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Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un Data Analyst / Data Scientist pour accompagner le développement de nouveaux usages autour de la donnée. Le consultant interviendra sur des sujets mêlant analyse de données, Business Intelligence et Data Science, avec pour objectif de transformer les données en analyses exploitables et en indicateurs permettant d'accompagner les décisions métiers. La mission comprendra notamment la conception et la production de reportings BI, l'analyse de données et la mise en œuvre de traitements sur un environnement Google Cloud Platform. Les consultants travailleront en lien étroit avec les équipes métiers et techniques afin d'identifier les besoins, proposer des analyses pertinentes et contribuer au développement de nouveaux cas d'usage Data.

Le contexte Notre client, accélère sa transformation digitale et renforce son équipe Data Intégration. Nous recherchons un(e) Data Integration QC autonome, capable de prendre en charge un sujet de bout en bout et d'être force de proposition sur les stratégies et pratiques de test. Votre mission Garant(e) de la qualité fonctionnelle, technique et des données, vous sécurisez les mises en production des applications, APIs, flux de données et plateformes analytiques développés par l'équipe. Vous travaillez au quotidien avec les Développeurs, Data Engineers, Data Analysts, Architectes et Key Users. Vos responsabilités Tests fonctionnels Analyser les User Stories, spécifications et règles métier Rédiger plans de tests et campagnes de validation, exécuter les tests fonctionnels et de non-régression Participer à la définition des critères d'acceptation (Gherkin) et assurer la traçabilité exigences / tests / anomalies Validation des données Contrôler la qualité des données et les flux d'intégration tout au long des chaînes de traitement Réaliser les rapprochements sources / cibles et vérifier les règles de transformation via SQL Identifier les anomalies (qualité, cohérence, complétude) et produire les preuves de validation Tests API & intégration Concevoir et exécuter des tests d'API REST, contrôler les contrats d'interface Valider les flux MuleSoft et autres mécanismes d'intégration Analyser les logs et diagnostiquer les incidents Automatisation & données de test Développer et maintenir les tests automatisés et les contrôles qualité data dans les pipelines CI/CD Analyser les résultats des campagnes et améliorer la couverture de test Concevoir des jeux de données représentatifs, conformes et anonymisés Qualité & méthodologie Déclarer, qualifier et suivre les anomalies ; produire rapports et indicateurs qualité Participer aux cérémonies Agile Scrum et à l'amélioration continue des pratiques QA / Data Quality Respecter les processus et exigences de sécurité ISO 27001

artificielle (SIA), l'objectif est d'assurer la cohérence des dispositifs existants et d'accompagner le déploiement croissant des cas d'usage IA, en tenant compte des exigences métiers, techniques, réglementaires, juridiques, sécuritaires et organisationnelles. Responsabilités principalesAnalyser et revoir les processus existants de gouvernance des systèmes d'intelligence artificielle. Recueillir, formaliser et consolider les exigences métiers et techniques relatives à la gouvernance de l'IA. Assurer l'alignement des différentes parties prenantes autour d'une cible commune et d'une trajectoire de mise en œuvre à court et moyen terme. Contribuer à la structuration et à l'amélioration des processus de gouvernance des données et des systèmes d'intelligence artificielle. Accompagner les équipes dans l'appropriation des dispositifs de gouvernance et dans la mise en œuvre des bonnes pratiques. Faciliter la coordination entre les parties prenantes métiers, techniques, risques, juridique, sécurité et ressources humaines. Livrables attendusDéfinition des processus cibles de gouvernance des systèmes d'intelligence artificielle. Élaboration d'une trajectoire de déploiement à court et moyen terme. Formalisation de plans d'action détaillés et d'une feuille de route. Production de supports de sensibilisation, de documentation et d'accompagnement des équipes.

Introduction & Résumé Nous recherchons un Analyste de Données, capable d'interagir efficacement avec les équipes internes afin de recueillir les besoins et de mener des analyses approfondies. Le candidat idéal possède une solide expérience dans l'analyse de données, la création de tableaux de bord décisionnels et la documentation technique. Cette fonction demande une compréhension approfondie des enjeux métiers, ainsi qu'une maîtrise des outils analytiques modernes. Missions principales - Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins. - Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables. - Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus. - Collecter, analyser et croiser des données issues de multiples sources (BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, Service NOW, etc.). - Concevoir et développer des tableaux de bord pertinents et orientés décisionnel. - Réaliser des analyses statistiques afin d'identifier tendances, usages et axes d'optimisation. - Rédiger les dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage. - Documenter les dashboards pour en faciliter la lecture et l'appropriation par les utilisateurs. - Accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et de la donnée présentée. Compétences clés Solide expérience en analyse de données Maîtrise des outils analytiques modernes Création de tableaux de bord décisionnels Documentation technique Autres Détails Durée : > 12 mois Télétravail : 2 jours / semaine Démarrage : ASAP

Le contexte : Nous recherchons pour l'un de nos clients, un grand groupe bancaire français, un(e) expert(e) en protection des données. Vous rejoindrez le service Sécurité des Données, au sein de la Direction de la Sécurité, et travaillerez dans une équipe d'experts dédiée à la sécurisation des données sensibles du Groupe. Votre mission : Vous serez en charge du déploiement, de l'optimisation et du maintien en condition opérationnelle de la solution DSPM (Data Security Posture Management) Varonis à l'échelle du Groupe. Concrètement, vous allez : Déployer et intégrer : piloter le déploiement de Varonis, intégrer de nouvelles entités et raccorder de nouvelles sources de données Améliorer en continu : définir, paramétrer et optimiser les règles de sécurisation et de détection ; analyser la sécurité des nouveaux services et fonctionnalités Piloter : faire vivre les tableaux de bord KPI (activité) et KRI (risque) Assurer le MCO et le support : maintenir la plateforme en conditions opérationnelles et de sécurité, gérer le support N2/N3 (diagnostic et remédiation des incidents) Documenter et veiller : rédiger et mettre à jour guides, procédures et standards de sécurité ; assurer une veille active sur la protection des données et le DSPM

Dans le cadre de la création d'une nouvelle équipe Data, nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre un projet stratégique autour de la Customer Data et de la personnalisation marketing. L'objectif du projet est de construire et faire évoluer une plateforme Data permettant d'agréger différentes sources de données clients et de les exploiter afin d'améliorer la personnalisation des parcours et recommandations. Dans un premier temps, le consultant interviendra notamment sur l'exploitation et l'amélioration des données issues de solutions de collecte et de tracking, avant de contribuer au développement de la plateforme Data au cœur du projet. Vous intégrerez une équipe composée de plusieurs Data Engineers et travaillerez en étroite collaboration avec les équipes techniques et métiers, dans un environnement international.

Leadership Data/Data Modelling- Structuration & Gouvernance des données d'ingénierie - Clermont-Ferrand Qualifications : Data Modelling & Design,Digital Twin (Performance Twin),Master Data Management, Contexte : grand groupe industriel international, dans le cadre d'une démarche de transformation digitale :enjeu de structurer les données d'ingénierie comme un véritable actif stratégique. Mission principale : définir et déployer une stratégie de structuration et de gouvernance des données d'ingénierie (modèles de données, conventions de nommage, classification, cycle de vie), en garantissant traçabilité et réduction des silos entre systèmes. Architecture & outils : contribuer aux décisions d'architecture data (data lake, plateformes, intégrations) et à la cohérence entre outils, modèles et usages, en lien avec les initiatives digitales et Industrie 4.0 du groupe. Compétences techniques clés : data management / gouvernance / data modeling, architecture des données, notions de digital thread / digital twin / IA appliquée à l'ingénierie, bonne compréhension des outils et applications d'ingénierie. Posture attendue : forte autonomie, capacité à piloter un alignement transverse entre plusieurs directions (métier, IT/Digital, initiatives 4.0) sans lien hiérarchique, pédagogie pour faire adopter des règles simples aux équipes d'ingénieurs. Niveau / séniorité : Leadership (autonomie élevée, capacité à initier l'activité et définir des jalons) — anglais professionnel recommandé pour les échanges avec les équipes globales. Modalités : mission jusqu'à fin d'année (renouvelable), démarrage rapide, hybride avec présence ponctuelle sur site (région Clermont-Ferrand) Qualifications : Data Modelling & Design,Digital Twin (Performance Twin),Master Data Management,

Dans le cadre du développement de notre société, nous recrutons un(e) Product Owner Data h/f pour piloter les projets de modernisation et de valorisation de la donnée de nos clients. Rattaché(e) au Responsable Data, vous serez le(la) garant(e) de la vision produit de la plateforme de données chez nos clients. Véritable lien entre les équipes métier et techniques, vous aurez pour principales responsabilités : Définir et prioriser le backlog produit en alignement avec les objectifs stratégiques de l'entreprise Piloter les projets de migration de données en coordination avec les équipes Recueillir et traduire les besoins métier en user stories claires et actionnables Superviser la gouvernance des données : qualité, traçabilité, sécurité et conformité Animer les rituels Agile (sprint planning, reviews, rétrospectives) avec les équipes techniques Collaborer avec les data engineers et data analysts pour garantir la livraison de pipelines de données fiables Suivre les KPIs produit et assurer un reporting régulier auprès des parties prenantes

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Engineer (H/F) à Lyon, France. Contexte : Les missions attendues par le Data Engineer (H/F) : Rédaction des spécifications fonctionnelles afin de couvrir l'ensemble des exigences métiers et IT (IHM, interfaces, ...) Elaborer des cahiers de tests détaillés permettant de couvrir l'ensemble des fonctionnalités de l'outil et des interfaces; Participer à la recette avec les différents interlocuteurs : métiers et leurs DSI, équipe projet. Contribuer à la mise à jour de la cartographie applicative existante et cible, Rédiger et/ou contribuer aux livrables du projet : spécifications fonctionnelles, users stories, conception de service, dans le respect des priorités données par le référent fonctionnel applicatif du domaine pour respecter les jalons Rédiger les cahiers de tests Contribuer aux qualifications et recettes Contribuer à la mise en production Reporter au référent fonctionnel applicatif du domaine et aux instances opérationnelles (comités, suivi de recette) et alerter si besoin Produire les documents nécessaire à l'exploitation de la solution (procédures et mode opératoires pour le mode run dont conception de service). Expérience significative dans la gestion de flux financiers (virements, prélévements, flux bancaires)

Intitulé : Data Scientist Senior / Expert. Durée de mission : 12 mois. Localisation : Lille. Télétravail : 2 jours par semaine. Contexte : le client accélère sa transformation digitale et cherche à industrialiser des usages Data / IA dans la chaîne de valeur industrielle et d'approvisionnement. La mission couvre deux axes principaux : (1) cadrer de bout en bout les cas d'usage Data / IA, depuis l'expression du besoin business jusqu'à la démonstration de la pertinence d'une approche Data Science (PoC / Go-No Go) et la définition des trajectoires de déploiement ; (2) apporter une expertise de pointe sur l'évaluation des modèles existants et émergents, notamment des architectures d'Agents / Agentique en production, concevoir et mettre en place des frameworks d'évaluation rigoureux, détecter dérives et hallucinations, et faire monter en compétences les équipes internes. Objectifs et livrables attendus : cadrages métiers traduisant problématiques d'achats industriels, costing et gestion des risques fournisseurs en opportunités Data Science, évaluations de faisabilité technique et qualité de la donnée, design technique des modèles retenus, frameworks d'évaluation des systèmes agentiques en production, documentation rigoureuse et transfert de compétences. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Pour le compte de notre client, nous recherchons un Consultant Business Intelligence / Data Analyst confirmé afin de renforcer les équipes en charge de la restitution décisionnelle et d'assurer la continuité des activités autour des solutions OBIEE et Power BI. Vous interviendrez sur des périmètres fonctionnels variés, notamment les ressources humaines, la finance et le suivi de l'activité. Vous contribuerez également aux réflexions et aux travaux préparatoires liés à la migration de l'outil décisionnel historique. L'environnement technique repose sur les technologies suivantes : Entrepôt de données : Oracle EXACC ETL : Oracle Data Integrator (ODI) 12c Business Intelligence : OBIEE 12c et Oracle BI Publisher Environnement serveur : Oracle Linux Reporting et visualisation : Power BI Missions principales : 1. Maintien en condition opérationnelle et continuité de service Assurer le relais des experts internes sur les solutions OBIEE et Power BI afin de sécuriser et de pérenniser la restitution décisionnelle. Prendre en charge les incidents liés aux rapports et aux restitutions. Gérer les demandes d'accès et assurer le suivi des retours de recette. Garantir la fiabilité et la qualité des livrables décisionnels. 2. Développement et maintenance des rapports Concevoir, développer et maintenir les rapports et tableaux de bord OBIEE : RPD, analyses et dashboards. Intervenir sur les périmètres fonctionnels RH, Finance et activité. Développer, modéliser et publier des rapports Power BI. Exploiter les fonctionnalités de modélisation, DAX, Power Query et les espaces de travail Power BI. Documenter les rapports développés ainsi que les règles de gestion associées. 3. Contribution à la trajectoire de migration Participer aux travaux de diagnostic et à l'analyse de l'existant. Contribuer à la définition et à la mise en œuvre de scénarios de migration de l'outil décisionnel historique. Réaliser des preuves de concept (POC) et participer à la reprise des rapports existants. Accompagner progressivement la transition vers les solutions cibles, notamment Power BI.

🚀 Nous recherchons un Développeur Fonctionnel Murex (H/F) 📍 Île-de-France 🏦 Secteur Banque – Global Markets ⏳ Mission longue durée 📅 Démarrage : ASAP ⭐ Expérience requise : 3 à 6 ans Dans le cadre de projets réglementaires liés au Transaction Reporting, vous interviendrez sur les produits de change et de matières premières, notamment autour des réglementations EMIR Refit et MiFID II. Vos principales missions : 🔹 Analyser les spécifications fonctionnelles transmises par les Business Analysts 🔹 Rédiger les spécifications techniques 🔹 Concevoir, développer et maintenir des évolutions réglementaires autour de Murex 🔹 Participer à l'intégration, aux tests et à la gestion des environnements 🔹 Assurer le support et la maintenance des solutions développées Compétences recherchées : ✅ Bonne maîtrise du progiciel Murex, notamment du module Datamart ✅ Connaissance fonctionnelle des produits Forex et/ou Commodities ✅ Expérience sur des projets réglementaires ou de Transaction Reporting ✅ Capacité à travailler en autonomie ✅ Bon relationnel et aisance avec des interlocuteurs variés #Recrutement #Murex #Datamart #Forex #Commodities #GlobalMarkets #TransactionReporting #EMIR #MiFID2 #Banque #Freelance #ITJobs

Missions principalesDans le cadre de ses activités Data, nous recherchons un(e) Ingénieur DataOps pour assurer l'exploitation quotidienne et le maintien en conditions opérationnelles des environnements DEV, RCT et PRÉPROD. À ce titre, vos principales missions seront : Gestion des environnements : actualisation des données (refresh) et synchronisation des environnements en termes de versions applicatives et logicielles, de configurations et de paramétrages. Déploiement et installations applicatives : installation et mise à jour des traitements Spark/Scala, des ETL Informatica, des scripts SQL Oracle et des scripts Shell. Monitoring et observabilité : création et maintenance de tableaux de bord permettant de suivre les exécutions, les volumes de données et l'état des environnements. Automatisation des contrôles : développement et maintenance de scripts et d'outils pour détecter les écarts entre environnements, valider les installations et les refreshs, et contrôler la cohérence des bases de données. Maintien en conditions opérationnelles (MCO) : exécution des jobs Spark, analyse des logs, vérification des dépendances et suivi des traitements batch. Ordonnancement des traitements : supervision, suivi et relance des batchs via Opcon. Alerting et reporting : mise en place et suivi des alertes, analyse des anomalies et production de reportings sur l'état des environnements. Profil recherchéExpérience confirmée en DataOps, exploitation de plateformes Data ou production informatique. Maîtrise experte d'Opcon et d'Oracle PL/SQL : compétences indispensables et éliminatoires. Bonne connaissance des environnements Spark/Scala, Informatica, SQL Oracle et Shell. Expérience dans l'exploitation de traitements batch, l'analyse de logs et la gestion des incidents. Compétences en automatisation des contrôles, monitoring et synchronisation d'environnements. Rigueur, autonomie et capacité à diagnostiquer et résoudre les anomalies techniques. Environnement techniqueOpcon, Oracle PL/SQL, Spark, Scala, Informatica, SQL, Shell, batchs, monitoring, alerting, DataOps.

ContexteLe présent appel d'offre a pour objet la sélection d'un Data OPS/Data platform Engineer Senior afin d'accompagner le pôle Data Fabric d'une grande entreprise du secteur ferroviaire. MissionsRUN et fiabilité de la plateforme Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité de la Data Platform. Investiguer et résoudre les incidents de production. Améliorer l'observabilité, le monitoring et l'alerting. Participer à l'amélioration continue de l'exploitation. Construction et évolution du socle Data Développer et maintenir les services de la plateforme. Participer à la mise à disposition d'environnements self-service pour les équipes Data. Industrialiser les déploiements via Infrastructure as Code et CI/CD. Contribuer à l'amélioration de l'expérience développeur. Modernisation et migration Participer à la migration du patrimoine historique vers les nouvelles architectures Lakehouse. Accompagner la transition des usages existants. Optimiser les coûts d'exploitation des solutions Data. Services Data et consommation Développer les services d'exposition et de consommation des données. Contribuer aux sujets de gouvernance, catalogage et partage de données. Participer à l'ouverture multi-client des services Data. Gouvernance et services Data Platform Contribuer à la standardisation et à l'industrialisation des Data Products afin de garantir leur réutilisabilité, leur qualité et leur maintenabilité. Participer à la définition, à l'implémentation et au suivi des Data Contracts entre producteurs et consommateurs de données. Mettre à disposition et faire évoluer les services de la plateforme liés au catalogage, à la découvrabilité et à la documentation des données. Implémenter et automatiser les mécanismes d'habilitation et de contrôle des accès afin de garantir la sécurité et la conformité des usages. Accompagner les équipes Data dans l'adoption des standards de gouvernance et des bonnes pratiques de publication des Data Products.