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Les principales missions sont les suivantes : Participer aux analyses techniques et aux études d’impacts liées aux User Stories ; Concevoir des solutions en respectant les bonnes pratiques de développements ; Fournir des chiffrages détaillés des futures réalisations (dans le cadre des Backlog Refinements) ; Réaliser les développements ; Effectuer des contrôles croisés : Relecture et validation de Pull Request, Pair Programming et écriture de Tests unitaires/Intégration/End to End ; Assurer le support aux équipes d’homologateurs/Product Manager/Product Owner lors des phases de recette ; Assurer le support lors des mises en production de chacune des évolutions ; Assurer le maintien en condition opérationnelle des applications du périmètre (effectuer les analyses sur incident en support des équipes d’exploitation, et réaliser les correctifs le cas échéant)..

Nous sommes à la recherche d’un profil qui pourrait aussi bien gérer les moteurs de bases de données, faire de l’analyse, prendre en charge le RUN, accompagner les utilisateurs, rédiger la doc et qui maîtrise les sujets d’automatisation (python, ancible, terraform…) . Au sein de notre équipe Cloud Databases, tu feras avec l’équipe le RUN de plusieurs moteurs de bases de données tels que Ingres, PostgreSQL et Oracle on-premise et Postgres, Open Search, Redis sur le cloud (en services managés) Pour cette mission, nous ne recherchons pas un expert pour chaque type de moteur de bases de données mais quelqu’un qui puisse résoudre la majorité des incidents sur les différents périmètres avec astreinte en 24/7. A ce titre, tu as un profil DBA, tu sais travailler en autonomie a l’appuie de documents d’exploitation et des collègues experts sur chaque moteur, tu aimes trouver des solutions pour des analyses complexes, tu es force de propositions et tu souhaites t'investir au sein d 'une équipe de qualité. Alors rejoins-nous !

Le prestataire devra assurer un accompagnement complet couvrant l’ensemble des étapes du projet, depuis le cadrage jusqu’au déploiement final. La prestation inclut : -Audit et diagnostic de l’existant : analyse des instances Atlassian (Jira, Confluence), des workflows, des plugins et des intégrations pour identifier les leviers d’optimisation. -Définition de la cible et stratégie de migration : conception de l’organisation cible dans le Cloud Atlassian, réalisation d’un gap analysis et élaboration d’une feuille de route détaillée. -Mise en oeuvre technique : configuration des environnements Cloud, migration des données et des projets, intégration des outils tiers, tests et validation. -Conduite du changement et adoption : préparation des supports de formation, animation des ateliers, accompagnement des utilisateurs et suivi post-migration.

Nous recherchons un Product Owner Technique Senior pour rejoindre une équipe spécialisée dans le Platform Engineering , en charge des services et outils orientés résilience, infrastructure et FinOps . Vous piloterez des produits essentiels à la robustesse, la performance et la maîtrise des coûts d’une infrastructure Cloud AWS. Vous travaillerez avec une équipe pluridisciplinaire (Tech, SRE, Ops) et serez le garant de la qualité, de la fiabilité et de l’évolution continue des services proposés aux utilisateurs internes (équipes de développement). Vous intégrerez également une communauté de pratique Product Management , permettant échanges et montée en compétences collectives. Missions principales1. Pilotage des produits orientés résilience / FinOps Identifier les besoins prioritaires et organiser le backlog selon la valeur apportée (User Stories techniques, Epics). Suivre la construction des services de la plateforme via les rituels d’équipe (Daily Stand-up, backlog refinement, etc.). Assurer la qualité et la fiabilité des livrables techniques. 2. Suivi des performances et indicateurs Être l’interlocuteur privilégié des équipes de développement. Suivre les anomalies et incidents pour garantir des corrections rapides post-déploiement. Co-construire et suivre les indicateurs SLO/SLI, KPI FinOps, métriques DORA et DevEx, OKRs. Proposer des améliorations basées sur les données collectées (SRE, FinOps). 3. Partage de la vision et coordination Participer aux points de suivi avec les parties prenantes (Lead Devs, Architectes, Staff Engineers, Management). Recueillir les besoins des stakeholders pour faire évoluer la plateforme. 4. Contribution à la roadmap stratégique Définir les orientations produit en lien avec la fiabilité, la scalabilité et la maîtrise des coûts. Contribuer à la proposition de valeur et aux critères de succès de la plateforme. 5. Amélioration des pratiques internes Promouvoir l’amélioration continue des pratiques (REX, benchmark des outils SRE/Cloud). Livrables Roadmap produit hiérarchisée et partagée régulièrement. Backlog d’Epics et User Stories techniques prêt à être implémenté. Tableaux de bord KPI / OKRs (SLO/SLI, coûts AWS, métriques DORA et DevEx). Documentation produit (notes de release, guides d’adoption des outils). Animation des rituels Agile avec l’Agile Master.

Dans le cadre du déploiement de l'ERP Oracle Cloud (Fusion), nous recherchons un Consultant Expert Support Finance. Véritable pont entre les directions métiers (Finance) et les équipes techniques, votre mission principale est de sécuriser la phase d'hyper-care et de garantir l'adoption de la solution par les utilisateurs finaux. Ce rôle requiert une forte sensibilité métier Finance alliée à une maîtrise fonctionnelle de l'outil Oracle Cloud, afin de traduire les besoins business en solutions techniques actionnables. Missions principales : 1. Interface Business & IT Coordination : assurer la fluidité de la communication entre les équipes IT (offshore) et les utilisateurs métiers. Gouvernance : alerter la direction de projet en cas de situations critiques et proposer des arbitrages. Animation : modérer et animer des sessions de travail avec des interlocuteurs de cultures et de langues maternelles variées. 2. Accompagnement Post Go-Live & adoption Support utilisateurs : apporter une expertise fonctionnelle quotidienne sur les nouveaux processus et les fonctionnalités du système. Appropriation : guider les métiers pour qu’ils s’approprient pleinement la solution et deviennent autonomes. Pédagogie : vulgariser les concepts techniques pour donner aux utilisateurs une visibilité claire sur leurs actions et responsabilités. 3. Support Fonctionnel & MCO Résolution de problèmes : analyser les bugs rencontrés, effectuer les tests de correction et valider les déploiements. Expertise modules : intervenir en expert sur les modules Finance (GL, AP, Expenses, Fixed Assets) et PPM (Project Portfolio Management). Amélioration continue : prendre des initiatives pour corriger les dysfonctionnements identifiés et optimiser les processus existants.

Missions: Accompagner la migration de la plateforme MIA vers une architecture Docker/Kubernetes sur Google Cloud, incluant : Analyse de l’existant et définition de l’architecture cible conteneurisée. Réalisation d’un POC avec les composants techniques fournis en version container. Mise à niveau vers les dernières versions des composants de la solution MIA. Industrialisation du déploiement en production (GKE, CI/CD, sécurité, supervision). Mise en place d’un PRA sur Google Cloud et transfert de compétences Profil recherché: Expertise sur les composants utilisés par MIA (annuaire, sécurisation des accès, services d’identités). Maîtrise de Docker, Kubernetes, et des architectures cloud-native. Très bonne connaissance de Google Cloud Platform, notamment GKE, IAM, réseau, supervision. Expérience confirmée en migrations vers Kubernetes et modernisation d’infrastructures. Compétences en sécurité, haute disponibilité et PRA/PCA. Autonomie, capacité de conseil et rigueur technique.

Expert DataOps Aix en Provence ASAP Maitrise Cloudera, Kubernetes et devOps Mise en place d'outils IA/Data pour les équipes à fortes valeurs ajoutées tout en gardant les nombres au stricte minimum. Mise en place et gestion des pipelines CI/CD en mode GitOps Utilisation des systèmes de monitoring et d'alerting (ex. Victoria Metrics, Grafana). Collaboration étroite avec les équipes de développement et d'opérations. Analyse et optimisation des performances des applications et infrastructures. Rédaction de documentation technique et guides de procédures. Gestion des incidents et mise en œuvre de solutions préventives.

Contribuer aux travaux d’architecture d’entreprise (EA) au niveau Groupe. Participer à la définition et à l’évolution du Cloud & GenAI Architecture Blueprint. Apporter une expertise transversale sur les technologies Cloud (Azure / GCP / AWS) et les approches GenAI (LLM, RAG, vector DB, sécurité, gouvernance). Évaluer les solutions, produire des synthèses, recommandations et documents d’architecture. Interagir avec les équipes globales : IT Strategy, Cloud, Data, Security, métiers. Vulgariser et synthétiser les enjeux pour les dirigeants et parties prenantes.

Contexte L’année 2026 marquera une étape clé avec le lancement de plusieurs projets stratégiques autour de la modernisation du système d’information : remplacement d’un outil de vente digital, intégration d’une nouvelle solution de facturation, mise en place d’une plateforme Data, projets d’intégration et d’évolution du SI. Pour accompagner cette roadmap ambitieuse, nous recherchons un(e) Chef(fe) de Projet SI Senior capable de piloter plusieurs projets structurants et transverses. Missions principales Cadrer les projets : vision, objectifs, indicateurs de performance et impacts Analyser les besoins métiers en lien avec les équipes internes et les intégrateurs Définir et piloter les plannings, jalons et avancements Identifier les besoins en ressources et contribuer aux actions de staffing Piloter la rédaction des spécifications fonctionnelles / user stories Gérer les budgets (prévision, suivi, alertes) Coordonner les équipes internes et externes (intégrateurs, prestataires, infogérance…) Valider les livrables projets Animer les comités (COPIL, comités projet, ateliers) et produire les supports associés Gérer les risques, arbitrages et priorités Superviser les phases de tests, déploiement et conduite du changement Assurer la transition vers les équipes Run

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps pour l'un de nos clients. Vous interviendrez sur le site client situé dans la région Valence. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Concevoir et développer des applications web internes ; - Participer à la définition et à la mise en place de l'architecture technique ; - Contribuer à l'industrialisation et à l'automatisation des processus (CI/CD) ; - Collaborer avec les équipes Data, BI et ERP pour assurer la cohérence applicative ; - Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité du code ; - Déployer la première application interne servant de preuve de concept. Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.

Nous recherchons un(e) Ingénieur Système IT expérimenté(e) pour rejoindre notre équipe Infrastructure et participer à la modernisation de notre socle technique. Ce rôle hybride couvre l’administration du cloud Azure , la gestion de notre infrastructure on-premise , ainsi que le support et la maintenance des plateformes middleware essentielles au fonctionnement des applications métier. 🎯 Livrables Documentation technique Sécurité, conformité, monitoring & performance Middleware & applications 🚀 Vos missions Assurer la maintenance et le bon fonctionnement des services IT sur le site d’Osny Administrer l’infrastructure on-premise : VMware, réseau Cisco, serveurs/stockage Dell, Veeam Fournir un support utilisateurs N1/N2 Gérer la sécurité et la connectivité des sites distants (France & international) Appliquer les politiques sécurité (Palo Alto, Fortinet, Defender, Azure) Gérer la sauvegarde, PRA, capacité et continuité d’activité Administrer les postes de travail & O365 via EntraID, Intune, Autopilot Supporter les équipes applicatives : migrations, déploiement de nouvelles plateformes Interagir avec les éditeurs/constructeurs (incidents, correctifs) Maintenir et déployer les applications de dev : Jenkins, Jira, Confluence , on-premise / Azure / SaaS

Projet stratégique : Migration vers AWS Vous êtes passionné par le Cloud et l’automatisation ? Rejoignez notre programme Move to Cloud et participez à la transformation digitale en industrialisant les déploiements AWS avec les meilleures pratiques DevOps. Vos missions Concevoir et faire évoluer des modules Terraform (priorité) et CloudFormation . Industrialiser les environnements AWS (VPC, EC2, RDS, Lambda, S3, IAM…). Garantir la conformité des stacks : sécurité, monitoring, logs, patching . Accompagner les équipes projets sur l’ intégration continue et le déploiement automatisé (CI/CD) . Documenter les composants et partager les bonnes pratiques.

nous recherchons un administrateur Kubernetes qui participera au tour d’astreinte Le produit Hadock est une offre d’hébergement et d’orchestration de conteneurs on-premise basée sur Kubernetes. Nos grands enjeux actuels tournent autour?: - du run zéro crise (sujet valable pour toute la DSI) - d'une nouvelle version de l’offre «?v2?» (nouvelle stack technique basée sur Rancher/ArgoCD) laquelle doit arriver pour la fin de l’année 2025 - d’un sujet de transformation des applications pour les accompagner vers la mise en œuvre des bonnes pratiques Kube et ainsi une préparation à la migration vers notre offre V2 et à terme vers le cloud pour certaines - de l’automatisation pour se rapprocher des services des hyperscaleurs?: services standardisés, as code, provisioning rapide, rationalisation des ressources, scalable, etc… (sujet valable pour tous les services d’infrastructure dont ceux de DIGIT) Afin de renforcer l’équipe Hadock, nous recherchons un profil SysOps Kubernetes senior avec une expérience confirmée en administration de clusters Kube / outillages associés, en environnements de production à fort enjeu. Le service Hadock est un produit du département DIGIT qui vise à fournir de l’hébergement de conteneurs orchestrés par Kubernetes. Nous utilisons également Rancher pour gérer nos quelques dizaines de clusters (et Kubespray pour nos 4 « gros » clusters historiques). Les compétences recherchées sont les suivantes?(non exhaustives) : Système et Administration Linux : commandes Linux, scripting shell, file systems etc. Scripting?: langages BASH, Python, etc. Networks and security : connaissances de base concernant DNS, VPN, firewall, proxy server, loadbalancer Stockage?: connaissance de base concernant SAN, NAS CI/CD pipeline : Git, Ansible, ArgoCD Monitoring-supervision/logs : Victoria Metrics, Grafana, Prometheus, … Containers : connaissances avancées concernant Kubernetes, Docker. Certification CKA, la CKS est un plus En complément, « nice to have » : Rancher, Peering BGP pour la micro-segmentation (Cilium <-> Cisco ACI et Cilium <-> Fortinet) Cloud computing : AWS, Azure, GCP… Les activités se déroulent autour de 3 grands axes : Le build» qui suit le cycle de vie produit : Prototypage / Conception / Réalisation / Tests & Recette / Déploiement / livraison / Résorption Le MCO évolutif/correctif?: Suivi du bon fonctionnement en production / Assurer les évolutions techniques de la plate-forme / Maintenir le niveau de sécurité des éléments de la plate-forme / Assister les équipes projets dans la prise en main de l’environnement Le «?run?» : Réponse à des demandes, support aux équipes projets et traitement des incidents/crises + Participation aux astreintes technique N3 soir&WE une fois les compétences suffisantes acquises?; accompagnement à la mise en œuvre des bonnes pratiques Les livrables attendus sont les suivants?: Code, Documentation technique, Procédures Techniques, Dossier d'Architecture Technique, Request For Change pour les CAB, MaJ des tickets dans Jira, Participation à la préparation des PI planning … T

CONTEXTE CaaS-CNP est un écosystème de clusters Kubernetes sur site , construit sur Kubernetes standard, avec les technologies laC et GitOps : Cluster-API / Flux (et Terraform/Ansible pour les clusters existants). MISSIONS Dans le cadre des programmes NewCo et Cloud Leap. l'équipe CaaS-CNP a pour objectif de fournir des clusters Kubernetes en tant qu'équipe d'ingénierie de plateforme : • sur plusieurs zones d'hébergement (Azure, Bleu), laissant le moteur flexible ; • avec un ensemble de composants logiciels et d'opérateurs (unités) ; • l'orchestration de tous les composants (clusters et unités) est gérée par l'outil GitOps Flux, pour l'amorçage initial et le cycle de vie (mises à niveau, réconciliation). L'équipe CaaS-CNP est impliquée dans : • La conception des solutions (architecture cloud/Kubernetes, conception globale GitOps, gestion de la sécurité, développement logiciel et Intégration des opérateurs) • Mise en œuvre des solutions (API Cluster, Flux, intégration logicielle, Golang ponctuellement), en collaboration avec d'autres projets transversaux d'Orange. • Exploitation des clusters CaaS-CNP (production, clusters Kubernetes et cycle de vie des composants logiciels). Pour cette mission, vous serez intégré(e) à l'équipe centrale/administration CaaS-CNP et participerez aux activités d'exploitation. Une expérience Kubernetes et GitOps/DevOps est requise. Des astreintes font également partie de la mission. • Kubernetes, API Cluster, AKS • Infrastructures cloud (Azure, OpenStack) • GitOps (Flux), GitLab, pipelines CI/CD • Observabilité (Prometheus, Alertmanager, Grafana, Loki, ...) • HashiCorp Vault • Méthodologies agiles EXPERTISE TECHNIQUE ET/OU MÉTIER REQUIS Architecte Cloud, Ingénieur GitOps Autres compétences : Anglais : Intermédiaire Client d'orientation : Nécessaire Certifications/Habilitations : Administrateur Kubernetes Astreintes ou interventions programmées : Non Habilitation électrique : Non LIVRABLES * Urbanisme Cloud/Kubernetes pour clusters CaaS-CNP (dev et doc) * Conception de composants réutilisables pour nos clusters Kubernetes * Industrialisation (Cluster API, Flux, packaging) des composants logiciels et opérateurs K8S * Documentations techniques et utilisateurs * Contribution au build/run de certains clusters de production (upgrades, support infra) * Contribution au board de l'équipe JIRA et à la formation SAFe de l'entité EXPERTISES TECHNIQUES PARTICIPATIONS • Kubernetes, Cluster-API, AKS • Infrastructures cloud (Azure, OpenStack) • Observabilité (Prometheus, Grafana, Alertmanager, Loki...) • GitOps (Flux), GitLab • Coffre-fort Hashicorp • Terraform/Ansible • Méthodologies agiles Autres compétences : Anglais : Intermédiaire Orientation client : Nécessaire Certifications/Habilitations : Kubernetes Admin Astreintes ou interventions programmées : Non Habilitation électrique : Non

Nous recherchons pour le compte de notre client grand compte (secteur bancaire) un ingénieur de production devops. Les objectifs de la mission sont les suivants : Assurer le support technique des environnements de développement, de recette et de production. Déployer les nouveaux packages et releases applicatives. Coordonner et contribuer aux opérations de migration ainsi qu’aux répétitions associées. Maintenir la documentation technique liée aux déploiements, aux serveurs et aux flux de données. Assurer l’exploitation et le suivi de la production. Contribuer aux opérations d’upgrade des infrastructures techniques (OS, bases de données, middlewares, outils DevOps, etc.) Maîtriser les outils de monitoring (Dynatrace, OpenSearch). Mettre en œuvre et maintenir les outils DevOps (Ansible, Jenkins, Terraform, Argo CD, Docker). Créer et configurer des batchs sous l’ordonnanceur Autosys. Développer des scripts Shell pour l’automatisation. Industrialiser et automatiser les processus de release. Suivre les tests de performance et anticiper les évolutions techniques.

Profil senior disponible en début d’année, le temps plein n’est pas forcément un attendu la charge estimée étant aujourd’hui autour d’un 3/5 sur les 3 premiers mois de l’année. ---------- Développeur senior autour de la Stack IA GEn AI. Responsabilités Clés • Développement Expert & Maintien: o Développer des agents intelligents capables d’agir de manière autonome en utilisant l’approche Agentic AI. Ces agents doivent pouvoir utiliser des outils externes ou interagir avec d’autres agents pour accomplir des tâches complexes. (API externes, des applications basées sur le Model Context Protocol (MCP) ou d’autres services. o Développer des applicatifs permettant la consommation des Agents et algorithmes aux utilisateurs finaux avec de la création de front spécifiques o Mettre en place des pipelines robustes pour l'alimentation des LLMs/Agents avec les solutions Azure, Snowflake et Databricks (RAG, Fine-Tuning). o Assurer un support dans la mise en production, la supervision des modèles/agents et la résolution des problèmes techniques éventuels. Compétences spécifiques (Gen AI, Agentic AI, MCP) • IA générative (Gen AI) : Très bonne compréhension des modèles génératifs (GPT, modèles de diffusion, etc.) et de leurs cas d’usage. Savoir exploiter des LLM (via API ou fine-tuning) pour des tâches de génération de texte, de code ou d’images. Compréhension des limitations/biais des modèles génératifs. • Architecture et orchestration : Aptitude à architecturer des solutions combinant plusieurs composants d’IA et Cloud. Compréhension de l’orchestration d’agents, de la gestion du contexte (par ex. partage d’état ou de mémoire entre agents via MCP), et des enjeux de performance/coût dans un système à agents multiples. • Architecture de Solution & POC: o Conception de POCs : Mener l'exploration et la conception d'Architectures de POC autour des usages de la Gen AI et des systèmes Agentiques o Prise de Responsabilités Architecturale : Porter les choix techniques clés pour une validation avec équipe centrale architecture (stack d'agents, orchestration, modèles LLM, intégration Cloud Azure) pour garantir la scalabilité, la sécurité et la performance des solutions futures. o Optimisation Cloud : Conseiller sur les meilleures pratiques d'utilisation des services Azure pour les charges de travail d'IA Générative (coût, performance, résilience). Compétences Requises - Techniques • Maîtrise Cloud Avancée (Azure) : Maîtrise de Microsoft Azure (services cognitifs,Azure AI Foundry, Azure Machine Learning, Azure Functions, etc.) pour déployer des agents et développer des applications cloud natives. Une certification Azure (ou équivalent) serait un atout. • Développement Front Web Utilisateur : Compétence en Javascript, React nécessaire pour créer des font applicatifs d’usages des outils IA créés • Qualité logicielle : Connaissance des bonnes pratiques de développement logiciel (code review, tests unitaires, gestion de version avec Git, méthodologies Agile). • Intégration de systèmes : Compétences en développement d’API REST, MCP, A2A ou de microservices pour consommer et exposer les modèles et agents IA dans des applications. • Expertise en Python et maîtrise des librairies Gen AI (Hugging Face, Transformers, OpenAI API). • Systèmes Agentiques : Maîtrise des frameworks d'agents AI (LangChain, AutoGen) et de l'implémentation du Model Context Protocol (MCP) ou A2A. • Évaluation d'Agents : Compétence dans la mise en œuvre de tests unitaires, fonctionnels et de performance pour les systèmes autonomes. • Ingénierie de Données Moderne et machine learning : Une expérience avec l'écosystème Databricks et/ou Snowflake dans un contexte d'IA (Snowpark, Lakehouse, Vector DBs) sera un plus. Soft skills attendus • Esprit d’équipe et communication : Capacité avérée à travailler en équipe pluridisciplinaire et à communiquer efficacement avec des profils variés (équipes métier, IT, data). • Résolution de problèmes : le candidat doit faire preuve de réflexion analytique pour ajuster les approches, diagnostiquer les bugs des modèles/agents et améliorer en continu les solutions IA. • Curiosité et apprentissage continu :Le domaine de l’IA évolue très vite (nouveaux modèles, nouveaux outils chaque mois) : le candidat doit assurer une veille technologique et monter en compétence rapidement sur de nouveaux sujets. • Adaptabilité : Capacité à adapter les solutions développées suite aux retours des utilisateurs ou à l’évolution des contraintes (par exemple, ajuster un agent en fonction de nouvelles politiques de sécurité ou de nouvelles API disponibles). • Sensibilité à la Gouvernance (Registries, MLOps) et l'Évaluation des systèmes agentiques en production