Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

🚀 Contrôle de Gestion - Renfort Pilotage Financier (H/F) 📍 Paris | 🔎 Client final confidentiel - secteur services financiers 🎯 À propos de notre client Notre client est un acteur majeur du secteur bancaire et financier , organisé autour de plusieurs pôles d'expertise : opérations financières, conformité/sanctions, services mutualisés et gestion de données financières. Sa mission : fournir à l'ensemble des établissements du groupe des services mutualisés à forte valeur ajoutée , basés sur une plateforme technique industrialisée et un haut niveau d'expertise. Dans le cadre du renforcement de son Pilotage Financier , nous recherchons un(e) Contrôleur.euse de Gestion Confirmé(e) pour accompagner la montée en puissance de l'activité et contribuer au déploiement d'un dispositif financier transverse. ✅ Vos missions En tant que membre clé du Pilotage Financier, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de gestion : Pilotage & analyse financière Traduire la stratégie de l'entreprise en indicateurs financiers opérationnels . Élaborer les budgets annuels , les atterrissages et les actualisations. Analyser les écarts de performance (sur/sous-performance). Produire les reportings mensuels et recommandations associées. Amélioration continue & optimisation Identifier les leviers d'amélioration financière et contribuer à leur mise en œuvre. Proposer des optimisations dans l'organisation du Pilotage Financier. Accompagner le changement auprès des équipes internes. Expertise & coordination Partager votre expertise auprès des équipes métiers. Coordonner et contribuer à différents projets transverses . Participer activement au pilotage de la performance à l'échelle du périmètre. ⭐ Votre profil Solide expérience en contrôle de gestion ou pilotage financier . Aisance relationnelle et goût pour l'animation et l'accompagnement des équipes. Capacité à structurer, analyser, proposer et innover. Sens du résultat, esprit client et autonomie. Appétence pour l'amélioration continue et la transformation des processus.

En tant qu’AI Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle, allant du Machine Learning classique aux cas d’usage de GenAI. Vous travaillez au cœur des plateformes Data et ML afin de garantir la robustesse, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des modèles et services IA mis en production, au service des équipes métiers et produits. Expérience attendue : 3+ ans en ingénierie IA / ML / Data, avec une forte orientation production. Vous correspondez au/à la AI Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique , de rigueur et de pragmatisme Vous êtes autonome, proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous savez communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques, et vulgariser des sujets complexes Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes (qualité, délais, coûts) et respecter vos engagements Vous disposez d’un solide bagage en software engineering , vous permettant de développer des solutions IA robustes, lisibles, maintenables et testables , principalement en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associés Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data / ML Cloud (ex. Databricks ou équivalent) Vous comprenez les enjeux de préparation des données , de feature engineering et de qualité des datasets pour les usages ML / AI Vous avez une experience dans l’ industrialisation des modèles ML , incluant entraînement, validation, versioning et déploiement Vous êtes sensibilisé aux pratiques MLOps (gestion du cycle de vie des modèles, reproductibilité, monitoring) Vous avez une appétence pour les cas d’usage GenAI (LLM, RAG, embeddings, agents) et savez concevoir et mettre en œuvre de frameworks d’évaluation pour les systèmes GenAI incluant : évaluation de la qualité des réponses (relevance, faithfulness, completeness), validation des chaînes de retrieval et d’embeddings, comparaison de prompts, modèles ou configurations

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : IA Delivery Lead Position dans l’organisation Le/la IA Delivery Product Owner / Business Analyst contribue à la conception et à la livraison des cas d’usage en intelligence artificielle, en assurant l’interface entre les besoins métiers et les équipes de delivery. Encadrement Aucun management direct Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Équipes Digital / Data / IA Équipes en charge de l’adoption et de la transformation Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, RAG, etc.) Cabinets de conseil spécialisés Mission Le/la IA Delivery Product Owner / Business Analyst est responsable de l’exécution produit et de l’AMOA sur les cas d’usage IA (copilots, agents, solutions RAG). Il/elle traduit les besoins métiers en backlog, spécifications fonctionnelles et parcours utilisateurs, organise la recette et contribue à l’amélioration continue des solutions en production. Le poste intervient dans un cadre structuré : sans responsabilité sur le développement technique sans responsabilité directe sur la conformité sans responsabilité sur la préparation des bases de connaissances Responsabilités principales 1. Cadrage des besoins Animer les ateliers métiers (besoins, irritants, processus, scénarios) Formaliser les cas d’usage et les priorités Contribuer à la définition des indicateurs de succès 2. Gestion du backlog et priorisation Construire et maintenir le backlog produit (user stories, critères d’acceptation) Prioriser les évolutions avec le IA Delivery Lead et les parties prenantes Préparer et animer les rituels Agile Garantir la clarté et la qualité des tickets 3. Conception fonctionnelle Définir les parcours utilisateurs et scénarios d’usage Formaliser les règles métier et comportements attendus Intégrer les mécanismes de gestion des limites de l’IA (incertitude, erreurs, hallucinations) Concevoir des expériences utilisateur robustes et sécurisées 4. Coordination des prérequis Exprimer les besoins en données et en bases de connaissances Contribuer à la formalisation des exigences de traçabilité et d’usage Collaborer avec les équipes techniques pour clarifier les besoins fonctionnels Assurer l’alignement entre les différentes parties prenantes 5. Recette fonctionnelle Définir la stratégie de tests (cas nominaux, limites, scénarios sensibles) Préparer et exécuter les phases de recette Suivre les anomalies et piloter leur résolution Contribuer aux décisions de go / no-go 6. Amélioration continue et industrialisation Collecter les retours utilisateurs et identifier les axes d’amélioration Alimenter le backlog d’évolution Capitaliser sur les retours d’expérience Contribuer à la standardisation des pratiques (copilots, agents, RAG)

La compétence TECH LEAD JAVA KAFKA sera intégrée à l’équipe 3PO qui comprendra principalement : 1 chef de projet, 1 Responsable MOE, développeurs, des architectes et des AMOA. Les prestations, objet de ce cahier des charges, se dérouleront au sein du Cellule Maintenance Omega et auront pour objectif (liste non exhaustive), sous pilotage du Responsable MOE 3PO : La maitrise sur la technologie Java ; La participation à l’analyse des besoins et aux travaux préparatoires au développement ; La contribution à la conception technique des applications backend, des interfaces, modèles de données, diagrammes de séquence, gestion des modes dégradés, gestion des logs, ... en appui du MOE ; Le développement de l’application back-end & les tests associés La correction des anomalies de recette détectées par l’équipe AMOA ainsi que lors des tests métiers La revue de code de ces pairs La contribution à la rédaction de la documentation technique (spécifications techniques détaillées, PTI, PTE, Dossier de MEP...) en appui du MOE ; L’apport de son expertise sur les bonnes pratiques / outillage ; La proposition de pistes d’amélioration ; De maitriser les enjeux métiers autour de l’application ; Compétences techniques : Contribution (relecture/MAJ) aux spécifications techniques, contrats d’interfaces, MCD, MPD, flux, et à la gestion de modes dégradés - Spécialiste Architecture Hexagonale - Spécialiste Intégration : • Connaissance de la gestion de l’intégration d’une application au sein d’un SI (gestion des interfaces interapplicatives, format pivots, Kafka, web services, API …) - Maîtrise Expertise Langage de programmation web et frameworks : Java 17+ - Spécialiste Spring, Springboot 3 - Spécialiste Spring JPA, Spring Kafka, Spring Batch, Spring Web, Spring Security - Spécialiste Connaissance et mise en place de micro-services - Spécialiste Bus d’échange : Apache kafka - Spécialiste Usine logicielle (Git,GitLab, GitLabCI, SonarQube) - Maîtrise Base de données : PostGreSql, langage SQL, hibernate - Spécialiste Base de données : ElasticSearch - Notion REST / JSON - Spécialiste Sécurité applicative - Spécialiste Connaissances méthodologiques / certifications Méthodologie projet itératif / agile - Maîtrise Gestion de tests unitaires et d’intégration - Maîtrise

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un développeur Java keycloack sur Tours. Activité principale Sujets sécurité : montée de version Keycloak 26, construction de la solution cible de gestion des habilitations, Chaîne DEMAT / intégration des demandes clients : évolutions pour prise en charge des usages Prévoyance, bascule des référentiels vers notre API Client, HMDrive (SAE Harmonie Mutuelle) : bascule HDS, gestion de la sensibilité des personnes et données. Compétences requises : Springboot, Springbatch, Angular, Connaissances Keycloak Utilisation de JIRA / Confluence Vernis sur les métiers de la Santé & Prévoyance