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Description du poste Dans le cadre du déploiement et du renforcement de notre Système de Management de la Sécurité de l’Information en France, nous recrutons un Ingénieur Gouvernance – ISO 27001. L’objectif principal de ce poste est de contribuer activement à la réussite de la certification ISO/IEC 27001:2022 du groupe, actuellement en cours, en pilotant la gouvernance et la conformité tout au long du projet et en veillant à l’alignement des pratiques avec les exigences de la norme. Gouvernance & conformité : Participer activement à l’implémentation et au suivi du SMSI selon la norme ISO 27001. Contribuer à la mise en œuvre de la matrice RACI pour clarifier les responsabilités (ISM, DSI, métiers, etc.). Préparer et accompagner les audits internes et externes. Assurer la mise à jour et la diffusion des politiques et procédures sécurité. Analyse de risques & contrôle interne : Contribuer à la cartographie des actifs et aux analyses de risques. Suivre les plans de traitement et s’assurer de leur bonne exécution. Identifier les non-conformités et piloter les actions correctives. Amélioration continue : Mettre en place des indicateurs de gouvernance (KPI/OKR). Participer aux revues de direction et aux cycles PDCA (Plan – Do – Check – Act). Être force de proposition pour renforcer la maturité sécurité de l’organisation.

Secteur bancaire. Anglais Obligatoire Pôle infrastructure et production informatique du Groupe a la recherche d'une expertise Control-M. Au sein du Cluster Corporate Investment Banking dans le département Solutions IT, équipe OPEN, la mission d'expertise technique se déroulera sur le site de Saint-Quentin en Yvelines. Des déplacements ponctuels à Montrouge sont à prévoir. Compétences techniques attendues: Compétences Techniques • Applications principales : Control M de BMC • Systèmes : Windows Server Unix (HP, Solaris, AIX) Linux (Suze, Red Hat, Debian) Virtualisation VMWare – Proxmox – Scaleway • Languages: Scripting Shell - Powershell • Applications secondaires : Modules Axway CFT sur CTM; Axway Secure Transport; Axway Secure Client; Axway Sentinel; Stonebranch UDM; Serengeti Robot FTP, $U de Broadcom • Bases de Données : Sybase, Oracle, MySQL, PostgreSQL, SQL Server • Processus : ITIL, UML, CI/CD (Jenkins, Git) Excellente maitrise des outils d'ordonnancement : Control-M, et si possible une connaissance sur les produits TWS Beta 48, VTOM, Automator ; • Une Connaissance des Outils de transfert de fichiers serait fortement appréciée (Axway CFT, Secure Transport, Sentinel, Central Governance, Gateway) • Très bonnes connaissances générales en administration systèmes, réseaux, sécurité ; • Bonnes connaissances sur les Webservices et l'utilisation des API des produits cités précédemment ; • Appétences prononcées sur l'amélioration des procédures et leur automatisation (maitrise du scripting notamment). Missions en tant que Admin Control-M • Déploiement Control-M ; Paramétrage/ Customisation • MCO d’architecture Control-M ; Etudes et analyse de l’infrastructure Control-M • Migration de versions ; Support N3 • Support et suivi des besoins des utilisateurs • Gestion des réunions et assistance aux ateliers techniques • Mise en place de solutions automatisées Compétences et savoir faire • Curiosité et veille technologique • Autonomie et Esprit d’initiative • Rigueur, esprit de synthèse Type de projet (support / maintenance / implementation /…) : Implémentation Type de prestation (Client / Hybrid / Remote) : Client Nombre de jours/semaine ou par mois (à préciser : /s ou /m) chez le client : 3 jours / semaine

Mission : Projeter, définir et piloter le développement du SI dans son ensemble. S'appuyer sur la stratégie de l’entreprise, notamment en matière de sécurité et de risques. Définir une architecture agile, pérenne et évolutive Piloter les développements, etc... Environnement technique : - Data Models, Data Lineage, …. - Maîtrise des techniques de l’environnement Data; Big Data; Analytics, - DataViz - Expertise en architecture SI - Expertise en architecture et modélisation BDD - Maitrise du SI de l’entreprise dans son ensemble : Afin de proposer la bonne solution pouvant s’intégrer dans le SI de l’entreprise, etc... Les missions sont: 1- Conception et développement d’agents autonomes avec LangGraph : - Architectur des agents conversationnels ou décisionnels (ex: agents multi-outils, boucles de rétroaction, mémoire contextuelle). -Intégrtion des modèles de langage (LLMs) via LangGraph pour des tâches complexes (ex: raisonnement multi-étapes, orchestration de workflows). -Optimisation les stratégies de prompt engineering et les mécanismes de contrôle (ex: function calling, tool use, plan-and-execute). 2- Intégration avec des pipelines ML/MLOps existants : -Connection des agents LangGraph à des modèles custom (ex: fine-tuned LLMs, modèles de séries temporelles) via APIs ou pipelines. -Automatisation de versioning des agents et leur déploiement. 3- Ingénierie des données et features pour les agents : -Construction des pipelines de données pour alimenter les agents -Développement des mécanismes de mémoire (ex: bases de connaissances dynamiques). -Optimisation les coûts et la scalabilité (ex: caching des réponses, model distillation pour les edge cases). 4- Tests et robustesse : -Mise en place des tests automatisés pour les agents (ex: simulations de dialogues, injection de fautes). -Surveillance les dérives comportementales (ex: hallucinations, boucles infinies) avec LangSmith. -Documentation des limites et cas d’usage (ex: matrice de risques pour les décisions critiques). Compétences souhaitées: Expérience avancée avec LangGraph : -Maîtrise des composants clés : StateGraph, prebuilt tools, human-in-the-loop, et intégration avec des LLMs. -Expérience en déploiement d’agents en production. Python et écosystème IA : -Bibliothèques : langgraph, langchain, llama-index, pydantic. -Frameworks ML : PyTorch/TensorFlow (pour customiser des modèles si besoin).

Contexte L’intégrateur aura en charge 4 serveurs RedHat. Il procédera à la mise en place des mises à jour applicatives et system en totale autonomie. Une fois l’homologation terminée, il produira la procédure de mise en production et accompagnera les opérateurs de production durant la réalisation. Des compétences en base de données postgresql et développement bash, python et java sont nécessaires. Missions principales Administration et maintenance de serveurs Linux Red Hat. Déploiement des mises à jour applicatives et correctifs de sécurité. Intégration et installation de solutions éditeurs sur des VM Linux. Rédaction des procédures et manuels d'installation pour la production. Accompagnement des mises en production. Analyse et résolution des incidents et anomalies de production. Développement et maintenance de scripts Bash et Python. Interventions sur les bases PostgreSQL. Évolution des outils de supervision et monitoring (Grafana, Splunk). Gestion des anomalies dans Redmine.

Dans le cadre d'un renforcement de l'équipe en place, nous recherchons le plus rapidement possible un Expert SCCM & Modern Workplace. Objectifs de la prestation Expertise SCCM - Créations de masters et migrations d'OS - Créations et déploiements de packages/applications - Création de Reporting Expertise Modern Workplace - Gestion et suivi de déploiements via AutoPilot - Gestion et déploiement des logiciels via Intune (Une expérience dans le domaine la téléphonie Mobile managée par Intune serait un plus) - Reporting et suivi des ordinateurs et devices gérés par Intune Durée de la mission 6 mois

🎯 Okara cherche un·e Senior DevOps orienté IA L’enjeu : Devenir l'architecte de la plateforme IA chez l'un des plus grands acteurs français du e-commerce. En tant que consultant·e Okara, tu rejoins une équipe SRE travaillant main dans la main avec l'équipe IA pour propulser l'entreprise vers la plateformisation. Ton terrain de jeu ? L’Internal Developer Platform (IDP) dédiée à l’IA. Un outil critique conçu pour démocratiser les agents IA à l'échelle de l'entreprise, permettant à chaque collaborateur de prototyper et d'opérer des cas d'usage IA en totale autonomie. 🚀 Ton rôle Tu es le moteur de l'industrialisation : l'enjeu est de dépasser le stade des simples POCs pour bâtir une infrastructure IA robuste, sécurisée. Concrètement, tu vas : Propulser l'IDP & l'Architecture IA : Concevoir les composants clés de la plateforme (LLM Gateways, moteurs RAG) et développer des outils en libre-service pour masquer la complexité technique aux utilisateurs. Sécuriser le "Vibecoding" : Mettre en place les garde-fous de sécurité, d'accès et d'architecture pour encadrer, fiabiliser et industrialiser le code et les agents générés par l'IA. Industrialiser via le LLMOps : Construire des pipelines de déploiement automatisés (CI/CD) intégrant les tests de performance et de qualité spécifiques aux modèles d'IA. Piloter l'Observabilité & le FinOps : Mettre en place un monitoring avancé pour suivre l'usage des modèles à l'échelle globale et optimiser finement les coûts d'inférence.

Les équipes Data - Opérations & Finance recherchent un Scrum Master expérimenté (entre 5 et 7 ans d’XP) pour orchestrer le delivery des use cases data de bout en bout, en alignant business, IT et équipe agile pour sécuriser le delivery, la valeur métier et la performance opérationnelle. JOBDESK : 🎯 Mission globale • Piloter de bout en bout le delivery et l’évolution des produits data sur la plateforme Beauty Tech Data • Garantir la création de valeur métier (analytics, datasets, data flows) et leur mise en production / exploitation 📦 Périmètre des produits data • Dashboards et analytics • Datasets (données préparées / curated) • Data flows alimentant des applications et produits SaaS 🔧 Responsabilités principales Delivery & pilotage produit • Leader le delivery des data products du cadrage au déploiement puis au run • Construire et maintenir la roadmap produit alignée avec les priorités business • Piloter la backlog (priorisation, user stories, refinement) • Assurer la continuité Build & Run (évolutions + maintenance + support) Coordination & gouvernance • Être le point central entre Business, IT, Data Engineers, BI et Product Owners • Coordonner les ressources et gérer les dépendances • Mettre en place et animer la gouvernance projet (comités projet, COPIL, steering) • Suivre l’avancement, les jalons, et produire le reporting Agile & animation d’équipe • Animer les cérémonies Agile (sprint planning, daily, review, retrospective) • Faciliter le travail des équipes et lever les blockers • Garantir la bonne application des pratiques Scrum Gestion des besoins & valeur métier • Recueillir, challenger et structurer les besoins métiers • Prioriser en fonction de la valeur et de la capacité de delivery • Aligner les parties prenantes business et IT Risk management & performance • Anticiper les risques et alerter proactivement • Mettre en place des plans de mitigation • Suivre la performance du delivery (planning, qualité, capacité) Amélioration continue • Améliorer les pratiques de product management et de delivery • Accompagner les Product Owners en montée en compétence • Structurer les process et standards data

Le/la Tech Lead Mobile est : Garant(e) de la qualité technique du delivery mobile Référent(e) technique de l’équipe Pilote de la trajectoire mobile en lien avec le Head of Tech Manager / leader technique accompagnant la montée en compétence de l’équipe Il/elle contribue activement aux développements tout en assurant un rôle de pilotage. Vision produit & collaboration métier Comprendre les enjeux métier et porter la vision technique mobile associée Collaborer étroitement avec le Product Owner (priorisation, faisabilité, arbitrages) Participer au cadrage technique des features (Epics / User Stories) Challenger les besoins fonctionnels pour proposer les meilleures solutions Vision technique Être garant(e) de la qualité logicielle des applications mobiles Définir et faire évoluer l’architecture (scalabilité, performance, maintenabilité) Réaliser et organiser les revues de code Porter les choix technologiques en collaboration avec le Head of Tech Piloter la dette technique et proposer une roadmap d’amélioration continue Assurer la cohérence avec les standards du SI Delivery & exploitation Superviser le cycle complet : Conception Développement Tests Déploiement (stores) Garantir : la fiabilité des releases mobile le monitoring (crash, performance, analytics) Gérer les incidents de production et assurer leur résolution Mettre en place des pratiques d’industrialisation (CI/CD, automatisation, qualité) Management & leadership technique Être le/la référent(e) technique de l’équipe Accompagner les développeurs (coaching, mentoring, code reviews) Favoriser la montée en compétences et l’autonomie Animer les bonnes pratiques (clean code, testing, architecture) Participer au recrutement et à l’évaluation des profils techniques Fédérer l’équipe autour des enjeux techniques Animation & transversalité Participer aux rituels agiles (sprint planning, review, rétro) Collaborer avec les équipes : backend / APIs web OPS / plateforme UX / design Contribuer aux sujets transverses : performance mobile accessibilité tracking / analytics sécurité

1. Développement de Nouvelles Fonctionnalités Ajout de fonctionnalités spécifiques à la GED (ex : gestion avancée des métadonnées, versions de documents, droits d’accès granulaires). Intégration de workflows métiers personnalisables (ex : validation multi-étapes, notifications automatisées) 2. Amélioration de l’IHM en React Refonte ou ajout de composants React pour une meilleure expérience utilisateur. 3. Conteneurisation de l’Application Migration de l’application vers une architecture conteneurisée (Docker). Configuration de fichiers Docker pour le backend (Groovy/Grails) et le frontend (React). Déploiement et tests en environnement local et sur un cluster (Kubernetes). 4. Optimisation du Stockage et de l’Indexation Analyse et optimisation de la base de données (PostgreSQL) pour le stockage des documents et métadonnées. Mise en place ou amélioration de l’indexation (Elasticsearch) pour une recherche rapide et efficace. Optimisation des requêtes et des temps de réponse.

Expert Dataiku DSS - Bordeaux COMPETENCES · Dataiku DSS – niveau avancé (MLOps & DataOps) · Expérience confirmée en industrialisation de modèles ML · Python, SQL · CI/CD, Git · Très bonne compréhension des architectures Data · Environnements Cloud (AWS / GCP / Azure) · Sensibilité forte aux enjeux sécurité, RUN et exploitation CONTEXTE Le domaine SI Dataplatform & BI souhaite renforcer ses capacités d’industrialisation des projets Data Science et IA. La plateforme Dataiku DSS est utilisée pour le développement des modèles ML et nécessite une expertise externe pour sécuriser leur mise en production, leur exploitation dans le temps et leur alimentation en données. La mission s’inscrit à l’interface entre l’équipe Data Science et l’équipe Dataplatform de la DSI, avec une forte orientation d’industrialisation (build & run). OBJECTIFS DE LA MISSION · Industrialiser les projets de Machine Learning développés sous Dataiku DSS · Mettre en place une chaîne MLOps robuste, sécurisée et maintenable · Garantir la fiabilité, la performance et la gouvernance des flux de données alimentant Dataiku · Assurer le bon passage du POC à la production, puis l’exploitation dans le temps · Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques MLOps & DataOps au sein des équipes Data PERIMETRE D’INTERVENTION • Projets Data Science & IA développés sous Dataiku DSS • Chaînes MLOps (entraînement, déploiement, supervision des modèles) • Connexion de Dataiku aux sources de données de l’entreprise • Environnements DEV / TEST / PROD LIVRABLES ATTENDUS · Pipelines MLOps Dataiku industrialisés et documentés · Modèles ML déployés et supervisés en production · Connecteurs Dataiku vers les sources de données opérationnels · Documentation d’exploitation MLOps & DataOps · Recommandations de standardisation et d’amélioration continue INTERACTIONS · Rattachement : Responsable de domaine SI Dataplatform et BI avec un détachement opérationnel dans l’équipe Data Science le temps du projet · Partenaires clés : équipes IT (projets, devs, MCO), directions métiers (commerce, marketing, supply chain, finance), conformité et sécurité. Data Scientists, Data Engineers, Architectes Data / Cloud, équipes de la direction technique : Infrastructures, Production, Sécurité & Exploitation COMPETENCES · Dataiku DSS – niveau avancé (MLOps & DataOps) · Expérience confirmée en industrialisation de modèles ML · Python, SQL · CI/CD, Git · Très bonne compréhension des architectures Data · Environnements Cloud (AWS / GCP / Azure) · Sensibilité forte aux enjeux sécurité, RUN et exploitation

Présentation du poste et contexte : Dans le cadre du renforcement de nos activités Cloud, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Cloud Azure / DevOps Senior . Intégré(e) au sein de l'équipe Cloud Platform , votre rôle principal sera d'accompagner les équipes produit dans le design, le déploiement et la mise en exploitation de leurs applications sur l'environnement Azure, au sein d'un secteur exigeant (type services financiers). Missions & Responsabilités : Architecture & Design : Accompagner les équipes produit dans la conception d'architectures applicatives optimisées pour le Cloud Azure. Automatisation (IaC) : Participer activement à l'automatisation des déploiements applicatifs en mode pair programming via Terraform. Mise en exploitation & Observabilité : Garantir la mise en production des applications (mise en place de l'observabilité, rédaction de la documentation, définition des processus). Gouvernance & Conformité : Accompagner les équipes dans l'adoption et la prise en compte des règles de gouvernance de la plateforme (Azure Policy). Support & Amélioration Continue (RUN) : Assurer le support de niveau 2 et 3 pour la résolution des incidents complexes. Suivre et analyser les coûts (reporting FinOps). Réaliser des analyses de performance et formuler des recommandations d'optimisation. Mentoring & Évolution : Diffuser la culture Cloud / DevOps auprès des équipes applicatives et collaborer aux projets d'évolution globale de la plateforme Azure

🏭 Contexte du projet Dans le cadre d'un programme de déploiement SAP ECC et d'harmonisation des processus chez un client majeur du secteur de la bijouterie de production, nous recherchons un(e) consultant(e) SAP PP / MES expérimenté(e) pour rejoindre une équipe projet d'envergure. Le projet vise à déployer un core model SAP ECC commun à l'ensemble des sites de production, avec une forte dimension planification et exécution de la production, dans un environnement industriel exigeant et fortement intégré. ━━━━━━━━━━ 📌 Détails de la mission • Démarrage : ASAP • Durée : 3 ans (programme) • Type de projet : Déploiement & harmonisation SAP ECC – Core Model • Lieu : Full remote + déplacements sur les sites de production à Lyon • Secteur client : Bijouterie industrielle / Manufacturing ━━━━━━━━━━ SAP PP – Production Planning • Paramétrage et customisation avancés du module SAP PP • Configuration des gammes opératoires, nomenclatures (BOM) et centres de charges • Mise en place des processus de planification (MRP, ordres planifiés, ordres de fabrication) • Gestion des confirmations de production et des déclarations de fin de fabrication • Intégration PP avec les modules MM (gestion des stocks), QM (contrôle qualité) et CO/PC (coûts de production) • Contribution à la construction et à l'harmonisation du core model PP inter-sites MES – Manufacturing Execution System • Mise en place et configuration de la couche MES en interface avec SAP PP • Définition des flux d'échanges entre le MES et SAP ECC (ordres de fabrication, avancements, consommations matières) • Paramétrage du suivi de production en temps réel : traitement des opérations atelier, gestion des étapes de fabrication et traçabilité des lots • Intégration des données terrain (machines, opérateurs, temps de cycle) dans SAP via le MES • Gestion de la traçabilité matières et sériels, essentielle dans un contexte bijouterie (métaux précieux, alliages) • Accompagnement des équipes métier dans la prise en main des outils MES et l'adéquation avec les processus de production

Contexte Vous rejoindrez une entité de Production IT regroupant les équipes Infrastructure, Support Applicatif (technique et fonctionnel) et Sécurité de Production . Les équipes APS (Application Production Support) ont pour mission de standardiser, industrialiser et automatiser les services de production, via la digitalisation et l’automatisation, afin d’accélérer le time-to-market des métiers, tout en garantissant des plateformes stables, performantes et sécurisées . L’équipe APS Core Banking / Back Office assure le support de solutions critiques (applications de paiement, solutions bancaires cœur de métier, etc.). Elle est composée d’environ 40 collaborateurs et gère 50 applications utilisées dans plus de 25 pays sur la zone EMEA (Europe & Middle East) . Vos missions Au sein de l’équipe APS Back Office, vos responsabilités seront les suivantes : Exploitation et support des applications Core Banking Mise en place et configuration du monitoring applicatif via Dynatrace Maintenance technique et interventions sur les différents environnements Analyse, diagnostic et résolution des incidents de production Qualification, déploiement des changements et correctifs Contribution aux projets en cours Suivi rigoureux des incidents et changements (qualité de service) Démarche d’amélioration continue Rédaction et mise à jour de la documentation Communication régulière avec les parties prenantes (équipes internes, contributeurs, fournisseurs) Participation aux astreintes (nuits, week-ends et jours fériés) selon les besoins

Consultant MOE BI / Domaine Socle Data Expérience ciblée : 3-4 ans minimum Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

Dans un environnement où la transformation cloud et la sécurisation des infrastructures IT deviennent des enjeux stratégiques majeurs, maîtriser les architectures réseau cloud s’avère indispensable pour accompagner efficacement les grandes organisations. Vous interviendrez au cœur du déploiement de landing zones sécurisées, garantissant la robustesse, la performance et la sécurité des environnements multi-cloud et hybrides, avec une forte spécialisation sur les aspects réseaux et sécurité cloud. En tant que Cloud Engineer / DevOps spécialisé en landing zone avec dominante réseau, vous contribuerez à la conception et à la mise en œuvre d’infrastructures Cloud innovantes et sécurisées pour de grands comptes internationaux. Concevoir, déployer et administrer des architectures réseau cloud complexes (VPC, subnets, peering, NAT, VPN, interconnects). Intégrer et gérer des clusters GKE dans des environnements réseau privés et sécurisés. Assurer le routage, la segmentation et la gestion des flux réseau dans un contexte multi-cloud (GCP, Azure, OCI, AWS). Mettre en place et maintenir les dispositifs de sécurité réseau adaptés au cloud (firewalls, segmentation, politiques de sécurité). Participer à la définition et au déploiement de landing zones sécurisées, répondant aux exigences métiers et réglementaires. Collaborer avec les équipes DevOps applicatives tout en apportant une expertise pointue sur l’architecture réseau sous-jacente. Assurer une veille technologique sur les solutions Cloud Networking et sécurité cloud. Conseiller et accompagner les clients dans leurs choix architecturaux et opérationnels liés au réseau cloud. Documenter les architectures et processus déployés, et former les équipes opérationnelles. Garantir la conformité des infrastructures avec les standards sécurité et les bonnes pratiques Cloud. Vous évoluerez dans un environnement stimulant, aux côtés d’experts passionnés, avec de réelles perspectives d’évolution au sein d’un cabinet de conseil reconnu pour son excellence et son engagement auprès de clients prestigieux.

Contexte Au sein du département eCommerce d'un Pôle Digital, le client recherche un·e consultant·e Product Owner IA Sales pour rejoindre une équipe de transformation digitale. Sous la responsabilité du Lead Product Manager, le·la consultant·e pilotera des projets innovants intégrant des solutions d'Intelligence Artificielle dédiées aux ventes (automatisation des processus commerciaux, outils de prédiction, assistants IA pour les équipes sales, CRM augmentés, etc.) et assurera leur livraison ainsi que leur évolution. Missions principales • Piloter la livraison des projets IA Sales, en assurant la reprise et le suivi des initiatives en cours (outils de scoring de leads, automatisation des workflows commerciaux, intégration d'assistants IA dans les CRM, chatbots dédiés aux ventes, etc.). • Collecter et formaliser les besoins des stakeholders (équipes commerciales, marketing, data) sous forme de backlogs, storymaps, épics et user stories, en intégrant les spécificités des solutions IA Sales (modèles de prédiction, analyse de données clients, automatisation des tâches répétitives). • Participer activement aux cérémonies Agile (Daily Scrum, Grooming, Sprint Planning, Business Requirement, Design Review, etc.). • Assurer la communication transverse avec les autres Product Owners eCommerce, les équipes IT et les équipes commerciales pour garantir l'alignement technique et métier. • Prendre en charge les phases de recette : définition des plans de test, préparation des jeux de données (historiques de ventes, données clients), coordination des tests utilisateurs (UAT), analyse des retours et gestion des bugs. • Suivre et supporter les produits IA Sales en production, en assurant leur stabilité, leur performance et leur amélioration continue (optimisation des modèles de scoring, mise à jour des règles d'automatisation). • Définir et prioriser la roadmap produit en collaboration avec les stakeholders, en alignement avec la stratégie commerciale et les objectifs de croissance. • Innover en proposant des approches et fonctionnalités en phase avec les tendances du marché de l'IA Sales (recommandation en temps réel, analyse prédictive des comportements clients, intégration avec des plateformes type Salesforce ou HubSpot). • Assurer la maintenance évolutive et corrective des modules IA Sales à l'issue des projets, et contribuer à de nouveaux projets selon les besoins du service. • Expérimenter et prototyper en mode Local Factory : développement local, tests rapides, itérations basées sur les retours terrain, déploiement progressif des solutions. Compétences requisesCompétences générales • Excellente capacité d'analyse et de synthèse pour comprendre rapidement la stratégie commerciale, l'organisation et les enjeux de l'entreprise. • Esprit d'initiative et forte capacité à proposer des solutions innovantes pour optimiser les processus de vente. • Expérience solide en gestion de projets digitaux et en méthodologies Agile. • Aisance relationnelle et capacité à communiquer avec tous les niveaux d'interlocuteurs (équipes techniques, commerciales, direction). • Bon niveau d'anglais (oral et écrit). Compétences spécifiques • Maîtrise des méthodologies Agile (certification Product Owner appréciée). • Expertise en IA pour les ventes : modèles de prédiction (scoring, forecasting), automatisation des workflows commerciaux, intégration d'IA dans les CRM (Salesforce, etc.), chatbots et assistants dédiés aux ventes, analyse de données clients. • Expertise en vibecoding : – Maîtrise des environnements de développement avancés (VS Code, Cursor) et des outils d'autocomplétion IA (GitHub Copilot, Kilocode, etc.). – Capacité à expérimenter et itérer rapidement sur du code, des scripts ou des prototypes IA, en s'appuyant sur des feedbacks en temps réel. – Connaissance des bonnes pratiques de développement local (containers Docker, environnements virtuels, tests unitaires automatisés). • Sensibilité aux enjeux Web/Digital, design et ergonomie utilisateur (UX/UI) appliqués aux outils sales. • Connaissance des APIs, SQL, bases de données (MongoDB, PostgreSQL) et outils de documentation technique (Swagger, Insomnia). • Expérience dans la transformation digitale des processus commerciaux et la gestion de produits innovants intégrant de l'IA. Niveau d'expérience 8 à 10 ans en gestion de produits digitaux ou en tant que Product Owner, avec une expérience avérée sur des projets IA appliqués aux ventes ou au marketing. Environnement technologique Agile / Scrum.Jira, Confluence, Hive.MongoDB, SQL, PostgreSQL.,Swagger, Insomnia.,Salesforce.,VS Code, Cursor, Antigravity ; GitHub Copilot, Kilocode ; extensions IA / repos GitHub (FastAPI, LightRAG, LangChain, LangGraph ou similaires) pour la mise en place de systèmes agentiques modernes. • Data & IA : Python, Markdown ; outils de data visualisation (Qlik, Power BI) ; plateformes cloud (AWS Bedrock, Azure AI ou Google Cloud AI).