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Contexte de la mission Intervention chez un acteur majeur du secteur Utilities dans le cadre d’un dispositif réglementaire structurant autour des Certificats d’Économie d’Énergie (CEE) . Le domaine CEE est fortement réglementé , avec des délais légaux non négociables et des enjeux financiers importants (pénalités en cas de non‑conformité). Un outil à destination des partenaires professionnels, développé et maintenu en interne , permet de gérer l’ensemble du processus CEE de bout en bout, depuis la collecte des dossiers jusqu’à leur publication. Objectifs de la mission Apporter une expertise CEE senior immédiatement opérationnelle . Traduire les évolutions réglementaires en besoins fonctionnels. Sécuriser les dossiers CEE et limiter les risques de non‑conformité. Garantir le respect des délais réglementaires et du planning de delivery. Responsabilités principales Analyse et interprétation des décrets et arrêtés CEE . Cadrage des besoins et rédaction des user stories . Animation d’ateliers et de comités projet. Pilotage fonctionnel des équipes IT (Tech Lead, développeurs). Participation aux tests fonctionnels, d’intégration et de recette métier . Gestion des non‑conformités, retours CEE et risques de fraude. Suivi des KPI et reporting. Environnement fonctionnel et méthodologique Domaine : CEE Organisation : équipes produit / MOA / MOE Méthodologie : Agile

Dans le cadre du renforcement de ses équipes, un acteur majeur opérant des systèmes d’information sensibles recherche un Ingénieur Sécurité pour intervenir sur des enjeux clés de cybersécurité opérationnelle. Intégré(e) à la Direction Cybersécurité, et plus particulièrement au pôle Lutte Informatique Défensive (LID) , vous interviendrez en support du CERT et des équipes sécurité opérationnelle. Vos responsabilités principales : Gestion et traitement des incidents de sécurité Analyse et investigation numérique (forensics) Participation à la détection et réponse aux menaces Veille et renseignement cyber Contribution à l’ amélioration continue des dispositifs de sécurité Validation des changements et des prérequis sécurité Administration et exploitation des solutions de sécurité Gestion des exceptions de sécurité Environnement & enjeux : SI sensibles (bureautiques & industriels) Activités SOC / CERT / sécurité opérationnelle Gestion des risques & conformité SSI Environnement critique à forts enjeux de sécurité

🎯 ML Engineer – Industrialisation & Agents IA Nous accompagnons actuellement un de nos clients dans le cadre du renforcement de ses équipes Data / IA, avec un enjeu fort autour de l’industrialisation des modèles et du développement d’agents basés sur les LLM. Dans ce contexte, nous recherchons un ML Engineer , avec un niveau d’expérience ouvert (à partir de 4 ans jusqu’à expert), pour intervenir sur des sujets à forte valeur ajoutée. Missions Concevoir et développer des agents IA basés sur des LLM Participer à l’ industrialisation des modèles de Machine Learning Mettre en place et optimiser des pipelines MLOps Assurer le déploiement, le monitoring et la performance des modèles en production Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers pour intégrer les solutions IA dans les outils existants Contribuer aux bonnes pratiques CI/CD, automatisation et GitOps 🛠️ Environnement technique IA / LLM : LangChain, LangGraph, LLM MLOps : MLflow, Kubeflow DevOps / Industrialisation : CI/CD, GitOps Data / ML : Machine Learning (profil ex Data Scientist apprécié)

Nous recherchons pour notre client final, grand compte, un Architecte SOC afin d’accompagner le SOC dans une démarche globale de structuration, de déploiement et d’exploitation de sa capacité de supervision de sécurité. La mission couvre l’ensemble du cycle de vie de la visibilité des données au sein du SOC : de la définition des besoins jusqu’à l’exploitation opérationnelle, en passant par l’implémentation technique. Cette prestation répond à plusieurs enjeux stratégiques et opérationnels : Renforcer la couverture de détection du SOC en garantissant que toutes les sources de logs sont correctement identifiées, collectées et normalisées. Structurer et formaliser les besoins en matière de log management à travers la production de spécifications fonctionnelles rigoureuses et d’un dossier RFP permettant de mettre en concurrence des fournisseurs de solutions adaptées. Déployer une chaîne de collecte robuste et conforme aux exigences techniques, réglementaires et opérationnelles du SOC, en tenant compte des contraintes spécifiques des environnements industriels (disponibilité, segmentation réseau, protocoles propriétaires). Assurer la pérennité et l’évolutivité de la visibilité des données grâce à un accompagnement en phase run , permettant d’intégrer de manière continue et industrialisée de nouvelles sources et technologies dans la chaîne de collecte. Lot 1 : Spécifications fonctionnelles et rédaction d’un cahier des charges L’objet de la prestation est de définir une architecture cible de chaîne de collecte répondant aux besoins du SOC, en s’appuyant sur l’audit existant, les cas d’usage de détection, les contraintes d’exploitation et les standards d’architecture de l’entreprise. Le prestataire devra proposer une solution de bout en bout , couvrant notamment les mécanismes de : collecte transport sécurisation filtrage parsing normalisation routage mise à disposition des logs vers les plateformes consommatrices À ce titre, les objectifs généraux de la prestation sont les suivants : Prendre en compte les écarts et points d’attention identifiés dans l’audit. Traduire ces constats en principes d’architecture et en choix techniques. Définir l’architecture cible et, le cas échéant, une architecture transitoire. Vérifier l’adéquation de la cible avec l’environnement de l’entreprise, ses flux, ses contraintes réseau, ses exigences de sécurité et ses capacités d’exploitation. Préparer les éléments nécessaires à l’implémentation par les équipes internes ou par les intégrateurs. Rédiger le cahier des charges. Assurer le suivi et participer au processus RFP. Lot 2 : Implémentation de la chaîne de collecte Ce lot couvre le déploiement opérationnel de la chaîne de collecte définie dans le Lot 1. La prestation assurera un rôle d’ architecte technique de référence tout au long de l’implémentation. À ce titre, le prestataire devra : Élaborer le plan d’implémentation détaillé : séquencement des déploiements, identification des dépendances techniques, plan de tests et de recette. Piloter et contribuer activement au déploiement des fonctions (routage, filtrage, stockage, etc.) et des composants techniques de la chaîne de collecte (agents de collecte, pipelines de traitement, connecteurs SIEM), en coordination avec les équipes parties prenantes. Garantir la conformité de l’implémentation avec les spécifications fonctionnelles validées dans le Lot 1 : vérification de la couverture des sources contrôle de la qualité des logs ingérés (format, complétude, horodatage) validation des règles de normalisation et d’enrichissement recette des éléments déployés Conduire les phases de recette technique et fonctionnelle : rédaction des cahiers de tests, exécution des scénarios de validation, gestion des non-conformités et suivi des corrections. Produire la documentation complète : architecture déployée, schémas de flux, inventaire des composants, procédures d’exploitation et de troubleshooting. Assurer un transfert de compétences structuré vers les équipes internes en fin de déploiement. LivrablesLot 1 : Spécifications fonctionnelles et rédaction d’un cahier des charges Un cahier des charges précisant la compréhension du besoin, le périmètre, les hypothèses, les dépendances et les contraintes structurantes. Un dossier d’architecture cible décrivant les composants, les flux, les rôles, les interfaces et les principes de fonctionnement de la chaîne de collecte. Des recommandations de mise en œuvre portant sur le filtrage, la normalisation, la qualité des données, la résilience, la supervision et la maintenabilité. Un document d’architecture cible détaillé (schémas de flux, composants, zones de confiance). Un dossier RFP complet prêt à l’émission (critères, grille de scoring, scénarios de tests). Une feuille de route de déploiement précisant les lots, les jalons, les dépendances, les risques, les points de vigilance et les conditions de réussite. Lot 2 : Implémentation de la chaîne de collect Plan d’implémentation et planning de déploiement validés. Cahiers de tests et comptes rendus de recette. Documents d’architecture (schémas, inventaire des composants). Procédures d’exploitation, de maintenance et de troubleshooting. Support de transfert de compétences vers les équipes internes. Processus et guide d’onboarding technologique (template standardisé).

Contexte de mission Industrialisation des processus métier via n8n – dans un contexte de transformation digitale et d’optimisation continue de ses opérations, le client souhaite accélérer l’industrialisation de ses processus métier en s’appuyant sur des solutions d’automatisation flexibles et scalables. Automatiser les workflows métier récurrents Fiabiliser les échanges de données entre les différents systèmes (ERP, CRM, outils internes, APIs externes) Réduire les délais de traitement et améliorer la qualité de service Standardiser et industrialiser les pratiques d’automatisation Objectifs et livrables La mission confiée au prestataire s’inscrit dans cette dynamique et vise à : Cadrer et prioriser les cas d’usage d’automatisation en collaboration avec les équipes métiers Concevoir et développer des workflows n8n robustes et maintenables Mettre en place des bonnes pratiques d’industrialisation (versioning, monitoring, gestion des erreurs, documentation) Accompagner la montée en compétence des équipes internes sur l’outil n8n Garantir la scalabilité et la gouvernance des automatisations déployées Environnement technique et organisationnel Outils principaux : n8n, APIs internes et externes, outils métiers

Bonjour, Dans le cadre du centre d'expertise de la direction Data & IA, nous recherchons un(e) data scientist de 3 à 6 ans d'expérience. Il s'agira d'intervenir sur divers sujets : contribuer à l'analyse des use cases remontés par les entités du groupe , contribuer potentiellement à des benchmarks, prendre en charge une application d'évaluation RAG , contribuer à l'évaluation de prompt (équipe Expertise Transverse du Centre d'Expertise Data Science composée de 9 data scientists dont les projets DS s'articulent autour des outils NLP, Search, IA Générative). Les tâches à réaliser sont : - Analyse des cas d'usages - Cadrage, participation aux développement et suivi des projets - Prompt engineering - recommandation méthodologique - Evaluation des performances liées à l'utilisation de LLM, RAG - Partage autour de la veille technologique -Classification des Prompt. -Mutualiser cas d’usage - analyse des verbatim. -Tester et challenger la solution interne Contexte : Vous allez intégrer l'équipe qui centralise l'analyse des besoins ou des cas d'usage IA Gen. Il faut soit analyser la faisabilité des cas remontés , soit contribuer à des tests sur un périmètre restreint. Par ailleurs, il faut suivre l'usage d'une application d'évaluation RAG afin de répondre aux sollicitations utilisateurs. Expertises : - expert python - containerisation - CICD/MLOPS - API REST - Méthodes agiles - éventuellement groovy - LLM, NLP - VLLM, TensorRT > Python, maching learning - LLM, TGI, Aphrodite Engine, etc. Une expérience dans le domaine bancaire serait un plus

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Les équipes de Consortis, sont au cœur des enjeux actuels de Cybersécurité, Virtualisation & Cloud, Systèmes, Réseaux et Télécom, ainsi que sur les environnements Digital Workplace. Les compétences RPA et DevOps viennent renforcer ces offres pour accélérer l’agilité et l’efficacité opérationnelle des services délivrés. Coordinateur Résaux H/F C’est votre m ission Vous êtes passionné·e par la connectivité, la performance réseau et l’innovation technologique ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Coordinateur Réseau , vous êtes responsable du pilotage des projets technologiques et du suivi opérationnel des infrastructures réseau au sein de notre écosystème régional : Côté build : Réaliser des audits techniques pour évaluer les infrastructures réseau existantes et identifier les axes d’amélioration. Piloter le déploiement des projets technologiques (LAN, WAN, Wi-Fi, téléphonie IP, sécurité) depuis la conception jusqu’à la mise en service. Collaborer avec les équipes techniques, le PMO et les partenaires externes pour garantir la cohérence des déploiements . Élaborer des plans d’investissement et de modernisation du réseau alignés sur la stratégie technologique régionale. Être force de proposition sur l’intégration de nouvelles solutions : IoT, IA, big data, automatisation. Participer à la rédaction de la documentation technique , des spécifications et des plans de projet. Côté run : Assurer le suivi opérationnel et la maintenance du réseau des établissements. Superviser les prestataires techniques et contrôler la conformité des livrables. Suivre les performances réseau via des outils de monitoring et d’analyse (CMDB, PPM, dashboards). Maintenir une relation de proximité avec les établissements et leurs partenaires technologiques. Gérer et mettre à jour l’ inventaire technique du portefeuille (équipements, partenaires, fournisseurs). Fournir des rapports réguliers sur la qualité de service, les incidents et les performances. C’est votre parcours Vous avez au moins 4 ans d’expérience dans des environnements réseau et infrastructure exigeants. Vous aimez construire, optimiser et fiabiliser des environnements complexes, tout en restant curieux·se et tourné·e vers l’innovation. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique rime avec collaboration. C’est votre expertise : Réseaux LAN/WAN/Wi-Fi, sécurité, téléphonie IP. Outils de supervision et de gestion de configuration (CMDB, PPM, monitoring). Gestion de projets techniques (ITIL, Agile, PMP). Compréhension des modèles financiers OPEX/CAPEX . Connaissance des technologies émergentes : IoT, Cloud, automatisation, IA . C’est votre manière de faire équipe : Excellent sens de la communication et de la coordination multi-intervenants. Esprit analytique et rigueur dans la gestion des projets. Orientation résultat et sens du service client. Capacité à travailler en autonomie tout en favorisant la collaboration. Adaptabilité et curiosité technologique. C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Le programme Move Up x United Heroes pour bouger et respirer Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Evry-Courcouronnes Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : De 35 K€ à 42 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Réseaux / Infrastructures / Coordination technique Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Pour l'un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un Product Owner spécialisé en Intelligence Artificielle (IA) afin de l'accompagner dans le cadre du projet d'extension des assistants IA conversationnels. Objectifs de la mission : - Cadrage du projet, mise en œuvre de la gouvernance et des indicateurs - Pilotage de projets IA RAG + LLM (en mode Agile) - Définition de l'architecture d'alimentation des données - Rédaction des users story et pilotage des travaux en lien avec les équipes IT, Data/IA et Métiers. Compétences attendues : - PROJET : Product Owner avec une expérience significative en pilotage de projets IA - METIER : IA (conversationnelle) - IT : RAG + LLM (Google, OpenAi, Mistral) - Langue : anglais courant

Contexte Dans le cadre du renforcement d’une équipe IT en charge d’applications de gestion de contrats, un besoin est identifié sur un périmètre métier lié au recouvrement et au contentieux. La mission s’inscrit dans un contexte de roadmap évolutive soutenue, avec des enjeux de pilotage projet, de coordination des parties prenantes et de traduction des besoins métier en solutions SI durables. Missions Au sein d’une équipe projet, le consultant interviendra sur un rôle mixte de chef de projet et business analyst. Pilotage de projet Appliquer la gouvernance projet en vigueur Préparer les supports et contribuer aux comités de pilotage / comités d’investissement Organiser les instances de suivi projet Planifier, coordonner et suivre les travaux Assurer le reporting, l’identification des risques et le suivi des actions Business analyse Recueillir, comprendre et analyser les besoins métier Réaliser les études préalables et formaliser les expressions de besoin Proposer des solutions adaptées, pérennes et cohérentes avec l’existant Vérifier l’adéquation entre les besoins exprimés et les solutions mises en œuvre Participer aux phases de recette et accompagner les utilisateurs dans les tests Contribuer à la documentation fonctionnelle et projet Accompagner la conduite du changement et la formation des utilisateurs Livrables Cadrages et études d’impact Expressions de besoin / spécifications fonctionnelles Supports de comités et de gouvernance Planning projet et suivi d’avancement Stratégie et supports de recette Documentation utilisateur et supports d’accompagnement au changement Environnement technique SI de gestion de contrats Périmètre fonctionnel : recouvrement / contentieux Environnement legacy / AS400 / Mainframe apprécié Connaissance d’outils du marché liés au credit management ou au recouvrement appréciée Contexte international avec interactions en anglais

L’Architecte Data & IA intervient comme référent sur les choix techniques, la cohérence des architectures et l’industrialisation des usages Data/IA. Missions principales 1. Architecture & gouvernance technique Concevoir et maintenir les architectures cibles Data & IA (MLOps, LLMOps, DataOps) Garantir la cohérence globale de la plateforme Data & IA Contribuer à la mise en œuvre d’une gouvernance unifiée des données (sécurité, traçabilité, lineage) Superviser l’intégration et l’évolution d’une plateforme Data Lakehouse (type Databricks) Participer à l’évolution de l’offre de service du socle Data & IA 2. Industrialisation IA & MLOps Structurer les pratiques MLOps / LLMOps (CI/CD, monitoring, automatisation) Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des bonnes pratiques DataOps et ML Garantir la fiabilité des pipelines de production IA Participer à la standardisation des modèles de déploiement IA 3. Innovation & plateforme IA Préparer la plateforme pour les usages d’IA générative et agentique Concevoir des architectures d’intégration pour les modèles LLM (internes et externes) Développer des approches AI by Design (conformité, sécurité, gouvernance) Contribuer aux initiatives d’innovation (observabilité IA, optimisation des coûts, temps réel) 4. Accompagnement & montée en compétences Encadrer les équipes DataOps et MLOps Diffuser les bonnes pratiques d’architecture et d’industrialisation Accompagner la montée en maturité sur les outils Data & IA Travailler en collaboration avec les équipes Data et Delivery Livrables attendus Architecture cible Data & IA unifiée Framework MLOps / LLMOps industrialisé (CI/CD, observabilité, MLFlow…) Guide de bonnes pratiques DataOps Tableau de bord de suivi de maturité IA / ML Recommandations d’évolution de la gouvernance Data & IA

🎯 Contexte Dans le cadre de la transformation continue de son système d’information, un acteur majeur du retail renforce ses équipes IT dédiées aux domaines approvisionnement, transport et qualité . Vous intégrerez une équipe agile organisée en plusieurs squads, en charge d’applications stratégiques couvrant notamment : le suivi des flux logistiques amont la gestion des litiges fournisseurs le suivi du cycle de vie des produits en magasin Ces applications, développées sur des stacks technologiques modernes , sont au cœur des opérations permettant d’assurer la disponibilité des produits en point de vente. Vous rejoindrez une squad spécialisée sur les sujets transport amont et gestion des flux , évoluant dans un environnement agile (Scrum) . 🧩 Mission En tant que Tech Lead Full Stack , vous intervenez à la fois sur des activités de développement et de leadership technique, avec un rôle clé dans la qualité et la performance des solutions. 🚀 Responsabilités principales1. Développement Full Stack Concevoir et développer des fonctionnalités en Java / Angular Participer activement aux développements (majorité du temps) Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité du code 2. Leadership technique Encadrer et accompagner les développeurs de la squad Assurer le suivi technique et contribuer aux recrutements et à l’intégration Être garant des bonnes pratiques de développement 3. Qualité et excellence technique Mettre en place et faire respecter les standards qualité (tests, code review, CI/CD) Suivre les indicateurs de qualité (ex : Sonar, couverture de tests) Contribuer à la réduction de la dette technique 4. Coordination avec les équipes transverses Être l’interlocuteur technique auprès des architectes Participer aux décisions d’architecture Assurer la cohérence technique avec les autres squads 5. Amélioration continue Assurer une veille technologique active Être force de proposition sur les évolutions techniques Contribuer à l’amélioration des pratiques de développement et des outils 📦 Livrables attendus Développements robustes et documentés Revue et validation des merge requests Documentation technique Plans d’amélioration continue (qualité / dette technique) Contribution aux chiffrages et aux choix techniques 📅 Modalités Démarrage : ASAP Rythme : temps plein Organisation : agile (Scrum) 🎯 Objectif Garantir la qualité technique, la performance et la pérennité des applications critiques , tout en accompagnant la montée en compétence de l’équipe et en contribuant activement aux développements.

Contribuer au développement et aux évolutions du frontend et du backend associés (majoritairement) Utiliser les meilleures pratiques du marché pour l’implémentation de modules flexibles et réutilisables Gérer la gestion de versions et les déploiements (via Maven, Git) Apporter un support si nécessaire lors des phases de recette utilisateur (UAT) Développer des tests unitaires Rédiger des documents techniques (bonnes pratiques) Contribute to the build and evolutions of the associated frontend and backend (majority) • Use market best practices for the implementation of flexible and reusable modules • Manage the versioning and deployment (via Maven, Git) • Support if necessary for the user acceptance • Unit tests development • Drafting technical documents (best practices)

Dans le cadre de l’industrialisation d’un Proof of Concept innovant basé sur une approche d’IA agentique, vous interviendrez en tant qu’Architecte Azure afin de structurer et fiabiliser un système de génération de tests automatisés à grande échelle. Ce dispositif vise à assurer des tests continus sur un large périmètre de services cloud. Votre rôle consistera à analyser les plans de tests et les scripts générés par les agents intelligents, à en évaluer la pertinence, la couverture et la robustesse, puis à les challenger afin d’en améliorer la qualité. Vous serez également force de proposition sur l’évolution de l’architecture globale, notamment en optimisant les interactions entre les agents IA et les services cloud, ainsi qu’en affinant les prompts utilisés. Cette mission requiert une forte capacité d’analyse, un regard critique sur les productions automatisées et une expertise approfondie de l’écosystème Azure afin de garantir une montée en maturité vers un modèle industriel fiable et performant

Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vous interviendrez sur un projet de déploiement d'une fonctionnalité "Talk to your data", permettant aux collaborateurs d'interroger les données en langage naturel grâce à un AI Agent (LLM) capable de générer automatiquement des requêtes SQL fiables. La mission se concentre sur le backend et la couche sémantique, garantissant la qualité, la cohérence et la pertinence des requêtes générées par l'IA. Le détail de vos missions sera le suivant : - Assurer l'alignement entre les besoins métiers et les capacités du data product. - Garantir la cohérence fonctionnelle et la qualité globale de la plateforme. - Collaborer avec les équipes sources pour clarifier les besoins et garantir la disponibilité des données. - Travailler étroitement avec le Product Owner pour affiner et prioriser les fonctionnalités. - Participer à la rédaction des user stories et à la définition des fonctionnalités. - Contribuer à la planification des releases. - Prioriser les features et ajuster le périmètre au fil des itérations. - S'assurer que les user stories sont prêtes pour le développement et alignées avec la roadmap. - Valider ou rejeter les livrables selon les critères d'acceptation. - Contribuer à la création et à l'exécution des cas de test. - Valider les modèles de données et leur adéquation aux besoins analytiques. - Participer aux contrôles de qualité des données et aux tests fonctionnels. Environnement technique : - SQL - Snowflake - Modélisation de données - Data quality, tests et validation - Concepts AI / GenAI - Projet data-driven - Excel - Méthodologie : Agile (Scrum) - Langues : Anglais (Courant - Niveau C1)

Contexte de la mission : Dans le cadre du développement d'un Centre Opérationnel de Sécurité (SOC) pour une grande organisation financière et de son automatisation, cette entité souhaite lancer un appel à prestation pour une mission d'assistance en cybersécurité Niveau 2 (N2). Objectifs et livrables Intégré au sein du SOC, cette mission portera principalement sur les activités suivantes : Détection, qualification et analyse des incidents de sécurité des infrastructures, applications et activités métier, avec un focus particulier sur la détection de fuite d'informations. Gestion des vulnérabilités (prise en charge, qualification, suivi). Pilotage des plans de réponse à incident. Suivi des plans de remédiation. Mise en place de scénarios de détection et de traitement des alertes associées à la fuite d'informations. En raison des contraintes réglementaires liées à l'environnement du SOC, il est indispensable que la prestation soit effectuée par une entité ressortissante de l'Union Européenne pour la réalisation de cette mission.

Nous recherchons un profil hybride DevOps + Cyber (SOC/SIEM) , capable de combiner expertise technique en sécurité et automatisation pour industrialiser les processus SIEM et améliorer la détection des incidents. Missions principales Automatiser les processus SIEM et les workflows de sécurité Industrialiser les déploiements et pipelines CI/CD Participer à la détection d’incidents et à l’amélioration des use cases sécurité Contribuer à la documentation et aux bonnes pratiques DevOps / Cyber Compétences techniques SIEM (idéalement Elastic) Création de scénarios de détection JavaScript (important) Python DevOps & CI/CD (central pour le poste) Kibana / DSL Connaissance ETL / Pentaho (facultatif)