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Contexte de la mission En amont de futurs développements en intelligence artificielle générative, la mission consiste à accompagner la responsable Data & IA dans la définition du socle technique nécessaire à leur réalisation. L'intervention doit permettre de clarifier l'architecture cible, les prérequis et les choix structurants, puis de préparer une feuille de route exploitable par les équipes de développement. Objectif Déterminer les composants à réutiliser, à adapter ou à mettre en place pour disposer d'un environnement IA cohérent avec le système d'information existant et les usages envisagés. Missions envisagées Analyser l'existant : architecture du système d'information, infrastructures, plateformes Data, sources de données, applications et interfaces disponibles. Identifier les capacités réutilisables et les éventuels points bloquants. Traduire les besoins en exigences techniques : clarifier les usages envisagés avec la responsable Data & IA et les interlocuteurs concernés ; préciser les contraintes de confidentialité, de performance, de disponibilité et d'intégration. Définir l'architecture cible : formaliser les composants du socle IA, les flux de données, les interfaces avec le SI et les modalités d'accès aux modèles. Étudier les approches pertinentes selon les besoins, notamment l'exploitation de données internes par les modèles ou l'utilisation d'agents. Éclairer les choix technologiques : comparer les options compatibles avec l'environnement existant et présenter les arbitrages en matière de complexité, de coûts, de sécurité et de maintenance. Préparer les conditions de développement et d'exploitation : définir les principes de gestion des accès, les environnements de développement et de test, les modalités de déploiement, de supervision et d'évaluation des solutions IA. Construire la trajectoire de mise en œuvre : identifier les prérequis, les dépendances et les compétences nécessaires ; proposer un découpage des travaux et préparer la transmission aux futurs profils IA Gen. La compréhension fonctionnelle s'appuiera sur des échanges ciblés permettant de préciser les exigences utiles aux décisions d'architecture. Livrables proposés Diagnostic de l'existant et identification des écarts à combler. Dossier d'architecture cible comprenant les composants, les flux et les interfaces. Recommandations technologiques et justification des principaux arbitrages. Liste des prérequis et des points nécessitant une décision ou une validation. Feuille de route de mise en œuvre, avec estimation des charges et des ressources à mobiliser. Dossier de transmission aux équipes de développement. Profil recherché Expérience confirmée en architecture de solutions Data, applicatives ou Cloud. Expérience concrète de conception et d'intégration de solutions d'IA générative en entreprise. Bonne compréhension des enjeux d'accès aux données, d'intégration au SI, de sécurité et d'industrialisation. Capacité à relier les besoins fonctionnels aux choix techniques et à expliquer les compromis. Aptitude à travailler avec une responsable Data & IA et les équipes Architecture, Infrastructure, Sécurité et Développement. Capacité à produire des recommandations argumentées et des livrables directement exploitables. Modalités à préciser Environnement technologique, périmètre exact, durée, démarrage, localisation, rythme d'intervention et budget.

Vous serez en charge d'assurer l'exploitation quotidienne des environnements hors production. Vos missions consisteront à contribuer: Assurer le Refresh des données sur les différents environnements Assurer les installations applicatives (traitements Spark/Scala, ETLs Informatica, scripts sql Oracle, scripts shell, ...) Synchronisation des environnements : versions applicatives, versions software, configurations et paramétrages Monitoring et observabilité : Construire et maintenir un dashboard de monitoring des environnements (exécutions, volumes, ..) Automatisation des procédures : Développer les outils/scripts nécessaires permettant de réduire l'effort manuel (contrôle automatique des écarts entre environnements, validation post-installation et refresh, conhérence des bdd ..) Maintien en conditions opérationnelles : Exécution des jobs Spark, analyse des logs, contrôle des dépendances, suivi des batchs Opcon, relances des batch/jobs.

Missions : -Administration & Administration Databricks : Administrer, surveiller et maintenir les espaces de travail Databricks du CoE. -Standards & Industrialisation : Élaborer, documenter et faire évoluer les standards, bonnes pratiques et blueprints groupe. -Accompagnement & Enablement : Accompagner les équipes métiers et Data dans l'adoption de l'écosystème Databricks et leur conformité avec les politiques groupe. -Delivery : Contribuer directement à la conception et la réalisation de use cases stratégiques portés par les différentes entités. -Veille & Innovation : Tester, évaluer et recommander les nouvelles fonctionnalités Databricks et outils partenaires pour améliorer la plateforme. Télétravail : 3 jours par semaine (2 jours sur site).

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Ingénieur DATA BI & Cloud Azure pour renforcer leurs équipes IT. Votre poste et vos missions Membre de l'équipe IT & Digital, vous intervenez au cœur des différents projets de développement du Groupe sur un périmètre international. Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Mise en place d'une vraie démarche data-driven au niveau technique - Apporter votre expertise technique et vos idées lors de la mise en place de projets concernant les développement données / BI - Force de proposition sur des nouvelles architectures et solutions d'intégration des données - Connaissances des principes big data et IoT - Connaissances avancées en datawarehouse et modèles de gouvernance des données - Connaissances des API Data pour le temps réel

Nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour rejoindre une équipe data au sein d'un grand groupe du secteur marketing et de la transformation numérique. Vous piloterez l'architecture et l'implémentation de la plateforme PCS, en exploitant la puissance de Google Cloud Platform et les technologies de traitement en temps réel. Vous serez en charge de concevoir et de maintenir des architectures robustes de traitement de données temps réel, en assurant la scalabilité, la fiabilité et la performance des pipelines de données. Votre expertise technique et votre capacité à guider les décisions architecturales seront essentielles pour garantir l'alignement avec les objectifs métier et les meilleures pratiques du secteur. Vous travaillerez en environnement Agile/Scrum, en collaboration étroite avec les équipes de développement et les stakeholders. Responsabilités : - Concevoir et implémenter des architectures de traitement temps réel utilisant Apache Beam, Spark Streaming, Flink ou technologies équivalentes - Piloter les décisions architecturales et techniques pour la plateforme PCS - Développer et optimiser des pipelines de données robustes sur GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Bigtable) - Garantir la qualité, la scalabilité et la performance des solutions data - Collaborer avec les équipes multidisciplinaires dans un environnement multiculturel - Documenter les architectures et les décisions techniques - Participer aux ateliers de conception et aux revues de code - Mentorer les membres juniors de l'équipe sur les bonnes pratiques Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Valbonne

Rejoignez une grande organisation du secteur aéronautique pour piloter l'évolution de son infrastructure data et intelligence analytique. Vous travaillerez sur des projets critiques combinant cloud computing (Google Cloud Platform), traitement de flux de données en temps réel et visualisation décisionnelle, dans un environnement technique exigeant et innovant. Vous intégrerez une équipe data mature et bienveillante, responsable de la gestion et de l'exploitation d'une plateforme décisionnelle complexe. Celle-ci assure le suivi en temps réel des opérations aériennes (vols, maintenance, stationnement, réserves) et consolide les données enrichies relatives aux aéronefs via une plateforme unifiée « Aircraft 360 ». Cette dernière agrège l'identité des aéronefs, les données d'activité, les historiques de maintenance et les signalements de défauts cabine, alimentant des tableaux de bord stratégiques utilisés par les métiers (Centre de Contrôle Opérationnel, opérations sol, trafic, maintenance, finance). En tant que Data Engineer, vous serez responsable du design, du développement et de la maintenance des pipelines de données, de l'intégration de sources hétérogènes, et de la transformation de données brutes en actifs analytiques robustes et performants. Vous maîtriserez un spectre large de technologies (Java, Kafka, SQL, Hadoop, Terraform, Git) et adopterez une posture d'apprentissage continu, associée à une compréhension progressive des métiers supportés. La mission est une opportunité de croissance technique majeure : vous contribuerez à la modernisation d'une architecture data d'envergure, travaillerez avec des technologies cloud-native, et interagirez étroitement avec des experts métier et des équipes transversales pour traduire les besoins opérationnels en solutions techniques scalables. Responsabilités : - Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT robustes et performants sur Google Cloud Platform (Dataflow, BigQuery, Pub/Sub) - Administrer et optimiser les architectures Kafka pour le traitement de flux de données en temps réel - Développer des composants backend en Java, respectant les bonnes pratiques d'architecture et les patterns enterprise - Écrire du code SQL complexe pour la transformation, l'agrégation et la consolidation de données volumétriques - Gérer l'infrastructure as code via Terraform et maintenir les versions via Git - Collaborer avec les analystes métier pour comprendre les exigences fonctionnelles (CCO, Ground Operations, Traffic, Maintenance, Finance) et traduire les besoins en architecture technique - Assurer la qualité, la performance et la fiabilité des données produites - Participer aux évolutions de la plateforme Aircraft 360 et des tableaux de bord Power BI associés - Documenter les solutions techniques et les processus via outils collaboratifs (Confluence, Jira) - Collaborer en mode agile/Scrum avec les équipes...

Nous recherchons un·e Responsable d'enseignes / Key Account Manager pour une mission de management de transition. La personne prendra en charge des comptes clés de la GMS, avec pour objectif de développer le chiffre d'affaires et la rentabilité des enseignes suivies. Rattachée à la direction commerciale, elle préparera et conduira les négociations avec les centrales d'achat nationales, construira les plans d'affaires par enseigne et veillera à la mise en œuvre des accords. Elle pilotera notamment les assortiments, les référencements, les prix et les opérations promotionnelles, en s'appuyant sur l'analyse des résultats et de la rentabilité par client. Indispensable : une expérience opérationnelle dans le secteur alimentaire (food), associée à une pratique confirmée de la gestion d'enseignes GMS et des négociations nationales. Une expérience en GMS acquise uniquement sur des catégories non alimentaires ne répond pas à ce critère. Pour candidater, merci de préciser les catégories alimentaires et les enseignes GMS sur lesquelles vous êtes intervenu·e, ainsi qu'un exemple de négociation ou de plan d'affaires piloté.

Contexte de la mission : Dans le cadre de l'accélération de sa transformation Data, notre client recherche un Data architect, expert en data modélisation, pour contribuer à la construction et à l'évolution de la plateforme de données unifiée du Groupe. Au coeur des enjeux de gouvernance, de qualité et de valorisation de la donnée, vous interviendrez sur la définition d'un modèle de données robuste, cohérent et partagé à l'échelle de l'entreprise. Vous collaborerez avec les équipes Data, Métiers, Gouvernance et Produits afin de garantir l'alignement entre les besoins business, les standards de modélisation et les capacités techniques de la plateforme. Cette mission stratégique s'inscrit dans une ambition forte : faire de la donnée un véritable levier de pilotage et de création de valeur pour l'ensemble du Groupe. Responsabilités : * Piloter l'évolution du modèle de données Groupe pour la plateforme unifiée, en assurant la gestion de son cycle de vie, de son périmètre fonctionnel et du backlog associé ; * Définir et promouvoir les standards de modélisation, les bonnes pratiques, les processus de gouvernance ainsi que les modèles et templates réutilisables par les équipes ; * Accompagner les équipes Data Product dans la conception et l'implémentation des modèles de données logiques et physiques ; * Assurer le mapping entre les concepts métier, les sources de données et les structures de données de référence afin de faciliter les développements et l'intégration des nouveaux cas d'usage ; * Garantir la qualité et la cohérence des évolutions du modèle en collaboration avec les différentes parties prenantes, en veillant à l'alignement avec le glossaire métier et les règles de gouvernance ; * Définir et suivre les indicateurs permettant de mesurer l'adoption, la valeur ajoutée et l'impact du modèle de données au sein de l'organisation.

Contexte La Direction Data recherche un Data Analyse pour accompagner les équipes produits et éditoriales dans l'analyse de la performance des contenus jeunesses. MISSIONS : - Créer de nouveaux rapports automatiques Power BI qui auront pour objectif de mesurer la performance des sites/applications. (Prise en compte des besoins des équipes interne, détermination des sources à utiliser et création du cahier des charges pour les data ingénieurs, réalisation d'une maquette, création du Dashboard, itérations mode projet...). - Maintien du bon fonctionnement des dashboards existant sur Power BI. - Accompagner et coacher les équipes internes sur l'intégration de la data dans leur processus de décision et de priorisation (AT Internet, Nielsen, marqueur interne). - Mesurer et analyser les données issues de nos différents outils afin de mieux comprendre les usages (web analytics, consommation vidéos vues), en collaboration avec l'équipe études. - Accompagner les équipes internes dans l'identification des indicateurs/ KPIs nécessaires au suivi de leurs activités, et avoir une vision transverse sur l'ensemble des KPIs utilisés par les équipes produit et métier et leurs méthodes de calcul - A partager son expertise afin de déployer notre marqueur interne sur d'autres produits. - Identifier les besoins de prérequis de tracking pour mettre en place ces analyses et les remonter aux équipes internes.

En tant qu'Ingénieur Support & Fiabilité, vous serez responsable de la gestion et de l'assurance de la fiabilité des systèmes et processus de données au sein du département Data Technology. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les ingénieurs de données et les data scientists pour garantir la disponibilité, la qualité et la performance des pipelines de données et des systèmes sous-jacents. Support et opérations des données Fournir un support de niveau 1 pour les domaines de données, gérer les alertes et incidents pendant le shift de Paris. Objectifs et livrables : Mettre en place les meilleures pratiques de support et la documentation Agir en tant que gatekeeper pour la gestion des versions de données (processus CMRM), gestion de la fiabilité des données Maintenir des pipelines de données fiables et évolutifs (collecte, stockage, traitement, livraison) Mettre en œuvre une surveillance proactive pour la qualité, l'intégrité et la cohérence des données Définir et appliquer les politiques de gestion des données (sauvegarde, récupération, sécurité) Automatisation et meilleures pratiques Automatiser les tâches de données récurrentes pour améliorer l'efficacité et réduire les erreurs Établir une surveillance continue pour détecter les anomalies Promouvoir les meilleures pratiques de développement axées sur la fiabilité des données Collaboration inter fonctionnelle Travailler avec les équipes de développement, quant dev, ingénieurs data et data scientists pour comprendre les besoins Résoudre ensemble les problèmes liés aux données Fournir des conseils techniques sur la gestion des données avec les meilleures pratiques

Intitulé : Data Engineer Senior IA (H/F) Expérience : +7 ans minimum Mode de travail : Hybride Localisation : Île-de-France Démarrage : ASAP Secteur : Services financiers Environnement : AWS, Spark, Python, SQL, DataOps, Gouvernance Data, CI/CD ContexteDans le cadre de l'accélération de sa stratégie Data, un grand groupe du secteur des services financiers recherche un(e) Data Engineer Senior pour rejoindre sa Direction Data & IA. Vous interviendrez au sein d'une équipe en charge de la conception, de l'industrialisation et de l'exploitation des plateformes de données destinées à soutenir les enjeux métiers, réglementaires et analytiques de l'entreprise. Votre rôle consistera à concevoir des architectures Data robustes, piloter l'industrialisation des pipelines de données et garantir la qualité, la gouvernance et la valorisation des données à grande échelle. Missions principalesPilotage des projets DataGérer un portefeuille de projets Data couvrant l'ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, exposition et gouvernance. Accompagner les métiers dans l'identification et la formalisation de leurs besoins Data. Traduire les besoins fonctionnels, techniques et réglementaires en solutions concrètes et industrialisables. Être le référent technique Data auprès des chefs de projet, architectes, développeurs, data analysts, data scientists et parties prenantes métier. Piloter les choix techniques et garantir leur cohérence avec les standards de l'entreprise. Conception et développement des pipelines DataConcevoir, développer et maintenir des pipelines d'ingestion de données : Batch APIs Flux programmés Chargements de fichiers Développer des traitements ETL / ELT alimentant un Data Lake et des plateformes analytiques. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation des données. Garantir la performance, la qualité, la résilience et la maintenabilité des traitements. Assurer l'industrialisation complète des développements réalisés. Challenger les choix techniques et méthodologiques proposés par les autres membres de l'équipe. Architecture Data et IndustrialisationConcevoir des architectures Data modernes, modulaires et évolutives. Définir et appliquer les principes DataOps : Automatisation Versionning CI/CD Reproductibilité Observabilité Favoriser la mutualisation et la réutilisation des composants existants avant tout nouveau développement. Construire et maintenir : Pipelines ETL / ELT Chaînes CI/CD APIs de diffusion de données Mécanismes de monitoring et d'alerting Collaborer avec les équipes Data, Cloud et IA afin d'harmoniser les pratiques et accélérer les déploiements. Gouvernance, qualité et conformité des donnéesDéfinir et promouvoir les standards de développement Data. Garantir la qualité, la traçabilité et la conformité des données. Structurer les pratiques autour de : Git et workflows de développement Tests automatisés Documentation Data Catalog Métadonnées Lignage des données Infrastructure as Code Réaliser des audits techniques des pipelines et jeux de données. Assurer la conformité des solutions avec les exigences réglementaires et les politiques internes de gouvernance. Garantir la reproductibilité attendue lors des contrôles et audits. Leadership technique et accompagnementEncadrer et accompagner les Data Engineers juniors et intermédiaires. Participer à la montée en compétences de l'équipe. Assurer un rôle de mentor et de référent technique. Vulgariser les enjeux Data auprès des utilisateurs métiers. Participer aux revues d'architecture et aux processus de validation technique. Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques Data et DataOps. Innovation et veille technologiqueRéaliser une veille active sur les technologies Data, Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration des plateformes existantes. Proposer des solutions innovantes répondant aux enjeux métiers. Anticiper les évolutions réglementaires et les enjeux liés à la qualité, la gouvernance et la souveraineté des données.

Contexte de la missionNous cherchons un candidat capable de s'adapter à l'environnement technique du département Service & Données et aux pratiques de l'équipe qu'il va rejoindre : • Qui saura travailler de manière autonome • Disposant d'un bon sens de l'organisation et de la rigueur • Qui saura synthétiser ses travaux pour communiquer efficacement à ses commanditaires Objectifs et livrablesActivité principale A ce titre, le profil sera amené à assurer les activités suivantes : • Participation à des ateliers avec des experts métiers pour collecter le besoin et comprendre les données • Conception et développement de traitements de données • Réalisation d'études statistiques • Présentation de résultats sous la forme de rapports d'étude ou de tableaux de bord • Diffusion et vulgarisation des résultats d'études Le consultant sera également attendu sur les compétences suivantes : • Lien entre la partie métier et la partie data science • Conception fonctionnelle du besoin métier au sein d'un SI • Préparer et participer aux ateliers avec le métier et ses représentants utilisateurs Activité secondaire o Veille technologique sur les outils utilisés au sein du projet o Partage et formation sur les guides de bonnes conduites

Dans un contexte de migration technique de la plateforme data internationale, nous recherchons un data ingénieur afin de renforcer l'équipe en place (3 ETP) afin de s'occuper essentiellement de la maintenance des traitements et leurs suivi sur une période de 6 à 9 mois, permettant ainsi à l'équipe de participer pleinement à la stratégie et aux travaux de modernisation de la plateforme (migration de la plateforme internationale vers la stack technique déjà en place sur les environnements France). Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes data des différent pays Supervision des traitements Intervention technique et fonctionnelle en résolution des incidents et questions des utilisateurs Communications aux parties prenantes en cas d'anomalies sur les services attendus Traitement des dettes techniques et documentaires Contribuer à la mise en œuvre de la migration vers la stack technique cible Participer à l'effort de migration une fois le contexte international maîtrisé techniquement pour être en mesure de reproduire les usages

Bonjour à tous 😀 Contexte de la mission : Nous recherchons un Data Engineer capable d'intervenir en autonomie sur l'ensemble du cycle de vie des pipelines de données de notre client! Missions principales : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données de bout en bout. Assurer l'ingestion, la transformation et la modélisation des données. Développer des traitements en Python / SQL / dbt. Orchestrer les flux de données avec Airflow. Garantir la qualité des données à travers les tests, la documentation et les bonnes pratiques de développement. Participer à l'amélioration continue de la plateforme Data Foundation. Collaborer avec les équipes techniques et métiers dans un environnement international. Environnement technique : Python | SQL | dbt | Airflow | Snowflake | GitLab | CI/CD | Tableau Informations pratiques : Localisation : Île-de-France Démarrage : 19 ou 26 octobre 2026 Durée : Mission longue Télétravail : À confirmer Déplacements / astreintes : Aucun Profil cible : Data Engineer Senior / Data Engineer Python-dbt / Analytics Engineer avec une forte dimension Engineering. Mots-clés sourcing : Data Engineer, Senior Data Engineer, Python, SQL, dbt, Airflow, Snowflake, Data Foundation, Data Platform, Analytics Engineer.