Le rôle requiert un profil très opérationnel (hands-on), capable de manipuler du code Python avancé, d’intervenir sur des modèles ML existants et surtout de développer et améliorer des modèles d’optimisation (notamment via Gurobi). Le consultant travaillera en étroite collaboration avec les équipes internes et le partenaire externe, avec un objectif clair d’appropriation et d’internalisation des compétences à horizon 12 mois. Objectif et livrable: Développement de modèles de prévision avancés (séries temporelles, probabilistes, hiérarchiques) Conception et implémentation de modèles d’optimisation (MIP, LP, heuristiques) Développement de frameworks de simulation pour la prise de décision opérationnelle Résolution de problématiques métiers complexes et ambiguës via des approches data science Construction de modèles de machine learning prêts pour la production Collaboration avec les équipes engineering pour le déploiement et le monitoring Garantie de la robustesse, explicabilité et performance des modèles Traduction des besoins métiers en solutions analytiques concrètes Collaboration avec équipes opérationnelles et produit pour délivrer des résultats mesurables Communication des insights aux parties prenantes techniques et non techniques Compétences attendues: Expertise en séries temporelles (forecasting avancé, probabiliste, hiérarchique) Maîtrise des techniques d’optimisation (MIP, LP, heuristiques) Solides compétences en Python (NumPy, Pandas, PyTorch, OR-Tools, SimPy, Gurobi) Expérience en modélisation statistique et analyse exploratoire de données (EDA) Déploiement de modèles en production (MLOps, monitoring) Maîtrise SQL et manipulation de données volumineuses Expérience: 6+ ans en Data Science / IA appliquée Télétravail (modalité, fréquence, contraintes): Hybride, 2 à 3 jours/semaine à distance selon localisation et contraintes projet

Bonjour, Dans le cadre de plusieurs projets stratégiques, je recherche actuellement deux profils experts Modern Workplace pour accompagner l’un de mes clients. 📍 Localisation : Paris / télétravail depuis la France avec déplacements ✈️ Déplacements ponctuels à prévoir sur Paris ⏱️ Démarrage : ASAP à 3 mois Mission 1 : Architecte Modern Workplace / Avant-Vente Vous intervenez à la fois sur des sujets d’avant-vente et d’architecture autour des solutions Microsoft Modern Workplace. Vos missions : • Participer aux réponses aux appels d'offres et aux soutenances clients. • Concevoir les architectures adaptées aux besoins métiers. • Animer les ateliers de cadrage et produire les livrables d’architecture. • Accompagner les équipes lors des phases de déploiement. • Définir les standards et bonnes pratiques autour des environnements Microsoft. Environnement : Intune, SCCM, Autopilot, Microsoft 365, Entra ID, Active Directory, PowerShell, PKI, Defender, BitLocker.

Nous recherchons un(e) data Engineer DBT Snowflake capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : o8jpoxea2p

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l’entreprise pour les analyser et les utiliser afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l’entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu’il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

Contexte : Dans le cadre de la Direction des Systèmes d’Information dans le cadre de l’intégration et de l’évolution du progiciel Salesforce au sein du Système d’Information de l’entreprise. Le projet est piloté selon un cadre Agile à l’échelle (SAFe). À ce titre, le prestataire sera intégré directement dans une équipe agile pluridisciplinaire et contribuera activement aux cérémonies et aux livrables de l’équipe. MISSIONS : Concevoir, intégrer et faire évoluer les solutions Salesforce en cohérence avec l’architecture du SI existant Garantir la qualité, la performance et la sécurité des intégrations Salesforce Contribuer à l’accélération de la delivery dans un cadre agile à l’échelle Participer à l’amélioration continue des pratiques techniques et méthodologiques Activités attendues Dans ce cadre, les principales activités du prestataire seront les suivantes : 1. Conception et intégration Recueillir et analyser les besoins fonctionnels et techniques en lien avec le Product Owner et les parties prenantes Participer à la conception des solutions Salesforce (modélisation des données, automatisations, workflows, APIs, etc.) Assurer l’intégration de Salesforce avec les autres briques du SI 2. Développement et paramétrage Réaliser les développements spécifiques (Apex, Lightning Web Components, etc.) Configurer les fonctionnalités standards de Salesforce Assurer la qualité du code et le respect des bonnes pratiques (revues de code, tests unitaires, etc.) 3. Participation aux rituels agiles Participer activement aux cérémonies (daily, sprint planning, reviews, rétrospectives, PI planning) Contribuer à l’estimation des charges et à la priorisation du backlog Collaborer étroitement avec les autres membres de l’équipe (Scrum Master, PO, développeurs, architectes) 4. Qualité et déploiement Participer à la stratégie de tests (unitaires, intégration, TAU) Assurer la documentation technique et fonctionnelle 5. Amélioration continue Proposer des optimisations techniques et fonctionnelles Contribuer à la standardisation des pratiques Salesforce au sein du SI Apporter un rôle de conseil sur les choix techniques et les évolutions de la plateforme 6. Gestion du RUN Participer à l’analyse et la correction des incidents de production.