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- Intégrer et déployer les applications sur les plateformes Kubernetes - Administrer et maintenir les environnements Kubernetes - Déployer et configurer les composants techniques via Ansible - Développer et maintenir des playbooks Ansible - Automatiser les opérations d'installation, de configuration et de déploiement - Participer à l'industrialisation des processus d'intégration et de mise en production - Mettre en œuvre et maintenir les chaînes CI/CD - Assurer le suivi des déploiements et analyser les incidents techniques - Participer à l'optimisation et à la fiabilisation des environnements - Réaliser les opérations de maintenance et d'évolution des plateformes - Collaborer avec les équipes de développement, infrastructure et production - Rédiger et maintenir la documentation technique. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Kubernetes, Docker, Helm, Ansible, Linux RedHat, Bash, Git, Gitlab, Prometheus, Grafana, ELK, etc.

Nous recherchons un Tech Lead pour accompagner une équipe technique sur un environnement SI complexe et à forts enjeux. Vos missions : Être le référent technique de l'équipe ; Participer aux choix d'architecture et aux décisions techniques ; Accompagner les développeurs et réaliser les code reviews ; Garantir la qualité des livraisons et le respect des Quality & Security Gates ; Contribuer à la conception et à l'amélioration des pipelines CI/CD ; Promouvoir les pratiques DevOps, TDD et Security by Design ; Participer aux problématiques de performance, production et exploitabilité.

Vous rejoignez une équipe en charge de plateformes CI/CD pour assurer l'administration, l'exploitation et l'amélioration des services GitLab et Artifactory. Vos missions : • Créer, administrer et superviser des instances Artifactory et GitLab. • Mettre en œuvre les plateformes et assurer leur maintien en condition opérationnelle : mises en production, upgrades, analyse et résolution d'incidents. • Apporter votre expertise et assurer le support autour d'une instance spécifique soumise à de fortes contraintes de sécurité. • Mettre en place et améliorer les outils de supervision. • Développer des outils et scripts permettant d'automatiser, de piloter et de suivre les migrations de projets entre différentes instances. • Participer à l'amélioration continue des services. • Assurer le support technique auprès des utilisateurs et des équipes projet. Environnement technique : Artifactory, GitLab, Linux, Kubernetes, GitLab CI, Azure, PostgreSQL, Docker, Ansible, Python, Grafana, Prometheus, Vault, LDAP, Nginx et Kibana. Technologies complémentaires appréciées : MariaDB et Alertmanager.

PRÉSENTATION DU POSTE L'Ingénieur Infrastructure et DevOps responsable de la gestion et de la maintenance de l'infrastructure de nos environnements de production et de développement. Il jouera un rôle essentiel dans le bon fonctionnement de nos systèmes en surveillant en permanence les performances, en identifiant et en résolvant les incidents, et en mettant en œuvre les améliorations nécessaires. Il participera également à la maintenance et au développement de nos pipelines de build et de déploiement en y intégrant, au besoin, de nouvelles fonctionnalités (IaC, IA…)

IntituléIngénieur Cloud GCP / DevOps – Terraform & GitLab CI/CD ContexteNous recherchons un Ingénieur Cloud GCP / DevOps expérimenté pour intervenir sur la conception, l'industrialisation et l'automatisation d'infrastructures Cloud. Le poste nécessite une forte expertise Google Cloud Platform, Terraform et GitLab CI/CD. MissionsConcevoir, déployer et maintenir des infrastructures sur Google Cloud Platform (GCP) Développer et maintenir les infrastructures en Infrastructure as Code avec Terraform Construire et faire évoluer les pipelines CI/CD sous GitLab Automatiser le provisioning et le déploiement des infrastructures Développer et maintenir des modules Terraform réutilisables Participer à l'industrialisation des environnements Cloud Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes Participer au troubleshooting des incidents Cloud complexes Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité et de gouvernance Cloud Contribuer à l'amélioration continue et à la standardisation des déploiements Produire et maintenir la documentation technique Compétences indispensablesGCP Terraform GitLab CI/CD

Contexte Dans le cadre d'un projet d'APIsation du système d'information, le client déploie la solution Google APIGEE. L'objectif est de concevoir, sécuriser, industrialiser et opérer une plateforme API Management robuste, scalable et conforme aux bonnes pratiques DevSecOps. Le prestataire recherché interviendra en tant qu'architecte / expert API Management, capable d'accompagner les équipes internes sur les volets architecture, gouvernance, automatisation, sécurité et exploitation. Rôle et responsabilités principales Conception de l'architecture cible IBM MQ et intégration avec l'écosystème OpenShift / Kubernetes Définition des patterns d'exposition, de sécurité et de gouvernance EDA Déploiement de la solution IBM MQ Native HA sur OpenShift (ou Kubernetes équivalent) Automatisation des pipelines CI/CD avec Tekton et ArgoCD Provisioning et configuration via Terraform, automatisation des opérations via Ansible Intégration avec HashiCorp Vault pour la gestion des secrets Définition et mise en œuvre des politiques de sécurité (OAuth2, JWT, MTLS, quotas, rate limiting) Mise en place d'un cadre de gouvernance EDA (naming, versioning, lifecycle management) ; coaching des équipes et participation aux comités d'architecture et d'urbanisation Livrables attendus Architecture cible documentée (IBM MQ / EDA) Pipelines CI/CD opérationnels (Tekton, ArgoCD) Scripts et configurations d'infrastructure as code (Terraform, Ansible) Politiques de sécurité mises en œuvre (OAuth2, JWT, MTLS, quotas, rate limiting) Cadre de gouvernance EDA formalisé (naming, versioning, lifecycle management) Guides, standards, modèles de proxies et shared flows Participation documentée aux comités d'architecture et d'urbanisation

Ingénieur Automatisation Ansible / Python – Infrastructure IaaS (H/F)Contexte de la mission Au sein de l'entité OCP, rattachée à la Production ITG, nous recherchons un Ingénieur Automatisation afin d'accompagner les équipes de production dans la modernisation et l'optimisation de leurs opérations. L'objectif principal de la mission est d'automatiser les actes manuels réalisés sur les machines virtuelles (VM) de l'infrastructure IaaS, pour l'ensemble des entités de Production ITG, en s'appuyant sur Ansible et Python. Missions principales Identifier et analyser les actes manuels récurrents réalisés par les équipes de Production ITG. Concevoir et développer des scripts d'automatisation en Python. Automatiser les opérations d'exploitation et d'administration des machines virtuelles sur les infrastructures IaaS avec Ansible. Développer, maintenir et optimiser les playbooks Ansible et les scripts existants. Fiabiliser les opérations de production en réduisant les interventions manuelles et les risques d'erreur. Industrialiser les procédures d'exploitation et standardiser les tâches récurrentes. Réaliser les tests, valider les automatisations et accompagner leur mise en production. Documenter les solutions développées et formaliser les procédures d'exploitation. Collaborer avec les équipes Infrastructure et Production ITG afin d'identifier de nouvelles opportunités d'automatisation. Compétences techniques requises Très bonne maîtrise d'Ansible et du développement de playbooks. Bonne maîtrise de Python pour le scripting et l'automatisation. Connaissance des environnements Linux et de l'administration système. Expérience en exploitation et en production d'infrastructures IT. Connaissance des environnements de virtualisation et des infrastructures IaaS. Maîtrise des bonnes pratiques de scripting, de tests et de documentation technique. Profil recherché Ingénieur ou consultant technique disposant d'une expérience en automatisation des opérations d'exploitation, vous maîtrisez Ansible et Python et êtes capable de transformer des procédures manuelles en automatisations fiables, reproductibles et industrialisées. Votre rigueur, votre autonomie et votre capacité à collaborer avec les équipes de Production seront essentielles pour mener à bien cette mission. Environnement technique : Ansible, Python, Linux, machines virtuelles (VM), IaaS, Production IT, automatisation et scripting.

Dans le cadre de ses activités, de notre client recherche un consultant DevOps / DataOps pour accompagner les équipes techniques dans l'automatisation des déploiements, l'industrialisation des processus de livraison logicielle et l'amélioration de l'exploitation des environnements Data. La mission porte sur les pratiques DevOps, la gestion des pipelines CI/CD, les principes d'Infrastructure as Code et le support opérationnel, avec des compétences clés attendues sur Snowflake et Azure DevOps. 2. Missions principalesAutomatisation et CI/CDConcevoir, maintenir et optimiser les pipelines d'intégration et de déploiement continus. Automatiser les processus de build, de test et de déploiement. Gérer les versions et sécuriser les mises en production. Améliorer la fiabilité et la reproductibilité des livraisons logicielles. Environnement Data – SnowflakeContribuer à l'industrialisation des déploiements et des évolutions Snowflake. Participer à l'automatisation des opérations techniques de la plateforme Data. Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps. Fiabiliser les processus de livraison et d'exploitation des composants Data. Infrastructure as CodeAppliquer les principes d'Infrastructure as Code (IaC). Participer à la standardisation et à l'automatisation des environnements. Améliorer les processus de configuration et de déploiement. Supervision et support opérationnelAssurer le suivi des pipelines et des déploiements. Diagnostiquer les incidents techniques et contribuer à leur résolution. Participer à l'amélioration de la supervision et de la stabilité des environnements. Rédiger et maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation.

Contexte Dans le cadre du programme IA4IT, le client recherche un profil confirmé pour accompagner les équipes dans la construction des premiers composants techniques et des cas d'usage à forte valeur ajoutée. Le consultant interviendra au sein d'une équipe pluridisciplinaire IA, sur la conception, le développement et l'intégration de solutions agentiques innovantes. Rôle et responsabilités Concevoir et développer des workflows agentiques et des composants réutilisables. Réaliser l'intégration de la plateforme avec les outils et services du SI : APIs, services internes et outils collaboratifs. Développer des agents IA, des prompts outillés, des connecteurs et des services d'orchestration. Mettre en œuvre des intégrations avec Jira, Confluence, Git, plateformes ITSM et autres services métiers. Participer aux travaux autour des protocoles et standards émergents de type MCP lorsque cela est pertinent. Réaliser les tests, le monitoring et l'industrialisation des composants développés. Produire les livrables techniques associés : documentation, guides d'usage, démonstrateurs, preuves de valeur et retours d'expérience. Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques et aux démonstrations auprès des parties prenantes. Livrables attendus Composants techniques et fonctionnalités développés. Agents IA et workflows opérationnels. Connecteurs et intégrations SI. Prototypes, démonstrateurs fonctionnels et preuves de valeur. Jeux de tests, documentation technique et exemples d'usage. Supports de démonstration et accompagnement des équipes.

Dans le cadre de projets stratégiques de modernisation des infrastructures réseau et Cloud, nous recherchons un Ingénieur NetDevOps Senior pour rejoindre une équipe spécialisée dans l'architecture, l'automatisation et l'industrialisation des infrastructures réseau. Vous interviendrez au sein d'un environnement technique international, caractérisé par des infrastructures réseau complexes et des enjeux importants de connectivité, de performance et de scalabilité. L'équipe est notamment responsable des infrastructures réseau centrales, des interconnexions Cloud et de l'évolution des pratiques d'automatisation. Votre périmètre sera exclusivement orienté BUILD : conception, développement, automatisation et déploiement de nouvelles solutions. Les activités de RUN, de maintenance et de support sont prises en charge par une équipe dédiée. Vous participerez à des projets de transformation structurants, avec une réelle autonomie technique et la possibilité de contribuer aux décisions d'architecture. Vos principales missions1. Architecture réseau & Cloud Concevoir, déployer et faire évoluer des architectures réseau dans des environnements Google Cloud Platform (GCP). Participer aux projets de modernisation des infrastructures réseau et des interconnexions Cloud. Contribuer à l'évolution d'architectures de connectivité complexes et distribuées. Participer aux migrations entre architectures réseau existantes et nouvelles infrastructures. Contribuer aux réflexions d'architecture autour des solutions VPN, proxy et Software-Defined Networking. Participer à l'évolution des infrastructures de connectivité réseau à l'échelle internationale. 2. Automatisation & Infrastructure as Code Concevoir, développer et maintenir des automatisations d'infrastructures réseau avec Terraform et Python. Industrialiser le déploiement et la configuration des équipements et services réseau. Automatiser les opérations de provisionnement et de configuration des infrastructures. Développer des modules et scripts réutilisables afin d'améliorer la fiabilité et la reproductibilité des déploiements. Contribuer à l'évolution des pratiques Infrastructure as Code (IaC). Participer à l'amélioration continue des processus d'automatisation. 3. Développement Python & Outillage Développer des scripts et outils Python dédiés à l'automatisation réseau. Concevoir et faire évoluer des API internes avec FastAPI. Participer au développement d'outils facilitant la gestion et le déploiement des infrastructures. Contribuer à la qualité et à la maintenabilité du code. Mettre en place ou faire évoluer les tests automatisés avec Pytest et les outils de tests API. 4. CI/CD, GitOps & Cloud Native Contribuer à la conception et à l'amélioration des pipelines CI/CD avec GitHub Actions. Participer à l'industrialisation des déploiements via des approches GitOps. Intervenir sur des environnements Kubernetes. Participer aux déploiements et à la gestion de configurations avec Flux. Accompagner l'évolution des pratiques DevOps appliquées aux infrastructures réseau. 5. Collaboration & Amélioration continue Participer activement aux réflexions et aux décisions d'architecture. Collaborer avec les ingénieurs réseau, Cloud et DevOps. Proposer des améliorations techniques et contribuer aux choix de solutions. Partager vos connaissances et participer à la montée en compétences collective. Contribuer à la standardisation des pratiques de développement et d'automatisation. Participer à la dynamique d'une équipe technique répartie sur plusieurs sites. Cette mission s'adresse à un profil souhaitant intervenir sur des projets BUILD à forte dimension technique, dans un environnement où l'ingénierie réseau, le Cloud et le développement logiciel convergent.

On recherche pour notre client grand compte 3 Architectes sécurité Zscaler ZTNA & ALGOSEC pour réaliser les taches ci dessous : - Participation à l'Architecture et au déploiement et à la mise en oeuvre d'une infrastructure ZTNA de type ZSCALER (ZPA) - Support niveau 4 sur tout incident opérationnel sur tout élément faisant partie de la solution (ZPA/ZIA/ZCC) - Accompagnement des projets lors des ajouts d'applications et suivi du support opérationnel auprès des équipes d'exploitation - Identification et correction des problèmes ou blocages relatifs à l'utilisation des applications au sein de ZTNA - Mise en conformité des règles d'accès dans le portail ZTNA et sur les équipements réseaux et sécurité (firewalls, proxies, Algosec ) - Participation à la mise en place de l'automatisation pour la mise en place des applications (terraform, ansible, python) - Architecture et deploiement de ALGOSEC Livrables - Les Livrables seront rédigés en Anglais (sauf avis contraire spécifique) - Compte rendu de réunions - Documents d'architectures - Documents d'exploitation - Support de documentation (utilisateur et/ou équipes de support) - Alimentation des bases de connaissance de l'entreprise. Profil recherché Connaissance des solutions ZTNA (ZPA/ZIA) Outil de gestion du filtrage : Algosec Automatisation : terraform , api, python Maitrise d'Anglais

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Platform Engineering / DevOps Expérimenté H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Au sein de la DSI d'un groupe de médias, vous rejoindrez une équipe Platform Engineering rattachée au service Infrastructure et Technologies. Son rôle : concevoir, maintenir et faire évoluer des services techniques mutualisés et automatisés pour faciliter le travail des équipes de développement et simplifier l'exploitation par les équipes Support. Vous interviendrez notamment sur des services managés reposant sur Kubernetes, l'outillage CI/CD, un portail self-service et les outils d'observabilité. La priorité initiale sera de reprendre les connaissances auprès des équipes Architecture sur les services managés PostgreSQL et Kafka, puis d'en sécuriser l'exploitation et de contribuer à leur évolution. Le poste se situe à l'interface des équipes Architecture, Développement, Systèmes et Support, avec un objectif concret : fiabiliser les services existants et renforcer l'autonomie des équipes grâce à l'automatisation. Votre mission : Au sein de l'équipe, vous interviendrez sur les activités suivantes : - Reprendre et documenter l'exploitation des services managés Kubernetes, notamment CloudNativePG pour PostgreSQL et Strimzi pour Kafka, en lien avec les équipes Architecture. - Assurer la maintenance et l'évolution de ces services, analyser les incidents complexes et améliorer leur fiabilité, leur résilience et leur observabilité. - Concevoir et intégrer de nouveaux services managés à partir des besoins des architectes et des équipes de développement, puis industrialiser leur déploiement, leur configuration et la gestion de leur cycle de vie. - Faire évoluer le catalogue de services self-service afin de faciliter leur mise à disposition et leur utilisation autonome par les équipes, dans le respect des exigences de sécurité et d'exploitabilité. - Améliorer Backstage et les outils existants pour simplifier l'administration des services, leur supervision et le diagnostic des incidents. - Développer des procédures guidées et des remédiations automatisées afin de permettre aux équipes Support de traiter davantage d'incidents récurrents en autonomie, avec des contrôles adaptés sur les habilitations, les validations et la traçabilité. - Faire évoluer les chaînes GitLab CI/CD et les solutions d'outillage associées, notamment pour standardiser les déploiements applicatifs et renforcer l'automatisation et la conformité. - Collaborer avec les équipes Systèmes, Architecture, Études et Support pour assurer la cohérence des solutions et accompagner la montée en compétences des équipes internes. - Explorer les possibilités offertes par l'IA générative et agentique pour automatiser certains déploiements, diagnostics et remédiations, en prévoyant une validation et une traçabilité des actions sensibles.

Dans un contexte de modernisation ambitieuse (migration vers une architecture hybride On Premise / Cloud), vous jouez un rôle clé pour garantir la stabilité du SI existant tout en construisant la plateforme de demain. Production & ExploitationGarantir la disponibilité, performance et sécurité des bases critiques Administrer les environnements SQL Server (AlwaysOn, sauvegardes, PRA/PCA, supervision) Gérer les incidents complexes et participer aux cellules de crise Piloter les plans de maintenance, optimisation et montées de version DBA d'ÉtudeAccompagner les équipes de développement dès la phase de conception Challenger les modèles de données et les choix techniques Participer aux revues de code (Pull Requests) à impact base de données Définir et diffuser les bonnes pratiques d'accès aux données ModernisationContribuer à la migration vers PostgreSQL, Couchbase et les bases Cloud managées Participer aux projets de simplification et modernisation de l'architecture DevOpsIndustrialiser les déploiements de bases de données Développer les pratiques Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) Contribuer à la mise en place des pipelines CI/CD

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Platform Engineering / DevOps Expérimenté H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Au sein de la DSI d'un groupe de médias, vous rejoindrez une équipe Platform Engineering rattachée au service Infrastructure et Technologies. Son rôle : concevoir, maintenir et faire évoluer des services techniques mutualisés et automatisés pour faciliter le travail des équipes de développement et simplifier l'exploitation par les équipes Support. Vous interviendrez notamment sur des services managés reposant sur Kubernetes, l'outillage CI/CD, un portail self-service et les outils d'observabilité. La priorité initiale sera de reprendre les connaissances auprès des équipes Architecture sur les services managés PostgreSQL et Kafka, puis d'en sécuriser l'exploitation et de contribuer à leur évolution. Le poste se situe à l'interface des équipes Architecture, Développement, Systèmes et Support, avec un objectif concret : fiabiliser les services existants et renforcer l'autonomie des équipes grâce à l'automatisation. Votre mission : Au sein de l'équipe, vous interviendrez sur les activités suivantes : - Reprendre et documenter l'exploitation des services managés Kubernetes, notamment CloudNativePG pour PostgreSQL et Strimzi pour Kafka, en lien avec les équipes Architecture. - Assurer la maintenance et l'évolution de ces services, analyser les incidents complexes et améliorer leur fiabilité, leur résilience et leur observabilité. - Concevoir et intégrer de nouveaux services managés à partir des besoins des architectes et des équipes de développement, puis industrialiser leur déploiement, leur configuration et la gestion de leur cycle de vie. - Faire évoluer le catalogue de services self-service afin de faciliter leur mise à disposition et leur utilisation autonome par les équipes, dans le respect des exigences de sécurité et d'exploitabilité. - Améliorer Backstage et les outils existants pour simplifier l'administration des services, leur supervision et le diagnostic des incidents. - Développer des procédures guidées et des remédiations automatisées afin de permettre aux équipes Support de traiter davantage d'incidents récurrents en autonomie, avec des contrôles adaptés sur les habilitations, les validations et la traçabilité. - Faire évoluer les chaînes GitLab CI/CD et les solutions d'outillage associées, notamment pour standardiser les déploiements applicatifs et renforcer l'automatisation et la conformité. - Collaborer avec les équipes Systèmes, Architecture, Études et Support pour assurer la cohérence des solutions et accompagner la montée en compétences des équipes internes. - Explorer les possibilités offertes par l'IA générative et agentique pour automatiser certains déploiements, diagnostics et remédiations, en prévoyant une validation et une traçabilité des actions sensibles.

Contexte Mission réalisée dans le cadre du chantier IA4IT, rattaché à un programme de modernisation du système d'information. L'entreprise cliente souhaite structurer et industrialiser ses usages d'IA générative et de systèmes agentiques. Le besoin porte sur la définition et la mise en œuvre des architectures techniques permettant la construction d'agents IA et de solutions agentiques robustes, sécurisées et industrialisables. Les enjeux principaux concernent l'intégration de la plateforme IA au sein du SI existant, la gouvernance des usages IA et le passage à l'échelle des cas d'usage, dans un environnement combinant innovation rapide, contraintes d'industrialisation et exigences de sécurité d'entreprise. Rôle et responsabilités principales Définir les architectures de référence pour les solutions agentiques et les usages IA de l'entreprise. Concevoir les modèles d'intégration entre la plateforme IA et le système d'information. Accompagner la mise en œuvre de workflows agentiques complexes et de mécanismes d'orchestration multi-agents. Définir les standards de développement, de test, d'observabilité et de gouvernance des agents IA. Identifier les technologies, frameworks et composants les plus pertinents pour répondre aux besoins métiers. Superviser et challenger les développements réalisés par les équipes produit et les partenaires. Concevoir et évaluer les patterns d'intégration avec GitHub, Jira, Confluence, ITSM, bases documentaires, APIs et services métiers. Participer aux travaux autour des protocoles d'interopérabilité (MCP, A2A, ou standards émergents équivalents). Livrables attendus Architectures de référence et dossiers d'architecture. Frameworks, patterns et composants réutilisables. Standards de développement, de test et de gouvernance IA. Patterns d'intégration avec le système d'information. Cas d'usage industrialisables et trajectoire de passage à l'échelle. Guides d'architecture et recommandations techniques. Dossiers de décision technologique (ADR). Méthodologies de développement et d'exploitation des agents IA. Supports de démonstration et accompagnement des parties prenantes.