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Mission Dans le cadre de cette transformation, le client recherche un Data / BI Engineer Senior pour structurer et industrialiser la plateforme data. Le consultant interviendra soit en phase de cadrage , soit en accompagnement expert sur la durée . ✅ Responsabilités Structurer et définir l’architecture data cible Mettre en place les fondations d’industrialisation des flux Concevoir et développer des pipelines d’agrégation multi-sources (notamment bancaires) Modéliser les données dans un contexte financier Participer à la construction du reporting BI Créer et optimiser des dashboards Exposer la donnée via APIs (FastAPI) Garantir la fiabilité et la cohérence des données dans un contexte de refonte globale 🛠️ Environnement technique BI : Power BI, Tableau, Metabase Data : SQL, modélisation, ETL / pipelines APIs : FastAPI Architecture : multi-sources (agrégation de données bancaires)

Crolles (38) sur site · mission 2 à 3 jours/semaine en longue durée - Début août 2026(flexible) Nous recherchons un·e consultant·e pour accompagner l'équipe Data & Analytics du client dans son exploration IA et data science et l’accélération de sa transformation grâce à ces leviers. L'approche est pragmatique et séquencée : comprendre le besoin métier, le valider par l'expérimentation — y compris en Machine learning custom si nécessaire — puis orienter vers la solution marché (COTS) la plus adaptée dès lors que la valeur est prouvée. Missions : 1. Cadrage & validation des besoins Animer des workshops avec les métiers pour qualifier les besoins analytiques et IA Structurer chaque cas d'usage avant tout développement Prioriser les sujets selon leur potentiel impact/effort et construire un backlog exploratoire partagé avec le Head of DATA 2. Exploration & validation par le ML custom (≈ 50%) Conduire des analyses exploratoires et prototyper des modèles ML en Python/SQL pour valider la valeur d'un cas d'usage : classification, prévision, détection d'anomalies, NLP, etc. Cas d'usage prioritaires identifiés : o Analyse du portefeuille produit : classification volume/profitabilité, identification de tendances, recommandations intelligentes. o Etude des impacts marketing : explication et prévision des impacts de nos campagnes marketing. Documenter rigoureusement chaque PoC 3. Recommandation & orientation vers des solutions COTS (Commercial Off The Shelf) (≈50%) Une fois la valeur prouvée, identifier les solutions marché capables d'industrialiser le cas d'usage sans maintenir du code custom : Microsoft Fabric, Copilot Studio, Snowflake Cortex, AI Studio, Make, ou équivalents. Conduire les benchmarks et tests de ces solutions en conditions réelles sur nos données ; produire une recommandation claire Accompagner le déploiement des solutions retenues : configuration, intégration aux flux existants (M365, SAC, Snowflake, ODI), validation fonctionnelle avec les équipes métiers. 4. Gouvernance & Transfert Alerter sur les risques à chaque étape Communiquer régulièrement avec le métier et le département IT sur l’avancement des projets Documenter les travaux de manière accessible et transférable à l'équipe interne Contribuer à l’élaboration de la roadmap IA/ML outillée sur 12 mois : cas d'usage priorisés, solutions recommandées (custom ou COTS), budge estimé et indicateurs de succès. Définir et établir une méthodologie MLOps pour le client, dans le but de cadrer et accélérer les futurs sujets ML

Dans le cadre du renforcement d'une équipe infrastructure cloud, nous recherchons un Tech Lead DevOps OpenStack afin d'accompagner la transformation et l'évolution d'une plateforme cloud privée. Le poste combine expertise technique, leadership opérationnel et accompagnement des équipes dans un environnement à forte exigence de disponibilité et d'automatisation. Missions Définir et piloter les orientations techniques autour des environnements OpenStack et des pratiques DevOps Encadrer et accompagner les équipes techniques sur les sujets d'automatisation, d'industrialisation et d'exploitation Participer à la conception, à l'évolution et à l'optimisation des infrastructures cloud Garantir la fiabilité, la performance et la sécurité des plateformes en production Mettre en place et améliorer les chaînes CI/CD ainsi que les processus d'exploitation automatisés Assurer un rôle d'expertise et de référent technique auprès des équipes et des parties prenantes Contribuer aux choix d'architecture et aux projets d'évolution de la plateforme

Dans le cadre de la gouvernance et de la sécurisation des données de l’écosystème Data, notre client recherche un Data Custodian basé à Nantes. L’environnement technique repose sur une plateforme data moderne et hybride, principalement construite autour de Microsoft Azure et Databricks, avec une gouvernance des données outillée (Unity Catalog, Data Galaxy, Open Metadata). L’écosystème inclut également des outils de traitement, d’intégration et de visualisation tels que Synapse, Power BI, Dataiku, ainsi que des solutions en cours de décommissionnement (ELK, Cognos). Le rôle s’inscrit dans une logique de structuration, gouvernance et exploitation fiable de la donnée au sein d’un environnement cloud data avancé. Mission : -Assurer la gestion et la gouvernance des données sur l’écosystème Azure / Databricks -Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données via Unity Catalog et les outils de metadata -Participer à la structuration et à l’évolution de l’architecture data -Contribuer à l’exploitation et à l’optimisation des pipelines de données -Accompagner les équipes métiers et techniques sur les usages data -Participer à la rationalisation des outils (décommissionnement ELK et Cognos) -Supporter les usages analytiques via Power BI, Databricks SQL et Dataiku -Garantir la conformité et les bonnes pratiques de gouvernance data Profil attendu : -Expérience confirmée en environnement cloud data (Microsoft Azure) -Bonne maîtrise de Databricks et de son écosystème -Expérience sur des outils de BI et d’analyse de données (Power BI) -Bonne compréhension des enjeux de data governance et data catalog -Capacité à travailler dans un environnement complexe et multi-outils -Esprit d’analyse, rigueur et autonomie dans la gestion de la donnée

Vous serez en charge du pilotage de projets Data, avec un accent particulier sur l’analyse de données, et consistera à accompagner les clients internes dans leurs projets : recueil et formalisation des besoins, conseil et orientation vers les solutions de mise à disposition des données les plus adaptées. L’ensemble des use cases (Crédit, Valeur Résiduelle, Epargne, Innovation, Marketing…) est géré sur la plateforme GCP. Vos missions consisteront à contribuer: Accompagner les clients internes dans leurs projets data, les aider à exprimer leurs besoins, les conseiller et les orienter vers les solutions de mises à disposition des données Animer la qualité des données mises à disposition en coordination avec les data stewards et les business owners Communiquer et promouvoir les solutions de la Data Platform auprès des différentes filiales Favoriser l’identification de cas d’usage de la Data Platform et en démontrer la valeur ajoutée pour le business Assurer la cohérence des projets Data Platform, leur alignement avec la stratégie et leur conformité (protection des données, gouvernance, sécurité, etc.) Identifier les synergies potentielles entre les projets Data Platform et formuler des propositions adaptées (mutualisation, report, priorisation, etc.) Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles, produire la documentation nécessaire pour les décisions Go/No Go, la priorisation et le développement Piloter et suivre les projets data selon les axes QCD (Qualité, Coûts, Délais), de la phase de cadrage jusqu’au Go Live, en méthodologie Agile Garantir la conformité méthodologique et l’auditabilité des projets data ainsi que la livraison de la documentation projet Assurer, tout au long des projets, la coordination des actions entre les différentes parties prenantes, dans les filiales : Business Owner, Data Governance, Data Privacy, Data Factory (Data Engineering, Data Science, IT & Data Architecture) ainsi que les métiers concernés (marketing, digital, réglementaire, finance & contrôle, etc.) Définir et suivre les KPI QCD, et rendre compte de l’avancement des projets dont il/elle a la responsabilité Garantir la validation métier des produits livrés Assurer la formation et l’adoption opérationnelle des produits livrés Garantir la continuité des produits, depuis leur mise en production jusqu’à leur gestion

Tech Lead Android/IA - Nantes ( 3 jours de télétravail) Localisation en région nantaise impérative Kotlin, Java, RxJava,REST, GitHub Copilot, Claude Nous recherchons un tech lead Android qui a une expérience réelle de l'IA appliquée au développement Un programme de refonte d'applications Android est lancé chez notre client. Le Tech Lead Android aura pour tâche de: -participer à l'architecture et à la conception -participer au développement -sécuriser le delivery Le Tech Lead devra notamment s'appuyer sur l'IA (GitHub Copilot, Claude). Nous recherchons un tech lead Android qui a une expérience réelle de l'IA appliquée au développement

Présentation de la mission Au sein d'une squad IA de 3 personnes (2 ingénieurs déjà en place + vous), vous contribuez à la conception et au développement d'agents IA métiers sur une plateforme centralisée. Les cas d'usage actuels sont orientés knowledge : assistants internes, copilotes RAG, chatbots enrichis déployés sur Microsoft Teams et une interface web dédiée. À moyen terme, la plateforme évoluera vers des agents hybrides capables d'orchestrer des actions sur les systèmes (PaaS, IaaS, CaaS). Votre rôle est à la fois technique et structurant : fiabiliser les développements, consolider les pratiques, et faire monter la qualité collective. 🛠 Vos Responsabilités Votre quotidien s'articulera autour de quatre piliers : Développement d'agents IA : Concevoir des agents orientés chatbot interne, assistant RAG et copilote métier. Implémenter la gestion du contexte conversationnel, la logique de raisonnement et la structuration des réponses. Développer des tools sécurisés (appels API, accès DB, services internes). RAG & gestion de la connaissance : Exploiter les services RAG de la plateforme, affiner les stratégies de récupération, améliorer pertinence et explicabilité. Gérer activement les hallucinations et les incohérences de réponse. Intégration SI & MCP : Intégrer les agents dans le SI existant via tools, connecteurs et mécanismes MCP (ou équivalents). Structurer les échanges agent ↔ tools ↔ SI, assurer la sécurisation et la traçabilité de chaque interaction. Qualité & structuration : Mettre en place les tests (unitaires, intégration, comportement agent), définir les patterns réutilisables, documenter les pratiques. Contribuer à la montée en maturité collective de la squad via revue de code et partage de bonnes pratiques.

Contexte Le projet DocInsight de Thales est un assistant IA générative permettant l’analyse documentaire et la génération de contenu. L’objectif est de le déployer à grande échelle auprès des collaborateurs du groupe. Mission Concevoir et développer une interface front-end "agentique" (assistée par IA, adaptative et proactive) en React / TypeScript , intégrée aux services backend de Thales. Les objectifs sont : améliorer l'expérience utilisateur, automatiser certaines actions, aider à la prise de décision.

Contexte Dans le cadre de l'accélération de la transformation Data et de l'industrialisation des usages analytiques, nous recherchons un Product Owner Data Alteryx pour accompagner la mise en œuvre de la roadmap de la plateforme Alteryx et piloter le développement des cas d'usage métiers autour de l'automatisation et de la valorisation des données. Le Product Owner interviendra à l'interface entre les équipes métiers, les équipes Data et les équipes techniques afin de garantir l'adéquation des solutions développées avec les besoins des utilisateurs et les objectifs stratégiques de l'entreprise. Missions : Pilotage de la roadmap Alteryx Participer à la définition, à la priorisation et au suivi de la roadmap de la solution Alteryx. Recueillir, challenger et formaliser les besoins métiers liés aux usages Data et analytiques. Identifier les opportunités d'automatisation et d'optimisation des processus grâce à Alteryx. Assurer l'alignement entre les priorités métiers et les capacités de la plateforme. Gestion du backlog produit Construire et maintenir le backlog produit. Rédiger les User Stories et définir les critères d'acceptation. Prioriser les demandes en fonction de la valeur métier et des contraintes techniques. Animer les cérémonies Agile (backlog refinement, sprint planning, démonstrations, rétrospectives). Coordination des équipes Coordonner les échanges entre les équipes métiers, Data Engineering, BI et IT. Suivre l'avancement des développements et lever les éventuels points de blocage. Organiser les phases de recette fonctionnelle et accompagner la mise en production des workflows. Gouvernance et adoption Participer à la définition des standards de développement et des bonnes pratiques Alteryx. Contribuer à la gouvernance de la plateforme et à la gestion des droits d'accès. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption de la solution. Produire et maintenir la documentation fonctionnelle et les supports de formation.

La mission consiste à : - Mise à jour de l’architecture et travaux de conception - Rédaction des documentations techniques, étude des US - Développement de nouvelles fonctionnalités/features/APIs - Analyse et amélioration des performances du SI - Revue de code et accompagnement des membres de l’équipe - Missions basées en métropole lilloise avec présence sur site obligatoire 3j/semaine Compétences demandées : - Min. 3 ans d’expérience en développement (hors stage et alternance) - Java 11+, SpringBoot, VueJS, Javascript, API, Kafka, BDD relationnelles et non relationnelles... - Intégration continue - Culture Devops, connaissances Docker et Kubernetes - Environnement GCP - Maîtrise et pratique de l’Agile - Anglais un +

ESPACE FREELANCE RECHERCHE UN Data Analyst Product Information Management (H/F) Vos principales missions : Contribuer au déploiement du MVP et appliquer les règles de gestion des données. Assurer la qualité et la cohérence des données produits (taxonomie, attributs, synchronisation avec les systèmes aval comme Spid/Mirakl). Analyser l’usage des données pour identifier les anomalies et alimenter une boucle d’amélioration continue. Évoluer vers un rôle de Data Owner, garant de la compréhension, de la cohérence et de la bonne exploitation des données au sein du PIM.

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine de l'assurance, un Data Analyst spécialisé en métrologie et adoption des environnements de travail. L'environnement technique est le suivant : Power BI, SQL, Azure Cloud, Microsoft Graph, Active Directory, Microsoft 365, ServiceNow. Contexte : Au sein de la Squad Data & Métrologie, organisée en mode Agile et dédiée à la production de tableaux de bord et de rapports analytiques, vous contribuez au suivi des usages des postes de travail et des applications associées. L'objectif est de valoriser la donnée pour piloter l'adoption des solutions M365 mises à disposition des collaborateurs. Missions : Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins pour traduire les enjeux métiers en problématiques analytiques Rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus Collecter, analyser et croiser des données issues de multiples sources : bases SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, ServiceNow Concevoir et développer des tableaux de bord décisionnels pertinents et orientés usage Réaliser des analyses statistiques pour identifier tendances, comportements d'usage et axes d'optimisation Rédiger les dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage traités Documenter les dashboards pour en faciliter la lecture et l'appropriation par les utilisateurs Accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et des données présentées

Missions Au sein d’une équipe transverse composée notamment d’un : Tech Lead UX Data Gouverneur Le consultant interviendra principalement sur : Data Engineering / Analytics Engineering Conception et maintien de flux de données Refactoring de pipelines existants Mise en place et migration vers les bonnes pratiques Data Exposition et mise à disposition des données pour différents usages analytiques Structuration de datasets à destination des Data Analysts et des produits digitaux Participation à l’amélioration de la qualité et de la fiabilité des données Data Analyse & DataViz Compréhension des besoins métiers Accompagnement des équipes produit dans l’exploitation de la donnée Contribution à des dashboards KPI fournisseurs Participation à des sujets de visualisation via Power BI et ponctuellement Looker Collaboration transverse Interaction quotidienne avec les équipes métiers et produits Communication avec des BU à l’international Participation aux échanges techniques et fonctionnels Capacité à challenger les besoins et proposer des solutions adaptées Environnement techniqueObligatoire GCP BigQuery DBT Important Git GitHub Souhaité Terraform Power BI Looker (hors Looker Studio) Expérience environnement retail Connaissance des sujets fournisseurs / marketplace / retail data

Contexte : Pour l'équipe « ENVIRONNEMENTS », recherche d'un Expert technique environnements hors-production confirmé. L'activité de l'entité est organisée sur les 3 piliers suivants : 1. Environnements : Fournir et maintenir les environnements hors production nécessaires aux différents niveaux de tests 2. Données : Peupler ces environnements avec des jeux de données représentatifs 3. Déploiements : Orchestrer/Automatiser et gérer le déploiement des composants applicatifs. MISSIONS : - Intégration d'applications complexes dans le domaine Linux principalement - Expertise control-M dans le cadre d'une refonte du process de gestion des batch datahub hors-production - Maintenances / incidents sur ZOS, Windows et linux. - Concevoir, développer et tester l’industrialisation des procédures d’exploitation - Spécifier la nouvelle méthode de mise à jour des chaines d’exploitation - Participer à l’implémentation des procédures de sécurité applicatives quel que soit les plateformes (ZOS, Unix, Windows) - Consolider et fournir l’ensemble des consignes d’exploitation et de reprise - Garantir le respect des normes et standards définis dans les modes opératoires - Accompagner et suivre les premières exploitations - Concevoir et rédiger un plan d’intégration global pour tous les environnements hors-production - S'assurer en phase d’homologation que la couverture de tests effectués au cours du projet répond aux exigences de qualité d'E&D (performance, charges, continuité de services, …) - Développement les scripts ou JCLs pour réaliser les traitements Batchs - Réaliser les déploiements sur les environnements de tests - Optimiser les procédures d’exploitation - Développer et maintenir les normes de développement et d’exploitation. S'assurer que la fourniture et le support du service répondent aux standards de l’entité et responsable de la bonne mise en œuvre des améliorations de ce service. Intégration dans une équipe d’experts de la gestion d'environnements motivée, engagée et résolument tournée vers le client. Travail de manière transverse et cohérente pour l’ensemble des clients d’E&D, dans le respect des stratégies de gestion des environnements Hors-Production .

Vous intervenez sur un rôle de Consultant Data Marketing spécialisé dans l’analyse et l’optimisation des campagnes Marketing, CRM et Media. Au sein d'une équipe constituée de Data Analysts et d’ Analytics Engineers, vous êtes l’interlocuteur privilégié des équipes en charge d’opérer les campagnes marketing ciblées. Vous vous assurez qu’elles disposent des analyses, rapports et outils de pilotage nécessaires afin de maximiser l’impact, le ROI, et la cohérence stratégique de leurs actions, avec un focus sur l’acquisition de trafic et l’attribution des conversions. Vous transformez au quotidien les données en insights actionnables, en assurant un suivi précis des erformances et en priorisant les initiatives à forte valeur ajoutée, dans un environnement agile et innovant. Vos missions : • Participer à coconstruire les modèles d'attribution, analyser l'impact des campagnes sur l'engagement des utilisateurs, et élaborer des modélisations de ROI des campagnes. • Participer à la construction ou à l’évolution des indicateurs de performance et des objectifs (CPA, ROAS, LTV…) • Contribuer activement au projet MMM (Marketing Mix Modeling) dans la coordination de la collecte des données (exhaustivité et qualité) en entrée du modèle statistique opéré par les équipes Data Science, et dans la restitution des résultats puis l’accompagnement des équipes métiers. • Participer au cadrage, à l’usage et à l’adoption des dashboards pour le suivi des KPI des campagnes, facilitant la prise de décision. • Contribuer à l’élaboration de stratégies d’activation des audiences, en proposant des tests et des expérimentations basés sur les données. Accompagner les équipes opérationnelles dans la définition, priorisation, et analyse des A/B tests. • Collaborer au quotidien avec les équipes Marketing, CRM et Media, pour comprendre leurs enjeux et leur fournir des analyses pertinentes. • Challenger les besoins métiers et les traduire en problématiques data structurées et exploitables. • Participer à l’amélioration des processus de collecte, de tracking, et d’analyse des données, en recommandant des outils et bonnes pratiques, en lien avec les équipes tech. Encourager l’automatisation et l’adoption maîtrisée de solutions basées sur l’IA. • Former et accompagner les équipes dans l’interprétation des données pour orienter leurs actions. • Rendre les analyses complexes compréhensibles et activables pour des interlocuteurs non techniques. Stack outils : Braze, LiveRamp, Adjust, Smartly, Piano Analytics, Snowflake, Power BI…

Recueil des besoins et animation des ateliers métiers / IT. Rédaction des spécifications fonctionnelles des flux du concentrateur. Modélisation du data model cible MCD. Définition des mappings entre les SI sources, le concentrateur, le DWH et la Plateforme Agréée. Définition et formalisation des contrats d’interface entre les systèmes : API, fichiers, formats attendus, règles de gestion, clés de rattachement, cardinalités, contrôles obligatoires. Capacité à spécifier les échanges API avec les sources et la Plateforme Agréée : endpoints, méthodes GET/POST, paramètres, payloads JSON/XML, pagination, filtres d’incrémental, gestion des erreurs, retry, accusés de réception. Définition des flux entrants et sortants via la couche d’interopérabilité / Apigee : source → plateforme data, plateforme data → Plateforme Agréée, Plateforme Agréée → plateforme data, plateforme data → source. Définition des mécanismes de suivi et de traçabilité : statuts de traitement, historisation des statuts, date début/date fin, origine du statut, source concernée, rejets et motifs de rejet. Mise en place du workflow de validation des données e-invoicing / e- reporting, en intégrant les exigences de conformité réglementaire et fiscale : contrôles, statuts, rejets, corrections. Contribution à la définition des règles de qualité de données : complétude, unicité, cohérence des montants, cohérence TVA, formats attendus, référentiels AFNOR. Préparation et accompagnement de la recette fonctionnelle de bout en bout : source, concentrateur, DWH, génération du flux UBL/CII, envoi à la Plateforme Agréée, retours de statuts. Suivi des anomalies, analyse des écarts, qualification des rejets et coordination avec les équipes sources, interopérabilité, data et Plateforme Agréée. Réalisation de la documentation fonctionnelle : contrats d’interface, dictionnaire de données, mapping, règles de gestion, workflow de statuts, scénarios de tests. Bonne compréhension des formats de facturation électronique : UBL, CII, Factur-X, XML, JSON. Capacité à travailler avec des équipes techniques sur GCP, DWH, GCS, Apigee, Cloud Run / traitements batch.