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Nous recherchons un(e) Data Scientist senior habilitable pour intervenir sur une mission longue durée dans un environnement exigeant et à forte composante analytique. 🎯 Objectif : concevoir, développer et industrialiser des modèles avancés de data science et de machine learning. 🚀 Missions Développement de modèles de Machine Learning & analyses statistiques avancées Exploitation et traitement de données avec Python Conception et optimisation d’algorithmes analytiques Utilisation de librairies Data Science & Deep Learning Participation au déploiement et au versionning des développements Collaboration avec les équipes métiers et techniques Vulgarisation des sujets techniques auprès d’interlocuteurs non spécialistes

Descriptif de mission - Business Analyst Data Flux transactionnels & données clients (Environnement bancaire) Contexte La mission se déroule dans un environnement bancaire , au sein d'un périmètre opérationnel et critique , avec un focus fort sur les transactions bancaires , les délais de traitement et la qualité des données clients . Le besoin a été affiné récemment par la cliente : 👉 priorité aux flux transactionnels bout‑en‑bout , 👉 à la maîtrise des délais (T+X, latence, timeliness) , 👉 et à l' impact client . ⚠️ Important : Cette mission n'est pas orientée crédit, risque, scoring ou IFRS . Ce sont des sujets explicitement exclus du périmètre. Objectifs de la mission Comprendre et analyser les chaînes de traitement transactionnelles (notamment paiements) Identifier les points de friction dans les délais de traitement Sécuriser la qualité, la cohérence et la fiabilité des données clients Améliorer la visibilité métier sur les flux et leur performance Accompagner les équipes métier et IT dans la fiabilisation des données Périmètre fonctionnel Transactions bancaires (paiements, cash management, flux internationaux) Traitements bout‑en‑bout Client → Banque → Systèmes Délais de transactions : latence T+X respect des SLA fonctionnels Données clients transactionnelles (pas marketing, pas scoring) Rôle et responsabilités En tant que Business Analyst Data , tu interviendras sur : Analyse des flux transactionnels bancaires Cadrage et recueil des besoins métiers liés aux données clients Rédaction de spécifications fonctionnelles et règles de gestion Mapping des données (sources → traitements → usages) Mise en œuvre et suivi de la qualité des données (cohérence, complétude, fiabilité) Participation active aux tests fonctionnels et UAT Validation des données avant mises en production Travail étroit avec les équipes IT, Data et Métiers Suivi des flux en phase RUN (investigation d'anomalies, support) Profil attendu par la cliente Business Analyst Data expérimenté en banque Très bonne maitrise des sujets DATA Très bonne connaissance des sujets réglementaires, KYC .... Très à l'aise sur les flux transactionnels et paiements Sensibilité forte aux délais de traitement et à leur impact client Profil terrain et opérationnel Capacité à travailler sur des environnements Data Platform / DataLake Excellent niveau sur SQL pour analyses, contrôles et investigations Habitué à travailler en Agile / squads data ❌ Ce qui est explicitement hors périmètre Crédit bancaire Risque (crédit, contrepartie, IFRS9, scoring, RWA…) Modélisation risque ou sujets prudentiels Rôle purement BI / reporting marketing

Missions principales Le Chef de Projet prendra en charge un projet déjà lancé, dans un environnement hybride (Agile / cycle en V). Pilotage du projet (environ 2/3 du temps) Reprendre et assurer le pilotage opérationnel du projet en cours Suivre l’avancement des différentes épics et lots de travaux Animer et structurer les instances de pilotage (comités projets, comités de suivi, comités de pilotage) Assurer la coordination entre les parties prenantes métiers, IT et produits (ancien et nouveau référentiel) Garantir la qualité du reporting et du suivi projet Identifier les risques, dépendances et plans d’actions associés Assurer la bonne visibilité auprès du sponsoring et des équipes de transformation Cadrage et contribution opérationnelle (environ 1/3 du temps) Réaliser les cadrages complémentaires nécessaires à l’avancement du projet Contribuer à certaines actions opérationnelles en lien avec les équipes projet Participer à la clarification du périmètre et des besoins restants Appuyer les décisions fonctionnelles et techniques en lien avec les enjeux du référentiel Livrables attendus Supports et comptes rendus des instances de pilotage Tableaux de bord d’avancement projet Reporting projet (avancement, risques, alertes, plan d’actions) Documents de cadrage complémentaires Suivi des dépendances et plans de delivery

Résumé : L’objectif est de développer une plateforme Big Data basée sur des technologies robustes et évolutives, capable de gérer un volume important de données de plusieurs pays. Cette plateforme centralise divers indicateurs pour des vues standardisées et transverses. Au-delà des responsabilités techniques, le développeur doit respecter les directives du Groupe concernant les frameworks internes et les principes d’architecture et collaborer avec les parties prenantes du projet. Responsabilités : • Recueillir, comprendre et affiner les besoins métiers • Concevoir des solutions conformes aux directives d’architecture • Piloter les activités de développement en tant qu’expert • Concevoir et maintenir un code efficace et réutilisable • Identifier les goulets d’étranglement et proposer des solutions • Livrer des services prêts pour la production • Rédiger et mettre à jour la documentation technique • Assurer une communication efficace avec les équipes Compétences techniques Développement logiciel (Python, API). Technologies Big Data : ingestion de données, stockage S3, architecture Medallion, etc. Patterns Big Data : architecture Lambda, partitionnement, bucketing, design orienté requêtes (Design by Query), etc. AWS (Amazon Web Services). Compétences fonctionnelles Esprit d’initiative, capacité à être proactif dans son périmètre de responsabilité et orienté solutions. Capacité à encadrer et accompagner les développeurs vers les objectifs de livraison et de qualité. Capacité à gérer plusieurs sujets en parallèle (multitâche). Maîtrise des bonnes pratiques et des standards de développement logiciel. Maîtrise de l’anglais professionnel. Must Haves : • 6 à 9 ans d’expérience en développement de solutions Big Data • Expérience en ingestion, traitement et distribution de données • Maîtrise des méthodologies CI/CD et des tests • Connaissance des bonnes pratiques de développement Nice to Have : • Expérience avec des frameworks Big Data spécifiques • Connaissances en monitoring et résilience des systèmes • Compétences en documentation technique en anglais

Contexte de la mission Vous intégrerez une équipe intervenant sur une architecture data complexe et participerez à la mise en place, l’analyse et l’exploitation de données à forte volumétrie dans un environnement Agile. La mission nécessite une forte autonomie ainsi qu’une excellente maîtrise des technologies Data et BI. Missions principales Développer et maintenir des traitements de données en Python et PySpark Manipuler et exploiter des données au sein d’une architecture data complexe Concevoir et optimiser des requêtes SQL Créer et maintenir des tableaux de bord et reportings avancés sous Power BI Développer des mesures et indicateurs via le langage DAX Participer aux analyses de données et à l’amélioration continue des traitements existants Collaborer avec les équipes métiers et techniques dans un environnement Agile Participer au versionning et à la gestion du code via Git

Data Engineer Senior – DataOps 01/07/2026 3 ans de mission Nantes ( 3 jours par semaine) Azure, Databricks, Azure Data Factory, Python (PySpark), SQL, CI/CD (GitHub / Azure DevOps), Azure Data Lake (ADLS / Delta Lake), Monitoring (Azure Monitor / Log Analytics) La mission consiste à intervenir en tant que Data Engineer Senior orienté DataOps au sein d’une équipe Data Analytics & CRM, dans un environnement Cloud Azure structuré (Databricks, Data Factory, Data Lake). Le consultant contribue à la fiabilité, la performance et l’industrialisation de la plateforme data, en assurant la conception, le déploiement et l’optimisation de pipelines de traitement de données couvrant l’ensemble de la chaîne (ingestion, transformation, exposition). Sur le volet projet (BUILD), il participe à la conception et à l’industrialisation des flux de données, à la mise en place d’architectures data adaptées (type Data Lakehouse / bronze-silver-gold), et à l’optimisation des traitements (Spark, SQL) afin de répondre aux enjeux de volumétrie et de performance. Il intervient également sur la structuration des pratiques DataOps, notamment sur la mise en œuvre de chaînes CI/CD robustes et la standardisation des développements. Sur le volet RUN / MCO, il assure la fiabilisation des pipelines, le monitoring et la qualité des données, en mettant en place des mécanismes d’observabilité, de gestion des incidents et d’amélioration continue. Il contribue également à l’optimisation des ressources cloud et à la maîtrise des coûts d’exploitation. Enfin, le consultant joue un rôle transverse en interaction avec les équipes Data, métiers et infrastructure, avec une forte attente sur la structuration des bonnes pratiques, la documentation et le transfert de compétences, dans un environnement exigeant en termes de qualité, de gouvernance et de performance.

Missions 2.1. Pilotage & gouvernance Assurer le pilotage IT du programme OFS, en coordination étroite avec la direction de programme Finance Structurer et animer les instances de gouvernance : planning, risques, arbitrages, décisions, points transverses Être le point d’entrée IT unique pour les sponsors, avec une posture solide, affirmée et crédible 2.2. Structuration du cadrage Monter rapidement sur le cadrage déjà lancé et co-construire Produire un backlog IT multi-domaines solide et aligné sur les priorités Finance 2.3. Coordination transverse Organiser et synchroniser les contributions des équipes : Safir, Architecture, Data, Risk, intégration, externe/partners Garantir la bonne articulation entre les backlogs des squads, les études de cadrage et les autres travaux du programme Identifier et résoudre les points de friction (capacités, périmètre, dépendances techniques ou organisationnelles) 2.4. Gestion des risques Identifier les risques stratégiques : exemple architecture, données, dépendances, planning, disponibilité des équipes Construire un plan d’actions robuste et assurer le suivi des arbitrages avec les sponsors 2.5. Communication & alignement Fournir un reporting exécutif clair pour : CODIR DSI, Finance, Groupe, sponsors Créer un environnement de travail fluide, aligné, transparent — tout en conservant la fermeté nécessaire au cadrage Compétences et profil attendu 3.1. Expérience indispensable Expérience avérée de direction de grands programmes stratégiques (gros projets de transfo Finance et/ou convergence vers plateformes groupe) ; idéalement à forte exposition Groupe/COMEX Expérience solide en pilotage dans une organisation agile @scale, incluant : multi-squads multi-backlogs synchronisation QAP interaction avec les rôles agiles (PO, SM, RTE, Tribe Lead) Capacité démontrée à opérer dans un environnement hybride : cadrage stratégique + delivery agile

Administateur Big Data Cloudera (RUN & MCO) - EXP : +5 ans - Localisation Paris - Télétravail : 2 à 3 jours par semaine - Durée de la mission : 2 ans Mission: Le consultant interviendra en expert plateforme , avec une forte orientation RUN / MCO / N3 : Administration et exploitation de la plateforme Big Data Cloudera (CDP on‑premise) Gestion des incidents complexes (N3) et participation aux cellules de crise MCO avancé : patching, upgrades, capacity planning gestion des performances et de la disponibilité Gestion des obsolescences éditeurs (Cloudera, OpenShift, OS Linux) Automatisation des tâches d’exploitation (scripts, CI/CD, IaC) Support technique aux équipes data et projets Contribution à la migration des usages vers Azure Databricks (hybridation on‑prem / cloud) Rédaction de documentation technique , procédures d’exploitation et supports de montée en compétence Collaboration étroite avec les équipes infra, conteneurs et middleware Environnement: Big Data : Cloudera CDP (CDH, CDS), Hadoop (HDFS, YARN), Spark Conteneurs : OpenShift, Kubernetes, Docker Sécurité : Kerberos, Ranger Systèmes : Linux (RedHat) Automatisation / CI‑CD : Ansible, Jenkins / GitLab, scripts Shell / Python Cloud : Azure, Azure Databricks (migration des usages) Monitoring : Grafana, Prometheus (selon contexte) Contexte: Dans le cadre d’une mission stratégique en environnement de production critique , nous recherchons un consultant senior / expert pour intervenir sur une plateforme Big Data on‑premise existante, en phase de stabilisation, MCO et transition vers le cloud . La plateforme est en place depuis plusieurs années et fait l’objet : d’un RUN exigeant (disponibilité, performance, sécurité), d’une migration progressive des usages vers le cloud , et du remplacement d’un profil historique/fondateur de la plateforme.

CONTEXTE Dans le cadre de nos activités, nous développons pour nos clients des solutions dédiées à la gestion de la donnée cliente : améliorer la qualité de la donnée client à travers sa fiabilisation, son dédoublonnage et sa diffusion à travers un référentiel unifié. Pour accompagner la croissance de notre entité spécialisée dans la transformation digitale, nous recherchons notre futur Architecte MDM (Master Data Management) F/H. CE QUE L'ON VOUS PROPOSE Vous participez à la construction de l'offre MDM, en particulier sur les aspects techniques et technologiques. Vous intervenez sur les phases clés associées à la construction d'un projet de MDM, depuis l'avant-vente jusqu'à l'accompagnement des équipes de réalisation (4 à 6 consultants en moyenne selon projet) : - Vous concevez et préconisez les solutions techniques, - Vous menez des ateliers techniques avec les clients, - Vous intervenez sur différentes phases du projet depuis l'avant-vente jusqu'à leur utilisation en production - Vous encadrez les équipes techniques (accompagnement, transfert de compétences, audit des réalisations).

I. Contexte : Dans le cadre de la conformité aux exigences des bourses et des fournisseurs de données de marché, le client recherche un profil expérimenté pour piloter l'ensemble des audits externes menés par les exchanges (NYSE, NASDAQ, LSEG, etc.) et leurs mandataires.Le consultant sera le référent unique pour ces contrôles réglementaires, garantissant la conformité des usages avec les accords de licence souscrits et la bonne coordination avec les équipes internes (Front Office, IT, Conformité, Juridique). II. Missions : Pilotage opérationnel des audits Market Data Être l'interlocuteur privilégié des auditeurs externes mandatés par les bourses et les fournisseurs de données de marché Orchestrer l'ensemble du cycle d'audit : cadrage, collecte documentaire, contrôles de cohérence, validation et transmission des réponses Analyser les questionnaires d'audit et les cahiers des charges des exchanges pour en extraire les obligations contractuelles et réglementaires Contrôle de la conformité des usages Recenser et valider les périmètres d'utilisation : utilisateurs habilités, droits d'accès, flux consommés, systèmes alimentés Rapprocher les déclarations d'usage avec les données réelles issues des systèmes de distribution (Bloomberg, Refinitiv, IDC internes, etc.) Identifier les écarts de facturation ou d'habilitation et piloter les actions de régularisation Animation transverse et résolution des points d'audit Coordonner les contributions des différentes lignes métiers (Sales & Trading, Recherche, Middle Office) et des fonctions support (IT, Legal, Procurement) Instruire les demandes de justification ou de clarification émises par les auditeurs Participer aux échanges de cadrage ou de contestation avec les exchanges en cas d'écart significatif ou de pénalités financières Gouvernance et amélioration continue Constituer et maintenir la documentation probatoire pour chaque campagne d'audit (registres, exports système, attestations) Formaliser des processus de contrôle permanent pour anticiper les audits futurs et réduire l'exposition aux risques de non-conformité Produire des bilans post-audit avec recommandations d'optimisation (rationalisation des accès, renégociation contractuelle, automatisation des contrôles)

Panda Services est une Entreprise de Services du Numérique spécialisée en Ingénierie Informatique, recherchant pour l’un de ses clients à Paris [92] un(e) Lead Tech Salesforce Sénior H/F Contexte de la mission Dans le cadre d’un remplacement pour le marché d’un client, le Lead Tech Salesforce Sénior aura pour mission la gestion du delivery de l’applicatif Salesforce. Il/Elle devra suivre les développements du produit à travers la conception logicielle, la revue de code, la gestion des bonnes pratiques et le management d’une équipe de 4 développeurs. Tâches à réaliser Accompagnement de l’équipe d’intégration Salesforce Suivi de l’avancement des développeurs dans le sprint et de leur bonne communication envers le client Analyse et chiffrage des solutions techniques pour le paramétrage Salesforce Garant de la qualité des développements Rédaction et/ou relecture de documentations techniques Release management (déploiements) Partage des bonnes pratiques sur Salesforce Participation aux cérémonies Agile (Daily, affinage, démo, rétrospective, sprint planning, poker planning, etc.) Travail en collaboration étroite avec le Chef de Projet (reporting, remontée des alertes, etc.) Veille technique et optimisation des processus Compétences recherchées Obligatoires Conception technique : rédaction et relecture de tâches techniques, réponse aux questions des Business Analysts et développeurs Compétences techniques séniores sur Salesforce Référent technique des développeurs (support, relecture des Pull Requests, livraisons, suivi et accompagnement) Pilotage opérationnel : attribution des tickets, suivi de l’avancement du sprint, résolution des blocages, challenge technique des développeurs, animation des poker plannings Maîtrise complète Apex avancé (Triggers, Batch, Queueable) Lightning Web Components (LWC) Flow Builder (Record-Triggered, Scheduled) SOQL / SOSL Modèle de sécurité Salesforce Intégrations API REST / SOAP SFDX et gestion des métadonnées Data Modeling Salesforce Architecture orientée événements (Platform Events) Optionnelles Expérience Cloud Expérience nécessaire Minimum 5 années d’expérience sur une fonction similaire Méthodologie Agile

CDI - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) ingénieur décisionnel ETL pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Rejoignez une équipe Data au cœur de la connaissance client et des activités commerciales d’un grand groupe bancaire. Vos principales missions : Vous jouerez un rôle clé dans la construction et la performance des pipelines de données : Conception & Développement - Concevoir, développer et maintenir des flux ETL robustes et industrialisés sous Stambia / Semarchy - Modéliser et structurer les données selon les besoins métiers et techniques - Développer des jobs d’intégration, de transformation et de restitution Qualité & Performance - Optimiser les traitements pour garantir la performance , la scalabilité et la fiabilité des pipelines - Mettre en place des contrôles qualité, règles de validation et mécanismes d’alerting - Participer à l’amélioration continue des bonnes pratiques Data Analyse & Collaboration - Analyser les besoins fonctionnels et proposer des solutions techniques adaptées - Collaborer avec les équipes BI, Data, IT et les référents métiers - Documenter les flux et leur cycle de vie pour garantir la pérennité des traitements ⚙ Stack technique du projet : - ETL : Stambia / Semarchy ( xDM / xDI) - SQL

CDI / Portage / Freelance - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) ingénieur décisionnel ETL pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Rejoignez une équipe Data au cœur de la connaissance client et des activités commerciales d’un grand groupe bancaire. Vos principales missions : Vous jouerez un rôle clé dans la construction et la performance des pipelines de données : Conception & Développement - Concevoir, développer et maintenir des flux ETL robustes et industrialisés sous Stambia / Semarchy - Modéliser et structurer les données selon les besoins métiers et techniques - Développer des jobs d’intégration, de transformation et de restitution Qualité & Performance - Optimiser les traitements pour garantir la performance , la scalabilité et la fiabilité des pipelines - Mettre en place des contrôles qualité, règles de validation et mécanismes d’alerting - Participer à l’amélioration continue des bonnes pratiques Data Analyse & Collaboration - Analyser les besoins fonctionnels et proposer des solutions techniques adaptées - Collaborer avec les équipes BI, Data, IT et les référents métiers - Documenter les flux et leur cycle de vie pour garantir la pérennité des traitements ⚙ Stack technique du projet : - ETL : Stambia / Semarchy ( xDM / xDI) - SQL

Contexte mission Dans le cadre du renforcement de son équipe Data & BI, notre client un acteur majeur du secteur automobile recherche un Consultant BI confirmé / senior capable d’intervenir sur des problématiques de structuration et d’optimisation de la chaîne décisionnelle. Le consultant intégrera un environnement Data mature avec des enjeux forts autour : de la fiabilisation des données de la modernisation du DWH de l’alimentation des DataMarts de la performance des reportings BI de l’exploitation transverse des données métiers Le poste implique une forte interaction avec les équipes Data, BI, métiers et architecture. Missions principales Étude et conception de l’architecture BI cible (fonctionnelle & technique) Modélisation et conception de Data Warehouse / DataMarts Développement et optimisation des flux ESB sous Talend Collecte, transformation et intégration des données depuis plusieurs sources Migration et historisation de données Développement de procédures stockées SQL Server Création et optimisation de cubes tabulaires SSAS Développement et amélioration des dashboards Power BI Participation aux phases de tests, recette et mise en production Rédaction de documentation technique Collaboration avec les équipes métiers sur les besoins analytiques Informations mission : Localisation : ASNIERES-SUR-SEINE Télétravail : hybride Démarrage : fin juin / début juillet Durée : longue

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Scientist spécialisé en Machine Learning et Deep Learning Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence DSC/5344-5 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur le développement de modèles prédictifs, descriptifs et prescriptifs, et la mise en production d'algorithmes d'IA adaptés aux besoins métier. Activités principales Analyser et exploiter des données structurées et non structurées pour développer des modèles prédictifs, descriptifs et prescriptifs. Créer et optimiser des algorithmes d'IA adaptés aux besoins business (recommandation, classification, segmentation, génération, analyse multimodale). Collaborer avec les équipes techniques et métier pour intégrer des approches innovantes combinant plusieurs techniques d'IA. Transformer les solutions d'IA en services et API puissants, évolutifs et maintenables. Garantir la conformité aux réglementations de protection des données et liées à l'IA (RGPD, Règlement sur l'IA) et intégrer les principes d'équité, d'explicabilité et d'IA éthique tout au long du cycle de vie du modèle. Surveiller les performances du modèle, la dérive et la qualité des données en production, réentraîner et mettre à jour les modèles de manière itérative selon les besoins.

Contexte Nous recherchons un(e) Transition Manager expérimenté(e) pour accompagner un programme stratégique de transformation des infrastructures au sein d’un grand acteur du secteur bancaire et financier . L’intervention s’inscrit dans un contexte de migration vers des architectures hybrides et multicloud , de modernisation des plateformes data et de déploiement d’environnements analytiques avancés. Le périmètre concerne des applications critiques liées aux activités de banque de financement et d’investissement , avec de forts enjeux de production, de sécurité, de continuité de service et de conformité réglementaire. Rattaché(e) à une activité de chefferie de projet / pilotage de programme, vous interviendrez de manière transverse auprès des équipes métiers, Architecture, Sécurité, Run, Production et des partenaires technologiques. Votre rôle sera de structurer, coordonner et sécuriser l’onboarding d’applications métiers sur des architectures mutualisées. Votre rôle En tant que Transition Manager , vous serez responsable du pilotage global de la stratégie de transition et de migration d’un portefeuille applicatif à forts enjeux. Vous contribuerez à la définition de la trajectoire cible, à la gouvernance du programme, à la coordination des différentes parties prenantes et au suivi opérationnel des migrations, en veillant à l’alignement entre les objectifs métiers, les contraintes techniques, les exigences de production et le cadre réglementaire bancaire. Missions principales Cadrage et stratégie de transition Vous serez amené(e) à : Définir et formaliser la stratégie globale d’adoption et de migration des applications concernées Identifier les critères d’éligibilité et de priorisation des applications à migrer Construire les scénarios de transition adaptés aux différents domaines applicatifs : migration progressive, run-in-parallel, bascule globale Recommander les approches de migration les plus adaptées selon les contraintes métiers, techniques et opérationnelles Piloter la conception des architectures cibles mutualisées en lien avec les équipes Architecture, Infrastructure, Sécurité et Production Consolider la roadmap globale avec les différents projets, streams et parties prenantes Coordonner les chefs de projet impliqués dans le programme Gouvernance et pilotage de programme Vous assurerez la mise en place et l’animation du dispositif de gouvernance, notamment à travers : L’animation des instances de pilotage : comités de pilotage, comités techniques, revues de portefeuille La production du reporting exécutif à destination des parties prenantes Le suivi des engagements, des jalons, des risques et des dépendances entre projets Le pilotage budgétaire : chiffrage, validation budgétaire, suivi des charges prévisionnelles et consommées L’identification des alertes, arbitrages et escalades nécessaires La gestion des risques liés à la migration et la définition des plans de mitigation associés Pilotage de la roadmap de migration Vous piloterez les actions clés de transition, notamment : La supervision de la mise en œuvre des migrations L’organisation des pilotes, tests et phases de validation La coordination des déploiements et montées en production Le respect des SLA et des exigences de continuité de service en environnement de production La mise en place des mécanismes de rollback et des procédures de gestion des incidents de migration L’accompagnement du changement auprès des équipes concernées Le support post-migration et l’amélioration continue du dispositif Domaines fonctionnels concernés Le périmètre couvre principalement des environnements liés à la banque de financement et d’investissement, notamment : Capital Markets – Front Office et Back Office Risques, Market Data et Static Data Middle Office Vendor Data