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Objectifs de la Mission : - Optimiser les usages et la performance des plateformes AWS et Snowflake - Optimiser les processus d’intégration des données - Garantir une gestion des données sécurisée et conforme - Maintenir une documentation à jour pour soutenir les projets de l’entreprise Missions Principales : 1. Administration et gestion de la plateforme AWS - Gestion des incidents : - Diagnostiquer et résoudre les incidents liés à la plateforme AWS. - Mettre en place des actions préventives pour minimiser les risques d’interruption de service. - Conception technique : - Participer à la conception et au développement de composants techniques pour des solutions innovantes. - Développer des solutions permettant le traitement sécurisé de grands volumes de données. - Automatisation des processus : - Créer et maintenir des pipelines CI/CD pour déploiements continus. - Superviser la gestion du dépôt Git (branches, pull requests, merges) pour garantir une collaboration efficace. 2. Administration et gestion de la plateforme Snowflake - Conception de solutions sur Snowflake : - Concevoir et déployer des solutions exploitant pleinement les capacités de Snowflake (multi-cluster, partage de données sécurisé, optimisation des charges de travail). - Élaborer des modèles de données optimisés pour des performances maximales et des coûts maîtrisés. - Mettre en place des architectures de données optimisées - Créer des environnements modulaires et conteneurisés pour faciliter l’expérimentation et le prototypage 3. Intégration et gestion des données - Superviser l’intégration des données provenant de sources multiples et variées (structurées et non structurées). - Effectuer le nettoyage, la validation, et la sécurisation des données avant leur utilisation en aval. - Contribuer à la gestion des référentiels de données internes pour assurer une cohérence dans leur utilisation. 4. Collaboration et documentation - Travailler en coordination avec les équipes de développement et d’exploitation pour aligner les besoins métier et les solutions techniques. - Documenter les processus, architectures et solutions mises en œuvre pour assurer la pérennité et le partage des bonnes pratiques au sein des équipes. - Animer des sessions de sensibilisation ou de formation sur les meilleures pratiques en matière de gestion et d'exploitation des données. 5. Sécurité et conformité - S'assurer de la conformité des solutions déployées avec les politiques de sécurité et les normes internes. - Contribuer à l'amélioration continue des processus liés à la sécurité des infrastructures et des données. - Assurer une veille technologique active pour identifier les opportunités d’amélioration et anticiper les évolutions. 6. Animation de la communauté technique et veille technologique - Participer à l'animation de la communauté technique autour des solutions et infrastructures de données. - Rester à jour sur les technologies et tendances liées à la gestion et manipulation des données. - Proposer des évolutions pour les infrastructures et outils existants en fonction des besoins métier et des avancées technologiques.

Dans le cadre du développement d’une plateforme d’IA générative souveraine et sécurisée, nous recherchons deux Ingénieurs DevOps / Platform Engineers IA pour intervenir sur le déploiement, l’industrialisation et l’exploitation de services IA en environnement on premise. Le consultant participera à la conception et à l’industrialisation de plateformes IA hautement disponibles et sécurisées, dans un contexte mêlant Kubernetes, automatisation, sécurité, observabilité et workloads IA. Il contribuera au maintien en conditions opérationnelles des plateformes, à la mise en place de services managés et à l’automatisation des déploiements CI/CD. Le poste nécessite une forte culture DevOps, une bonne maîtrise des environnements conteneurisés et une capacité à évoluer dans des contextes techniques complexes autour de la data et de l’IA générative. Compétences techniques attendues Containers / Cloud / Infrastructure Kubernetes OpenShift Docker Infrastructure On Premise Automatisation / DevOps Terraform Ansible Jenkins GitLab CI Kestra Artifactory (Jfrog) Développement Python SQL Réseau / Sécurité Vault Nginx Kong Data / IA MLflow Dataiku Opensearch ElasticSearch PG Vector MongoDB Atlas RDS Observabilité Dynatrace Prometheus Grafana CloudWatch X-Ray IA / GPU Mistral OpenClaw Hermes CUDA MIG Slurm

Afin de renforcer la gouvernance et la qualité des données sur le périmètre IT & Operations, notre client recherche une prestation de Senior Data Manager disposant d’une forte expertise IT / ITSM pour accompagner les équipes IT et opérationnelles. Mission La mission de Senior Data Manager est dédiée à la structuration, à la gouvernance, ainsi qu’à l’amélioration de la qualité et de l’usage des données liées aux actifs IT. En tant que référent data pour le domaine IT, la mission contribue à : une visibilité fiable des actifs IT, des processus IT robustes (ITSM / ITIL), une prise de décision IT pilotée par la donnée, la conformité aux exigences en matière de données, de sécurité et de gestion des risques. La mission intervient à l’interface entre les équipes IT, les Data Owners, les architectes, les équipes Sécurité, Risques ainsi que le PM Service. Responsabilités principales Piloter et maintenir la gouvernance des données pour le périmètre (applications, infrastructures, licences, CMDB, contrats, observabilité, gestion des incidents). Définir et faire appliquer les standards de données, les modèles de données et les règles de qualité des données. Déployer et superviser les processus de qualité des données sur les données IT et ITSM (ITAM, incidents, changements, cycle de vie). Accompagner la mise en œuvre des principes de Data by Design dans les livrables IT et les projets de transformation. Agir en tant qu’ambassadeur de la donnée auprès des équipes IT, en accompagnant les IT Data Owners et IT Data Stewards. Contribuer au reporting de performance IT grâce à des données fiables et correctement gouvernées. Intervenir avec / pour les parties prenantes issues des équipes IT, du Data Office, de la Sécurité, de la Privacy et des fonctions Risques.

Tu rejoins une équipe pluridisciplinaire. En tant que ML Engineer, tu interviens sur l'ensemble du cycle de vie des features ML — de l'idée à la mise en production — en collaboration étroite avec les équipes back-end, front-end et produit. Parmi les sujets sur lesquels tu pourras contribuer : personnalisation des résultats de recherche (nouveaux signaux, nouvelles architectures de modèles, A/B tests), refonte du système d'auto-complétion, amélioration des pipelines ML (automatisation, monitoring, observabilité), ou encore exploration proactive de nouvelles approches ML pour résoudre des problèmes utilisateurs concrets. Le poste est volontairement équilibré entre modélisation et industrialisation , dans un stack moderne : Python, PyTorch, TensorFlow, MLflow, Kubeflow, Airflow, KServe, AWS, FastAPI, Kubernetes.

Le/la consultant(e) interviendra sur les activités suivantes : Analyse des besoins client Conception de la solution en lien avec les interlocuteurs métier Réalisation et recette de la solution Assistance à l’exploitation et formation des équipes clientes Supervision des consultants juniors de l’équipe Intervention sur des projets liés à la mise en place d’outils décisionnels et de reporting Contribution à des missions dans des environnements clients variés, auprès de grands groupes et d’ETI

CONSULTANT BI DATA EXPERT SSIS SQL SERVEUR AZURE DEVOPS Expérience ciblée : PLUS DE 10 ANS Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

Le/la consultant(e) interviendra sur les activités suivantes : Analyse des besoins client Conception de la solution en lien avec les interlocuteurs métier Réalisation et recette de la solution Assistance à l’exploitation et formation des équipes clientes Supervision des consultants juniors de l’équipe Intervention sur des projets liés à la mise en place d’outils décisionnels et de reporting Contribution à des missions dans des environnements clients variés, auprès de grands groupes et d’ETI

Le/la consultant(e) interviendra sur les activités suivantes : Analyse des besoins client Conception de la solution en lien avec les interlocuteurs métier Réalisation et recette de la solution Assistance à l’exploitation et formation des équipes clientes Supervision des consultants juniors de l’équipe Intervention sur des projets liés à la mise en place d’outils décisionnels et de reporting Contribution à des missions dans des environnements clients variés, auprès de grands groupes et d’ETI

Rejoignez un projet stratégique au cœur de la gouvernance Data ! Dans le cadre de cette mission, nous recherchons un(e) Responsable Opérationnel SI Décisionnel / Big Data capable de reprendre rapidement un périmètre complexe et d'assurer son pilotage opérationnel. Vous intervenez comme interlocuteur central afin de : Reprendre en main un périmètre nécessitant une forte capacité d'analyse et de coordination. Redonner de la visibilité sur les activités, les engagements et les livrables. Mettre en place un pilotage efficace et assurer le suivi des actions. Fluidifier les interactions entre les différents acteurs du dispositif. Coordonner les équipes et les parties prenantes impliquées. Sécuriser les engagements et garantir le respect des livrables. Porter la gouvernance opérationnelle et contribuer à la prise de décision.

CONTEXTE DE LA MISSION Le client est une co-entreprise spécialisée dans les paiements et la gestion de systèmes transactionnels temps réel à forte volumétrie, adossée à deux grands groupes bancaires français. La Direction Technique assure la continuité, la sécurité, la performance et l'innovation des services transactionnels, dans un environnement critique soumis à des exigences SLA strictes. Au sein de l'équipe Platform Engineering, le Platform Architect est responsable de la vision technique globale et de la cohérence des socles transverses qui supportent l'ensemble des équipes delivery, exploitation et production. Le périmètre couvre l'architecture end-to-end : IAM, Data, CI/CD, Kubernetes, réseaux, middleware, observabilité, sécurité et industrialisation — en environnement on-premise et cloud privé/hybride. Des interventions en heures non ouvrées (HNO) et des astreintes sont prévues conformément aux besoins opérationnels. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Définir et maintenir les référentiels d'architecture plateforme (standards, patterns, technologies) et garantir la cohérence technique de bout en bout. Concevoir les socles techniques transverses : IAM, Data stores, Kafka, CI/CD, Kubernetes/Docker/ArgoCD, observabilité et middlewares. Définir et appliquer les standards de sécurité (Zero Trust, DevSecOps, gestion des certificats et secrets, durcissement SI). Piloter la gouvernance technique : roadmaps socles, gestion des obsolescences, participation aux comités d'architecture et arbitrages techniques. Challenger les architectures applicatives des tribes et contribuer aux dossiers d'architecture des projets métiers. Concevoir les modèles d'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm) et normaliser les pratiques GitOps/CI/CD. Apporter un support expert de niveau N3 lors d'incidents complexes. Définir la vision long terme de la plateforme et construire les trajectoires d'évolution (cloud hybride, API management, IAM modernisé, AIOps). LIVRABLES ATTENDUS Référentiels d'architecture plateforme (standards, patterns, guidelines techniques) Roadmaps socles : patching, migrations, gestion des versions en fin de support Modèles d'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm) Pipelines CI/CD génériques et patterns ArgoCD/GitOps normalisés Dossiers d'architecture pour les projets métiers Rapports de conformité, résultats d'audits et plans de remédiation Vision stratégique long terme et trajectoires d'évolution de la plateforme

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Consultant en audit stratégique et conseil technologique IA et Data Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence ASC/5344-9 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur l'audit de la performance, de la qualité et de la conformité des systèmes IA et data, et sur des recommandations d'optimisation et de gouvernance sur l'ensemble des domaines de l'organisation. Activités principales Évaluer la performance, la qualité et la conformité réglementaire des systèmes basés sur l'IA et les données dans tous les domaines de l'organisation (production, rédaction, distribution, support). Comparer les solutions propriétaires aux alternatives open-source et SaaS, en mettant en évidence les compromis techniques, économiques et environnementaux. Fournir des recommandations actionnables pour optimiser les coûts, l'empreinte carbone, l'évolutivité, la sécurité et la maintenabilité. Identifier et quantifier les risques du projet (sécurité, conformité, éthique, intégrité éditoriale, droits d'auteur) et proposer des plans d'atténuation. Guider l'alignement de bout en bout avec les réglementations et standards pertinents (Règlement sur l'IA, RGPD, droit d'auteur, accessibilité, obligations de service public). Fournir une veille stratégique et technologique pour faire émerger les opportunités et menaces émergentes en matière d'IA, de données et d'innovation médias. Renforcer les capacités internes par des ateliers, des sessions de formation et des programmes structurés de transfert de connaissances. Co-créer des feuilles de route et des cadres de gouvernance qui orientent l'adoption de l'IA et des données, en assurant la gestion du changement et l'adhésion des parties prenantes. Produire, structurer et mettre à jour des rapports d'audit, des évaluations de maturité et des tableaux de bord décisionnels pour soutenir une gouvernance transparente et informée par les données.

Le/la consultant(e) interviendra sur les activités suivantes : Analyse des besoins client Conception de la solution en lien avec les interlocuteurs métier Réalisation et recette de la solution Assistance à l’exploitation et formation des équipes clientes Supervision des consultants juniors de l’équipe Intervention sur des projets liés à la mise en place d’outils décisionnels et de reporting Contribution à des missions dans des environnements clients variés, auprès de grands groupes et d’ETI

Vous intégrerez une équipe IT pluridisciplinaire et interviendrez sur des projets data et métiers, en lien étroit avec les équipes internes et des partenaires externalisés. Votre rôle au quotidien • Recueillir et challenger les besoins métiers, piloter des projets applicatifs courts • Réaliser un audit et structurer la data (~18 To, vidéos, archives…) • Optimiser le parc applicatif (coûts licences, choix outils) • Mettre en place suivi d’activité, KPI, SLA et accompagner les métiers

Contexte Intégration au sein des équipes sur un projet de Database as a Service (DBaaS), visant à industrialiser et automatiser le provisioning et la gestion de bases de données sur une plateforme conteneurisée. Missions Concevoir et maintenir les pipelines d'automatisation avec Ansible Packager et déployer les services via Helm Charts sur Kubernetes / OpenShift Mettre en place et optimiser les workflows CI/CD Garantir la haute disponibilité et la scalabilité de la plateforme DBaaS Participer à la définition des standards d'infrastructure as code Collaborer avec les équipes Dev et DBA pour le onboarding de nouvelles bases Stack technique Ansible — automatisation & configuration management Helm / Charts — packaging applicatif Kubernetes Kubernetes — orchestration de conteneurs OpenShift — plateforme container enterprise (Red Hat)

Contexte Dans le cadre du développement d’une plateforme data cloud et de la modernisation de l’écosystème analytique, nous recherchons un(e) Tech Lead Data capable de piloter les choix techniques, encadrer les développements et accompagner les équipes sur des architectures data cloud-native à grande échelle. Missions principales Concevoir et faire évoluer l’architecture data sur GCP Encadrer techniquement les équipes Data Engineering Définir les bonnes pratiques de développement et d’industrialisation Participer aux choix d’architecture et aux décisions techniques stratégiques Développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables Mettre en place les standards CI/CD et Infrastructure as Code Superviser les workflows d’orchestration et les traitements batch/streaming Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données Collaborer avec les équipes métier, analytics, BI et cloud platform Accompagner les équipes sur les sujets de performance, monitoring et optimisation des coûts cloud Environnement technique GCP (BigQuery, Cloud Run, Pub/Sub, Cloud Build, Artifact Registry) Terraform Python SQL Airflow Git / CI/CD Docker Architecture cloud-native APIs & microservices Data pipelines / ELT Compétences appréciées Streaming temps réel Data Governance Observabilité & monitoring FinOps / optimisation cloud Sécurité des données Méthodologies Agile / Scrum