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📑 CDI (40-45K€) OU Freelance OU Portage salarial - 📍 Colmar - 🏠Télétravail 2 jour / semaine (après 1 mois) - 🛠 Expérience de 3 ans minimum (hors stages / alternance) Vous souhaitez travailler sur un produit embarqué dans des véhicules lourds, au cœur d’un programme industriel stratégique, avec de vrais enjeux terrain ? 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur C# / REACT . 💻💼 Vous rejoignez un programme de grande envergure dans le secteur industriel, dédié à la refonte d’un Fleet Management System (FMS) utilisé pour le pilotage et le suivi de véhicules lourds sur site. Ce système est intégré à des écrans embarqués de grande taille (49 pouces), installés directement dans les cabines des machines. L’application est hébergée on-premise, dans des environnements contraints (Linux, Debian, sensibilité hardware etc.). 🎯 Votre rôle au quotidien : - Développement backend en C# dans un contexte exigeant en matière de performance, de robustesse et de maintenabilité - Participation à l’intégration du système chez les clients, dans des environnements virtualisés et containerisés (Docker Swarm, futur passage à Kubernetes) - Contribution à l’interface utilisateur développée en React, utilisée sur des écrans embarqués - Collaboration étroite avec les équipes produit (PO) et architecture pour traduire les besoins métier en solutions techniques fiables et pérennes - Participation à l’internationalisation du produit - Prise en compte des contraintes spécifiques à l’embarqué (temps réel, distribution sous Debian, fiabilité sur le terrain). 🌟 Pourquoi ce projet peut vous intéresser : - Un enjeu industriel fort, autour de l’optimisation et du pilotage de véhicules lourds - Un produit en évolution, avec une refonte complète et l’ajout de nouvelles fonctionnalités à fort impact - Une équipe déjà en place, engagée, avec un encadrement technique structurant - Une exposition concrète à des problématiques embarquées, rares en environnement applicatif.

Contexte : Rejoins l’équipe stratégique Pages Produit de notre client : un levier business majeur, au cœur de l’expérience client et exposé à un trafic massif. Chaque optimisation en production impacte des millions d’utilisateurs. Tu travailleras au quotidien avec un architecte, un tech lead, des devs expérimentés et une équipe design qui fait vivre notre Design System. Ta mission : • Concevoir et développer des interfaces Front ambitieuses et performantes (React, Next.js, TypeScript, Web component), orientées SEO et Core Web Vitals, accessibles (RGAA/WCAG). • Porter la qualité logicielle (Software Craftsmanship) : TDD, clean code, design simple & robuste, revues de code, pair/mob programming. • Collaborer avec l’architecte & le tech lead pour faire évoluer l’architecture (SSR/SSG, caching, observabilité, monitoring). • Faire grandir le Design System Fnac Darty en coopération avec l’équipe ad-hoc (Storybook, tokens, guidelines d’accessibilité), et accompagner son adoption dans les produits. • Améliorer en continu : CI/CD, tests automatisés, feature flags, A/B testing, observabilité et feedback loops. Responsabilités clés : • Front : pages produit haute performance (SSR/SSG), gestion de l’état, data fetching, routing, optimisations (images, scripts, bundles, lazy & code splitting), accessibilité et SEO by design. • Qualité : stratégie de tests multi-niveaux (unitaires, intégration, contract tests, E2E), dette maîtrisée, ADRs, sécurité (OWASP), revues structurées. • Ops & Delivery : pipelines CI/CD, déploiements progressifs, monitoring et SLOs, analyse d’incidents/post-mortems, culture data-driven. • Engagement : évangélisation craft, animation de rituels, capacité à challenger avec bienveillance et à faire converger les décisions. Stack & outils (référence) : Front : • React, Next.js, Web components, Javascript/Typescript, Sass, ... • Storybook, Design Tokens, ESLint/Prettier • Tests : Vitest, Jest, Playwright, ... • Build : Vite, Webpack, Bundle Analyzer... Qualité & Delivery : • CI/CD : Gitlab • SonarQube, Dependabot/Renovate • Observabilité : OpenTelemetry, Datadog • Perf tests : Lighthouse, WebPageTest, ... • Accessibilité (RGAA/WCAG)

Intégrer l’IA et les LLM au cœur des workflows internes (dev, content, SEO, web) Être moteur sur un projet structurant d’ industrialisation de la génération de pages web par IA : Génération de pages à partir de briefs marketing Détection automatique du type de page Construction de structures canoniques indépendantes du CMS Traduction vers des templates techniques (front / CMS) Génération de contenus avec contrôle qualité, SEO et cohérence UX Orchestration de plusieurs agents IA spécialisés Développer des solutions IA pour : Génération de code depuis des maquettes (ex. Figma) Code review automatisée QA automatisée Validation SEO Respect des design systems Explorer les limites des LLM et concevoir des stratégies pour les contourner Transformer des concepts IA en solutions robustes, maintenables et scalables

Développeur DevOps Supervision Réseau Objectif global : Améliorer, maintenir et préparer pour l’avenir la solution de supervision réseau. Contrainte forte : Assurer la continuité et l’évolution de la supervision réseau du SI. Livrables : Administration et MCO Développements spécifiques Tableaux de bord et reporting Contexte : Mission au sein d’un Centre de Service Supervision , en charge de la mise en œuvre et de la maintenance des outils de supervision du système d’information. Le périmètre inclut la supervision réseau et la modernisation de la plateforme existante. La mission couvre le MCO , l’administration des environnements (solutions internes et éditeurs), ainsi que le développement d’outils et de dashboards . Compétences techniques attendues : Grafana, Prometheus, Victoria Metrics – Confirmé – Impératif Exporters SNMP, ICMP et réseaux – Confirmé – Impératif Python, Go – Confirmé – Impératif Environnements Linux et Windows Librairies Python : requests, flask, grafanalib, grafana-api, pandas, glob, tqdm, numpy Langue : Français courant – Impératif Évaluation : Un des entretiens comprendra un test technique . Définition de rôle générique associée : Analyse : participation à l’analyse fonctionnelle détaillée et à l’étude de faisabilité technique. Conception & développement : contribution au design logiciel, développement de composants, structuration des bases de données, packaging et documentation des solutions. Tests & intégration : réalisation des tests unitaires et d’intégration, validation de conformité. Maintenance : participation à la maintenance corrective et évolutive, résolution d’incidents de production.

Bonjour, Pour l’un de mes clients, je recherche un(e) : Résumé du poste : Mission de supervision réseau : administration, maintenance et développement des outils de supervision. Missions principales : Assurer le MCO des plateformes Administrer les environnements Linux et Windows Développer et faire évoluer les outils de supervision Créer et maintenir les tableaux de bord Compétences techniques : Grafana, Prometheus, Victoria Metrics – Confirmé Exporters SNMP, ICMP, réseaux – Confirmé Python, Go – Confirmé Français courant obligatoire Profil recherché : Développeur DevOps confirmé, autonome, rigoureux, à l’aise sur la supervision et les environnements techniques complexes. Mots-clés : Grafana, Prometheus, Victoria Metrics, SNMP, ICMP, Python, Go, DevOps, Supervision, MCO, Réseaux, Linux, Windows Si vous êtes intéressé(e) et que votre profil correspond, merci d’envoyer votre CV à jour. Je reviendrai vers vous rapidement pour échanger.

La Tribu DATA (DAT) construit et développe des applications sur la base de puissantes plates-formes DATA à des fins d’usages variés servant toutes les directions métier de la banque. Pour répondre à ces usages, DAT est au cœur de la stratégie data de l'entreprise, et intervient aussi bien au niveau de l’architecture Data, sur les dernières technologies data, Big data, IA, Teradata, SAS, DMP, Oracle ainsi que sur les solutions analytiques et de datavisualisation. Plus particulièrement dans le cadre de la squad SOD (Socle DATA), nous recherchons un (une) Data Ingénieur/Data Analyste spécialiste DATAIKU. Il (elle) intègrera le périmètre opérationnel « IA Factory » de la squad SOD. La mission proposée sera d’accompagner les métiers dans la cadre du projet de sortie du progiciel SAS vers le progiciel DATAIKU. Dans ce cadre, les activités principales sont : • Accompagner les utilisateurs dans la prise en main de Dataiku et le déploiement des solutions pour leurs cas d’usage. Cela passe par la compréhension de leurs besoins et contraintes opérationnelles, l’étude des solutions potentielles basées sur le progiciel, et l’aide et support à la réalisation. • Appliquer et diffuser les bonnes pratiques Dataiku ainsi que du processus MLOPS. • Assurer le Support et RUN post déploiement : surveillance, maintenance et optimisation des traitements DATAIKU. Dans le cadre de cette mission, il y a de fortes exigences sur : • Le sens de service. • La pédagogie pour accompagner efficacement les utilisateurs SAS. • L’échange et la communication avec le reste de l’équipe SOD/IA Factory ainsi que les différents interlocuteurs sur ce sujet. A savoir, l’architecte SOD/SAS, l’architecte technique SOD, les architectes DATA ainsi que les interlocuteurs CAGIP. Le critère d’expérience doit s’appliquer à tous ces éléments pour garantir l’adéquation du profil à la demande. Besoin d’interaction avec les métiers OUI ☒ NON ☐ Contexte (à préciser) : La tribu DAT travaille en associés sur différents projets SNI, et en direct avec les Métiers pour mise à disposition /exposition de données répondant à différents besoins de toutes directions ou SNI confondues Autres besoins d’interaction (au sein de l’IT, production, sociétés externes, …) OUI ☒ NON ☐ Contexte (à préciser) : avec le producteur groupe CAGIP, Entre les Squads de la tribu DAT, avec les autres tribus et avec les Métiers Livrables techniques (voir annexe 2) : • Compte-rendu individuel d'activité • Compte-rendu de réunion • Documentation actualisée, procédure SNI • Documents de suivi Livrables fonctionnels (voir annexe 2) • Compte-rendu de réunion • Dossier de conception de mise en œuvre • Dossier de mise en place • Compte-rendu mensuel de projet • Plan de charges

Contexte du stage : Dans le cadre de R&D en lien avec nos clients dans les domaines de l'informatique embarquée et de l'énergie, Viveris souhaite tester des solutions d'envoi de données de systèmes embarqués dans des providers cloud, ainsi que de traitement d'images et de voix directement sur les systèmes embarqués, ou dans le cloud lorsque des ressources importantes sont nécessaires. Le stagiaire intégrera l'équipe projet et prendra en charge la réception de flux de données dans le cloud, les analyses en temps réel sur le cloud et le développement d'une interface web permettant de visualiser l'état du système. Responsabilités : - Proposer différentes architecture cloud d'ingestion et de traitement de données telles que de l'analyse d'images basée sur des services d'intelligence artificielle ; - Développer des codes de traitement de données en Python et permettant le bon interfaçage avec le cloud ; - Développer une interface web C# permettant de visualiser en temps réel les données et résultats d'analyse ; - Documenter les travaux et proposer des améliorations.

Je recherche pour un de nos clients un Développeur Senior IA Générative & Systèmes Agentiques (Gen AI / Agentic AI) sur Guyancourt Responsabilités Clés • Développement Expert & Maintien: o Développer des agents intelligents capables d’agir de manière autonome en utilisant l’approche Agentic AI. Ces agents doivent pouvoir utiliser des outils externes ou interagir avec d’autres agents pour accomplir des tâches complexes. (API externes, des applications basées sur le Model Context Protocol (MCP) ou d’autres services. o Développer des applicatifs permettant la consommation des Agents et algorithmes aux utilisateurs finaux avec de la création de front spécifiques o Mettre en place des pipelines robustes pour l'alimentation des LLMs/Agents avec les solutions Azure, Snowflake et Databricks (RAG, Fine-Tuning). o Assurer un support dans la mise en production, la supervision des modèles/agents et la résolution des problèmes techniques éventuels. Compétences spécifiques (Gen AI, Agentic AI, MCP) • IA générative (Gen AI) : Très bonne compréhension des modèles génératifs (GPT, modèles de diffusion, etc.) et de leurs cas d’usage. Savoir exploiter des LLM (via API ou fine-tuning) pour des tâches de génération de texte, de code ou d’images. Compréhension des limitations/biais des modèles génératifs. • Architecture et orchestration : Aptitude à architecturer des solutions combinant plusieurs composants d’IA et Cloud. Compréhension de l’orchestration d’agents, de la gestion du contexte (par ex. partage d’état ou de mémoire entre agents via MCP), et des enjeux de performance/coût dans un système à agents multiples. • Architecture de Solution & POC: o Conception de POCs : Mener l'exploration et la conception d'Architectures de POC autour des usages de la Gen AI et des systèmes Agentiques o Prise de Responsabilités Architecturale : Porter les choix techniques clés pour une validation avec équipe centrale architecture (stack d'agents, orchestration, modèles LLM, intégration Cloud Azure) pour garantir la scalabilité, la sécurité et la performance des solutions futures. o Optimisation Cloud : Conseiller sur les meilleures pratiques d'utilisation des services Azure pour les charges de travail d'IA Générative (coût, performance, résilience). Compétences Requises - Techniques • Maîtrise Cloud Avancée (Azure) : Maîtrise de Microsoft Azure (services cognitifs,Azure AI Foundry, Azure Machine Learning, Azure Functions, etc.) pour déployer des agents et développer des applications cloud natives. Une certification Azure (ou équivalent) serait un atout. • Développement Front Web Utilisateur : Compétence en Javascript, React nécessaire pour créer des font applicatifs d’usages des outils IA créés • Qualité logicielle : Connaissance des bonnes pratiques de développement logiciel (code review, tests unitaires, gestion de version avec Git, méthodologies Agile). • Intégration de systèmes : Compétences en développement d’API REST, MCP, A2A ou de microservices pour consommer et exposer les modèles et agents IA dans des applications. • Expertise en Python et maîtrise des librairies Gen AI (Hugging Face, Transformers, OpenAI API). • Systèmes Agentiques : Maîtrise des frameworks d'agents AI (LangChain, AutoGen) et de l'implémentation du Model Context Protocol (MCP) ou A2A. • Évaluation d'Agents : Compétence dans la mise en œuvre de tests unitaires, fonctionnels et de performance pour les systèmes autonomes. • Ingénierie de Données Moderne et machine learning : Une expérience avec l'écosystème Databricks et/ou Snowflake dans un contexte d'IA (Snowpark, Lakehouse, Vector DBs) sera un plus. Soft skills attendus • Esprit d’équipe et communication : Capacité avérée à travailler en équipe pluridisciplinaire et à communiquer efficacement avec des profils variés (équipes métier, IT, data). • Résolution de problèmes : le candidat doit faire preuve de réflexion analytique pour ajuster les approches, diagnostiquer les bugs des modèles/agents et améliorer en continu les solutions IA. • Curiosité et apprentissage continu :Le domaine de l’IA évolue très vite (nouveaux modèles, nouveaux outils chaque mois) : le candidat doit assurer une veille technologique et monter en compétence rapidement sur de nouveaux sujets. • Adaptabilité : Capacité à adapter les solutions développées suite aux retours des utilisateurs ou à l’évolution des contraintes (par exemple, ajuster un agent en fonction de nouvelles politiques de sécurité ou de nouvelles API disponibles). • Sensibilité à la Gouvernance (Registries, MLOps) et l'Évaluation des systèmes agentiques en production Démarrage: 02/01/2026 Durée: 6 mois renouvelables

Le Profil que nous Recherchons : Ce rôle n’est pas fait pour tout le monde. Il demande une combinaison de plusieurs qualités : excellence technique, posture d’accompagnement, et plaisir à coder pour les autres. Votre savoir-faire (Compétences Techniques) : Compétences Indispensables : C'est le socle non négociable. Nous attendons une maîtrise solide ou un niveau expert sur ces sujets. Expertise approfondie et pratique de Python. Excellente maîtrise de Pytest et de son écosystème. Solide expérience en automatisation de tests d'API REST. Maîtrise de Git et des pipelines CI/CD, notamment GitLab CI. Maîtrise des commandes de base Linux et du scripting shell. Maîtrise des pratiques BDD (Gherkin). Compréhension des principes d'ingénierie logicielle (DRY, Abstraction, Idempotence). Compétences Appréciées (Les plus) : Une connaissance pratique ou théorique de ces sujets est un avantage certain. Une connaissance d'Apache Airflow. Une connaissance des pratiques de Test-Driven Development (TDD). Une bonne connaissance des environnements de conteneurisation (Docker/Kubernetes). Une connaissance des outils modernes de gestion de dépendances Python (Poetry, pip). Une expérience sur Terraform ou Ansible.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Au sein d’une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L’application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, et Apache ignite pour le calcul distribué, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins

Nous recherchons pour l'un de nos clients un profil Devops avec des compétences en Python. Etre force de proposition sur les choix techniques, savoir vulgariser et documenter pour les membres de l’équipe • Aider les développeurs à livrer dans les délais et améliorer la qualité des solutions • Orientation client pour saisir les besoins, et les traduire en application technique • Réalisation d’outils d’automatisation, intégration de nouvelles fonctionnalités produits dans le cloud (Gitlab) • Correction des bugs • Développer des scripts ansible, python.

Vous rejoindrez une équipe Microsoft qui intervient sur les projets transverses, et vos missions consisteront à contribuer: Conseil et expertise sur Sharepoint Conseil et expertise sur Powell Etude technique Définition des orientations techniques Sharepoint & Powell Soutien technique de l'équipe Sharepoint & Powell Revues de code Pair programming Développement sous Sharepoint Développement sur Powell Développement de Webparts SPFx en ReactJs Paramétrage de Sharepoint Paramétrage sous Powell Participation aux projets agiles Documentation technique

Dans le cadre de la migration de son ERP AS400, notre client recherche un développeur qui pourra intervenir sur des développements et challenger les chiffrages de l'intégrateur Développement & Expertise technique Développer sur Dynamics 365 F&O en X++ et effectuer les personnalisations nécessaires Réaliser des extensions et customisations respectant les bonnes pratiques Microsoft Intervenir sur les Data Entities, workflows, tables, formulaires, classes et rapports Participer à la conception technique (TDD) et challenger les solutions proposées Contribuer aux travaux d’intégration : API, Power Platform, middleware, Dataverse… Pilotage technique & coordination Challenger les chiffrages, charges et choix techniques de l’intégrateur Analyser les UAT, corriger les dysfonctionnements, optimiser les performances Vérifier la cohérence entre besoins métiers, solution proposée et implémentation Fournir des recommandations techniques au client pour limiter l’over-customisation Participer aux comités techniques et apporter un regard expert Qualité & bonnes pratiques Documenter les développements et respecter l'ALM (Azure DevOps / Git) Garantir le respect des normes Microsoft et de l’architecture F&O Contribuer à sécuriser la maintenabilité et l’évolutivité du système Proposer des alternatives plus légères lorsque cela est pertinent (Power Automate / low-code)

Pour un client dans le secteur d’activité bancaire qui accélère sa transformation data et IA pour renforcer son offre client, optimiser ses processus et innover dans un secteur en pleine mutation. Au sein du Data Office, nous recherchons un·e Urbaniste Data & IA confirmé·e pour concevoir et piloter l’architecture cible de nos plateformes data, en alignement avec notre stratégie groupe et les enjeux réglementaires (RGPD, IA Act, BCBS 239). Votre rôle sera clé : garantir la cohérence technique et fonctionnelle de nos schémas directeurs data, tout en intégrant les dernières innovations technologiques (cloud, Snowflake, IA générative) et en assurant la confidentialité et la sécurité des données clients. Vous contribuerez directement à la modernisation de notre SI, en lien étroit avec les métiers et les équipes IT. Missions principales 1 - Architecture et urbanisation data - Piloter la roadmap technique des plateformes data (on-premise, cloud, hybride) en collaboration avec les équipes IT et métiers. - Concevoir et déployer des schémas directeurs data pour la transformation de la banque, en intégrant les contraintes de scalabilité, sécurité et conformité (chiffrement, anonymisation, traçabilité). - Optimiser l’utilisation de Snowflake et des solutions cloud (AWS/GCP/Azure) pour des cas d’usage bancaires critiques (personnalisation client, lutte contre la fraude, reporting réglementaire). - Assurer l’interopérabilité entre les systèmes legacy et les nouvelles briques technologiques (APIs, microservices, Data Mesh). 2 - Stratégie Data & IA - Contribuer à la feuille de route IA de la banque : identifier les opportunités d’IA générative (chatbots, analyse prédictive, automatisation des processus) et encadrer leur déploiement de manière éthique et -sécurisée. - Accompagner les métiers dans la définition de cas d’usage data/IA prioritaires (ex : scoring crédit, recommandation produit, détection des anomalies). - Veiller au respect des bonnes pratiques en matière de gouvernance des données, qualité, et confidentialité, en conformité avec les réglementations bancaires. 3 - Collaboration et influence - Fédérer les parties prenantes (DSI, risques, conformité, métiers) autour des enjeux d’urbanisation et de modernisation des plateformes. - Former et sensibiliser les équipes aux enjeux de confidentialité des données et d’usage responsable de l’IA. - Assurer une veille active sur les tendances technologiques (FinOps, MLOps, Data Fabric) et proposer des solutions adaptées au secteur bancaire.

Contexte de la mission Un client confidentiel du secteur transport/logistique, financé par des fonds d’investissement de premier plan, lance un projet stratégique visant à révolutionner la gestion du transport routier à l’aide d’agents d’intelligence artificielle. Dans ce cadre, l’entreprise recherche un Founding Engineer spécialisé en TypeScript / Node.js et IA pour rejoindre une équipe technique restreinte composée du CTO et de trois développeurs confirmés. La mission se déroule entièrement en présentiel afin de favoriser la co-construction rapide du produit et des itérations techniques rapprochées. Objectifs et responsabilités Le consultant interviendra sur la conception et la mise en place du socle technique du produit, incluant : • Concevoir, développer et déployer des APIs robustes et scalables • Structurer les flux de données provenant de systèmes TMS, appels, messages et autres sources • Collaborer étroitement avec le CTO et les utilisateurs opérationnels pour la construction du MVP • Participer au lancement d’un projet innovant d’IA temps réel (audio) • Assurer un rôle majeur sur le backend, la data et l’ingénierie IA • Mettre en place l’observabilité : monitoring, logs, métriques et alerting • Contribuer aux choix d’architecture, arbitrages techniques et discussions produits • Participer au déploiement, aux tests et aux itérations rapides en environnement startup Profil recherché Compétences indispensables • Ingénieur fullstack avec forte orientation backend et data • Minimum 4 ans d’expérience significative sur Node.js et TypeScript • Forte expertise Backend et Data Engineering • Expérience avérée dans un environnement startup, scale-up, licorne ou rôle de Founding Engineer • Avoir déjà lancé un produit from scratch • Niveau attendu : Staff Engineer ou Principal Engineer • Capacité à raisonner en approche “problème → solution” • Grande rapidité d’itération : tester, ajuster, apprendre, recommencer • Capacité à échanger directement avec les utilisateurs métier (transporteurs, brokers) • Connaissance pratique des LLM et de l’IA appliquée • Flexibilité sur les horaires lors des phases de mise en production (soir, week-end si nécessaire) Compétences appréciées (bonus) • Expérience en IA agentique (agents autonomes) • Connaissances poussées en prompting, grounding, fallback, monitoring IA • Amélioration des performances d’agents en production • Contribution à l’architecture produit à grande échelle Stack technique actuelle • Node.js / TypeScript (backend principal) • Python (agents IA) • PostgreSQL • API REST, WebSocket • AWS (architecture scalable), Kubernetes

Pour le compte d’un de nos client éditeur de logiciels, nous recherchons un Consultant QA Automatisation confirmé (H/F) afin d’accompagner le développement de nouvelles fonctionnalités au sein d’une équipe métier pluridisciplinaire travaillant en méthodologie Agile (Scrum). Vous jouerez un rôle clé dans la qualité des livrables en mettant en place, exécutant et améliorant continuellement des campagnes de tests fonctionnels et automatisés. L’objectif du poste : automatiser progressivement la non-régression, améliorer la couverture de tests et soutenir l’industrialisation des tests au sein du pipeline CI/CD. Missions Participer à la définition des besoins qualité et aux rituels agiles. Structurer, rédiger et maintenir des scénarios de tests automatisables (la pratique BDD est un plus). Implémenter Playwright from scratch , puis automatiser progressivement les TNR prioritaires. Exécuter, suivre et analyser les résultats des tests automatisés sur différents environnements. Contribuer également aux tests manuels (fonctionnels, exploratoires). Intégrer les tests automatisés dans GitLab CI dans une logique de continuous testing. Identifier, remonter et qualifier les anomalies en lien avec le Tech Lead et les développeurs. Participer à l’amélioration continue et à l’évolution de l’outillage QA.