Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Au sein des équipes Data & Infrastructure, vous interviendrez sur la conception, le développement et le maintien de la plateforme de données qui alimente les modèles de recherche et de trading. L'objectif : industrialiser l'ingestion, le stockage et la mise à disposition de volumes de données massifs (données de marché, alternatives, internes) de manière fiable, scalable et performante. Missions principales Concevoir et faire évoluer les pipelines de données (ingestion, transformation, exposition). Développer et maintenir les composants de la data platform en Python. Déployer et opérer l'infrastructure data sur AWS (S3, Lambda, ECS/EKS, Glue, Redshift, etc.). Garantir la qualité, la robustesse et l'observabilité des flux (monitoring, alerting, tests). Optimiser les performances et les coûts de la plateforme. Collaborer étroitement avec les équipes de recherche quantitative et les data scientists. Stack technique Langage : Python (impératif) Cloud : AWS Data : SQL, formats columnar (Parquet), orchestration (Airflow ou équivalent) DevOps : Docker, CI/CD, IaC (Terraform un plus)

Missions : Développement des pipelines ETL des entités productrices IT locales : - accompagnement client pour la collecte des besoins - co-rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques des sources de données à récupérer - ingestion et processing des sources de données IT primaires pour alimenter leur local data cleansing systems - push des données goldenisées vers le MDM IT Group - MCO et optimisation des pipelines - PV recette des pipelines Opérationnellement, les outils de travail : - PostGreSQL / Oracle ExaCC - Apache Kafka / PostgreSQL / S3 storage - Talend Real Time Big Data / ESB, ETL, EAI - Talend Data Catalogue - Grafana / Prometheus / Dynatrace - ServiceNow ITSM (change, incident, problem, request) - Jira / confluence Nice to have: - Tableau server / Tableau Desktop / PowerBI / Dataikku

Au sein du SI de notre client dans le domaine de l'énergie, le périmètre concerne le pilotage de la partie BI et notamment les points suivants : • Piloter le système client et les processus métier associés • Garantir la qualité et la cohérence des données • Fournir les données pour l’analyse et l’amélioration continue du système Elle est utilisée par environ 1000 utilisateurs (analystes, experts métiers, experts SI). Le projet est composé de cinq équipes couvrant à la fois le développement des traitements fonctionnels, des reportings ainsi que la gestion des plateformes et de l’outillage. Dans un contexte de transformation du SI décisionnel, l’équipe porte actuellement des enjeux forts de modernisation des traitements Big Data, avec une migration en cours vers Spark ainsi qu’un projet de refonte complète dans le cloud basé sur Databricks à moyen terme.

Dans le cadre du fort développement de cas d'usages s'appuyant sur l'intelligence artificielle au sein d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un(e) consultant(e) senior spécialisé(e) en conformité Privacy pour assurer un accompagnement dédié. Missions principales : Définir les politiques et stratégies de protection des données personnelles et piloter la roadmap associée Déterminer et communiquer les exigences privacy attachées aux solutions IA déployées Accompagner les Product Owners (PO) dans la conformité privacy des cas d'usage s'appuyant sur des solutions IA Contribuer à la revue de la conformité privacy des cas d'usages existants Animer et apporter un support à la filière Protection des données personnelles Former, communiquer et sensibiliser les équipes à la protection des données Identifier et évaluer les risques sous un angle métier (impacts, dispositifs de maîtrise) Élaborer le référentiel de contrôles permanents et réaliser les contrôles de niveau 2 Contribuer ou piloter des revues de sécurité Assurer le suivi des plans de remédiation Réaliser des audits IT basés sur des référentiels normatifs (ISO, PCIDSS, SOC2, etc.)

Consultant IA et Architecte Technique senior, chargé d’accompagner les équipes de développement dans l’adoption des technologies d’intelligence artificielle tout au long du cycle de développement logiciel. Le poste combine une dimension de coaching et de conduite du changement (animation d’ateliers, formation, accompagnement des développeurs, diffusion des bonnes pratiques) avec une forte expertise technique en développement d’agents IA, intégration de modèles de langage (LLM), automatisation de processus et conception de solutions basées sur l’IA générative. Le consultant intervient également sur la définition de l’architecture technique, la veille technologique, l’optimisation des outils DevSecOps et la mise en place de solutions innovantes permettant d’améliorer la productivité, la qualité du code et l’efficacité des équipes projet.

CONTEXTE Le client opère dans un environnement de travail Microsoft 365 et cherche à piloter l'adoption et les usages de ses solutions bureautiques. Dans ce cadre, une Squad Data & Métrologie a été constituée en mode Agile, dédiée à la production de tableaux de bord analytiques et au suivi des usages des postes de travail et applications associées. Le besoin porte sur l'intégration d'un Data Analyst capable de recueillir les besoins métiers, d'exploiter des données issues de sources hétérogènes (SQL, Active Directory, Azure, Microsoft Graph, ServiceNow) et de produire des livrables décisionnels permettant de mesurer et d'optimiser l'adoption des outils M365. L'enjeu principal est la valorisation de la donnée à des fins de pilotage opérationnel et de gouvernance des usages, dans un contexte multi-sites avec déplacements ponctuels possibles. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus Collecter, analyser et croiser des données issues de sources multiples (BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, ServiceNow) Concevoir et développer des tableaux de bord décisionnels pertinents Réaliser des analyses statistiques pour identifier tendances, usages et axes d'optimisation Rédiger les dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage Documenter les dashboards et accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs et des données présentées LIVRABLES ATTENDUS Cahiers des charges des rapports de métrologie Tableaux de bord décisionnels relatifs aux usages M365 et postes de travail Analyses statistiques (tendances, usages, axes d'optimisation) Dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage traités Documentation des dashboards (lecture, indicateurs, calculs)

JEMS porte fièrement sa valeur “Diversité” et s'engage pour l'inclusion, l'égalité des chances et la lutte contre toutes formes de discrimination. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Vos missions principales : Pilotage et performance • Garantir l'excellence du delivery : qualité, délais, marges, satisfaction client, P&L. • Superviser les projets au forfait et en engagement (charges, rentabilité, livrables). • Mettre en place un pilotage prévisionnel fiable (capacity planning, prévision de charge, Go/No Go). • Analyser les performances de la practice et contribuer à la stratégie groupe (reporting, alertes, plan d'action). Leadership et management • Manager hiérarchiquement et fonctionnellement les équipes d'ingénieurs, tech leads et delivery managers. • Développer les compétences : plan de formation, parcours de certification, accompagnement des talents. • Recruter les meilleurs profils et assurer une évaluation technique exigeante. • Fédérer une communauté d'expertise autour des technologies et des méthodologies de la practice. Business et développement • Contribuer à la croissance du chiffre d'affaires et à la rentabilité du périmètre. • Soutenir les équipes commerciales dans les réponses à appels d'offres et les avant-ventes complexes. • Identifier de nouveaux relais de croissance (marchés, clients, cas d'usage, alliances). • Porter l'offre JEMS auprès des clients stratégiques et des partenaires technologiques. Partenariats et rayonnement • Développer et animer les partenariats technologiques majeurs du périmètre (hyperscalers, éditeurs, intégrateurs). • Organiser des événements techniques et business : meetups, webinars, communautés internes, retours d'expérience. • Assurer une veille active sur les évolutions technologiques, réglementaires et concurrentielles. • Contribuer à la communication interne et externe de l'offre (articles, conférences, tribunes). Expertise et coordination • Garantir la cohérence technique et méthodologique des projets et livrables. • S'assurer de l'intégration fluide avec les autres practices (Data Platform, Cloud, AI, Digital, Engineering). • Promouvoir les bonnes pratiques d'industrialisation de la donnée et de gestion de patrimoine data. • Être force de proposition dans la construction de nouvelles offres et IP internes. Référence de l'offre : nckrmi2cy6

Nous recherchons un(e) Architecte Expérimenté(e), passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : • Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data et/ou du Digital en situation projet et avant-vente • Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet • Réaliser ou conduire les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) • Rédiger le dossier d'architecture technique à travers le High et Low Level Design • Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique • Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique Référence de l'offre : 6jzx4pl8cf

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement des équipes infrastructures d'un grand compte, nous recherchons un Ingénieur Infrastructure Senior disposant d'une forte dimension Chef de Projet Technique. Le consultant interviendra sur les projets d'évolution des infrastructures existantes et prendra en charge le pilotage ainsi que l'exécution des actions techniques associées. Il sera garant de la qualité des livrables, du respect des délais et de la coordination des différentes parties prenantes. Missions principalesPilotage de projets Infrastructure Piloter les projets d'évolution du périmètre infrastructure. Réaliser les études techniques et analyses d'impact. Assurer la planification, le suivi des charges et le reporting d'avancement. Produire la documentation technique et les procédures associées. Définir et maintenir les politiques d'exploitation et de sécurité. Administration & Maintien en Conditions Opérationnelles Assurer le MCO/MCS des infrastructures Microsoft. Garantir la disponibilité, la sécurité et la performance des environnements. Participer à la gestion des incidents et à l'amélioration continue des infrastructures. Collaboration transverse Travailler avec les équipes infrastructures, sécurité et support. Accompagner les évolutions techniques et les déploiements. Assurer une communication fluide avec les interlocuteurs internationaux. Compétences techniques attenduesInfrastructures Microsoft Active Directory (AD) GPO PKI Environnements Windows Server Modern Workplace Microsoft 365 / Office 365 MFA (Multi-Factor Authentication) Gestion des identités et accès Réseau & Collaboration Infrastructures Wi-Fi Microsoft Teams Téléphonie Teams (TOIP) Gestion de projet Pilotage de projets techniques Reporting Documentation Coordination des parties prenantes

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d'une plateforme Data stratégique au sein d'un grand groupe du secteur bancaire, nous recherchons un Consultant Denodo afin de participer à la conception et au développement de solutions de virtualisation de données. Vous intégrerez une équipe Agile composée de Product Owners, Business Analysts, Data Engineers et experts Data. Vous interviendrez sur des projets visant à faciliter l'accès aux données, améliorer leur gouvernance et exposer des services de données performants aux applications métiers. Vos missions Conception et développement Concevoir et développer des vues de données virtualisées sous Denodo (Base Views, Derived Views, Interface Views). Intégrer différentes sources de données : bases relationnelles, API REST/SOAP, fichiers, services web et plateformes Cloud. Optimiser les performances des requêtes (cache, optimisation VQL, data movement). Développer et maintenir des Data Services et APIs destinés aux applications consommatrices. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de gouvernance, qualité et traçabilité des données. Réaliser les tests de qualité, de performance et de cohérence des données. Documenter les développements techniques et fonctionnels. Participer aux déploiements et au maintien en conditions opérationnelles des services de données. Collaboration Agile Collaborer étroitement avec les Product Owners, Business Analysts et équipes techniques. Participer aux cérémonies Agile (Daily Meeting, Sprint Planning, Sprint Review, Rétrospective). Contribuer à la documentation technique et fonctionnelle de la plateforme Data. Promouvoir les bonnes pratiques de développement, de performance, de sécurité et de réutilisabilité. Garantir la cohérence des développements avec l'architecture Data globale.

Nous recherchons un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution des données Corporate stratégiques du groupe. Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources internes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle. Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources Corporate identifiés (ERP, Plateformes Financières, RH, ITSM etc.). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un entrepôt de données (Data Warehouse Snowflake) de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse des différents départements Corporate. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise pour assurer la maintenabilité et la transférabilité. Environnement technique (exemples, à confirmer selon l'architecture existante ou cible)** Sources : Multiples systèmes Corporate (Systèmes Financiers, Plateformes Achats, Outils ITSM. - via APIs, exports ou connecteurs natifs). Destination : Snowflake(Data Warehouse Cloud). Orchestration : Airflow. Transformation : DBT Core / SQL, Python (Pandas/PySpark) ou équivalent. Modélisation : DrawIO, Lucidchart ou autre support outil libre. Visualisation / Restitution : Tableau. CI/CD / versioning : GitLab, GitHub. Documentation : Confluence, Jira, SharePoint. Profil recherché Expérience confirmée en intégration de données depuis des systèmes d'entreprise complexes (ERP, CRM, finance, RH). Maîtrise des techniques d'ingestion et de transformation de données dans un environnement cloud (idéalement Snowflake ou équivalent). Solides compétences en data modeling analytique (modèles dimensionnels, Data Vault, médaillon ou autres architectures d'entrepôt de données). Excellentes pratiques en matière d'orchestration de pipelines de données, de versioning de code, de documentation technique et fonctionnelle. Capacité à travailler efficacement au sein d'une équipe Agile, suivant la méthodologie Scrum. Forte capacité à travailler en autonomie, à prendre des initiatives et à interagir efficacement avec les équipes techniques et les interlocuteurs métiers. Capacité à comprendre et traduire les besoins métiers complexes en solutions techniques de données. ! Bonus important ! : Connaissance des structures de données et des processus métier typiques d'un grand groupe international dans l'hôtellerie ou un secteur similaire.

Scrum Master Cloud – Programme Transformation Cloud (SAFe) 📅 Démarrage : Septembre 2026 📍 Lieu : Issy-les-Moulineaux ⏳ Durée : 3 ans 🎯 Expérience : 10+ ans 🏠 Télétravail : 2 jours/semaine (non négociable) 🏦 Secteur : Distribution / Retail 💶 TJM : 600 – 620 € -->Il est impératif d'avoir travaillé sur des sujets Cloud car le/la SM sélectionné(e)va accompagner des équipes très techniques et qui vont mettre en place l’architecture Cloud<-- 🎯 Contexte de la mission Intégration au sein d'un Train de transformation Cloud (80 collaborateurs) organisé selon le cadre SAFe Programme stratégique de migration vers une infrastructure Cloud Hybride Rattachement au Centre d'Expertise Agile (CIO Office) Profil attendu : Scrum Master opérationnel, sans posture de coach, avec une bonne culture Cloud 📋 Responsabilités Garantir le respect du cadre Agile et des rôles associés, conformément au référentiel d'entreprise Faciliter l'ensemble des cérémonies Scrum (Daily, Sprint Planning, Review, Rétrospective) Collaborer avec le Product Owner pour clarifier et maximiser la valeur du backlog Assurer la fluidité du flux de travail : gestion des dépendances, capacité d'équipe, levée des blocages Suivre et animer les indicateurs de performance Favoriser la collaboration, la communication et la résolution de conflits Accompagner l'équipe dans l'amélioration continue et la montée en compétence Contribuer au fonctionnement du Train et à l'alignement avec les objectifs organisationnels Préparer et faciliter la participation au PI Planning en coordination avec le RTE S'adapter aux contraintes des méthodologies projet traversant le Train

Nous recherchons un·e Directeur·trice de Projets IA . Vous interviendrez sur des environnements critiques , fortement régulés et à forts enjeux métiers, au cœur des initiatives d’intelligence artificielle et d’innovation. Vous piloterez des projets IA de bout en bout, depuis les phases de cadrage et d’idéation jusqu’à la mise en production à l’échelle, en assurant la coordination transverse entre équipes techniques, métiers et fonctions de gouvernance. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Piloter des programmes IA de bout en bout : cadrage, POC, industrialisation et mise en production de solutions (LLM, RAG, assistants métiers) Définir la stratégie IA & roadmap : alignement business/IT, suivi des KPI et reporting CODIR Structurer la gouvernance IA : gestion des risques, conformité (EU AI Act, DORA, NIS2), documentation réglementaire Coordonner les équipes : interface transverse Data/IA, DevOps, Risk, Compliance et métiers Conseiller & innover : benchmark des solutions IA, accompagnement du top management, diffusion de la culture IA Environnement technique : 🧑‍💻 IA & Data : LLM (OpenAI, Mistral, LLaMA…), RAG, NLP, Cloud / Infra : GCP, Kubernetes, Docker Data stack : Python, Spark, SQL/NoSQL, pipelines ETL/ELT DevOps : CI/CD, MLOps, monitoring Sécurité & conformité : ISO 27001, RGPD, EU AI Act, DORA, NIS2

Dans le cadre d’un projet d’optimisation des alarmes et d’intégration d’une brique d’intelligence artificielle vidéo, nous recherchons un Développeur Backend Senior pour intervenir sur la conception, le développement et l’industrialisation de modules backend critiques. La mission s’inscrit dans un environnement technique exigeant, avec des enjeux d’ API REST , d’ architecture event-driven , d’ intégration de systèmes tiers , de résilience , d’ observabilité et de traçabilité . Démarrage et durée Démarrage : ASAP Durée initiale : 6 mois Renouvellement : possible selon la montée en charge et le passage en RUN Localisation Lieu : Coulaines, Sarthe Télétravail : 1 jour par semaine Missions principales Vous interviendrez notamment sur : Le développement d’API backend pour un module d’administration des alarmes : émission, acquittement, consultation d’état ; L’intégration webhook avec un logiciel tiers, incluant gestion de l’idempotence, procédures Oracle et gestion des erreurs ; La mise en œuvre d’une chaîne événementielle : pub/sub, timers, fallback ; L’intégration d’une brique IA vidéo consommatrice du module d’optimisation des alarmes ; La conception et l’implémentation d’un pipeline décisionnel : format pivot, table de décision métier, priorisation ; La mise en place d’un comportement conservateur : non-décision possible et fallback vers un système existant ; La qualité du code, les tests, la traçabilité et les logs ; La participation aux recettes techniques et aux mises en production ; La réalisation de tests de dégradation et de résilience : timeouts, indisponibilités partenaires, perte d’événements, reprise ; L’instrumentation et l’exposition de métriques clés : latence bout-en-bout, taux de non-décision, qualité, erreurs et volumes par type d’alarme. Profil recherché Nous recherchons un profil Développeur Backend Senior , disposant d’une forte autonomie et d’une expérience confirmée sur des environnements techniques exigeants. Le profil devra être à l’aise avec : Les systèmes critiques ; Les API REST ; Les architectures event-driven ; L’intégration de systèmes tiers ; Les contraintes de résilience, de supervision et de mise en production ; Les environnements cloud et les problématiques de sécurité associées. Compétences attendues Architecture cloud AWS : API Gateway, Lambda, EventBridge, DynamoDB ; Bases de données Oracle ; API REST et systèmes event-driven ; Sécurité cloud : IAM, secrets, réseaux ; Observabilité, logs, métriques, gestion d’incidents ; Haute disponibilité et résilience applicative ; Intégration de systèmes tiers critiques ; Compréhension des flux vidéo, des containers et des contraintes de latence associées à l’analyse vidéo ; Sensibilité RGPD sur les données vidéo : minimisation, traçabilité, durées de conservation, sécurité des échanges. Livrables attendus Développements backend robustes et documentés ; API REST sécurisées et testées ; Intégrations techniques avec systèmes tiers ; Chaîne événementielle opérationnelle ; Pipeline décisionnel implémenté ; Tests de résilience et de dégradation ; Métriques et logs exploitables ; Participation aux recettes techniques et aux mises en production.

Résumé Le rôle principal du Business Data Analyste consiste à fournir une expertise en analyse de données afin de répondre aux besoins opérationnels au sein des équipes IT. Cette fonction est cruciale pour la transformation et l'optimisation des projets de données à travers plusieurs pays. Responsabilités : Comprendre les besoins des utilisateurs et rédiger des spécifications claires. Effectuer des tests et automatiser les processus de test. Animer des ateliers pour recueillir et clarifier les exigences des parties prenantes. Modéliser des modèles de données et travailler sur l'architecture des données. Effectuer des analyses de données approfondies. Collaborer avec plusieurs équipes dans un contexte de transformation multi-pays. Must Haves : Bac +5 et diplôme d’ingénieur obligatoire. 6 ans d’expérience minimum comme Business Analyst (BA) dans des équipes IT. Solides compétences en SQL et connaissances de Python. Expérience confirmée en modélisation de données et architecture data. Capacité d’expression orale efficace et structuration des analyses. Anglais requis.

Nous recherchons un·e Directeur·trice de Projets IA . Vous interviendrez sur des environnements critiques , fortement régulés et à forts enjeux métiers, au cœur des initiatives d’intelligence artificielle et d’innovation. Vous piloterez des projets IA de bout en bout, depuis les phases de cadrage et d’idéation jusqu’à la mise en production à l’échelle, en assurant la coordination transverse entre équipes techniques, métiers et fonctions de gouvernance. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Piloter des programmes IA de bout en bout : cadrage, POC, industrialisation et mise en production de solutions (LLM, RAG, assistants métiers) Définir la stratégie IA & roadmap : alignement business/IT, suivi des KPI et reporting CODIR Structurer la gouvernance IA : gestion des risques, conformité (EU AI Act, DORA, NIS2), documentation réglementaire Coordonner les équipes : interface transverse Data/IA, DevOps, Risk, Compliance et métiers Conseiller & innover : benchmark des solutions IA, accompagnement du top management, diffusion de la culture IA Environnement technique : 🧑‍💻 IA & Data : LLM (OpenAI, Mistral, LLaMA…), RAG, NLP, Cloud / Infra : GCP, Kubernetes, Docker Data stack : Python, Spark, SQL/NoSQL, pipelines ETL/ELT DevOps : CI/CD, MLOps, monitoring Sécurité & conformité : ISO 27001, RGPD, EU AI Act, DORA, NIS2