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Nous recherchons un(e) DBA PostgreSQL pour rejoindre une équipe DevOps en charge du développement et de l'évolution d'une plateforme Cloud Database. La plateforme s'appuie notamment sur des environnements VMware et OpenShift et propose des solutions Database destinées aux applications du système d'information. Dans le cadre de l'évolution de la plateforme, vous participerez à la fois au support des environnements existants, à la livraison de nouvelles fonctionnalités et au développement de nouvelles solutions de bases de données. La mission combine une forte expertise PostgreSQL, des compétences Kubernetes / OpenShift et une dimension importante Automation / Python. 🎯 Vos missionsEn tant que DBA PostgreSQL, vous serez notamment amené(e) à : Assurer le support et le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme Cloud Database. Administrer et exploiter les environnements PostgreSQL. Réaliser des opérations de tuning et d'optimisation des performances. Intervenir sur les architectures de haute disponibilité et de réplication PostgreSQL. Travailler notamment avec Patroni et RepManager. Participer à l'analyse et à la résolution des incidents techniques. Contribuer à l'amélioration de la disponibilité, de la performance et de la résilience des bases de données. Participer au déploiement et à l'exploitation de PostgreSQL dans des environnements OpenShift / Kubernetes. Exploiter les Kubernetes Operators, notamment CloudNativePG (CNPG). Participer à l'industrialisation des déploiements et des opérations Database. Contribuer au développement de l'infrastructure Database. Utiliser Git pour le versioning et la gestion du code. Développer et maintenir des automatisations avec Ansible. Développer des microservices en Python. Participer à l'évolution et à la livraison de nouvelles solutions Database. Collaborer avec une squad Agile Scrum d'environ 10 personnes. 🛠️ Environnement techniqueDatabasePostgreSQL Patroni RepManager CloudNativePG (CNPG) Cloud / ContainerKubernetes OpenShift Containers VMware DevOps / AutomationGit Ansible CI/CD Automation DéveloppementPython Microservices APIs MéthodologieAgile / Scrum

Notre client, acteur majeur de la grande distribution, renforce le Pôle DevOps de sa DSI dédiée à l'AI. Le poste couvre l'ensemble du cycle de vie des produits et applications : Build, Build to Run, Run et décommissionnement, en interface directe avec les équipes de développement, d'exploitation, d'infrastructure, de sécurité et les équipes produits. Missions Concevoir, déployer et faire évoluer les environnements Cloud et les plateformes applicatives Apporter l'expertise GCP, GKE/Kubernetes et OpenShift sur les sujets d'architecture et d'exploitation Concevoir, maintenir et optimiser les chaînes GitLab CI/CD Mettre en œuvre et maintenir les déploiements applicatifs avec Helm Automatiser les opérations techniques avec Ansible / Ansible Tower Industrialiser et automatiser les processus de build, de déploiement et d'exploitation Accompagner les applications en phases de Build et Build to Run : prérequis d'exploitation, préparation des mises en production, exploitabilité Participer au Run et au MCO : résolution d'incidents, fiabilité, performances Contribuer à la standardisation des pratiques, architectures et composants DevOps du Pôle Contribuer au décommissionnement des applications et composants techniques en fin de vie Identifier les opportunités d'automatisation et d'optimisation, et mettre en œuvre les solutions associées

Contexte de la missionDans le cadre de ses initiatives Move2Cloud / Go2Cloud, le Groupe Safran souhaite renforcer ses équipes afin d'accompagner la mise en place et l'évolution d'un environnement de déploiement applicatif dans le Cloud, baptisé « Software Hosting ». Cet environnement a pour objectif de : Accompagner les équipes de développement dans le déploiement de leurs applications sur des technologies Cloud, notamment ROSA et les services AWS natifs ; Fournir un cadre permettant de développer, déployer et exploiter des applications Cloud Native sur une plateforme OpenShift, avec accès aux services AWS ; Accompagner les projets Move2Cloud / Go2Cloud sur les sujets de conteneurisation, Infrastructure as Code et automatisation. 2. Objectifs de la missionLe consultant interviendra au sein de l'équipe Cloud & DevOps afin d'apporter son expertise technique et fonctionnelle sur la mise en place, l'amélioration et l'exploitation de l'environnement Software Hosting. Il devra notamment analyser l'existant, proposer des axes d'amélioration cohérents avec les pratiques et outils déjà en place, puis mettre en œuvre les évolutions avec un fort niveau d'automatisation. 3. ResponsabilitésLes principales activités seront les suivantes : Étudier le contexte technique des projets Move2Cloud / Go2Cloud ; Administrer et exploiter les environnements OpenShift ; Accompagner la conteneurisation des applications ; Concevoir et déployer des infrastructures Cloud AWS avec Terraform ; Développer et maintenir les pipelines GitLab / GitLab CI ; Automatiser les opérations à l'aide de scripts, Ansible et outils d'Infrastructure as Code ; Participer aux travaux de monitoring et d'observabilité des workloads Cloud ; Contribuer à l'amélioration de l'opérabilité des applications, notamment sur les sujets Blue/Green Deployment et sauvegarde de namespaces avec Kasten ; Proposer des améliorations des pratiques et processus DevOps ; Participer à la formation des futurs utilisateurs ; Assurer le transfert de compétences auprès de l'équipe DevOps ; Documenter les solutions mises en œuvre dans un Wiki et des documents projet ; Produire des rapports d'activité hebdomadaires et participer aux comités de suivi. 4. Compétences techniques recherchéesLe consultant devra disposer d'une expertise confirmée sur plusieurs des technologies suivantes : OpenShift / Kubernetes AWS ROSA Terraform GitLab / GitLab CI Docker / Conteneurisation Ansible Helm Automatisation et scripting Monitoring / Observabilité Infrastructure as Code Blue/Green Deployment Kasten Une expérience concrète sur des projets de migration vers le Cloud (Move2Cloud / Go2Cloud) sera particulièrement appréciée.

Mission DevOps Freelance Sénior — GCP / OpenShift⏳ Durée : 3 ans 🗓️ Démarrage : ASAP 📍 Lieu : Châtillon 🎓 Expérience : 10 ans et + 🏠 Télétravail : 3 jours sur site / 2 jours de télétravail (non négociable) 🏭 Secteur : Retail 💰 TJM : 650€ 1. Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de son Pôle DevOps AI, notre client recherche un Expert DevOps disposant d'une expertise forte sur les environnements GCP/GKE et OpenShift. Le prestataire intégrera le Pôle DevOps et interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des produits et applications (Build, Build to Run, Run, décommissionnement), en étroite collaboration avec les équipes de développement, d'exploitation, d'infrastructure, de sécurité et les équipes produits. 2. Environnement techniqueGCP (Expert – impératif) GKE / Kubernetes OpenShift (Expert – impératif) Helm (Expert – impératif) GitLab CI/CD (Expert – impératif) Ansible / Ansible Tower Anglais professionnel (impératif) 3. Missions principalesConcevoir, déployer et faire évoluer les environnements Cloud et les plateformes applicatives Apporter son expertise sur GCP, GKE/Kubernetes et OpenShift Industrialiser et automatiser les processus de build, de déploiement et d'exploitation Concevoir, maintenir et optimiser les chaînes GitLab CI/CD Mettre en œuvre et maintenir les déploiements applicatifs avec Helm Automatiser les opérations techniques avec Ansible / Ansible Tower Contribuer à la standardisation des pratiques, architectures et composants DevOps Accompagner les applications lors des phases de Build et Build to Run (prérequis d'exploitation, préparation des mises en production, exploitabilité) Participer au Run, au maintien en conditions opérationnelles, à la résolution des incidents et à l'amélioration de la fiabilité et des performances Contribuer au décommissionnement des applications et composants techniques en fin de vie Identifier les opportunités d'automatisation et d'optimisation et mettre en œuvre les solutions associées Participer à l'amélioration continue des pratiques et standards du Pôle DevOps

Missions Fiabilité & Observabilité Concevoir et déployer une vraie stratégie d'observabilité (monitoring, alerting, dashboards) Centraliser et industrialiser les métriques (Logs / Metrics / Traces) Définir les SLO / KPI de disponibilité et de performance Passer d'outils dispersés à une vision unifiée Cloud & Déploiement Automatiser et fiabiliser les déploiements cloud Définir et maintenir l'Infrastructure as Code Participer à l'optimisation coûts, performance et scalabilité Définir et tester les politiques de sauvegarde Sécurité & conformité Être le référent sécurité cloud pour l'équipe Gérer les accès, certificats, vulnérabilités Garantir le respect des contraintes liées aux données de santé Transmission & collaboration Travailler en étroite collaboration avec architectes et développeurs Accompagner la montée en compétences du DevOps déjà en poste Contribuer à une vision plus stratégique à terme

1. Description du posteDans le cadre du développement de projets Data et IA sur Microsoft Azure, nous recherchons un Expert Azure Databricks / Azure Batch pour concevoir, industrialiser et maintenir des plateformes de traitement de données à grande échelle. Le consultant interviendra sur des environnements Cloud exigeants, avec un fort niveau d'automatisation, de performance, de sécurité et de fiabilité. Il participera à la conception d'architectures Data modernes ainsi qu'au développement de solutions robustes et industrialisées. Ses principales responsabilités seront les suivantes : Concevoir et développer des pipelines de traitement de données distribués sous Azure Databricks. Développer des notebooks, workflows et composants techniques en Python et PySpark. Optimiser les performances des traitements Databricks et des jobs distribués. Concevoir des architectures Lakehouse basées sur Delta Lake. Industrialiser et orchestrer des traitements massifs avec Azure Batch. Configurer les pools de calcul et les stratégies d'exécution adaptées aux besoins. Optimiser la parallélisation, la distribution de charge et la consommation des ressources. Mettre en place des solutions de monitoring, d'observabilité et de gestion des incidents. Développer des librairies Python réutilisables, maintenables et testées. Réaliser des tests unitaires, d'intégration et de performance. Participer aux revues de code et à l'amélioration continue des pratiques de développement. Mettre en œuvre des pipelines CI/CD et automatiser les déploiements. Développer et maintenir l'Infrastructure as Code avec Terraform et/ou Bicep. Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des déploiements. Accompagner les équipes projet dans l'adoption des standards Cloud, Data Engineering et DevOps.

Nous recherchons un(e) Cloud DevOps Engineer spécialisé(e) en Ansible et Python, capable d'intervenir sur des architectures cloud distribuées, hautement disponibles, résilientes et sécurisées. La mission s'inscrit dans un environnement technique exigeant, au sein duquel les solutions sont déployées directement dans les infrastructures privées des clients. Le poste combine des activités de déploiement, automatisation, architecture, intégration, maintenance, support technique et amélioration continue. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes d'exploitation et d'ingénierie afin d'automatiser et fiabiliser les processus de déploiement, de configuration et d'administration des applications. Activités principales Déploiement et intégration · Déployer et configurer des solutions Cloud Edge au sein des infrastructures privées des clients. · Garantir les exigences de sécurité, performance, disponibilité et scalabilité des environnements déployés. · Participer aux phases de conception et d'intégration des solutions. · Accompagner les équipes techniques partenaires sur les sujets d'architecture, dimensionnement, intégration et faisabilité. · Concevoir et mettre en œuvre des architectures distribuées adaptées aux contraintes des environnements clients. Automatisation & DevOps · Automatiser les processus de déploiement, configuration et administration des applications et infrastructures. · Développer et maintenir des scripts et playbooks d'automatisation. · Contribuer à l'amélioration et à la fiabilisation des pipelines CI/CD. · Industrialiser les processus opérationnels afin de réduire les interventions manuelles et les risques associés. · Participer à l'évolution des pratiques DevOps et Infrastructure as Code. Maintenance & évolutions · Planifier et réaliser les montées de version, upgrades et correctifs lors des fenêtres de maintenance. · Préparer les opérations de maintenance en limitant au maximum les interruptions de service. · Participer à l'évolution et à l'amélioration continue des solutions déployées. · Garantir la compatibilité et la stabilité des environnements lors des évolutions techniques. Support technique expert · Assurer un support technique de niveau 4 sur les environnements complexes. · Diagnostiquer et résoudre des incidents critiques et des problématiques techniques complexes. · Analyser les problèmes liés aux systèmes, réseaux, applications, infrastructures et composants distribués. · Collaborer avec les équipes R&D, support et opérations afin d'identifier les causes racines et mettre en œuvre des solutions pérennes. · Participer à l'amélioration continue de la qualité et de la résilience des solutions. Documentation & amélioration continue · Rédiger et maintenir la documentation technique relative aux architectures, déploiements et procédures opérationnelles. · Formaliser les bonnes pratiques et procédures d'exploitation. · Contribuer à l'automatisation et à l'optimisation des processus de déploiement et d'exploitation. · Participer aux activités de tests et de validation des solutions. Astreinte· Participer à une rotation d'astreinte 24/7 afin d'assurer la disponibilité et la continuité des services. · Intervenir sur les incidents critiques conformément aux procédures d'escalade et de support. Stack technique· Ansible, Python, Bash, Jenkins, Terraform, Git, REST API, GNU/Linux, Debian, HAProxy, VLAN, VPN, DHCP, DNS, CI/CD, VMware vSphere, KVM, LXC, Docker, Kubernetes, Proxmox, MariaDB, MongoDB, Redis, ZFS, OpenStack Swift, Prometheus, Grafana, AlertManager, Elasticsearch, Logstash, Kibana (ELK), Debian Packaging, JavaScript, Node.js, XMPP

Contexte de la mission Au sein de la DTE, le département THP réalise l'ingénierie et la mise en œuvre des plateformes d'hébergement virtualisées et conteneurisées au réseau, les infrastructures d'hébergement socles IP et les solutions de protection du réseau et de sauvegarde Aujourd'hui, les processus opérationnels de ce département (conception, déploiement, gestion des changements, traitement des demandes entrantes, exposition des services, etc.) sont insuffisamment automatisés. Ils reposent en partie sur la connaissance individuelle des processus par les parties prenantes et l'utilisation d'outillage insuffisamment interconnectés et automatisés (JIRA, Service Now, mails, etc.) Ce manque de formalisation et d'automatisation freine la fiabilité, la scalabilité, et le TTM des solutions conçues au sein de l'équipe et la capacité à absorber la charge et la complexité croissantes. Nous recherchons un partenaire capable d'apporter une méthodologie éprouvée et une capacité d'exécution pour piloter cette transformation. Expérience : 2 à 3 ans Complexité 3 Objectifs et livrables Enjeux Améliorer la formalisation des processus et leur exposition aussi bien en interne qu'en externe du département Gagner en efficacité opérationnelle en réduisant les tâches répétitives et les délais d'exécution. Interconnecter les plateformes, outils et référentiels de l'équipe (Documentation et best practices, ingénieries référentiels, provisionning…) via un moteur d'orchestration (Camunda probablement) et mettre en œuvre de l'automatisation E2E. Exploiter le potentiel de l'IA générative et de l'IA agentique pour fiabiliser, accélérer et enrichir les workflows existants (diagnostic, remédiation, documentation, aide à la décision…). Structurer durablement une démarche de formalisation et d'amélioration continue des processus, au-delà de la seule durée de la mission. Objectifs de la mission le/la consultant(e) devra : Identifier, qualifier et prioriser les processus à fort potentiel d'automatisation et d'orchestration. Définir une architecture cible d'orchestration (Camunda ou solution équivalente) permettant d'appeler et de coordonner les différentes plateformes, outils et référentiels, en s'appuyant sur les sachants. Identifier les cas d'usage pertinents d'IA générative et/ou agentique intégrables dans les workflows parmis les Use Cases déjà initié, le cas échéant, être force de proposition pour de nouveaux Use Cases. En tant que Lead sur le sujet, le/la consultante s'appuiera sur l'aide d'un/une chef de projets du département pour mener les actions de mise en œuvre nécessaires : formalisation des processus prioritaires, développement et déploiement de workflows pilotes automatisés. En ce sens, le/la consul Transférer les compétences à l'équipe interne et poser les bases d'une gouvernance pérenne de ces automatisations. --> Optimiser l'activité du département (cf. enjeux) par l'automatisation Périmètre et livrables attendus Diagnostic et cartographie des processus existants (as-is). Architecture cible (to-be) d'orchestration et d'automatisation, avec préconisations d'outillage. Produire une Feuille de route priorisée à l'aide du chef de projet Mettre en œuvre les workflows pilotés par Camunda, couvrant des processus réels de l'équipe. Intégration des cas d'usage d'IA (générative et/ou agentique) dans les workflows. Documenter les processus formalisés et guides opérationnels associés. Actions de transfert de compétences / formation de l'équipe interne. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Excellentes compétences rédactionnelles et de communication : capacité à produire des livrables clairs et à les présenter à différents niveaux (équipe technique, management). Confirmé Fortes capacités de synthèse et de prise de recul pour challenger l'existant et proposer des solutions pragmatiques. Confirmé Compétences en IA Gen / Agentique : LLM, RAG, IA Gen, Agentique, orchestration , intégration dans des processus métier existants. Confirmé Autonomie, sens de l'écoute et capacité à animer des ateliers avec des équipes techniques. Confirmé orchestration de workflows, idéalement avec Camunda ou un outil équivalent. Confirmé Atlassian Jira Confirmé Expérience en cartographie et formalisation de processus Confirmé processus métier Confirmé Expérience de conduite du changement appréciée. Compétences en développement informatique Confirmé Connaissance des environnements infrastructure/DevOps est un atout fort : virtualisation (VMware), plateformes conteneurs (OpenShift/Kubernetes), réseau (Fabric IP, Firewall …)...

Dans le cadre du développement d'une plateforme d'IA générative souveraine et sécurisée, nous recherchons un DevOps IA Mistral pour intervenir sur le déploiement, l'industrialisation et l'exploitation d'une plateforme Mistral AI On-Premise. Vous participerez à la conception de l'architecture, à l'automatisation des déploiements et à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance. Vous assurerez également le maintien en conditions opérationnelles et de sécurité des plateformes IA. Intégré à une équipe Agile dédiée aux produits Data & IA, vous prendrez en charge des éléments du backlog, participerez à la construction de la roadmap et assurerez un rôle de lead technique sur le produit. La mission comprend également la documentation, les mises en production, la réalisation de démonstrations ainsi que la participation aux astreintes techniques. Compétences techniquesIA / GenAIMistral AI Plateformes agentiques OpenClaw Hermes LLMOps Workloads IA / Data Dataiku MLflow Infrastructure / ConteneurisationKubernetes OpenShift Docker Infrastructure On-Premise DevOps / AutomatisationTerraform Ansible Jenkins GitLab CI Kestra Artifactory (JFrog) CI/CD Développement / DataPython SQL Bases de données / Vector DBOpenSearch Elasticsearch PGVector MongoDB Atlas RDS Sécurité / RéseauVault Nginx Kong Sécurité des données Compliance / Gouvernance ObservabilitéDynatrace CloudWatch Prometheus Grafana X-Ray GPU – appréciésCUDA MIG Slurm

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Dev/Ingénieur IA (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de l'assurance. Description 🎯 Contexte de mission Dans le cadre du chantier IA4IT, la mission consiste à concevoir, déployer et sécuriser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation à grande échelle de solutions d'IA générative et agentique. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation d'une plateforme robuste, sécurisée, scalable et exploitable dans un contexte d'entreprise exigeant. 🛠️ Missions principales et rôle 🏗️ Architecture & infrastructure IA Concevoir l'architecture technique des solutions IA. Déployer et configurer les environnements cloud et les composants d'infrastructure. Définir les architectures permettant l'exploitation industrielle des cas d'usage IA. Garantir la robustesse, la scalabilité, la maintenabilité et la réversibilité de la plateforme. ☁️ Cloud & plateformes Concevoir et déployer les infrastructures cloud. Intervenir sur des environnements Azure, AWS et/ou GCP. Mettre en œuvre et administrer des environnements Kubernetes et/ou OpenShift. Industrialiser les environnements et automatiser leur déploiement. ⚙️ DevOps / DevSecOps Concevoir et industrialiser les chaînes CI/CD. Mettre en œuvre les pratiques Infrastructure as Code. Développer les automatisations nécessaires à l'exploitation de la plateforme. Mettre en œuvre des approches GitOps. Intégrer les exigences de sécurité directement dans les chaînes d'industrialisation. 🔐 Sécurité & conformité Concevoir les dispositifs de sécurité associés aux plateformes IA. Mettre en place et administrer les mécanismes IAM. Gérer les secrets et les accès aux ressources. Garantir la traçabilité des opérations. Intégrer les exigences de conformité, de sécurité et de réversibilité. Identifier et maîtriser les risques liés à l'exploitation des solutions IA. 🧠 Intégration des briques IA Intégrer les différents composants nécessaires aux solutions d'IA générative et agentique : Modèles IA / LLM Gateways LLM Orchestrateurs agentiques APIs Connecteurs Bases documentaires Outils de test Participer à la conception des architectures LLMOps. Garantir l'intégration cohérente des briques IA avec le socle cloud et les systèmes existants. 📊 Observabilité & exploitation Mettre en place les dispositifs de monitoring, logging et supervision. Déployer les outils d'observabilité adaptés aux plateformes IA. Suivre les performances et la disponibilité des composants. Mettre en place les dispositifs de suivi des coûts. Préparer les conditions d'exploitation et de maintien en conditions opérationnelles. Rédiger les procédures et documentations d'exploitation. 🚀 Industrialisation & amélioration continue Contribuer aux choix d'architecture et aux recommandations techniques. Identifier les leviers d'optimisation et d'industrialisation. Anticiper les problématiques de montée en charge. Garantir une exploitation durable, sécurisée et maîtrisée des plateformes IA. 🎯 Objectifs Construire un socle technique industriel pour l'IA générative et agentique. Déployer des infrastructures cloud sécurisées et scalables. Industrialiser les pratiques DevOps, DevSecOps et IaC. Intégrer efficacement les composants LLM et agentiques. Garantir l'observabilité et l'exploitabilité de la plateforme. Maîtriser les risques, les coûts et la réversibilité. Fournir une plateforme fiable permettant le déploiement de cas d'usage IA à grande échelle.

nous recherchons un profil technique confirmé pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations nécessaires à l'exploitation de solutions d'IA générative et agentique à grande échelle. La Société devra fournir les prestations suivantes : Dans le cadre d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique. Il interviendra notamment sur : • La conception et la mise en œuvre de l'architecture technique des solutions IA. • Le déploiement et la configuration des environnements cloud, des services d'infrastructure et des composants nécessaires à l'exploitation des cas d'usage IA. • La mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM), de gestion des secrets et de conformité associés aux cas d'usage IA. • La construction et l'industrialisation des chaînes de déploiement CI/CD ainsi que des pratiques Infrastructure as Code (IaC). • L'intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, connecteurs et bases documentaires. • La mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision, de monitoring, de logging et de suivi des performances. • La garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la traçabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme. • La contribution aux choix d'architecture et aux recommandations permettant une exploitation industrielle durable.

Mise à disposition de pipelines et de templates CI/CD standardisés. Fourniture d'agents Kubernetes et d'environnements de build intégrant les outils et versions nécessaires. Accompagnement des développeurs dans l'onboarding et le déploiement de leurs applications. Création de « golden paths » permettant aux équipes de déployer leurs applications sans avoir à connaître toute la complexité de l'infrastructure. Mise à disposition d'une plateforme de génération d'images Docker. Création et maintenance d'un catalogue d'images Docker de base sécurisées : Java, Tomcat, WebLogic, outils de build Helm, etc. Gestion du cycle de vie des images, de leur mise à jour, de leur signature et de leur conformité aux standards de sécurité. Intégration de contrôles DevSecOps dans les pipelines : analyse de code, analyse des dépendances, scan des images Docker et détection des vulnérabilités. Mise en place de règles bloquantes selon la criticité des vulnérabilités détectées. Utilisation d'Argo CD et des principes GitOps pour les déploiements sur Kubernetes. Gestion des droits d'accès, de l'authentification et de la ségrégation entre les environnements de développement, de recette et de production. Industrialisation de cas d'usage liés à l'intelligence artificielle, notamment pour la revue de code et la remédiation de vulnérabilités. Déploiement et onboarding de solutions IA, de serveurs MCP et d'applications développées par les équipes Engineering. L'environnement technique présenté comprend notamment Jenkins, Bitbucket, Artifactory, SonarQube, Fortify, Nexus IQ, Aqua Security, Kubernetes, Docker, Argo CD, Ansible, Python et Go.

Véritable référent technique, vous participerez aux choix d'architecture et piloterez les développements Data afin de construire une plateforme robuste, évolutive et pérenne.Au sein des équipes Data, en collaboration étroite avec les équipes Infrastructure et les métiers, vous serez chargé de :Définir, concevoir et faire évoluer l'architecture Data (ingestion, stockage, modélisation et exposition des données). Piloter les activités de Data Engineering et garantir l'application des bonnes pratiques de développement. Encadrer, accompagner et faire monter en compétence les équipes de développement internes et externes. Arbitrer les choix techniques et assurer la cohérence globale de l'écosystème Data. Garantir la qualité, la performance, la maintenabilité et la scalabilité des solutions déployées. Structurer la documentation technique et contribuer à l'industrialisation des développements. Participer à l'amélioration continue des méthodes de travail et des processus Agile. Collaborer avec les différentes parties prenantes afin d'aligner les solutions techniques sur les besoins métiers. Environnement techniqueTechnologies et outilsPython SQL ETL / ELT Orchestration de pipelines de données Data Lake Data Warehouse Environnements Cloud DevOps et CI/CD Méthodologies Agile

Bonjour à toutes et à tous, notamment aux DevOps / DevEx experts AWS & Kubernetes 👨‍💻☁️🚀 🔎 Je cherche un(e) DevOps / DevEx Freelance pour intervenir au sein d'un grand groupe média, dans le cadre d'un environnement Cloud exigeant, avec un objectif fort autour de la Developer Experience, de l'industrialisation et de la productivité des équipes de développement. Tu intégreras une équipe de passionnés d'architecture Cloud et travailleras en étroite collaboration avec les équipes DevEx, Infrastructure, Développement ainsi qu'avec le Scrum Master. 💻 Ce que tu vas faire : Faire évoluer l'outillage et les pratiques DevOps pour améliorer l'expérience développeur Concevoir et mettre en place des solutions de productivité : portail développeur, catalogue de services, self-service, automatisation… Industrialiser et optimiser les pratiques de CI/CD et de déploiement continu Concevoir et implémenter des architectures Cloud scalables et performantes principalement sur AWS Intervenir sur des environnements Kubernetes / EKS en production Contribuer à l'amélioration continue des méthodologies et des standards DevOps Travailler sur des problématiques de haute disponibilité, architectures distribuées et forte charge Collaborer étroitement avec l'équipe Infrastructure pour assurer la cohérence des environnements Faire de la veille technologique et être force de proposition sur les évolutions de l'écosystème DevOps Sensibiliser les développeurs aux enjeux de performance, supervision, sécurité et disponibilité Démontrer les gains de productivité et porter les sujets auprès de la direction technique Mobiliser et accompagner les équipes autour des bonnes pratiques 🎯 Stack technique : AWS / EKS / Kubernetes / Terraform / Ansible / GitHub Actions / ArgoCD / Argo Workflows / Helm / Prometheus / Grafana / CloudWatch / Datadog / Karpenter / KEDA / Nginx / HAProxy / Python / Bash / Golang 🚀 Les plus de la mission : Mission au sein d'un grand groupe média Forte dimension DevEx / Developer Experience Des sujets Cloud, Kubernetes et CI/CD à fort enjeu Une vraie autonomie et une dimension transverse Un rôle qui combine expertise technique, architecture, innovation et accompagnement des équipes La possibilité d'avoir un impact concret sur la façon dont les développeurs travaillent au quotidien Qu'en penses-tu ? Si tu es DevOps / DevEx Freelance, que tu maîtrises AWS, Kubernetes, Terraform et les environnements CI/CD et que tu as envie de travailler sur des sujets orientés Developer Experience et industrialisation, je serais ravi(e) d'échanger avec toi 🚀 Une bon week-end 🌞

Le rôle de Senior Site Reliability Engineer (SRE) est stratégique pour garantir la performance, la fiabilité et la sécurité des environnements de production supportant une plateforme de paiement critique opérant à l'échelle européenne. En proximité avec les équipes de développement, d'architecture, de production et de cybersécurité, vous contribuez à définir les standards de fiabilité de la plateforme et accompagnez les équipes dans l'adoption des pratiques SRE. Vos responsabilités :Garantir la disponibilité, la performance et la résilience des systèmes en ligne avec les SLO/SLA. Définir et piloter les indicateurs de fiabilité (SLI, SLO, Error Budgets). Concevoir et faire évoluer les solutions d'observabilité, de monitoring et d'alerting. Automatiser les déploiements, l'exploitation et l'administration des infrastructures via l'Infrastructure as Code. Piloter les incidents critiques, conduire les analyses de causes racines (RCA) et les post-mortems. Développer et maintenir les contrôles de sécurité (IAM, ACL, Firewall, VPN, IPSEC, gestion des secrets). Formaliser les architectures et contribuer aux revues d'exploitabilité et de résilience. Accompagner les équipes de développement dans l'amélioration de la qualité opérationnelle des applications. Assurer la conformité avec les référentiels PCI-DSS, DORA, ISO 27001 et IBM FS Cloud. Contribuer à la montée en compétence des ingénieurs SRE et à la diffusion des bonnes pratiques. Votre profilDiplôme d'ingénieur ou Master en informatique. 8 ans d'expérience minimum en SRE, DevOps, Cloud Engineering, Infrastructure Engineering ou Production Engineering. Expérience significative sur des plateformes critiques à forte exigence de disponibilité et de sécurité. Solide maîtrise des problématiques de fiabilité, observabilité, automatisation et gestion des incidents. Leadership technique reconnu et capacité à travailler dans des environnements complexes. Français courant (C2), Anglais courant (C1/C2). Une expérience dans les secteurs du paiement, de la finance ou d'environnements réglementés est un plus. Compétences clés requisesLangages : Terraform, Python, Bash, Helm, Ansible Conteneurisation : Docker, Kubernetes, Openshift Sécurité : bonnes pratiques cybersécurité, maîtrise des référentiels type OWASP et des tests SAST/DAST, gestion des ACL Cloud : expérience cloud, idéalement IBM Cloud (VPC, OpenShift, IAM, HPCS, Monitoring, Logs, Secret Manager...) Communication : clarté à l'écrit comme à l'oral, travail collaboratif Problèmes complexes : capacité d'analyse et de résolution sur des environnements distribués Utilisation de l'Intelligence Artificielle recommandéeUtilisation d'outils d'IA générative dans un contexte professionnel. Expérience avec Claude ou outil équivalent. Appétence pour l'utilisation d'agents spécialisés et de l'IA appliquée aux activités SRE, DevOps et Infrastructure as Code. Capacité à exploiter l'IA pour accélérer le développement, la standardisation et l'exploitation des plateformes. Compétences appréciées, ou que vous pourrez acquérir en nous rejoignant :Technos associées : PostgreSQL, Kafka, MongoDB, VSI RH Linux, Object Storage Certification IBM Cloud SRE

Je recherhce un Architecte Cloud maitrisant l Architecte Platform & Automatisation ayant un anglais fluent Telecom & Workspace - Platform Development Dans un environnement international, au sein du domaine Telecom & Workspace, vous contribuez à la conception, l'évolution et l'industrialisation des plateformes, services et processus d'automatisation. Vous êtes garant de la cohérence fonctionnelle et technique des solutions mises en œuvre ainsi que de leur alignement avec les standards, exigences de sécurité et contraintes d'exploitation du Groupe. Missions Recueil, analyser et cadrge les besoins opérationnels en collaboration avec les équipes métiers, techniques, support et production. Réalisation des études de faisabilité techniques et fonctionnelles. Identification des opportunités d'automatisation et d'industrialisation permettant de réduire les délais, les coûts opérationnels et d'améliorer la qualité de service. Conception des architectures fonctionnelles et techniques des solutions et plateformes. Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques détaillées. Définition des standards, modèles et bonnes pratiques d'automatisation, d'intégration et d'exploitation. Challenge des besoins, les processus existants et les solutions proposées afin de privilégier la mutualisation, la réutilisation et la simplification. Garanti de la cohérence des solutions avec l'écosystème Telecom & Workspace et les standards du Groupe. Accompagnement des équipes de développement, d'exploitation et de support dans les choix techniques et les orientations d'architecture. Suivi de la prise en compte des exigences de sécurité, conformité, résilience et exploitabilité dès les phases de conception. Animation et structure de manière transverse les sujets d'automatisation, d'infrastructure et d'évolution des plateformes. Réalisation des POC et études techniques afin de valider les solutions proposées. Contribution à l'évolution et à l'amélioration continue des plateformes et services. Prise en compte des mécanismes IAM lors des études et spécifications Compétences techniques Azure Entra ID Microsoft 365 SharePoint Online Power Platform Exchange Online ServiceNow Active Directory / LDAP API Management et intégration de services DevOps, CI/CD et automatisation Cloud et infrastructures Microsoft Architecture applicative et architecture de plateformes Profil recherché Expérience confirmée en architecture de solutions et de plateformes. Solide culture technique permettant de concevoir, challenger et orienter des développements et intégrations complexes. Bonne compréhension des architectures applicatives, des API, des modèles d'intégration et des processus d'automatisation. Capacité à dialoguer efficacement avec des équipes de développement et à orienter les choix techniques. Capacité à produire des études, spécifications, POC et dossiers d'architecture. Bonne compréhension des enjeux de sécurité, d'identité, d'automatisation et d'exploitation. Capacité à comprendre un besoin opérationnel et à le traduire en solution technique pérenne. Esprit d'analyse, autonomie, pragmatisme et force de proposition. Capacité à challenger de manière constructive les besoins et les solutions existantes. Langues Anglais : courant