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Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur du luxe, je suis à la recherche d'un Lead Data Quality & Governance Lead en pré-embauche Contexte : Dans un contexte d'accélération des usages analytiques, de développement des Data Products et d'adoption de plateformes telle que Databricks, la fiabilité des données constitue un enjeu majeur pour garantir la confiance des utilisateurs et sécuriser les décisions métiers. Afin d'accompagner cette ambition, nous créons un poste de Lead Data Quality & Governance Lead, chargé de construire et piloter les pratiques de qualité de données sur l'ensemble de la plateforme Data client. Le poste est conçu comme une fonction transverse et structurante. Dans un premier temps, le Lead interviendra en tant qu'expert unique sur ces sujets. À mesure de la montée en maturité de la plateforme, il pourra contribuer à définir et développer une capacité Data Quality dédiée. Votre mission Construire la vision Data Quality de la Direction Data. Votre rôle consiste à : - définir le cadre méthodologique de la qualité des données - établir les standards de contrôle et de validation - définir les indicateurs permettant de mesurer la qualité des données et des traitements - identifier les principaux risques susceptibles d'impacter les usages métiers - promouvoir une culture de confiance et de fiabilité de la donnée auprès des équipes Vous contribuez directement à la sécurisation des indicateurs stratégiques utilisés par les métiers de la Mode. Sécuriser les Data Products et les plateformes analytiques Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des données : - ingestion - transformation - enrichissement - publication - exposition aux utilisateurs métiers Vous veillez notamment à garantir : - la qualité fonctionnelle des données - la cohérence des règles métier - la complétude des informations - la traçabilité des transformations - la stabilité des Data Products - Mettre en œuvre le Quality Engineering de la plateforme Vous construisez progressivement les dispositifs permettant d'industrialiser la qualité des données. Vos responsabilités incluent : - la définition des contrôles automatisés - l'intégration des validations dans les pipelines de développement - la mise en place de contrôles de cohérence et de réconciliation - le suivi de la qualité des actifs de données critiques - l'amélioration continue des processus de validation - développer une approche Data Reliability - vous mettez en place les premiers mécanismes de pilotage de la fiabilité de la plateforme Data. Vous définissez notamment : - les indicateurs de qualité de données - les métriques de disponibilité des traitements - les tableaux de bord de suivi - les alertes qualité - les processus d'analyse et de résolution des incidents Vous contribuez à transformer les constats observés en production en plans d'amélioration continue et accompagner la montée en maturité de l'organisation. Vous travaillez en étroite collaboration avec : - les Data Engineers - -les Analytics Engineers - les Data Product Owners - les équipes Business Intelligence - les Architectes Data - les représentants métiers Vous représentez le sujet Data Quality au sein de la Direction et accompagnez l'adoption progressive des bonnes pratiques. À terme, vous pourrez participer à la définition d'une organisation cible permettant de renforcer les capacités de Quality Engineering et de Data Reliability de la plateforme.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et grandis avec nous ! Garantis la haute disponibilité et la performance des bases de données monétiques d'un géant bancaire : Dans le cadre du déploiement, du maintien en condition opérationnelle et de l'optimisation des socles de bases de données hautement critiques du périmètre Paiements, nous recherchons un(e) Administrateur base de données Oracle. Au cœur d'une direction de production informatique en mode Agile, ton rôle sera hautement névralgique : tu seras le garant de la haute disponibilité, des performances extrêmes et de la résilience des architectures de bases de données qui orchestrent les flux de paiement mondiaux d'un grand groupe bancaire. Ton futur environnement Tu évolueras au sein d'une squad Agile (participation active aux rituels daily, sprint planning, rétrospectives) dédiée aux infrastructures de paiement. En relation constante avec les équipes d'études applicatives, les ingénieurs système et les cellules de crise de production, tu évolueras dans un environnement hybride à très forte criticité. C'est l'écosystème idéal pour manipuler les dernières versions technologiques Oracle (Oracle RAC 23ai, Multitenant, Exadata), automatiser l'exploitation de clusters complexes et intervenir sur des architectures multi-SGBD (Oracle, SQL Server, MySQL, MongoDB, PostgreSQL). Tes missions clés Déploiement, MCO & Résilience des SGBD (Mode BUILD & RUN CRITICAL) : Prendre en charge le déploiement et l'administration des socles SGBD du périmètre : Oracle (RAC / Data Guard / ASM / Exadata), SQL Server, MySQL, MongoDB et PostgreSQL. Traiter les incidents et problèmes applicatifs complexes en coordination avec les équipes de production, et participer activement aux cellules de crise. Réaliser les opérations récurrentes de maintien des infrastructures SGBD pour garantir la maîtrise globale du SI Paiement (tests PRA, campagnes de patching, tests de restauration). Assurer les interventions en Heures Non Ouvrées (HNO) et participer aux dispositifs d'astreintes récurrentes et ponctuelles. Tuning, Automatisation & Sécurité (Mode PERFORMANCE & AUTOMATION) : Réaliser le tuning SQL et l'optimisation continue des performances applicatives et des bases de données de production. Être force de proposition et réaliser l'automatisation des tâches d'exploitation récurrentes via les outils de scripting et d'industrialisation du groupe. Participer à l'optimisation fine des ressources informatiques (capacité CPU, stockage disque) et à la gestion efficiente des licences. Apporter un rôle de conseil et de support auprès des équipes d'études applicatives, et faire respecter scrupuleusement les exigences de sécurité informatique en vigueur. Ton profil Formation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, administration de bases de données ou génie logiciel. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 5 à 10 ans en tant que DBA Senior / Expert SGBD sur des environnements grand compte critiques. Expertise Technique Impérative : Oracle RAC 23ai / Multitenant : Niveau Expert (Impératif). Exadata : Bonne connaissance / Niveau Expert (Impératif). Performance & Tuning SQL : Niveau Confirmé / Expert (Important). Automatisation & Scripting SGBD : Niveau Confirmé (Important). Maîtrise éprouvée des architectures Oracle (Data Guard, ASM) et multi-SGBD (SQL Server, MySQL, MongoDB, PostgreSQL). Contraintes Opérationnelles & Langues : Anglais professionnel impératif (environnement international et documentation technique). Flexibilité pour participer aux régimes d'astreintes et aux opérations de production HNO. Tes atouts Sang-Froid & Réactivité en Crise : Capacité à garder toute sa rigueur lors de la résolution d'incidents critiques sur des flux monétiques stratégiques. Orienté Performance & Rigueur : Souci permanent de l'optimisation du code SQL, du respect des plannings de changement et du capacity planning des socles Exadata. Esprit d'Équipe & Agilité : Appétence naturelle pour les rituels Agiles, le partage de compétences et la posture de conseil auprès des développeurs et des études. Nos avantages Remboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5 euros / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business et accompagnement aux certifications Oracle (Oracle Certified Professional/Master, Exadata Administrator). Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Rythme de travail : Télétravail partiel et présence sur site client (Île-de-France). 5 raisons de nous rejoindre Parcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélection Échange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie (Cas pratique sur architecture Oracle RAC 23ai/Exadata, exercice de tuning SQL complexe en environnement sous pression et scénario de gestion de crise PRA/Data Guard). Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Prêt à rejoindre une équipe d'experts engagés ? N'hésite plus, rejoins la Storm Team ! Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Nous poursuivons notre développement et recherchons un Architecte IA Senior pour intervenir sur des projets à forts enjeux autour de l'intelligence artificielle, du cloud et de l'architecture de systèmes IA. Vous interviendrez sur la conception et l'évolution d'architectures IA robustes, performantes et sécurisées, du choix des modèles jusqu'à leur déploiement en production. Le poste couvre notamment les LLM, systèmes agentiques, RAG, infrastructure GPU, LLMOps, sécurité et optimisation des coûts. 💻💼 Vos missions : 🎯 Concevoir et faire évoluer des architectures IA adaptées aux besoins métiers et aux contraintes de production Sélectionner les modèles et solutions adaptés aux différents cas d'usage : LLM, modèles open-weight et Computer Vision Concevoir des architectures RAG et des systèmes agentiques, notamment multi-agents Définir les architectures de serving, d'inférence et d'orchestration GPU Mettre en place les pratiques LLMOps, évaluation et observabilité des modèles Concevoir des architectures cloud, hybrides ou on-premise, en intégrant les enjeux de scalabilité et de souveraineté Prendre en compte les enjeux de sécurité, gouvernance et conformité des solutions IA Optimiser les performances et les coûts : model routing, caching, batching, dimensionnement GPU… Accompagner les équipes techniques dans les choix d'architecture Environnement technique : 🔧 IA & modèles : GPT • Claude • Gemini • Llama • Mistral • DeepSeek • Qwen • DINOv2/v3 • SigLIP • SAM • YOLO Agents & RAG : LangGraph • MCP • A2A • LangSmith • Qdrant • Pinecone • Weaviate • Milvus • GraphRAG • Agentic RAG LLMOps & Observabilité : LangSmith • Langfuse • RAGAS • Prometheus • Grafana • OpenTelemetry Cloud & Infrastructure : AWS Bedrock • SageMaker • Vertex AI • Azure AI Foundry • Kubernetes • Docker • Terraform • vLLM • SGLang • Ray/KubeRay • Karpenter Data & ML : PyTorch • JAX • Hugging Face • Scikit-learn • XGBoost • ONNX • Kafka • Snowflake • Databricks CI/CD & Sécurité : GitHub Actions • GitLab CI • Helm • Kustomize • Vault • Guardrails • sécurité LLM

Nous recherchons un Data Scientist Senior pour rejoindre une équipe Data Science & Analytics et intervenir à 100 % sur un projet stratégique à fort enjeu. La mission combine Data Science, Machine Learning, optimisation, IA Générative et industrialisation, avec une forte proximité avec les équipes métiers dans un environnement international. Missions principalesConcevoir, développer et industrialiser des solutions Data & IA. Cadrer les nouveaux cas d'usage avec les différentes parties prenantes. Extraire, explorer, analyser et transformer des volumes importants de données. Concevoir et entraîner des modèles prédictifs. Développer des pipelines de construction et d'industrialisation des modèles. Travailler sur des problématiques de Machine Learning, clustering, optimisation et Deep Learning. Concevoir et développer des solutions autour des LLM et agents IA. Développer, déployer et monitorer des services Data fiables et capables de passer à l'échelle. Participer aux choix d'architecture et proposer les technologies les plus adaptées. Contribuer aux bonnes pratiques de développement, de déploiement et d'industrialisation. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions développées. Présenter les résultats et recommandations aux équipes techniques et métiers. Environnement techniqueStack principale : Python SQL scikit-learn Machine Learning LLM / GenAI Git Docker S3 Parquet Écosystème complémentaire : Kubernetes GitLab / CI/CD Airflow Kafka Spark Bash Prometheus / Grafana / Loki Kestra Compétences Data ScienceMachine Learning & modèles prédictifs Clustering Statistiques Deep Learning LLM / IA Générative Optimisation / Recherche Opérationnelle Heuristiques Industrialisation et monitoring des modèles

Mission Pour le compte de mon client (une société de service), je recherche un(e) contrôleur(se) de gestion capable de s'intégrer dans une équipe de 4 personnes rattachée au DAF Groupe. L'entreprise fait 300M€ de CA, avec un pilotage à l'avancement. Je cherche un profil entre 3 et 6 ans d'expérience maximum, capable d'intervenir sur le périmètre France et/ou international. Missions Confiées Suivi de la rentabilité des missions Analyse du Chiffre d'affaires Suivi des projets/missions : ouverture des missions, suivi des encours (temps, modif ponctuelles), facturation, créances clients Établissement du reporting hebdomadaire destinés aux associés et mise en place de reporting mensuel à destination du management Participation aux clôtures en lien avec l'équipe comptabilité Participation à l'élaboration des budgets et des forecasts Suivi budgétaire, proposition d'actions correctives Participation aux différents projets de mise en place d'outil de gestion

Fiche de poste – Senior Data Engineer / Expert Dataplatform (GCP) Contexte & Organisation Le Pôle Data est structuré autour du modèle Spotify : Une Dataplatform en pleine transformation, composée de 4 experts Architectes / Développeurs GCP & BigQuery Maintenance de l'existant + évolution de la plateforme Début d'un chantier majeur de construction début 2025 (v1 en cours, forte ambition d'évolution) Outils & écosystème : GCP (Cloud Run, Cloud Function, Pub/Sub, Vertex AI, BigQuery) Airflow (orchestration) Dataform (concurrent DBT – SQL) Terraform pour le provisioning Modèle Data type médaillon Pratique Data Engineer moderne + enjeux d'observabilité / finops / sécurité Objectifs du poste Renforcer l'équipe Dataplatform avec un profil senior ayant déjà participé à la construction d'une Dataplatform et capable d'accélérer l'industrialisation des pipelines et des outils d'ingestion. Le rôle vise à : Faciliter et accélérer le travail des Data Engineers Améliorer l'expérience de construction de pipelines de données Structurer et fiabiliser l'ingestion et le transfert de données, encore peu industrialisés Apporter une expertise de haut niveau sur GCP & Data Engineering Missions principales 1. Gouvernance & Contrôle de la plateforme Assurer un contrôle global de la Dataplatform et accompagner les Data Engineers dans les bonnes pratiques d'industrialisation. Identifier les axes d'amélioration techniques et proposer des solutions robustes. Participer aux choix d'architecture technique et Data (modèle médaillon). 2. FinOps, Observabilité & Sécurité Définir et mettre en œuvre les standards d'observabilité. Garantir la performance, la robustesse et la sécurité de la plateforme. Suivre les coûts et proposer des optimisations FinOps. Automatiser le provisioning via Terraform. 3. Développement & Industrialisation Concevoir et industrialiser les pipelines : Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Airflow, Vertex AI. Contribuer à résorber la dette technique. Développer et industrialiser les briques d'ingestion et de transformation. 4. Animation & Documentation Participer à la mise à disposition de nouveaux outils et à la documentation associée. Assurer une démarche d'amélioration continue du run. Animer une équipe de Data Engineer chaque vendredi: partage de bonnes pratiques suivi des évolutions de la Dataplatform retours d'expérience et recommandations 5. Innovation & IA Apporter une vision sur l'usage de l'IA (générative et traditionnelle) pour : réduire les coûts améliorer la productivité faciliter le travail des collaborateurs Contribuer à des projets Vertex AI / ML (ambition forte vers l'IA)

Dans le cadre de l'évolution de sa stratégie digitale, notre client recherche un Consultant Digital Product Analyst Senior pour accompagner ses équipes Product et Design dans l'optimisation de l'expérience utilisateur et de la performance de ses plateformes web et mobiles. Vous interviendrez sur un périmètre stratégique dédié à la rétention, à l'engagement et à la fidélisation des utilisateurs, en collaboration étroite avec les équipes Product, Tracking, Data et BI. Vos principales missions : Accompagner les Product Owners dans la définition des KPIs et des méthodologies de mesure de la performance produit. Concevoir, analyser et optimiser les parcours utilisateurs afin d'identifier les leviers de rétention et de réduction du churn. Cadrer et valider les plans de marquage, contrôler la qualité des données collectées et suivre les anomalies de tracking. Concevoir et maintenir des dashboards de pilotage dans Piano Analytics et Power BI. Réaliser des analyses exploratoires et des études ad hoc pour identifier les opportunités d'amélioration de l'expérience utilisateur. Définir les hypothèses, protocoles de mesure et analyses statistiques des A/B tests. Mesurer l'adoption des nouvelles fonctionnalités et quantifier leur impact business. Collaborer avec les équipes Data et BI pour faciliter l'exploitation et le croisement des données. Explorer les possibilités offertes par l'IA et les solutions agentiques pour automatiser certaines analyses et démocratiser l'accès à la donnée. Accompagner les équipes métiers dans leur montée en compétences sur les outils et les bonnes pratiques Analytics.

Contexte L'objectif principal de cette mission est d'accompagner le Responsable du Plan de Continuité d'Activité (RPCA), au sein de la Direction des Risques, dans la déclinaison opérationnelle de la politique de continuité d'activité. Le consultant contribue au pilotage du dispositif, à la fiabilisation des livrables et à l'accompagnement des directions métiers afin de renforcer la résilience de l'organisation. Missions Pilotage et suivi du dispositif PCA • Assister le RPCA dans la planification, la coordination et le suivi des travaux de continuité d'activité. • Tenir à jour les plans d'action, échéanciers, indicateurs de suivi et tableaux de bord du dispositif. • Collecter, consolider et contrôler les informations transmises par les directions métiers. • Identifier les écarts, points de vigilance et retards, puis proposer des actions correctives adaptées. Accompagnement des directions métiers • Accompagner les correspondants métiers dans la réalisation et la mise à jour des BIA, plans de continuité, procédures de secours et solutions de contournement. • Veiller à la cohérence des hypothèses de criticité, des dépendances, des RTO et des RPO. • Apporter un appui méthodologique, répondre aux questions opérationnelles et faciliter l'appropriation des exigences PCA. • Contribuer à l'harmonisation et à la qualité des livrables produits par les différentes directions. Exercices, tests et gestion de crise • Participer à la préparation des exercices de continuité et de gestion de crise : scénarios, supports, planning, mobilisation des acteurs et critères d'évaluation. • Contribuer au suivi du déroulement des tests et à la formalisation des comptes rendus. • Recueillir les retours d'expérience, analyser les résultats et suivre la mise en œuvre des actions d'amélioration. Reporting et amélioration continue • Produire des reportings réguliers à destination du RPCA, de la Direction des Risques et des instances de gouvernance. • Fiabiliser les données, automatiser autant que possible les consolidations et améliorer la lisibilité des restitutions. • Préparer les supports de comités, réunions de suivi, ateliers et actions de sensibilisation. • Contribuer à la mise à jour des procédures, guides, modèles et référentiels PCA. • Assurer une veille sur les bonnes pratiques de continuité d'activité et formuler des propositions d'amélioration du dispositif.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Industrialise le potentiel algorithmique et propulse les modèles d'apprentissage en productionDans le cadre de l'industrialisation globale de ses modèles de Machine Learning, un grand compte recherche un(e) Machine Learning Engineer. Ton rôle sera technique et stratégique : tu assureras la transition des modèles algorithmiques du stade expérimental (Proof of Concept) vers des environnements de production haute disponibilité, tout en garantissant leur scalabilité, leur monitoring continu et leur maintien en conditions opérationnelles. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'ingénierie data et IA de pointe, à la jonction entre la Data Science, le génie logiciel et les opérations (DevOps). En interface quotidienne avec les data scientists, les data engineers et les équipes de production informatique, tu interviendras sur des flux d'inférence critiques. C'est le cadre idéal pour appliquer les standards les plus stricts du génie logiciel à l'écosystème du Machine Learning, exploiter des infrastructures de calcul accéléré (GPU) et déployer des pratiques MLOps avancées. Tes missions clésIndustrialisation, Packaging & Services d'Inférence (Mode BUILD) : Reprendre, refactoriser et packager le code issu des équipes de data science selon les standards de production (modularité, robustesse, tests unitaires et d'intégration). Développer et optimiser les microservices et APIs d'inférence temps réel et batch (Python, FastAPI). Assurer la conteneurisation (Docker) et le déploiement sur des clusters orchestrés (Kubernetes) exploitant des ressources de calcul accéléré (GPU). Concevoir et automatiser les pipelines d'entraînement, de réentraînement continu (CT) et de validation automatisée des modèles. Piloter le versioning des jeux de données, des artefacts et le tracking des expérimentations via MLflow et du stockage objet (S3). Observabilité, Monitoring & Optimisation (Mode RUN & MLOps) : Mettre en œuvre les mécanismes de surveillance continue en production : détection de la dérive des données (data drift) et de la dérive des concepts (concept drift) via des outils spécialisés (Evidently, Grafana). Configurer le système d'alerting et assurer le maintien en conditions opérationnelles des services exposés. Optimiser les performances d'inférence (latence, débit) et maîtriser les coûts de calcul liés aux infrastructures GPU. Rédiger la documentation technique et diffuser les bonnes pratiques logicielles au sein des équipes data. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel ou Data Science. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en développement logiciel intégrant une spécialisation concrète en Machine Learning et pratiques MLOps. Expertise Développement & Machine Learning Impérative : Excellente maîtrise de la programmation en Python et du développement d'APIs performantes (FastAPI). Solide compréhension des modèles et bibliothèques de Machine Learning (scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow). Culture éprouvée du code de production : tests automatisés, intégration continue (CI/CD), revue de code et gestionnaire de versions (Git). Culture MLOps & Infrastructure : Maîtrise des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) et de la gestion des ressources GPU. Pratique confirmée de MLflow et des outils de monitoring de modèles (Evidently, Grafana). Connaissance du stockage distribué et stockage objet (S3). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsCulture du Génie Logiciel : Rigueur absolue dans la structuration du code, l'automatisation des tests et le respect des normes d'architecture logicielle. Sens de la Passerelle Métier : Faculté à dialoguer efficacement avec les data scientists pour comprendre les algorithmes, tout en répondant aux contraintes opérationnelles des équipes d'exploitation. Pragmatisme et Sens de l'Optimisation : Recherche permanente du meilleur compromis entre vitesse d'inférence, fiabilité du service et consommation de ressources. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Client : grand compte du secteur de l'assurance – Niort (télétravail occasionnel) TJM : 500 € HT/jour Mission Architecte Entreprise – Niveau 3 - Démarrage : 02/11/2026 – mission > 6 mois - Contexte : équipe Architecture d'Entreprise, cohérence du SI sur tous les domaines. - Missions : ateliers d'architecture, dossiers de cadrage (analyses fonctionnelle et applicative, préconisations, macro-trajectoires), éclairages et arbitrages, accompagnement des projets, référentiel d'architecture, animation de la Communauté des Architectes. - Livrables : rapport hebdo, dossiers de cadrage, référentiel, supports Communauté, lettre d'actualité mensuelle. - Compétences : architecture fonctionnelle, urbanisation, communication stratégique (Expert), SOA/EAI/ESB/MDM, architecture IA (Confirmé)

Nous recherchons un Architecte IA/MLOps H/F qui conçoit, cadre et met en œuvre les architectures IA industrielles (ML classiques et IA générative), en garantissant leur cohérence avec le SI, leur industrialisation via le MLOps, et leur observabilité en production. Il/Elle intervient de la faisabilité technique au passage à l'échelle, en lien étroit avec la DSMC (valeur métier) et dans le respect des cadres Groupe (Design Authority IA, sécurité, conformité). Missions principales Cadrage technique & architecture IA Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps). Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM) Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture. Prototypage & validation des cas d'usage Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4–6 semaines) en lien avec la DSMC. Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques. Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation MLOps & industrialisation Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps : Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant. Contribuer au catalogue de services IA de la DSI Observabilité IA & fiabilité Définir et déployer les principes de ML Observability : Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage. Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées Gouvernance des modèles IA Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC : Participer aux comités IA et Architecture. Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées) Référent IA & accompagnement des équipes Agir comme référent technique IA pour la DSI. Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires. Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d'expérience). Contribuer à la montée en compétence globale sur l'IA industrielle

Dans le cadre de l'accélération de sa stratégie digitale, notre client recherche un Consultant Digital Product Analyst Senior pour accompagner ses équipes Product et Design dans l'optimisation de la performance de ses plateformes web et mobiles. Vous interviendrez sur un périmètre stratégique dédié à l'optimisation des parcours transactionnels, à l'amélioration des taux de conversion et au développement de la valeur client. En collaboration étroite avec les équipes Product, Tracking, Data et BI, vous jouerez un rôle de référent analytique dans l'évaluation et l'amélioration continue des expériences digitales. Vos principales missions : Accompagner les Product Owners dans la définition des KPIs et des méthodologies de mesure de la performance produit. Analyser les parcours transactionnels, les tunnels de paiement et de rechargement, les mécaniques de cross-sell et les comportements utilisateurs afin d'identifier les leviers d'optimisation. Cadrer, relire et valider les plans de marquage, contrôler la qualité des données collectées et suivre les anomalies de tracking. Concevoir, alimenter et maintenir des dashboards décisionnels dans Piano Analytics et Power BI. Réaliser des analyses exploratoires et des audits de parcours pour identifier les points de friction et formuler des recommandations d'amélioration. Définir les hypothèses, protocoles de mesure et analyses statistiques des A/B tests afin d'orienter les décisions produit. Mesurer la performance des nouvelles fonctionnalités et quantifier leur impact sur la conversion, l'engagement et la valeur client. Collaborer avec les équipes Data et BI pour faciliter l'exploitation et le croisement des données. Explorer les solutions d'intelligence artificielle et les outils agentiques pour automatiser certaines analyses et faciliter l'accès à la donnée. Accompagner les équipes Product et Design dans leur montée en compétences sur les outils et méthodologies Analytics.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un développeur Full Stack orienté produit. Vous rejoignez une équipe qui construit une plateforme digitale disponible 24/7, avec plusieurs produits innovants autour du reporting, de la data et de l'intelligence artificielle. Le contexte est en pleine construction : vous avez de l'influence sur les choix techniques. Vos missions : - Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités Front-End et Back-End. - Participer aux choix d'architecture et aux décisions techniques. - Développer et maintenir des API et des services métiers. - Travailler au quotidien avec le Product Owner, les Business Analysts et les utilisateurs. - Participer aux revues de code, aux tests et à l'amélioration continue. - Intégrer des fonctionnalités exploitant l'IA générative. Vous êtes recruté en CDI cadre chez Ingéniance et vous rejoignez notre communauté d'experts. Ref : O-OVQXC

Contexte Dans le cadre des activités Data & Business Intelligence, le client recherche un Ingénieur BI capable d'assurer l'administration, l'évolution et le support de plateformes analytiques et décisionnelles utilisées par les équipes métiers. Missions Administrer et maintenir les plateformes Spotfire, Oracle Essbase et Looker. Développer, faire évoluer et optimiser les tableaux de bord et rapports. Collecter, transformer et valoriser les données. Participer à la modélisation de données et à l'amélioration des performances. Accompagner les utilisateurs métiers dans l'exploitation des outils BI. Assurer le support N2/N3 sur les environnements analytiques. Participer aux projets de transformation, migration et évolution des plateformes décisionnelles. Produire et maintenir la documentation fonctionnelle et technique. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données restituées. Compétences obligatoires Spotfire (Tibco Spotfire) Oracle Essbase Looker / LookML Business Intelligence Reporting & Data Visualization Analyse de données Compétences appréciées SQL Modélisation de données ETL Data Warehouse Google Cloud Platform (GCP) Power BI Tableau Software Python pour l'analyse de données Profil recherché 4 à 8 ans d'expérience. Expérience significative sur au moins deux des trois outils : Spotfire, Essbase et Looker. Bonne maîtrise des environnements BI et Data Analytics. Expérience en contexte Enterprise. Bon relationnel avec les équipes métiers et techniques. Autonome, rigoureux et doté d'un bon esprit d'analyse. Mots-clés sourcing Spotfire, Tibco Spotfire, Essbase, Oracle Essbase, Looker, LookML, BI, Business Intelligence, Data Analytics, KPI, Dashboard, Reporting, SQL, Data Visualization, Data Warehouse.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Sécurise le patrimoine data et impulse le Privacy by Design au cœur des algorithmesDans le cadre du déploiement à grande échelle de ses systèmes d'intelligence artificielle, un acteur de référence du secteur financier recherche un(e) AI Privacy Engineer. Ton rôle sera hautement stratégique et transverse : tu garantiras la conformité réglementaire, la protection des données personnelles et la minimisation des risques cyber et éthiques sur l'ensemble du cycle de vie des modèles de Machine Learning et des architectures LLM. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'ingénierie et de gouvernance de premier plan, au carrefour de la cybersécurité, de la conformité réglementaire et de la data science. En interface directe avec le DPO, les juristes en droit du numérique, les data engineers et les développeurs IA, tu interviendras sur des cas d'usage financiers novateurs. C'est le cadre de travail idéal pour valoriser ta double compétence technique et réglementaire, appliquer les standards de l'AI Act et du RGPD, et faire du Privacy by Design un moteur de confiance pour le groupe. Tes missions clésIngénierie & Techniques de Protection des Données (Mode BUILD) : Analyser en profondeur les traitements de données personnelles au sein des pipelines IA : corpus d'entraînement, flux d'inférence, métadonnées et historiques conversationnels. Concevoir et implémenter des techniques avancées de protection des données : anonymisation, pseudonymisation, masquage à la volée et détection automatisée des données sensibles (PII detection). Évaluer et mitiger les risques spécifiques aux modèles de langage : mémorisation involontaire de données d'entraînement, risques de réidentification et fuites d'informations confidentielles via les réponses générées. Intégrer les exigences de Privacy by Design et de Privacy by Default dès la phase de cadrage des projets IA en lien avec les équipes de développement. Explorer et déployer des approches innovantes de préservation de la vie privée (confidentialité différentielle, apprentissage fédéré). Gouvernance, Conformité & Analyse d'Impact (Mode CONSEIL) : Réaliser les analyses d'impact relatives à la protection des données (AIPD / DPIA) sur l'ensemble des cas d'usage IA avant leur mise en production. Définir et faire appliquer les politiques de rétention, d'archivage et de purge des données manipulées par les systèmes IA. Assurer un rôle de conseil et de support auprès du DPO et des comités de conformité pour garantir l'alignement avec le RGPD et les exigences émergentes de l'AI Act. Cartographier les flux de données et documenter les registres de traitement des solutions d'intelligence artificielle. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, cybersécurité, systèmes d'information ou droit du numérique avec une forte appétence technique. Expérience : Tu justifies d'une expérience concrète de 3 à 5 ans en protection des données personnelles ou ingénierie de la conformité au sein d'un environnement technique exigeant. Expertise Métier & Réglementaire Impérative : Parfaite maîtrise du cadre réglementaire européen (RGPD) et connaissance approfondie des dispositions de l'AI Act appliquées à la gouvernance des données. Compréhension fine du fonctionnement des modèles de Machine Learning et des architectures génératives (LLM, RAG), ainsi que de leurs surfaces de vulnérabilité. Compétences Techniques : Maîtrise des techniques d'anonymisation, de pseudonymisation et des outils d'analyse de données (Python, SQL). Familiarité avec les technologies de préservation de la vie privée (confidentialité différentielle, apprentissage fédéré) appréciée. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsSens du Dialogue Transverse : Capacité naturelle à faire le pont entre les exigences juridiques du DPO et les contraintes techniques des data scientists. Rigueur et Esprit Critique : Précision méthodologique requise pour mener des AIPD exhaustives et anticiper les risques de réidentification de données financières. Pédagogie et Pragmatisme : Aptitude à vulgariser les enjeux de confidentialité pour sensibiliser les équipes de delivery sans ralentir les cycles d'innovation. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.