Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Dans le cadre de besoins récurrents auprès de nos clients et afin d'anticiper nos futures missions, nous souhaitons enrichir notre vivier de consultants et d'experts IT. L'objectif est d'identifier des profils susceptibles d'être sollicités lors de l'ouverture de futures missions correspondant à leur expertise, leurs souhaits et leur disponibilité. En tant que DBA, vous êtes garant du bon fonctionnement, de la disponibilité, de la performance et de la sécurité des bases de données. Vos missions Installer, configurer et administrer les systèmes de gestion de bases de données. Assurer le maintien en condition opérationnelle des bases. Superviser les performances et optimiser les requêtes. Analyser et résoudre les incidents liés aux bases de données. Gérer les sauvegardes et restaurations. Participer aux plans de continuité et de reprise d'activité. Mettre en œuvre les mécanismes de haute disponibilité. Réaliser les montées de version et migrations. Participer aux projets de transformation et de modernisation des bases. Administrer les droits et habilitations. Participer au renforcement de la sécurité des bases. Automatiser les tâches d'administration récurrentes. Accompagner les équipes projets et développement. Participer à l'industrialisation des déploiements. Documenter les architectures, procédures et standards. Environnement technique possible Oracle Microsoft SQL Server PostgreSQL MySQL / MariaDB MongoDB DB2 RAC / Data Guard Always On PostgreSQL HA / Replication RMAN Performance Tuning Shell / PowerShell / Python Linux Cloud Azure / AWS / GCP

Dans le cadre d'un programme stratégique international de transformation des financements, nous recherchons un Ingénieur SRE / DevOps Senior disposant d'au moins 7 ans d'expérience. Intégré à l'équipe Technical Capabilities et rattaché au Global Tech Lead, le consultant sera responsable des pratiques DevOps, de la sécurité applicative et des outils techniques communs aux équipes de développement Java/Spring Boot et Angular. Missions principales Référent sécurité du programme Piloter le comité sécurité hebdomadaire : suivi des vulnérabilités, plans d'action et reporting au management. Participer aux comités sécurité transverses et assurer la circulation des informations. Travailler avec les Tech Leads et Delivery Leads pour intégrer les exigences de sécurité. Superviser l'utilisation des outils SAST, SBOM et de gestion des vulnérabilités. Garantir la standardisation des pratiques et la qualité de la documentation. Administration de la plateforme GitLab Administrer GitLab à l'échelle du programme. Créer, installer, configurer et maintenir les GitLab Runners. Concevoir et améliorer les pipelines GitLab CI/CD. Intégrer GitLab avec SonarQube, Checkmarx, JFrog Artifactory et JFrog Xray. Mettre en place les mécanismes de SBOM, webhooks et contrôles de sécurité. Outillage SRE et DevOps Développer et maintenir des outils IT4IT destinés aux équipes techniques. Automatiser les opérations au moyen de scripts Bash, Python ou PowerShell. Administrer et faire évoluer les outils Jenkins, Ansible et Argo CD. Fournir des outils de gestion PostgreSQL : sauvegarde, restauration, contrôle de santé et capacity planning. Accompagner les équipes sur l'obsolescence, les vulnérabilités et les incidents techniques. Sécurité des accès et exploitation Assurer la gestion des certificats, des secrets et des mécanismes d'authentification. Administrer localement Keycloak. Intervenir sur les environnements Docker et Kubernetes. Participer à la supervision, à l'analyse des incidents et à la résolution des problèmes. Collaborer avec le Global Tech Lead, les Domain Tech Leads et les équipes internationales. Compétences techniques recherchéesGitLab, GitLab CI/CD et GitLab Runners Docker, Kubernetes et Argo CD Checkmarx, SonarQube, JFrog Xray et Artifactory Jenkins et Ansible Bash, Python et PowerShell PostgreSQL Keycloak et HashiCorp Vault Authentification : Kerberos, AES, NTLM et 2FA Dynatrace, ELK et Grafana SAST, SBOM et gestion des vulnérabilités Environnements applicatifs Java/Spring Boot et Angular

Nous recherchons pour l'un de nos clients un DevOps / Cloud Infrastructure Engineer afin de rejoindre une équipe technique travaillant sur une plateforme Cloud à grande échelle, dans un environnement où les enjeux de sécurité, industrialisation et disponibilité sont particulièrement importants. Vous intégrerez une équipe d'ingénieurs et travaillerez en collaboration avec des profils Infrastructure, Data, Architecture et Product. Missions Vous participerez au développement, à l'évolution et à la maintenance de l'ensemble de l'infrastructure définie as code. La mission se répartit approximativement de la manière suivante : Terraform : 45 % – développement et maintenance de l'Infrastructure as Code ; Helm & Docker : 30 % – création et maintenance de charts Helm et Dockerfiles ; Bash : 20 % – développement de scripts, outils de contrôle et automatisation des déploiements ; Python : 5 % – interactions avec les équipes Data, tests et besoins spécifiques des utilisateurs. Vous serez notamment amené à automatiser le déploiement d'infrastructures Cloud à grande échelle sous Microsoft Azure à l'aide de Terraform, Terragrunt, Packer et Ansible. Vous participerez également au déploiement et à l'industrialisation de différents composants au sein de clusters Kubernetes, notamment Ingress, Keycloak, Nexus, GitLab, Jupyter, Spark ou PostgreSQL. Vous contribuerez aux évolutions d'architecture de la plateforme, à l'amélioration des processus de déploiement, à la documentation technique ainsi qu'à l'application des bonnes pratiques de sécurité.

Je recherche un Ingénieur DevOps Cloud / Cloud Engineer (IBM Cloud – OpenShift) dont l'objectif sera l'accompagnement des équipes opérationnelles dans l'industrialisation et dans la migration des applications sur le Cloud. Il rejoindra une équipe technique composée d'experts cloud au sein d'un technical Office. Les missions sont : Participation à la conception et la mise en œuvre des solutions internes en s'appuyant sur les technologies du Cloud IBM, les technologies de conteneurisation et l'automatisation (Terraform, docker) Construction et automatisation des deploiements des applications dans le cloud (helm chart) Accompagnement de migration des projets vers le cloud IBM (Openshift) Administration des infrastructures, systèmes d'exploitation, réseaux, sécurité et bases de données. Proposition des solutions pertinentes vis à vis des enjeux du client et des règles internes Maintien des meilleures pratiques et politiques en matière de confidentialité des données, de sécurité et les applications Accompagnement des équipes opérationnelles et proposition des solutions techniques pour une bonne utilisation du Cloud Identification, industrialisation et mise en place des outils d'automatisation, de supervision et des alertes en production (Dynatrace, Sysdig) Acculturation : partage des connaissances et proposition des formations et tutoriaux : Maintien de la veille technologique des nouveaux produits du cloud IBM Réalisation des documents d'exploitation Compétences : Méthodologie DevOps Connaissance maitrise des technologies Kubernetes/Docker, OpenShift Connaissance de l'infrastructure As Code via Terraform Connaissance maitrise Toolchain (CI/CD, Gitlab-Ci, Digital AI, ArgoCD, Helm) Bonne connaissance Scripting Connaissance de base pour une architecture 3 tiers et WEB Bonne connaissances des protocoles de communication : SFTP, SSH, HTTP, HTTPS… Connaissance de bases de données (PostgreSQL, MongoDB, Oracle, MySQL) Passion pour les nouvelles technologies du cloud Partage des connaissances et documentation techniques Aisance à l'oral pour réalisation des présentations techniques Avoir un niveau d'anglais professionnel L'environnement technique : Environnement : Legacy / cloud DevOps : CICD, Gitlab CI, ArgoCD, Artifactory , Digital AI release Cloud : Helm, Terraform, Kubernetes, Openshift, hashicorp vault Monitoring : Dynatrace, Sysdig, ELK Base de données : PostgreSQL, MongoDB, Oracle, Mysql

- Expérience requise : 7 ans minimum. - Contrat : CDI uniquement. - Disponibilité : 2 à 3 mois. - Localisation : Île-de-France - TT à définir. - Anglais : professionnel indispensable. - Rémunération : rémunération adaptée en fonction du niveau d'expérience. Missions principales Stockage o Conception, déploiement et administration des infrastructures de stockage (SAN, NAS, Object Storage) o Gestion des baies de stockage et des infrastructures SAN Brocade/Cisco o Capacity planning, optimisation des performances et gestion du cycle de vie de la donnée o Intégration avec les environnements virtualisés et cloud o Conduite de projets de migration de données et de modernisation des plateformes Sauvegarde & Restauration o Étude, mise en oeuvre et MCO des infrastructures de sauvegarde o Supervision, automatisation des processus de sauvegarde et remontée d'alertes o Tests de restauration réguliers, validation des PRA/PCA o Support N3 et gestion des incidents critiques ; participation aux astreintes selon les missions o Audit des architectures en place, rédaction de préconisations et plans d'amélioration Transverse & Relation Client o Rédaction de documentations techniques (DAT, DEX, runbooks) et mise à jour des bases de connaissance o Analyse des coûts, ROI, TCO ; suivi des KPI et SLA en environnement ITIL o Participation aux avant-ventes techniques : élaboration de propositions, réponse à appels d'offres o Accompagnement et montée en compétences des équipes juniors Environnement Technique o Sauvegarde : Commvault, Veeam, Veritas NetBackup, IBM Spectrum Protect (TSM), EMC NetWorker, Rubrik, Cohesity o Stockage : NetApp (ONTAP), Pure Storage, Dell EMC (PowerStore, Isilon), HPE (Nimble, 3PAR), Data Domain, VTL, Object Storage S3 o Réseau SAN & Virtualisation : Brocade, Cisco MDS, VMware vSphere, Nutanix, Proxmox o Systèmes & Automatisation : Linux (RHEL, Ubuntu, SUSE), Windows Server, AIX, Solaris, Bash, Python, Ansible, Terraform o Cloud & Monitoring : Azure, AWS (notions), Zabbix, Nagios, Grafana, ITIL

🔎 ContexteL'objectif est d'assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) et l'infogérance du socle technique d'une DataPlateforme, avec des engagements forts sur les SLA, la disponibilité et les délais de résolution (GTI/GTR). L'environnement repose notamment sur Kubernetes, PostgreSQL, Kafka/Debezium, Airflow, S3, Grafana, réseau, Keycloak et Teleport, dans un contexte Agile et DevOps. 🛠️ MissionsLe consultant interviendra principalement sur : Administration et maintien en conditions opérationnelles des environnements. Administration du cluster Kubernetes : pods, nœuds, scheduler, autoscaling. Administration et supervision de PostgreSQL : sauvegardes, réplication, restauration. Administration de Kafka / Debezium et supervision des flux CDC. Administration d'Airflow. Gestion du stockage objet S3 et des composants réseau. Mise en place et maintien du monitoring / alerting. Gestion des incidents infrastructure : diagnostic, recherche de cause racine, correction et contournement. Respect des SLA / GTI / GTR. Mise en œuvre des sauvegardes, restaurations et PRA/PCA. Application des patchs de sécurité et opérations de durcissement. Contribution aux flux de données via Debezium, Kafka et APIs. ⚙️ DevOps / automatisationUne partie importante du poste concerne l'automatisation et l'industrialisation : Terraform Ansible ArgoCD ou équivalent CI/CD / Git Bash / Python Automatisation des déploiements et opérations courantes Industrialisation des procédures de monitoring, alerting et PRA. 📊 Monitoring & outilsÀ connaître idéalement : Grafana / Prometheus Loki / Tempo ELK / OpenSearch Zabbix Kubernetes ArgoCD Git / CI-CD. 🔐 SécuritéLe profil interviendra également sur : Keycloak Teleport IAM technique Firewall / réseau Gestion des accès techniques Logs, traces et conformité des accès Audits techniques de sécurité.

Nous sommes à la recherche d'un(e) : Expert Azure - Conception et évolution de la Landing Zone Azure - Gouvernance cloud, collaboration avec les équipes sécurité, DevOps et partenaires externes, amélioration continue - Monitoring, alerting, optimisation des coûts. - Mise en œuvre IAM, RBAC, Key Vault, policies - Industrialiser la plateforme Azure et le Service Catalog - Garantir la conformité réglementaire (DORA, CSSF, ISO 27001) - Renforcer la cybersécurité cloud - Améliorer la résilience et la performance

Contexte de la mission Dans le cadre de la création d'une nouvelle direction dédiée à l'Intelligence Artificielle au sein d'un grand groupe français, nous recherchons plusieurs Senior AI Engineers / Agent Engineers pour participer au lancement d'un programme stratégique autour de l'IA générative et des agents IA. L'équipe part d'une feuille relativement blanche avec pour objectif de développer rapidement des cas d'usage concrets à forte valeur métier, notamment autour de l'automatisation de processus techniques et IT. Nous recherchons pour cette mission un profil combinant une véritable expertise en développement d'applications basées sur les LLM avec une forte culture Infrastructure, Kubernetes et DevOps. MissionsIntégré à cette nouvelle équipe IA, vous participerez à la conception et au développement de solutions d'IA générative appliquées à des problématiques d'infrastructure. Vous interviendrez notamment sur : La conception et le développement d'agents IA basés sur des LLM ; La mise en place d'architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) permettant d'exploiter d'importants volumes de documentation technique ; La conception de workflows agentiques et d'automatisation autour de processus IT et Infrastructure ; Le développement des différents composants et services en Python ; L'intégration des agents avec des APIs et outils du SI ; Le déploiement et l'exploitation des solutions dans des environnements Kubernetes ; La collaboration étroite avec les équipes Infrastructure, Cloud et DevOps ; La participation aux choix d'architecture, aux standards de développement et aux bonnes pratiques de la nouvelle équipe ; L'industrialisation et la fiabilisation des solutions développées. Environnement techniquePython – Kubernetes – DevOps – LLM – RAG – IA Générative – Agents IA – Git – APIs – Cloud Selon les cas d'usage, l'environnement pourra également inclure des problématiques MLOps, ServiceNow et Infrastructure Réseau.

Environnement de travail Poste hybride basé en Île-de-France, au sein d'une équipe technique exigeante évoluant dans un environnement full Azure. Contexte challengeant, culture de l'innovation et de l'excellence technique, avec une forte orientation IA et Cloud. Contexte de la mission Notre client recherche un Ingénieur Cloud Azure alliant une solide expertise infrastructure Azure PaaS et un vrai bagage développeur, avec de très bonnes compétences en Intelligence Artificielle. Le consultant interviendra dans un environnement full Azure pour concevoir, développer et industrialiser des solutions IA intégrées aux services Cloud, en collaboration étroite avec les équipes techniques. Ce que vous ferez • Concevoir et déployer des solutions basées sur Azure OpenAI et Copilot intégrées aux applications et services Azure • Mettre en place et opérer des pipelines Azure Machine Learning (MLOps) pour l'entraînement, le déploiement et le monitoring des modèles • Développer des composants applicatifs en Python et .NET Core pour exposer et consommer les services IA • Déployer et automatiser l'infrastructure Azure PaaS via Terraform, Bicep ou ARM (Web Apps, Function Apps, Container Apps, Azure ML Workspace...) • Construire et optimiser les pipelines CI/CD sous Azure DevOps pour les workloads applicatifs et IA • Garantir la sécurité, la gouvernance et la traçabilité des solutions via Entra ID, RBAC, Azure Policy Stack technique Azure OpenAI • Copilot Studio • Azure Machine Learning • Azure PaaS • Web Apps • Function Apps • Container Apps • Python • .NET Core • Terraform • Bicep / ARM • Azure DevOps • CI/CD • Entra ID • Key Vault • Managed Identity

Intégration DEVOPS CMS (Jahia....) Nantes . Maîtrise de la gestion des bases de données (MongoDB, Oracle) Connaissance et pratique DevOps et CI/CD Concourse ; GitOps, Jenkins Maîtrise de Kubernetes. Expérience sur Docker Connaissances des systèmes de log, métriques et traces (Dynatrace, ...) Expérience de scripting et d'automatisation Expériences autour d'un CMS (JAHIA, ...) Mission principale : * Réaliser l'installation, le paramétrage et la maintenance en état de fonctionnement des différents environnements (développement, intégration, préproduction, production) * Faciliter l'industrialisation des processus de build, test, déploiement et exploitation d'un CMS tel que JAHIA Dans le détail : * Réaliser les Export – Import - Consultation de données hébergées dans des bases Oracle et Mongodb * Faire le développement et la mise en œuvre des automatisations de procédures * Ecrire et maintenir la documentation technique liée à l'intégration des composants * Résoudre les incidents * Réaliser des pipelines sous Jenkins et Concourse * Créer des socles (bases de données, schémas de bases de données, users batch applicatif, datasources) * Créer des bases lines branches de développement * Accompagner les équipes projet dans la configuration de nouvelles fonctionnalités * Assurer le support tout au long de la mise en place jusqu'à la production * Analyser la métrologie des appels entre domaines * Afin de réussir cette mission, il est nécessaire de disposer des compétences suivantes (et exigée par le client dans sa sélection) : Maîtrise de la gestion des bases de données (MongoDB, Oracle) Connaissance et pratique DevOps et CI/CD Concourse ; GitOps, Jenkins Maîtrise de Kubernetes. Expérience sur Docker Connaissances des systèmes de log, métriques et traces (Dynatrace, ...) Expérience de scripting et d'automatisation Expériences autour d'un CMS (JAHIA, ...)

Notre client dans le secteur Autre recherche un/une Consultant Vulnerability Managament H/F Description de la mission : Vous serez rattaché à l'équipe « Prévention », équipe à part entière du Centre de sécurité Opérationnelle (CSO), pour contribuer à la mise en oeuvre, l'évolution, et l'exploitation quotidienne des outils de cybersécurité. Notamment : • Déployer et opérer les AV/EDR et Scanner de vulnérabilités • Assurer le MCO de ces outils de sécurité • Produire les reporting liés à la gestion des EDR/AV et à la gestion des vulnérabilités • Assurer une veille technologique en matière de méthodes et outils de sécurité • Contribuer au traitement des incidents de sécurité • Assurer l'interfaçage avec le support éditeur pour le traitement des incidents et des évolutions • Définir et implémenter les politiques de scan de vulnérabilités • Comprendre les enjeux et contextualisation des données • Déployer le service de gestion des vulnérabilités et l'implémenter techniquement • Gérer les assets • Gérer les scans (Actif, passif, WAS, AWS, AZURE, Authentifié ou non) • Gérer les rapports d'analyse (Dashboard, Reports) • Structurer l'ordre de correction • Apporter un support aux clients à la prévention et à la remédiation • Exercer une veille technologique pour anticiper les risques et les menaces • Analyser les menaces et les risques dans le contexte • Apporter un appui méthodologique dans les standards actuels de sécurité et qualité • Faire de l'amélioration continue des processus • Assurer la qualité des livraisons de service • Reporter auprès du responsable du service et des clients du service • Rédiger les alertes et incidents de sécurité (tickets ; Jira, ServiceNow) et de rapports d'analyse. 5 ans d'xp Minimum Technique : 1. Bonne connaissance des EDR/AV (expérience sur un projet de déploiement d'une technologie leader souhaitable) 2. Bonne connaissance des outils de gestion des vulnérabilités 3. Bonne connaissance des infrastructures SI globalement 4. Bonne connaissance des projets applicatifs 5. Bonne connaissance des pratiques SAFE Compétences / Qualités indispensables : Vulnerability Managment , AV/EDR, Scan de vuln, Mcafee Trellix, Qualys Compétences / Qualités qui seraient un + : xxInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Nous recherchons un testeur senior, doté d'une solide expertise technique, capable de challenger les développeurs et de contribuer activement à la qualité des livrables. Vous interviendrez au sein d'une équipe passionnée par la technologie, où l'exigence et l'innovation sont au cœur des projets. L'équipe utilise principalement les technologies JAVA et Python, il est donc fortement conseillé de maîtriser ces langages dans un environnement cloud. Il faut que le candidat soit un ex Développeur Responsabilités principales : Concevoir, exécuter et automatiser des scénarios de tests complexes. Identifier les anomalies dans le code, analyser les causes et proposer des solutions. Collaborer étroitement avec les développeurs pour garantir la robustesse et la performance des applications. Participer à la définition des bonnes pratiques de test et à l'amélioration continue des processus qualité. Être force de proposition pour anticiper les risques et optimiser la couverture de tests. Profil recherché : Expérience significative en tests techniques (tests automatisés, tests d'intégration, tests de performance). Maîtrise des outils et frameworks de test (ex. : Selenium, Cypress, JMeter, etc.). un + : compétences en langages de programmation (Java, Python, ou équivalent). Capacité à challenger les choix techniques et à dialoguer avec des équipes de développement exigeantes. Esprit critique, rigueur et sens du détail. Environnement : Équipe dynamique et technophile, orientée innovation et qualité. Méthodologie Agile / DevOps

Le Centre d'Excellence Opérationnelle AI recherche un Architecte Technique AI senior pour concevoir et garantir la cohérence des architectures techniques supportant les solutions d'intelligence artificielle du groupe, en capitalisant sur une expertise approfondie en architecture d'entreprise/technique et une montée en compétence solide sur les technologies AI. Missions principalesConcevoir les architectures cibles des plateformes et solutions AI (infrastructure, données, MLOps, intégration applicative) Définir les standards, patterns et bonnes pratiques d'architecture pour l'ensemble des cas d'usage AI du groupe Garantir l'alignement des architectures AI avec l'architecture d'entreprise existante et les référentiels techniques du groupe Évaluer et sélectionner les briques technologiques (frameworks ML/GenAI, plateformes cloud, outils MLOps, solutions LLM/RAG) Assurer la cohérence entre exigences de performance, de scalabilité, de sécurité et de conformité réglementaire (RGPD, AI Act, exigences bancaires) Piloter les revues d'architecture et accompagner les équipes de développement dans l'implémentation Anticiper les risques techniques (dette technique, obsolescence, dépendances) et proposer des plans de remédiation Assurer une veille technologique active sur l'écosystème IA (LLM, agents, MLOps, IA générative) Profil recherchéFormation : Bac+5, école d'ingénieur ou équivalent Expérience : 15 ans d'expérience minimum en architecture technique/logicielle, avec une expertise confirmée sur des environnements complexes et à forts enjeux (idéalement secteur bancaire/finance ou grands comptes), complétée par une expérience significative et opérationnelle sur des projets AI/ML Compétences techniques : Expertise en architecture technique et applicative (architectures distribuées, microservices, intégration de systèmes) Bonne maîtrise des architectures data et des plateformes cloud (Azure, AWS ou GCP) Connaissance solide des enjeux techniques de l'IA : cycle de vie des modèles, MLOps, architectures RAG, gestion des LLM, sécurisation des flux d'IA Compréhension des exigences réglementaires spécifiques à l'IA en environnement bancaire (AI Act, gouvernance des modèles, explicabilité) Capacité à challenger et vulgariser des choix d'architecture auprès de publics variés (techniques et décisionnaires) Compétences comportementales : Leadership technique et capacité à faire adhérer les équipes à une vision d'architecture Esprit de synthèse et pédagogie Rigueur méthodologique et sens du compromis technique Posture de référent, capacité à structurer et à arbitrer Certifications appréciées : TOGAF, certifications cloud (Azure/AWS Solutions Architect), certifications AI/ML ANGLAIS OBLIGATOIRE

Contexte de la mission Dans le cadre de la modernisation de son système d'information commercial, un acteur international du secteur financier déploie une solution Microsoft Dynamics 365 CRM auprès de plusieurs populations métiers et dans différents pays. Une nouvelle phase du programme porte sur le déploiement du module Dynamics 365 Customer Service auprès d'environ 300 utilisateurs issus des équipes de service client institutionnel et de distribution. La conception fonctionnelle étant déjà pilotée par un Lead Fonctionnel, la mission se concentre sur la phase de build, de développement et d'intégration technique. L'environnement comprend Dynamics 365 Customer Service Online, Power Platform, Dataverse, Azure DevOps, des flux d'intégration avec des systèmes tiers ainsi que des travaux de migration et de qualité de données. Objectifs et livrables Le consultant interviendra sur l'ensemble des travaux techniques nécessaires à la réalisation du périmètre Customer Service : développement de plugins Dynamics 365 en C# ; création de workflows, Custom Actions et Business Process Flows ; développement de Web Resources en JavaScript et HTML ; configuration avancée du module Customer Service : Cases, Queues, SLA, Entitlements et règles de routage ; paramétrage des rôles, équipes, Business Units et droits d'accès ; développement de flows Power Automate et de Model-Driven Apps ; conception d'intégrations via REST API et Dataverse Web API ; développement de scripts de migration et de traitement de données ; réalisation des tests unitaires et de non-régression ; participation à la recette technique en environnement UAT ; gestion des solutions Dynamics et des déploiements via Azure DevOps ; documentation technique, notes de déploiement et guides de maintenance ; suivi des tâches et des anomalies dans Jira ; collaboration avec le Lead Fonctionnel, les équipes infrastructure et les interlocuteurs internationaux. Le consultant devra également être force de proposition, savoir challenger les options techniques et recommander des solutions robustes, maintenables et adaptées au contexte.

Contexte : Nous recherchons un profil confirmé pour accompagner les équipes dans la construction des premiers composants techniques et des cas d'usage à forte valeur ajoutée. MISSIONS Dans le cadre d'une équipe pluridisciplinaire IA, le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'intégration de solutions agentiques innovantes. Contribuer notamment à : • Concevoir et développer des workflows agentiques et des composants réutilisables. • Réaliser l'intégration de la plateforme avec les outils et services du SI : APIs, services internes et outils collaboratifs. • Développer des agents IA, des prompts outillés, des connecteurs et des services d'orchestration. • Mettre en œuvre des intégrations avec Jira, Confluence, Git, plateformes ITSM et autres services métiers. • Participer aux travaux autour des protocoles et standards émergents de type MCP lorsque cela est pertinent. • Réaliser les tests, le monitoring et l'industrialisation des composants développés. • Produire les livrables techniques associés : documentation, guides d'usage, démonstrateurs, preuves de valeur et retours d'expérience. • Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques et aux démonstrations auprès des parties prenantes.

Au sein d'une équipe DevOps dédiée à la conception et à l'exploitation de plateformes d'infrastructure modernes, le consultant interviendra en tant que Lead DevOps spécialisé Python Backend et Terraform. Il aura pour mission de développer et d'automatiser des composants techniques robustes, de mettre en œuvre des tests automatisés d'API REST avec Python et Pytest, et de contribuer à l'industrialisation des déploiements via GitLab CI/CD. Il participera également à l'amélioration des pratiques d'ingénierie logicielle et de qualité du code, notamment autour du BDD/Gherkin, du TDD et des principes DRY, d'abstraction et d'idempotence. La mission s'inscrit dans un environnement Agile/Scrum combinant Linux, conteneurisation, Infrastructure as Code et automatisation, avec notamment Terraform, Ansible, Docker/Kubernetes et Apache Airflow.