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Le Product Owner CRM – Data Client BtoB & Prospection chez TF1 Publicité est responsable de la gestion et de l’évolution du référentiel client et des processus de prospection au sein du CRM Salesforce. Intégré à la Direction des Technologies, il définit la vision produit, pilote la roadmap et coordonne les développements afin d’améliorer les outils utilisés par les équipes commerciales. En collaboration avec les métiers et les équipes techniques, il recueille les besoins, priorise le backlog, garantit la cohérence avec les autres systèmes du SI et accompagne le déploiement des nouvelles fonctionnalités pour optimiser la gestion de la data client B2B et soutenir la performance commerciale.

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation des systèmes d’information, un grand groupe international du secteur de l’énergie renforce son équipe IT afin de piloter un programme data transversal à l’échelle internationale. Le projet vise à structurer et industrialiser la gestion des données B2B au sein de plusieurs entités du groupe, en mettant en place des standards communs de gouvernance, de qualité de données et de reporting. L’objectif est de disposer d’une source de données fiable et harmonisée permettant d’améliorer la prise de décision dans plusieurs domaines : ventes, opérations, finance, gestion des risques et conformité carbone. Le programme s’inscrit dans un contexte international impliquant plusieurs pays et nécessite une coordination forte entre équipes métiers, équipes IT et responsables data. Missions principales Le consultant interviendra en tant que Chef de Projet IT Senior et aura pour responsabilités principales : Piloter la mise en place d’indicateurs et de métriques de performance sur plusieurs entités internationales Assurer l’onboarding et la coordination des différentes parties prenantes du programme Garantir le respect des objectifs projet en termes de périmètre, planning, budget et qualité Assurer la coordination entre les équipes IT, les architectes et les équipes métiers Piloter les processus de communication, gestion des risques, gestion des incidents et gestion du changement Superviser la livraison des développements IT conformément à la roadmap définie Produire les reportings et préparer les instances de gouvernance du programme Participer à la structuration de la gouvernance data et à l’alignement entre les différents streams du programme Livrables attendus Plan de suivi du projet Reporting d’activité et indicateurs de performance Tableaux de bord KPI Suivi de l’avancement des développements Documentation de gouvernance et supports pour les comités de pilotage Roadmap et plan de déploiement du projet à l’international Compétences techniques requises Gestion de projet IT (plus de 10 ans d’expérience) Pilotage de programmes internationaux Reporting et mise en place de KPI Plateformes décisionnelles et outils de reporting Modélisation de données Maîtrise avancée des outils bureautiques (Excel notamment) Compétences fonctionnelles Expérience significative dans des projets data ou BI Bonne compréhension des architectures fonctionnelles et des systèmes d’information Expérience de déploiement de projets dans des environnements internationaux Capacité à piloter des transformations impliquant plusieurs entités Compétences comportementales Leadership et capacité à embarquer les équipes Excellente communication écrite et orale Forte capacité d’analyse et de structuration Capacité à travailler dans un environnement complexe et évolutif Aptitude à coordonner des équipes multidisciplinaires Langues Anglais courant indispensable Français apprécié

Afin de mener à bien notre mission l’équipe est composée de Data Engineer, de Data Scientist, de développeurs Python et d’un data analyst. L’équipe se veut jeune dynamique, motivée et très pro-active, l’entraide et la bonne ambiance sont présentes. Le candidat devra donc avoir la personnalité permettant de conserver cette dynamique intacte. Les softs skills sont donc autant essentielles que la technique : bon communiquant, motivé, force de proposition et sociable. La mission : Un programme visant à traiter l’ensemble des uses cases nécessitant l’utilisation d’IA à destination de la Finance a été lancé. Dans le cadre de notre activité nous avons pour mission d’accompagner la phase de cadrage faite par les Product Owner et d’implémenter des solutions adaptées aux besoins exprimés. Pour se faire nous cherchons à renforcer l’équipe actuelle constituée de développeur Full stack (Python\Angular) de data engineer et de data scientist avec un Data Engineer possédant de bonnes compétences en IA générative. La mission principale du profil retenu sera : Concevoir et développer des solutions de traitement de données complexes Implémenter solutions exploitant des modèles d'IA générative Participer à la mise en place de prompts et de RAG Collaborer étroitement avec les Product owner, les autres membres de l’équipe et d’autres DSI afin garantir l'efficacité et la fiabilité des solutions mises en œuvre. Si vous êtes passionné par les défis liés à la manipulation de données non structurées, que vous maîtrisez le Python et que vous avez une solide expérience en Data Engineering et en Ia générative, nous serions ravis de recevoir votre candidature. L’environnement de travail se veut stimulant, il offre des opportunités d'apprentissage continu et des projets innovants au sein d'une équipe dynamique et passionnée par les technologies émergentes. Durant votre intervention vous serez rattaché au responsable de l’équipe de développements tactiques et vous serez supervisé par un membre de l’équipe maitrisant les outils de data science. Vous serez fréquemment au contact du métier, des équipes innovation et d’autres développeurs.

Notre Data Analyst devra : Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles d’analyse territoriale afin d’identifier les variables clés influençant les dynamiques locales. Exploiter des données variées telles que les données socio-démographiques, environnementales, concurrentielles, économiques et de marché pour établir des corrélations et réaliser des prédictions. Principales missions : Collecter, nettoyer et structurer des données provenant de sources diverses, qu’elles soient internes ou externes (Systèmes d’Information Géographique, bases démographiques, données climatiques, données de marché, etc.). Développer des modèles statistiques et d’apprentissage automatique pour analyser les relations entre variables et anticiper les évolutions territoriales. Collaborer avec le Chargé d’étude en géomarketing afin d’intégrer des données géospatiales dans les analyses. Concevoir des tableaux de bord interactifs (notamment avec Power BI) et élaborer des visualisations pour faciliter la compréhension des résultats par les décideurs (cartes, graphiques, etc.). Travailler en étroite collaboration avec les experts métier pour affiner les hypothèses, valider les modèles et garantir la pertinence des analyses. Analyse et contact avec le métier : Transformer les besoins métiers en indicateurs pertinents et identifier les sources de données appropriées pour y répondre. Analyser les dynamiques croisées des territoires, notamment en matière socio-démographique, économique, immobilière, environnementale, concurrentielle et de mobilité. Convertir les résultats analytiques en livrables clairs, pédagogiques et exploitables pour les équipes décisionnelles. Gestion des données et traitement : Rédiger des requêtes SQL complexes pour la préparation et l’analyse des données. Garantir la fiabilité, la cohérence et la traçabilité des analyses produites. Participer à l’industrialisation et à la fiabilisation des données à forte valeur ajoutée, en assurant leur architecture et leur modélisation.

BA/Data analyst pour mon client Entité : Banque Site : Val de Marne; 2 jours/semaine obligatoire sur site Prix d’achat max : 355 euros Date de démarrage : asap Date de fin : 01/07/2027 Contexte : Au sein du pilier RPBI (« Retail, Private Banking & Insurance »), RPBI Business Solutions , gère les systèmes d’information du Réseau Private Banking . La direction RBS/DMP est en charge de la Data, de sa gouvernance, ainsi que des projets et applications des filières Marketing et Pilotage. Le Chapter DEV intervient dans le développement des applications des différentes Tribes, en intégrant les compétences techniques nécessaires au sein des Feature Teams. Mission : Le Bénéficiaire , en charge de l'application/entrepôt décisionnel CMW souhaite une expertise pour sa Feature Team , notamment sur le sujet NDOD ( Nouvelle Définition du Défaut ) mis en place depuis quelques années mais générateur de beaucoup d'analyses et/ou évolutions ==> sujet "sensible" sur lequel les demandes d'analyses arrivent au fil de l’eau, d'où capacité à pouvoir gérer une certaine pression. À ce titre, le bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du prestataire en termes de Data Analysis. Dans ce cadre, la prestation consiste à contribuer à/au(x): Compréhension des besoins métier Spécifications fonctionnelles générales et détaillées dans le respect des règles d'urbanisme (DCO, CFG, CTG) Contribution aux ateliers avec les Métiers Estimation des charges et délais des évolutions du périmètre Assistance aux comité opérationnels Support à l'entité de développement situées à Bangalore dans la mise en oeuvre Support aux Métiers, requêtage et extractions ponctuelles, réponse aux exigences réglementaires. Mise en place du plan de qualification et sa validation Profil : BA/Data analyst pour la Société Générale Nombre d’années d’expérience : + 8 ans Expérience techniques requises Expertise de l'ETL Datastage fortement recommandée (min 2 ans) Maitrise du SQL indispensable (10 ans) Expertise en Shell, sur l'ordonnanceur CTRL M, et sur SNOWFLAKE seraient les bienvenues. Notions d'Agilité Environnement anglophone Modélisation en étoile (5ans) Banque de Détail / Risque de Crédit (8 ans)

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Engineer Azure avec une très bonne maîtrise d'Azure Data Factory et d'Azure Devops pour la CI/CD Nous recherchons un consultant capable de mettre en place les flux d'interface entre SAP Concur et les différentes applications Finance au travers de l'ETL Microsoft Azure Data Factory et d’en assurer le RUN/ CI/CD avec Azure Devops. Il est nécessaire d'avoir une capacité à être force de proposition et travailler en autonomie.

Dans le cadre d’une activité d’architecture de domaine, nous recherchons un(e) Architecte de domaine DATA pour intervenir au sein d’une équipe d’architectes fonctionnels d’envergure nationale (environ une vingtaine de personnes), répartie sur plusieurs sites en France. La mission s’inscrit dans un contexte de transformation des systèmes d’information , au sein d’un grand groupe du secteur assurance / services , avec des enjeux forts autour de la gouvernance des données et des architectures Data . En tant qu’ Architecte de domaine DATA , vous interviendrez comme référent architecture auprès du domaine DATA et serez notamment en charge de : Être l’interlocuteur(trice) architecte du domaine DATA pour accompagner sa transformation Accompagner les projets du domaine dès les phases d’études de faisabilité Proposer et comparer des scénarios d’architecture IT Contribuer à la connaissance du domaine via la modélisation et la cartographie Garantir la qualité et la cohérence des référentiels d’architecture Dans le cadre des accompagnements études / projets, vous serez amené(e) à : Réaliser des travaux de modélisation sur les différents plans d’architecture : Métier Fonctionnel Applicatif Technique Rédiger des dossiers d’architecture permettant d’éclairer les choix Présenter ces dossiers en comités d’architecture Décliner l’architecture retenue en phase projet, en coordination avec : Les équipes métiers Les autres domaines IT La sécurité L’intégration en production Dans votre rôle transverse, vous assurerez également : La production et la mise à jour des cartographies d’architecture du domaine DATA La qualité et la conformité de la documentation dans les référentiels d’entreprise

Cadrage du chantier data migration Responsable de l’équipe et de son animation Responsable du planning Responsable du pilotage et statut d’avancement Consolidation des référentiels Consolidation et contrôle sur les données employés pour tous les pays Responsable des règles de transformation Responsable de la mise à disposition des données aux intégrateurs Point de contact avec les pays Défini la stratégie de reprise de donnée et de data catch up Pilote l’exécution de la reprise de donnée et du data catch up Contribue aux décommissionnements du legacy

Nous recherchons un Tech Lead Senior pour piloter et faire évoluer plusieurs applications stratégiques liées à la performance des assets média. Vous évoluerez dans une équipe pluridisciplinaire composée de profils variés (Développeurs Full Stack, Data Scientists, Data Engineers, Product Owner, QA) dans un environnement dynamique et orienté data. L’une des applications principales vise à offrir une vision complète de la performance et de l’optimisation des assets média , couvrant l’ensemble de la chaîne de valeur : de la stratégie globale jusqu’à l’activation locale . Missions principales Leadership technique Encadrer et superviser les ressources techniques de l’équipe. Assurer le rôle de référent technique et accompagner les développeurs dans les choix technologiques et les bonnes pratiques. Architecture & conception Concevoir et définir les architectures et solutions techniques des applications. Garantir la robustesse, la scalabilité et la maintenabilité des systèmes. Développement & intégration IA Piloter et gérer des applications intégrant des briques d’intelligence artificielle : gestion de la code base data pipelines optimisation des modèles déploiement et supervision Intervenir sur l’ensemble de la stack : Front-end, Back-end, Cloud Infrastructure et DevOps . Data & Cloud Exploiter et intégrer les données issues du datalake du Groupe (BigQuery) . Maîtriser l’écosystème Google Cloud Platform (GCP) et contribuer aux bonnes pratiques d’architecture cloud. Collaboration transverse Agir comme point de contact technique auprès des équipes transverses : Cybersécurité Data Privacy Enterprise Architecture Garantir la conformité des solutions aux standards du groupe. Résolution de problématiques techniques Investiguer et résoudre des problématiques techniques complexes : debugging avancé optimisation des performances migration d’infrastructures amélioration continue des systèmes. Profil recherché Expérience confirmée en lead technique / Tech Lead / Architecte . Solides compétences en développement full stack et architectures cloud . Expérience sur Google Cloud Platform (GCP) et BigQuery . Bonne compréhension des architectures data et IA/ML pipelines . Capacité à travailler dans un environnement transverse et collaboratif . Forte aptitude à analyser, diagnostiquer et résoudre des problèmes techniques complexes .

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Le département a lancé un programme stratégique, qui comporte plusieurs projets d'harmonisation des processus et outils. L'un de ces streams a pour vocation de constituer un datalake sur une stack Hadoop, afin de servir les besoins en data et reporting. Ce datalake a également pour vocation de devenir la brique centrale de l'architecture du SI . Nous recherchons un profil Hadoop / PySpark qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les évolutions du datalake. Passionné par les données, capable de s’adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le prestataire doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes. 🤝Principales missions : Les tâches suivantes seront confiés au consultant : • Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation • Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipeline de données (Pyspark + shell scripting) • Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme • Eventuellement mettre en œuvre une couche d'APIs afin d'exposer nos données

Dans le cadre d’un programme international de migration SAP ECC vers S/4HANA, nous recherchons un profil de Data Migration Expert Vous interviendrez de la définition de l’approche méthodologique jusqu’à l’exécution des cycles de migration et la validation métier. Vos missions principales : Piloter et faire évoluer la méthodologie DTM Définir la stratégie de data cleansing et les KPIs associés Structurer les templates de migration (MAD, mapping, séquence DTM) Encadrer les cycles MOCK1, MOCK UAT et chargement PROD Analyser les défauts en première ligne Animer et former la communauté DME Garantir la cohérence méthodologique internationale

Nous recherchons un consultant DATA Analyst (expérience architecture Medallion mandatory) en Full remote. Dans le cadre du lancement d’un projet data stratégique à dimension internationale, notre client souhaite renforcer ses équipes avec un profil clé pour accompagner les équipes Sales via un outil de pilotage data-driven centralisé. Missions : ➡️ Recueil des besoins métiers Sales / Sales Ops ➡️ Conception du modèle de données (Medallion, Canonical / Shared Data Model) ➡️ Cadrage des pipelines ETL et des règles de qualité ➡️ Mise en place de l’historisation et de la data lineage ➡️ Traduction des besoins business en KPIs, cas d’usage et vues analytiques ➡️ Référent data entre métiers, data & IT

Dans un contexte de montée en cadence industrielle, l’entreprise doit renforcer la maîtrise de ses flux matières, la fiabilité de ses données de production et l’alignement entre les opérations, les systèmes d’information et la finance. Aujourd’hui, les outils de suivi matière et les pratiques de déclaration ne permettent pas encore une vision consolidée et précise de la consommation réelle, des écarts de stock et du yield. Les inventaires tournants, les déclarations en fin de shift, la granularité des données issues de l’ERP et l’autonomie des unités de production génèrent des écarts qui doivent être structurés, analysés et maîtrisés. L’objectif est donc de sécuriser les coûts, fiabiliser les reportings et mettre en place un pilotage robuste des performances industrielles. 1. Maîtrise des flux matière & des écarts - Analyse de la consommation théorique (BOM), déclarée (ERP) et ajustée (inventaires). - Réconciliation régulière des écarts et réaffectation aux bons processus. - Suivi et valorisation du scrap, analyse des causes. - Suivi du yield sur l’ensemble de la chaîne de production. - Mise en place d’un Pareto des écarts (stocks, consommations, production). 2. Alignement ERP – Finance – Opérations - Audit des flux ERP : ordres de fabrication, mouvements matières, inventaires, nomenclatures. - Standardisation des méthodes de déclaration et correction des écarts. - Mise en place de contrôles fiables pour garantir la cohérence des données. - Renforcement de la discipline de saisie et de la qualité des données opérationnelles. 3. Développement d’outils analytiques et de pilotage - Création de dashboards de pilotage (Power BI) : o consommation matière par processus, période, référence o yield global et par étape o coût du scrap (fréquence quotidienne/hebdomadaire) o traçabilité intégrale des données vers l’ERP - Automatisation des flux de données : extraction ? transformation ? reporting - Mise en place de contrôles automatisés et d’alertes sur les anomalies - Développement d’un module de projection / forecast (scénarios coûts & performance) 4. Interface opérationnelle & immersion terrain - Présence régulière au sein des unités de production. - Observation des pratiques de déclaration, animation des corrections et bonnes pratiques. - Boucles de feedback avec les managers opérationnels pour améliorer la qualité de données. - Sensibilisation des équipes aux impacts financiers des écarts et déclarations. 5. Structuration, documentation & transfert - Cartographie complète des flux matières et des flux de données. - Documentation opérationnelle : procédures, règles de calcul, standard work. - Formalisation des processus de déclaration et d’inventaire. - Transfert de compétences aux équipes internes (Finance, Supply Chain, Production). - Mise en place d’indicateurs de qualité de données permettant un pilotage autonome.

Nous recherchons un Pilote de la Feuille de Route Sécurité Data pour le compte de notre client, acteur majeur dans le secteur des assurances. Au sein du Data Office , vous intervenez sur une mission stratégique visant à renforcer durablement la sécurité du patrimoine data, aussi bien sur les environnements On-Premise que Cloud . Dans un contexte de transformation et de forte exigence réglementaire, vous êtes garant(e) du pilotage global de la feuille de route Sécurité Data Office 2025–2026 . Vos principales responsabilités portent sur la coordination, le pilotage et l’amélioration continue de la posture de sécurité data, avec une approche à la fois opérationnelle, structurante et proactive. À ce titre, vous assurez notamment : Le pilotage opérationnel de la feuille de route sécurité (jalons, budgets, qualité des livrables) L’animation de la gouvernance sécurité data (comités, coordination RSSI, DDSI, Data Managers) La production de reportings et tableaux de bord de suivi (KPIs sécurité, avancement des recommandations d’audit) L’identification des risques, points de blocage et la proposition de plans de remédiation Vous pilotez également les chantiers structurants issus de la roadmap, notamment : Les stratégies de sauvegarde et de résilience des données La gestion des accès et des habilitations L’application des règles de sécurité et de conformité (PSSI, RGPD) sur les domaines Data Au-delà de l’exécution, vous jouez un rôle de conseil en évaluant la pertinence de la feuille de route existante face aux nouveaux enjeux (IA générative, nouveaux usages data, data virtualisation) et en proposant des actions complémentaires. Enfin, vous contribuez à la mise en place d’un processus d’amélioration continue de la sécurité data, en sortant d’une logique purement réactive post-audit : Standardisation des pratiques “Security by Design” Sensibilisation et montée en compétence des équipes data Mise en place de dispositifs d’auto-évaluation et d’audits flasht personnel.