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Mission freelance Data Engineer – Data Analyste spécialiste DATAIKU F/H

Châtillon (92)

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Le poste

Freelance
Dès que possible
12 mois
400-470 €⁄j
2 à 5 ans d’expérience
Télétravail 100%
Châtillon, Île-de-France
Publiée le 22/12/2025

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La Tribu DATA (DAT) construit et développe des applications sur la base de puissantes plates-formes DATA à des fins d’usages variés servant toutes les directions métier de la banque.

Pour répondre à ces usages, DAT est au cœur de la stratégie data de l'entreprise, et intervient aussi bien au niveau de l’architecture Data, sur les dernières technologies data, Big data, IA, Teradata, SAS, DMP, Oracle ainsi que sur les solutions analytiques et de datavisualisation.

Plus particulièrement dans le cadre de la squad SOD (Socle DATA), nous recherchons un (une) Data Ingénieur/Data Analyste spécialiste DATAIKU.

Il (elle) intègrera le périmètre opérationnel « IA Factory » de la squad SOD.

La mission proposée sera d’accompagner les métiers dans la cadre du projet de sortie du progiciel SAS vers le progiciel DATAIKU.

Dans ce cadre, les activités principales sont :

• Accompagner les utilisateurs dans la prise en main de Dataiku et le déploiement des solutions pour leurs cas d’usage.

Cela passe par la compréhension de leurs besoins et contraintes opérationnelles, l’étude des solutions potentielles basées sur le progiciel, et l’aide et support à la réalisation.

• Appliquer et diffuser les bonnes pratiques Dataiku ainsi que du processus MLOPS.

• Assurer le Support et RUN post déploiement : surveillance, maintenance et optimisation des traitements DATAIKU. Dans le cadre de cette mission, il y a de fortes exigences sur :

• Le sens de service.

• La pédagogie pour accompagner efficacement les utilisateurs SAS.

• L’échange et la communication avec le reste de l’équipe SOD/IA Factory ainsi que les différents interlocuteurs sur ce sujet. A savoir, l’architecte SOD/SAS, l’architecte technique SOD, les architectes DATA ainsi que les interlocuteurs CAGIP.

Le critère d’expérience doit s’appliquer à tous ces éléments pour garantir l’adéquation du profil à la demande.

Besoin d’interaction avec les métiers OUI ☒ NON ☐

Contexte (à préciser) : La tribu DAT travaille en associés sur différents projets SNI, et en direct avec les Métiers pour mise à disposition /exposition de données répondant à différents besoins de toutes directions ou SNI confondues

Autres besoins d’interaction (au sein de l’IT, production, sociétés externes, …)

OUI ☒ NON ☐

Contexte (à préciser) : avec le producteur groupe CAGIP, Entre les Squads de la tribu DAT, avec les autres tribus et avec les Métiers

Livrables techniques (voir annexe 2) :

• Compte-rendu individuel d'activité

• Compte-rendu de réunion

• Documentation actualisée, procédure SNI

• Documents de suivi Livrables fonctionnels (voir annexe 2)

• Compte-rendu de réunion

• Dossier de conception de mise en œuvre

• Dossier de mise en place

• Compte-rendu mensuel de projet

• Plan de charges

Profil recherché

De Formation Bac +4/5 dans une école d'ingénieur ou une université en informatique. Vous justifiez d'une expérience significative entre 4 et 7 ans en tant que Data Engenner-Data Analyst ayant travaillé dans un environnement Datiku.

Environnement de travail

Expertise DATAIKU DSS avec certifications :

• Core Designer

• Advanced Designer

• ML Practitioner

• MLOps Practitioner

• Developer

• Generative AI Practitioner Langages & Outils :

• Python, PySpark, SQL

• Hadoop / Cloudera

• Teradata

• Git/GitLab, CI/CD Softskills :

• Très bon relationnel et bonne communication écrite et orale. Ecoute active.

• Esprit d'analyse et de synthèse.

• Force de proposition.

• Capacité d'adaptation.

• Capacité à travailler en équipe.

• Autonomie.

• Sens du service.

• Curiosité.

Paris, France
250 - 999 salariés
ESN
Smartpoint est une société de conseil et de services numériques, pure player Data depuis 2006. Nos compétences reconnues dans ce domaine nous permettent d’être « Preferred Vendor » auprès d’entreprises prestigieuses. Nous sommes en effet référencés parmi les plus grands comptes français dans les domaines de la banque, de l’énergie, des médias, des télécoms ou encore de la grande distribution. Nous rejoindre c'est intégrer une équipe de plus de 300 consultants et experts animée par une vision commune : Une utilisation éthique des données, moins énergivore et conforme dès la conception (RGPD) ; Une approche Smart Data pour lutter contre le Data Swamp, (ces entrepôts de données qui stockent des données inutiles) et permettre une exploitation des données plus durable ; Une méthode de développement agile et des pratiques XOps (DataOps, MLOps, PlatformOps) pour une stack technologique automatisée, qui réduit les process et les technologies utilisées et accélère le time-to-market.

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