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· Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines GitLab CI/CD . · Automatiser les déploiements sur différents environnements (Dev, QA, Prod). · Intégrer des outils de supervision, de test et de sécurité dans la chaîne CI/CD. · Participer à la définition et à la mise en œuvre d’une infrastructure as code (Terraform, Ansible…). · · Contribuer à l’amélioration des pratiques DevOps et à la mise en place d’une culture d’automatisation. · Assurer une assistance aux Feature teams et support en cas d'escalade sur un incident lié aux outils & plateformes transverses.

emagine recherche pour un de ses clients un Data Product Owner . Vos missions : Contribuer à la définition de la vision produit Décliner cette vision en roadmap priorisée et alignée avec les enjeux business. Pilotage de la performance produit. Gestion des stakeholders. Amélioration continue et cadre Data. Participer aux rituels agiles (refinement, sprint planning, review, rétro). Favoriser une culture produit orientée valeur et impact. Votre profil: Expérience confirmée (minimum 5 ans) en tant que Product Owner. Anglais courant Connaissance de Tableau software. Environnement data, BI ou intelligence artificielle, idéalement en contexte agile. Bonne compréhension des enjeux data en environnement complexe : modélisation, qualité des données (accuracy, completeness, etc.), usages et valorisation. Maîtrise des méthodologies agiles, notamment SCRUM. Certification de Product Owner Détails supplémentaires: Ce poste offre l'opportunité de travailler dans un environnement dynamique, orienté données, convenant aux candidats passionnés par la gestion de produit en contexte agile.

Notre client dans le secteur Conseil et audit recherche un/une Product Owner Data H/F Description de la mission : Nous recherchons un Product Owner disponible dès que possible , pour une mission à 100% , avec un engagement a minima jusqu’à juillet (renouvelable sur l’année). Détail des activités : Requis mission: 0 = exigence faible ; 1 = exigence modérée; 2 = exigence élevée Requis (0-2) - Définir et/ou affiner la vision produit, le backlog et la roadmap en cohérence avec la vision du programme et du portefeuille : 2 - Collaborer avec l’écosystème des Product Owners afin de maintenir un backlog à jour, mature et priorisé, prêt pour le PI Planning et chaque itération du PI : 2 - Collaborer avec les architectes du train et les équipes de développement pour identifier la dette technique, évaluer ses impacts et anticiper les surcoûts : 2 - Préparer et contribuer activement à l’ensemble des cérémonies Scrum et ART : 1 - Tester et valider les User Stories afin de s’assurer qu’elles respectent les critères d’acceptation et la Definition of Done : 2 - Analyser et prioriser les anomalies et les demandes utilisateurs afin de les intégrer au backlog produit : 2 - Produire et maintenir une documentation produit claire et à jour (fonctionnelle et technique) : 1 - Préparer et diffuser les communications produit (release notes, user guides..) : 1 - Suivre l’usage, la valeur délivrée et les retours utilisateurs pour ajuster les priorités : 1

Nous recherchons un(e) Product Owner confirmé(e) responsable de l'optimisation de la valeur du produit afin de satisfaire les clients et capable de porter la vision produit au sein de l'organisation. Vous aurez la charge de : • Définir et communiquer la vision du produit • Alimenter, partager et prioriser le backlog avec l'équipe • Définir la roadmap stratégique du produit • Défendre le produit auprès des instances de direction • Être le point de convergence de l'ensemble des contributeurs du produit Référence de l'offre : k170vt48pi

Dans un contexte de pilotage de la performance IT et de suivi des activités opérationnelles, vous intervenez en tant que Data Analyst afin d’analyser les indicateurs liés au turnover IT (ressources, activité, performance, incidents) et d’identifier des leviers d’optimisation. Vous êtes en charge du suivi, de l’analyse et de la restitution des données à destination des équipes métiers et techniques, avec une forte autonomie et un rôle clé dans la prise de décision. Suivre et analyser les indicateurs de performance liés au turnover IT (entrées/sorties, staffing, charge, performance opérationnelle) Concevoir, maintenir et faire évoluer des tableaux de bord de pilotage (KPI, reporting opérationnel et stratégique) Identifier les anomalies, signaux faibles et dérives dans les données (qualité, performance, organisation) Produire des analyses détaillées et formuler des recommandations d’optimisation Consolider et fiabiliser les données issues de sources multiples Animer des réunions de restitution (comités de pilotage, comités opérationnels) Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour activer des leviers d’amélioration Challenger les processus existants et proposer des axes d’optimisation data-driven

Description et livrables de la prestation : Concevoir, valider et faire respecter l'architecture technique et fonctionnelle des solutions pour assurer leur conformité aux standards, à la stratégie IT-DATA et aux exigences de sécurité. Garantir la cohérence, la performance, la réutilisation et la gestion des risques tout au long du cycle de vie des projets. Vous aurez la responsabilité de sujets portant sur la Vision 360 Client, le MDM, etc... au sein de l'équipe Architecture Solutions Data - IA - KYC - Client Pour cela, voici les missions clés : Conception de solutions : Élaborer des dossiers de design (DDS), en intégrant les standards (refcards) et l’impact data, IA, sécurité, et digital. Pilotage et accompagnement : S’assurer de l’implémentation conforme, suivre la livraison et gérer les écarts ou remédiations. Participation à l’élaboration d’une cible d’Architecture Data en collaborant avec les architectes d’entreprise et product managers Animation transverse et gouvernance : Participer aux instances stratégiques, animer la communauté d’architectes autour de vos sujets, promouvoir les bonnes pratiques. Sécurité et conformité : Intégrer les enjeux de cybersécurité, de protection des données, et de conformité réglementaire. Défendre et promouvoir la stratégie d’architecture : principes « Tous Architectes », mise à jour du référentiel, défense de la cible d’architecture et des enjeux métier/données. Analyser et répondre aux RFP : Identifier, challenger et co-construire des solutions adaptées, auditables, et déployables. Veille technologique et marché : Maintenir une connaissance à jour des innovations (cloud, IA, Data, sécurité, microservices, API, DevSecOps).

Site de Gradignan (33) Mission longue durée – 2 ans (1 an ferme + 1 an reconductible) Charge estimée : ~210 jours/an (420 jours max) Contexte Dans le cadre du renforcement de son équipe Analyse de la Donnée, une grande organisation nationale recherche un Data Analyst orienté Data Science afin d’accompagner les métiers dans l’exploitation et la valorisation des données. Missions : Rattaché(e) à l’équipe Analyse de la Donnée, vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de valeur Data, de la phase exploratoire jusqu’à la restitution des analyses via des outils de datavisualisation. Vos principales responsabilités : Analyse et croisement de données pour répondre à des cas d’usage métiers (ciblage, analyses exploratoires, data science) Développement et maintenance de produits Data réutilisables Publication et mise en forme des résultats via des outils de DataViz Respect des normes, standards et bonnes pratiques de l’équipe Accompagnement et acculturation des équipes métiers aux usages de la donnée Force de proposition dans la traduction des besoins métiers en solutions analytiques adaptées

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Steward H/F à Hauts-de-France, France. Contexte : Garantir la structuration, la fiabilité et la performance des données produits intégrées au configurateur, afin d’assurer une expérience digitale cohérente, performante et adaptée aux besoins des marchés, des clients et des collaborateurs en magasins. Les missions attendues par le Data Steward H/F : 1. Structuration et gouvernance des données produits ● Collecter, analyser et structurer les données des produits configurables en lien avec les fournisseurs et le marché. ● Assurer l’intégration et la mise à jour des données produits et tarifaires (prix, options, évolutions de gamme), en garantissant leur fiabilité, leur cohérence et leur conformité aux règles métier. ● Être garant(e) de la qualité, de la cohérence et de la pérennité des référentiels data du configurateur. ● Définir et maintenir les règles de compatibilité et de cohérence entre produits. ● Modéliser et unifier les données multi-fournisseurs afin d’assurer leur intégration dans le configurateur. ● Identifier les attributs produits nécessaires à l’animation des parcours digitaux et coordonner leur complétude avec les parties prenantes (PILCO, marchés, fournisseurs…). ● Documenter les règles métier et référentiels afin d’assurer leur lisibilité, compréhension et transmission. 2. Pilotage du peuplement et performance produit ● Être responsable du peuplement des produits au sein du configurateur. ● Définir et suivre les indicateurs clés de performance (KPI) liés aux produits et aux parcours. ● Réaliser les analyses de performance et identifier les axes d’optimisation. ● Proposer et formaliser des plans d’action en lien avec les marchés. ● Contribuer à l’amélioration continue de l’offre et de l’expérience sur le configurateur.

Expertise SQL, ETL - Expert - Impératif CI/CD, github, Terraform, Kafka - Confirmé - Important Power BI, Looker - Confirmé - Important Google Cloud Platform (GCS, BigQuery) - Confirmé - Souhaitable Au cours de sa mission, le consultant : - Participera aux rituels agiles de l'équipe, - Analysera les besoins des utilisateurs et proposera des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises, - Développera les solutions data (Alimentation, stockage, modélisation, restitution), - Validera la qualité des développements de son équipe, - Améliorera et optimisera le patrimoine actuel de son équipe, - Maintiendra les solutions existantes (Run), - Contribuera à la construction du nouveau socle et des services sur la plateforme Google Cloud, - Accompagnera et acculturera les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation de la Data Lille 2 jours de TT par semaine démarrage asap mission longue 3 ans

Contexte : Dans le cadre de l’accélération des usages IA générative au sein d’un grand groupe bancaire, une entité dédiée aux infrastructures IT renforce ses équipes Cloud afin de concevoir et industrialiser des plateformes Data, AI et GenAI sur GCP. Le consultant interviendra sur des cas d’usage autour des LLM et du RAG , avec des enjeux de scalabilité, sécurité, gouvernance des données et mise en production dans un environnement bancaire exigeant. Missions Principales : Concevoir et déployer des architectures Data, AI & GenAI sur GCP ; Mettre en œuvre des solutions basées sur des LLM (Vertex AI, modèles open source, APIs) ; Concevoir et industrialiser des pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) : ingestion, vectorisation, recherche sémantique ; Implémenter des chaînes MLOps / LLMOps (CI/CD, évaluation, monitoring des modèles) ; Automatiser les infrastructures ( Terraform, IaC ) ; Assurer le run : performance, monitoring, optimisation des coûts (FinOps) ; Garantir la sécurité et la gouvernance des données sensibles (IAM, conformité, gestion des accès) ; Accompagner les équipes métiers et data dans l’industrialisation des cas d’usage GenAI.

Nous recherchons un LLM Engineer confirmé / senior avec un fort background Data Scientist , pour intervenir sur des projets stratégiques autour de l’ IA Générative et des architectures RAG sur AWS. 🎯 Contexte de la mission Vous intégrerez une équipe en charge de concevoir et industrialiser des solutions IA basées sur des LLM , avec des enjeux forts de performance, sécurité et scalabilité. L’objectif : passer du prototype à la production sur des cas d’usage métier à fort impact. ⚙️ Missions principales Concevoir et développer des solutions basées sur des LLM . Mettre en place des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) . Développer des agents IA avec LangChain / LlamaIndex ou frameworks équivalents. Déployer et industrialiser les solutions sur AWS . Optimiser les performances (fine-tuning, embeddings, prompt engineering avancé). Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers pour cadrer les cas d’usage. Participer aux phases de POC puis d’industrialisation.

Localisation : Aix-en-Provence Contexte de la mission : Le présent marché spécifique a pour objet le renforcement de l'équipe de data analyste. Le profil aura pour mission de mettre en oeuvre des analyses dans le cadre de la lutte contre la fraude. Fort d'une expérience DATA, il devra prendre en compte toutes les données du SI afin d'etudier leur cohérence et leur impact dans les processus métiers sensibles." Missions : Au sein de l’équipe data dédiée au sujet, vous contribuez à la conception et à l’exploitation de dispositifs d’analyse visant à améliorer la détection des risques de fraude. Rattaché à l'équipe Analyse de la donnée, l'intervenant aura pour principales missions : - Prise en compte des données du domaine "Individu Allocataire" et assimilation de leurs impacts dans le SI - Mise en oeuvre de cas d'usage métiers orientés lutte contre la fraude par croisement des données ( ciblage , analyse de donnée ou prédiction ) - Développement et maintenance de produits DATA réutilisables - Respect des normes et bonnes pratiques au sein de l'équipe

Notre client dans le secteur Edition recherche un/une Ingénieur DevOps H/F Description de la mission: Notre client, éditeur de logiciel, mène un chantier stratégique de rapatriement de l’ensemble de ses infrastructures Cloud public (AWS / Azure / GCP) vers ses propres Data Centers . L’objectif : Reprendre la maîtrise complète des infrastructures Migrer les environnements cloud vers un modèle hybride / privé Structurer une roadmap de transformation pour les filiales (les plus importantes en priorité) Il s’agit d’un programme de transformation d’envergure, avec plusieurs chantiers structurants déjà lancés.

Contexte : Vous intégrerez le département Architecture & Exploitation de la Direction des Systèmes d'Information dans le cadre du programme IAM , en particulier sur le projet IGA . Objectif du projet : Mettre en place une solution de Gestion des Identités et des Accès pour gagner en autonomie par rapport à la solution du groupe, réduire les délais d’accès aux applications, et fiabiliser le traitement pour minimiser les erreurs et écarts entre droits théoriques et réels. Structure du projet : Lot Solution : conception et déploiement de la solution IGA basée sur le produit OIM. Lot Raccordement : raccordement automatisé des applications jusqu’ici raccordées manuellement. Rôle et responsabilités : En tant que Proxy Product Owner pour le lot Raccordement, vous serez intégré(e) à l’équipe produit et aurez pour missions : Cadrer et concevoir les raccordements en : analysant les besoins d’habilitation des applications définissant les spécifications fonctionnelles d’intégration définissant les règles de mapping des données (identités, rôles, attributs) Piloter la réalisation des raccordements, en : collaborant avec les équipes produit, techniques et cybersécurité s’assurant de la bonne compréhension et utilisation des API et mécanismes d’intégration accompagnant dans la mise en œuvre des flux de provisioning Objectifs clés : Sécuriser le provisioning des habilitations Assurer la compréhension des mécanismes d’intégration Garantir la cohérence du mapping des données Maintenir la qualité fonctionnelle des intégrations Responsabilités principales : Analyser et définir les besoins pour les connecteurs applicatifs, incluant flux d’intégration et règles de provisioning Piloter le raccordement des applications, de la phase de cadrage à la mise en production Valider le mapping des données entre le produit et les applications Coordonner les équipes impliquées et animer les ateliers, comités et points de suivi Anticiper et gérer les risques et dépendances Suivre et reporter l’avancement, tenir à jour les outils de pilotage Veiller à la conformité des intégrations avec les standards IAM et processus internes Participer au fonctionnement Agile de l’équipe (backlog, priorisation, rituels)