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📢 Appel d’Offre – Développeur Data Integration / Chaîne d’Intégration Comptable (H/F) Programme Finance – Finalisation Core Model | Contexte international Bonjour à tous, Nous recherchons un développeur expérimenté pour participer aux évolutions de notre chaîne d’intégration comptable dans le cadre d’un programme Finance international, afin de finaliser notre Core Model Finance . Le consultant interviendra sur deux composants majeurs : L’interpréteur comptable (transformation, validation, enrichissement des données) Un ETL (transport/conversion des fichiers + appels services web) 📅 Informations clés Type de contrat : Assistance technique Démarrage souhaité : 05/01/2026 Fin estimée : 31/03/2026 Volume prévisionnel : 62 jours Présence sur site : 3 jours / semaine Déplacements : Non Astreintes : Non Langue : Anglais professionnel impératif Code profil : 3.2.2 – Concepteur/Développeur – Medium 🎯 Objectif de la mission Contribuer au développement et à la stabilisation des évolutions nécessaires sur la chaîne d’intégration des données comptables, afin de garantir la qualité , la cohérence et la fiabilité des flux dans un contexte international . 🧩 Responsabilités principales Développer et mettre au point des programmes de transformation et d’enrichissement de données en NodeJS typé TypeScript + SQL sur GCP (interpréteur comptable) Développer et mettre au point des programmes équivalents en Java dans l’ ETL Concevoir et réaliser les tests unitaires Corriger les anomalies et contribuer à la stabilisation des composants Participer à la rédaction / mise à jour des spécifications techniques Respecter les normes, procédures et standards de développement (qualité, sécurité, performance) 💡 Compétences techniques attendues (Impératif) NodeJS (TypeScript) – Expert Java – Expert SQL – Expert GCP – Expert Web Services REST – Expertise solide ⭐ Compétences appréciées Expérience sur des chaînes d’intégration de données / projets Finance Pratique des environnements ETL , flux fichiers, traitements batch & contrôles Autonomie, rigueur, sens du résultat Capacité à évoluer dans un contexte international (échanges en anglais) 🧠 Profil recherché Développeur / Concepteur-Développeur confirmé À l’aise sur des sujets data transformation , intégration, APIs REST Capacité d’analyse, qualité de code, esprit d’équipe Orienté delivery (développement + tests + correction) 📄 Livrables attendus Programmes de transformation/enrichissement de données (NodeJS/TS + SQL + Java) Spécifications techniques (flux, mapping, interfaces, règles techniques) Tests unitaires (jeux de tests, résultats, couverture) Suivi des anomalies / corrections (selon processus interne)

DATA ENGINEER Avec des compétences sur Python/Pyspark/Databricks sous un environnement Azure Cloud. Objectifs et livrables : Nous recherchons une prestation de Data Engineering avec des compétences sur Python/Pyspark/Databricks sous un environnement Azure Cloud. Le consultant Data Engineer évoluera dans un contexte agile, en mode itératif et co- constructif, en s’appuyant sur l’intelligence collective. Le prestataire Data Engineer sera responsable de la conception, du développement et de la mise en production de l'architecture de données. Il devra notamment : Collecter les exigences des métiers et des utilisateurs Concevoir data modeling SQL/NoSQL Concevoir les pipelines de données Mettre en production l'architecture Assurer la maintenance et l'évolution de l'architecture Expérience réussie d’au moins 6 ans en Data Engineering. Compétences requises quotidiennement : Maîtrise des technologies suivantes : Python niveau expert - (4/4) Azure Cloud niveau avancé - (3/4) Azure functions niveau confirmé - (2/4) Compétences requises : Pyspark niveau expert - (4/4) Databricks niveau expert - (4/4)

Notre équipe, dynamique et internationale, au profil « start-up » intégrée à un grand groupe, rassemble des profils de data scientist (computer vision, NLP, scoring), un pôle ML engineering capable d'accompagner les DataScientists lors de l'industrialisation des modèles développés (jusqu'à la mise en production) ainsi qu’une équipe AI Projects. AI Delivery met aussi à disposition des lignes de métiers Personal Finance la plateforme de Datascience « Sparrow », qui comporte - Une plateforme d'exploration et de développement Python, Sparrow Studio, développée in-house par une équipe dédiée. - Un framework d'industrialisation des modèles de Datascience, Sparrow Flow, ainsi qu'une librairie InnerSource “pyPF” facilitant les développements des Data Scientist. - Une plateforme d'exécution des modèles de Datascience, Sparrow Serving. - Un outil de Community Management, Sparrow Academy. L’équipe, composée de MLOps engineers, de back et front end engineers a pour principale mission d’être garante de la qualité des livrables de l’ensemble de la direction, de les déployer sur le cloud privé du Groupe, « dCloud » et enfin d’assurer la haute disponibilité de l’ensemble de nos assets. Cette équipe conçoit, développe et maintient des plateformes et des frameworks de data science. PF fait appel à une prestation en AT pour assurer l’évolution et la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets. Dans ce contexte, nous faisons appel à une prestation en assistance technique. les missions sont : - Administration/Exploitation/Automatisation système d’exploitation de nos clusters - Build et optimisation d’images Docker + RUN de nos 400 containers de production (>500 utilisateurs). - Construire, porter la vision technique de la plateforme et piloter les choix technologiques et d’évolution de l’architecture. - Faire de la veille et se former aux technologies les plus pertinentes pour notre plateforme de data science afin de continuer à innover. - Rédaction de documents techniques (architecture, gestion des changes et incidents). - Production de livrables de qualité et partage des connaissances à l’équipe. Notre stack technique : - Infrastructure / DevOps : GitLabCI/CD, GitOps ( ArgoCD ). Cloud privé BNP. - Containers: Docker, Kubernetes. Profil recherché : - Compétences avancées sur Kubernetes (Architecture, Administration de Clusters) - Connaissances sur la gestion des secrets (Vault) - Bonnes compétences réseau : reverse proxy (Traefik), authentification (Keycloak, JWT, OIDC). - Bonnes connaissances de GitLab et des processus de CI/CD. - Connaissances de l’approche GitOps ( ArgoCD ) - Compétences sur l’observabilité dans un contexte Kubernetes ( Prometheus, AlertManager, Grafana ) - Connaissances en bases de données relationnelles (PostgreSQL) appréciées. - Anglais correct à l’écrit et à l’oral. - Profil rigoureux. Les sujets traités par l’équipe sont variés : - Participer à la maintenance/l’évolution des frameworks de data science existants (Python) ; - Participer à la maintenance/l’évolution des pipelines de CI/CD (Gitlab CI, GitOps) ; - Participer à la maintenance/l’évolution de l’Observabilité des plateformes (logging, monitoring, traçabilité); - Participer à la mise en production des outils et des solutions IA déployées sur la plateforme ; - Être force de proposition et participer aux POCs. Stack Technique de l’équipe : - Langages : Python, Golang, Bash - GNU/Linux - Kubernetes - Observabilité : Prometheus, Thanos, AlertManager, Grafana - Sécurité : Vault - DevOps tooling : Docker, Buildkit, Gitlab, GitlabCI, Artifactory, ArgoCD, Helm, Kustomize, CUE/Timoni - Cloud services : Certmanager, Redis, Jaeger, ELK, MinIO, PostgreSQL, ClickHouse, External-DNS

Espace Freelance recherche pour l'un de ses clients un Développeur React Angular .NET (H/F) - PARIS Votre mission : Développements Participer aux ateliers avec le métiers, les tests unitaires et de performance. - Connaissances métier finance et des architectures data. Outils : JIRA et Confluence ; SQL et NOSQL, maitrise de Azure SQLServer et Azure CosmosDB ; React 18, Angular 16, .NET 10 et de Visual Studio Code / Visual Studio 2022. Qualité des données - Approche qualité des données : contrôle de la données en entrée du S.I. , tableau de bord de qualité des données Azure Event Hub et Azure Functions Assurance - Assurance-vie - banque = expérience obligatoire Banque - Tenue de compte conservation, RTO PEA et compte titres : expérience obligatoire

Pour notre client dans le secteur bancaire, nous recherchons un expert Kafka : Dans le cadre de l'équipe Data Analytic , nous créons et maintenons des architectures Big Data pour les besoins internes de l’entreprise. Pour renforcer notre équipe support, nous proposons une mission de DATA ENGINEERING sur KAFKA. Les principales technologies utilisees • Kafka • Open Search • Elastic Stack (Elasticsearch / Logstash / Kibana / Beats) L'équipe mettant en avant une approche d'automation, les technologies suivantes sont notamment couramment utilisées • Ansible • Git/Bitbucket • Développement Python et REST APIs

Nous recherchons quelqu’un avec de solides compétences sur SQL (notamment HIVE)..... ...... ..... ..... ..... ..... ...... ..... ..... ..... ..... ..... ... .... .. ..... ...... HADOOP (développement sur Cloudera Data Platform)...... ...... ...... ..... .. .. .. .... ..... .... .... ... ... ... Shell UNIX. ...... ....... ...... ....... ....... ..... ....... ..... ..... .... .... ....... ..... Git...... ...... ...... ...... ...... .... ..... ....... .... ... .... .... .... .... ... ... ... ... ...

Profil recherché : Senior disponible en début d’année, avec une charge estimée autour de 3/5 lors des trois premiers mois, sans exigence immédiate de plein temps. Spécialisation : Développeur senior spécialisé en IA Générative (Gen AI), notamment sur la stack GEn AI. Responsabilités Clés Développement Expert & Maintien : Créer des agents intelligents autonomes utilisant l’approche Agentic AI, capables d’utiliser des outils externes ou de collaborer avec d’autres agents via des API, MCP ou autres services. Développer des applications pour la consommation des agents et algorithmes, avec des interfaces spécifiques pour les utilisateurs finaux. Mettre en place des pipelines robustes pour alimenter les LLM/Agents avec Azure, Snowflake et Databricks (RAG, Fine-Tuning). Assurer le support en production, la supervision des modèles/agents et la résolution des problèmes techniques. Compétences clés IA générative (Gen AI) : Bonne maîtrise des modèles génératifs (GPT, diffusion, etc.), capacité à exploiter des LLM via API ou fine-tuning pour la génération de texte, code ou images, tout en comprenant leurs limitations et biais. Architecture et orchestration : Aptitude à architecturer des solutions combinant plusieurs composants d’IA et Cloud, gestion de l’orchestration d’agents, partage d’état via MCP, et enjeux de performance et coût pour des systèmes multi-agents. Architecture de solution & POC : Concevoir des POCs pour les usages en Gen AI et systèmes agentiques, en explorant et validant des architectures. Prendre des responsabilités architecturales en validant les choix techniques (stack d’agents, orchestration, modèles LLM, cloud Azure) pour assurer scalabilité, sécurité et performance. Conseiller sur l’optimisation des services Azure pour l’IA Générative, en termes de coût, performance et résilience.

En collaboration avec nos Ingénieurs (Data Science, IA, Développeur…) et nos Techniciens Vision chez APREX Solutions, vous participez au développement de nos produits, de la description fonctionnelle jusqu’à la mise en service sur site, pour nos clients issus de secteurs d’activités variés. Plus particulièrement, vous : – Accompagnez notre équipe commerciale dans les phases de pré-études et d’analyse des besoins clients, – Identifiez la technologie de vision la plus adaptée à la réalisation et l’intégration du dispositif à partir du cahier des charges et des échantillons clients, – Assurez la conception matérielle et algorithmique du dispositif à l’aide des outils logiciels développés par nos soins et du matériel que vous aurez identifié, – Gérez vos projets dans le respect des délais et des coûts, définis en amont, – Réalisez la proposition technique complète de la solution pour votre client, – Participez à la mise en service de la solution chez le client et à la formation des utilisateurs.

Nous recherchons un Référent Gouvernance de Données / Data Steward pour une mission freelance au sein d’une équipe transverse Data. Ce rôle stratégique consiste à accompagner les équipes produits digitaux dans l’exposition et la qualité de leurs données, en garantissant le respect des règles de gouvernance définies au niveau groupe. Le consultant sera le point de référence sur la gouvernance des données , travaillera en autonomie et interagira régulièrement avec les autres référents data des différentes plateformes pour harmoniser les pratiques et contribuer à l’amélioration continue. Missions principales : Accompagner les équipes produits dans l’exposition de leurs données selon les standards de gouvernance. Définir et mettre en œuvre les règles de qualité des données en collaboration avec les équipes concernées. Garantir la certification des données publiées. Participer aux comités de gouvernance avec les autres référents data. Être force de proposition sur l’évolution des pratiques et des modèles de données. Contribuer à la modélisation des données et à la valorisation des données de référence. Livrables attendus : Données exposées selon les règles de gouvernance définies. Règles de qualité déployées et respectées. Évaluation du respect des standards de gouvernance.

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : - Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients en collaboration avec le Data Platform Architect - Analyser, conseiller, et faire des recommandations de façon à améliorer l’efficience et l’efficacité de la solution Databricks chez ton client. - Préconisation, conception et mise en œuvre du LakeHouse Databricks - Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques - Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de la plateforme Databricks - Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. - Tests, validation et documentation des développements - Réalisation d’audits et projets d’optimisation Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP

Résumé du poste · Concevoir et piloter les études CVC (cold room, salles IT, locaux techniques) pour des data centers, en intégrant les exigences de disponibilité, d’efficacité énergétique (PUE) et de maintenabilité. · Assurer l’interface technique avec les équipes MOE/MOA, exploitants, entreprises CVC, et contribuer aux phases d’essais/commissioning. Missions principales · Réaliser/valider les études de dimensionnement (charges thermiques, bilans, sélection équipements : chillers, dry coolers, CRAH/CRAC, CTA, free-cooling, réseaux hydrauliques). · Définir les architectures de redondance (N, N+1, 2N selon lot) et les modes dégradés, en cohérence avec les standards client et contraintes d’exploitation. · Produire ou vérifier les pièces techniques : CCTP, notes de calcul, plans/schémas, listes équipements, interfaces (MEP). · Participer aux revues de conception (APS/APD/PRO), aux consultations et à l’analyse des offres entreprises. · Suivre l’exécution sur site : visas, points techniques, FAT/SAT, mise au point, recettes et levées de réserves. · Contribuer à l’amélioration continue (standardisation, REX, bibliothèques techniques, checklists). Livrables attendus · Notes de calcul et hypothèses (charges, dimensionnements, pertes de charge). · Schémas de principe, P&ID, listes équipements/instruments, synoptiques. · CCTP / DCE, analyse technique des offres. · Plans de tests/commissioning (en support), rapports de mise en service et REX.

Consultant data migration SAP SD-MM S/4HANA - Bordeaux - Hybride Pour le compte de notre client intégrateur SAP, nous recherchons un profil technico-fonctionnel SAP SD-MM maitrisant le cockpit de migration, traitement des fichiers excel LSMW etc. pour intégrer une équipe en place et travailler notamment sur les modules SD/MM dans le cadre d'un projet de migration vers S/4HANA. Le background DataMig est essentiel. Mission en mode hybride - Démarrage prévu en Janvier 2025. Merci de transmettre votre CV pour considération immédiate

Data Science/AnalyseContexte La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. La Direction du Numérique a en effet de forts enjeux de développement des usages numériques de contenus propres ou issus des chaînes d'une grande organisation audiovisuelle. La Direction Data a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils d'aide à la décision et des outils de pilotage. Description du poste L'équipe Data Science recherche une prestation de Data Science Analyse - Edito & Produit. Une expérience de 2 ans est requise pour cette prestation. Déroulement des analyses Être à l'écoute et comprendre les besoins métier Proposer des méthodes et des axes d'analyses pertinents pour y répondre Tirer des enseignements et faire des recommandations en se basant sur les résultats de l'analyse Synthétiser les résultats, les mettre en forme (Excel, Power Point) et les restituer à l'oral aux équipes métier Communiquer régulièrement sur les résultats des analyses réalisées à l'ensemble de la direction Analyses pour enrichir l'animation et la stratégie éditoriales Profiling utilisateurs : par catégories de contenus, programmes, par chaînes, par device… Analyses de parcours : programmes ou catégories recrutants, fidélisants Segmentation des utilisateurs selon leurs préférences de contenus, les moments de consommation… Analyses pour enrichir la stratégie produit Audit des données issues des nouvelles fonctionnalités Analyse de l'usage des fonctionnalités, profiling Analyse de l'impact de nouvelles fonctionnalités sur le comportement utilisateur : recrutement, engagement Analyse des parcours des utilisateurs sur les différentes offres digitales : entrée sur la plateforme, accès aux contenus… Dashboards Être référent sur les dashboards de connaissance utilisateurs Garantir la maintenance et la bonne mise à jour des dashboards existants Ajustement des existants (nouveaux indicateurs, modifications de calculs…) Être force de proposition sur les évolutions des dashboards existants Créer de nouveaux Dashboards : prise de besoin avec le métier, identification des indicateurs pertinents, maquette de visualisation, définition de la structure de la donnée, création du dashboard Power BI Communiquer sur les dashboards, accompagner les équipes métiers dans leur utilisation, mettre en place des démos…

Qui sommes-nous ? Anafi Consulting est un cabinet de conseil spécialisé dans les transformations technologiques et organisationnelles. Nous accompagnons nos clients grands comptes dans leurs projets stratégiques autour de la Data, du Cloud, du DevOps et du numérique responsable , dans des secteurs tels que la finance, l’énergie, l’IT et les télécommunications . Nous recherchons un(e) Consultant·e Data Analyst / Splunk ITSI pour accompagner les équipes dans la construction de dashboards et la mise en place d’une structure de données dédiée à la supervision des infrastructures. Vous interviendrez au cœur d’un projet long terme visant à renforcer la visibilité, la performance et la fiabilité des environnements techniques via Splunk et ITSI. Vos missions principales Concevoir et développer des dashboards Splunk ITSI pour le suivi et la supervision des infrastructures. Construire et structurer la donnée d’observation (logs, métriques) afin d’alimenter les tableaux de bord analytiques. Configurer et administrer Splunk et ses composants ITSI pour répondre aux besoins de reporting et d’exploitation. Analyser les données et traduire les résultats en indicateurs clairs et exploitables . Participer à l’ industrialisation des traitements de données et à la standardisation des processus analytiques. Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour assurer la cohérence et la qualité des données. Fournir un appui analytique aux équipes de pilotage et de décision.

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Consultant Expert Data IA. Programmation SAS niveau avancé Scripting : Powershell, Batch, Shell Connaissance de méthodologies de parsing Benchmark, bonnes pratiques sur les besoins en Data pour une IA, modèles IA (création/réutilisation, entrainement, évaluation métier, finops et projection, contraintes bancaires et cyber sur l'IA, interconnexions de produits IA majeurs pour structurer les bons travaux à lancer en priorité pour des livraisons fréquentes et cohérentes)... Tâches : Construire la feuille de route du stream Data IA avant fin 2025 pour certains projets transformants notamment dans la thématique Marketing en collaboration avec les bon acteurs du Client dans le PP Data et au delà.

Bonjour, Pour le compte de mon client, nous recherchons un data engineer. L’équipe de BUILD (qui gère les données du socle relation client et du socle connaissance client. Cette équipe est en charge de mettre à disposition des données en fraicheur pour deux équipes business. Le Data Ingénieur sera intégré dans une équipe Marketing d’une dizaine de personnes. La ressource doit accompagner la direction dans la réalisation des outils BI et analyses ad hoc pour leur permettre la réalisation de leurs usages. La mission se décompose en deux volets : 1. DIR DATA : Apporter un appui à la capacité à faire de l’équipe BUILD du projet et d’épauler la capacité à faire des métiers sur des montées de versions de leurs produits data métiers. Contexte de migration des projets métiers data basé actuellement sur Synapse vers Unity Catalog (Databricks). 2. DIR MKT : L'objectif de la mission est de permettre à la direction de piloter les offres par la réalisation d'analyse et la construction de tableaux de bord. Les indicateurs mis en visibilité permettront à la direction de suivre l'adoption des offres et services et de prendre les décisions stratégiques. Actiivités du poste : Partie direction Data Participation active à l’appui des équipes métiers lors de la migration vers Unity Catalog / suppression de synapse. Appui aux métiers pour assurer la MCO de leurs produits data métiers Participation active à l’équipe de développement BUILD du projet et aux phases de recette et de validation sur les différentes livraisons des traitements de données en lien avec l’équipe de build projet. - Participation ponctuelle aux analyses d’écarts et à l’identification des causes racines sur des problèmes de qualité et incohérences de données remontées via les clients auprès de la Relation Client, l’équipe RGPD ou par d’autres canaux internes (ex : incohérences sur les dates de naissance, doublons de clients, de segments de voyages, problèmes de référentiels, etc.) - Participation ponctuelle à la construction et évolutions sur des tableaux de bord Power BI en lien avec les besoins de monitoring de la donnée des socles sous responsabilité de la direction Data . Partie Direction MKT : Construction et maintien de tableaux de bord : Élaboration et implémentation de modèles de données optimisés pour les tableaux de bord Construction du tableau de bord Validation de la conformité et de la fiabilité des données présentées dans les tableaux de bord Traitements de données Développement et maintien d’indicateurs Optimisation des performances des traitements de données Interne Automatisation de la chaine de traitements des données depuis le socle Data TGV-IC ou d'autres sources Supervision de la chaine de traitements Réalisation d’analyse Réalisation d'extractions et analyses data ad hoc pour répondre aux besoins spécifiques des métiers Actions de gouvernance de la donnée Catalogage de la donnée : Documentation des dictionnaires de données, du lineage et des produits data business Suivi de la qualité des données Mise en place d’un outil de supervision de la qualité des données Identification des anomalies et investigations