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🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que MLOps, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Concevoir, développer et maintenir les socles, plateformes et outils Big Data / MLOps afin d'accompagner le développement des usages Data et IA. Participer aux projets de migration et d'évolution des plateformes Big Data (OS, Spark, Cloudera, Hadoop). Contribuer à l'amélioration continue des outils MLOps et au développement de nouvelles solutions adaptées aux besoins des utilisateurs. Participer au cadrage technique et à la définition des architectures et solutions applicatives. Assurer le développement, l'intégration et la recette technique des solutions sur les environnements Big Data / MLOps. Superviser, optimiser et améliorer les performances, la scalabilité et la fiabilité des plateformes existantes. Accompagner les utilisateurs dans l'utilisation des plateformes Big Data et des outils MLOps, notamment sur les problématiques d'accès aux données. Assurer le traitement des incidents, le support technique et l'assistance fonctionnelle auprès des utilisateurs. Collaborer étroitement avec les équipes Data, IA, métiers et IT afin de garantir des solutions performantes et adaptées aux besoins. Contribuer à l'automatisation des processus et à l'amélioration continue des pratiques de développement et de déploiement. Environnement technique / fonctionnel : Big Data, Hadoop, Cloudera, Spark, Python, Scala, Bash, GitLab, Jenkins, Ansible, Nexus, Sonar, Kubernetes, Elasticsearch, Logstash, Kibana, MLflow, Airflow, TensorFlow, MLOps, Data / IA.

La mission est de réaliser ou de piloter les audits cybersécurité du SI et des plateformes de services du client : tests d'intrusion, audits de configuration et de durcissement, audits d'accès, audits d'architecture et audits organisationnels. Selon la nature du besoin, l'audit est conduit directement par le prestataire ou confié à un cabinet externe — la mission couvre alors le cadrage, la sélection du cabinet, le pilotage de l'intervention et le challenge du livrable. Dans les deux cas, elle inclut la restitution aux parties prenantes et le suivi de la remédiation. Le périmètre est large : applications web et mobiles, API, infrastructures internes, exposition Internet, environnements Cloud et conteneurisés, briques d'identité et systèmes à base d'IA générative. La dominante est technique, sans se limiter au test d'intrusion. Objectifs et livrables Réalisation de tests d'intrusion Cadrage technique des campagnes avec les équipes MOE, exploitants et métier : périmètre, scénarios d'attaque, règles d'engagement, fenêtres de tir et autorisations de test Réalisation de tests d'intrusion en boîte noire, grise ou blanche sur applications web et mobiles, API (REST, GraphQL), infrastructures internes et périmètre exposé Tests sur les briques d'authentification et de gestion d'identité (SSO, OIDC/OAuth2, SAML, parcours d'inscription et de récupération de compte) Qualification de l'exploitabilité réelle des vulnérabilités, construction de preuves de concept et démonstration des chemins d'attaque de bout en bout Cotation des vulnérabilités (Barème interne complété d'une appréciation du risque métier) Rédaction du rapport de test d'intrusion : synthèse exploitable par un public non technique et détail technique reproductible Réalisation d'audits de configuration et de durcissement Audit de configuration de systèmes (Linux, Windows, Active Directory), de composants d'infrastructure (reverse proxies, WAF, équipements réseau, bases de données) et de services Cloud, au regard des référentiels internes, des CIS Benchmarks et des guides de l'ANSSI Revue des droits et des configurations d'accès sur les SI sensibles Réalisation d'audits d'architecture et d'audits organisationnels (activité ponctuelle) Revue de sécurité d'architecture sur des projets structurants : analyse des dossiers d'architecture, identification des défauts de cloisonnement, des flux et expositions non maîtrisés et des points de rupture dans la chaîne d'authentification Audits organisationnels ciblés auprès d'équipes techniques (ISP, développement logiciel) et d'équipes métier (usage du Data Lake, traitement de données personnelles) : conduite d'entretiens, collecte de preuves et évaluation des pratiques au regard des exigences internes et de ReCyF (NIS2) Formalisation des constats avec leur niveau de risque et articulation avec les constats techniques issus des tests d'intrusion et des audits de configuration Pilotage d'audits réalisés par un cabinet Cadrage de l'audit avec les différents acteurs et sélection d'un cabinet quand nécessaire (audit spécialisé, audit d'architecture, campagne à forte volumétrie) Rédaction du cahier des charges pour la réalisation de l'audit par le cabinet (optionnel selon l'audit) Diffusion de l'appel d'offres et coordination avec les différents soumissionnaires Aide à la décision pour le choix du cabinet d'audit Contractualisation avec le prestataire Identification et mise en œuvre des prérequis à l'audit par le cabinet : collecte documentaire, prérequis d'exploitation, accès et moyens de tests Organisation du projet, animation des réunions nécessaires avec les différents acteurs (lancement, suivi, entretiens, restitution), pilotage de son avancement dont reporting Challenge du cabinet sur la qualité et la reproductibilité des constats, la cohérence de la cotation, l'absence de faux positifs et le caractère actionnable des recommandations Restitution et suivi de la remédiation Contextualisation des failles détectées en relation avec la gouvernance cybersécurité, la MOE et les exploitants Définition des actions associées aux recommandations avec leur priorité et leur échéance (optionnel) Accompagnement des équipes de développement et d'exploitation jusqu'à la correction, et réalisation des contre-audits de vérification Rédaction d'une présentation destinée au management de restitution de l'audit (optionnel) Compétences Niveau de compétence Réalisation de tests d'intrusion sur applications web et mobiles, API, infrastructure interne et Active Directory (méthodologies OWASP WSTG/ASVS, PTES, MITRE ATT&CK,...) Confirmé Anglais technique lu, écrit et parlé Avancé Sécurité des environnements Cloud et conteneurisés (AWS, GCP ou Azure, Docker, Kubernetes) et des protocoles d'identité et d'accès (OIDC, OAuth2, SAML, SSO, fédération) Avancé Connaissance des normes, procédures et techniques d'audit, cotation des vulnérabilités et formulation de recommandations priorisées et réalistes (une certification offensive de type OSCP, OSWE, PNPT, CRTO ou GPEN est souhaitable) Confirmé Fort niveau d'autonomie, capacité de synthèse et de reporting (rapports d'audit rédigés en français sans retouche) Confirmé Pilotage d'audits externalisés (cahier des charges, analyse d'offres, recette de livrable) et conduite d'audits d'architecture et organisationnels (revue de dossier d'architecture, entretiens, collecte de preuves) Avancé Maîtrise de l'outillage offensif (Burp Suite, Nmap, BloodHound, Impacket, Metasploit, Nuclei) et capacité de scripting (Python, Bash, PowerShell) Confirmé Forte capacité à travailler en équipe et en transverse, et à porter un constat de sécurité en situation de désaccord Confirmé Audit de configuration, de durcissement et des accès sur systèmes, middlewares, équipements réseau et services Cloud (CIS Benchmarks, guides d'hygiène ANSSI,...) Confirmé Tests d'intrusion sur les systèmes à base d'IA générative — souhaitable (injection de prompt directe et indirecte, exfiltration de données via agents et RAG, abus d'outillage et de connecteurs, référentiels OWASP Top 10 for LLM Applications et MITRE ATLAS Avancé

ContexteFiliale à 100% d'un grand groupe bancaire depuis fin 2021, une société spécialisée en innovation IT a été créée en avril 2004 de la volonté de deux acteurs leaders dans leur secteur d'activité afin d'industrialiser et de développer l'infrastructure IT du groupe bancaire. Forte d'une double expertise technologique et bancaire, cette filiale est la pierre angulaire des nombreuses évolutions IT du groupe, notamment la digitalisation via des infrastructures toujours adaptées, ou encore l'arrivée du Cloud par la création de l'IT Cloud (premier Cloud privé du groupe) en 2014 puis du Cloud Public dédié, dont les services sont ouverts depuis juillet 2021. Elle est aujourd'hui présente en France, Italie et en Belgique, et propose ses services d'innovation IT en lien avec les évolutions du marché (Cloud, IA, Big Data, Cybersécurité…). MissionsResponsable de l'évaluation des risques de sécurité sur les applications et infrastructures nouvelles et existantes afin d'assurer la gestion rigoureuse des risques, des outils et le respect des référentiels et des normes. Identifier et fournir les analyses et recommandations pour les risques de sécurité informatique, et suivre les mesures correctives effectuées par l'entreprise au travers d'un processus de gestion des exceptions des risques. Maintenir de solides relations de travail avec l'équipe Factory de la filiale comme avec les représentants métiers de l'entreprise ainsi qu'avec les collègues de la sécurité afin de piloter l'évaluation des risques avec assurance et la correction de manière réactive. ContributionsFournir des conseils sur les politiques de sécurité et les bonnes pratiques à adopter. Évaluer et fournir les approbations de sécurité liées aux modifications apportées aux applications et à l'infrastructure. Coordonner les contributions de l'équipe SRM (Security Risk Management) pour le programme AppSec qui vise à mesurer la posture sécurité des applications et infrastructures portées par la filiale. Participer éventuellement aux audits et pentests pour établir la conformité à la politique de sécurité et aux réglementations en vigueur.

CONTEXTE ET ENVIRONNEMENT Le pôle conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble des entités du groupe. Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d'expertise Data & IA, avec pour mission le déploiement, l'industrialisation et l'exploitation de la plateforme GPUaaS et LLMaaS On-Premise. Cette initiative majeure vise à offrir des solutions agentiques souveraines et sécurisées pour l'ensemble des entités du groupe. PÉRIMÈTRE D'INTERVENTION Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. MISSIONS PRINCIPALES • Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme dans un environnement on premise sécurisés • Contribuer à l'évolution de l'architectures de la plateforme • Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance • Documenter les offres et services et assurer leur mise en production • Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services • Maintenir en conditions opérationnelles et de sécurité les plateformes IA déployées (run) • Collaborer au sein d'une dev team selon les méthodes agiles • Participer aux daily meetings animés par la Product Owner • Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap • Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par la Product Owner • Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle • Participer aux astreintes techniques du pôle

Contexte de la mission Le programme, piloté par le Chief Data Officer (CDO) et sous sponsoring de la Direction Générale, comporte plusieurs objectifs, dont celui de la mise en place de la plateforme Data & IA, qui a vocation à devenir le coeur du SI. En parallèle, le chantier de transformation Cloud en cours induit d'importantes adhérences avec les travaux d'industrialisation de la plateforme Data & IA. Le Domaine Data Hub, au sein de la Direction Data dont l'objectif est d'assurer la disponibilité, l'accessibilité et la centralisation des données structurées, semi-structurées et non structurées de la société ainsi que les données provenant de l'extérieur. Ce domaine à vocation à démocratiser l'accès pour et par les métiers à l'exhaustivité des données, à travers les produits Comptoirs Data & Référentiels des données. Le périmètre d'intervention sera les Référentiels de données. Les Référentiels sont le point de vérité unique de la donnée d'entreprise, ils sont centraux à toute l'entreprise et font face à de forts enjeux : continuité de la mise en place du référentiel OPS continuité de la mise en place du référentiel documentation comptables continuité de la mise en place du référentiel nomenclatures décommissionnement des systèmes legacy mise en place de parcours utilisateurs et des fronts Objectifs et livrables Analyse des données en masse (python, excel, SQL autre) Recueil des besoins métiers et communication à l'équipe techniques Cadrage de nouveaux sujets sur le plan fonctionnel et technique Réalisation de la documentation projet détaillée (confluence, jira...) Mise place de contrôles qualité tout au long du cycle de vie de la donnée sur Informatica Data Quality et disponible sur dashboard Qlik Identification et analyse des données en non qualité et remédiation de celles-ci Rôle de PPO pour aider le PO dans la gestion du backlog (création d'US, planning...) Mise à jour du dictionnaire de données Datalink (datagalaxy) Modélisation dans le référentiel (Power Designer) Gestion de la recette des nouvelles fonctionnalités (automatisation, TNR...) Mise en place de la stratégie de gestion du support aux utilisateurs Accompagnement des métiers au changement A déjà travaillé sur des projets de référentiels de données, un référentiel Produit ou Nomenclature implémenté sur un MDM serait un plus, Très bonne communication et esprit de synthèse Connait les règlementations en vigueur : BCBS239, RGPD..., A de fortes compétences en modélisation, Capacité à analyser, exploiter et interpréter la donnée, Capacité à définir les processus de stratégie d'accès, de gestion des données, de contrôles et de cohérence de la donnée Bonne connaissance des processus Data Design, Participer à l'élaboration de la stratégie de recette, Définir, rédiger les cas de tests et élaborer les jeux d'essais, Exécuter la recette, Suivre les anomalies et leurs corrections, Être garant de la qualité des livrables depuis la base de DEV, jusqu'à la PROD, Connaissance sur les environnements et les problématiques Data, Connaissance de Jira, Connaissance des environnements Power Designer, Aws, MDM (EBX)... Connaissance de Data Galaxy Connaissance de Informatica Data Quality Connaissance de Qliksense Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Requête SQL Expert Angular (hors dev) Expert Informatica Data Quality (hors dev) Expert Maîtrise de Power Designer et du data design (MCD/MPD) serait un très gros + Expert Python avancé Expert Excel fonctions avancées Expert EBX (éditeur TIBCO) Expert Transformation ETL Expert Data Galaxy Expert Qlik Expert

Au sein d'une équipe en charge de la gouvernance et de la transformation Data & IA, vous accompagnez les équipes métiers dans la mise en œuvre et l'appropriation d'un modèle opérationnel décentralisé. Le modèle d'organisation et de gouvernance étant déjà défini, votre rôle consiste principalement à accompagner son déploiement opérationnel, à structurer les processus associés et à favoriser l'autonomisation progressive des équipes métiers. Vos principales missions seront : Accompagner les équipes métiers dans l'adoption et la mise en œuvre du modèle opérationnel Data & IA. Formaliser et documenter les processus, procédures, modes opératoires et supports nécessaires au fonctionnement du dispositif. Structurer et améliorer les dispositifs d'accompagnement proposés aux équipes métiers. Animer des ateliers avec les différentes parties prenantes afin d'identifier les besoins, irritants et axes d'amélioration. Identifier les points de friction dans la mise en œuvre du modèle et proposer des pistes d'évolution. Recueillir et analyser les besoins d'évolution du dispositif et contribuer à son amélioration continue. Participer à la conduite du changement et à la montée en autonomie des équipes métiers sur leurs initiatives Data & IA. Veiller à l'application du cadre de gouvernance et des principes organisationnels définis. Contribuer à la coordination entre les équipes métiers, Data, IT et les différentes parties prenantes du dispositif.

Hanson Regan recherche un ingénieur IA/ML et données pour une mission freelance de 10 mois à Paris. Nous recherchons une(e) nouvelle(elle) talent pour rejoindre notre équipe Data Analytics & AI AV. Expertise requise : frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch) et bibliothèques de Machine Learning en Python. Expérience en MLOps, notamment MLflow, sérialisation de modèles ML, gestion de versions avec Git et packaging de code. Maîtrise des processus CI/CD, des tests, de la conteneurisation (Docker, Kubernetes) et, idéalement, du provisionnement de ressources cloud (Terraform). Expérience en modélisation du langage (LLM) et techniques avancées telles que les embeddings, les bases de données transversales et l'ingénierie des prompts. Vous justifiez d'une solide expérience technique (minimum 5 ans à un poste similaire) et êtes à l'aise avec les environnements cloud. Vous communiquez efficacement avec les clients et au sein de votre équipe. kills : Exploration de données, principes d'architecture de données, accès aux données, gouvernance des données, techniques et méthodologies de modélisation de données, outils d'entrepôt de données Langues : Français (C2), Anglais (B1) Localisation : Paris (Saint-Denis) À distance : Possible (2 à 3 jours par semaine) Conformément aux exigences du client, les freelances doivent pouvoir travailler via leur propre entreprise. Nous n'acceptons malheureusement pas les candidatures via des sociétés de portage salarial pour ce poste. Si cette opportunité vous intéresse, veuillez nous contacter au plus vite.

Le programme, piloté par le Chief Data Officer (CDO) et sous sponsoring de la Direction Générale, comporte plusieurs objectifs, dont celui de la mise en place de la plateforme Data & IA, qui a vocation à devenir le coeur du SI. En parallèle, le chantier de transformation Cloud en cours induit d'importantes adhérences avec les travaux d'industrialisation de la plateforme Data & IA. Le Domaine Data Hub, au sein de la Direction Data dont l'objectif est d'assurer la disponibilité, l'accessibilité et la centralisation des données structurées, semi-structurées et non structurées de la société ainsi que les données provenant de l'extérieur. Ce domaine à vocation à démocratiser l'accès pour et par les métiers à l'exhaustivité des données, à travers les produits Comptoirs Data & Référentiels des données. Le périmètre d'intervention sera les Référentiels de données. Les Référentiels sont le point de vérité unique de la donnée d'entreprise, ils sont centraux à toute l'entreprise et font face à de forts enjeux : • continuité de la mise en place du référentiel OPS • continuité de la mise en place du référentiel documentation comptables • continuité de la mise en place du référentiel nomenclatures • décommissionnement des systèmes legacy • mise en place de parcours utilisateurs et des fronts Objectifs et livrables : • Analyse des données en masse (python, excel, SQL autre) • Recueil des besoins métiers et communication à l'équipe techniques • Cadrage de nouveaux sujets sur le plan fonctionnel et technique • Réalisation de la documentation projet détaillée (confluence, jira...) • Mise place de contrôles qualité tout au long du cycle de vie de la donnée sur Informatica Data Quality et disponible sur dashboard Qlik • Identification et analyse des données en non qualité et remédiation de celles-ci • Rôle de PPO pour aider le PO dans la gestion du backlog (création d'US, planning...) • Mise à jour du dictionnaire de données Datalink (datagalaxy) • Modélisation dans le référentiel (Power Designer) • Gestion de la recette des nouvelles fonctionnalités (automatisation, TNR...) • Mise en place de la stratégie de gestion du support aux utilisateurs • Accompagnement des métiers au changement • Participer à l'élaboration de la stratégie de recette • Définir, rédiger les cas de tests et élaborer les jeux d'essais • Exécuter la recette • Suivre les anomalies et leurs corrections • Être garant de la qualité des livrables depuis la base de DEV, jusqu'à la PROD

Contexte de la mission Mission dans le cadre du programme stratégique Santé+, programme structurant visant à transformer la santé Individuelle en s'appuyant sur une approche produit et une organisation agile à l'échelle. Le programme Santé+ est organisé en 4 tribus produit : Offres, Distribution et Vie du contrat Prestations Poste de travail et gestion des activités Data, Pilotage & IA, Le programme vise un objectif global de modernisation du SI et d'amélioration de l'expérience utilisateur et collaborateur. Mission Dans le cadre du programme, la mission concerne la conception / exécution (l'automatisation de tests est un plus). Dans un premier temps, ceci concerne la gestion automatique de prestation en médecine douce. Le candidat doit avoir une expérience dans la conception et l'exécution de tests en mode agile. Pas de junior. Domaines : Santé individuelle IA Prestations à fournir : Participation aux différentes cérémonies de la squad Rédaction des plans de test sur base des spécifications fonctionnelles. Exécution et analyse des résultats de Test Système (TS) Démo auprès du métier et accompagnements de leurs tests (TA)

Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices) Utilisation experte du agentic coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring) Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais) Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables) Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité) Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA Partage des best practices de agentic coding avec l'équipe

Contexte : O+O (Online & Offline) relie les écosystèmes digitaux et physiques afin de créer une fondation technologique unifiée. Dans le cadre de l'accélération de cette transformation à l'échelle de la zone Europe, l'équipe Platform Engineering recherche un architecte pour intervenir à temps partiel. Au sein d'un écosystème dynamique et intégré, l'équipe transversale Solution & Technical Architects travaille à décloisonner les plateformes, les domaines et les canaux. En reliant CRM, Retail, E-commerce et Digital Services, elle garantit une architecture cohérente, évolutive et unifiée, au service de la croissance et de l'expérience utilisateur sur les différents marchés européens. Vous collaborerez avec les architectes transverses et les différents programmes afin de définir et de faire respecter les standards d'architecture. Missions et responsabilités 1. Architecture technique et responsabilité de la solution Concevoir des architectures Salesforce de bout en bout sur plusieurs clouds : Sales Cloud, Service Cloud et Data Cloud. Garantir la scalabilité, les performances, la fiabilité et la sécurité des solutions. Définir les stratégies d'intégration, les API, les modèles d'authentification et les architectures de données reliant Salesforce aux systèmes d'entreprise (ERP, plateformes e-commerce, fournisseurs d'identité, etc.). Intervenir comme référent en cas de difficultés techniques ou architecturales. Réaliser des audits et des évaluations des architectures existantes. 2. Gouvernance et standards de la plateforme Animer des ateliers d'architecture technique et des sessions de conception. Comprendre les objectifs métier, les contraintes techniques et les environnements opérationnels. Formuler des recommandations d'architecture claires et justifier les choix techniques. Auditer et challenger les solutions proposées par les équipes de développement, les partenaires d'intégration et les équipes internes. Définir et faire respecter les bonnes pratiques en matière de développement, d'intégration et de sécurité. 3. Collaboration et leadership Collaborer avec les architectes, les équipes métier, les responsables de programmes et de projets, les SDM et les Tech Leads. Proposer des solutions pratiques, évolutives et faciles à maintenir. Assurer une veille sur les nouvelles fonctionnalités Salesforce, les capacités d'IA (notamment Agentforce) et les tendances du marché. Proposer des innovations pertinentes.

Au sein d'un acteur majeur du retail européen, l'équipe Data & IA Marketplace traite des volumes massifs de données issues de vendeurs tiers. L'objectif est d'automatiser la qualification, la classification et l'enrichissement des catalogues produits pour garantir une expérience utilisateur optimale. Le défi réside dans l'industrialisation de modèles complexes au sein d'une architecture Data Mesh en forte croissance. La Stack Technique Langages : Python, Bash. Cloud : GCP (Google Cloud Platform). Orchestration & MLOps : Airflow, Kubeflow, ZenML, MLflow, Vertex AI. Infrastructure & DevOps : Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Gitlab CI. Data Quality & Feature Store : Great Expectations, Feast. Ta Mission & Ton Impact : Concevoir et maintenir des pipelines MLOps automatisés (CI/CD) pour l'entraînement et le déploiement des modèles en production. Gérer l'infrastructure cloud via Terraform et assurer le versioning complet des modèles et des données. Implémenter le monitoring de performance (détection de drift, latence) et configurer l'alerting pour garantir la fiabilité des solutions. Accompagner les Data Scientists dans l'adoption des meilleures pratiques de développement (code quality, tests, industrialisation). Intégrer des validations de schémas et des filtres de qualité de données au sein des pipelines de production.

Afin de poursuivre notre croissance et d'accélérer le développement de nos comptes stratégiques, nous sommes à la recherche d'un Business Manager pour renforcer notre équipe commerciale. Ces besoins couvrent un large spectre de métiers et d'expertises en IT et Engineering : développement, infrastructure, cloud, cybersécurité, data & IA, SAP, gestion de projet, systèmes embarqués, électronique, mécanique, automatisme, informatique industrielle ou encore métiers de l'ingénierie. Vos principales missions : • Prendre en charge les besoins transmis par nos clients, notamment via leurs plateformes et VMS, et en assurer la qualification, le traitement et le suivi ; • Comprendre des besoins variés en prestations intellectuelles dans les domaines de l'IT et de l'Engineering, afin d'identifier précisément les compétences et expertises recherchées ; • Sourcer et qualifier les meilleurs profils, indépendants ou issus de nos entreprises partenaires, en France comme à l'étranger, en vous appuyant sur nos outils, notre vivier de consultants et notre écosystème de partenaires ; • Assurer le suivi des opportunités, de la réception du besoin jusqu'à la sélection du consultant et au démarrage de la prestation ; • Être garant de l'excellence opérationnelle, notamment en matière de réactivité, de pertinence des profils proposés et de qualité du suivi ; • Développer votre portefeuille de clients existants en identifiant de nouveaux interlocuteurs, entités, périmètres et opportunités commerciales ; • Exploiter les informations issues des plateformes et de nos outils afin d'identifier les principaux demandeurs, comprendre les dynamiques de chaque compte et orienter vos actions commerciales ; • Cartographier et qualifier les différents interlocuteurs de vos comptes afin d'en développer une connaissance approfondie ; • Développer la relation avec les demandeurs identifiés et leur faire connaître l'ensemble des offres et expertises proposées par Signe+ ; • Construire et piloter des plans d'actions commerciaux par compte afin de transformer la connaissance des besoins, des interlocuteurs et des organisations en nouvelles opportunités d'affaires ; • Fidéliser les clients, consultants et partenaires et développer de nouvelles opportunités au sein de votre portefeuille ; • Collaborer avec les différentes équipes et expertises de Signe+ afin de construire la réponse la plus pertinente aux besoins de vos clients ; • Réaliser un reporting structuré et régulier de votre activité et suivre les principaux indicateurs de traitement des besoins et de développement commercial ; • Développer une vision globale de votre portefeuille afin d'en assurer progressivement le pilotage et le développement en toute autonomie. Cette liste de missions est non exhaustive et pourra évoluer en fonction de votre profil et du développement de l'activité. Référence de l'offre : 26r7onrdmj

Developpeur Java Senior Aix en Provence -8 ans d'expérience minimum en développement Java. • Excellente maîtrise de Spring Boot et des architectures microservices. • Culture DevOps appréciée. Dans le cadre du renforcement d'équipes de développement intervenant sur des produits innovants à fort impact, nous recherchons un Développeur Senior Java pour contribuer à la conception, au développement et à l'évolution de solutions stratégiques. Missions • Participer à la conception technique et au développement de nouvelles fonctionnalités. • Développer et maintenir des API et microservices. • Garantir la qualité du code (tests, revues de code, bonnes pratiques). • Participer aux choix d'architecture et à l'amélioration continue. • Collaborer avec les équipes produit, QA, DevOps et architecture. Environnement technique • Java 17+/21 • Spring Boot • API REST • Microservices • Git / GitLab • CI/CD • Docker / Kubernetes • PostgreSQL • Méthodes Agile Scrum Profil recherché • 8 ans d'expérience minimum en développement Java. • Excellente maîtrise de Spring Boot et des architectures microservices. • Culture DevOps appréciée. • Autonomie, rigueur et esprit d'équipe. • Capacité à challenger les choix techniques et accompagner des profils plus juniors. Atouts • Expérience sur des projets Data, IA ou plateformes à forte volumétrie. • Connaissance des environnements cloud et Kubernetes.

Contexte Dans le cadre du déploiement d'un train Agile SAFe dédié aux cas d'usage Data, IA et Cloud, la Digital Factory recherche un Scrum Master expérimenté pour accompagner 1 à 2 équipes Agile au sein d'un environnement multidisciplinaire. Le Scrum Master aura pour mission de garantir l'application efficace des pratiques Agile/Scrum et de contribuer à la fluidité du fonctionnement du train SAFe, en favorisant la collaboration, la transparence et l'amélioration continue. Missions principales Faciliter les cérémonies Agile : Daily Stand-up, Sprint Planning, Sprint Review, Rétrospectives, PI Planning, etc. Accompagner les équipes dans l'identification et la levée des obstacles. Améliorer la productivité et l'efficacité collective des équipes. Veiller à l'application des principes et pratiques Agile/Scrum et SAFe. Accompagner la montée en maturité Agile des équipes. Favoriser une communication fluide entre les membres des équipes, Product Owners, parties prenantes et autres acteurs du train. Collaborer étroitement avec les Product Owners afin de garantir une bonne compréhension des besoins, priorités et objectifs. Identifier les axes d'amélioration et animer une démarche d'amélioration continue. Contribuer à la dynamique collective du train SAFe et à l'alignement entre les différentes équipes.

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l'ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Dans le cadre d'un projet stratégique mené au sein d'un grand acteur du transport, nous recherchons un(e) Architecte Infrastructure Senior pour intervenir sur la conception et l'évolution d'architectures d'hébergement complexes et critiques. Vous intégrerez une équipe en charge des infrastructures Datacenter et Cloud privé On-Premise, couvrant notamment les environnements de virtualisation, stockage, réseau et sécurité. L'objectif sera d'accompagner les projets depuis l'analyse du besoin jusqu'à la définition et la validation de l'architecture cible. 🎯 Vos principales missions Concevoir des architectures d'hébergement N-tiers, distribuées, résilientes et hautement disponibles. Réaliser des études d'architecture de bout en bout : cadrage, analyse des besoins, scénarios, choix de solutions et trajectoires de migration. Accompagner l'intégration de nouveaux SI, les évolutions d'infrastructures existantes et les migrations techniques. Définir des architectures intégrant les dimensions virtualisation, stockage, réseau, sécurité et cloisonnement. Comparer différents scénarios d'hébergement selon des critères de sécurité, performance, résilience, exploitabilité et coûts. Produire les dossiers d'architecture : études de faisabilité, dossiers d'architecture technique, patterns et supports de présentation. Présenter et défendre les choix d'architecture auprès des différentes parties prenantes et en comités de validation. Participer à la gouvernance d'architecture, à la définition des standards et à la veille technologique. 🛠 Environnement technique Virtualisation : VMware VCF, VMware NSX, Nutanix AHV Stockage : SAN, NAS, stockage objet Réseau Datacenter : LAN, routage, VLAN, VRF, interconnexions Systèmes : Linux, Windows Server Bases de données : PostgreSQL, SQL Server, MongoDB, Oracle Automatisation / IaC : Ansible, Terraform, API Résilience : PRA/PCA, réplication, sauvegarde, haute disponibilité