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Mission longue – Environnement IT complexe – Kubernetes / DevOps / SRE Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme de transformation IT autour des technologies Kubernetes , nous recherchons un(e) Responsable de Squad Kubernetes pour piloter une équipe intégrée en charge du delivery applicatif et du run sur une plateforme Kubernetes mutualisée. La mission s’inscrit dans une démarche d’expérimentation à fort enjeu , avec des objectifs de performance, de fiabilité, de sécurité et d’acculturation DevOps. ⏳ Durée : mission longue (≈ 10 mois renouvelable) 👥 Équipe : Squad pluridisciplinaire (DevOps / SRE) 📍 Localisation : Paris (3 jours sur site) Objectifs de la mission Structurer et piloter une Squad Kubernetes dédiée aux applications Fluidifier la collaboration entre équipes applicatives, infrastructure et exploitation Réduire l’incidentologie et améliorer la fiabilité des services Accélérer les mises en production via des pipelines CI/CD industrialisés Déployer une culture DevOps / GitOps / SRE au sein des équipes IT Missions principales Pilotage & gouvernance Définir les objectifs opérationnels et suivre la performance (SLO/SLA, MTTR, lead time, fréquence de déploiement…) Mettre en place et animer les instances de gouvernance (COPIL, rituels agiles, post-mortems, REX) Assurer la traçabilité des demandes et une communication régulière auprès des parties prenantes Delivery applicatif sur Kubernetes Organiser l’intégration et le déploiement des applications sur la plateforme Kubernetes Définir et faire respecter les standards d’ingénierie, de sécurité et d’architecture S’appuyer sur des chaînes CI/CD et des pratiques GitOps Exploitation & fiabilité Superviser l’exploitation applicative (N2) : incidents, problèmes, changements Améliorer l’observabilité (métriques, logs, traces) et réduire le MTTR Coordonner les revues d’incidents avec les équipes opérations Acculturation & structuration Concevoir et animer des actions de formation Kubernetes / DevOps / SRE Mettre en place playbooks, runbooks et documentation opérationnelle Standardiser les outils et les processus Atouts : Certifications Kubernetes (CKA / CKS) Expérience en mode produit ou en contexte d’industrialisation Sensibilité aux sujets sécurité et conformité Pourquoi cette mission ? Rôle central et structurant Forte autonomie et impact concret Environnement technique moderne Mission stratégique, visible et évolutive

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grands comptes vos missions seront les suivantes : - Identifier, dès la phase d'idéation, avec les concepteurs et les développeurs, les éléments permettant l'exploitabilité, la performance et la supervision sur tout le cycle de vie des produits - Accompagner la squad sur les dimensions performance, robustesse, sécurité et fiabilité tout au long du cycle de vie des produits SI - Contribuer à la mise à disposition des environnements - Automatiser et industrialiser dans une logique « DevOps » pour servir le déploiement continu - Contribuer à, et garantir, l'exploitabilité et l'observabilité des produits - Contribuer à l'amélioration continue du produit - Préconiser les éléments liés au Capacity planning - Etre garant de la complétude du dossier d'exploitabilité Connaissances technique : - Des bonnes pratiques Devops et/ou SRE - Observabilité : Grafana, Prometheus, Alertmanager, Dynatrace, Kibana, ... - Hébergement application : Azure, Kubernetes... - CI/CD : Pulumi, Helm, Github, Ansible, Jenkins... - Testing - Performance : Jmeter, Postman, Gatling..

Contexte du poste Dans un environnement métier exigeant, vous interviendrez sur des sujets Data à forte valeur ajoutée , mêlant analyse de données, ingénierie data et pilotage de projet . Vous jouerez un rôle clé d’interface entre les équipes techniques, les métiers et les prestataires. Missions principalesData / Technique Analyse et exploration de bases de données complexes Travail sur un ERP Recherche et compréhension du modèle de données Exploration des tables Extraction et structuration des données Recherches approfondies en base, compréhension fine des données Requêtage avancé Gestion de projet & coordination Pilotage de sujets Data dans un contexte d’entreprise nécessitant d’aller chercher l’information Informations Complémentaires Rythme : 3 jours sur site / 2 jours de télétravail Localisation : Mission stratégique à 1h environ de Paris Organisation : Logistique de déplacement (train, hôtel) entièrement gérée et financée par IT-NewVision Cohésion : Trajets et séjours sur site effectués en équipe

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. Domaine : Banque Digitale – Applications Internet & Mobile Dans le cadre de l’exploitation des applications digitales d’un grand client bancaire (banque à distance : web & mobile), nous recherchons un Ingénieur de Production N3 expert Cloud/DevOps, capable d’assurer l’exploitabilité, l’industrialisation et le suivi opérationnel d’environnements critiques.

Definition du profil : Au sein de l'équipe API Platform, votre mission sera de contribuer activement à l'amélioration de la plateforme API, afin de faciliter/standardiser la production d'api et la consommation d'apis chez Accor. Missions : -Diriger la conception, le développement et la mise en œuvre de la gouvernance API et des solutions associées. -Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour définir les exigences et les spécifications des API. -S'assurer que les API sont sécurisées, évolutives et conformes aux meilleures pratiques du secteur. -Encadrer et guider les développeurs en leur fournissant un leadership et un soutien technique. -Superviser les processus de test, de déploiement et de maintenance des API. -Évaluer et améliorer en permanence les performances et la fiabilité de la plateforme API. -Porter et enforcer les choix/décisions au profit de la Communauté -Se tenir informé des nouvelles technologies et tendances en matière d'API pour stimuler l'innovation. Challenges : -Automatisation des process de publication/documentation des APIs (gen AI, pipelines,..) Skills : Expérience API Management (Apigee ou équivalent) Bonne compréhension des APIs REST/OpenAPI Connaissance Infrastructure as Code (Terraform) Expérience architecture serverless AWS (Lambda, API Gateway, DynamoDB) Mindset DevOps/SRE (automatisation, observabilité) Conception et développement de pipelines CI/CD Capacité à travailler en autonomie Compétences techniques : Apigee - Confirmé - Important OpenAPI/Swagger - Intermédiaire - Important JWT/OIDC - Intermédiaire - Souhaitable Node.js - Confirmé - Impératif Python - Confirmé - Impératif Jest/pytest - Intermédiaire - Souhaitable GitLab CI/CD - Confirmé - Impératif AWS (Lambda, API Gateway, DynamoDB) - Confirmé - Important Terraform - Confirmé - Important Docker - Intermédiaire - Souhaitable

Contexte Le projet Data-RH vise à centraliser et modéliser les données issues des systèmes d'une grande entreprise médias dans un modèle unifié, permettant des analyses transverses et une exploitation optimale des données métier. Environnement technique Azure Data Factory, Databricks, Python, PySpark, SQL, Azure DevOps et Power BI. Missions Concevoir et développer des pipelines d'ingestion de données via Azure Data Factory. Créer et optimiser des flux de transformation de données en PySpark/Python. Maintenir et développer de nouveaux indicateurs de qualité de données. Mettre en œuvre et industrialiser les pipelines CI/CD avec Azure DevOps. Participer au refactoring du code existant pour améliorer sa performance et sa maintenabilité. Garantir la qualité du code et veiller au respect des normes de développement au sein de l'équipe. Implémenter des tests unitaires et assurer la fiabilité des solutions. Mettre en place des solutions de monitoring et de supervision pour l'application Data-RH. Il est garant du bon fonctionnement et de la disponibilité des données dont il a la responsabilité. Il assure la prévention des dysfonctionnements des données et contribue à la bonne utilisation de celles-ci. TJM : 600-630 €

Dans le cadre de l’industrialisation de ses plateformes IT et du renforcement de sa posture sécurité, un grand groupe international du secteur du Luxe renforce son équipe DevOps / Cloud. L’environnement technique s’appuie sur : une plateforme GitLab utilisée par plusieurs équipes (applications & Infrastructure as Code), des environnements Microsoft Azure , une volonté forte de structurer une approche DevSecOps durable (standardisation, automatisation, sécurisation des secrets, gouvernance). L’objectif est d’accompagner la transformation vers un modèle Cloud Azure sécurisé, industrialisé et scalable , en lien étroit avec les équipes infrastructure, sécurité et développement. Missions : Concevoir, maintenir et industrialiser les pipelines GitLab CI/CD Standardiser les pratiques et templates de déploiement Automatiser les workflows applicatifs et infrastructure Améliorer la fiabilité, la traçabilité et l’observabilité des déploiements Participer à la conception et à l’évolution des architectures Azure Implémenter et maintenir l’Infrastructure as Code (Terraform / Bicep) Gérer les environnements (DEV / RECETTE / PROD) Contribuer à l’optimisation des ressources Cloud (FinOps) Sécuriser les pipelines CI/CD et la gestion des secrets Implémenter les bonnes pratiques IAM Azure (RBAC, Managed Identities) Mettre en place des contrôles de sécurité automatisés (scans, policies, quality gates) Participer au durcissement des configurations Azure Contribuer à la prévention des risques liés à l’exposition de secrets

L’un de mes clients, acteur international majeur dans le domaine des technologies industrielles et spécialisé dans le développement de solutions IoT et cloud, recherche actuellement un Scrum Master afin d’intervenir dans le cadre d’une mission au sein de ses équipes digitales. Missions : • Animation complète des cérémonies Scrum : planning meetings, daily, sprint reviews, rétrospectives • Suivi du respect de la méthodologie agile au sein des équipes techniques • Levée des obstacles en coordination avec les équipes projets (PO, PM, architectes, DevOps…) • Accompagnement et montée en maturité agile des équipes • Suivi de la vélocité, mise à jour des boards Jira, suivi des indicateurs (burndown / burnup) • Participation active à la coordination et à la structuration des projets logiciels et data • Collaboration étroite avec les équipes impliquées dans le développement de services cloud, IoT et data analytics

Dans le cadre de sa stratégie Data & IA, notre client dans le secteur bancaire renforce ses équipes pour concevoir, entraîner, déployer et monitorer des modèles de Machine Learning, et intégrer les solutions d’IA Générative dans ses parcours clients et processus métiers. Vous rejoignez une équipe Data innovante, à la croisée des enjeux opérationnels, réglementaires et technologiques. Environnement technique : Modélisation & IA : Logistic Regression, XGBoost / LightGBM, SHAP, LIME, LLM (OpenAI, HuggingFace), LangChain, LangGraph ML Engineering : Python, Scikit-learn, MLflow, FastAPI, Pytest, GitHub Actions, Docker, Kubernetes Cloud & Big Data : Azure ML, Databricks, pySpark, Azure DevOps, Snowflake (atout) MLOps : CI/CD, Feature Store, API ML, Monitoring Drift, Backtesting, RAGAS, LLM as a Judge

Objectifs et livrables En tant qu’ QA Analyst , vous serez responsable de garantir l’intégration fluide des différents composants et systèmes logiciels. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les Train Managers, les chefs de projet, les Business Analysts et d’autres parties prenantes afin d’identifier les problèmes d’intégration et d’assurer la qualité et la fiabilité de nos produits logiciels. Responsabilités principalesPlanification des tests Élaborer des plans de test et des stratégies complètes pour les tests d’intégration. Définir les objectifs, le périmètre et les critères de réussite des tests. Identifier et prioriser les cas de test en fonction des risques et des impacts. Exécution des tests Exécuter des tests d’intégration pour valider l’interaction entre différents modules logiciels. Réaliser des tests manuels et automatisés afin d’assurer une couverture complète. Simuler des scénarios réels pour tester le comportement du système dans diverses conditions. Gestion des anomalies Identifier, documenter et suivre les anomalies à l’aide d’outils de gestion des bugs. Collaborer avec les équipes de développement pour reproduire et résoudre les incidents. Vérifier les correctifs et effectuer des tests de régression afin de garantir la résolution des problèmes. Automatisation Mettre en œuvre et maintenir des tests d’intégration automatisés à l’aide des outils internes disponibles. Améliorer en continu la couverture et l’efficacité de l’automatisation. Collaboration Travailler étroitement avec les équipes de développement pour comprendre les points d’intégration et les dépendances. Participer aux revues de conception et de code en apportant une perspective QA. Communiquer efficacement avec les Product Managers, développeurs et autres parties prenantes. Reporting Fournir des rapports de test détaillés et des indicateurs aux parties prenantes. Suivre et communiquer l’avancement, la couverture et les résultats des tests. Signaler en temps opportun les risques et problématiques au management. Amélioration continue Améliorer continuellement les processus et méthodologies de test. Se tenir informé des meilleures pratiques du secteur et des technologies émergentes. Encadrer les ingénieurs QA juniors et partager les connaissances au sein de l’équipe.

Dans le cadre du renforcement d’un système d’information national du secteur public, nous recherchons un DevOps confirmé pour prendre en main et faire évoluer l’ensemble de la chaîne CI/CD ainsi que l’infrastructure cloud privé basée sur OpenStack. Le poste s’inscrit dans un environnement critique nécessitant fiabilité, automatisation et amélioration continue. Le DevOps interviendra sur la gestion et l’optimisation des environnements OpenStack, la création et la maintenance de l’Infrastructure as Code via Ansible et Terraform, ainsi que la mise en place et l’amélioration des pipelines CI/CD sous GitLab CI et Jenkins. Il participera aux déploiements Docker et à l’industrialisation des environnements, tout en assurant la supervision via Grafana. Intégré à une organisation agile, il prendra part aux rituels d’équipe et contribuera activement à la fiabilisation, à l’automatisation et à l’optimisation des processus existants. Le rôle implique autonomie, proactivité et capacité à intervenir sur l’ensemble de la chaîne technique, dans un contexte de cloud privé à forts enjeux opérationnels.

Contexte du poste Au sein de l'équipe Site Reliability Engineering (SRE) , vous serez responsable de la fiabilité, de la performance et de la scalabilité des plateformes Cloud de l'entreprise. Vous jouerez un rôle clé dans la conception, l'automatisation et l'exploitation des environnements de production, avec un focus particulier sur les plateformes OpenShift . Responsabilités principales Opérations & Fiabilité Assurer la stabilité , la résilience et la performance des environnements Cloud et OpenShift. Participer au déploiement , au monitoring , au troubleshooting et à l' optimisation des applications en production. Contribuer à la mise en place et à l'amélioration de SLOs, SLIs et SLAs . Automatiser les opérations de production dans une logique Infrastructure as Code et GitOps . Engineering & Automatisation Développer et maintenir les pipelines CI/CD utilisant GitLab CI . Gérer l'infrastructure via Terraform , Helm , et des pratiques modernes de déploiement. Participer au design et à l'évolution de l'architecture Cloud (Public, Private, Hybrid). OpenShift & Kubernetes Administrer et opérer des clusters OpenShift (installation, upgrades, capacity planning, gestion des opérateurs, sécurité). Améliorer la fiabilité de la plateforme et accompagner les équipes de développement dans la bonne utilisation d'OpenShift. Gérer les problématiques réseau, stockage, logging et monitoring dans un environnement Kubernetes/ OpenShift. Collaboration & Culture SRE Travailler étroitement avec les équipes de développement, sécurité, infrastructure et produit. Documenter et partager les bonnes pratiques, dans une démarche d'amélioration continue. Compétences requises Techniques (Must-Have) Maîtrise avancée de Red Hat OpenShift en environnement de production. Solide expérience avec Kubernetes . Excellente connaissance des pratiquesDevOps et outils associés : GitLab CI/CD Terraform Helm Prometheus / Grafana Argo CD Expertise des environnements Cloud Bonne compréhension : des architectures microservices des API / REST des patterns de résilience (circuit breaker, autoscaling, etc.) Compétences additionnelles (Nice-to-Have) Expérience avec OpenShift en très forte production ou large échelle (HUGE plus). Connaissances en GitOps (ArgoCD, Flux). Expérience en sécurité Cloud (politiques RBAC, secrets management, network policies). Scripting : Python , Bash , Go (optionnel). Profil recherché 5+ ans d'expérience en DevOps / SRE. Expérience démontrée sur des environnements Cloud et Kubernetes. Solide expérience opérationnelle OpenShift (must-have).