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Je recherche pour un de mes client un Data Analyst Bilingue sur Saint Ouen Présentation du poste Dans le cadre d'un remplacement et face à une croissance constante des besoins du client en analyse de données, ils recherchent un Data Analyst Expérimenté. Rattaché(e) à la direction, vous jouerez un rôle clé dans le pilotage de l’activité en transformant des volumes importants de données en leviers de décision stratégiques. Missions principales Votre mission consiste à donner du sens aux chiffres et à apporter une vision claire de la performance commerciale et du marché. Analyse de performance : Suivre et analyser les ventes hebdomadaires, les niveaux de stocks et les indicateurs de performance (KPIs). Granularité des données : Creuser les chiffres en profondeur pour identifier les éléments de performance, les points d'amélioration et les opportunités de croissance. Veille Marché : Récupérer et exploiter les données sectorielles (notamment via GFK / WORKIT) pour le segment électroménager/EGP. Reporting & Visualisation : Synthétiser des flux de données importants pour en extraire des bilans positifs/négatifs exploitables par les équipes opérationnelles. Profil recherché 1. Expertise Technique (Hard Skills) Expérience : Minimum 2 à 3 ans sur un poste similaire de Data Analyst. Secteur : Une expérience dans l’EGP (Électronique Grand Public) ou les nouvelles technologies est fortement souhaitée. Outils de BI : Maîtrise avancée d’Excel et de solutions de data visualisation (Power BI ou Tableau). Outils Métiers : Connaissance des panels de données type GFK ou Workit. 2. Qualités Personnelles (Soft Skills) Résilience : Capacité à garder son efficacité en réunion et à absorber les critiques constructives pour faire avancer les projets. Agilité Culturelle : Appétence et aisance pour évoluer dans un environnement professionnel aux codes de culture asiatique. Esprit Analytique : Capacité à transformer une masse de données brutes en informations stratégiques simples et compréhensibles. Durée: 2 à 3 ans Démarrage: ASAP Télétravail: 2 jrs

Data Engineer Powercenter (Informatica), SQL Developper, Dbvisualizer Niort Activité : Analyse, spécification, développement, test et maintenance Outil de dev : Powercenter (Informatica), SQL Developper, Dbvisualizer Langage: SQL, PL/SQL, SGBD : Oracle, Hive Méthode : SAFE Data Engineer Powercenter (Informatica), SQL Developper, Dbvisualizer Niort Activité : Analyse, spécification, développement, test et maintenance Outil de dev : Powercenter (Informatica), SQL Developper, Dbvisualizer Langage: SQL, PL/SQL, SGBD : Oracle, Hive Méthode : SAFE

- Concevoir les solutions en adéquation avec les besoins et contraintes exprimés par le client - Réaliser des développements selon : • les priorités et entrants définis par le client • les exigences de qualité logicielle en vigueur - Suivre la vie du logiciel en production (exploitation, supervision, maintenance corrective et évolutive...) - Codes source et tests automatisés correspondant aux diverses fonctionnalités développées en adéquation avec les principes de qualité logicielle et d'industrialisation - Documentations techniques au juste nécessaire selon les standards

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Nantes (44) 🏠 Télétravail : 1 jour par semaine ✔ Démarrage ASAP ou sous 3 mois ✏ CDI client final (pré-embauche) 👉 Contexte client : Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Responsable d'Equipe Data H/F afin de rejoindre la DSI de notre client. Tes missions sont : Manager hiérarchiquement une équipe de 4 développeurs Talend et autres technos Animer l'équipe et coordonner l'activité Gérer les projets orientés data et décisionnel Intervenir en renfort de l'équipe sur le développement de flux Talend selon l'activité

Rejoignez une organisation bancaire de premier plan, acteur majeur du financement et de la gestion des risques en France, qui accompagne plus de 2 millions de clients et s'engage dans une transformation digitale ambitieuse. Au sein d'une DSI innovante basée à Marseille, vous intégrerez une équipe dynamique composée d'experts métiers (gestion des risques, crédits, financements spécialisés) et participerez à des projets stratégiques pour le Comité de Direction et les différentes parties prenantes. Imaginez-vous intervenant sur des technologies de demain en exploitant des outils de data management, proposer des solutions techniques pour automatiser des process stratégiques, interagir avec des experts dans le secteur bancaire et la gestion des risques qui vous formeront à leurs métiers. Dans ce cadre, vos missions sont les suivantes : Automatisation des reportings du service et des indicateurs clés Transfert des reportings et tableaux de bord vers les nouveaux outils de requêtage Analyse et suivi de la situation et de l'évolution des portefeuilles spécialisés Prise en charge, réalisation et analyse des reportings récurrents Contribuer à la réalisation des livrables à destination du Comité de Direction Générale Environnement technique : Data mangement et BI (PowerBI, Alteryx, SQL, DENODO) et des langages de programmation (Python, R, DAX)

Au sein de notre agence lilloise, pour le compte de notre client spécialisé dans la Grande Distribution, nous recherchons un Développeur Full Stack (H/F). La mission est basée à Ronchin (59) . Le télétravail est autorisé à hauteur de 2 jours/semaine, après une période d'adaptation et de formation. Contexte : À la demande des équipes métiers, vous intervenez sur l’analyse, le paramétrage et le développement des composants logiciels applicatifs, en veillant au respect des évolutions attendues, des normes et des procédures en vigueur. Vous vous assurez également que les produits développés répondent aux exigences de sécurité de l’entreprise. Attentif aux enjeux de production, vous identifiez les dysfonctionnements, proposez des solutions adaptées et accompagnez la montée en compétences des autres développeurs à la suite des problèmes rencontrés. Plus particulièrement, vos tâches seront les suivantes : · Analyser les besoins métiers et contribuer à la définition des spécifications fonctionnelles et techniques · Réaliser les études techniques détaillées, le prototypage et le paramétrage des progiciels (ERP) · Garantir le respect des règles de sécurité et participer aux démarches d’amélioration continue (Post Mortems) · Concevoir et exécuter les tests unitaires et d’intégration, identifier et corriger les dysfonctionnements · Développer, assembler et documenter les modules et composants logiciels · Mettre en place et suivre les indicateurs de performance applicative · Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications · Administrer et maintenir les composants logiciels réutilisables · Apporter un support à la production et partager les retours d’expérience avec les équipes

Au sein de l’équipe Data vous serez impliqué(e) dans l’engagement de l’équipe au quotidien et ferez tout pour l’aider et pour délivrer des fonctionnalités en continue. Vous travaillerez en étroite relation avec les autres membres pour aider à la création des algorithmes nécessaires pour les cas d’usages développés pour les équipes métier. Vous échangerez de manière continue avec les métiers. Vous mettrez en place les nouveaux flux d’entrée et de sortie au sein de la plateforme data, et irez jusqu’au modeling et à l’activation de la donnée ; Vous assurerez le delivery.

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : jpt5b45ewe

Nous recherchons un Data Engineer Azure/Databricks expérimenté pour renforcer une équipe Data internationale, dans un environnement technique moderne et structuré. 🎯 Contexte de la mission : La plateforme Data est actuellement basée sur Azure Synapse (Dedicated SQL Pool) , Databricks et dbt , avec des processus CI/CD gérés via Azure DevOps . La mission s’inscrit dans une logique d’industrialisation, de bonnes pratiques et de qualité documentaire. Le client est train d'abandonner Synapse pour migrer sur Databricks. ⚙️ Vos missions principales : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants sur Azure. Intervenir sur les traitements Data Engineering en SQL et Python . Contribuer à la modélisation et à l’exposition des données pour Power BI (DAX). Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques Data Engineering (qualité, performance, sécurité). Documenter les architectures, flux et développements. Collaborer avec une équipe internationale (échanges majoritairement en anglais).

Dans le cadre d’un nouveau projet stratégique, nous recrutons un Data Analyst (F/H) pour intervenir chez l’un de nos clients finaux, un acteur majeur du retail , reconnu pour son ambition digitale et sa culture orientée client. Le périmètre est multi-domaines, avec une forte dominante ( ~50% des sujets ) sur les enjeux Marketing, Client et Digital . Vos Missions : du cadrage à la décision Votre rôle est d'accompagner les métiers dans leurs décisions stratégiques via des analyses claires et actionnables. Cadrage métier : Échanger avec les opérationnels pour comprendre leurs objectifs et leurs irritants. Reformuler les besoins et proposer des angles d'analyse pertinents. Conception méthodologique : Définir et valider des protocoles de tests (A/B testing, mécaniques commerciales) pour mesurer l'impact réel des actions. Réalisation des analyses : Produire les extractions et analyses principalement en SQL . L'usage de Python est un plus apprécié. Restitution & Recommandation : Traduire les chiffres en insights. Produire des supports adaptés à vos interlocuteurs (Métier, Produit, Direction). Collaboration : Travailler en synergie avec les Product Owners et contribuer au partage de connaissances au sein de l'équipe Data.

Description du poste Nous recherchons un Développeur Fullstack orienté Data pour intervenir dans un environnement bancaire sur des sujets de conception, développement et optimisation de solutions data. Votre rôle portera sur la mise en place et l’optimisation des bases de données, la conception et l’intégration de traitements via Python et Java, ainsi que la création d’outils permettant de suivre, fiabiliser et sécuriser les usages data. Vous aurez la responsabilité d’assurer la disponibilité, la cohérence, la qualité et la performance des systèmes, tout en veillant à leur bonne exploitation. Vous participerez également à la mise en œuvre d’outils de supervision, à la documentation technique, à l’industrialisation de scripts et aux activités de support auprès des utilisateurs. La mission s’effectue dans un contexte agile avec un fort niveau d’autonomie et de collaboration technique. Compétences techniques Python Java SQL PostgreSQL Azure Synapse / Synapse Analytics Cloudera CI/CD – Environnements DevOps Optimisation et structuration de bases de données Scripting et automatisation

Tech Lead Data & Analytics (Snowflake, dbt, Tableau) – Télétravail possible 📍 Temps plein | F/H/X Nous recherchons un(e) Tech Lead Data pour rejoindre une Feature Team et piloter le développement de produits Data Analytics & IA de haute qualité. Missions principales : Encadrer et coacher une équipe de Data Engineers Définir les choix techniques et modélisations des produits Data Industrialiser et optimiser les flux et produits Data Relever des défis techniques, challenger le "status quo" et proposer des améliorations Compétences techniques requises : SQL, Python, Jinja Snowflake (ou autre Modern Data Platform, ex: GCP BigQuery) dbt, Tableau ou autres outils Analytics Culture Agile & DevOps (CI/CD) Profil recherché : 7+ ans d’expérience en Data, dont 3 ans comme Senior Data Engineer Leadership, autonomie et orientation résultats 💬 Candidature / Contact : Merci de postuler via le site ou de nous envoyer un message directement pour échanger sur le poste.

Nous recherchons pour notre client Grand-Compte un Ingénieur Data , Expert ELK pour: accompagner les besoins et projets sur la collecte, transformation, stockage et mise à disposition des données, provenant de sources diverses en adéquation avec la Stratégie Data Concevoir et mettre à disposition les outils et processus (CI/CD) permettant d’automatiser les pipelines d’ingestion de données prenant en compte les besoins de fréquences (batch, temps réel, …) Développer et déployer des mécanismes de contrôle qualité ainsi que des routines de vérification pour garantir l'intégrité et la fiabilité des données L’objectif est de passer d’une logique très outillée/infrastructure à une approche orientée usages data & métiers . Refonte complète de l’offre logs existante (tous types de logs : applicatifs, systèmes, réseau, sécurité) Forte volumétrie et enjeux de standardisation, qualité et exploitabilité de la donnée Missions Concevoir et mettre en œuvre les chaînes de collecte et d’ingestion des logs Implémenter et industrialiser les cas d’usage observabilité pour les équipes opérationnelles Accompagner les équipes métiers et techniques dans l’exploitation des logs Développer des dashboards et visualisations avancées (Kibana, évolution possible vers Grafana) Intervenir sur l’ensemble du cycle data : collecte → transformation → stockage → restitution Participer à l’évolution de l’offre groupe et à la structuration des bonnes pratiques Contexte technique - Kafka - Scripting Python/SQL/Java - Suite Elastic (ElasticSearch/Kibana) - Apache Flink / LogStash - Agent de collecte (Elastic ou autre Open-Source)

Dans le cadre d’un projet de migration de données portant sur un référentiel clients , nous recherchons un Consultant Data intervenant sur des activités d’analyse, de préparation et d’intégration de données, avec une forte dimension technique et opérationnelle . La mission s’inscrit dans un projet de taille moyenne , combinant des travaux de maintenance data sur un socle existant et des activités structurantes de reprise de données dans le cadre d’une migration. Au sein de l’équipe projet, vous interviendrez sur les activités suivantes : Analyse et qualification des données dans le cadre de la migration d’un référentiel clients Conception et rédaction des spécifications de traitements de données Développement des traitements SQL permettant : l’analyse de la qualité de la donnée, la préparation et la transformation des données, l’intégration des données dans la cible Réalisation et maintenance des scripts de migration Maintenance data sur le socle MarkLogic : analyse des incidents liés aux données, correction des anomalies et suivi des incidents Production des livrables projet : spécifications de traitements, comptes rendus d’analyse de données, reporting d’avancement et de qualité Vous interviendrez en lien avec les équipes techniques et projet, dans un environnement structuré, orienté fiabilité, cohérence et qualité de la donnée .

Nous recherchons un Data Business Analyst en comptabilité financière pour un client final sur Paris. Contexte : Au sein de l’équipe Data Finance de marché : ❇️ Gestion de projets ❇️ Recueil des besoins client (département Finance Comptabilité) ❇️ Identification des implémentations adaptées répondant aux besoins client ❇️ Rédaction de spécifications fonctionnelles ❇️ Suivi des développements avec la MOE ❇️ Recettes des livrables ❇️ Accompagnement des utilisateurs sur les UAT ❇️ Suivi et résolution des problèmes de production

CONTEXTE Expérience : 10 ans et plus Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme, Senior Project Manager Spécialités technologiques : Intelligence artificielle, Gestion de projet,Gouvernance des données Le consultant interviendra en tant que Senior Project Manager sur des projets Data, Analytics et Intelligence Artificielle à dimension internationale. Il aura pour mission de piloter des initiatives complexes et transverses, en coordination avec des équipes globales et locales, afin de garantir la livraison de solutions analytiques à forte valeur métier. MISSIONS Les principales responsabilités et livrables attendus sont : 1. Pilotage de programme & support à la gouvernance • Accompagner la livraison du programme via une gestion structurée du backlog et des priorités • Organiser et animer les instances récurrentes du programme en garantissant efficacité, pertinence et limitation du temps de réunion • Préparer les ordres du jour, supports et tableaux visuels ; formaliser les décisions, risques, points bloquants et assurer le suivi des actions • Produire des reportings clairs et synthétiques, maintenir une documentation projet détaillée et des outils de pilotage à jour • Représenter les intérêts auprès des prestataires et fournisseurs 2. Exécution du management de projet • Piloter de bout en bout des projets pays et transverses (ex. : Data Privacy, Data Catalog, définition de processus) • Construire et suivre des plans d’actions alignés sur les délais et le budget, en coordination avec les parties prenantes globales et locales • Assurer une gestion proactive des risques et définir les canaux d’escalade appropriés • Accompagner les équipes locales dans la définition des besoins métiers, la préparation et l’exécution des recettes (UAT), selon leur niveau d’autonomie • Garantir les prérequis avant le lancement des projets : o RACI o Planification des ressources o Définition de la valeur métier o Revue du Statement of Work (SOW) • Piloter les initiatives d’amélioration continue, incluant l’optimisation des processus et la conduite du changement 3. Standards, documentation & amélioration continue • Contribuer à la définition des standards analytiques et opérationnels du programme • Développer et maintenir la documentation du programme (playbooks, descriptions de processus, guides) • Appliquer une démarche d’amélioration continue aux nouveaux processus et pratiques • Définir et valider les phases de tests des processus analytiques • Capitaliser sur les retours d’expérience, les intégrer dans la documentation standard et assurer leur diffusion auprès de toutes les équipes Expertise souhaitée Expertise souhaitée • Plus de 10 ans d’expérience en IT, dont au moins 5 ans sur des projets Data & Analytics • Expérience confirmée dans le pilotage de programmes globaux ou multi-pays • Maîtrise des méthodologies de gestion de projet (Scrum, Lean, Kanban) • Solides compétences en leadership, communication et gestion des parties prenantes, dans des environnements complexes et internationaux • Capacité à entrer dans le détail tout en conservant une vision globale, afin d’assurer une coordination efficace entre les équipes métiers, IT et data • Excellentes capacités d’organisation, de gestion du temps, de priorisation et de résolution de problèmes • Bonne compréhension des concepts d’analytique et d’intelligence artificielle, permettant d’interagir efficacement avec les équipes techniques et métiers • Forte autonomie, rigueur, orientation résultats et aptitude à proposer des solutions pragmatiques • Anglais courant