Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Contexte Contexte de la mission : Dans le cadre d'un projet stratégique au bénéfice de l' organisation, nous recherchons un Coach Agile / Directeur de projet pour renforcer l'équipe de pilotage du Projet L'approche attendue est résolument opérationnelle et pragmatique ; mêlant à la fois coaching des équipes rôle opérationnel dans la conduite du projet Il ne s'agit pas d'appliquer les frameworks "from the book", mais de construire avec les équipes un modèle adapté au contexte du client, à sa culture et aux contraintes du programme. Au delà du projet, une transposition dans des équipes patrimoniales pourrait être envisagée. MISSIONS: Accompagnement du mode Agile sur le projet - Accompagner l'appropriation des principes du mode Agile auprès des Contributeurs - Accompagner l'appropriation des principes du mode Agile auprès des Contributeurs - Structurer les différents rôles / organisation du projet en mode Agile - Clarifier les responsabilités et interactions entre les rôles rentenus comme par exemple : Product Manager, Product Owner , responsables métiers et IT - Accompagner la construction et le pilotage des backlogs. - Favoriser la priorisation par la valeur. - Promouvoir une culture orientée résultats, usages et bénéfices métier. Coaching Agile des équipes - Accompagner les squads dans l'appropriation des pratiques Scrum. - Observer les rituels et proposer des axes d'amélioration. - Faciliter la résolution des dysfonctionnements organisationnels. - Accompagner les équipes vers davantage d'autonomie. - Développer les pratiques de collaboration entre les métiers et l'IT. Accompagnement des rôles - Former et coacher individuellement ou collectivement les différents acteurs sous forme de coaching terrain , ateliers - Mise en place de communautés de pratiques et animation - Formations ciblées - …. Amélioration continue • Réaliser régulièrement des diagnostics de maturité. • Définir les trajectoires de progression des tribus. • Mettre en place des indicateurs pertinents de suivi de la maturité agile et produit. • Capitaliser les bonnes pratiques. • Partager les retours d'expérience entre tribus. Livrables attendus • Diagnostic initial et périodique de maturité Agile . • Feuille de route d'accompagnement. • Plan de montée en compétence des rôles. • Supports d'animation et de formation. • Synthèses et recommandations d'amélioration continue. • Reporting périodique sur la progression des équipes. • __________

Remplacer le système bancaire legacy par une solution core banking SaaS. La mission nécessite une forte expertise fonctionnelle bancaire afin d'accompagner les métiers dans l'adoption de la solution cible, tout en contribuant à la définition et à la validation des données nécessaires au reporting et au Lakehouse. Le consultant devra apporter une connaissance approfondie du Core Banking, particulièrement sur les comptes courants et les prêts/crédits, combinée à une bonne maîtrise des problématiques Data & Reporting. Finalité du rôle Apporter l'expertise bancaire et Data nécessaire pour sécuriser la couverture fonctionnelle, accompagner les métiers dans la validation de la solution et garantir la cohérence fonctionnelle des données utilisées pour les besoins de reporting. Responsabilités principales Apporter une expertise fonctionnelle Core Banking, notamment sur les comptes courants et les prêts/crédits. Analyser les processus bancaires : cycle de vie des comptes et prêts, mouvements, soldes, dates de valeur, intérêts, commissions et principaux événements de gestion. Challenger les besoins métier et les réponses proposées par l'éditeur au regard du standard de la solution. Identifier les impacts fonctionnels et les dépendances avec les autres domaines bancaires. Recueillir et structurer les besoins Data & Reporting. Identifier les données Core Banking nécessaires et contribuer à leur modélisation fonctionnelle, aux mappings, règles de calcul et contrôles de Data Quality. Contribuer à la définition et à la validation fonctionnelle des données destinées au Lakehouse et des restitutions associées. Contribuer à la migration en validant fonctionnellement les mappings, contrôles et données migrées avec le Migration Lead. Prendre en compte les principaux enjeux réglementaires et de conformité : KYC, AML/LCB-FT, sanctions, PEP/PPE, traçabilité et auditabilité, en collaboration avec les experts concernés. Contribuer aux scénarios de tests fonctionnels, à l'analyse des anomalies et accompagner les métiers pendant les phases de recette/UAT.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Aligne les enjeux métiers et les solutions SINous recherchons un(e) Business Analyst Data pour renforcer nos équipes et accompagner l'évolution stratégique du Système d'Information Décisionnel (SID) de nos clients. Référent(e) fonctionnel(le) au cœur de la squad DATA, ton rôle combinera l'accompagnement des métiers dans l'expression de leurs besoins, la conception détaillée d'architectures décisionnelles (DWH/Data Marts) et le suivi technique des phases de mise en œuvre. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'experts passionnés par la valorisation de la donnée et l'intelligence décisionnelle. En tant que passerelle essentielle entre les directions métiers et les équipes de développement, tu interviendras sur des environnements technologiques de pointe (Big Data, environnements Cloud et outils de dataviz). C'est un cadre idéal pour exprimer ta maîtrise de la modélisation de données, participer activement aux rituels agiles et porter une vision analytique à forte valeur ajoutée. Tes missions clésConception Décisionnelle & Modélisation : Participer activement à la conception détaillée des nouvelles briques du SID. Modéliser le Data Warehouse (DWH) et les différents Data Marts (DTM) en s'adaptant précisément aux besoins et cas d'usages métiers (modélisation en étoile, en flocon…). Rédiger les Spécifications Fonctionnelles Détaillées (SFD) à destination des équipes techniques. Accompagnement & Rituels Agiles : Recueillir, analyser et challenger les besoins analytiques et décisionnels exprimés par les directions métiers. Accompagner les développeurs au quotidien durant les phases de mise en œuvre pour sécuriser la bonne compréhension des règles de gestion. Participer activement à l'ensemble des rituels et cérémonies de la squad DATA. Stratégie de Test & Amélioration : Définir, concevoir et mettre en place la stratégie de recette globale avec l'équipe pour garantir la fiabilité des données restituées. Être force de proposition pour optimiser et améliorer en continu les processus métiers et le mode de fonctionnement de la squad. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en informatique, Business Intelligence ou Data Management. Expérience : Tu justifies d'une expérience réussie sur un poste similaire de Business Analyst Data ou de Consultant(e) BI. Expertise Data & Bases de données : Excellente maîtrise du langage SQL et de l'environnement ORACLE (notamment Exadata) exigée. Architecture, ETL & Analytics : Solides connaissances dans la conception d'entrepôts de données, l'utilisation de l'ETL INFORMATICA et de l'environnement SAS. Restitution & Dataviz : Bonne connaissance opérationnelle de Power BI (versions Desktop et Azure). Méthodologie & Outils : Maîtrise des pratiques de la méthodologie Agile ainsi que des outils de gestion de projet Confluence et JIRA. Langues : Anglais professionnel courant indispensable. Tes atoutsEsprit Analytique et Rigoureux : Capacité à appréhender des modèles de données denses et complexes pour les traduire en architectures décisionnelles claires. Aisance Relationnelle : Excellentes compétences de communication pour collaborer efficacement avec des profils fonctionnels comme très techniques. Curiosité et Proactivité : Tempérament orienté vers l'innovation technologique et l'amélioration continue des processus. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

ACCROCHE SI TU ADORES CONSTRUIRE DES PIPELINES SOLIDES COMME LE ROC, CETTE ANNONCE EST POUR TOI... CE QUE TU RECHERCHES : Évoluer au sein d'une équipe dynamique Participer à des projets innovants d'envergure Relever des défis liés à l'ingénierie des données, aux flux et aux performances Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d'un acteur majeur du secteur de la gestion d'actifs, tu participeras à la conception, à la mise en place et à l'optimisation d'architectures data robustes et évolutives au service de la valorisation de la donnée : Les pipelines de données, tu développeras La qualité, la fiabilité et la sécurité des données, tu garantiras L'intégration et la transformation des données, tu automatiseras Les architectures data (batch & temps réel), tu concevras La scalabilité et la performance des traitements, tu optimiseras Les outils de monitoring et de gestion des flux, tu mettras en place Ton équipe projet, tu accompagneras Aux rituels agiles et instances data, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou doté(e) d'une expérience de 10 ans minimum en ingénierie de la donnée ou en développement data Expert(e) en Azure Data Factory Habile avec les outils Azure Data Factory AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n'aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l'essentiel Capacité d'adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n'ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l'Aladdin de l'informatique Esprit d'équipe : un pour tous et tous pour un !

Contexte : Au sein de l'équipe Socles Data / DataHub, nous recherchons un profil expérimenté pour renforcer l'expertise autour de Talend et contribuer au maintien, à l'évolution et à la modernisation de notre plateforme Data. Le poste comporte deux dimensions : - Priorité : expertise et maîtrise de Talend - En complément : contribution aux développements et évolutions du Socle Générique MISSIONS: 1. Expertise Talend, cœur du poste - Assurer un rôle de référent technique Talend 8. - Accompagner les équipes utilisatrices et apporter du support aux développements Talend. - Analyser et résoudre les anomalies liées aux traitements Talend. - Maîtriser les spécificités des traitements Big Data / Spark. - Participer aux travaux de compatibilité entre Talend, Cloudera CDP et Spark 3. - Maintenir et faire évoluer les projets de référence CORE et HOWTO : variables de contexte, joblets, métadonnées et patterns de développement. - Comprendre et manipuler la structure des projets Talend, notamment les fichiers .item et.properties, les composants et leurs attributs. - Contribuer au maintien des composants custom Talend. - Assurer la création et le suivi des Cases Talend lorsque nécessaire. - Diffuser les bonnes pratiques et accompagner les Tech Leads. 2. Contribution au Socle Générique En complément de son rôle Talend, le candidat pourra participer aux activités du Socle Générique : - développement Java / Spring Boot ; - analyse et correction d'anomalies ; - contribution aux évolutions techniques du socle ;

Missions : Gestion des données de base articles et non-articles Gestion des fiches info-achats et fournisseurs Gestion des nomenclatures et gammes de production Gestion du costing Participation à la migration des données via des interfaces PLM vers SAP (IDoc, LSMW) Interface avec les équipes métier et rôle de référent sur le périmètre * Veuillez noter que seules les candidatures en adéquation avec les critères de l'annonce seront contactées.

Dans le cadre de projets de transformation et de modernisation de son système d'information Data, notre client recherche un Architecte Big Data Cloud Azure confirmé ou senior. Vous interviendrez sur la conception, l'évolution et la mise en œuvre d'architectures Big Data dans un environnement Cloud Azure, avec des enjeux forts de performance, de sécurité, de résilience, de gouvernance et d'optimisation des coûts. Vous serez un interlocuteur privilégié des équipes Data, Infrastructure, Architecture et Sécurité, et contribuerez à la définition et à l'amélioration du socle technique Big Data. Missions principales1. Architecture et conception Big Data Cadrer et chiffrer les projets Big Data. Concevoir et proposer des architectures Big Data sur Microsoft Azure, en adéquation avec les besoins métiers et les exigences techniques. Garantir la cohérence, la robustesse, la sécurité et la pérennité des architectures du système d'information. Rédiger les Dossiers d'Architecture Logicielle (DAL) et contribuer à la validation des Dossiers d'Architecture Technique (DAT). Participer à la définition des infrastructures et des architectures de référence Big Data. 2. Modernisation et évolution des plateformes Piloter et accompagner les migrations de plateformes et de composants Big Data. Contribuer à la modernisation des environnements existants, notamment : Migration HDInsight vers Azure Kubernetes Service (AKS). Migration Azure Data Lake Storage Gen1 vers Gen2. Montées de version et évolution des clusters AKS. Concevoir des solutions techniques autour du monitoring des services PaaS et de la synchronisation des données entre environnements de production et hors production. Réaliser des POC et des expérimentations techniques (POT). 3. Gouvernance, sécurité et performance Veiller au respect des standards d'architecture, des bonnes pratiques Cloud et des règles de gouvernance Data. Participer aux instances de validation et de gouvernance d'architecture. Collaborer avec les équipes Sécurité (RSSI) sur les analyses de risques, les remédiations et la conformité des solutions. Contribuer aux travaux de résilience et de sécurisation des infrastructures. Optimiser les ressources, les performances et les coûts des plateformes dans une logique FinOps. 4. Accompagnement et coordination Participer à la définition et à l'amélioration du socle Big Data : architectures types, stacks techniques, outils et bonnes pratiques. Accompagner et conseiller les équipes de conception et les équipes Data. Animer des ateliers de conception et des sessions de travail avec les équipes techniques et les partenaires. Conduire des projets d'infrastructure et assurer le suivi de leur mise en œuvre. Contribuer à l'amélioration continue des processus et assurer une veille technologique. Participer aux travaux en environnement Agile (Scrum, Kanban et agilité à l'échelle). Environnement technique Cloud & Big Data : Microsoft Azure Azure Databricks Azure Synapse Analytics Azure HDInsight Azure Data Lake Storage Gen1 / Gen2 Azure Storage V2 Apache Spark, Hive Hadoop HDP / HDF Data & Services Cloud : Azure Data Factory Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Functions Azure Event Hubs Azure Active Directory (Microsoft Entra ID) Power BI PostgreSQL DevOps & Infrastructure : Git, Maven Jenkins Ansible Terraform Harbor, Azure Container Registry (ACR) Datadog

Nous recherchons un(e) Expert(e) CRM Airtable pour accompagner les équipes dans la conception, la configuration et l'évolution de leur environnement CRM basé sur Airtable. Le consultant devra disposer d'une bonne maîtrise de la solution et être capable d'analyser les besoins métiers afin de proposer et mettre en œuvre des solutions adaptées. Il/elle interviendra notamment sur la structuration des bases, la configuration des workflows, l'optimisation des processus CRM et l'accompagnement des utilisateurs. Une capacité à faire évoluer l'outil en fonction des besoins opérationnels et à garantir la qualité et la fiabilité des données est attendue.

Pour accélérer l'adoption de l'intelligence artificielle et en faire un levier de performance, de productivité et d'innovation, notre client crée un poste d'AI Transformation Lead (H/F). Votre rôle : convertir le potentiel de l'IA en résultats concrets pour les métiers, à l'échelle de l'ensemble du groupe. Vos missions s'organisent autour de cinq axes : 1. Piloter la gouvernance IA Mettre en place un circuit de collecte, d'évaluation et de priorisation des initiatives IA, et bâtir une feuille de route commune Animer le réseau de référents IA et encourager le partage et la réutilisation des solutions entre entités Veiller à la cohérence des choix technologiques ainsi qu'au respect des exigences de sécurité, de confidentialité et d'IA responsable Suivre l'avancement des projets, les moyens engagés et les bénéfices réalisés 2. Déployer les cas d'usage à fort impact Détecter, avec les équipes métiers et les unités opérationnelles, les opportunités IA et Data Science les plus prometteuses Analyser pour chacune la valeur attendue, la faisabilité et le potentiel de duplication Gérer le portefeuille de cas d'usage, en prenant en charge directement le développement de certains d'entre eux Mesurer l'adoption et la valeur réellement générée 3. Faire adopter l'écosystème Microsoft Conduire le déploiement de Microsoft Copilot comme plateforme d'IA générative Conseiller les métiers sur Copilot Studio, Fabric, Azure, Power BI et Power Platform, en retenant l'outil le plus adapté à chaque besoin Travailler avec la DSI sur l'architecture, la sécurité et l'industrialisation, et créer des standards et des agents réutilisables Assurer une veille technologique continue 4. Faire monter les équipes en compétences et accompagner le changement Concevoir, avec les RH et la DSI, un parcours de formation adapté aux métiers et aux niveaux de maturité Proposer des formations pratiques et régulières, ancrées dans des cas d'usage concrets et un usage responsable de l'IA Soutenir les équipes les plus avancées dans la création d'agents et l'automatisation Évaluer la progression des compétences et leur traduction en usages réels 5. Fédérer compétences et partenaires Recenser et animer les talents IA et Data Science du groupe Mobiliser un écosystème de partenaires externes (éditeur, cabinets de conseil, experts) et choisir le mode de réalisation le plus pertinent Garantir le transfert de savoir-faire vers les équipes internes

À la fois référent technique, manager et chef de projet, vous intervenez notamment sur les sujets suivants :Définir et faire évoluer l'architecture Data : ingestion, stockage, modélisation et exposition des données. Participer à la transformation de la plateforme actuelle et accompagner les réflexions autour des environnements Cloud Azure et Microsoft Fabric. Encadrer techniquement un Data Engineer et piloter plusieurs ressources externes. Organiser et prioriser les activités de l'équipe, accompagner sa montée en compétences et garantir la qualité des développements. Challenger les prestataires externes, aussi bien sur les choix techniques que sur la qualité des livrables, les délais et les coûts. Superviser le développement et l'industrialisation des pipelines et modèles de données. Garantir les bonnes pratiques en matière de qualité de code, tests, performance, documentation et maintenabilité. Intervenir sur les problématiques de qualité et de gouvernance de la donnée. Jouer le rôle d'interface entre les équipes techniques et les métiers, avec une réelle capacité à vulgariser les problématiques Data auprès d'interlocuteurs non techniques. Participer aux futurs projets du groupe autour de l'Intelligence Artificielle, notamment sur des réflexions liées aux agents IA. Vous évoluez notamment autour des technologies et concepts suivants :Python, SQL, ETL/ELT, Talend, SSIS, Azure, Data Warehouse, Data Lake, modélisation en étoile, orchestration, DevOps, BI et Microsoft Fabric. La maîtrise de l'ensemble de cette stack n'est pas indispensable. Le groupe recherche avant tout une personne disposant d'un socle Data Engineering solide, capable de prendre du recul sur l'architecture et de challenger les solutions existantes.

Nous recherchons un profil Data Ops / GCP – Grade C2 pour intervenir au sein d'une Analytics Factory, dans un environnement Data, Cloud et Intelligence Artificielle. Informations sur la mission Localisation : IDF Présence sur site : 3 jours par semaine Démarrage : ASAP Fin de mission : 09/11/2027 TJM : 600 € HT Contexte de la mission L'Analytics Factory constitue un pilier de la transformation analytique de l'organisation. Elle accompagne différentes directions métiers, notamment le Marketing, les Marchandises, l'Exploitation, l'E-commerce, la Supply Chain et les Services Financiers. La mission Data Ops consiste à faciliter et accélérer le développement des projets des équipes Data Science, Data Analyse et Data Visualisation. L'objectif est de mettre en place des processus, des outils et des méthodes transverses couvrant l'ensemble du cycle de développement, depuis la conception jusqu'au déploiement en production et à la maintenance évolutive des solutions. Principales responsabilités Concevoir, mettre en place, maintenir et optimiser les processus CI/CD des infrastructures Cloud dédiées aux projets analytiques, IA et agentiques. Administrer et assurer le maintien en conditions opérationnelles des services partagés, notamment Airflow, Langfuse et la couche sémantique. Veiller au respect des bonnes pratiques techniques et des exigences de sécurité. Identifier les axes d'amélioration et les opportunités d'automatisation des processus. Accompagner les équipes d'ingénierie dans les déploiements et la configuration des applications. Intervenir sur la gestion des accès, le traitement des incidents et l'optimisation des coûts Cloud. Contribuer à la fiabilité, à la performance et à l'industrialisation des environnements Data.

Pour le compte d'un grand acteur international du retail basé à Paris, nous recherchons plusieurs profils pour renforcer une équipe travaillant sur des projets GenAI et Agentic AI. L'objectif de la mission est de concevoir, développer et industrialiser des agents IA capables d'interagir avec les données, applications et outils métiers de l'entreprise. Vous interviendrez notamment sur : Le développement d'agents IA et de workflows agentiques La conception de solutions avec LangGraph, MCP et Tool Calling Le développement et l'industrialisation de solutions RAG L'intégration de LLM (OpenAI, Claude, Gemini, Llama…) aux applications et outils métiers Le développement d'API et de services d'orchestration en Python / FastAPI La gestion du contexte, de la mémoire et des interactions entre agents et outils L'intégration de bases vectorielles (PGVector, Elasticsearch / Vector Search…) Le cadrage et le prototypage de nouveaux cas d'usage GenAI Les tests, le monitoring et la documentation des solutions développées L'industrialisation et le déploiement des solutions dans des environnements Cloud

Mission pour 2027 - TJM défini Développer des interfaces utilisateur (UI) et expériences (UX) pour des applications Data & IA : Créer des tableaux de bord interactifs (ex : Tableau Server, Power BI, Cognos) pour la visualisation de données et l'analyse métier. Intégrer des fonctionnalités d'IA générative (ex : assistants conversationnels, recommandations automatisées, visualisations dynamiques) dans les interfaces. Optimiser l'ergonomie et la fiabilité des indications pour les utilisateurs métiers (ex : parcours d'études, accessibilité des insights). Collaborer avec les équipes techniques : Travailler en étroite collaboration avec les Data Engineers (pipelines ETL/ELT), IA Engineers (modèles LLM, RAG, fine-tuning) et Architectes pour intégrer les composants back-end (API, services Data) aux interfaces front-end. Participer à la conception d'architectures modernes (ex : Modern Data Stack) pour garantir la scalabilité et la performance des applications. Industrialiser et maintenir les solutions : Appliquer les bonnes pratiques DevOps/MLOps (versioning, tests, déploiement continu) pour les composants front-end. Contribuer à la documentation technique (guides d'utilisation, contrats d'interface) et à la collaboration transverse avec les autres domaines du Centre de Compétences. Veille technologique : Suivre les évolutions des frameworks front-end (Angular, React, Bootstrap) et des outils de visualisation (Power BI, Tableau) pour proposer des améliorations. Participer à l'innovation dans le domaine de l'IA Générative (ex : intégration de modèles LLM dans les interfaces).