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Dans ce contexte, le Groupe souhaite faire appel à un profil expérimenté de pilote de recette / recetteur pour renforcer la pratique de la recette, en intervenant à la fois sur les projets opérationnels en cours et sur la structuration durable des pratiques au sein de la Direction Data. Le profil interviendra au sein de la Direction Data, en coordination étroite avec : • les équipes métiers, • les chefs de projet MOA et MOE, • les équipes Data (data engineers, data analysts, modélisateurs), Objectifs et livrables Le pilote de recette / recetteur , doit disposé d’une expérience avérée dans la conduite de recettes sur des projets data et décisionnels, et présentant une bonne maîtrise des méthodologies de recette, des outils de gestion de campagnes et de la qualification de la qualité de données. La prestation se déroulera selon deux axes articulés et menés en parallèle : Phase d’audit initial — Revue des pratiques de recette et recommandations (2 à 4 semaines) En début de mission, le prestataire conduira une revue des pratiques actuelles de recette au sein de la Direction Data et des projets en cours ou récemment livrés. L’objectif est d’établir un diagnostic partagé et de formuler des recommandations concrètes visant à améliorer durablement la pratique de la recette. Cette phase initiale, d’une durée de 2 à 4 semaines, comprendra notamment : • un état des lieux des pratiques actuelles : stratégies de recette, organisation, rôles et responsabilités, outillage, livrables ; • une analyse de la couverture de recette (fonctionnelle, data, non-régression, performance) sur un panel représentatif de projets ; • une évaluation des processus de gestion des anomalies, de leur traçabilité et de leur traitement ; • un benchmark synthétique des bonnes pratiques de marché et des standards applicables, notamment sur les projets data et décisionnels ; • l’identification des points forts à capitaliser, des écarts et des risques associés ; • la formulation de recommandations priorisées et opérationnelles : méthodologie cible, modèles de livrables, outillage, gouvernance, indicateurs de pilotage de la recette ; • la proposition d’un plan d’amélioration progressif (quick wins et chantiers de fond) Les livrables attendus de cette phase comprendront : un rapport de diagnostic, un plan de recommandations priorisées, un cadre de référence de la recette (méthodologie, modèles de livrables types) et une feuille de route d’amélioration. Recette opérationnelle sur les projets en cours et accompagnement de la mise en œuvre. Il est également attendu que le profil recette opérationnellement les projets en cours, en parallèle de la phase d’audit. Le pilote de recette n’intervient pas uniquement en pilotage : il prend en charge la conduite et l’exécution effective des recettes sur les projets data et décisionnels, tout en accompagnant la mise en œuvre progressive des recommandations issues de la phase d’audit. Les activités attendues comprennent notamment : • la définition et la formalisation des stratégies de recette des projets ; • la conception et la rédaction des cahiers de recette (cas de tests, jeux de données, critères d’acceptation) ; • l’organisation, le pilotage et l’animation des campagnes de recette ; • l’exécution effective des tests de recette, notamment sur des environnements data (requêtes SQL, contrôles de cohérence, contrôles de qualité de données) ; • la gestion des anomalies : qualification, priorisation, suivi de résolution, communication ; • la production des bilans de recette et des PV de validation ; • la diffusion et l’adoption des bonnes pratiques au sein des équipes (acculturation, accompagnement, modèles partagés) ; • la contribution à la mise en place d’indicateurs de pilotage de la recette (couverture, qualité, délais, charge) ; • la capitalisation des enseignements entre projets.

📋 RÉSUMÉ L'Ingénieur IA conçoit, développe, déploie et maintient des solutions d'intelligence artificielle robustes et performantes. Il/Elle travaille sur l'ensemble du cycle de vie des projets IA, de l'expérimentation à la mise en production. 🎯 MISSIONS Analyser les besoins fonctionnels et techniques pour définir les architectures IA appropriées. Développer et entraîner des modèles de Machine Learning et Deep Learning. Optimiser les performances des modèles et des algorithmes. Intégrer les solutions IA dans les systèmes existants. Mettre en place des pipelines de données et de MLOps. Réaliser des tests unitaires et d'intégration. Assurer une veille technologique constante sur les avancées en IA. 📦 LIVRABLES Modèles d'IA entraînés et validés. Pipelines de données et de déploiement automatisés. Documentation technique des architectures et des modèles. Rapports de performance et d'évaluation des solutions IA. Intégrations fonctionnelles des modules IA dans les applications cibles.

Consultant Data Digital - Google Suite / Piano Analytics F/H - Niort Le contexte Experis recrute un Consultant Data Digital F/H pour intervenir au sein d'un grand acteur du secteur de l'assurance , dans un environnement digital à forte volumétrie de données. Vous intégrerez une équipe en charge de la collecte, de la transformation et de la restitution des données issues des canaux digitaux, au sein d'une organisation agile fonctionnant en mode SAFe , avec des livraisons régulières et orientées valeur métier. Vos missions Au cœur des enjeux data et reporting, vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valorisation des données digitales : Collaborer avec les équipes produit et métier pour définir les objectifs et KPI des features Accompagner la définition des besoins en tracking digital (Piano Analytics / GTM) Recetter les données en phase de test et après mise en production Préparer, transformer et ingérer les données dans BigQuery (Node.js) Mettre à disposition des données fiabilisées dans Looker Studio Participer à l'analyse des données produites et à l'identification d'axes d'amélioration En complément, vous serez amené(e) à : Superviser le bon fonctionnement des flux d'ingestion quotidiens et corriger les anomalies Intégrer de nouvelles sources de données pour le pilotage global des KPI Contribuer à l'amélioration continue des tracking, process et pratiques data Communiquer activement avec les équipes pluridisciplinaires (PO, UX, développeurs, testeurs, architectes)

CONTEXTE Au sein de la Direction des Systèmes d'Information, le programme de transformation Promo 4.0 vise à revoir et améliorer les processus et outils sur le périmètre promotionnel. Les enjeux sont de : Gagner en efficience opérationnelle Améliorer le time to market Améliorer la qualité de la donnée Améliorer la qualité de service en centrales et magasins Le périmètre regroupe plusieurs projets de développement d'outils métiers, de taille et de complexité variables, menés selon une démarche full IA inédite à la DSI . Cette démarche couvre l'ensemble du cycle projet (cadrage, prototypage, développement, accompagnement au changement) et s'appuie sur des outils d'IA générative comme levier central de productivité et de qualité. Les développements s'appuient sur des stacks variées selon la nature et l'envergure des projets. Une part des outils métiers capitalise sur la suite Google Workspace via Google Apps Script. Pour les projets plus impactants ou lorsque Apps Script atteint ses limites, le développement est réalisé sur des stacks plus performantes (web moderne, cloud). La maîtrise des deux univers est attendue. MISSIONS GÉNÉRALES Au sein de l'équipe Promo et sous la responsabilité du Leader Produit du périmètre, en binôme avec un Développeur senior IA-native déjà en place, le Développeur / Architecte IA-native porte la conception technique et la réalisation des outils métiers qui lui sont confiés, et contribue au cadrage avec les métiers en fonction des projets. Il contribue activement à la construction et à l'industrialisation de la démarche full IA sur le périmètre, en s'appuyant massivement sur l'IA comme levier de productivité et de qualité à chaque étape. Contribution au cadrage Appui au cadrage : contribuer aux échanges avec les métiers pour comprendre le besoin, challenger les demandes et faire converger vers une solution lisible. Formalisation IA-assistée : exploiter les outils d'IA générative pour produire les livrables de cadrage (comptes-rendus, spécifications, parcours utilisateurs). Prototypage IA-assisté : produire des maquettes HTML cliquables (via outils IA-native type v0, Lovable, Claude Artifacts ou équivalents) pour faciliter la validation métier avant le développement. Conception technique Spécifications techniques : traduire les éléments de cadrage et les prototypes validés en spécifications techniques exploitables. Conception d'architecture : définir l'architecture cible (front, back, données, intégrations) de chaque outil métier, en cohérence avec les standards techniques du périmètre. Choix technologiques : arbitrer les choix de stack et patterns selon les contraintes du projet, en lien avec le Développeur senior IA-native. Intégration au SI : concevoir les intégrations avec les SI existants du périmètre promo (API, flux de données, systèmes amont/aval). Développement IA-native Configuration et orchestration IA : paramétrer les agents IA (instructions, compétences, contextes), orchestrer des workflows multi-agents et paralléliser les tâches de développement pour optimiser la vélocité. Qualité du code généré par l'IA : appliquer les garde-fous (linting, conventions, revues automatisées, tests générés) pour garantir un code propre, maintenable et auto-testé. Développement bout en bout : porter le développement de chaque outil (front, back, intégrations) en s'appuyant sur des outils de développement assistés par IA (Claude Code, Cursor, ou équivalents). CI/CD et industrialisation : appliquer les pipelines de build, test et déploiement définis sur le périmètre. Sécurité et conformité : garantir la conformité des outils livrés aux standards de sécurité et de protection des données du groupe. Qualité, recette et mise en production Tests automatisés : concevoir et maintenir la couverture de tests (unitaires, intégration, E2E) en cohérence avec la stratégie de recette définie sur chaque projet. Mise en production : piloter techniquement les MEP et bascules de chaque outil. Stabilisation : assurer le support post-MEP et le transfert progressif vers les équipes de run. Agilité multi-projets Polyvalence : capacité à enchaîner ou à paralléliser plusieurs projets de taille moyenne sur le périmètre, avec des contextes métiers différents. Contextualisation rapide : absorber rapidement un nouveau contexte fonctionnel et technique, en s'appuyant sur les éléments de cadrage disponibles. Gestion des priorités : arbitrer ses priorités entre projets en lien avec le Leader Produit et le Développeur senior IA-native. Contribution à la démarche full IA Co-construction des standards : contribuer activement, aux côtés du Développeur senior IA-native, à la définition des patterns, prompts, configurations d'agents et workflows du périmètre. Expérimentation sur projets réels : tester et faire évoluer les pratiques IA-native au fil des projets, et co-formaliser les retours d'expérience avec le Développeur senior et le Leader Produit. Industrialisation : contribuer activement à l'industrialisation de la démarche IA-native sur le périmètre, afin qu'elle puisse être répliquée sur d'autres projets de la DSI.

Rattaché à la direction Finance / Data, vous jouez un rôle clé dans la construction et l'exploitation de la plateforme data France. Vos responsabilités incluent notamment : Concevoir et développer un modèle de données global pour le périmètre France Exploiter les bases de données Corporate sous Databricks (couche Silver) Réaliser les transformations de données jusqu'à la couche Gold Consolider des données métiers variées : Finance, Comptabilité, Logistique, Qualité, Production, RH Participer à la conception des modèles analytiques, au développement des indicateurs, ratios financiers et KPI métiers Développer et maintenir des dashboards Power BI à destination des équipes opérationnelles et managériales Contribuer à la standardisation, à la fiabilité et à la gouvernance de la donnée au niveau France Collaborer étroitement avec le futur profil Contrôle de Gestion / BI Le poste ne se limite pas à la création de reporting : il s'agit d'un rôle à forte valeur analytique et data engineering, de la modélisation jusqu'à l'exploitation métier.

Le consultant interviendra en tant qu’ingénieur logiciel / data engineer et accompagnera l’évolution des applications existantes, ainsi que les projets de migration et de transformation de données. Missions principales : Maintenance et évolution des différents outils gérés par l’équipe Gestion et optimisation de bases de données PostgreSQL Mise en œuvre de la feuille de route technique : Transformation des pipelines de données via les technologies AWS Développement d’applications, d’automatisations et de pipelines de données Support et accompagnement à l’onboarding de nouvelles équipes/applications Participation à la gestion du cycle de développement, de l’infrastructure et des déploiements en production (approche DevOps / CI-CD) Support technique et accompagnement des utilisateurs (équipes IT et métiers)

Bonjour, Nous recherchons un(e) Consultant technico-fonctionnel SAP SD (Data Migration) pour un client basé dans le 92 : Contexte : Dans le cadre d’un projet de transformation vers S/4HANA, notre client recherche un consultant SAP SD pour intervenir sur un périmètre de migration de données, avec un focus spécifique sur les processus de rechange et réparation. Le consultant interviendra en collaboration étroite avec les équipes métier, l’intégrateur ainsi que les équipes techniques en charge de la data migration. Tâches : Définir la stratégie de reprise de données sur le périmètre SD Recueillir et formaliser les besoins avec les équipes métier Définir les règles de transformation entre ECC et S/4HANA Analyser les données sources et leur qualité Identifier et corriger les erreurs de transformation et de chargement Participer aux cycles de tests de migration Assurer la validation des données migrées avec les métiers Interagir avec les équipes techniques et l’intégrateur pour sécuriser les flux de données

CONTEXTE Consulting est un cabinet de conseil en management présent à Luxembourg, Paris, Bruxelles, Amsterdam, Genève, Barcelone, Singapour et Lisbonne. Nos valeurs sont la Famille, le Fun et l’Excellence, et elles font partie intégrante de l’ADN de Taleo. Notre expertise financière nous permet d’apporter à nos clients les meilleures pratiques, ainsi que des solutions sur mesure et innovantes. Nous travaillons avec des banques, des sociétés de gestion d’actifs et des compagnies d’assurance. Contexte de la mission : Notre client, grand groupe du secteur financier, fait appel à un consultant expert en Process Mining pour accompagner ses équipes sur des use cases métier à fort enjeu opérationnel. Mission : Analyser, modéliser et optimiser les processus métier via des outils de Process Mining. Le consultant interviendra en autonomie ou en renfort d'équipe pour identifier les gisements d'amélioration, produire des analyses et formuler des recommandations actionnables.

Consultant Adoption Microsoft 365 & Copilot (H/F) Vos missions : Adoption & accompagnement des utilisateurs Définir et déployer des stratégies d’adoption autour de Microsoft 365 et Copilot Identifier les freins aux usages et proposer des actions d’accompagnement adaptées Concevoir et animer des parcours de formation utilisateurs Organiser des ateliers, démonstrations, webinars et sessions de questions-réponses Animation de communauté Développer et animer un réseau d’ambassadeurs / champions Fédérer les utilisateurs autour des nouveaux usages collaboratifs et IA Promouvoir les bonnes pratiques et favoriser le partage de connaissances Recueillir les retours utilisateurs et mesurer l’engagement des communautés Communication & contenus Concevoir des supports d’accompagnement : guides, FAQ, tutoriels, newsletters, vidéos courtes Déployer des campagnes de communication ciblées selon les populations concernées Valoriser les cas d’usage à forte valeur ajoutée et les retours d’expérience utilisateurs Microsoft 365 & Copilot Accompagner les usages autour de Teams, SharePoint Online, OneDrive, Exchange Online et Viva Participer à l’adoption des solutions Microsoft Copilot et des usages IA générative Identifier et promouvoir les cas d’usage métiers les plus pertinents Contribuer à la montée en compétence des collaborateurs sur les nouveaux outils

Nous recherchons un Product Owner Data pour intervenir sur une mission de transformation digitale au sein d’un grand programme international. Contexte de la mission : Vous intégrerez un programme stratégique de digitalisation visant à optimiser la planification et la performance opérationnelle à travers des outils data et de simulation avancés. Dans ce cadre, vous interviendrez sur un produit clé permettant d’améliorer l’allocation et la gestion de ressources critiques dans un environnement complexe et international. Missions principales : En tant que Product Owner, vous serez en charge de : Recueillir et analyser les besoins métiers auprès de différents stakeholders Traduire les besoins en user stories et définir les critères d’acceptation Collaborer avec les équipes IT et Data sur la conception et l’évolution du produit Suivre le développement et garantir la qualité des livrables Comprendre et valider les règles métier ainsi que les flux de données Organiser et piloter les phases de tests (UAT) Assurer le reporting régulier auprès des parties prenantes Rédiger la documentation fonctionnelle et accompagner les utilisateurs

🚀 Nous recrutons un Développeur IA / Python Senior – Montpellier 🚀 Dans le cadre d’un projet innovant autour de l’intelligence artificielle générative et des agents IA, nous recherchons un profil senior capable d’intervenir sur la conception de chatbots avancés, d’agents intelligents et l’orchestration de workflows complexes. 📍 Localisation : Montpellier 📅 Démarrage : ASAP 💼 Mission longue durée 🔎 Compétences recherchées : • Expertise Python (FastAPI, architectures modulaires, async) • Expérience sur les LLM : GPT, Claude, Mistral • Maîtrise des frameworks IA type LangChain, LlamaIndex, CrewAI ou équivalents • Conception d’agents IA et workflows automatisés • Développement API REST / GraphQL • Connaissances CI/CD, containers et environnements cloud • Expérience autour du RAG, mémoire conversationnelle et orchestration d’outils • Sensibilité aux problématiques sécurité, observabilité et monitoring 🎯 Missions : • Développer des agents IA capables d’interagir avec des APIs et outils métiers • Concevoir des chatbots avancés et assistants conversationnels • Participer à l’industrialisation et à la fiabilisation des solutions IA • Intégrer les solutions IA dans un SI complexe • Contribuer aux choix techniques et aux bonnes pratiques engineering 👥 Environnement : • Projet innovant et stratégique • Équipes techniques expertes et environnement Agile • Forte dimension R&D et IA générative

Dans un contexte de forte croissance et d'acquisitions internationales, nous recrutons un Senior Master Data Project Manager en CDI. Rattaché(e) à une équipe de 3 personnes, vous aurez pour mission de piloter les projets structurants liés aux données de référence tout en assurant un support business de haut niveau. Missions principales : Pilotage de projets : Cadrer, piloter et assurer la mise en place de projets Master Data complexes (intégration d'acquisitions, harmonisation de flux). Expertise SAP MDM : Garantir l'intégrité et la qualité des données au sein de l'environnement SAP MDM. Support Business International : Accompagner l'ensemble des pays du groupe dans leurs problématiques de gestion de données. Amélioration continue : Identifier les axes d'optimisation des processus de maintenance et de gouvernance des données.

Vos Missions Organisation du reporting groupe Structure et centraliser les indicateurs clés (KPI) pour le pilotage stratégique et opérationnel. Définit et maintenir une architecture de reporting homogène pour l'ensemble du groupe. Évolution des tableaux de bord Conçoit, maintient et fait évoluer les dashboards pour répondre aux besoins métiers. Garantit l'automatisation, la lisibilité et la fiabilité des rapports. Modélisation des données et flux d'alimentation Conçoit et maintient les modèles de données (Datawarehouse, Datalake, Datamarts). Crée et optimise les processus d'intégration (ETL/ELT) pour alimenter les systèmes analytiques. S'assure de la qualité, de l'exhaustivité et de la fraîcheur des données. Relation avec les métiers et la Direction Technique (OT) Assure le lien fonctionnel entre les équipes métiers et la DSI (Direction Technique). Analyse les besoins, formalise les expressions de besoins, coordonne les réponses techniques. Mise en place de procédures de contrôle qualité Définit et met en oeuvre des règles de contrôle de cohérence et de qualité des données. Met en place des alertes, indicateurs de suivi et tableaux de bord de contrôle. Participe à la conformité réglementaire (ex : RGPD, audit interne). Administration de la plateforme BI Gére les environnements de BI (paramétrage, déploiement, supervision). Met en oeuvre une gouvernance des accès et des rôles : Définit les périmètres d'accès aux données (cloisonnement par entité, fonction, niveau hiérarchique). Assure une gestion fine des droits utilisateurs, rôles et permissions Formation et accompagnement des utilisateurs Forme les utilisateurs clés et les référents métier aux outils BI et aux bonnes pratiques d'usage des données. Élabore des supports pédagogiques (guides, vidéos, documentation). Développe l'acculturation des collaborateurs à la donnée et à l'IA. Documentation & coordination technique Documente les flux, les modèles, les procédures et l'architecture BI. Travaille en coordination avec le support utilisateur, le DBA (freelance) et les prestataires externes. Suit les incidents, demandes d'évolution et travaux correctifs.

Dans le cadre d’un grand groupe du secteur de l’assurance et de la protection sociale , la Direction Technique Informatique recherche un architecte technique Data pour intervenir sur les socles DATA de la plateforme décisionnelle et Big Data. L’équipe en charge des socles Data assure la conception, l’évolution et l’exploitation des plateformes de données industrielles permettant le pilotage, le reporting décisionnel, la data science et l’exploration de données à grande échelle. La prestation consiste à intervenir sur la conception, l’évolution et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Data Big Data (Hadoop) ainsi que sur les projets de transformation vers des plateformes Data modernes.

Nexius Finance est une société de conseil et d’intégration de solutions d’entreprises, acteur de référence du conseil dans le monde de la banque/Finance et assurance. Nous intervenons auprès des grands acteurs du marché. Nous apportons à nos clients une forte spécialisation dans leurs domaines d’activité et une double compétence sur les systèmes d’information. Réinventer les processus métiers, optimiser les systèmes d’information, innover dans les produits et services grâce aux nouvelles technologies sont des problématiques complexes et pointues auxquelles Nexius Finance apporte des solutions sur-mesure innovantes à ses clients Nous recherchons pour un de nos clients (une société de gestion) un Data Delivery Leader qui interviendra sur un projet ayant pour objectif d’industrialiser et de déployer une Data Platform transverse pour les activités Capital Market. Sous la responsabilité de la direction IT du programme Data Platform, il permettra la mise à disposition de data products fiables, gouvernés et accessibles en self-service pour les usages BI, analytics et IA. Le profil retenu aura pour objectif de créer un socle data cloud mutualisé, orienté valeur business afin d’accélérer les cas d’usage et soutenir la transformation digitale. Dans le cadre il lui sera demandé de : - Piloter le delivery global de la Data Platform (incluant la mise à disposition des data products) - Superviser la mise en œuvre et l’industrialisation des data products - Structurer la backlog selon l’approche Agile de CMI avec roadmap, jalons, dépendances, .. - Mettre en place et suivre les indicateurs de delivery (avancement, risques, qualité, coûts, valeur business) - Assurer la coordination technique des différents acteurs contribuant à al data plateforme

INGENIEUR DATA BI GENIO / SQL / BIG QUERY / TERADATA / GCP nous recherchons un Data Engineer entre 3 et 7 ans d'expérience qui aura la capacité de gérer à la fois les aspects MCO/TMA mais également la partie projets pour les différentes directions du groupe en collaboration avec le reste de l'équipe. À la suite d'une passation avec notre centre de service, il devra également être en mesure d'innover et d'améliorer les processus existants pour perfectionner l'efficience de l'équipe au quotidien dans ses différentes tâches. DESCRIPTION DE LA MISSION • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du PPO ou Manager et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et anime la recette fonctionnelle avec les utilisateurs • Rédaction des documents associés au projet (Spécification Fonctionnelles, Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de notre stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe ENVIRONNEMENT TECHNIQUE L'environnement Data dans le cadre de cette mission est actuellement constitué principalement d'une base de données Teradata (Cloud) ainsi qu'un environnement BigQuery. • Langages/Framework : SQL, BigQuery, Python, Java, Shell • Outils : OpenText GENIO, Talend • Base de données : Teradata, BigQuery, SQL Server, IBM DB2 PLANIFICATION ET LOCALISATION Démarrage ASAP / PARIS