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Description Prestation d'Architecture au sein d'une nouvelle plateforme Data IA chez notre client. La mission consiste : - de par son expertise à accompagner le client dans cette transition technologique - à conseiller sur la nouvelle nouvelle architecture cloud-native et orienté self-service en intégrant des solutions modernes telles que Kafka, Iceberg, Trino et S3. - à accompagner l'équipe en charge du socle service data pour challenger les choix d'architecture autour des solutions d'observabilité offertes par OpenMetadata, SODA et/ou Great Expectations par exemple. - à participer à la conception d'architectures robustes et évolutives, tout en garantissant la conformité RGPD et la sécurité des données. - à travailler en étroite collaboration avec les Product Owners, Tech Lead, Data Stewards et DevOps pour assurer l'intégration harmonieuse des nouveaux produits. Qualifications demandées : Apache Kafka,Cloud Architecture.

Dans le cadre de l’amélioration de la supervision et de la fiabilité des plateformes , nous recherchons un Expert Observabilité Datadog pour accompagner l’un de nos clients dans la structuration et l’optimisation de son écosystème de monitoring. L’objectif de la mission est d’améliorer la qualité de l’observabilité, la détection des incidents et l’exploitation des données de monitoring dans un environnement Cloud / DevOps / SRE . Vos missions 1. Optimisation et structuration de l’écosystème Datadog Analyser l’implémentation actuelle de Datadog (Logs, APM, Monitors, RUM, Product Analytics) afin d’identifier les axes d’amélioration Harmoniser et consolider les standards existants (naming convention, tagging strategy, gestion des environnements, dashboards et monitors) Améliorer la cohérence et la qualité de l’instrumentation entre les équipes Optimiser l’usage de la plateforme (volumétrie des logs, sampling APM, gestion des coûts, rétention) Définir et diffuser les bonnes pratiques d’observabilité applicative, infrastructure et produit Contribuer à la stratégie globale de monitoring en complément de Prometheus et Grafana 2. Supervision, observabilité et fiabilité (SRE) Concevoir et maintenir des dashboards Datadog adaptés aux enjeux Infrastructure, Applicatifs et Produit Structurer et améliorer les monitors et l’alerting (pertinence, réduction du bruit, corrélation des incidents) Définir des indicateurs de performance et de fiabilité (SLI / SLO) en collaboration avec les équipes techniques et le service management Améliorer la détection proactive des incidents Assurer la cohérence entre les métriques Prometheus/Grafana et l’observabilité Datadog 3. Accompagnement des équipes et adoption Accompagner les équipes de développement dans l’instrumentation APM, Logs et RUM Collaborer avec les équipes Ops et Service Management pour améliorer l’exploitation des données de monitoring Travailler avec les équipes Produit sur la valorisation des données RUM et Product Analytics Produire et maintenir la documentation des standards et bonnes pratiques Profil recherché Expérience significative sur Datadog (Logs, APM, RUM, Monitors) Bonne compréhension des pratiques DevOps / SRE / Observabilité Expérience sur les outils de monitoring tels que Prometheus et Grafana Capacité à travailler en transverse avec des équipes Dev, Ops et Produit Sens de la pédagogie et capacité à structurer des standards Environnement technique Datadog – Observabilité – Monitoring – APM – Logs – RUM – Product Analytics – Prometheus – Grafana – DevOps – SRE – Cloud AWS +++ Kubernetes ++ Terraform +++

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Les équipes de ConsortIA , sont des acteurs de référence de la Data, du Développement Digital et de l'Ingénierie Média. En combinant ces expertises, nous concevons des systèmes d’information augmentés, intégrés, agiles et sécurisés, au service de la performance et de la transformation numérique de nos clients. Data Engineer Teradata Data Viz H/F C’est votre mission Vous êtes passionné·e par la data, l’ingénierie des données et la valorisation des données ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Data Engineer Teradata Data Viz , vous êtes responsable du développement et de la mise à disposition des données de notre écosystème : Côté build : Concevoir et développer des solutions de traitement de données sous Teradata Mettre en place des flux d’alimentation de données (ETL – BTEQ) Modéliser les données en fonction des besoins métiers Développer des requêtes SQL performantes et complexes Participer à la mise en œuvre de solutions de datavisualisation (Power BI, MSBI) Collaborer avec les équipes métiers et techniques dans un environnement Agile Contribuer aux bonnes pratiques de développement et de modélisation Participer à la mise en place des chaînes de déploiement (DevOps) Côté run : Assurer le suivi des traitements en production Analyser et résoudre les incidents liés aux flux de données Optimiser les performances des traitements et requêtes SQL Participer à l’amélioration continue des applications Maintenir et faire évoluer les solutions existantes Documenter les processus et livrables (DTA, feuilles de route…) Assurer la qualité et la fiabilité des données Contribuer aux activités de support et de maintenance C’est votre parcours Vous avez au moins 5 ans d’expérience dans des environnements DevOps exigeants. Vous aimez analyser, résoudre des problématiques complexes et travailler sur des sujets data à fort impact sans jamais cesser d’innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C’est votre expertise : Teradata, BTEQ, SQL avancé Power BI, MSBI (datavisualisation) Environnement UNIX / Shell scripting Outils : Control-M, Git, Jira, Confluence Méthodologies Agile & pratiques DevOps Modélisation de données & data engineering Connaissances du domaine bancaire (conformité, fraude, LCB-FT, risques) C’est votre manière de faire équipe : Esprit collaboratif et sens du collectif Rigueur et sens du détail Capacité d’analyse et de résolution de problèmes Communication claire et efficace Proactivité et autonomie Adaptabilité et curiosité C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Paris Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : De 55 K€ à 62 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Data Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Steward pour accompagner nos clients grands comptes. Vous interviendrez dans des environnements où la qualité, la traçabilité et la conformité des données sont des enjeux majeurs, en lien avec les équipes Data et métier. Responsabilités Définir et appliquer les règles de gouvernance des données Maintenir le dictionnaire de données et les référentiels Assurer la qualité, la traçabilité et la conformité des données (RGPD) Sensibiliser et accompagner les équipes métier sur les bonnes pratiques Collaborer avec les Data Engineers et Data Architects

🔹 Conception & Delivery Concevoir, développer et exploiter des solutions logicielles performantes Garantir la scalabilité, la maintenabilité et la fiabilité des systèmes Contribuer aux choix d’architecture et à la vision technique globale 🔹 Exécution & Ownership Traduire les besoins métiers en solutions techniques concrètes Collaborer étroitement avec Product Managers et Data Engineers Porter les décisions techniques et assurer leur mise en œuvre Contribuer aux sujets transverses améliorant la performance collective 🔹 Excellence Technique Développer et maintenir des applications modernes cloud-native Appliquer des standards élevés en engineering, tests et documentation Promouvoir les bonnes pratiques (clean code, CI/CD, code review) 🔹 Collaboration Participer activement aux revues de code Contribuer au mentorat et au partage de connaissances Communiquer efficacement avec des interlocuteurs techniques et non techniques Stack Technique Backend : JavaScript / TypeScript (Node.js) Frontend : React (ou framework équivalent) Architecture : Microservices, design d’API Cloud : AWS, GCP ou Azure DevOps : CI/CD, principes DevOps modernes Infrastructure as Code : Terraform, AWS CDK ou équivalent Sécurité : bonnes pratiques sécurité cloud

Notre client recherche un Business Analyst Market Data (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Au sein de la direction Achats d’une société de gestion d’actifs, la mission consiste à accompagner les métiers sur les problématiques de market data, notamment dans l’analyse des besoins, la gestion des fournisseurs et l’optimisation des contrats et des solutions de données financières. - Apporter une expertise fonctionnelle et technique sur les besoins en market data des métiers (gestion, recherche, risques, private markets, etc.) - Analyser les solutions proposées par les fournisseurs de données financières - Préparer des synthèses et comptes rendus sur les solutions étudiées - Challenger les besoins des utilisateurs et vérifier la conformité des usages avec les contrats - Gérer les fournisseurs et participer aux négociations contractuelles - Identifier des pistes d’optimisation des coûts et anticiper les évolutions du marché - Piloter les contrats et le budget market data - Organiser et animer les comités market data avec la Direction générale Livrables - Comptes rendus d’analyse des solutions fournisseurs - Synthèses des besoins métiers - Suivi des contrats et reporting sur les dépenses market data

Rattaché au DSI, vous intervenez comme référent opérationnel du SI sur la partie infrastructures et exploitation. Le poste est orienté IT run / infrastructures, avec une dimension pilotage, mais également une forte proximité terrain. Il ne s’agit pas d’un poste de DSI “gouvernance / COMEX”, mais d’un rôle central, opérationnel, qui demande de savoir arbitrer, structurer et faire avancer les sujets. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Piloter le bon fonctionnement des infrastructures IT (réseau, systèmes, environnements hybrides). Assurer la disponibilité et la performance du SI, et intervenir dans la gestion des incidents critiques si nécessaire. Piloter les environnements cloud et leurs évolutions (résilience, optimisation, fiabilité). Structurer et faire évoluer les standards d’exploitation (process, supervision, documentation). Piloter des prestataires et garantir la qualité de service. Manager une équipe support basée à l’international. Participer à la roadmap IT sur les sujets infrastructures, en lien avec la direction IT. Travailler en étroite collaboration avec le RSSI sur les sujets de sécurité, conformité et gestion des risques.

senior/expert dbt/Snowflake Caractéristiques : Client : pharmaceutique 5 à 10 ans d’expérience anglais obligatoire Démarrage : asap Durée : min 3 mois Localisation : France Responsabilités clés Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ELT haute performance en utilisant Snowflake et dbt Modéliser les données aux niveaux conceptuel et technique en fonction des besoins métier Optimiser les requêtes SQL et les modèles dbt afin de garantir des performances optimales Mettre en œuvre et maintenir une infrastructure DataOps pour l’automatisation des déploiements Configurer et gérer la sécurité des données (RBAC, Row-Level Security, Dynamic Data Masking) Assurer une ingestion efficace des données depuis AWS S3 vers Snowflake Orchestrer les flux de données via dbt et créer des DAGs avec une gestion appropriée des tags Implémenter des tests de qualité des données via les tests dbt Gérer les aspects administratifs des bases Snowflake Compétences techniques requises Snowflake Maîtrise avancée des fonctionnalités Snowflake (Time Travel, Zero-Copy Cloning) Configuration et optimisation des warehouses Snowflake Gestion des external stages et de Snowpipe pour l’ingestion depuis AWS S3 Configuration et mise en œuvre des mécanismes de sécurité RBAC, RLS et Dynamic Data Masking Administration des bases Snowflake (création et gestion des objets, supervision, optimisation) dbt (data build tool) Développement avancé de modèles SQL avec dbt Création et optimisation de modèles de données (dimensions, faits, etc.) Utilisation des macros Jinja pour produire du code SQL dynamique et réutilisable Configuration des tests dbt pour la validation des données Mise en œuvre des snapshots dbt pour le suivi des évolutions des données Création de DAGs optimisés avec une gestion rigoureuse des dépendances et des tags Documentation des modèles de données DataOps & Automatisation Utilisation de schemachange pour l’automatisation des migrations de schéma Mise en place de pipelines CI/CD pour les plateformes data Maîtrise de Git et des workflows de développement collaboratif AWS & Intégration Connaissance de AWS S3 et de son intégration avec Snowflake Configuration des external stages et des processus d’ingestion Qualifications souhaitées Expérience avec les Snowflake Tasks et les Dynamic Tables Connaissance des principes de data mesh et de gouvernance des données Familiarité avec les frameworks de tests de données Expérience dans le secteur pharmaceutique ou des sciences de la vie Certifications (souhaitées) SnowPro Core Certification – fortement appréciée Certification dbt Analytics Engineering – un plus Certifications AWS (Solutions Architect, Data Engineer ou équivalent) – un plus

La mission consiste à : - Développement back - Run & Build - Développement d'APIs - Recueil des besoins - Maintenir les applications en cours - Assurer la qualité des applications à venir - Apporter votre support aux membres de l’équipe sur les bonnes pratiques de développement et de méthodologie - Mission basée en métropole lilloise avec télétravail partiel Compétences demandées : - Expériences significatives comme développeur NodeJS - Front un + (VueJS, AngularJS, ReactJS ...) - Connaissances de la data (Snowflake, GCP BigQuery, Stambia, DBT ...) - Outils de CI/CD - Maîtrise et pratique de l’Agile - Anglais un+

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Architect pour accompagner nos clients grands comptes. Responsabilités Concevoir et faire évoluer l'architecture globale de la plateforme de données Définir les standards et bonnes pratiques de modélisation Accompagner les équipes techniques dans leur mise en œuvre Assurer la cohérence entre les besoins métier et les choix techniques Veiller à la sécurité et à la conformité des architectures (RGPD, ISO 27001)

Nous recherchons pour le compte de notre client dans l'énergie, un data Engineer Objectifs : Participer au développement des assets de la nouvelle plateforme de données. Participer au cadrage et au lancement des projets d'ingénierie et d’intelligence artificielle. Prise en main des sujets pilotes et d’assurer le Run La conception, la modélisation et l’optimisation des requêtes Redshift est un point clé dans cette mission Missions : Vous participer à la construction de la data plateform dans sa deuxième phase permettant de consolider le socle et mettre à disposition les moyens technique pour exploiter la donnée Vous participez à l’étude opérationnelle de cadrage et d’architecture en anticipant les différentes contraintes avec les référents de l’équipe. Vous serez amené à réaliser des POC et de spiker le backlog. Vous complétez l’équipe avec vos compétences en ingénierie de données et en développement (scripting python, d’expertise sur les API, les tests, les bonnes pratiques, etc.) Vous consacrer votre temps à travailler avec un squad Data Métier, de proposer des solutions technique pour les clients associé, d’assurer le Run et de développer la plateforme associée, et, ce, toute en respectant les consignes d’architecture Participer à la mise en place des projets d’AI engineering - Savoir maîtriser les coûts des services est un Must pour ce poste et être force de proposition

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Analyst pour accompagner nos clients grands comptes. Responsabilités Extraire, nettoyer et analyser des données issues de sources variées Produire des rapports et tableaux de bord à destination des équipes métier Identifier des tendances et formuler des recommandations Collaborer avec les Data Engineers pour l'accès aux données Contribuer à l'amélioration de la qualité des données

La mission consiste à : - Mise à jour de l’architecture et travaux de conception - Rédaction des documentations techniques, étude des US - Développement de nouvelles fonctionnalités/features/APIs - Analyse et amélioration des performances du SI - Revue de code et accompagnement des membres de l’équipe - Missions basées en métropole lilloise avec présence sur site obligatoire 3j/semaine Compétences demandées : - Min. 3 ans d’expérience en développement (hors stage et alternance) - Java 11+, SpringBoot, Vue JS, Javascript, API, Kafka, BDD relationnelles et non relationnelles... - Intégration continue - Culture Devops, connaissances Docker et Kubernetes - Environnement GCP - Maîtrise et pratique de l’Agile - Anglais un +

Si la Data est pour toi une passion plus qu'une compétence, rejoins notre univers technique qui t'attend de pied ferme avec ce poste de Concepteur Développeur Data ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : • Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants (modèle Bronze / Silver / Gold) avec un code documenté • Collaborer à la conception de l’architecture Data et à la structuration des flux (MDM, multi-sources) • Gérer la maintenance évolutive et corrective des flux de données • Participer activement à l’ amélioration continue des traitements et performances • Implémenter des contrôles qualité, traçabilité et tests pour fiabiliser les données • Suivre les bonnes pratiques (sécurité, gouvernance, CI/CD) et participer aux revues techniques • Travailler en méthodologie Agile/Scrum au sein d’une squad Data

Vos principales missions : 1. Optimisation et structuration de l’écosystème Datadog Analyser l’implémentation actuelle de Datadog (Logs, APM, Monitors, RUM, Product Analytics) afin d’identifier des axes d’amélioration Harmoniser et consolider les standards existants (naming convention, tagging strategy, gestion des environnements, structure des dashboards et monitors) Améliorer la cohérence et la qualité de l’instrumentation entre les différentes équipes Optimiser l’usage de la plateforme (volumétrie logs, sampling APM, gestion des coûts, rétention)Fiche de poste Expert Observabilité Datadog Définir et partager des bonnes pratiques d’observabilité applicative, infrastructure et produit Contribuer à la stratégie globale de monitoring en complément de Prometheus / Grafana utilisés pour les métriques techniques 2. Supervision, observabilité et fiabilité (SRE) Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des dashboards Datadog adaptés aux enjeux Infrastructure, Applicatifs et Produit Structurer et améliorer les monitors et l’alerting (pertinence, réduction du bruit, meilleure corrélation incidents) Formaliser des indicateurs de performance et de fiabilité (SLI / SLO) en collaboration avec les équipes techniques et service management Améliorer la détection proactive des incidents Assurer la complémentarité et la cohérence entre métriques Prometheus/Grafana et observabilité Datadog 3. Accompagnement des équipes et adoption Une forte dimension transverse et pédagogique est attendue : Accompagner les équipes de développement dans l’instrumentation APM, Logs et RUM Collaborer avec les équipes Ops et Service Management pour améliorer l’exploitation des données de monitoring Travailler avec les équipes Produit sur la valorisation des données RUM et Product Analytics Produire et maintenir une documentation claire sur les standards et recommandations définis

Hello, Voici le descriptif du poste pour avancer ensemble si tu es en recherche actuellement: Développer et maintenir des APIs REST en C# / .NET dans un environnement cloud (AWS ou Azure). Intégrer l’ IA générative d ans les pratiques de développement quotidiennes. Automatiser les tâches répétitives du dev : structures de code, patterns, documentation, standards d’équipe. Utiliser l’IA comme outil d’aide à la conception pour faire évoluer l’existant et développer de nouvelles features. Garantir un haut niveau de qualité de code (Clean Code, tests, revues, CI/CD).